時間：2023-04-01 10:29:39
引言：易發表網憑借豐富的文秘實踐，為您精心挑選了九篇計量經濟論文范例。如需獲取更多原創內容，可隨時聯系我們的客服老師。
一是通過江蘇省林業局林業產業辦公室，梳理、整理泗陽縣現有的林業產業發展資料，把握其林業產業發展的整體情況和區域分布特點。從省農委、省統計局、縣農委、縣統計局及其網站等收集泗陽縣農村、農業發展的基本材料，特別是農村收入、農戶收入的材料和數據，并進行探索性的分析和研究。通過查閱文獻資料，全面了解和把握林業產業及農民收入的含義、歷史、現狀及相互關系等;二是通過實地調查對農戶和企業進行走訪和座談，了解和掌握農戶及企業的基本情況和經濟收益情況。機械抽取200農戶進行實地調查和訪談，調查了解2000～2012年間每年的經濟收入及其來源構成，包括家庭經營性收入、工資性收入、經營支出及純收入等;對企業主要調查和訪談企業基本規模、企業效益、企業對地方經濟的貢獻、企業對農民增收的途徑、及企業增加農民收入的數量估計等。
二、研究方法
利用實地調研和統計資料獲得的數據資料，運用定性分析與定量分析相結合的方式，科學選取解釋變量和被解釋變量，建立計量經濟學多元一次模型，進行相關性等分析，并根據回歸分析的結果，科學評估林業產業發展對農民收入的影響。
1選擇樣本根據實地調查以及當地林業局、統計局提供的數據，選擇泗陽縣農民2000～2012年人均收入及林業產業收入構成為樣本。由于泗陽縣特色經濟林果及綜合利用、生物質能源林培育及野生動植物培育利用產業發展較為緩慢，農民在這3大產業中獲得的收入較少，對農民收入影響很小，故不予考慮。
2選擇變量考慮到調查數據的可獲得性及研究目的，以農戶人均收入為因變量，即被解釋變量，農戶經營從事林業各產業的收入為自變量，即解釋變量，
三、結果與分析
1相關性分析對變量進行相關分析。利用EVIEWS6．0軟件，繪制Y關于X1、X2、X4的散點圖。由圖1可看出，Y與X1、X2、X4均呈線性相關關系。為確定變量的相關程度，現進行變量相關系數的計算。本文采用KarlPearson的簡單相關系數［4］，其數學表達式為根據調查整理所得的數據，利用EVIEWS6．0軟件，進行相關性分析，得出各變量相關系數矩陣表，數值P值是表示2者相關性是否有意義的指標。一般而言，相關系數在0．8以上稱2者有高度相關關系，0．8到0．5之間為中度相關，小于0．5視為不相關。一般P值的數值小于0．05，表示2者間的相關系數有意義。由表3可知，X1、X2、X4這3個自變量均與因變量農戶家庭人均收入Y顯著相關，且P值都小于0．01。其中，影響最大的是農戶從事森林與濕地生態旅游產業獲得的收入X4，其次是農戶從事板材加工產業獲得的收入X1，3者中影響相對較小的是農戶從事林木種苗產業獲得的收入X2，符合調查實際，表明對這些變量做回歸分析是合理可行的。
2回歸分析運用EVIEWS6．0軟件進行回歸分析，其結果見此回歸方程的擬合優度R2=0．999935，修正的決定系數為0．999914，說明此方程對樣本擬合得很好，自變量對因變量的解釋力度大。F統計量為46267．24，表示此方程通過了方程顯著性檢驗，即F檢驗，在統計上有意義。P值=0，表明方程高度顯著。由于各系數的P值均小于0．05，此方程通過了回歸系數顯著性檢驗，即t檢驗，系數是合理的。由此回歸方程可以看出，泗陽縣農戶從事板材加工產業、林木種苗產業、森林與濕地生態旅游產業所獲得的收入對農戶人均收入的影響都是正向顯著的，其中影響最大的是森林與濕地生態旅游產業，其次是板材加工產業，影響相對較小的是林木種苗產業。
四、小結與建議
計量監管是確保市場經濟有效運行的基本手段。在現代化的市場經濟中，計量科學技術對建立和維護社會主義市場經濟體制起著十分重要的作用，特別是在貿易洽談、技術交流等活動中，都要靠計量得以保證，否則社會經濟生產無法正常運轉，沒有精確的計量儀器和測量方法，科學實驗甚至高新技術的研究與進步將不能正常進行。我國在法律方面相繼頒布《中華人民共和國計量法》、《零售商品稱重計量監督規定》等法律法規，以廣西壯族自治區為例，通過頒布《廣西壯族自治區計量條例》以及縣級以上計量測試研究所（院）等手段來強化計量監管對于市場經濟運行的保障作用。
2目前的市場經濟對計量監管提出的挑戰及存在的問題
2.1計量監管力度不夠，技術機構法律意識淡薄。對于計量執法力度，執法人員在工作時，被檢查對象拒檢或者群眾圍攻的情況屢見不鮮，尤其是集市貿易、偏遠鄉鎮地區，由于監管對象分散、覆蓋范圍有限，無疑加大執法的難度，說明我國在計量方面缺乏有效的監管手段，且處罰力度也不夠。目前的許可證制度采取一次合格審查多次監督復查的形式，對于大多數企業和監督部門而言，監督手段有限，使日常監督抽查流于形式，歸根究底源于我國的法制計量滯后和不夠完善。如《計量法》是在85年制定實施，經過近三十年的發展，該法多條款項已不適應當前市場經濟發展需要。因此，在接到消費者計量方面的投訴時，沒有嚴格的處理流程和對外公開機制，加上違法成本低，投訴成本高，且處罰力度也不夠，消費者往往選擇放棄投訴，使違法行為得不到有效查處。
2.2計量技術機構人員素質偏低，人才短缺。部分縣市的技術機構檢測人才匱乏，計量檢定隊伍的素質有待提高。計量工作人員在日常工作中缺乏緊迫感和危機感，工作積極性不夠、有得過且過的思想，工作能力和業務素質無法適應新經濟形勢的發展，在日常監管過程中對計量法律法規及如何運用等方面的知識相對缺乏，對計量器具的使用方法和原理知之甚少，對電子技術、電腦、綜合實驗等新興技術的使用不夠靈活或不會使用，大多數計量檢定人員的思想狀態仍處于度量衡的傳統時代，嚴重影響計量監管職能在當今市場經濟中的有效發揮。
2.3計量技術機構重復建設嚴重，服務意識薄弱。計量工作量廣面寬，需要人力物力方面的配套完善，檢查技術裝備實時維護和不斷更新，這些都離不開財政補貼，一旦經費得不到滿足，在開始市場檢查時會出現逃檢、拒檢、漏檢等情況，據調查，美國強制管理的計量器具共45種，且主要是度量衡器，工業計量不受政府部門的監管，由工業企業自行監管[2]。美國強制管理的計量器具不多，為提高工作效率他們將檢定和執法合并，而我國實行強制管理的器具多達116種，其他計量器具各級計量行政部門還進行監督檢查，投入的財力資源造成嚴重浪費，效果差強人意。對外服務窗口是聯系百姓與政府的橋梁，是搭建計量監管的有力平臺，而目前部分省市質量技術監督部門對外服務窗口的建立仍是空白。
3如何在市場經濟中發揮計量監管的作用
3.1建立完善的信息反饋系統，暢通計量監管渠道。隨著互聯網的不斷發展，質監部門應該積極完善信息反饋系統的建設，使社會公眾可以隨時根據需要查詢各種計量器具的準確使用方法，消費者還可利用計量器具的條碼隨時通過互聯網或手機或短信獲取到該計量器具是否已檢定的信息查詢，其次，各個地區的質監網站應設立監督投訴模塊，公示投訴流程圖，如消費者遇到某些不法商家使用未經檢定或經檢定為不合格的計量器具，可通過多種信息渠道告知當地質檢部門查處，既有效約束不法分子的違法行為，又提高計量監督的效率，使百姓意識到“投訴有因，處理有果”的監管理念，維護消費者合法權益。
3.2學習外省先進計量監管理念，營造和諧計量環境。以廣西為例，面對較為落后的經濟發展環境，廣西在計量監管方面應與時俱進跟上社會發展的腳步，積極學習外省先進的計量監管理念。為推動計量監管工作，北京市質監局與中石化北京石油分公司共同研究，決定依據國際標準，在公司內建立測量管理體系，對油品的運輸、儲存和銷售進行全過程、全方位的計量數據有效管理，及時對加油站的計量檢測工作進行系統控制[3]；山東泰安市充分利用“5•20世界計量日”、“3•15國際消費者權益日”、“6•6愛眼日”等有利時機，聯合醫療衛生單位、眼鏡店、計量器具生產企業等，組織開展免費測試、開放實驗室、計量器具新產品展示[4]。同時，強化“重視民生計量，營造和諧計量環境”理念，將關系老百姓日常生活和生命安全的諸多計量管理工作列入質監部門的重點工作之一。在各級行政機關和技術機構的監管下，大力加強宣傳和管理力度，將計量監管延伸到市場經濟的每一個主體上，使計量監管進社區、進企業、走進千家萬戶，形成計量監管無處不在、處處都有、消費者安心、企業滿意的社會和諧局面。
信息技術的開發與應用催生了一批新興產業的迅速發展。近30年來，信息技術制造業作為關聯度和帶動度極強的產業取得了突飛猛進的進步。在美國和日本，韓國和臺灣，信息技術產業已取代傳統產業，成了國民經濟中最大的支柱產業。現代信息產業已躍居美國頭號產業，以信息技術為主的知識密集型產品和服務出口已占出口總值的40％。中國信息產業近10年來年均增速達到32%，大大高于其他產業，成為國民經濟的重要產業。更重要的是，信息技術制造業的發展有利于對傳統產業的設備進行改造，促進了傳統產業的結構變化，從而有利于產業結構調整和升級，提升經濟的整體競爭能力。總體來看，中國產業參與國際競爭的過程已渡過了早期的制造業代工的階段，進入了以自主創新和技術引進相結合驅動產業升級的新階段。
在創新理論中，技術創新主要是過程創新和產品創新，過程創新的目的在于提高生產率和降低單位產出的投入。相比較而言，產品創新更為重要。在產業層次，R&D的大部分是用于新的、質量更高和性能更好的產品創新而不是工藝創新。例如瑞典工業R&D總量中，75%-90%用于產品創新，美國為68%，日本為36%。無論是何種創新，其最終影響必須體現在產品或服務上，才能對創新予以真實和準確地評價。在本文研究中，技術創新的內容遵循了熊彼特創新理論的基本思想，技術創新表現為企業或產業對現有技術有效組合運用、創造和吸納各種新技術知識，向市場提供更好的產品或服務的過程。
本文重點研究了技術創新對中國信息技術制造業增長的貢獻和對產業競爭力的影響。第二部分定義了技術創新的指標和選擇合適的分析方法，確定了技術創新與產業增長的實證框架。第三部分闡述了中國近十年來信息技術制造業的技術創新和產業增長的速度。第四部分檢驗了各種技術創新活動與信息技術制造業產出績效的相關性，重點分析了R&D投入對產品和產出增長的影響。第五部分分析了技術創新對信息技術制造業國際競爭力的影響。實證結果表明以R&D經費投入占產業增加值的百分比衡量的R&D投入強度是影響信息制造業發展的關鍵。第六部分對技術創新促進高技術產業增長進行了國際比較。最后是結論和政策建議。
2指標體系與分析框架
中國對信息技術產業的界定參考了OECD的產業分類標準，確定了醫藥制造業、航空航天器制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業和醫療設備及儀器儀表制造業為高新技術產業。因此，將電子及通信設備制造業和電子計算機及辦公用品制造業界定為信息技術制造業。技術創新使用投入和產出二類指標進行量化。投入指標包括R&D經費投入和人力資源投入二種，經費投入分為R&D總經費投入，R&D內部經費投入，新產品研發投入，技術改造投入和技術引進投入五個指標。技術創新的產出指標也使用了五個指標。一是以新產品產值作為技術創新的實際產出。在我國的統計體系中，新產品產值是指工業企業在報告期內銷售新產品所實現的收入，代表了所有技術創新投入要素或相關要素的最終產出。二是以出貨值作為技術創新的相對產出指標，它是衡量產業的發展水平和該產業國際競爭力強弱的指標。三是以專利作為技術創新的潛在產出指標。專利是創新的一種成果，代表了發明創造實現商業化的潛在機會。四是產業的總產值，衡量產業的生產能力。五是產品銷售利潤，表示產業獲得收益的大小。分析所采用的指標及其含義下表1。
實證分析應用了Pearson關系矩陣檢驗了技術創新投入和產出指標之間的相關性，利用Granger因果檢驗和主成分分析法辨別要素之間的因果關系，進而建立技術創新與產業增長和競爭力的回歸方程，確定技術創新對新產品產值、產業的產出增長和競爭力的影響程度。
3技術創新投入與增長績效
3.1中國的信息技術制造業的技術創新
信息制造業1995年R&D總投入為30.2億元，其中政府投入占8.9%，企業投入占80%。2004年總投入增加到428.47億元，政府投入比例下降到2%，企業投入比例上升到87%。10年R&D總投入增長了14.1倍，增長速度遠高于其它行業。其中，1995年政府投入信息技術產業的R&D經費為2.78億元，2004年增加到8.37億元，增加3.1倍。企業投入從24.85億元增加到317.17億元，增長了12.76倍。由此可知，信息技術產業的R&D投入一直以企業為主導，創新的動力主要來源企業從銷售收入中的投入。
數據來源：2002年高技術產業統計年鑒，北京，中國統計出版社，2003。2005年高技術產業統計年鑒，北京，中國統計出版社，2006
在產業的技術創新的構成中(見表3)，從事創新活動的機構數量從1995年的964個下降到2003年的537個，但2004年恢復到847個，處于不穩定的變動狀態。但參與技術創新的總人數則不斷增加，年均增加8千多人。從事技術創新的科學家和工程師人數也增加了5萬多人。各種技術創新的經費投入比例變化非常明顯，從1995年到1997年技術改造經費占的比重最大，但是到了2004年比重最小，而新產品研發經費和內部經費從1995年的比重最小發展到了2004年所占比重最大。2004年，這兩項投入占到了全部經費的85%左右。技術創新投入在90年代中后期主要是以技術改造和引進為主，而從2000年以來則明顯轉移到R&D和新產品開發。反映了我國信息技術制造業正在經歷從技術引進和改造向自主創新變化。
數據來源：2005年中國統計年鑒，北京，中國統計出版社，2006。2002年高技術產業統計年鑒，北京，中國
統計出版社，2003。2005年高技術產業統計年鑒，北京，中國統計出版社，2006
3.2信息技術制造業的產出增長和經濟績效
1999年中國信息技術制造業總產值為2536億元，產業附加值為636億元，實現利稅186億元。到2004年，總產值達到22699億元，產業附加值為4592億元，實現利稅1031億元。十年間，總產值增長了8.9倍，年均增加2000億元，附加值增長了7.2倍，年均增加395.6億元。利稅增長了5.5倍，年均增加84.5億元(見表4)。信息技術產業的增長速度非常明顯。占中國經濟產出約10%，已經成為中國制造業中的重要產業。
而反映技術創新成果的新產品產出，在1999年的產值為537億元，占整個產業產出的20%，到2004年占整個產業的產出比重雖然只上升了5%。但銷售收入則從387億元增加到5368億元，增長了13.8倍，年均增加498.1億元。實現利潤從44億元增加到382億元，增長了8.7倍。由此比較，新產品的經濟績效明顯優于整個產業。
中國信息技術制造業的出口份額也在逐漸提高，1995年信息技術制造業的出貨值為931億元，到2004年增長到14106億元，10年間增長了15倍。出口份額也從1995年的38.2%增長到2004年的69.4%，我國高技術產業在進出口一直出現逆差的情況下，但從2004年開始改變，第一次出口超過了進口，反映了我國信息制造業的國際競爭力不斷增強。也是我國近幾年了整個高技術產業科研投入不斷加強，技術不斷提高，自主創新的結果。
以產業增加值/產業就業人數計算勞動生產率，自1995年以來，高技術產業的勞動生產率始終保持較高的增長趨勢，年均增速高于制造業1.7個百分點，達到20.5%。自1995年以來電子及通信設備制造業勞動生產率增長了2.5倍，電子計算機及辦公用品制造業勞動生產率增長了1.8倍。2004年二個產業的生產率分別達到11.1萬元/人和14.8萬元/人，遠高于制造業的勞動生產率，也高于其他三個高技術產業(見表5)。
，各種經費投入、人力資本投入和新產品產值的相關程度都非常高，可以確定各種經費投入和人力投入對新產品產值的影響是顯著的。但是需要考慮兩個問題。第一，由于各種經費投入和人力資本投入之間的相關度也非常高，如果建立多元回歸方程，則會出現多重共線性問題，使方程解釋能力下降，因此需要分別對每一個指標采用一元回歸方程。第二，以上Pearson相關系數檢驗雖然顯示變量之間的相關度很高，但是這并不足以說明變量之間存在因果聯系。如果直接建立回歸模型很可能產生偽回歸問題。另外技術創新的經費和人力資本投入并不能馬上產生效益，而是有一定的時滯。由于存在這些問題，首先對各個變量進行Granger因果關系檢驗，以排除多重共線性的影響。樣本選取時間長度為1995-2004年，則滯后一期和滯后二期的結果如表7和表8。
結果顯示，在滯后一期的情況下，只有新產品研發經費(X3)對新產品產值(Y3)的Granger原因比較明顯。而在滯后兩期的情況下，只有R&D內部經費(X2)對新產品產值的Granger原因比較明顯。這說明新產品研發經費只要一年就可以產生效益，R&D內部經費需要兩年才能產生效益。而由于只有10年的數據樣本，Eviews無法計算滯后三期的Granger因果關系強弱程度，因此無法衡量X4、X5和X6產生效益的滯后期和效益大小。所以本文只對R&D內部經費投入、新產品研發經費投入和新產品研發投入的績效進行實證檢驗。
4.2R&D內部經費（X2）投入對新產品產出增長的作用
根據Granger因果關系檢驗結果,方程采取自變量滯后兩期的形式：
lnY3=a2lnX2（-2）+b2(2)
調整后的樣本為：1997-2004，調整后樣本數為8，回歸結果為：
lnY3=0.550lnX2（-2）+5.665(3)
此方程對現實的解釋能力很強，不存在序列自相關問題。回歸系數a2=0.550，即新產品研發經費的投入每增加1%，能帶動0.550%的新產品產值，說明我國信息技術制造業R&D內部經費投入的績效比較低，而且還低于新產品研發經費投入的產出績效
4.3R&D投入對產出增長的貢獻
為了分析R&D總投入對信息技術制造業增長的影響，選取R&D經費總額(X1)和R&D人員總數(X6)兩個指標來衡量信息技術制造業的R&D資金和人力資本投入。以新產品產值(Y3)和工業總產值(Y4)兩個指標反映產業的增長。由此建立測算這4個指標之間的相關程度相關性方程為：
aY3+bY4=c1X1+c2X6(4)
其Pearson相關性檢驗的結果如表9所示：
通過上述的簡單相關系數矩陣可以看到：這4個指標之間呈高度正線性相關性，而且在顯著性水平為0.1%時可信度也非常高。可以初步判定信息技術制造業的R&D投入對產業增長的相關程度很大（X1和X6與Y3和Y4的相關系數都在0.98以上，而且雙尾檢驗結果也很顯著）。但是多個變量之間的相關關系是錯綜復雜的，上述4個變量的任何兩個變量之間都有顯著的簡單相關關系，而這種相關關系中夾雜了其他變量的影響，簡單相關系數實際上不能完全反映兩個變量之間的純相關關系，例如新產品產值Y3受到R&D經費總額X1和R&D人員總數X6的影響，但是X1和X6之間也存在相互制約的關系，信息技術制造業的R&D總人數X6肯定受到R&D經費總額X1的影響，同時X6也可能對X1起到制約的作用，所以為了確切反映變量之間的相關關系，使用偏相關系數檢驗法，即分別測算當把X6作為控制變量時X1與Y3和Y4的偏相關系數以及把X1作為控制變量時X6與Y3和Y4的偏相關系數，分別觀察信息技術制造業的R&D經費投入和人力資本投入對產
業增長的影響，檢驗結果如下：
結果顯示，當固定X6的影響之后，X1與Y3和Y4的偏相關系數較高而且統計結果的可信度也非常高（都小于0.05），而當固定X1的影響，X6與Y3和Y4的偏相關系數明顯偏低。表明信息技術制造業的產出增長對R&D資金投入的依賴程度遠高于對R&D人力資本投入的依賴程度。
為了建立回歸方程的方便，利用SPSS分析軟件采用主成分分析法分別將兩個投入和產出指標各生成一個主成分，作為衡量R&D投入和產業增長的綜合指標，分別記為XI和YI。表10是XI和YI的生成結果：
可以看到，XI包含了X1和X6兩個指標的98.387%的信息，生成的一個主成分YI包含了Y3和Y4兩個指標的99.052%的信息，將這兩個主成分作為衡量信息技術制造業R&D投入和產業增長的綜合指標是十分理想的。由此，建立R&D綜合投入對產業增長影響的回歸方程為：
YI=a+bXI(5)
對1995-2004年的10樣本數進行回歸得到的結果為：
YI=0.995*XI(6)
由于常數項的檢驗無法通過，所以將其舍去。方程(5)的結果顯示，在信息制造業中，R&D綜合投入每增加一個單位，可以拉動約0.995個單位的產業增長，這個數值沒有超過1，可以認為，信息制造業的R&D投入的績效仍然有很大的提升空間。
由此可以得出四點結論：1、在所有投入因素中，R&D內部經費的投入和新產品研發經費投入產生收益的時滯較短，見效最快；而技術引進經費、技術改造經費和科技人員投入產生收益的時滯較長，至少在3年以上。2、在投入產出績效方面，新產品研發經費投入優于R&D內部經費投入。3、中國信息技術制造業的R&D經費中能夠產生短期收益的經費所占比例較大，說明自主創新產生收益的見效時間最短。而投資于見效慢、周期比較長的技術創新經費所占比例較小。該產業最有效的技術創新方式是加大對新產品研發的投入，雖然對創新的人力資源投入產生收益的時滯比較長，但在長期并不能因此而忽視對人力資本的投入。4、R&D綜合投入每增加一個單位，可以拉動約0.995個單位的產業增長，這個數值沒有超過1，該產業R&D經費投入的使用效率不高，是信息技術產業技術創新的一個重要缺陷。
5R&D對產業的競爭力的影響
選用行業產品銷售利潤PR作為衡量行業競爭力的指標，用R&D經費總額X1，科技活動人員數量X6以及專利申請數Y1，新產品產值Y3作為衡量行業R&D綜合能力為指標，建立多元回歸模型：
lnPR=a1lnX1+a2lnX6+a3lnY1+a4lnY3+b1(7)
樣本：1995-2004，樣本個數為10，回歸結果如下：
模型通過了D-W檢驗和顯著程度為1%的F檢驗,且模型的相關系數和調整后的相關系數都很高,說明模型的擬合優度很高,而且從整體上看,國際競爭力與自變量間的相關程度也很高。從變量情況看,主成分因子Z通過了顯著程度為1%的T檢驗，表明模型中各變量與國際競爭力相關,但各變量對國際競爭力的影響在程度與方向上存在較大差異。結果顯示：R&D經費總額X1，科技活動人員數量X6以及專利申請個數Y1，新產品產值Y3都對信息制造業的產業競爭力有一定的影響。從主成分分析的總方差解釋表可以看出R&D經費總額對產業競爭力的影響高達97.61%，說明了在產業發展過程中，R&D經費的投入是提高產業競爭力過程中最主要的因素。
6技術創新的國際比較
6.1R&D投入強度的國際比較
由表12可知，中國制造業和高技術產業的R&D強度遠低于發達國家，2004年全部高技術的R&D強度達到4.6%，比較顯著的是航空航天制造業高達16.9%，同年，我國制造業的R&D投入強度約為1.9%，與制造業的比較可以看出，我國高技術產業研發強度普遍高于制造業的平均水平。由于我國高技術產業起步較晚，在研發方面的投入普遍不如發達國家，核心技術掌握不夠。與發達國家的橫向比較我們發現，中國各個產業的R&D強度均低于其它較發達的國家，許多OECD成員國的高技術產業的R&D經費都超過20%，差距之大顯而易見。經濟全球化的過程中，高技術產業的全球化更加突出。跨國公司在本土投巨資對關鍵技術和部件進行研究和開發，而將高技術制造業轉移到勞動力價格低廉的發展中國家其中了高技術產業高于制造業但是遠低于發達國家。發展中國家高技術產業只能采用委托加工方式配套生產外部設備或進行整機組裝等技術密集度低的勞動，沒有能力進行高強度的研究開發。
從下表我們可以看到世界上主要幾個發達國家在信息制造業中的電子及通信設備制造業的R&D投入強度上基本均高于20%，而我國在電子及通信設備制造業的R&D投入強度僅為5.6%，與投入強度最高的法國57.2%相差10倍；在電子計算機及辦公設備制造業中R&D的投入強度則以日本為最高高達90.4%，這也是日本近年來在電子行業的快速發展并且在世界上占有主要市場份額的原因所在，美國在該行業的R&D投入強度為32.8%，而我國僅為3.2%。雖然我國在電子行業的發展起步較晚，掌握的技術也比較落后，但是，對于技術含量較高的電子產業來說并不能按照傳統產業的發展方法按部就班的來發展，如果這樣將永遠趕不上世界發展的水平，加大R&D的投入力度，結合世界分工合作的機遇使我們國家從后進型國家變成“趕超型”國家。
數據來源：中國高技術產業統計年鑒,北京，中國統計出版社，2005年；OECDStructuralAnalysisDatabase,2005和OECDTheAnalyticalBusinessEnterpriseResearchandDevelopmentdatabase,2006.
6.2勞動生產率的國際比較
盡管從1995年以來,中國的信息制造業以及整個的高技術產業的全員勞動生產率有了較大的提高，但是與發達國家相比差距非常明顯，這個差距不僅僅是技術上的落后，還與我們國家沒有完全改變勞動密集程度高的現狀有關系。在OECD國家的高技術產業的全員勞動生產率一般都在50千美元/人以上，而我們國家僅為13千美元/人，即使是發展較快的信息制造業中的電子計算機及辦公用品設備制造業也只有17.9千美元/人。所以，無論是在整體的發展現狀上，還是在行業的發展水平以及擁有技術的先進程度上我們國家都與發達國家有著比較大的差距，也是我們未來發展中要全面重視的問題。
表13部分國家高技術產業勞動生產率（單位：千美元/人）
7結論和政策建議
通過實證分析技術創新對中國信息技術制造業增長和競爭力的影響，得出四點結論。一是新產品研發經費的投入每增加1%，能帶動0.550%的新產品產值，新產品研發經費只要一年就可以產生效益，而R&D內部經費需要兩年能產生效益。二是R&D經費的投入比例直接影響產業的增長。在信息制造業中，R&D綜合投入每增加一個單位，可以拉動0.995個單位的產業增長，這個數值沒有超過1，可以認為，信息制造業的R&D投入績效仍然有很大的提升空間。三是R&D經費投入總額對產業競爭力的影響高達97.60%，說明了在產業發展過程中，R&D經費的投入是提高產業競爭力最主要的因素。四是中國信息制造業技術創新能力與發達國家有較大差距，發達國家在信息技術制造業的R&D投入強度一般都高于20%，而中國平均僅為4.4%，相應地，勞動生產率也只有韓國的一半，與美國相差約9倍。另一方面，我國的R&D經費中能夠產生短期收益的經費所占比例較大，而投資見效慢，投資周期比較長的投資經費所占比例較小，說明中國信息制造業的大部分企業對長期研發投資的力度較小，這同樣對企業的長期發展與技術的超越性升級不利。
中國經濟發展正從工業化初期進入工業化中期，大工業和高技術產業成為發展的重點產業。國家提出了通過技術創新提升產業和經濟競爭力的發展戰略，信息技術制造業也列為國家重點發展產業。如果只是停留在技術引進和技術改造上，那么中國的信息制造業的科技水平將永遠不能超過甚至趕上發達國家的水平，只有通過加大技術創新的經費投入和人力資源的儲備，放松產業管制和開放市場增加競爭，改進創新環境和激勵機制，提高創新系統的效率，加強國際技術合作，促進國內信息化進程，才能完成中國從世界IT制造工廠變成世界IT創新基地之一。
本文的研究只是檢驗了技術創新投入對信息技術制造業增長和競爭力的影響程度，那么技術創新投入的力度究竟應該為多少才合適，在企業資金允許的情況下應該怎樣有效率地分配技術創新資源，乃是需要進一步研究的問題。
【摘要】基于Pearson關系矩陣、Granger因果檢驗和回歸分析，本文研究了1995-2004年中國信息技術制造業技術創新的6個關鍵指標對產出增長和產業競爭力的影響。結果顯示R&D總投入增加1%，總產出將增長0.995%。新產品R&D經費投入每增加1%，能帶動0.550%的新產品產出，新產品研發投入只要一年就可以產生收益，而技術引進和技術改造則至少需要3年才能產生收益。技術創新對信息技術制造業競爭力的影響因子為97.60%，是提高產業競爭力最主要的因素。與發達國家比較，R&D強度和效率較低是產業競爭力不強的主要原因。改善創新環境，加大技術創新投入并提高創新效率，是實現中國信息技術制造業從“世界IT加工廠”向“世界IT創新領導者”轉變，促進產業結構升級戰略的重要途徑。
【關鍵詞】信息技術產業R&D生產率競爭力
參考文獻
1.約瑟夫.熊彼特.經濟發展理論.北京：商務印書館，1990年
2.謝勒F.M.技術創新：經濟增展的原動力.北京：新華出版社，2000年
3.畢克新.中小企業技術創新測度與評價研究.北京：科學出版社，2006年
4.傅家驥.技術創新學.北京：清華大學出版社，1998年
5.官建成，馬寧,我國工業企業技術創新能力與出口行為研究，數量經濟技術經濟研究，2002（2）：103-106.
6.李西堯,德國促進技術創新的舉措,全球科技經濟瞭望，1999（8），25-26.
7.陸國慶,基于信息技術革命的產業創新模式，產業經濟研究，2003（4）31-32.
8.王建華，賴明勇,中國工業制造業技術創新的相對評價及實證研究,系統工程，1999，17（2）,25-28.
9.許晶華,信息技術與經濟增長：理論、方法與實證研究,蘭州：蘭州大學出版社，2003年
10.中國電子信息產業發展研究院,世界信息產業發展研究報告,北京：中國電子信息發展研究院,2006，35-37.
11.Brecht,H.E.(1992),“Australia’sindustrialR&Dandforeigntrade”.AppliedEconomics,24(4),545-556.
12.Dollar.D(1986),“TechnologicalInnovation，CapitalMobility,andtheProductCycleinNorth-SouthTrade,”AmericanEconomicReview,76(1),177-190.
13.DeBondt,R.(1996),“Spilloverandinnovative,activities,”InternationalJournalofIndustrialOrganization,15(1)，1-22.
14.Faber,JandHesen,A.B.(2004),“InnovationcapabilitiesofEuropeannations:Cross-nationalanalysesofpatentsandsalesofproductinnovations,”ResearchPolicy,33(2),193-207.
15.Guan,JandMa,N.(2003),“InnovativecapabilityandexportperformanceofChinesefirms,”Technovation,23(4),737-747.
16.GouZhongwen.(2006),“ITInnovationandtheDevelopmentofInformationIndustry,”ChinaCommunication,6,5-6.
17.Morkey,G.K.(1989),“R&DexpendituresandProfitGrowth.”ResearchTechnologyManagement,32(3),20-23.
安徽省作為中部振興大軍中的中堅力量,其經濟結構有著不可或缺的代表性,我們搜集到2000-2010年安徽省的部分經濟數據,并據此對安徽省的經濟結構進行分析。
1.人均GDP:它是衡量經濟發展水平的指標,人均GDP指標越高,人民的生活水平就越高,一個地區越發發達,它的人均GDP就越高。
2.農業:眾所周知,農業是國民經濟的命脈,一個國家的農業越發達,它的經濟也就越發達,并且安徽是農業大省,農業的發展狀況更加影響到經濟的發展水平。
3.工業:工業是一個地區興盛的標志,一個地區工業越發達,文明程度就越高,因此工業的發展對國民經濟的提升起著不可或缺的作用。
4.運輸業:運輸業就像是經濟發展的加速器,它使得各個地區的資源得以融合,促進了資源利用的效率,加快了經濟的發展速度,并且在運輸業發展的今天,它給國民經濟增長所帶來的貢獻更是不可忽視。
5.旅游業:旅游業是一個新興產業,它作為第三產業的重要代表,作為經濟發展的新興行業,其發展程度也反映了一個地區的發展水平,所以其對國民經濟的貢獻同樣不可小視。
二、回歸結果分析
由回歸結果可以看出,可決系數為0.9999,修正的可決系數為0.9998,說明模型對樣本擬合得非常好。F統計量為18232.79,或其概率值P=0.0000,說明在顯著性水平0.05下回歸方程在整體上是顯著的,模型對人均GDP的解釋程度幾乎接近99.9%,。T統計量除了X1因素以外,其他因素均大于2,說明另外三個因素對模型影響顯著。結果顯示:在其他因素不變的情況下,農業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加0.5991元;在其他因素不變的情況下,工業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加2.5484元;在其他因素不變的情況下,運輸業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加2.9083元;在其他因素不變的情況下,旅游業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加0.4075元。
三、計量經濟學檢驗
1.多重共線性檢驗。可以看出每兩個簡單相關系數均大于0.8,說明模型存在嚴重的多重共線性。由回歸結果可以看出,可決系數為0.9999,修正的可決系數為0.9998,說明模型對樣本擬合得非常好。F統計量為22115.46,或其概率值P=0.0000,說明在顯著性水平0.05下回歸方程在整體上是顯著的,模型對人均GDP的解釋程度幾乎接近99.9%,T統計量各個因素均大于2,說明每個因素因素對模型影響顯著。
2.異方差性檢驗。通過White檢驗檢驗模型,得出nR^2的值為9.9376且P(nR^2)>0.05,說明模型不存在異方差。
3.自相關性檢驗。通過布羅斯-戈費雷或拉格朗日乘數檢驗,可以看出模型不存在自相關。
四、總結
最終模型為:Y=1012.6200+2.6382X2+3.0338X3+0.4557X4結果顯示:在其他因素不變的情況下,工業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加2.6382元;在其他因素不變的情況下,運輸業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加3.0338元;在其他因素不變的情況下,旅游業總產值每增加1億元,平均來說人均GDP就增加0.4557元。
五、政策建議
由計量經濟學建模過程及結果可以看出,農業對于人均GDP的增長可以忽略,工業,運輸業,旅游業對人均GDP的影響比較顯著,我們應當大力發展這三個產業。鑒于安徽省自身的區域優勢和資源優勢,我提出以下幾點建議。
1.建立以馬鞍山,蕪湖,銅陵等省內工業城市為首的工業特區,發揮其臨近長江,靠近南京等重要二線甚至一線城市的的優勢,緊跟長三角城市經濟帶的政策領導,以及高效地利用地理資源,政府可以投入重資打造長江中下游城市工業區(園),開發高新技術,不斷促進工業高速高效地前進。
（一）計量經濟模型的設計
(設模)計量經濟模型是以變量來表述我們的研究對象及其影響因素的觀察結果，以方程式或方程組表述這些研究對象及其影響因素之間的關系，而其最基礎的內容主要反映在單方程模型中，它一般是由如下四個基本要素構成的：
1.變量反映我們研究對象及其影響因素的觀察數據，構成了模型的變量要素，它基本上可以分為兩大類，即解釋變量和被解釋變量。其中:解釋變量(ExplanatoryVariable)代表著系統中影響研究核心的各種因素，一般情況下只觀察一個因素影響的回歸分析叫做一元回歸分析，而對兩個及以上的因素分析叫做多元回歸分析。在分析中要觀察解釋變量的不同控制下，相應的被解釋變量的反映，所以說解釋變量是確定性的變量。但在經濟現象觀察中，我們很難對各解釋變量進行控制，這也是我們在現實中遇到的一大難題。被解釋變量(ExplainedVariable)是我們研究的核心內容。我們的研究依賴于對其觀察所得到的現實數據，但是其被動的地位是確定的，即它是系統中的被影響結果。且因受隨機性的各種干擾而表現出隨機性的特點，因此我們尋求的總體回歸方程將是一種平均意義上的期望方程。
2.回歸方程及其形式反映研究對象各變量關系的方程是模型的主體部分，它就是由統計回歸分析的方法得到的回歸方程。在現實的人類社會中，事物的普遍聯系性，常常隱含著未知的因果關系。任何一個系統，在影響系統的各因素作用下，都能保持一種穩定的狀態，而對這一穩定狀態的形成機制的尋找過程，已成為現代回歸分析的核心內容。因此，在回歸分析中，人們常將系統的穩定關系，以方程式的形式來表示。且以研究對象為被解釋變量，以各影響因素為解釋變量，建立起解釋變量決定被解釋變量的回歸方程。以方程中的參數來反映現象之間的因果關系，并進一步尋求對系統的控制和影響的方法。在計量經濟學中，線性關系的回歸方程是最常見的，因為它是基礎，且簡單容易理解，所以是我們首先要學習的內容。然而現實中經濟現象的復雜性，卻常表現為非線性的特點，要準確描繪這些復雜形式，需要我們研究和開發更多視角的分析方法，如解釋變量的一元與多元，被解釋變量的線性與非線性、確定與隨機、二元選擇與多元選擇等。這些變量之間的組合方式，就構成了方程的形式，需要我們不斷的調算或檢驗才能確定。
3.經濟參數經濟參數是在各類模型中變量之間的關系系數，它反映著我們要探求的經濟規律，是我們必須求解才能得到的內容，如模型中各回歸系數等。該要素實質上是計量經濟分析的最終成果，但它關系到我們經濟分析的恰當有效性。
4.模型的誤差項計量經濟模型所探究的是如何使用回歸方程，來反映解釋變量與被解釋變量之間的內在聯系。然而隨機因素的干擾，會使系統產生一定的偏離，這種偏離被我們稱之為模型的誤差。誤差的大小及穩定程度，表明隨機性干擾對系統的影響程度及持續的作用程度。由上述四大要素構成的，能真實反映總體經濟關系的理想模型，被我們稱之為總體經濟模型，它往往是未知的，是需要我們去探究和尋找的模型。而在探索過程中，我們要通過經濟理論或經驗來設定總體模型的可能形式，再用樣本數據來實證我們設定的模型是否正確。可見模型的設定是我們建立模型的基礎和靈魂，是計量經濟分析的關鍵環節。
（二）模型參數的估計
(算模)由方程式或方程組構成的各類經濟模型，本身只能表明現象之間是否有聯系，而方程中各類參數才是真正說明現象之間具體關系的內容。所以說各參數是反映經濟規律的主體，更是我們建模所追求的目標。而利用樣本觀察到的各類數據有著很多隨機因素的作用，使得本來并不明確的數量關系都變得更加模糊了，因此我們需要一系列的統計方法，將這種隱含的關系查找到，并能夠做到盡可能的準確，這就是模型參數的估計問題，而解決的方法有很多，如最小二乘法、極大似然估計法、距估計法等。
（三）模型的檢驗
(驗模)我們設計和估算的模型是否科學合理，以及如何改進模型使其達到更加科學合理，需要我們做大量的檢驗和監測工作。所以對模型進行各類檢驗的學習，將占據計量經濟課程的絕大多數時間，并成為了我們學習的主體內容。具體的檢驗內容包含如下四部分：
1.統計顯著性檢驗當我們根據樣本數據對模型的參數進行估算時，該樣本的特征是否能夠代表總體特征的檢驗就是統計顯著性檢驗。由于模型參數的估算是根據樣本數據進行的，那么某個參數是否顯著，以及參數整體上或模型整體上是否顯著等都需要進行統計檢驗，而這類檢驗實質上就是對樣本的代表性進行的檢驗。
2.經濟意義檢驗當我們估算出模型的各參數時，其數值的大小、符號的方向相互之間的關系等內容，是否符合經濟理論或經驗的要求，以及根據理論或經驗的認知能否得到樣本資料的支持等方面的檢驗，就是經濟意義的檢驗。
3.模型要素的計量檢驗經濟模型是由方程式或方程組的形式存在的，我們對各方程中的基本要素，及方程之間的各要素關系等內容，是否符合我們建立的標準和規范的檢驗就是要素的計量檢驗。這是計量經濟學的主體內容，我們要探尋很多方法來完成。
4.模型的實踐性檢驗根據樣本觀察所建立的經濟模型，如果能夠通過上述三類的檢驗，基本上就是很優秀的模型了。然而為了模型在現實應用中能夠達到更優秀的理想要求，有必要在實踐的環節中做進一步的檢驗和改進。而進行這類實踐應用性的檢驗，主要是通過預測的準確性和模型的實用性等使用環節進行的，它是我們檢驗體系的最后一關，一定程度上也是最重要的一環。所以說真正的通過了檢驗的模型，是指通過了上述四個方面的檢驗，才是合格的可以使用的模型。
（四）模型的使用
1.經濟結構分析任何經濟模型都是對一個經濟系統的模擬，其各構成要素與系統整體的數量關系，都可以體現為數量結構和作用程度的關系。這是經濟結構分析最為理想的條件，是其他經濟分析方法所無法做到的。因此說計量經濟分析最主要的功能，就是使經濟結構分析成為了可能。
2.經濟預測分析經濟預測與其他預測一樣，多是對未來或未知領域的推測和估算，是人類對未知領域探求的重要手段。而在眾多的預測方法中，計量經濟模型的預測是最為有效的，它不但可以做出以精確的數值成果的預測，還能夠做出其預測結果的把握程度分析。經濟預測有時對精度的要求不高，所以對精度較高的計量經濟模型來說，預測是其最為簡單的應用。
3.經濟政策的評價與決策參考在現實的經濟決策中，往往是存在著多種選擇。而各種選擇會產生什么樣的后果，則可以通過計量經濟模型進行模擬和計算。因此在經濟政策制定、評價和模擬測算中，計量經濟模型都是最為理想的主要工具之一。
4.經濟理論的檢驗與發展任何經濟理論或學說，都可以看作是一系列假設，而這些假設是否成立，需要以實驗的方式或方法進行一系列的檢驗。計量經濟學的檢驗和測算過程就是針對各類假設進行的，其檢驗的結果可以證實或證偽這些理論或學說。所以說計量經濟學的方法，就是經濟理論是否科學的檢驗方法。
二、計量經濟建模的核心技術計量經濟建模的核心技術
（一）經濟思想與理論經濟思想是人們對現實經濟活動規律的一種初步認識，而經濟理論是對經濟規律性概括的一種學說體系。由于我們對經濟生活觀察的視角不同，認識上的差距和錯誤是客觀存在的，因此經濟思想或理論的科學性需要得到實踐的驗證。只有經過檢驗得到證實的理論，才能稱做定律，才是真正的經濟理論。而這種實證過程就是計量經濟的建模過程，也是我們學習計量經濟學的根本目的。計量經濟建模的核心就是對我們或別人已有的或不成熟的經濟理論、思想、假設、假說等進行實證性質的檢驗過程。而這些不成熟的待驗理論或思想，不僅是經濟研究的對象，更是經濟建模工作的靈魂，是我們建模工作的第一要素，這也說明經濟理論必然是計量經濟學的基礎。
（二）對現實經濟活動的統計觀察對現實經濟規律進行實證分析的第二個重要因素，就是統計數據。它作為經濟現象本身的反映，是檢驗經濟理論的依據。由于多數統計數據都是取樣觀察的結果，數據都存在著代表性的問題，即是否能全面、系統反映需驗證的經濟理論的本質特征。由于統計觀察的局限性，現實統計數據的屬性與經濟理論是有關聯的，所以不同的數據只能驗證其特有的經濟理論。例如描述各空間分布狀況的截面數據，只能驗證現象之間靜態經濟規律；而時間序列數據往往可以用于驗證動態的規律性；那么面板數據才是較全面的統計數據，適合于動靜結合的理論驗證。因此計量經濟學的研究是區分數據類型進行的，即有截面計量分析、時序計量分析及面板數據的計量分析等內容。這三類數據的建模的思路也會有所不同，即截面數據(同一時間對總體中的各不同單位的觀察)只能建立靜態關系的模型；時間序列(某一機構單位的不同時間表現的數據)可以建立許多具有良好預測性能的簡單的基礎性模型，例如自回歸、移動平均、隨機游走等模型；而面板數據(截面空間個體i、時間t、指標信息k的數據結構)可以同時對其靜態和動態兩方面進行規律性的探索。
（三）實證分析的方法在經濟理論與統計數據之間，進行實際驗證的方法有很多。而較為科學的經得起考驗的就是計量經濟方法，它是以回歸分析為核心，結合多種檢驗所形成的實證經濟研究的主流方法。實證方法的科學與否，不僅要適合經濟理論和統計數據的要求，還要建立一系列的評價標準，來約束和提升各類方法的科學與合理性。這種評價體系可以用于各種猜測的模型之間，以及單一模型中的各變量之間的關系判斷，并在判斷及不斷的改進中選擇適合我們要求的理想模型。所以這些標準的建立和使用，也就是計量經濟學的主要學習內容了。
計量經濟學小論文范文一：企業生產經營中統計工作的應用探究
摘要：企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。 但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。
關鍵詞：企業生產經營;統計工作;統計改革;國民經濟
0引言。
隨著我國改革開放和社會主義市場經濟的發展，我國統計改革取得了巨大成績，如新國民經濟核算體系的確立，新統計調查體系的逐步形成，但這些改革都是就政府統計而言的。相比之下，企業統計改革明顯滯后，已經不能適應企業生產經營和市場經濟發展的需要。 基于這種狀況，本文將就企業統計如何實現為企業生產經營服務的問題進行探討。
1重視統計基礎工作。
要做好任務工作，一定要抓住基礎部分。 我們要讓企業統計為生產經營服務，就要強化企業統計的基礎工作，逐步做到企業統計工作規范化、有序化、制度化，確保企業統計數據的準確性。 企業統計的基礎工作做不好直接影響統計分析的質量， 不利于企業統計工作的監督。 企業統計的數據又是統計工作的生命線，因此企業統計基礎工作踏實與否直接關系最終的企業統計效果。 企業統計為的是得到準確、可靠的統計數據， 這是企業經營者進行科學決策和管理的主要依據，因此，做不好企業統計的基礎工作，偏離客觀準確的統計數據，決策和管理工作就無法正常進行。 因此，企業統計基礎工作的規范化、有序化、制度化是企業統計工作正常展開的必備條件。 要使企業統計為生產經營服務，首先就要確保企業統計中基礎數據的準確性、可靠性。最終要求企業統計做好快、精、準三點，有效的為生產經營提供準確的數據支持。
2建立合理的統計指標體系。
要使企業統計更好的為生產經營服務，就必須建立一套適合企業生產經營需要、 反映企業經濟效益及發展趨勢的企業統計指標體系。我們要圍繞企業的經濟效益和發展戰略，從企業內部信息系統和外部市場環境兩個方面體現企業統計的指標設定，遵循企業統計指標具有的可比性、層次性、科學性、簡便性、發展性、可操作性、獨特性。企業統計指標的設置主要從企業的生產流程指標、 生產經營的成本價格、成品銷售價格、產品獲利情況、市場現狀、市場占有率等方面。 通過與企業會計的核算，來具體分析制定各項指標，做好可規范化、可執行性。
企業統計要與企業會計相互配合， 統計好企業生產經營的原始憑證、單據、發票等。 其次，企業統計工作通過對統計指標體系的建立，與會計核算和業務核算相互配合，核算企業資料。 就企業生產經營的現狀來看，企業會計制度比企業統計制度體系要更完善更健 全，因此，企業的統計指標體系可以充分借鑒會計核算與業務核算的指標體系，在它們基礎之上形成適合本公司企業發展的、比較完善的、系統的、健全的企業統計指標體系。
3建立高效的統計信息渠道。
要使企業統計更好的為企業的生產經營服務，充分發揮企業統計的信息功能，為企業建立一個高效、系統、通暢的企業統計信息渠道。為企業的生產經營決策提供一個全方位、高層次、高質量的信息服務體系。信息能夠產生效益，尤其在當今社會，企業的統計信息提供各類市場的信息，反映社會經濟發展整體運行的宏觀信息，體現企業生產經營狀況。 建立一個高效的企業統計信息渠道，加強企業生產經營在各個企業之間的競爭力。 企業統計需要敏銳的洞察力，建立廣泛的信息網，并及時收集與企業相關的市場信息。企業生產什么類型的產品，產量與盈利，經營成效等等。經過企業統計，企業的發展以市場調查作為主要數據信息。 通過企業統計的各種報表，把企業生產、經營、銷售等各種數據信息集中統計，建立一個穩定的信息來源。 在市場經濟條件下，企業面臨各種競爭，企業市場信息的收集能幫助企業及時跟蹤、了解市場動態， 通過企業統計使企業經營者能從全方位的信息中準確、及時地掌握各種信息，以便更好的控制企業生產、經營和銷售活動。在網絡高速發展的時代，通過互聯網等先進的手段，企業可以建立各種網絡系統，使企業統計信息網絡化，使企業更快適應不斷發展的市場信息，通過企業的各種市場調研，實現統計資料分析與評估的快速化、有效化，立足企業生產經營的長遠發展。 因此，建立一個高效的信息渠道能為企業經營者提供科學有效的統計信息，從而更好的為生產經營服務。
4企業統計需要高素質的統計人員。
只有一支高素質的企業統計人員的隊伍，才能做出準確、嚴謹、客觀的統計分析。因此，企業統計能更好的為生產經營服務，就必須需要一群高素質的企業統計分析人員。 首先，企業業統計人員要全面提高素質，特別在市場經濟條件下，企業統計人員要有開闊的視野、多方面的知識、熟練的技術，能夠詳細的收集企業內部各種信息，又能深入進行市場調研， 采用各種新方法和新手段進行深層次多角度的綜合分析。 通過統計人員的預測與分析，總結出適應企業生產經營的統計分析。因此，要使企業統計能夠更好的服務與生產經營，就必須建立一支高素質及有較強綜合能力的統計人員。
5增強企業統計的服務意識。
企業統計分析是企業生產經營決策的科學保證。 但是目前，一部分企業中存在著對統計工作不夠重視的現象，企業統計人員不能自覺的參加企業管理，因此，企業統計分析在企業經營活動中沒有發揮應有的作用。我們在企業統計的實際工作中，要增強企業服務意識，在強調企業統計監督與數據分析的同時，加強企業統計的服務職能，使企業統計工作很好地參與企業經營活動。不但能為企業生產經營提供有價值的統計資料進行分析，同時在服務企業的基礎上，更好地發揮企業統計的監督功能，更好地為企業服務。 通過對企業工作和經營的參與，深入進行調研分析，滲透到企業生產經營的活動中去，讓企業統計從根本上完成從上級定期報表為主體轉向以企業經營管理服務為主體，確保完成企業統計任務更好的實現企業生產經營。
6結束語。
企業統計分析能使生產經營活動得到準確真實的數據，圍繞生產經營的各項活動更好地發揮企業統計的宏觀性、科學性和有效性的作用，從而更好的指導企業的生產經營活動。通過重視統計基礎工作; 建立合理的統計指標體系; 建立高效的統計信息渠道; 培養高素質的統計人員; 增強企業統計的服務意識等方面使企業統計能更好的為生產經營服務。通過企業的統計分析使企業管理把企業生產經營活動中大量的數據資料和生產經營實際情況結合起來，作為企業的生產經營的資料，促進企業生產經營的發展。
【參考文獻】
[1]李瑛珊。對企業統計改革的幾點思考[J].江蘇統計，2001(02)。
[2]蘇永明。論企業統計改革中的幾個關系[J].江蘇統計，2001(11)。
[3]王艷杰，李曉云。企 業統計改革的思考[J].遼寧工學院學報：社 會科學版，2001(04)。
[4]楊翠玲。企業統計要立足企業搞好服務[J].山西統計，2000(11)。
[5]王聯榮。現代企業統計改革之思考[J].浙江統計，2000(07)。
[6]賈龍杰。企業統計雜談[J].浙江統計，2000(11)。
[7]李國柱，鄭炳章。論新形勢下企業統計的定位[J].中國統計，2001(01)。
計量經濟學小論文范文二：如何做好縣級全國經濟普查工作
根據縣級經濟普查的特點，在組織實施過程中要把握好質量控制、工作節奏、人員培訓、勇于創新幾個重點，工作安排一定要細致、周密，時間安排上要做到有張有弛、勞逸結合，人員培訓是關鍵，要下足工夫，自覺克服困難、創新工作方式，只有把這四方面工作做好了，才能保證縣級全國經濟普查工作順利開展。
一、安排工作應慎重，質量控制要貫穿全程。
全國經濟普查較為復雜，包括單位比對、現場核查、入戶調查、審核驗收、資料開發等多個工作環節，每個工作環節又包括多道工作程序，各階段工作環環相扣，聯系緊密，每一道工作程序都直接或間接地影響著后面工作的效果。某一項工作沒有做好，有欠帳，都會在下一道工作程序中形成障礙，是要加倍償還的。某地就出現過這種情況，普查中有一個工作環節是單位比對，就是各級普查機構向同級具有單位審批、登記職能的部門收集法人單位和產業活動單位名錄資料，然后以組織機構代碼、單位名稱和登記注冊號為關聯，比對部門數據和統計名錄庫數據，生成一個資料較為完整的單位比對庫，以用于開展現場核查。
縣級普查機構不僅要完成本級負責的具體工作，還肩負著領導鄉、村級普查工作的重任，影響面比較大，牽一發而動全身，因此對于每一步工作的安排一定要謹慎，要全盤考慮問題，統籌規劃，在認真執行普查方案的同時，要將質量控制貫穿于工作的全程，絕不放松，這樣才能取得實效。每一項重要的工作都要安排出檢查時間和改錯時間，也就是把工作分出三個時間段，第一段是實施階段，第二段是檢查階段，第三段是改錯階段。
例如證照照片傳輸工作的安排，在照片傳輸階段，不能一傳了之，然后就不聞不問了，而要考慮到照片上傳不成功，需要重新上傳的可能性。照片傳輸工作應分四步走：一是整理照片。將電腦中的照片資料按地址碼分類，分到小區，然后分別放入不同的文件夾，達到便于查找的目的。二是上傳照片。三是檢驗上傳質量。登錄國家數據采集處理平臺，逐戶檢查是否所有照片都上傳成功。如果發現上傳不成功的情況，就要進入第四步---補傳照片。因為之前對照片進行過分類整理，所以查找遺漏的照片就會比較容易。經過以上四個步驟，傳照片工作就圓滿地完成了。
二、張弛有度，把握好工作節奏。
干好任何一項工作，都離不開人的因素，經濟普查工作也是如此，經濟普查規模龐大、任務繁重、時間跨度長，更需要人員的團結協作。如何把握好工作節奏，保持普查人員旺盛的工作精力、孜孜不倦的工作熱情是擺在我們面前的一個重要課題。一是普查工作開始前，應充分做好思想動員。打好預防針，讓大家做好加班加點工作和打持久戰的心理準備，以便于提前規劃好普查期間的工作和家庭生活，避免或減少二者之間的沖突。二是工作時間安排要合理。應盡量避免搞突擊，連續長時間加班。因為經濟普查時間跨度大，長達兩到三年，前期的調查審核階段也要半年多時間，而且工作密集、量大，日常工作時間就很繁忙，如果再長期加班加點會使人更加疲憊，影響工作效率，甚至會對工作產生抵觸情緒。因此要保持工作時間抓緊干，節假日盡量休息的狀態，有張有弛，在和諧的工作狀態下，打好經濟普查這場持久戰。
三、培訓要系統、細化。
如果把普查員比作要奔赴殺場的戰士，那么培訓工作就相當于戰前的練兵，只有操練好了，才能打勝仗。培訓工作是普查中的重點，歷次普查實踐表明，哪里的培訓工作搞得好，那里的普查工作就會比較順利。
俗話說磨刀不誤砍柴工，培訓工作不能搞躍進，更不能走過場，一定要做到系統、扎實、細致、充分。我區的培訓工作搞得比較成功，取得了良好的效果，具體做法是：
1.培訓的準備要充分。首先是授課教師備課充分，根據普查員的實際水平去備課，進行認真的籌劃和精心的設計，力求將教學內容轉化成普查員的工作能力。其次是培訓設備準備齊全，如投影儀、麥克、電腦等足夠滿足培訓需要。再次是充分考慮培訓過程中可能出現的各種意外，如設備故障、程序更新等，提前做好應急預案，意外發生時才能有條不紊地解決，保障培訓的順利進行。
2.培訓的時間要充分。因為經濟普查涉及的工作環節多，調查項目專業性強，普查對象情況復雜，短時間內是很難了解清楚的，給授課教師留下充分地講解時間，給普查員留下合理的消化吸收時間，是保障培訓效果的關鍵。
3.重點內容的講解要充分。法人單位、產業活動單位的認定是經濟普查中的一個重點和難點。法人單位和產業活動單位這兩個名詞在實際生活中并不常見，對于沒有相關專業知識的人來說是很難區分的，尤其是產業活動單位，很多人都沒有聽說過，而作為普查員必須要做到能現場準確地判斷出一戶單位是法人單位還是產業活動單位，因為法人單位和產業活動單位需要填的普查表內容和項目不一樣，一旦判斷錯了，就要二次入戶，重新填寫普查表，造成人力和時間的浪費。培訓時應多安排些時間把法人單位和產業活動單位的定義講清楚，把法人單位包括的五種類型講明白，把法人單位和產業活動單位的關系講透徹。力求課件詳實，圖文并茂，便于記憶。在現場展示不同類型法人單位和產業活動單位的營業執照照片，讓普查員把這些照片牢牢地記在心里，在調查時通過看營業執照都能快速地判斷出普查對象的單位類別，這是提高工作質量、加快工作進度的一條有效途徑。
4.實習要充分。在培訓中做到理論和實踐相結合，不僅講解時多舉實例，幫助普查員理解，講完后還要出考題，進行填表錄表的模擬測試，考一些典型的例子，讓普查員親自實踐，在實踐中消化、吸收課堂內容。特別是要深入普查區進行實際操作，然后再集中答疑，不斷提高普查員的實際操作水平。經濟普查要面對實實在在的普查對象，實踐性非常強。如果不先練好兵，實戰中就容易出紕漏。在入戶調查過程中若因業務不熟出現問題，不僅會損害普查員的形象，也會影響普查對象的配合程度，搞不好會出現不得不二次入戶的情況，而如果不能一次入戶就完成調查任務，二次入戶會更難。
5.培訓時機的選擇要恰當。對于全國經濟普查這樣時間跨度較長的大型普查，適宜分階段搞培訓，從以往經濟普查經驗來看這種培訓形式比集中培訓效果好。到哪個工作環節，培訓哪個環節的內容，如在單位現場核查階段、入戶調查階段分別開展培訓，這么做針對性強，學完就用，不易忘記，效率高。
經過培訓， 在入戶調查時普查員都能熟練操作、從容應對各種問題，培訓取得了實效。
（1）充分利用校院兩級提供的資源
鼓勵與支持課程組成員進修學習，拓展研究視野、提升教學能力。
（2）學習與借鑒國內外高校優秀教學經驗與成果
課程組一方面注重跟蹤學科的發展，結合《計量經濟學》國際國內的最新科研成果不斷更新教學內容，另一方面跟蹤國外、國家與省級精品課、精品資源共享課，獲取有益的經驗與方法。
（3）改革課程考核方式，增強課程教學效果
課程的考試分為兩部分：實驗和課程論文。實驗的考核主要是為了促進學生熟練掌握計量軟件EVIEWS的應用，能夠熟練進行建模求解并對模型的參數進行檢驗，進一步為科學研究的實證分析奠定基礎；而課程論文的考核主要是增強學生的科研寫作能力。
二《計量經濟學》具體授課內容的改革方案
在理論教學內容方面，課程組要反復研討并通過與學生的反饋交流，精心設計符合我校研究生實際的教學內容，使課程教學適應和符合培養經濟管理創新型人才的需要。在教學實踐方面，課程組要不斷完善和更新教學案例，加強實踐教學改革（特別是課程論文、課程實習等），注重培養學生在科研中應用本課程中相關知識與方法的能力。在教學載體方面，課程組要做到全部教學資源上網共享，實現課程在時間和空間上的無障礙教學。由于我校管理類專業研究生需要運用計量經濟方法分析和解決本專業領域的實際問題，而非側重在研究計量方法本身，因此，本課程的教學目標應是以培養學生的應用能力為主，課程教學應當理論與應用并重，融基本理論方法與應用為一體。考慮到本學科的研究生大部分在本科沒有系統學過本課程，所以在教學中要根據大多數研究的實際情況以及本課程的體系，反復精選計量經濟學的教學內容，使之更加符合本專業教學的實際要求。本課程以經典計量經濟學的內容為主，適當概要性地介紹“非經典”計量經濟學的新發展與動態。課程特別注重基本思想、經濟背景、基本方法和實際應用，通過教學使學生掌握現代經濟學、管理學研究和分析的基本理論與方法，并能夠應用計量經濟學模型分析現實的經濟和管理問題。在《計量經濟學》教學過程中，強調理論與實踐的結合，注重培養學生運用定量分析方法解決經濟管理問題的能力，以適應社會發展對創新型經濟與管理人才的需要。《計量經濟學》實驗在培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力方面有顯著成效。《計量經濟學》實踐性教學環節由案例分析、實驗教學與課程論文三部分組成。
（1）案例教學
為了引導學生體驗計量經濟學理論與方法的實際應用，基本上每節課都結合案例進行講解。通過實際經濟問題的提出和解決，了解理論方法實際應用中出現的問題，以及解決的辦法。并結合案例分析介紹EViews軟件的使用方法。這種教學方式使學生感到計量經濟理論方法更加貼近經濟管理實際，而且是從實際需要出發去學習計算機軟件，比單純講授軟件本身更引起學生的興趣。
（2）實驗教學
實驗教學是以通用的Eviews軟件為載體，為配合《計量經濟學》課堂教學專門設計的輔教學環節。設計思想和目的是完成課堂講授內容的計算機軟件的實現，幫助學生理解、消化、評價課堂所學的內容。具體做法是在工商管理實驗室進行專門的上機實驗教學，并要求學生課外另外安排不低于10小時的上機實踐。上機實驗課上，在教師的引導下，要求每個學生結合自己選定的作業和設計的模型，熟悉EViews軟件的使用方法各個部分的具體操作。實踐證明，經過8學時及以上的訓練，學生都能掌握基本的計量經濟分析的EViews軟件操作，都具有了用計量經濟軟件作實證性經濟分析的初步能力。
（3）課程論文
課程論文是要求研究生結合本專業所學基礎理論和自身的研究興趣，運用計量經濟學的基本思路、方法和工具，解決一個社會、經濟發展中的實際問題，并形成8000字左右的課程論文。這種方法可以使學生在學習了計量經濟學理論方法以后，受到計量經濟分析的實際訓練，對運用計量經濟方法解決實際經濟問題方式有更深刻體會，從而提高學生處理實際經濟問題的能力和素質，提高其科研能力。通過實踐性教學，不僅可以增加學生對學習計量經濟學的興趣，而且使學生享受到了運用計量經濟學分析實際問題的樂趣，培養了學生應用計量經濟學的建模能力。一方面可以參加相關的建模競賽，更可以運用《計量經濟學》的理論和方法撰寫科研論文進行發表，這幾年研究生的科研成果論文能夠充分說明這一點。
三《計量經濟學》教學方法與手段的改革方案
該課程采用課堂講授與上機實驗相結合、模型計算與問題分析相結合的授課模式，使學生探究、協作的學習過程中達到學好《計量經濟學》課程的目的。具體而言，我們在課堂教學中采用了精講、案例、討論等多種教學方法，將課程教學延伸到實踐環節之中。根據教學內容、教學環境、教學對象采用了相應的教學方法，形式靈活，效果良好。例如，對一些理論性很強的難點內容，如總體回歸函數、總體回歸模型概念的聯系和區別，t檢驗法、P值對回歸方程系數顯著性檢驗的聯系與區別，回歸模型存在多重共線性時會出現的理論后果和實際后果，內生變量和外生變量、模型識別的階條件和秩條件，采用精講教學形式。對一些實踐性很強的重點內容，如經濟計量學的研究程序，運用包含虛擬變量的回歸模型分析結構穩定性，多重共線性、異方差、自相關的各種診斷方法和補救措施，間接最小二乘法和兩階段最小二乘法，采用案例教學形式。對一些容易混淆難以理解的內容，如多元線性回歸模型與一元線性回歸模型的不同點，對數線性模型、半對數模型、線性對數模型的設定和參數含義，采用對比、討論教學形式。對有些難點內容，如內生變量和外生變量、模型識別的階條件和秩條件，采用精講、案例、討論等多種教學形式。教學手段：
（1）多媒體教學
通過多媒體教學講授《計量經濟學》，突破了傳統教學手段的時空限制，節省了時間，增加了課堂教學的信息量，使課堂教學形象化、生動化。
（2）實驗教學
中國經濟目前尚處于初級發展階段，經濟增長具有典型的要素拉動特征。經濟發展需要刺激投資需求，最終消費需求的形成也有賴于加大投資力度，投資與消費雙管齊下，投資需先行。因此，國民經濟的高速增長離不開投資的持續增長。從理論上講，投資增長率和經濟增長率具有一種正向的關聯關系。
一般認為，建設投資是國民經濟增長的強大拉動因素。幾乎所有國家的政府都會在經濟不景氣的時期，將建設投資作為刺激經濟增長的工具。加大建設投資的規模，既可增加就業機會和國民可支配收入、擴大內需，又可以直接帶動當前的經濟增長，為新一輪的經濟增長奠定物質基礎。西方學者的研究表明：建設投資在經濟發展中扮演著非常重要的角色，尤其是在發展中國家，建設投資在這些國家的整體投資中的比率甚至達到了20%(Kessedes,1995)。
我國大量的文獻也討論了建設投資對國民經濟的重要作用，但是，真正能夠揭示建設投資與經濟增長之間的數量關系的研究成果卻極少。中國發展研究院曾經做過一項研究，發現在中國經濟中固定資產投資是決定社會需求的最積極的因素。因此，增加固定資產投資可以作為刺激經濟活動的主要手段（中國發展研究院，1997）。雖然還有其他一些關于建設投資對中國經濟增長重要性的研究，但是，這些研究大部分還處在定性階段，很少能夠指出建設投資對中國經濟發展的貢獻水平。本研究就致力于找到其對中國經濟發展拉動水平的具體數量關系。
二、數據和模型
在本研究中，建設投資對國民經濟的拉動作用是指以一定速度增長的建設投資所拉動GDP的增長量或增長率。GDP是衡量一個國家或地區經濟水平的重要指標和方法。它是指一個國家或地區在一年內所有常住單位生產活動的最終成果的價值形態。另外本研究涉及的指標還有固定資產投資和建筑安裝工程投資。
固定資產投資(FAI)是衡量一個國家或地區在一年內在固定資產方面投資總量的指標，它同樣也能夠以價值形態反映固定資產建造和購買活動的總量，是反映固定資產投資規模、速度、比例關系和使用方向的綜合性指標。固定資產投資可以根據國家的投資計劃分為基本建設投資、更新改造投資、房地產開發投資和其他固定資產投資四部分。本文采用這個指標來代表宏觀意義上的建設投資水平，既包括建水壩、修公路這些大型的土木工程項目，也包括住宅和商業房地產項目的開發，同時，還涉及各類建筑物、構筑物和大型設備的修繕和改造。
固定資產投資活動按其工作內容和實現方式可以分為建筑安裝工程，設備、工具、器具購置，其他費用三個部分。在本文中也將建筑安裝工程投資(CI)作為衡量建設投資活動對國民經濟增長拉動作用的一個變量，它是指各種房屋、建筑物的建造和各種設備裝置的安裝工程投資。建筑安裝工程投資比固定資產投資的范圍小一些，可以代表一年內國民經濟中的建筑工作量，是一個衡量建設活動水平更為合適的指標。
本研究擬采用動態計量經濟學所倡導的誤差修正模型來描述建設投資和國民經濟的相互作用。建立經濟學模型的傳統方法主要是以理論為導向，依據某種已經存在的經濟理論或者已經提出的對經濟行為規律的某種解釋設定模型的總體結構，這種建模途徑對先驗的經濟理論有很強的依賴性。這種建模方法在20世紀70年代的經濟動蕩前屢次預測失靈，促使人們尋求另外的建模方法。20世紀70年代末80年代初，以英國經濟學家D·F·Hendry為代表，提出了動態建模的方法，交替利用經濟理論和經濟數據提供的信息，在協整理論的基礎上建立反映變量短期波動和長期均衡的誤差修正模型(D·Hendry,1998)。
一般經濟變量都可以用時間序列來表示，如果它的均值和方差都不隨時間變化，就稱這個序列是穩定序列。如果一個序列在成為穩定序列之前必須經過d次差分，則稱該序列是d階單整。按照協整理論，幾個同階單整的時間序列之間可能存在著一種長期的穩定關系，其線性組合可以降低單整階數，即所謂的協整關系。誤差修正模型就是建立在這種理論之上的。以GDP和建筑安裝投資(CI)為例，若GDP和CI具有協整關系，則它們之間的關系可以寫作一般的自回歸分布滯后的表達式：
附圖
和CI之間存在的長期均衡關系。于是GDP的短期波動被分為兩部分：一部分是長期均衡，一部分是短期波動。一般（β[,2]-1）都會小于0，因此，若(t-1)時刻GDP大于其長期均衡解，γecm[,t-1]為負值，使GDP[,t]減少；若(t-1)時刻GDP小于其長期均衡解，γecm[,t-1]為正值，使GDP[,t]增加。體現了長期均衡誤差對GDP的控制。
以不變價格表示的流量指標一般是一階單整。固定資產投資、建筑安裝投資和國內生產總值都是流量指標，一般情況下屬于一階單整，它們之間可以存在這種長期穩定的關系，同時，固定資產投資、建筑安裝投資的短期的變動又會對國內生產總值產生短期的影響。因此，國內生產總值的變動既受固定資產投資、建筑安裝投資短期變動的直接影響，又受兩者之間長期穩定關系的調整，可以建立誤差修正模型來討論這種關系：
附圖
表明如果FAI變化了1%，GDP將變化β[,1]%。α[,1]同理。可見各個系數具有很強的經濟意義。
本研究中的數據都來源于《中國統計年鑒》。數據自1981年始，且已經折算為1981年不變價，這樣可以去除通貨膨脹的影響，更好地反映數據內在的規律性。在本研究中，采用SPSS軟件包進行統計分析。各年的數據如下；
表1固定資產投資、建筑安裝投資與國內生產總值
（1981-1999年，單位：億元）
附圖
注：1.所有數據均為1981年不變價；2.數據來源：《中國統計年鑒2000》。
三、建立誤差修正模型
（一）方程的初步設定和簡化
一般來講，在經濟數據中，以不變價格表示流量的序列往往表現為一階單整。因此，從理論上判斷，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都應該是一階單整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法進行單整檢驗結果也表明，的確如此。
然后，可以將方程設定為一般的自回歸分布滯后模型。模型的右邊包括被解釋變量的滯后、解釋變量及其時間滯后項。對于固定資產投資方程，首先設定為：
附圖
用最小二乘法估計這兩個自回歸分布滯后方程，采用逐步回歸(Stepwise)方法，剔除不顯著的變量。
在固定資產投資方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估計得到的方程為：
附圖
可見方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗。常數項的t值很小，并不顯著。（由于此方程對后面的過程只有理論上的意義，因此不必剔除常數項。）其他各項系數在99%的置信水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。
在建筑安裝投資方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估計得到的方程為：
附圖
方程的顯著性很高，完全可以通過檢驗。常數項的t值很小，也不顯著。其他各項都在99%的顯著性水平下顯著不為0。該方程的殘差類似白噪聲。
可以看到，以上兩個方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系數為負值。出現這種現象的原因是由于它們分別與LnFAI[,t]和LnCI[,t]之間存在著共線性的關系，導致兩者的系數在一定程度上能夠互相任意分配。但這對后面的研究影響不大。
（二）求長期均衡方程
下面可以用簡單的回歸分析求得長期均衡方程。對于固定資產投資方程，長期均衡方程為：
附圖
可見，整體顯著性明顯滿足。各項系數的顯著性檢驗均順利通過。從此均衡方程可以計算ecm序列（即殘差序列）：
附圖
AdjustedR[2]=0.982F=980.657
整體顯著性明顯滿足。各項系數的顯著性檢驗均順利通過。
ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。
（三）建立誤差修正模型
1.固定資產投資方程
考慮到在初步設定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比較顯著，在建立誤差修正模型時引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保證方程的包容性。
設定誤差修正模型為：
附圖
p=0.0002，可見整體顯著性明顯滿足。
從變量顯著性檢驗來看，兩個方程的ecm[,t-1]的顯著性較低，但是，考慮到它們重要的經濟意義，仍不將其剔除。
四、經濟意義分析
（一）彈性分析
在以上兩個誤差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系數可以看作是GDP對FAI和CI的彈性系數，因此，可以根據方程的系數對它們進行彈性分析。
LnCI[,t]前的系數為0.324，這說明國內生產總值對建筑安裝投資的彈性系數為0.324。當建筑安裝投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.324%。而LnFAI[,t]前的系數為0.317，這說明國內生產總值對固定資產投資的彈性系數為0.317。當基本建設投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.317%。
這是非常重要的結論，定量地給出了建設投資對國民經濟拉動作用的大小。可以看出，建設投資對國民經濟的拉動效應大致是這樣一個概念，即當建設投資增長1%時，能帶動國內生產總值增長大約0.32%。以往的分析往往僅限于定性，沒有反映出真正的定量關系。從兩個彈性系數可以看出，建設投資對國民經濟的增長有很大的促進作用，彈性系數都較大。
（二）拉動效率分析
為了進一步分析建筑安裝投資和固定資產投資對國民經濟拉動作用的大小，引入一個新的系數，將其稱之為“拉動效率”，它是GDP對該變量彈性系數與該變量在GDP中所占份額的比值，即附圖，D[,i]表示在此區間內GDP對某一變量i的彈性系數，S[,i]表示某一變量i在此區間內占據GDP的平均百分比。這樣可以排除彈性系數大小中不同變量份額因素的影響。如果q＞1，這表明某一變量在這一階段對GDP的拉動作用是積極的，超過了自身在GDP中所占據的份額，是高效率的。相反，如果q＜1，則表示這種拉動作用是消極的，少于變量自身占據GDP的份額，是低效率的。
結果如下（1981年—1999年間）：
變量D[,i]S[,i]q[,i]
CI（建筑安裝投資）0.3240.1961.652
FAI（固定資產投資）0.3170.3001.057
由此可見，兩者對國民經濟的拉動作用都是很積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。它在國民經濟中的份額為19.6%，而彈性系數達到了0.324%。這進一步驗證了在本文開始時所提到的定性研究的結論，建設投資在經濟發展中扮演著非常重要的角色，是刺激經濟活動的主要手段，能夠高效率地拉動國民經濟的增長。
（三）誤差修正項(ECM)的分析
Ecm項系數的大小反映了對偏離長期均衡的調整力度，系數的估計值一般是負值。對于固定資產投資方程，Ecm前面的系數是-0.049，由此看來，調整的力度不是很大。調整的過程大致如下：
附圖
對于建筑安裝投資方程，Ecm前面的系數是-0.018，調整的力度也較小。因此，可以看出，建設投資主要以短期波動的形式來影響GDP的變化，長期均衡起的控制作用不大。這符合我國現階段的具體情況，我國目前正處在大規模建設的發展階段，還遠遠沒有達到建設量的穩定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
五、總結
本研究將固定資產投資(FAI)和建筑安裝投資投資(CI)作為對GDP產生拉動作用的變量，通過建立誤差修正模型得到了反映它們之間長期均衡和短期波動的表達式。從彈性系數可以看出，無論是建筑安裝投資，還是固定資產投資，二者對國民經濟的拉動作用都是很明顯的，國內生產總值對建筑安裝投資的彈性系數為0.324。當建筑安裝投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.324%。國內生產總值對基本建設投資的彈性系數為0.317。當基本建設投資增長1%時，將帶動國內生產總值增長0.317%。綜合起來，當建設投資增長1%時，能帶動國內生產總值增長大約0.32%。從拉動效率來看，兩者對國民經濟的拉動作用都是積極的，q[,i]均超過了1，建筑安裝投資更為顯著。
建設投資主要以短期波動的形式來影響GDP的變化，長期均衡起的控制作用不大。這主要是由于我國目前正處在大規模建設的發展階段，還遠遠沒有達到建設量的穩定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
因此，本研究的定量結果不僅驗證了很多研究者的定性結論，即建設投資在經濟發展中扮演著非常重要的角色，是刺激經濟活動的主要手段，能夠高效率地拉動國民經濟的增長；而且給出了具體的拉動效應值，分析了短期波動和長期均衡各自的作用，有助于更加準確地分析建設投資對國民經濟增長的貢獻。
收稿日期：2001-03-23
【參考文獻】
[1]中國發展研究院．中國宏觀經濟分析[M]．天津：南開大學出版社，1997.38．
[2]中國統計年鑒[Z]．北京：中國統計出版社，2000．
[3]陳炳煌．當前投資拉動經濟增長中應注意的幾個問題[J]．龍巖師專學報，2000,(6)．
[4]黃聰，李啟明，申立銀．中國建設推動力的計量模型與分析研究[J]．東南大學學報，2000,(4)．
[5]李子奈．計量經濟學——方法和應用[M]．北京：清華大學出版社，1992．
[6]李子奈，葉阿忠．高等計量經濟學[M]．北京：清華大學出版社，2000．
計量是科學研究的技術基礎。偉大科學家門捷列夫說:“沒有測量,就沒有科學”。在無限廣闊的宇宙里,從天河到構成原子的最小粒子;從太陽與熱核反應的高溫到液氮裝置的低溫;從人們利用的電磁波到相距數千萬光年的光源射向地球的波,都離不開測量。在這些科學研究中,人們使用各種計量儀器去測量物體的長短、質量的輕重、溫度的高低、時間的久暫、光亮的明暗、電磁量的大小、電離輻射的強弱等。而其測量數據是否準確可靠,則取決于所用的計量器具是否準確,量值是否統一。美國的加州理工學院,是搞高能物理的,它從30年代后期開始搞這項工作,但是到第二次世界大戰之后,它才發現在30年代的后期和40年代初期這個時間段內所做的高能物理測量工作,統統報廢,究其原因就是高壓的計量不準。日益發展的科學技術,不僅需要準確的計量器具,同時更需要量限寬、精度高的計量器具,否則就會拖科學研究的后腿。先進的計量技術促進了科學技術的發展,而科學技術的發展又為提高計量技術奠定了物質基礎。
2計量在國防現代化中的作用
計量在國防尖端技術系統中是一項不可缺少的重要工作,從武器的研究、設計、實驗到定型生產都離不開計量。以人造衛星來說,衛星上天需要火箭載送,火箭的結構設計和制造離不開長度計量;原材料質量需要強度和硬度計量;燃料分析必須化學計量;運行方向和速度必須力學和時間頻率計量;特別是重力加速度和振動計量尤為重要。有的關鍵部位的計量測試只要“差之毫厘”就會“謬以千里”。另外,有些參數還要求進行動態測定,如果測試不準,就會導致整個系統失敗。據資料介紹,美國在研制某航天系統時,由于高頻率電壓測試不準,導致連續四次發射失敗,最后找到原因,加以校準,才獲得了成功。尖端武器系統龐大、復雜、分工細、零部件多,因此,現代化的國防不僅要求計量的精確度高,同時更要求量值的完全統一。不如此,就不能保證武器系統銜接一致,協同動作。
3計量在工業生產中的作用
飛機在天空中飛行,靠什么指示降落;軍艦在大海中航行,憑什么確定它的方位;鋼水在高爐中沸騰,用什么測量它的溫度高低;工業產品生產出來,用什么檢驗它的質量優劣……在這些領域內,人們就是使用各種計量儀器儀表進行控制。過去,人們把計量稱為“工業生產的眼睛”,現在,計量已經發展成為工業生產的“中樞”。隨著工業技術的進步,產品向“高、精、尖”方向發展,這對計量的精度要求越來越高。
(1)保證產品質量。
現代化大生產的特點是分工細,協作面廣。例如一輛汽車就有上千個零件,是由許多家企業協作而成。因此,如果沒有準確一致的計量器具來保證,產品就實現不了標準化、通用化的要求,產品組裝時就會出現因尺寸不一而“敲、打、銼、磨”,這既影響了生產效率,又影響了產品質量。在企業生產中,計量工作是質量工作的基礎和保證。
(2)增產節約,降低成本。
產品和原材料在運轉過程中需要計量其重量,檢查其質量。俗話說:“工欲善其事,必先利其器”。因此在生產中人們常利用計量器具或計量器具的改進,來獲取更大的經濟效益。例如某鋼廠冶煉合金鋼的電爐車間,過去將一爐鋼水煉好倒入鋼包澆鑄前,由于沒有采用計量器具進行衡量,常出現因鋼水過多而浪費,或因鋼水不足而短錠報廢,一年要浪費余鋼或短錠1000多噸。后來該廠安裝了行車電子秤后,當鋼水倒入鋼包時,行車大梁就顯示出鋼水的質量,這樣每年既可節約電力,又能增產1000多噸合金鋼。
? (3)保障安全生產。
工業生產中使用的計量儀器儀表準確與否,不僅關系到產品質量,而且有的計量儀器失準,會危及人們的生命安全。壓力表被稱為鍋爐的眼睛,在工業生產上廣泛應用,但要保證鍋爐安全生產就必須正確使用壓力表,并按照檢定周期檢查其正確性,否則就會產生事故,甚至造成人員傷亡。
4計量在交通運輸中的作用
在交通運輸事業中,計量測試是一項很重要的技術基礎工作。它對于提高交通工業產品質量和保證車船修造質量、車船裝卸運輸中的經濟核算和節能的順利開展等都起著重要的作用。隨著我國對外貿易的迅速發展,外貿貨運量大幅度增加,這就要求需要在港口配備必要的先進計量測試設備和科技人員,對港口的進出口貨物進行質量把關和計量把關,從而保護我們的國家利益。
5計量在農業生產中的作用
在今天,科學種田的意義已被越來越多的人所認識和接受。要真正做到科學種田,計量工作是不可缺少的。農業生產要達到“高產、穩產、高效率、低消耗”4個指標,就必須開展計量測試工作。土壤是農作物生長的基本條件,也是科學種田首先要掌握的因素。對土壤的酸堿度、鹽分、水分、有機質和氮磷鉀的含量等要一清二楚,這就要搞好土壤普查,進行有關的計量測試工作,通過對土壤性能的測試,掌握其特性,實施農田改造,做到科學種田。
6計量在安全生產和環境保護中的作用
我國是社會主義國家,保障勞動者的安全,防止環境污染是我國的一項基本國策。在工農業生產中,安全生產和環境保護都離不開計量測試工作。否則就有可能會給職工的生命安全和身體健康帶來極大的威脅和損害,使正常的生產秩序遭到破壞。
7計量在保障人民生活和身體健康中的作用
