人工智能教育的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)優(yōu)選九篇

時間：2023-09-06 16:54:29

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人工智能教育的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機(jī)一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評分實(shí)時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力

人工智能最早由美國達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實(shí)質(zhì)是一種自動感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。

1.2人工智能時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來機(jī)遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認(rèn)為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導(dǎo)致人的價值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風(fēng)險在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會，但同時，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革

第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進(jìn)而達(dá)到解決問題的目的。第二，個性化學(xué)習(xí)。個性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學(xué)生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對個體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。

2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個性的學(xué)習(xí)評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

第2篇

1、CISA（Certified Information Systems Auditor簡稱，中文為國際信息系統(tǒng)審計(jì)師）認(rèn)證是由信息系統(tǒng)審計(jì)與控制協(xié)會ISACA發(fā)起，是信息系統(tǒng)審計(jì)、控制與安全等專業(yè)領(lǐng)域中取得成績的象征。如果是從事信息審計(jì)工作，這個證書非常有用。

2、關(guān)于IT國際證書可以咨詢艾威培訓(xùn)。艾威隸屬于艾威培訓(xùn)，艾威美國是北美著名的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，源于美國新澤西州，2000 年進(jìn)入中國，專注于國際前沿的新技術(shù)研發(fā)與教育，艾威主要的業(yè)務(wù)為培訓(xùn)與咨詢兩大類，目前培訓(xùn)的主要產(chǎn)品有：項(xiàng)目管理培訓(xùn)、IT 管理培訓(xùn)、IT 技術(shù)培訓(xùn)、云計(jì)算大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、需求管理培訓(xùn)、產(chǎn)品管理培訓(xùn)，信息安全類，AI 人工智能等…近十類上幾百門的課程的培訓(xùn)與咨詢服務(wù)。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

第3篇

關(guān)鍵詞：知識工程；汽車維修課程；教學(xué)改革

一、引言

據(jù)公安部交管局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2015年年底，我國汽車保有量超過1.7億輛。汽車售后需求最多的就是汽車的維修和保養(yǎng)，規(guī)模龐大的汽車保有量必然需要相稱的售后服務(wù)產(chǎn)業(yè)。正所謂“千金易得，一將難求”，未來社會對汽車維修和保養(yǎng)的專業(yè)人才的需求將出現(xiàn)很大缺口。因此，加大加強(qiáng)汽車維修專業(yè)人才的培養(yǎng)勢在必行。

二、我國汽車維修行業(yè)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀

當(dāng)前，我們國家對汽車維人才的培養(yǎng)模式主要有兩種：一種是比較傳統(tǒng)的師徒式，另一種是結(jié)合了現(xiàn)代教育特色的學(xué)校教育式或者是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培訓(xùn)式。第一種模式培養(yǎng)的人才數(shù)量有限，正在逐步弱化；后一種是規(guī)模比較大的，比重在逐步加大。

師傅帶徒弟模式類似于傳統(tǒng)的作坊式。其優(yōu)點(diǎn)是一對一或者一對多，偏重于實(shí)踐，徒弟能夠在很大程度上繼承師傅的經(jīng)驗(yàn)。其缺點(diǎn)是培養(yǎng)的徒弟數(shù)量畢竟有限；而且若無名師，難出高徒，意味著徒弟的水平受師傅的水平影響很大。因此，師傅帶徒弟模式有一定的局限性，在20世紀(jì)90年代以前對汽車維修人才需求較少時還是可以的。

單純的學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)培養(yǎng)模式在短期內(nèi)雖然快速提高了我國汽車維修人才的專業(yè)知識，但這些學(xué)校也因?yàn)榕c汽車企業(yè)的分離而使培養(yǎng)出的人才脫離企業(yè)的實(shí)際需求。由于是直接來自高校的畢業(yè)生，沒有實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，只會在黑板修車，導(dǎo)致所培養(yǎng)的學(xué)生實(shí)際動手能力較差。

為解決這種矛盾，國內(nèi)已有高校應(yīng)用“理實(shí)一體化”教學(xué)模式。這是一種理論知識講解和實(shí)踐技能訓(xùn)練同期開展的教學(xué)模式，比較注重理論知識的講解和實(shí)踐技能訓(xùn)練的相互融合，即在理論知識中加入技能訓(xùn)練，在技能訓(xùn)練中強(qiáng)化理論知識。與之類似的還有“工學(xué)一體化”教學(xué)。此類教學(xué)模式在廈門技師學(xué)院、南京市高級技校等專科學(xué)校應(yīng)用較多。還有少部分院校嘗試校企合作培養(yǎng)模式。“理實(shí)一體化”模式應(yīng)該說是一種比較好的模式，但在實(shí)踐中往往會出現(xiàn)由于企業(yè)體制的問題而流于形式，校企之間沒有達(dá)到深度融合，白白浪費(fèi)了企業(yè)豐富的人才培養(yǎng)資源。

三、基于知識工程的汽車維修課程教學(xué)改革

汽車維修是一門知識與經(jīng)驗(yàn)深度結(jié)合的學(xué)問。同一個故障，造成的原因有很多，經(jīng)驗(yàn)老到的專家甚至不需要拆解就可以判斷出造成故障的原因。知識，可以看作是固化的經(jīng)驗(yàn)，是前人經(jīng)過大量的實(shí)踐得出的一種有益的結(jié)論性沉淀。知識工程（Knowledge Engineering，KE）最早是由美國斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家費(fèi)根鮑姆教授在第五屆國際人工智能會議上提出的。根據(jù)費(fèi)根鮑姆教授的觀點(diǎn)，KE是通過人工智能的方法，來解決需要專家的經(jīng)驗(yàn)或者知識才可以解決的難題。

通過知識工程，可以將汽車維修專家的經(jīng)驗(yàn)和課本知識進(jìn)行整合，形成系統(tǒng)的汽車維修知識庫，如圖1所示。

借助軟件工程技術(shù)手段，最終可以形成一個故障診斷教學(xué)平臺。只要輸入故障情況，就可以得出造成故障的所有原因和各自的可能性及相關(guān)的理論知識，從而實(shí)現(xiàn)理論知識和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢互補(bǔ)。

四、結(jié)論

未來我國對汽車維修人才的需求不但是數(shù)量上的，更是質(zhì)量上的。傳統(tǒng)的師傅帶徒弟模式及學(xué)校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的模式都存在一定的局限性。借助先進(jìn)的技術(shù)手段可以有效地改進(jìn)當(dāng)前汽車維修人才培養(yǎng)模式的不足。

運(yùn)用知識工程的技術(shù)手段，將專家的經(jīng)驗(yàn)和課本知識整合成知識庫，并最終以移動終端的形式加以應(yīng)用，不但可以更好地培養(yǎng)人才，也可以將專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)廣泛地應(yīng)用于汽車維修一線，促進(jìn)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)：

[1]薛淼.關(guān)于汽車檢測與維修專業(yè)教學(xué)改革探討[J].河南科技，2014（11）：251.

[2]劉峰.汽車維修專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].南昌：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)，2012.

第4篇

我剛上研究生的時候，對哲學(xué)比較感興趣，然后就慢慢對修行感興趣。但這個跟學(xué)什么沒有關(guān)系。哲學(xué)宗教比較吸引人，闡述一些比較新穎的東西。比如像圓覺經(jīng)，我認(rèn)為是所有佛經(jīng)中文采最好的三個之一吧。說到圓覺經(jīng)，可以先講部電影《黑客帝國》，換句話說，它是圓覺經(jīng)的視聽娛樂版。圓覺經(jīng)認(rèn)為這個世界是一個虛幻，我們都迷失了自己的本性，誤把這些表象當(dāng)作自身。一個真我是具有更大自由的，但它通常在昏昏睡大覺。雖然它有自由，但這自由從來沒用過。

新：我們聽說你還在寫一個武俠小說?跟修行也有關(guān)系嗎?

朱：其實(shí)不是武俠小說，準(zhǔn)確地說是歷史小說。講從亞特蘭蒂斯文明以降，釋迦牟尼、耶穌、達(dá)摩，愛因斯坦等對抗雅利安神族卷土重來的故事。主線故事是探索少林武術(shù)的神秘起源和使命，你知道嗎，少林武功就是冷兵器時代的核技術(shù)，把人的最大能量激發(fā)出來，和冶金技術(shù)為代表的勢力對抗。

你看達(dá)摩自己的禪宗弟子都不會武功，他為什么去交給少林呢?希特勒在二戰(zhàn)最緊張時候派人到藏區(qū)也和這有關(guān)。同時，這也是關(guān)于修行的故事。

新：這真是宏大的一個寫作計(jì)劃，那計(jì)算機(jī)在你的個人修行里起什么作用嗎?

朱：我們還是談計(jì)算機(jī)這個正題吧，畢竟這個采訪不是關(guān)于宇宙人生和小說的，這么講下去我就不像科學(xué)家了，呵呵。我在計(jì)算機(jī)方面這么多年，主要做語音技術(shù)。最早在清華，后來去美國的加州大學(xué)，再后來在加州大學(xué)伯克利做美國DARPA的項(xiàng)目，互聯(lián)網(wǎng)就是那個項(xiàng)目下搞出來的。在這個領(lǐng)域的最頂尖的地方都做過，跟一些最頂尖的科學(xué)家都合作過，我想這一段發(fā)生還是有一定積累。

新：這一段人生里面，比較精彩的是哪一部分?

朱：探索和創(chuàng)造，能有機(jī)會在各個不同領(lǐng)域探索，是人生的快樂。無論是在歷史、宗教，還是科學(xué)領(lǐng)域。保持對一訓(xùn)的好奇心和敏銳，是我在過去10年有幸做并感覺快樂的事情。

新：怎么看待現(xiàn)在做這個公司的意義?

朱：語言交流是塵世間，除了醫(yī)學(xué)第二有意義的事情。

新：你對語言的這種說法讓我想起了巴別塔的寓言。計(jì)算機(jī)能用來實(shí)現(xiàn)巴別塔?

朱：巴別塔是一個失敗的事情，被神滅了。但我們要做的和巴別塔的理念是一樣的，讓人能溝通，能夠帶來人類的創(chuàng)造力，聯(lián)合起來能做更大的事。實(shí)際上我們公司的前一個名字就叫“巴別塔學(xué)習(xí)”。

新：你怎么理解互聯(lián)網(wǎng)?

朱：互聯(lián)網(wǎng)只是一個工具，上面的大部分東西，是沒有幫助的，95％以上的信息沒有用，只會讓你的心更亂。

新：怎么會想到要做口語訓(xùn)練平臺呢?

朱：我做的口語訓(xùn)練平臺最早是給我自己用

其實(shí)從在洛杉磯讀博士就開始琢磨這事了，當(dāng)時就想，怎么把語音分析用到口語教學(xué)中。但具體算法花了很長時間才做好。

2004年我要去瑞士開一個學(xué)術(shù)會議，但不懂法語，便找了個人帶我練，他讀句我跟一句，然后他反復(fù)糾正我。練了幾天后我就不好意思再麻煩別人了。但這次我真正清楚要把這個東西做成什么樣子了。如果人在7歲以前，發(fā)音掌握得不好，對發(fā)音的好壞就聽不出來，自己不一定馬上就知道。所以需要有第三方來給做這個反饋和糾正。我在美國的時候是當(dāng)助教，需要口語資格考試，就雇了一個人來做發(fā)音糾正，每小時50美金，很昂貴!新：計(jì)算機(jī)可以替代這個每小時50美金的家伙嗎?

朱：后來我發(fā)現(xiàn)，這個東西完全可以用計(jì)算機(jī)來反饋，但難度比我想象的大。聲音里包含了太多無關(guān)的信息，需要挑出什么是核心信息。主要運(yùn)用的是心理聲學(xué)(psychoacoustics)的知識，和人工智能技術(shù)。

在上世紀(jì)五六十年代，MIT的Kennenth Stevens開始探索感知心理信息(心理聲學(xué))，他也是我導(dǎo)師的導(dǎo)師。那時候計(jì)算機(jī)還沒有，主要用在語音分析上，研究人的心理。

新：比如我說“兔子”，一個女孩說“兔子”，發(fā)音不同，但傳達(dá)的意思一樣。是這樣嗎?

朱：是的，這項(xiàng)基礎(chǔ)研究就是回答，為什么你能從聲音中感受到信息?1999年Kennenth Stevens獲得美國國家科學(xué)獎?wù)拢肆诸D頒發(fā)的。相當(dāng)于我們的國家最高科學(xué)技術(shù)獎。Kennenth Stevens在技術(shù)領(lǐng)域做出了重大的貢獻(xiàn)。科學(xué)家搞基礎(chǔ)研究，一開始誰都不知道研究出來有什么用。很多東西都是先研究出來，再去考慮應(yīng)用。

新：那你現(xiàn)在就是主要在調(diào)用這個領(lǐng)域的知識?

朱：對，我等于是把這些研究成果綜合起來，基于這些知識做了一個模型。比如mp3就是用到這項(xiàng)技術(shù)，利用感知心理聲學(xué)，把人對其不敏感的信息就省略，實(shí)現(xiàn)大的壓縮比。我就是把感知心理分析，用到語音分析上，進(jìn)行發(fā)音評價。

新：你的這套東西是不是就是對波形?難度在哪兒呢?

朱：完全不是，我寧可你說我是比對頻譜，但頻譜也很不對。波形是毫無意義的。有的口語練習(xí)軟件用對波形的方式，這太忽悠人了。因?yàn)楹芏喟l(fā)音信息混在波形里面，區(qū)分不出來，所以波形的有用信息幾乎為零。而頻譜比波形要有用得多，但它也還不是我們做的東西。重點(diǎn)在于協(xié)調(diào)兩個方面：感知信息的提取、感知差距的計(jì)算。

新：做這個應(yīng)用，跟你認(rèn)為中國的英語口語教育出了“毛病”有關(guān)?

朱：改革開放以來中國的口語教學(xué)，從整體上來說是失敗的。我之前去合肥，參加中國教育協(xié)會英語教學(xué)專業(yè)委員會舉辦的高中英語課教學(xué)觀摩比賽。老師雖然在課上鼓勵大家多說話，但他說5句話，學(xué)生可能才說1句。學(xué)生在課上的口語練習(xí)量是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。這也是為何中國普遍存在啞巴英語。

新：那你的技術(shù)提供一個怎樣的解決方案呢?

朱：混合教學(xué)法，課上+課下，線上+線下，老師+多媒體，是英語教學(xué)的未來。我并不封閉自己的技術(shù)，而是和所有的學(xué)校合作，讓學(xué)校和老師組成一個高端口語教學(xué)方案。我們在課外加一個人工智能的口語教練，供學(xué)生一對一的口語發(fā)音糾正。這樣，第一，保證口語練習(xí)的練習(xí)量。第二，人工智能教練指導(dǎo)下的練習(xí)更高效。第三，老師可以方便地去檢查全班練習(xí)情況。有了這樣的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系環(huán)境，哪怕老師自己的口語有問題，也能教出口語很好的學(xué)生。

新：口語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)很多，這個方案和他們的有何不同?

朱：比如華爾街英語、英孚、新動態(tài)、新東方精英，都是真正的高端口語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。它們都是采用混合教學(xué)法：老師+老外+計(jì)算機(jī)。華爾街是這個領(lǐng)域的先行者，他們的課程70％是跟著計(jì)算機(jī)練，他們的口語訓(xùn)練軟件，也包括語音識別的智能功能，但技術(shù)水平一般。他們的老師、外教可以跳槽，但這個軟件不會流傳到社會上，這是核心技術(shù)。

我們的理想是讓所有的學(xué)校，能讓高端口語教學(xué)普及。我們要做的是幫助每個學(xué)校具備高端的口語教學(xué)能力。

新：這樣說來，這項(xiàng)技術(shù)對于學(xué)習(xí)以及教育的理念也有一個相當(dāng)大的改變?

第5篇

一、數(shù)字政府建設(shè)“十三五”規(guī)劃總結(jié)

1.入學(xué)報名“一網(wǎng)通”

XX區(qū)教育局XX年開展中小學(xué)網(wǎng)上報名工作，入學(xué)無紙化報名系統(tǒng)于XX年5月正式使用。報名平臺整合打通各類數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)戶籍、房產(chǎn)、監(jiān)護(hù)人、預(yù)防接種、出生證明等信息的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)共享，義務(wù)教育學(xué)校入學(xué)報名實(shí)現(xiàn)全區(qū)網(wǎng)上報名全覆蓋，個別有需要的家長可到區(qū)教育局進(jìn)行現(xiàn)場核對。XX年義務(wù)教育網(wǎng)上報名的人數(shù)接近7000人。目前該報名平臺已于XX年9月份接入XX政務(wù)服務(wù)網(wǎng)。

2.教育繳費(fèi)“一鍵辦”

依托XX政務(wù)服務(wù)網(wǎng)統(tǒng)一公共支付平臺及支付寶、微信、網(wǎng)銀等支付方式，在全區(qū)范圍鋪開，面向?qū)W生的學(xué)費(fèi)、代管費(fèi)、住宿費(fèi)、伙食費(fèi)等各類教育繳費(fèi)及保險費(fèi)等社會事項(xiàng)繳費(fèi)，全部一鍵辦理，實(shí)現(xiàn)“零跑腿”。當(dāng)前，全區(qū)所有學(xué)校均已實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上繳費(fèi)，公辦學(xué)校繳費(fèi)已全部納入“XX政務(wù)服務(wù)網(wǎng)統(tǒng)一公共支付平臺”，電子繳費(fèi)率達(dá)100%。

3.資助辦理“一端口”

困難學(xué)生教育資助已實(shí)現(xiàn)“最多跑一次”，并與民政、審計(jì)等部門實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息共享。通過信息共享，減除申請資助材料，實(shí)行網(wǎng)上共審機(jī)制，縮短申請辦理時長，提供便捷化的資助申請辦理服務(wù)。學(xué)生只需將材料帶到學(xué)校交給老師即可，剩下的由區(qū)教育局辦理。

4.轉(zhuǎn)休復(fù)學(xué)“一張表”

各中小學(xué)休復(fù)學(xué)已實(shí)現(xiàn)“最多跑一次”，取消紙質(zhì)審批表，取消各類學(xué)籍證明材料（包括學(xué)生基本信息表），有需求的學(xué)生將材料提供給學(xué)校，學(xué)校進(jìn)行初審之后，通過學(xué)籍系統(tǒng)提交，然后在網(wǎng)上進(jìn)行審批、辦理。

5.校園生活“一卡通”

積極推進(jìn)中小學(xué)智慧校園建設(shè)，大力推廣校園“一卡通”應(yīng)用，通過“一卡通”實(shí)現(xiàn)上學(xué)放學(xué)、文化學(xué)習(xí)、體藝活動、圖書借閱、食堂用餐、校園消費(fèi)及請假銷假等智能化服務(wù)。目前已選定試點(diǎn)學(xué)校開展試點(diǎn)工作，開展一卡通方案與項(xiàng)目的實(shí)施與論證，與相關(guān)部門對接，XX年已在三所城區(qū)學(xué)校完成試點(diǎn)工作并正式投入使用。

6.家校互動“一平臺”

我區(qū)積極舉辦XX教育廣場應(yīng)用培訓(xùn)活動，更新參訓(xùn)教師的教育理念，提高了教師XX教育廣場的使用率，提升了應(yīng)用水平，為各學(xué)校有效利用XX教育廣場移動端、學(xué)生端進(jìn)行教育教學(xué)、家校互動等起到積極的促進(jìn)作用。通過“一卡通”平臺，加快學(xué)生發(fā)展性評價數(shù)據(jù)收集與共享，建立和完善班級、年級、校級三級家校互動平臺。完善維護(hù)“XX教育”微信公眾號，多篇文章，傳播先進(jìn)家庭教育理念與方法。

7.加分確認(rèn)“一證通”

加分事項(xiàng)實(shí)行“一證通辦”，學(xué)生只需憑一張申請表、一張身份證明即可申請辦理。非涉密事項(xiàng)可通過XX政務(wù)服務(wù)網(wǎng)或移動APP填報申請表及上傳身份證明，通過與公安、外僑、民宗等部門信息共享，由區(qū)教育局在后臺審驗(yàn)確認(rèn)后，在線上線下進(jìn)行公示。涉密事項(xiàng)由考試中心線下代跑審驗(yàn)確認(rèn)。中考優(yōu)待、高考優(yōu)待“一件事”辦理平臺由省級統(tǒng)一開發(fā)，區(qū)教育局將做好牽頭工作，按照上級要求，與其他涉及到的部門做好相關(guān)事宜。目前相關(guān)身份信息數(shù)據(jù)資源渠道已打通并完善。

8.考試服務(wù)“一站式”

XX區(qū)只有全國英語等級考試一項(xiàng)社會考試，已經(jīng)完成報名、繳費(fèi)、準(zhǔn)考證打印等網(wǎng)絡(luò)化、電子化辦理。各類等級證、畢業(yè)證等相關(guān)證書的送達(dá)方式由考生自主選擇，可通過郵政快遞送達(dá)或現(xiàn)場領(lǐng)取。

9.畢業(yè)證明“一庫辦”

完善中小學(xué)學(xué)生學(xué)籍信息庫，將中小學(xué)生學(xué)籍系統(tǒng)建成前的各校保存的紙質(zhì)信息（XX年以前的普通高中學(xué)生、初中學(xué)生及XX年以前中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生的畢業(yè)檔案）轉(zhuǎn)為電子信息，并納入學(xué)籍信息庫。畢業(yè)生只需憑一張申請表、一張身份證即可通過XX政務(wù)服務(wù)網(wǎng)或移動APP進(jìn)行網(wǎng)上申請辦理。

10.辦學(xué)審批“一件事”

開展了XX區(qū)中小學(xué)文化課程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的摸底排查、專項(xiàng)治理工作；制定并公示了中小學(xué)文化課程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)辦學(xué)許可申請的設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)、辦理流程，已實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上審批；實(shí)現(xiàn)辦學(xué)許可證檔案材料電子化。目前，通過與消防、環(huán)保、市場監(jiān)管、住建、民政、編辦等部門聯(lián)辦協(xié)辦，大力優(yōu)化簡化辦學(xué)審批流程，提高辦理時效。

存在的問題和建議

1.困難學(xué)生資助申請與審核系統(tǒng)由市教育局統(tǒng)一開發(fā)和支付費(fèi)用，系統(tǒng)目前還在試運(yùn)行中，未正式投入使用。等市里試運(yùn)行完畢并正式投入使用后，會積極開展該項(xiàng)工作，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資助；

2.學(xué)生轉(zhuǎn)休復(fù)學(xué)需要衛(wèi)生醫(yī)療部門的相關(guān)數(shù)據(jù)，但是在區(qū)外醫(yī)院就診的數(shù)據(jù)難以獲得，數(shù)據(jù)通道難以打通。建議由市局牽頭，推進(jìn)該項(xiàng)工作；

3.年代久遠(yuǎn)的學(xué)生學(xué)籍信息的紙質(zhì)檔案不存在，難以將信息電子化并納入學(xué)籍信息庫；

4.校園一卡通建設(shè)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，操作困難，建議市局出臺統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，便于建設(shè)。

三、數(shù)字政府建設(shè)“十四五”規(guī)劃計(jì)劃

1.加快新一代學(xué)校信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐。將“新基建”視為教育轉(zhuǎn)型升級的核心推進(jìn)器和數(shù)字政府發(fā)展的新引擎，廣泛建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)中心等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，突破傳統(tǒng)信息處理終端以及傳輸方式的限制，全面推進(jìn)全區(qū)中小學(xué)校、幼兒園教學(xué)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化模式轉(zhuǎn)型，傾力打造多功能、現(xiàn)代化智能校園。

第6篇

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動，預(yù)計(jì)到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達(dá)31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風(fēng)口機(jī)會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機(jī)會進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。人工智能正在像嬰兒一樣成長，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對實(shí)時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點(diǎn)，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競爭力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進(jìn)技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術(shù)

（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進(jìn)入巨頭崛起時代，開放平臺擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機(jī)會。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標(biāo)的理解，去生成一個回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機(jī)會。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位，國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出，目前市場需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

第7篇

【關(guān) 鍵詞】教育媒介；多媒體；形態(tài)

中圖分類號：G40 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1005-5843（2012）05-0014-03

教育媒介是重要的教育物資之一，不僅反映了一個國家的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展水平以及對教育的重視程度，也反映了教育作為特殊的社會活動的專門化程度和一定的教育觀。正如葉瀾教授所說：“是一定教育觀的物質(zhì)體現(xiàn)”。[1]教育媒介的形態(tài)演變是以科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)的，以技術(shù)的教育應(yīng)用為切入點(diǎn)探索教育媒介的形態(tài)演變，實(shí)質(zhì)上是探索教育自身形態(tài)與教育技術(shù)互動發(fā)展的歷程。筆者通過對技術(shù)與教育發(fā)展關(guān)系的梳理，認(rèn)為教育媒介形態(tài)經(jīng)歷了教具化、多媒體化、智能化、虛擬化等四個階段。不同階段的教育媒介實(shí)踐有不同的技術(shù)發(fā)展作為其支持，同時也代表了某種技術(shù)應(yīng)用所蘊(yùn)含的教育思想。

一、從《世界圖解》到 “恩物”：教育媒介形態(tài)教具化

教育形態(tài)教具化起源于或可追溯到近代歐洲的直觀教學(xué)。17世紀(jì)，著名的捷克教育學(xué)家夸美紐斯提出“讓一切學(xué)校布滿圖像”，“讓一切教學(xué)用書充滿圖像”，他竭力推進(jìn)直觀教學(xué)，并編寫了一本插圖教科書《世界圖解》，夸美紐斯也因此獲得了“直觀教學(xué)之父”的贊譽(yù)。正如《世界圖解》，又叫《可見的世界》，夸美紐斯通過150張圖片的呈現(xiàn)讓遙遠(yuǎn)的“世界”變得可見，使得原本只能靠教師用單調(diào)語言文字描述的世界場景以“直觀”而“真切”的方式展現(xiàn)在學(xué)生面前，通過這些圖解學(xué)生獲得了關(guān)于自然、生活、社會等等方面百科全書式的知識。[2]盧梭、裴斯泰洛齊等人也主張采用實(shí)物教學(xué)和直觀教學(xué)的方法。另一位教育學(xué)家福祿培爾吸收夸美紐斯、盧梭、裴斯泰洛齊教育思想的精髓, 創(chuàng)立了學(xué)前教育理論的體系，并創(chuàng)辦了世界上最早的幼兒園。他的主要功績還在于提出了幼兒游戲理論以及創(chuàng)制了“恩物”。福祿培爾仿照大自然的性質(zhì)、形狀及法則特制了“恩物”以適應(yīng)兒童教育的特殊要求。“恩物”是大自然的縮影，兒童利用“恩物”，通過各種游戲活動發(fā)展智力和體力，從中發(fā)現(xiàn)和掌握世界及其固有的秩序。[3]

無論是夸美紐斯的《世界圖解》還是福祿培爾其“恩物”，其核心思想就是“適應(yīng)自然”。他們在各自的教育實(shí)踐過程中，不僅做到了教育理念和教學(xué)方法上遵循和順應(yīng)兒童的天性，而且積極營造與自然融和、一體的環(huán)境。教育形態(tài)教具化的本質(zhì)上還是“虛擬”模擬“真實(shí)”、“人工”模擬“自然”的一種方式，使得人類的教育擺脫了單純依賴口耳相傳和文字教材的初始狀態(tài)。

二、從視聽教育到教育技術(shù)：教育媒介形態(tài)多媒體化

教具化階段以實(shí)物作為教育媒介，大都可以稱之為視覺教育。到了20世紀(jì)20年代末，由于有聲電影和廣播錄音技術(shù)的發(fā)展以及在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，“聲音”也成為教育信息的載體，視覺教育進(jìn)而發(fā)展為視聽教育。在聲音媒體方面，麥克風(fēng)作為擴(kuò)音教學(xué)媒體進(jìn)入教室，使得大規(guī)模的集體授課或教育傳播成為可能，提高了教學(xué)效率，此外還有磁帶錄音機(jī)等等也作為新教學(xué)媒體輔助教學(xué)活動，直到發(fā)展到現(xiàn)在的數(shù)碼錄音筆以及MP3播放器等，這些聲音媒體設(shè)備在擴(kuò)音教學(xué)應(yīng)用、放音教學(xué)應(yīng)用（音樂以及語音教學(xué)）等方面發(fā)揮重大作用；在圖形媒體方面，投影儀、視頻展示臺、數(shù)碼照相機(jī)等設(shè)備的使用推動了圖片教學(xué)法、實(shí)物投影法等新型教學(xué)法的誕生，而且在幻燈、投影教學(xué)中，通過聲音和圖形結(jié)合，做到聲畫同步，增強(qiáng)了教學(xué)效果；在圖像媒體方面，電視機(jī)、錄像機(jī)、攝像機(jī)以及激光影碟機(jī)的出現(xiàn)推動了第二代遠(yuǎn)程教育——廣播電視函授教育的產(chǎn)生與發(fā)展；多媒體的出現(xiàn)推動了現(xiàn)代教育技術(shù)理論與實(shí)踐的發(fā)展，這種媒體集文本、圖形、圖像以及聲音等傳統(tǒng)信息載體于一體，具有集成性、控制性、交互性以及超文本與超媒體等特征，同時多媒體課件的開發(fā)成為教師工作內(nèi)容的一個重要組成部分。[4]至此，教育媒體化推動教育信息化進(jìn)入了快速發(fā)展的實(shí)質(zhì)性階段，教育技術(shù)作為教育信息化的理論與實(shí)踐成為了教育的“制高點(diǎn)”。

三、從教學(xué)機(jī)器到智能教學(xué)系統(tǒng)：教育媒介形態(tài)智能化

第8篇

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)；物流管理；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下，消費(fèi)模式的服務(wù)化、銷售市場的分散化與智慧物流的普及化帶來了復(fù)雜結(jié)構(gòu)的物流需求，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟，在國家政策支持下，物流各項(xiàng)指標(biāo)隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)翻倍增長態(tài)勢，同時，對于“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的充分應(yīng)用，物流路線、選址及倉儲等，都有望得到進(jìn)一步優(yōu)化，從而達(dá)到即時服務(wù)的終極目標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)的一個新業(yè)態(tài)，已經(jīng)成為新舊動能轉(zhuǎn)換中非常重要的驅(qū)動力，也是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展同時改變著工作和職業(yè)的性質(zhì)，2018年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域提供的就業(yè)崗位為1.91億個，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長11.5%，數(shù)字技術(shù)在提高勞動效率的同時，也會減少對于勞動力的需求，根據(jù)麥肯錫全球研究所估計(jì)，到2030年，可能有多達(dá)2.2億中國工人需要換工作，占中國總勞動力的30%，而物流一直被視為勞動密集型行業(yè)，面臨這樣的沖擊，勢必需要快速的轉(zhuǎn)型升級和新舊動能轉(zhuǎn)換。由此可見，傳統(tǒng)的教學(xué)空間布局、教學(xué)組織模式、教學(xué)方法與技術(shù)等已經(jīng)無法適應(yīng)工業(yè)4.0背景下物流創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)，教育改革勢在必行。

1.物流管理人才培養(yǎng)存在的問題

1.1物流管理專業(yè)教育模式創(chuàng)新體系缺乏系統(tǒng)性

國務(wù)院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》總體思想要求突出培養(yǎng)相應(yīng)專業(yè)能力和實(shí)踐應(yīng)用能力，新文科建設(shè)要求通過跨專業(yè)、跨學(xué)科、跨界甚至跨域整合突破界限壁壘，運(yùn)用“新”（新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)）、“融”（嵌入式、交融感）、“通”（跨學(xué)科、跨領(lǐng)域）、“特”（有特色、很特別）的新文科思維，創(chuàng)新運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同優(yōu)化、創(chuàng)新設(shè)計(jì)新時代文科的人才培養(yǎng)方案、課程內(nèi)容體系、教育教學(xué)方法、科教融合模式和教學(xué)評價機(jī)制等，推動跨學(xué)科深入交叉互滲、跨領(lǐng)域深度融合貫通。這與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才的需求標(biāo)準(zhǔn)不謀而合，因此融合新文科建設(shè)思路是深化物流管理教育改革的重要方向。但物流觀看了創(chuàng)新教育需要將改革策略及具體舉措集成在一個系統(tǒng)的、立體的、全面的適應(yīng)性體系建設(shè)上，只是通過增加課程的實(shí)踐環(huán)節(jié)無法形成一體化的課程計(jì)劃；單純運(yùn)用一些類似翻轉(zhuǎn)課堂、課堂APP等授課技巧也只是舊有教學(xué)模式的完善。

1.2物流管理人才培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置與社會發(fā)展趨勢沒有保持一致

需求的刺激、市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化和技術(shù)變革等改變促進(jìn)了中國物流業(yè)的快速增長，“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)了傳統(tǒng)物流產(chǎn)業(yè)的變革升級，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈的結(jié)合，正在讓物流行業(yè)發(fā)生一場效率革命，這些都帶來了復(fù)合型專業(yè)人才的緊缺，從而制約了物流產(chǎn)業(yè)鏈的迭代更新。而物流管理教學(xué)的目標(biāo)更多是舊有知識的輸出，在這一背景下，需要更加關(guān)注課程的設(shè)置與質(zhì)量，培養(yǎng)物流管理人才解決復(fù)雜問題的能力、競爭力、領(lǐng)導(dǎo)力、新技術(shù)開發(fā)能力及社會責(zé)任等素養(yǎng)。

1.3物流管理教改研究中對課程研究較多，創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系研究較少

從中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)分析結(jié)果可知，物流管理教改研究中“物流課程”的中心性最高，圍繞該關(guān)鍵詞，出現(xiàn)了“物流課程”，“國際物流”，“教學(xué)質(zhì)量”，“教學(xué)改革”等高頻詞，也有結(jié)合行業(yè)發(fā)展背景進(jìn)行物流人才培養(yǎng)模式研究，例如徐龍閃，肖紅波（2021），呂雪（2020），潘鵬（2021）等學(xué)者主要研究了在互聯(lián)網(wǎng)背景下物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)體系，但教改領(lǐng)域中針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下物流管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)相關(guān)研究較少。

1.4國內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)理念、教學(xué)模式、教學(xué)方法等的應(yīng)用不夠

隨著我國高等教育改革的不斷發(fā)展以及國際交流與合作的持續(xù)深入，先進(jìn)的教學(xué)理念、教學(xué)模式、教學(xué)方法等層出不窮，日益創(chuàng)新，發(fā)展迅速。其中典型的成果是北美地區(qū)高校教學(xué)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)CaffarellaRS（2002）提出的BOPPPS教學(xué)模型，因強(qiáng)調(diào)激發(fā)授課對象的主動性，被全球超過100所大學(xué)和產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所推崇。因?yàn)槲锪魍瑫r根植于工程和管理實(shí)踐的，既體現(xiàn)了工程與管理門類學(xué)術(shù)研究主題的綜合，也體現(xiàn)了物流實(shí)踐中工程技術(shù)與管理方法的交叉融合，因此麻省理工大學(xué)創(chuàng)立的CDIO工程教育理念為物流管理教育提供了一個新的思路和研究方向，也為我國的物流管理新文科改革提供一些有益的借鑒。CDIO的核心思想在于鼓勵學(xué)生以主動的、理論聯(lián)系實(shí)踐的、課程之間相互交融和有機(jī)聯(lián)系的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。CDIO理念與教育模式的創(chuàng)新在很大程度上逐漸成為中國高等工程教育界重要且具有巨大影響力的改革行動之一，迄今為止，CDIO在中國的發(fā)展已逾十年，但CDIO模式多數(shù)仍局限于機(jī)械、電氣、化工、土木、農(nóng)業(yè)類專業(yè)，因此結(jié)合物流管理人才需求現(xiàn)狀，我們認(rèn)為“BOPPPS-CDIO”教育模式更能夠有助于復(fù)合型、多元化創(chuàng)新物流管理人才的培養(yǎng)。

1.5提高管理管理課程群教學(xué)效果的需要

物流在我國國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)重要的位置，物流行業(yè)的應(yīng)用型人才需求和教學(xué)效果并不匹配。目前整個教學(xué)環(huán)節(jié)與實(shí)踐中存在著重傳授理論知識、缺乏系統(tǒng)化的學(xué)生能力培養(yǎng)，理論實(shí)踐相互脫節(jié)、學(xué)生興趣不濃的現(xiàn)象，教學(xué)模式難以匹配學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)參差不齊等問題。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對物流管理創(chuàng)新人才的新需求

2.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對物流就業(yè)的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早是由DonTapscoti在20世紀(jì)末提出，中國信息通信研究院的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2020年）》中對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念進(jìn)行定義：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動力，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了物流管理勞動力市場兩極分化。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了很多新模式和新業(yè)態(tài)，例如尤其在消費(fèi)市場創(chuàng)造了大量物流新就業(yè)機(jī)會，另一方面，由于人工智能的特點(diǎn)，物流業(yè)中重復(fù)性、機(jī)械性勞動更容易被機(jī)器和軟件替代，此類崗位大幅減少，一線工人的工作日也將因自動化而重新配置。

2.2數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對物流管理專業(yè)人才的要求

我國非常重視物流產(chǎn)業(yè)人才培育，截至2018年，全國開設(shè)物流管理專業(yè)的高校就達(dá)396所，而物流智能化，物流平臺，物流資本化，物流新零售等創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)所需要的物流人才培養(yǎng)規(guī)模過小。從物流行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域人才需求表（見表1）不難看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代對創(chuàng)新型物流專業(yè)人才的要求體現(xiàn)在以下幾個方面：一是邏輯思維能力強(qiáng)、具備數(shù)字化思維和能力。二是熟悉物流服務(wù)行業(yè)的業(yè)務(wù)模式及流程。三是能通過數(shù)字的牽引，具備整合管理、業(yè)務(wù)和技術(shù)的能力。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代物流管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑

3.1基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景建立物流管理創(chuàng)新人才分層教學(xué)模式

3.1.1融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)定層次化培養(yǎng)目標(biāo)通過對政府、企業(yè)、科研院所的調(diào)研走訪，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下物流管理人才需求，對物流管理就業(yè)狀況的數(shù)據(jù)收集分析整理，同時整理物流領(lǐng)域需要的數(shù)字技能，建立通用的數(shù)字技能分類，例如物流數(shù)字化開發(fā)類，物流數(shù)字化運(yùn)營類等，根據(jù)技能分類和勞動力市場需求的指導(dǎo)，制定和實(shí)施具有針對性的培養(yǎng)計(jì)劃。在教學(xué)目標(biāo)上，融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)定層次化培養(yǎng)目標(biāo)，促進(jìn)知識、能力、素養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合，按照培養(yǎng)目標(biāo)和社會需求建立分層次教學(xué)體系，確定培養(yǎng)目標(biāo)和知識能力體系，對學(xué)生進(jìn)行基礎(chǔ)層、應(yīng)用層、創(chuàng)新層分層次分階段教學(xué)的培養(yǎng)。通過層次化培養(yǎng)目標(biāo)解決學(xué)生基礎(chǔ)差異，教學(xué)與實(shí)際脫節(jié)的問題，幫助不同層次的學(xué)生將課程理論內(nèi)容相互銜接與融合，形成較完整的解決問題的理論體系與思路。教學(xué)計(jì)劃上，擬定培養(yǎng)高水平管理人才的教學(xué)計(jì)劃，使課程的教學(xué)計(jì)劃能夠與宏觀經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)實(shí)際需求實(shí)現(xiàn)良好的對接。

3.1.2提升教師數(shù)字經(jīng)濟(jì)和專業(yè)知識水平當(dāng)今的物流業(yè)很難避免數(shù)字化競爭，現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，云技術(shù)，區(qū)塊鏈，流程自動化RPA等數(shù)字技術(shù)的加速創(chuàng)新迫切需要提升高校教師的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)知識和技能，因此，通過讓教師參加數(shù)字經(jīng)濟(jì)及相關(guān)技術(shù)的培訓(xùn)、學(xué)習(xí)、講座和研討等方式，并通過校企合作項(xiàng)目，讓教師進(jìn)入相關(guān)企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐鍛煉，提升教師的數(shù)字經(jīng)濟(jì)素養(yǎng)。另一方面，高校可以建立雙導(dǎo)師制度，引進(jìn)企業(yè)教師，充分發(fā)揮豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢，企業(yè)教師不限于物流行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)、新零售、電子支付等高科技行業(yè)，這些導(dǎo)師一方面能彌補(bǔ)高校教師實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足的缺陷，另一方面也能夠生動還原企業(yè)營運(yùn)環(huán)境。在高校物流管理專業(yè)建立專業(yè)教師、企業(yè)導(dǎo)師、職業(yè)指導(dǎo)三重師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，進(jìn)行通識教育，物流專業(yè)教育，職業(yè)教育培養(yǎng)教學(xué)，著力培養(yǎng)既具備物流知識技能又具備計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)知識技能的高素質(zhì)物流人才。

3.1.3豐富物流數(shù)字經(jīng)濟(jì)教學(xué)內(nèi)容教學(xué)內(nèi)容上，堅(jiān)持理論與需求、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈等環(huán)境變化以及物流與金融，IT，工程學(xué)，建筑等其他學(xué)科的有效融合，增加物流數(shù)字化運(yùn)營管理的知識體系與發(fā)展動態(tài)知識學(xué)習(xí)內(nèi)容，保持知識結(jié)構(gòu)的前沿性和時代性。在課程設(shè)置方面，應(yīng)在設(shè)置經(jīng)濟(jì)、管理、工程等一般理論課程的基礎(chǔ)上，針對不斷更新迭代的細(xì)分領(lǐng)域，例如物流與金融學(xué)科的融合產(chǎn)生出的倉管質(zhì)押、代收支付、貨車信貸等細(xì)分領(lǐng)域；物流與IT的融合產(chǎn)生出的車貨匹配、智慧物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域；物流與工程學(xué)的融合產(chǎn)生出的AGV、無人機(jī)、自動化倉儲分揀等領(lǐng)域，合理設(shè)置區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、智慧物流營銷與管理、互聯(lián)網(wǎng)金融與管理等課程方向，將物流與供應(yīng)鏈的知識進(jìn)行深度融合，突出智慧物流與供應(yīng)鏈的發(fā)展特色。

3.2利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)多渠道學(xué)習(xí)和教學(xué)

一是加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源建設(shè)，搭建“數(shù)字技術(shù)+物流”教育平臺，平臺教程和案例數(shù)字資源庫由教師和企業(yè)共同參與、設(shè)計(jì)和完成；運(yùn)用“BOPPPS有效教學(xué)模組”作為線上線下混合式教學(xué)設(shè)計(jì)的“基本架構(gòu)”，充分利用數(shù)字技術(shù)，通過在線課程，智慧課堂、學(xué)習(xí)通等方式豐富教學(xué)過程，并合理利用這些平臺對學(xué)生學(xué)情等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，營造參與式教學(xué)氛圍，及時調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和手段提高教學(xué)質(zhì)量。；教學(xué)實(shí)踐上，持續(xù)豐富實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，達(dá)到“第一課堂”與“第二課堂”的有效契合，增加物流仿真實(shí)驗(yàn)等實(shí)踐項(xiàng)目、企業(yè)實(shí)地研究和實(shí)習(xí)機(jī)會，激發(fā)學(xué)生對實(shí)用技能的興趣，培養(yǎng)學(xué)生考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下解決復(fù)雜物流管理問題的綜合能力與高級思維；二是強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)體系，豐富和完善教學(xué)實(shí)踐。通過構(gòu)建實(shí)驗(yàn)教學(xué)平臺、學(xué)科交融討論平臺和課外實(shí)踐平臺，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)與課外、理論與實(shí)踐的對接。強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)。結(jié)合理論講解和案例教學(xué)，認(rèn)真開展實(shí)驗(yàn)教學(xué)。教師充分應(yīng)用實(shí)訓(xùn)場地、設(shè)備、軟件指導(dǎo)學(xué)生在實(shí)驗(yàn)課堂上動手完成各項(xiàng)模擬業(yè)務(wù)操作，提高學(xué)生動手能力。組織學(xué)生參加各項(xiàng)競賽活動。每年由學(xué)生組建團(tuán)隊(duì)，參加全國各項(xiàng)物流大賽，學(xué)生主動參與，提高學(xué)生的知識運(yùn)用能力和合作意識。用“課程+興趣+社會”的教學(xué)為學(xué)生創(chuàng)造有意義的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，鼓勵學(xué)生觀察家鄉(xiāng)或者身邊的實(shí)際情況，綜合運(yùn)用物流成本、管理學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等物流管理等文科知識提出解決方案。增加校企實(shí)習(xí)實(shí)踐考核力度。企業(yè)實(shí)習(xí)不局限于熟悉物流日常操作，建立學(xué)校和企業(yè)雙向溝通渠道，教師和企業(yè)導(dǎo)師共同指導(dǎo)同學(xué)物流實(shí)習(xí)，鼓勵企業(yè)問題進(jìn)課堂，課堂理論企業(yè)應(yīng)用，利用APP，QQ，微信，騰訊課堂等數(shù)字手段，進(jìn)行現(xiàn)場討論并提出有建設(shè)性的方案。

3.3多維度考核評價機(jī)制，解決重結(jié)果輕過程的問題

實(shí)行過程性考核與多形式考核的有效契合，提高考核的全面性、實(shí)踐性。構(gòu)建多維度教學(xué)效果評價體系，重視學(xué)生參與度和過程考核，課程考核包括試卷考核，線上答題，線下調(diào)研，成果匯報等多種形式。評分采用試卷評分，課堂和線上討論評分，同學(xué)互評等方式。優(yōu)化評價方式。加大線上考核比例。線上考核內(nèi)容應(yīng)針對不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行權(quán)重設(shè)計(jì)，比如線上考勤，學(xué)情考核，課堂APP討論等，提高學(xué)生主動性，鼓勵學(xué)生觀察身邊現(xiàn)象，自發(fā)擬定討論話題。線下學(xué)習(xí)布置進(jìn)階式任務(wù)，提高可操作性，增強(qiáng)學(xué)生物流方案設(shè)計(jì)能力。優(yōu)化實(shí)踐環(huán)節(jié)評分體系。除了考核學(xué)生現(xiàn)場實(shí)習(xí)表現(xiàn)，同時要求學(xué)生針對企業(yè)問題提出獨(dú)立的方案，在最后的評選環(huán)節(jié)，由學(xué)校教師，企業(yè)導(dǎo)師和同學(xué)組成的評分組根據(jù)實(shí)際情況得出綜合得分。該分?jǐn)?shù)是小組間橫向評比、集體評議的結(jié)果，能更加客觀地反映學(xué)生學(xué)習(xí)和掌握知識的實(shí)際水平。

4.結(jié)語

第9篇

Abstract: Around the organ of security supervision special equipment facing on special equipment operator training work, this paper expounded constructing the network teaching platform, updated new measures in dynamic managing training students archives and the paperless examination in order to separating training, evaluation, issuing, to ensure watchdog strictly execut and identify standardization, technological standardization and management modernization.

關(guān)鍵詞：特種設(shè)備作業(yè)人員；監(jiān)管；考核；模擬培訓(xùn)

Key words: special equipment operator；supervision management；assessment；simulation training

中圖分類號：F272.9 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1006-4311（2010）34-0110-01

0引言

隨著國內(nèi)工業(yè)的飛速發(fā)展，特種設(shè)備操作從機(jī)械、自控、人工智能方面都有明顯提高。對特種設(shè)備作業(yè)人員理論知識、實(shí)際操作技能的更新都給予新的要求，也給特種設(shè)備作業(yè)人員的培訓(xùn)與考核工作提出了新的挑戰(zhàn)。企業(yè)設(shè)備能夠安全、平穩(wěn)、高效地運(yùn)行，必須要求現(xiàn)場技術(shù)工人、管理儀表人員接受嚴(yán)格的崗位作業(yè)訓(xùn)練，具備扎實(shí)的專業(yè)理論基礎(chǔ)、透徹理解所操作對象、嫻熟的操作技巧及處理異常事故的本領(lǐng)。

1完善特種設(shè)備安全監(jiān)察培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

為切實(shí)提高特種設(shè)備作業(yè)人員素質(zhì)，特種設(shè)備安全監(jiān)察機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)對授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在特種設(shè)備作業(yè)人員的培訓(xùn)考核環(huán)節(jié)上的監(jiān)督、監(jiān)管力度，施行合理的管理體制，分離培訓(xùn)、考核、發(fā)證環(huán)節(jié)。輪流委派監(jiān)察人員對授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)從招生審查、培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)學(xué)時等環(huán)節(jié)全程監(jiān)督檢查，發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為及時糾正。使整個培訓(xùn)考核環(huán)節(jié)都在監(jiān)察機(jī)構(gòu)的監(jiān)督管理下進(jìn)行，杜絕培訓(xùn)機(jī)構(gòu)為獲得利益采取縮短培訓(xùn)時間、壓縮培訓(xùn)內(nèi)容、放松考場監(jiān)督、提高考試通過率等行為。

1.1 動態(tài)管理特種設(shè)備作業(yè)人員資料特種設(shè)備監(jiān)察機(jī)構(gòu)需對考核合格人員施行動態(tài)管理，建立特種設(shè)備作業(yè)人員（包括身體健康狀況、考核情況、發(fā)證時間、有效期限、身份證號碼、證件編號、復(fù)審記錄、取證時的工作單位、有無違章違紀(jì)記錄等信息等）相關(guān)信息的電子版培訓(xùn)考核檔案，便于國內(nèi)聯(lián)網(wǎng)查詢。倘若學(xué)員在異地可攜帶特種設(shè)備從業(yè)資格證和用人單位簽訂的擬聘用合同，經(jīng)當(dāng)?shù)匕踩O(jiān)察機(jī)構(gòu)在網(wǎng)上核實(shí)、登記、備案后，方可在用人單位從事特種設(shè)備作業(yè)活動，一定程度上妥善保護(hù)特種設(shè)備作業(yè)人員的權(quán)益。

1.2 加強(qiáng)特種設(shè)備使用企業(yè)的監(jiān)管力度特種設(shè)備監(jiān)察機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)對企業(yè)在法規(guī)方面的宣傳工作與監(jiān)察力度，提高企業(yè)對特種設(shè)備危險性與危害性的認(rèn)識。加強(qiáng)對特種設(shè)備使用單位的監(jiān)督檢查，實(shí)施公開電話舉報，采取明察與暗訪相結(jié)合，對委派無證人員操作特種設(shè)備或強(qiáng)令持證人員違章作業(yè)的企業(yè)及相關(guān)人員，應(yīng)加大處罰、查處力度，糾正以往那種把特種設(shè)備作業(yè)人員簡單的看成是熟練工的錯誤觀念。為企業(yè)、為社會、為國家培養(yǎng)出更多合格的特種設(shè)備作業(yè)人員。

1.3 搭建培訓(xùn)特種設(shè)備作業(yè)人員網(wǎng)絡(luò)平臺教學(xué)為提高特種設(shè)備培訓(xùn)中鍋爐工的技術(shù)素質(zhì)，全面實(shí)施素質(zhì)教育，落實(shí)理論考核與實(shí)踐操作緊密結(jié)合，在現(xiàn)有質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督部門網(wǎng)站上增設(shè)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺，平臺可播放下載相關(guān)規(guī)章制度、培訓(xùn)教案、演示文稿和現(xiàn)場實(shí)際操作錄像，也可進(jìn)行網(wǎng)上答疑，鼓勵學(xué)員將工作、學(xué)習(xí)中的疑難問題上傳到網(wǎng)絡(luò)平臺，讓學(xué)員們各抒已見，教師通過網(wǎng)絡(luò)平臺實(shí)時答疑解惑，促進(jìn)學(xué)員全面素質(zhì)的培訓(xùn)，提高特種設(shè)備專業(yè)化水平，推動培訓(xùn)工作向縱深方向發(fā)展，利用現(xiàn)代化的信息手段提升特種設(shè)備作業(yè)培訓(xùn)質(zhì)量。

1.4 適時推進(jìn)特種設(shè)備培訓(xùn)無紙化考試改革理論考核方式無紙化考試是在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行的考試。由計(jì)算機(jī)從已建立的題庫中調(diào)題組卷，考生一人一機(jī)一卷，根據(jù)顯示的題目用鍵盤或鼠標(biāo)輸入答案，考試結(jié)束后，計(jì)算機(jī)自動閱卷、評分、統(tǒng)計(jì)及分析等。在考核環(huán)節(jié)中每批次只需一臺服務(wù)器完成組卷、發(fā)卷、判卷和成績分析等工作，大大減輕了考試工作的勞動強(qiáng)度，同時也將使考試的公平性和嚴(yán)密性更有保障。基礎(chǔ)理論知識考試檢驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量是非常重要的培訓(xùn)環(huán)節(jié)，無紙化考核可避免煩瑣的紙張印刷，有效地實(shí)現(xiàn)教考分離的全自動化管理，減輕了教師閱卷的工作強(qiáng)度，簡化了傳統(tǒng)考試的過程，極大地提高考試的靈活性、公正性、可信度和工作效率。無紙化考試是培訓(xùn)考核工作創(chuàng)新發(fā)展的必然趨勢，是實(shí)現(xiàn)以學(xué)員為中心的開放教育的有效途徑。

2仿真組態(tài)技術(shù)應(yīng)用特種設(shè)備操作人員培訓(xùn)

仿真組態(tài)技術(shù)是綜合性技術(shù)，它集成了計(jì)算機(jī)技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)、自動控制，是當(dāng)今世界前沿科學(xué)中最活躍的領(lǐng)域之一。借助仿真技術(shù)可演示或反演系統(tǒng)的操作過程和運(yùn)行結(jié)果，可以仿真出系統(tǒng)的特性，安全、快速、經(jīng)濟(jì)。有些事故運(yùn)行人員可能很少遇到，平時難以有練手的機(jī)會。傳統(tǒng)“師傅帶徒弟”的現(xiàn)場簡單培訓(xùn)模式可以學(xué)到鍋爐運(yùn)行的初級理論知識，了解鍋爐的基本常識，指導(dǎo)常規(guī)的安全運(yùn)行操作多數(shù)通過圖片、文字給學(xué)員講解，培訓(xùn)學(xué)員現(xiàn)場動手的機(jī)會少，獨(dú)立操作的機(jī)會更少，為此掌握事故處理知識只能停留在理論上，學(xué)員正確判斷和處理故障的綜合操作能力不能得到有效訓(xùn)練。因此，仿真技術(shù)被廣泛應(yīng)用于輔助研究、輔助設(shè)計(jì)、輔助生產(chǎn)和輔助培訓(xùn)領(lǐng)域。

3結(jié)論

目前特種設(shè)備作業(yè)授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)正積極探索，創(chuàng)新改革培訓(xùn)模式，提高實(shí)作教學(xué)的培訓(xùn)效果。做好此項(xiàng)培訓(xùn)工作可增強(qiáng)企業(yè)特種設(shè)備作業(yè)人員的安全生產(chǎn)意識，防止和減少事故發(fā)生，保障財(cái)產(chǎn)和生命安全，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳繼興，侯秀旺.如何加強(qiáng)特種設(shè)備作業(yè)人員的培訓(xùn)考核與管理工作[J].林業(yè)勞動安全，2009，22（4）：5-7.

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