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1．1事實(Facts)
作為整個信息鏈的起點，事實就是事物在人類視野(感觀/邏輯)中的原始映像［1］。事實是事情的真實情況，包括事物、事件、事態，即客觀存在的一切物體與現象、社會上發生的不平常事情和局勢及情況的變異態勢［2］。事實也是人類知識的起源，人類全部知識的最初信息基礎就是事實。
1．2數據(Data)
通常認為，數據是對事物純粹的、客觀的記錄，是原始的未經解讀的數字、文字、圖像、符號、聲音、計算機代碼等［3］。而數據本身缺乏關聯和目的性，但當數據結合一定的背景、規則、意義之后，就會形成信息。
1．3信息(Information)
作為整個信息鏈中的中心鏈環的信息，它的下游是面向物理屬性的，上游是面向認知屬性的。“信息”既有物理屬性也有認知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱謂。
1．4知識(Knowledge)
知識來自于信息，信息只有同接收者的個人經驗、信息與知識準備結合，也就是同接收者的個人背景融合才能轉化為知識，它比數據或信息更接近行動。知識必須經過學習或研究以及從信息中經過去粗取精、去偽存真等加工才能夠獲得［4］。
1．5情報(Intelligence)
情報是為實現主體某種特定目的，有意識地對有關的事實、數據、信息、知識等要素進行加工后得到的產物。情報既包含有信息的成分，也包含有知識的成分。從信息層面看，情報所包含的信息是與人類社會有關的;從知識層面看，情報是與知識的利用價值緊緊聯系在一起的。從一定程度上來說，情報是知識的子集。1．6智慧(Wisdom)智慧是能迅速、靈活、正確地理解和解決事物的能力。這種能力來源于人類基于已有的知識，是針對物質世界運動過程中產生的問題，根據獲得的信息進行分析、對比、演繹，找出解決方案的能力。從嚴格意義上來講，智慧是屬于知識層面的，是人類大腦運用知識活動的產物———即運作和應用知識的知識。有知識不一定有智慧，但有智慧一定有知識。知識只有轉化為智慧，才能顯示出其真正的價值。
1．7事實、數據、信息、知識、情報、智慧之間的關系
數據是客觀事實的記錄，信息是有意義的事實和數據，知識是系統化的信息，情報是進入人類社會交流系統的運動著的知識，智慧是運用信息和知識解決問題的能力。這樣由事實(Facts)數據(Data)信息(In-formation)知識(Knowledge)情報(Intelligence)智慧(Wisdom)層層遞進，構成了一條完整的信息鏈，見圖1［5］。
2．1國外醫學信息學定義的三種導向
2．1．1以信息技術為導向定義側重于技術和工具，即通常強調以計算機為基礎的技術。“臨床計算”、“醫學中的計算機”、“醫學計算機科學”、“計算機在醫學中的應用”等認識比較常見［6］。
2．1．2以角色、任務或面向領域為導向定義側重于組織內部信息人員的角色。例如，護理信息學、牙醫信息學等通過醫學信息學分支學科來定義。
2．1．3以概念為導向定義側重于如數據、信息和知識這些概念在醫學領域中的特定內涵。從總體上來看，國外醫學信息學的定義是朝著形成基于數據、信息、知識的醫學信息學定義方向發展的。
2．2中國醫學信息學定義的兩種傾向
2．2．1基于字面拆分后的概念解析
第一種拆分是將“醫學信息學”拆分為“醫學”+“信息學”(medicalinformatics)———偏重于方法論層面。把“醫學信息學”定義為信息學在醫學領域中的應用，同時確定醫學信息學的范圍是“醫學”和“信息學”之交叉。前者指其應用領域，后者指其方法學。第二種拆分是將“醫學信息學”拆分為“醫學信息”+“學”(medicalinformationscience)———側重于學科體系層面(即理論與技術方法統一的學科體系)。把醫學信息學定義為研究“醫學信息”的一門科學，即研究醫學領域中的信息現象和信息規律的一門科學。
2．2．3基于國外醫學信息學定義的翻譯與重組
此類定義大多為將國外醫學信息學的定義翻譯成不同形式的漢語語言并且進行重組，與國外對醫學信息學的定義無太大區別。
3醫學信息學研究中的信息鏈
3．1“數據信息”鏈
這一環節的重點在于對醫療大數據的應用。當下全球大量的公共衛生信息、電子病歷信息、用藥信息、住院信息、圖像信息、管理信息、基因信息、醫學知識庫信息以及實驗室數據等構成了醫療衛生大數據［7］。隨著信息技術與衛生及生物醫學日益緊密的結合，大數據對衛生及生物醫學的研究與應用也將產生深刻影響。因此，如何更好地利用大數據便成為信息技術與衛生及生物醫學領域共同面對的挑戰。大數據在醫療行業可應用于臨床、研發、公共衛生和創新商業模式等領域，在健康領域的終極應用是疾病診斷和預測性治療。雖然醫療大數據的研究和應用如火如荼，但在應用過程中也面臨著諸多問題，如數據的存儲、數據的整合、數據的挖掘利用和保護等方面都面臨著一些問題。這也就需要我們在利用醫療大數據的同時，變革數據管理方式、建立完善的區域衛生信息化標準體系、積極探索利用數據挖掘技術等等各種措施，利用創新的方法和模式，發揮大數據在醫院行政管理、健康教育與管理、衛生信息服務和疾病的控制預防中的作用和價值。
3．2“信息知識”鏈
這一環節主要關注醫學知識庫的建立。數據庫是計算機應用系統中的一種專門管理數據資源的系統，它有文字、符號、圖形、圖像、數字及聲音等多種形式。而知識庫是知識工程中結構化、易操作、易利用、有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，采用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識集合區別與聯系［8］。知識庫的概念來自兩個不同的領域，一個是人工智能及其分支———知識工程領域，另一個是傳統的數據庫領域。人工智能和數據庫兩項計算機技術的有機結合，促成了知識庫系統的產生和發展。建立醫學知識庫，需要一支多學科人才的專業隊伍，并且要能夠適應數字化醫療向智慧化醫療的轉變需要，構建大型的一站式通用智能醫學知識庫。建立知識庫，要以本體為建設思路和方法，不僅要構建西醫學科的知識庫，更要構建中醫學科知識庫，且重視與“大數據”醫療的整合，更好地利用臨床信息，將有用的信息知識化。
3．3“知識智慧”鏈
這一環節的著重點在于智慧醫療的實現。2008年，IBM首先提出了“智慧醫療”的概念。早期的智慧醫療強調物聯網的作用，設想把物聯網技術充分應用到醫療領域中，以實現醫療的信息互聯、共享協作、臨床創新、科學診斷以及公共衛生預防。而未來的智慧醫療將是以衛生信息化和信息共享為基礎，以患者為中心，以個性化、智能化醫療服務為核心的醫療服務體系［9］。智慧醫療包括了智慧醫院、區域醫療、家庭自助健康監護等多種服務方式，它將成為未來醫療衛生信息化發展的主要潮流。智慧醫療可以創建一個更加合理的醫療產業鏈，并且使用戶體會到更加智能化和協調化的醫療服務［10］。
4醫學信息學的未來發展方向
4．1學科體系的協同融合，加速了生物醫學信息學的形成與發展
醫學信息學(MedicalInformatics，MI)和生物信息學(Bioinformatics，BI)雖然產生背景不同，但是進入后基因組時代之后，生物信息學和醫學信息學的邊界趨于模糊，互相滲透和結合的趨勢明顯。其目的就是要提供新的生物醫學知識的開發和共享框架。正是兩者的協同融合加速產生了一門新的學科———生物醫學信息學(BiomedicalInformatics，BMI)。可以預見的是，基于相同的學科理論基礎和彼此交叉融合的研究內容，生物醫學信息學一定是醫學信息學和生物信息學未來的發展方向。
4．2學科研究向促進“轉化研究”的方向發展
首先，在信息鏈的研究視角下，醫學信息學的發展會更加注重信息鏈中的要素從低層次到高層次的鏈環轉化;其次，在醫療領域，醫學信息學面臨的最大的挑戰是如何將生物醫學研究領域的成果快速、可靠地轉化為現實可用的臨床解決方案。同時，醫學信息學出現了新的分支學科，即轉化醫學信息學。轉化醫學信息學通常被認為是以轉化醫學中的相關信息問題為研究對象，結合信息科學、理論基礎和應用技術，服務于轉化醫學的研究，其目的是促進基礎醫學研究成果順利向臨床應用轉化［11］。轉化醫學信息學的研究內容包括醫學信息的標準化和醫學數據的組織與存儲等。它可以利用信息技術有效地加快基礎研究變為臨床應用，有力地促進轉化醫學的發展。
4．3學科的社會服務功能不斷提升
4．3．1個性化
個性化意味著衛生信息管理和衛生信息服務以用戶為中心，圍繞每個用戶的狀態、需求乃至興趣愛好來采集信息或提供信息服務。可以設想，在未來每個患者都將擁有自己的個人健康中心。
4．3．2智能化
智能化意味著通過對既有信息的分析，挖掘其中的規律，利用獲得的規律來處理新的信息，并給用戶提供科學合理的建議。
4．4新技術支撐和引領著醫學信息學的未來發展
在未來發展中，許多嶄新的技術可以有效地促進醫學信息學的研究和應用的發展。遠程醫療(Telemedicine):計算機技術、多媒體技術、通信技術與醫療技術結合。移動醫療(MobileHealth):通過移動通信技術來提供醫療服務。健康物聯網(TheInternetofthings):利用物聯網進行健康和疾病的管理。健康云(Healthcloud):以SaaS的方式向醫院和醫療機構提供醫院管理和居民健康檔案管理方面的服務。醫療大數據(Medicalbigdata):大數據技術與醫療行業結合，充分開發利用醫療數據蘊含的信息與價值。轉化醫學(TranslationalMedicine):建立基礎研究與臨床醫療間更為直接便捷的聯系。智慧醫療(Wisemedical):使用物聯網技術打造健康檔案和醫療信息平臺，實現患者與醫護人員、醫療機構和醫療設備的互動。
4．5我國醫學信息學學科發展亟待解決的問題
我國醫學信息學最近幾年發展很快，但學科研究體系不夠完善和成熟、學科建設和理論研究比較薄弱、標準設置滯后、系統規劃和人才不足等問題制約了醫學信息學的健康發展。
4．5．1亟需解決學科正名和專業名稱規范化問題
醫學信息學在國內的學科地位的確很尷尬，主要表現在國內的三大學科體系(目錄)，即“中國圖書館分類法”(簡稱中圖法)、“國家標準的學科分類與代碼”(簡稱國標法)、“教育部頒布的學科專業目錄”(簡稱教育法)中均沒有“醫學信息學”的類名。因此，當務之急是要盡快確立“醫學信息學”的學科名稱及其在學科體系中的位置。醫學信息教育在國內看似很火爆，其實是亂象叢生。此前教育部只批了中南大學、南通大學、徐州醫學院的醫學信息學專業，但國內很多學校都在信息管理與信息系統等專業后面加括號注明“醫學信息學方向”，然后對外宣稱是醫學信息學專業。與此類似的還有一種叫“衛生信息管理專業”。顯然這都是不負責任的做法。因此，希望教育主管部門加大宏觀指導與調控力度，規范醫學信息學的學科建設與專業教育。首先，在學科及專業目錄上設立獨立的“醫學信息學”，既不要讓“醫學信息學”依托(附)于其他學科/專業，也不需要在別的學科/專業后面的括號內出現“醫學信息學”。根據教育部2012年9月頒布的《普通高等學校本科專業目錄》，建議將“醫學信息學”納入到“特設專業”中的“1010醫學技術類”。其次，成立全國醫學信息學教學指導委員會(教指委)，規范指導醫學信息學的專業教育。再次，協調指導“醫學信息”類的學術組織，整合醫學信息學的學術研究力量和研究隊伍，指引醫學信息學的健康發展。
4．5．2加強學科課程的設置和培養目標的確立
我國醫學信息學專業的本科課程設置比較落后，學科的課程體系不完善且專業教材缺乏，不同學校的教學內容和培養目標差別很大，體現不出學科的重要性和交叉復雜性。故要求科學合理地加強學科的課程設置，正確處理好計算機科學、醫學和信息科學之間的關系，參照國外已有的教學方案并聯系自己的教學實際情況去充實教學計劃，擴寬教學范疇，使整個醫學信息學的教育更加合理。4．5．3實現專業教育體系化，加強專業人才的培養由于沒有認識到醫學信息學教育的重要意義，醫學信息學地位不高，所以學科的科研投入、教育投入和人才培養都面臨難題，教材和師資的缺乏也導致了專業教育規范化和體系化不足。為此，要深刻認識到醫學信息學教育的意義，推動專業教育向規范化和體系化邁進。醫學信息學作為一門新興學科，其發展需要大批的高水平人才。人才的培養需要在專業教育中實現，只有通過規范科學的教育體系培養高素質的醫學信息學人才，培養醫學信息學研究的復合型人才和對在崗人員進行進修培訓，才能適應醫學信息學的快速發展。
5結語
1．1Nutch體系結構簡介Lucene是一個純Java語言的全文索引檢索工具包。Lucene的檢索算法屬于索引檢索，即用空間來換取時間，對需要檢索的文件、字符流進行全文索引，在檢索時對索引進行快速檢索，得到檢索位置，該位置記錄檢索詞出現的文件路徑或者某個關鍵詞。Nutch是一個以Lucene為基礎實現的Web搜索引擎，它在Lucene基礎上添加了網絡爬蟲和其它一些Web相關的應用包。Nutch主要由WebDB、LinkDB、Segments、Index4個數據結構提供數據支撐［4］。WebDB用來存儲從抓取開始（包括重新抓取）看到的所有URL相關信息，LinkDB用來存儲鏈接信息，Segments存儲按廣度優先抓取來的一層層頁面，Index里存放的是對抓取來的網頁建立索引后的文件。其體系結構圖如圖1所示。Nutch內部的主要工作流程可以分為如下幾步：①新建一個WebDB，即建立一個用于存儲URL的集合；②將用于初始抓取的根URL注入到WebDB中，這些URL將作為網絡爬蟲的入口URL用于抓取網頁，并在達到用戶設定的抓取層數時結束抓取任務；③從WebDB的新Seg－ment中生成初始抓取列表；④根據抓取列表抓取網頁內容；⑤將抓取回來的網頁中包含的大量鏈接URL更新至WebDB；⑥重復步驟③－⑤，并在達到指定的抓取層數時停止抓取任務；⑦用計算出來的網頁權重更新Segments；⑧對抓取回來的網頁依據權重建立索引；⑨刪除網頁中重復的內容及URL；⑩合并多個索引到一個總索引，為搜索提供索引庫。其中步驟①－⑥主要由網絡爬蟲完成，其任務是完成網頁搜集，步驟⑦－⑩主要由Lucene完成，其任務是建立索引庫。在完成上述兩大任務后，剩下的就是提供人性化的查詢接口，方便用戶進行查詢。1．2系統整體架構本文實現的系統在Nutch框架基礎之上添加了醫學主題管理模塊和中文分詞模塊。本系統采用的是IKAna－lyzer中文分詞插件，因為其和Nutch有較好的兼容性，并且提供了智能分詞和最小分詞功能，用戶可根據實際需要選擇合適的分詞功能。由于Nutch框架已提供了網絡爬蟲、網頁分析、網頁索引、網頁檢索等搜索引擎的內核部分，因此只需集中精力開發醫學主題管理模塊即可。本系統的整體功能流程如下：利用Nutch集成的網絡蜘蛛爬取海量互聯網頁面，并對頁面逐一進行解析。每當獲得一定數量的網頁后就對這些網頁文檔進行醫學主題相關性的判斷，如果該網頁與醫學主題相關，則其反作用于網絡爬蟲，沿著該鏈接URL繼續爬行，如果不相關則放棄當前頁面，但是把該頁面中的URL放入URL候選隊列中，用來爬取可能的主題頁面，同時利用Nutch自帶的索引器為這些與醫學主題相關的網頁文檔建立對應的索引。搜索界面和檢索結果呈現頁面仍然采用Nutch集成的界面。
2系統實現
本系統提供了一個可配置的工具，方便系統管理員進行醫學主題詞維護。系統管理員就可以運行系統爬蟲，從互聯網上爬取與主題相關的網頁，建立索引，為用戶提供檢索服務。隨著時間推移，會有新的網頁加入到互聯網中，同時已經保存并建立索引的網頁也有可能被原始網站刪除或修改，這就需要更新爬取，加入新的網頁，處理失效的鏈接網頁等。查全率和查準率是衡量搜索引擎質量的重要指標。查全率是檢索出的相關網頁數和爬取的所有網頁數的比率。查準率是檢索出的相關網頁數與檢索出的網頁總數的比率。由于無法獲得整個互聯網的網頁數，因此很難計算一個垂直搜索引擎的查全率，同時垂直搜索引擎的主要目的是為了讓檢索結果中含有更多與主題相關的網頁，所以本系統只采用查準率來評價系統性能。本文所提到的改進對醫學信息網站進行檢索和顯示的實例如圖2所示。在圖2中，先在檢索框中輸入“脊髓性肌肉萎縮癥”，在返回結果排在前面的頁面中顯示的關鍵字是“脊髓性肌肉萎縮癥”，而不是“脊髓”、“肌肉”、“萎縮癥”等不能準確反映用戶醫學主題檢索需求的關鍵詞。
3結語
1.1一般資料
對我院2009年10月～2010年9月收治98例老年心血管患者作為研究對象，其中男50例，女38例，年齡30～70歲。文化程度：大專以上5例，高中20例，初中33例，小學40例。隨機把患者分為兩組，對照組與觀察組各46例。對照組給予常規護理，觀察組在此基礎上配合優質護理干預措施。兩組患者在年齡、性別、文化程度上無統計學意義，具有可比性。
1.2方法
對照組給予常規護理，內容為心理護理、保持病室的干凈、疾病宣教等。而觀察組在此基礎上配合優質護理干預，內容如下：
1.2.1提高專業素質
由于心血管疾病病情變化較快，搶救工作就必須立即展開。因此，對醫護人員要求嚴格，必須掌握專科急救常識和重癥護理的知識。還要對常見病人搶救程序熟練；搶救儀器性能及使用方法熟練；搶救藥劑量作用熟練，確保分秒必爭的搶救患者生命，若患者出現心跳驟停，立即行心肺復蘇，降低死亡率，才能更好的保證患者的生命安全。
1.2.2對便秘護理
①定時排便，形成條件反射；②晨起多飲水，如涼開水、蜂蜜水、淡鹽水等，可促進腸蠕動，產生便意；③多吃水果、豆類、蔬菜，含纖維素食物；④進食植物油多的食物，可以潤腸通便；⑤每天沿結腸運動方向按摩腹部4～5次[1]，可以達到行氣、通便。⑥適當做一些簡單的運動；⑦對于多次中風的長期臥床的患者，習慣性的便秘者，在每次排便前幾分鐘前用開塞露或者甘油栓尖端縱行剪開一口，插入注入直腸內。⑧糞石形成導致了腸梗阻，應戴橡膠手套用手指掏出，可以用中藥排便法番瀉葉煎水口服；⑨在便秘時，還可以適當的用下劑，如便乃通，具有潤腸、降氣、通便等作用。⑩老年可以使用坐式馬桶，為了防止用力過大，導致腹腔壓力升高，心律加快，引發猝死。
1.2.3安全用藥護理
藥物治療是防止疾病最重要的環節，口服給藥方便、安全，是預防與治療重要手段。作為心血管科的護士，不僅要熟悉治療心血管疾病藥物的作用、劑量規格、給藥時間、使用方法等常規，還必須高度重視其毒副反應的表現、禁忌證的種類、注意事項的規定，嚴格遵醫囑給藥。由于老年心血管患者并存疾病比較多，服用的藥物種類復雜。由于老年人年齡偏大，記憶力較差，護理人員必須嚴密監督。首先，確保患者準時服藥，發藥人員，監督提醒患者服藥，以免患者遺忘漏服，給患者講解正確的服藥方法。指導患者遵醫囑服藥，不能服用自備的藥物，解釋擅自加服自帶藥物的危害，告知患者藥物間不合理配搭，不僅影響療效，還對身體帶來傷害。安全用藥注意事項：如使用洋地黃類藥，使用前測心率，＜60／min，遵醫囑決定是否減量或停用，若繼續給藥，必須嚴密監察心率變化；β受體阻滯劑使用時也要嚴密觀察心率和血壓的異常變化[2]；對于抗心律失常藥物給予靜脈使用，要嚴密掌握滴速，觀察血壓的變化；在使用利尿劑時，要注意觀察尿量及其中的電解質變化；而擴張血管的藥物，就要定期地測量血壓、控制藥物濃度、使用時間等。尤其要重視新藥的使用前，不僅要仔細閱讀藥品說明書，還要注意配伍禁忌，而且要重視新藥的使用后，組織護理人員多次反復學習、討論，力爭把用藥風險消除在萌芽之中，把用藥風險預見在萌芽之前。
1.2.4壓瘡的護理
長期臥床的病人皮膚出現的最嚴重的問題是壓瘡，壓瘡是由于身體局部組織長期受壓，引起血液循環障礙，組織缺乏營養而引起組織破損和壞死。由于老年患者，受疾病的影響和年齡的增長，皮膚變松弛干燥，皮下脂肪萎縮變薄，營養不良等，導致老年患者成為發生壓瘡的多發人群。因此，預防壓瘡是治療疾病的關鍵之處。積極治療原發病，增加全身營養，加強全身的局部治療與護理；護理人員或家屬要協助患者定期翻身，如可以下床活動者盡量多下床走動；保護骨隆突和支持身體空隙處，避免摩擦力；要保持患者皮膚清潔，要經常用溫水擦拭身體，促進血液循環，減少局部刺激。做到勤觀察、勤翻身、勤按摩、勤擦洗、勤整理、勤更換才能有效的減低壓瘡的發生率。3、討論
隨著人口的老年化，老年人患有心血管疾病率呈逐年上漲趨勢，在臨床上治療心血管疾病較為復雜，不僅需要家屬與患者的全面配合，而且有效的護理工作。俗話說“三分治，七分養”因此，護理工作處于重要位置。護理過程貫穿著患者入院、治療、出院的全過程。護理人員給予患者心理護理，消除患者不安的情緒，增強患者對抗疾病的信心，積極配合治療。提高護理人員的專業水平與職業道德，同時配合便秘、壓瘡、用藥護理，從而滿足患者的需求。
1.1一般資料
我院是魯西南地區規模最大的三級甲等大型綜合醫院，當前醫院領導班子8人，醫務人員2800人，感染控制專職人員8人，開放床位2200張。
1.2方法
①喚起醫院領導對感染控制的意識。對醫院有關領導進行培訓，培訓時間為3天，培訓形式主要以專家座談會、講座和參其他醫院為主，培訓內容重點為醫院感染管理的重要性和醫院感染管理水平與醫院醫療質量之間的關系等等。②提高醫院相關工作人員的感染控制意識和知識水平。通過對醫院相關工作人員進行培訓學習(一般工作人員為一周，感染控制人員為兩周)，提高醫院一般工作人員感染控制的意識以及提高醫院感染控制人員的專業能力。培訓和學習的方式主要是：一般工作人員，講解醫院感染控制的重要性、醫院感染基本知識；醫院感染管理控制人員：專家講座、交流學習、現場參觀以及實踐指導等。③定期對醫院相關工作人員的感染控制工作進行考核和培訓，針對常見問題或者疑難問題開展座談會進行信息共享和答疑接難工作。④定期根據感染質控評分表對醫院感染控制管理情況進行評分，并做好記錄[2]。
1.2.3評估方法
綜合干預完畢后對醫院相關人員進行考核，考核內容包括：醫院感染控制相關知識和具體操作方法等，滿分100分，得分以實際得分為準。
2結果
2.1綜合干預前后醫院感染控制人員工作基本情況比較
參加本次綜合干預的相關人員平均年齡為38.9歲，負責醫院及科室感染控制工作時間平均為3.6年，通過實施綜合干預后，其專職率明顯上升。
3討論
通過實施綜合干預手段，醫院領導、相關工作人員的醫院感染控制意識、相關知識和工作效率等均得到了提升，且質控評分也得到了提高，具有良好的效果。
3.1通過座談會、培訓方式提升相關人員的感染控制意識和能力
在干預過程中，采取短期培訓，內容主要以法律、法規、醫院感染暴發案例和交流參觀為主；對于醫院感染控制人員的培訓是在保證理論體系完整的基礎上，注重研討啟發、實例說明、規范醫院考察、調查研究等，并且督促指導其將培訓所獲知識和技能應用于實際工作中，即達到培訓的遷移；而對醫務人員的培訓以建立基礎概念、提高醫院感染控制意識為主。干預前后領導、醫務人員和醫院感染控制人員的成績分別提高了[3]。
3.2通過考核評估，搭建交流平臺
1.1一般資料
對我院2010年8月～2011年3月收治的58例肝膿腫患者作為研究對象，其中男患者有35例，女患者有23例，年齡25～78歲；肝膿腫的直徑為﹙4.5～12.5﹚cm；腹部超聲檢查顯示：其中左肝膿腫20例，右肝膿腫38例；單發膿腫40例，多發膿腫18例；血常規檢查：白細胞總數以及中性粒細胞明顯升高。臨床表現為高熱、寒戰及右上腹痛，肝區叩擊痛明顯。隨機把58例患者分為兩組，其中對照組30例，觀察組28例。兩組患者在年齡、性別、膿腫直徑、臨床表現等一般資料作比較，無顯著性差異（P>0.05），具有可比性。
1.2治療方法
對照組：采取行剖腹切開引流術。
觀察組：采用LOGIA3彩色超聲引導顯像，探頭頻率為3.5MHz。首先讓患者取平臥位，對腹部進行常規的檢查，然后重點觀察肝臟情況，觀察膿腫的位置、大小形態、壁的厚度、距離體表的深度以及周圍血管與臟器之間的關系[2]。通常選擇與膿腫部位最接近的部位進行穿刺，選取的穿刺針為鎖骨下穿刺針，同時對進針深度進行測量，探頭的角度要固定好。步驟：進行常規消毒，保持無菌狀態，再鋪上無菌巾，采用1%利多卡因進行局部浸潤麻醉，用消毒后的探頭實時顯像監視引導下，同時患者處于屏氣狀態，立即把探針直入膿腔中，抽取膿液行細菌培養與藥物敏感試驗。在取得藥敏結果前，給予常規的抗生素治療。若是直徑﹤6的單發膿腫主要治療方式為吸抽、沖洗注藥為主；直徑＞6cm膿腫內的濃汁濃稠，先給予沖洗后引流為主。如果農業粘稠，可采用NacL溶液進行反復的沖洗，然后行吸抽，當濃汁抽吸干凈后，適當在腹腔內注入一些抗生素，劑量不易過大，最后拔掉穿刺針。患者最好絕對臥床休息1～2d，使用5～8d抗生素，再復查B超，若是肝膿腫消失方可出院。
2、結果
觀察組明顯優于對照組。觀察組全部患者均穿刺成功，其中58例患者，有53例穿刺1次，4例穿刺2次，1例穿刺3次，平均每次抽吸出﹙15～480﹚ml。觀察組不僅在體溫恢復快，并發癥發生率低，而且傷口小，治愈率高。
3、討論
細菌性肝膿腫是外科常見的一種感染性疾病[3]，若治療不及時可能導致死亡。隨著生活節奏的加快，人口老齡化，發生細菌性肝膿腫呈逐年上漲趨勢。目前由于超聲的引導下，大大的提高了治愈率。對于肝膿腫的患者采取抽吸膿液或手術引流都是治療的關鍵所在。對照組的患者行腹腔引流術，能把肝臟充分暴露，清除的膿液較為徹底，治療效果良好。但其必須要開腹并切開肝實質，有很明顯的創傷口，有一定的疼痛感，容易引起各種感染以及并發癥。對照組手術引流后并發癥發生率為15.9％。
1.1一般資料
本文將選取2010年5月～2011年12月間我院收治的74例疝氣、扁桃體切除術、四肢清創和包皮過長手術的小兒手術患者，其中男51例，女23例，年齡3.5～10歲，體重12～24kg。本文所選取的病例均無神經系統疾患、呼吸系統感染以及心肺肝腎功能均正常。本文采取隨機分組方式將病例分為實驗組（七氟醚吸入麻醉）和對照組（氯胺酮靜脈麻醉），每組各37個。
1.2麻醉方法
兩組患者術前均行常規禁飲、禁食。為了減少患兒術中分泌物，術前半小時對其肌注0.01mg/kg的阿托品。實驗組：在行麻醉誘導前采取3～5L/min的氧流量吸入純氧，然后吸入濃度為8%的七氟醚，同時需保留自主呼吸，當針刺疼痛反射消失之后便可立即建立靜脈通道。在手術過程中將七氟醚濃度控制在2%～3%為宜。對照組：首先需開放靜脈通道，之后便通過靜脈注射2mg/kg的氯胺酮進行麻醉誘導，在手術過程中可根據實際情況適量增加。兩組患兒手術時間均在一小時內。
1.3觀察指標
本文的麻醉效果評分將利用疼痛視覺模擬評分法(VAS)進行記錄。與此同時詳細記錄患兒的麻醉誘導時間，蘇醒時間，定向力恢復時間，離手術室時間，術中搖頭肢體活動以及術后嘔吐等相關指標數據。
1.4統計學處理
統計學分析使用SPSS13.0軟件，用t對數據進行檢驗，計量資料采用(±s)表示，P﹤0.05被認為具有統計學差異。
2結果
通過臨床應用統計相關數據得知，實驗組的麻醉誘導時間與蘇醒時間均短于對照組；實驗組患兒的定向力恢復時間、安全離開手術室時間與對照組相比明顯較短；患者在術中的搖頭、肢體活動情況，實驗組明顯少于對照組；（P均﹤0.01）。術后并發癥方面，實驗組有5例，對照組有4例，兩組差異無統計學意義（P﹥0.05）。
3討論
目前，在臨床小兒手術中普遍使用靜脈注射氯胺酮，其具有誘導時間快、鎮痛效果強、術后蘇醒時間較快以及術后并發癥較少等特點，但是該麻醉后患兒的氣道分泌物會明顯增多，因而極易引發喉痙攣等不良反應[1]。
最近幾年在臨床上出現了一種新型吸入物——七氟醚，該藥無任何刺激性氣味，小兒比較容易接受，因而不會出現拒吸或嗆咳等現象。同時由于其在麻醉誘導以及蘇醒時間方面都比較短，另外還可預測麻醉蘇醒的時間，因此具有良好的可調節性[2]。
1.1一般資料
對我院2009年10月～2010年9月收治98例老年心血管患者作為研究對象，其中男50例，女38例，年齡30～70歲。文化程度：大專以上5例，高中20例，初中33例，小學40例。隨機把患者分為兩組，對照組與觀察組各46例。對照組給予常規護理，觀察組在此基礎上配合優質護理干預措施。兩組患者在年齡、性別、文化程度上無統計學意義，具有可比性。
1.2方法
對照組給予常規護理，內容為心理護理、保持病室的干凈、疾病宣教等。而觀察組在此基礎上配合優質護理干預，內容如下：
1.2.1提高專業素質
由于心血管疾病病情變化較快，搶救工作就必須立即展開。因此，對醫護人員要求嚴格，必須掌握專科急救常識和重癥護理的知識。還要對常見病人搶救程序熟練；搶救儀器性能及使用方法熟練；搶救藥劑量作用熟練，確保分秒必爭的搶救患者生命，若患者出現心跳驟停，立即行心肺復蘇，降低死亡率，才能更好的保證患者的生命安全。
1.2.2對便秘護理
①定時排便，形成條件反射；②晨起多飲水，如涼開水、蜂蜜水、淡鹽水等，可促進腸蠕動，產生便意；③多吃水果、豆類、蔬菜，含纖維素食物；④進食植物油多的食物，可以潤腸通便；⑤每天沿結腸運動方向按摩腹部4～5次[1]，可以達到行氣、通便。⑥適當做一些簡單的運動；⑦對于多次中風的長期臥床的患者，習慣性的便秘者，在每次排便前幾分鐘前用開塞露或者甘油栓尖端縱行剪開一口，插入注入直腸內。⑧糞石形成導致了腸梗阻，應戴橡膠手套用手指掏出，可以用中藥排便法番瀉葉煎水口服；⑨在便秘時，還可以適當的用下劑，如便乃通，具有潤腸、降氣、通便等作用。⑩老年可以使用坐式馬桶，為了防止用力過大，導致腹腔壓力升高，心律加快，引發猝死。
1.2.3安全用藥護理
藥物治療是防止疾病最重要的環節，口服給藥方便、安全，是預防與治療重要手段。作為心血管科的護士，不僅要熟悉治療心血管疾病藥物的作用、劑量規格、給藥時間、使用方法等常規，還必須高度重視其毒副反應的表現、禁忌證的種類、注意事項的規定，嚴格遵醫囑給藥。由于老年心血管患者并存疾病比較多，服用的藥物種類復雜。由于老年人年齡偏大，記憶力較差，護理人員必須嚴密監督。首先，確保患者準時服藥，發藥人員，監督提醒患者服藥，以免患者遺忘漏服，給患者講解正確的服藥方法。指導患者遵醫囑服藥，不能服用自備的藥物，解釋擅自加服自帶藥物的危害，告知患者藥物間不合理配搭，不僅影響療效，還對身體帶來傷害。安全用藥注意事項：如使用洋地黃類藥，使用前測心率，＜60／min，遵醫囑決定是否減量或停用，若繼續給藥，必須嚴密監察心率變化；β受體阻滯劑使用時也要嚴密觀察心率和血壓的異常變化[2]；對于抗心律失常藥物給予靜脈使用，要嚴密掌握滴速，觀察血壓的變化；在使用利尿劑時，要注意觀察尿量及其中的電解質變化；而擴張血管的藥物，就要定期地測量血壓、控制藥物濃度、使用時間等。尤其要重視新藥的使用前，不僅要仔細閱讀藥品說明書，還要注意配伍禁忌，而且要重視新藥的使用后，組織護理人員多次反復學習、討論，力爭把用藥風險消除在萌芽之中，把用藥風險預見在萌芽之前。
1.2.4壓瘡的護理
長期臥床的病人皮膚出現的最嚴重的問題是壓瘡，壓瘡是由于身體局部組織長期受壓，引起血液循環障礙，組織缺乏營養而引起組織破損和壞死。由于老年患者，受疾病的影響和年齡的增長，皮膚變松弛干燥，皮下脂肪萎縮變薄，營養不良等，導致老年患者成為發生壓瘡的多發人群。因此，預防壓瘡是治療疾病的關鍵之處。積極治療原發病，增加全身營養，加強全身的局部治療與護理；護理人員或家屬要協助患者定期翻身，如可以下床活動者盡量多下床走動；保護骨隆突和支持身體空隙處，避免摩擦力；要保持患者皮膚清潔，要經常用溫水擦拭身體，促進血液循環，減少局部刺激。做到勤觀察、勤翻身、勤按摩、勤擦洗、勤整理、勤更換才能有效的減低壓瘡的發生率。
2、討論
隨著人口的老年化，老年人患有心血管疾病率呈逐年上漲趨勢，在臨床上治療心血管疾病較為復雜，不僅需要家屬與患者的全面配合，而且有效的護理工作。俗話說“三分治，七分養”因此，護理工作處于重要位置。護理過程貫穿著患者入院、治療、出院的全過程。護理人員給予患者心理護理，消除患者不安的情緒，增強患者對抗疾病的信心，積極配合治療。提高護理人員的專業水平與職業道德，同時配合便秘、壓瘡、用藥護理，從而滿足患者的需求。
一、計算機化病歷
計算機化病歷是醫學信息學的一個重要研究方向。它是指存在一個系統中的電子病歷，這個系統可支持使用者獲得完整、準確的資料；提示和警示醫療人員；給予臨床決策服務；連接管理、書刊目錄、臨床基礎知識以及其他設備[2]。電子病歷的優點如下：完整的電子病歷存儲系統支持多個用戶同時查看，保證個人醫療信息的共享與交流。通過網絡，醫師可以在家中或在世界任何一個角落隨時獲得患者的電子病歷。同時可根據不同的用戶給予不同的資料查詢權限，從而保證了病歷的安全性。授權用戶在適當時間才能查看合適的病歷。
此外，電子病歷不再是一個被動的醫療記錄。論文通過與圖像信息的整合，可提供實時醫療監控，藥物劑量查詢等多種功能。電子病歷已成為新興信息技術和信息工具的基礎。
電子病歷目前可大致分為單機電子病歷和網上電子病歷兩種。網上電子病歷的優點是采用了ASP服務器提供全球，安全性與數據完整性則由ASP供應商解決；缺點則是數據不在醫師所工作的計算機上。
雖然醫療界投入巨資，電子病歷仍存在許多問題亟待解決[3]。首先，病歷數據的輸入界面仍不夠簡單；其次，電子病歷需要統一的醫學用語標準。目前，美國國家醫學圖書館已制定出統一醫學用語系統(unifiedmedicallanguagesystem，UMLS)，這一系統包含了近一百萬個術語描述醫學概念。一旦該系統得以推廣，將極大地促進全球醫學用語的標準化。
二、醫學信息系統
醫學信息系統與其他工業系統有很大的不同。畢業論文不同的部門對信息的要求不同，這是對醫學信息系統最大的挑戰。例如，信息系統用戶可分為基本用戶和二級用戶，基本用戶包括醫師和其他護理人員；二級用戶則包括醫療保險公司、政府醫療保險機構等。不同用戶需要的信息不同，導致信息管理的復雜性。同時，如何有效地利用不同的信息系統解決不同的醫療管理也日益成為人們重視的課題。
信息系統包括實驗測試系統、醫療設備訂購與維護系統及影像圖片存儲與交換系統等，存儲于不同的計算機和不同的信息網絡中。對于特定的用戶來說，前端界面可能有所不同，但是后端數據必須是一體化和標準化的。
醫學信息系統包括企業資源規劃系統(ERP)、患者關系管理系統(patientrelationshipmanage—ment，PRM)、數據挖掘及決策支持系統等|4J。ERP技術在商業領域取得巨大成功，近年來，其在醫療機構中也得到廣泛應用。其特點是將企業信息整合為一體(整合的數據庫)，所以各系統都提供一致的數據。一次輸入，多次使用，有效地降低了輸入費用，并保證各系統得到完整、實時、一致的數據。其次，ERP系統可用來決策醫療設備訂購、管理和維護，例如通過一個整合的數據庫，根據病床的使用率，ERP系統可自動選擇最合適的時間對醫療設備進行維護。PRM是側重于患者需求的信息管理系統。PRM記錄患者生活習慣、個人病史、家庭病史以及過敏反應等，醫院從而可提供更加個性化的醫療服務。同時通過PRM，患者也可向醫院詢問醫療方案。數據挖掘技術在醫療管理上也日益重要，這種技術的主要優點是降低成本，為醫師提供最有價值的信息，從而提高醫療診斷的質量。Bresnahan[5]指出，上千種的服務、多種治療方案以及相互關系使信息系統越來越復雜，而這種復雜性推動了數據挖掘技術在醫療上的使用，已遠遠超過其在銀行業和零售業的應用范圍。
三、醫療決策系統
醫學實踐最重要的是作出正確的醫療診斷，因此醫學信息學將研究重點也放在決策系統上。碩士論文決策系統不僅需要先進的信息科學技術和工具，而且需要理解醫師如何利用推理知識作出醫療判斷。
當前決策系統主要基于兩種方法論：著重于統計分析的定量分析法，以及側重于邏輯推理的專家系統法。定量分析法產生于上世紀50和60年代，主要用于解決心臟疾病和異常疼痛等臨床問題。早期系統以概率決策理論為解決問題的依據。最新的此類系統以美國Stanford大學PANDA項目最為著名[6]。PANDA項目使用了決策分析技術，主要應用于胎兒期診斷，根據概率分析方法對胎兒期中的問題作出最有利于患者的選擇。專家系統法以邏輯推理為解決問題的核心。最著名的第一代專家系統是MYCIN系統[7]。此系統主要用于對多種傳染病的診斷和治療，其中的醫學知識不是包含于工具中，而是存儲在規則中。第二代專家系統則以Asgaard系統最為成功[8]。系統大大擴展了MYCIN的功能，并補充了一系列的推理方法，其中包含了所有相關領域中的復雜知識。通過與數據庫的連接，系統可自動提取帶有時間標志的數據，而這種功能則使系統可針對某個患者作出特定階段最適合的治療方式。另外通過反溯法可比較不同的醫療護理，并作出相應的質量報告。
四、影像信息學技術
自上世紀70年代中期，以計算機為基礎的醫學影像學隨著數學、生物物理學和工程模型學蓬勃發展起來。但是由于各類學術會議側重于影像，而忽視了信息學，導致醫學影像信息學科發展緩慢。
直到近年，界面友好的醫學影像數據庫與二維、三維結構及可視化的結合將醫學影像信息學帶入了一個嶄新的時代。開始于1990年的“可視人”項目提供了大量的人體模擬圖像，這一技術的廣泛應用帶動了各類解剖學教育軟件的開發，更為重要的是引發了關于模型、摸擬及大型數字化圖像搜索等一系列的信息學問題。同一時間開始的“人類大腦”項目則直接導致了大量關于大腦數據圖譜登記、分ShanghaiMedJ，2004，VoI27，No9區等課題的開展。新的信息學、生物計量學、計算圖像學的結合，使人們重新認識到影像信息與模擬學的重要性。
現代影像信息學研究的重點包括圖像傳遞標準、傳遞規則、醫學術語、信息壓縮、圖像數據庫索引及圖像病例傳遞安全等。從“虛擬細胞”[9]到“虛擬人”[10]，當前影像信息學從分子水平、細胞水平、組織水平到個體都得到廣泛的應用。然而，醫學信息學面臨著更多亟待解決的現實問題。影像信息的完整化需要更深層的科學、技術和醫療實踐的結合，包括對二維和三維圖像自動分區與注冊的新技術；數據抽象與概括；圖像數據庫中生物多樣性來解釋群體圖像數據和表現型與基因型之間的關系；開發醫學信息數據注釋語言整合高級圖像系統和醫院信息系統等。
五、遠程醫療與互聯網
隨著寬帶網進入千家萬戶，遠距離傳遞診斷和患者管理信息成為可能，遠程醫療成為新的研究熱點。通過網絡電視和無線技術，使醫師及患者能隨時傳遞相應的醫學相關信息，從而為遠程醫療開創了更為廣闊的應用前景。然而遠程醫療昂貴的醫療費用使其現階段只限于特定的人群。
互聯網的出現提供了圖片和文字傳輸的介質，而且為醫療機構提供了海量的信息數據。英語論文在互聯網的幫助下，醫師不僅可以全球共享醫學資源，而且可以針對某一特殊病例進行廣泛的交流。例如，美國國家醫學圖書館提供醫藥在線(MEDLINE)數據庫，其成員可查看、打印各類文獻資料；醫學網(CLINICWEB)則提供所有臨床信息的索引，是醫學界常用的搜索引擎。同時互聯網的發展為一些身患相同病癥人群的相互交流提供了可能，此類患者交流組織的形成有利于自我尋找最合適的治療。
六、數據標準的重要性
電子病歷和病案的大量應用、醫療設備和儀器的數字化，使得醫院數據庫的信息容量不斷地膨脹。然而簡單存儲信息只是數據庫的低端操作，數據的集成和分析以及醫學決策和知識的自動獲取才是信息學研究的重點。要對數據進行加工和分析，數據必須以特定的結構方式來存儲。數據結構允許計算機輕易地傳遞符號和像素，并大大提高信息處理的速度。然而，這種數據結構不是僅由輸入來決定的，醫護人員必須有一約定俗成的數據標準，并為社會所公認。這一數據標準明確了數據庫中存儲的特殊符號所具有的涵義。其作用正如字典一樣，起到咨詢和定義的功能。數據標準又可分為文字標準和信息標準。
文字標準是指標準必須以文字形式表示，而不能以圖像形式表達，國際上稱為醫療數據系統，它包括一系列有特定涵義的單詞。意識到標準的重要性，越來越多的醫學和信息組織參與到此標準的制訂中來。其中最著名的為美國病理協會制訂的人類與獸類醫學系統術語標準SNOMED和英國健康中心制訂的醫學系統術語標準ReadCodes。
信息標準則同時定義文字和圖像數據。當今最通用的信息標準稱為HL7(HealthLevelSeven)，也可稱為標準衛生信息傳輸協議，其中又包括醫學數字化圖像和傳遞標準(DICOM)。HL7標準確定了數據庫系統中信息傳遞的順序和格式，涵蓋了實驗測試術語、藥品設備采購術語、收費術語、出院轉院術語及電子監護術語等，并提供了一種類似于數據庫的結構，利于患者信息在電子病歷系統、實驗室系統等多種數據系統中傳遞。
DICOM可明確圖像在數據流傳遞過程中壓縮和加密的格式，并確定CT圖像或B超圖像在數據庫中存儲的方式。
七、結語
醫學信息學是計算機技術、生物物理學、統計學等與現代醫療結合的新興學科，也是提高醫療服務質量、醫院管理水平和降低成本的必然結果。這一學科需要多領域科研人員和醫務工作者的大力合作。可以預見，不久的將來醫學信息學將在醫院管理、教學和科研、疾病的預防、診斷和治療等方面發揮巨大和不可替代的作用，并將帶動整個醫學界的革新。
參考文獻
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需要保證系統的先進性，即使用前沿的科學技術。開發系統在設計理念、指導思想、系統的構架、以及開發所選用的平臺和技術手段等內容都需要設計人員深思熟慮后再進行選擇，且選擇必須具有一定的前瞻性，最大限度地保證設計出的管理系統具有足夠的穩定性、安全性和可擴展性。必須保證系統的實用性，即必須結合學校醫務室的學生就醫信息管理所需要求，設計出精簡、人性化的系統。另外，系統的可靠性和安全性也是不可或缺的，不能泄露學生的個人信息。系統的開放性和可維護性也是系統設計時必備的元素。系統設計時對平臺的選擇是開放的，其性在一方面為系統的獨特優勢提供了主觀支持，另一方面也為系統與其他優秀產品的有效結合提供了必要條件。可維護性就是要使系統的數據標準化，讓信息在處理、、匯總等方面可以有統一標準，便于進行系統的后期維護工作。
2學生就醫信息管理系統的設計與實現
2.1結構設計
學生就醫信息管理系統的結構設計分為三個大部分，第一部分是瀏覽器，第二部分是Web服務器，第三部分是數據庫服務器。瀏覽器分布在高校各個醫務室內部的局域網之中，可讓醫務人員進行查詢、檢索和執行權限內的操作。Web服務器根據功能的區別可分為、Web服務器和應用服務器三個方面。數據庫服務器所使用的數據庫可以為SQLServer2008，并將其配置在獨立的數據庫服務器上，以此來實現處理復雜事務和日常維護的功能。
2.2功能模塊設計
學校學生就醫管理系統的基本功能模塊有：院校管理機構、學生管理模塊、保險管理、查詢統計、就醫管理、用戶管理和系統維護等。
2.3數據庫和系統頁面設計
系統的數據庫是其中的核心要素，既可以反映學校機構的基礎數據信息，又能反映出就醫管理系統與學校機構之間的關系。在對系統的頁面進行設計時，需要對系統的素材按照邏輯和功能模塊、時間順序進行精密地規劃和組織。在確定Web站點的基本目錄和框架后，就需要開始著手對系統的網頁進行設計。
2.4系統的實現
系統的實現主要包括這兩個方面：系統的開發和部署環境。首先，學生就醫信息管理系統是一個以Web為基礎設計的應用系統，采用的體系結構主要是B/S三層體系結構，主要由瀏覽器、Internet層、Web服務器層和數據庫服務器層這四個節點組成。系統對軟件開發環境的要求也需引起重視，服務器的環境配置（服務器CPU、SQLServer的版本等），客戶端環境配置包括系統硬件（計算機的CPU、內存和硬盤大小等）和系統軟件（如操作系統版本）也同樣需要重視。
2.5系統的管理
