時間：2024-01-17 14:50:55
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在中國，統計學經過幾十年的發展，于2011 年成為一級學科，這標志中國的統計學正進入一個新的全面發展階段。與此同時，不少人對統計學的一些分支，特別是經濟統計學、計量經濟學和數理統計學這些學科的定位、作用以及它們之間的相互關系與發展前景的認識并不一致，在某些方面可能存在認識誤區，甚至將經濟統計學和數理統計學的發展對立起來。這些認識誤區的產生，有其歷史的原因，也有現實因素的影響。但是，這不利于統計學的發展。因此，有必要厘清統計學科內部分支，特別是經濟統計學、數理統計學、計量經濟學與經濟理論等之間的相互關系及其發展前景。本文的主要目的，是從統計學與經濟學統一的視角，論述統計學各個分支，特別是數理統計學、經濟統計學、計量經濟學和經濟理論( 包括數理經濟學) 各自的學科定位、作用，以及這些學科之間的相互關系。本文的分析表明，作為現代統計學的一個重要發展方向，數理統計學在中國正在迅速興起。在經濟學中，經濟統計學和計量經濟學由于與經濟理論的密切結合，在量化描述經濟現象并透過現象揭示內在經濟規律的過程中發揮著重要作用，兩者一起構成了經濟研究特別是實證研究完整的方法論，其中經濟統計學作為測度方法論是經濟實證研究與計量經濟學的前提條件與基礎，有其深厚的學科根基以及廣闊的發展前景，不可替代。
作為統計推斷的一般方法論，數理統計學的發展不會弱化經濟統計學與計量經濟學在經濟學中的方法論作用，相反地，隨著這些學科之間的交叉與融合，經濟統計學與計量經濟學將得到迅速的發展，從而進一步提升中國經濟實證研究的水平與科學性。本文的結構如下: 第二部分分析并論述統計學、概率論、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 等學科之間的相互關系，特別是它們的區別與聯系。第三部分討論經濟統計學的主要特點，以及其在經濟研究與經濟管理中發揮的基礎性作用。第四部分討論發展經濟統計學的主要途徑。第五節是結論。
二、經濟統計學與計量經濟學等相關學科的相互關系
統計學是一門關于數據的科學，是關于數據的搜集、整理、加工、表示、刻畫及分析的一般方法論。統計學就其研究范疇來說，包括描述統計學( descriptive statistics ) 與推斷統計學兩大領域。描述統計學主要是數據搜集、整理、加工、表示、刻畫和分析等，包括概括性的數據處理與分析; 而推斷統計學則是基于樣本信息，對產生樣本數據的母體或系統進行推斷的方法論科學。現代統計學的迅速發展有兩個主要歷史原因，一是各個國家、政府和社會部門基于管理目的搜集社會經濟信息的客觀需要; 二是數學學科中的概率論的發展。在人類社會中，數據搜集的歷史非常悠久，描述統計學特別是數據搜集、整理、描述、刻畫與分析的重要作用是不言而喻的。數據的搜集及數據質量本身是任何有意義的數據分析的基礎與前提。沒有高質量的數據，任何數據分析及其結論將毫無意義。在當今信息爆炸時代，如何用簡潔、方便、易于解釋的方式，從大量復雜數據中概括其最有價值的信息，也是描述統計學的一個重要作用。
但是，現代統計學的發展及其在自然科學與人文社會科學中很多領域的應用，主要是由概率論的產生與發展推動的。概率論的產生最初主要是對賭博研究的需要，后來成為研究不確定性現象最主要的數學工具，廣泛地應用于自然、工程、社會、經濟等各個領域。在統計應用中，人們一般無法獲得整個母體的信息，而只能搜集到母體的一部分信息，即樣本信息，其主要原因是因為獲取整個母體信息的成本太高、時間太長或者因為客觀原因而無法獲得。因此，人們只能從有限的樣本信息推斷母體的規律特征。在這個推斷過程中，概率論對描述樣本信息與母體規律特征之間的關系提供了一個非常有用的數學工具; 更重要的是，它對基于樣本數據的統計推斷所獲得的結論能夠給出某種可靠性描述。這奠定了推斷統計學的科學基礎，也是統計推斷區別于其他形式的推斷( 如命理師根據手相或面相等樣本信息推斷一個人一生的命運) 的最為顯著的特點。
因為這些原因，概率論的發展極大地推動了推斷統計學的發展，特別地，概率論提供了很多數學概率模型，可用于對母體的概率分布進行建模。因此，統計推斷就轉化為從樣本數據推斷數學概論模型參數值以及其他重要特征等信息。這樣，推斷統計學就主要表現為數理統計學的形式。數理統計學有兩個主要內容，一個是模型參數的估計，另一個是參數假設的檢驗。經過幾十年的發展，數理統計學發明了很多推斷理論、方法與工具。這些推斷理論、方法與工具能夠從樣本信息推斷母體特征、性質與規律，并提供所獲結論的可靠性判斷。由于自然科學與社會科學大多是從實驗數據或觀測數據推斷所研究的系統或過程的內在規律，因此，數理統計學被廣泛而迅速地應用于各個學科和領域的實證研究。數理統計學之所以成為現代統計學的一個重要的發展方向，就是因為它作為一門嚴謹的實證研究方法論，符合人類科學探索的過程與需要，即從有限樣本信息推斷系統或過程的性質與規律。隨著中國科學的發展與研究水平的提高，包括人文社會科學在內的各個學科，對實證研究的方法論的需要將與日俱增。
因此，統計學特別是數理統計學今后將得到日益廣泛的應用與迅速的發展。描述統計學幾十年來也有長足的進展，在包括實驗或調查方案設計，數據的搜集、整理以及分析，無論在方法論、調查手段還是工具方面，都有極大改進。數據挖掘作為一門關于數據分析方法與技術的新興學科，可視為描述統計學的范疇。在描述統計學和推斷統計學之間，描述統計學發揮著基礎性作用，因為描述統計學牽涉到數據的搜集、解釋、整理、測度、表示、刻畫與分析，而數據及其質量是推斷統計學結論科學性的重要前提和基礎。描述統計學在刻畫數據特征時所使用的一些統計方法與統計量，也是推斷統計學的基礎工具。與描述統計學相對應，經濟統計學是對經濟系統中各個主體、部門、變量和各種經濟現象的一種數量描述。經濟統計學的本質是經濟測度學。經濟統計學可視為描述統計學的一個分支，但不是描述統計學在經濟學領域的簡單應用，而是描述統計學和經濟理論的有機結合。前蘇聯以及中國改革開放前的計劃統計，特別是部門統計，就是在社會主義計劃經濟理論和實踐基礎上建立起來的。隨著中國經濟從計劃經濟模式轉為市場經濟模式，部門統計乃至計劃統計越來越不適用于描述中國經濟的實際運行。經濟統計學需要經濟理論的指導。這其實是著名經濟統計學家錢伯海( 1997)在他的晚年將精力從研究經濟統計學轉向研究社會勞動價值論的主要原因，因為傳統社會主義計劃經濟理論已經落后于中國經濟轉型以及中國經濟統計學發展的需要。經濟統計學主要是在描述統計學和經濟理論兩者基礎上發展起來的，具有統計學與經濟學雙重學科屬性。
由于研究對象經濟系統的復雜性，經濟統計學中量化描述經濟現象與測度經濟變量的理論、方法與工具，比描述統計學標準教科書所介紹的理論、方法與工具要豐富和復雜得多。這也是經濟統計學的魅力所在。同經濟學可劃分為宏觀經濟學與微觀經濟學一樣，經濟統計學也可劃分為宏觀經濟統計學、中觀經濟統計學和微觀經濟統計學。所謂宏觀經濟統計學就是國民經濟統計學，主要是搜集和整理整個國民經濟運行全過程的所有數據信息，對包括存量與流量、總量與結構、國內與國外，靜態與動態等各種方面進行量化描述與分析。
微觀經濟統計學也稱為企業經濟統計學，主要是對企業本身各種經濟活動、經濟行為、經濟現象進行量化描述。以企業財務為主要對象的會計學，在某種意義上是微觀經濟統計學的一個重要組成部分，即企業財務統計學。所謂中觀經濟統計學，是指對介于整個國民經濟與企業之間的中觀部門，如政府部門、產業部門，不同地區的經濟活動和經濟現象進行以數據為基礎的量化描述。與經濟統計學密切相關的一門學科是計量經濟學。計量經濟學假設經濟系統是一個隨機過程，服從某一客觀運行規律; 任何觀測經濟數據，都是從這個隨機經濟系統產生出來的。計量經濟學的主要任務就是基于觀測經濟數據，以經濟理論為指導，利用統計推斷的方法，識別經濟變量之間的因果關系，揭示經濟運行規律。有關計量經濟學的學科定位與方法論作用，可參看洪永淼( 2007，2011)，李子奈和齊良書( 2010)。
可以說，計量經濟學是推斷統計學在經濟學的應用，但并不是簡單的應用，而是統計推斷理論和經濟理論的有機結合。
首先，在數理統計學中，統計推斷是通過數學概率模型對樣本數據建模。在計量經濟學中，計量經濟模型不僅僅是數學概率模型，其模型設定需要經濟理論的指導( 如選擇哪些經濟解釋變量) 。
其次，數理統計學的一些方法論并不能直接用于對經濟數據的統計推斷，因為經濟數據有其特殊性。比如很多高頻金融數據，有所謂的波動聚類現象( volatility clustering) ; 在勞動經濟學中，很多數據存在所謂的內生性，這種內生性對識別經濟變量之間的因果關系造成很大困擾。另外，一些計量經濟模型，如宏觀經濟學和金融學領域的動態資產資本定價模型( Hansen、Singleton，1982)，是通過歐拉方程條件矩刻畫的，其中經濟理論( 如理性預期理論) 并沒有假設相關經濟變量的概率分布已知。因此，數理統計學沒有現成的方法可用于估計、檢驗這個模型。這就是為什么2013 年經濟學諾貝爾獎得主Hansen( 1982)提出廣義矩( GMM) 估計方法的原因。
第三，使用什么樣的計量經濟模型，要由所研究的經濟問題來決定。什么時候需要用回歸模型，什么時候需要用波動模型，什么時候需要用整個概率分布模型，這并不是由研究者個人隨其偏好而定，而是取決于所研究的經濟問題的本質。例如，用歷史數據研究市場有效率理論以及資產收益率的可預測性時，合適的計量經濟模型是時間序列回歸模型( 即條件均值模型) 。這是因為預期收益率可由條件期望來刻畫( 陳燈塔和洪永淼，2003)。
第四，計量經濟學是經濟計量模型的推斷方法論，包括如何估計參數和進行檢驗參數假設，判斷模型是否正確設定，以及如何進行經濟解釋。參數假設與原始的經濟假說既密切相關又有區別。經濟學家關心的是經濟理論、經濟假說的正確與否，為此必須首先將經濟理論和經濟假說轉化為可檢驗的計量經濟模型的參數假設，然后利用經濟數據進行參數假設檢驗，并解釋參數假設檢驗結果的經濟含義。計量經濟學建立在經濟觀測數據的基礎上，即建立在經濟統計學的基礎上。經濟統計學對經濟變量和經濟現象進行量化測度，這些測度首先表現為經濟數據。經濟數據是計量經濟學實證研究的原材料。計量經濟學的推斷結論的科學性很大程度取決于原材料即經濟數據的質量優劣。
絕大多數經濟數據是現實經濟生活中的觀測數據，不能用可控的實驗方法獲得，因此經濟數據的測度具有巨大的挑戰性。同時，由于經濟觀測數據的不可實驗性，計量經濟學需要一些基本假設，如假設經濟系統是一個隨機過程，經濟觀測數據是經濟隨機系統的一個( 偶然) 實現，經濟隨機系統滿足某種平穩性或同質性條件，等等。這些假設是否符合客觀經濟現實也會影響計量經濟實證研究結論的科學性。對經濟變量、經濟現象的準確測度，是經濟實證研究的先決條件與基礎。沒有高質量的經濟數據，任何經濟實證分析及其結論將毫無意義。
與此同時，經濟統計學可以揭示、刻畫重要經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，也就是通常說的典型經驗特征。這些典型經驗特征實際上是經濟實證研究與經濟理論創新的重要基礎與出發點。測度與刻畫經濟變量的數據特征，包括它們之間數量關系的特征，是經濟統計學的范疇。如何更進一步地揭示經濟變量之間的因果關系以及內在規律，則需要經濟理論與統計推斷。經濟理論在某種意義上就像概率論一樣，可以指導對經濟現象的建模。因此，在經驗典型特征事實基礎上，以經濟理論為指導，對經濟現象進行建模( 所建模型即為計量經濟模型) ，并基于經濟觀測數據對計量經濟模型進行統計推斷，從中找出經濟變量的因果關系及經濟運行規律，并解釋經驗典型特征事實。這是計量經濟學的范疇。可以看出，計量經濟學是經濟統計學、經濟理論( 包括數理經濟學) 與數理統計學三者的有機結合，是一個交叉學科。正如著名計量經濟學家Goldberger( 1964)指出的，計量經濟學可以定義為這樣的社會科學: 它把經濟理論、數學和統計推斷作為工具，應用于經濟現象的分析。
隨著中國經濟學研究從定性分析為主轉為定量分析為主，特別是轉為實證研究為主，可以預計，計量經濟學作為實證研究最主要的方法論，將發揮越來越重要的作用。綜上所述，經濟統計學和計量經濟學有不同的研究對象和研究范疇。經濟統計學是對各種經濟現象、經濟行為和經濟主體的一種量化描述，其本質是經濟測度學。而計量經濟學是在觀測經濟數據的基礎上以經濟理論為指導進行計量經濟學建模與統計推斷，從而檢驗經濟理論和經濟假說的有效性與正確性，并揭示經濟變量的因果關系和內在經濟運行規律。
很明顯，經濟統計學是計量經濟學的重要前提與基礎。經濟統計學和計量經濟學兩者結合在一起，構成了經濟實證研究的完整的方法論。經濟統計學是經濟研究的基礎方法論，是整個經濟研究過程中的一個前置環節。計量經濟學的推斷方法，包括計量經濟學模型的構建( 由經濟理論指導) ，模型參數的估計、檢驗及其經濟解釋，是經濟實證研究的主要內容。1970 年經濟學諾貝爾獎得主薩繆爾森曾說過，計量經濟學可以定義為實際經濟現象的數量分析，這種分析基于理論與觀測的并行發展，而理論與觀測又是通過適當的推斷方法得以聯系。換言之，計量經濟學是建立在經濟理論和經濟測度兩者基礎上的，而經濟理論和經濟觀測又是通過統計推斷方法，即通過數理統計學而聯系在一起。與經濟統計學一樣，計量經濟學同樣具有統計學與經濟學兩種學科屬性，并不是數理統計學的一個分支。以上各個相關學科之間的關系，可用圖1 表示。
三、經濟統計學的地位與作用
前文分析指出，經濟統計學是對經濟現象的量化描述與對經濟變量的測度，而計量經濟學則是在觀測經濟數據的基礎上，以經濟理論為指導，結合統計推斷，揭示經濟變量的因果關系與經濟運行規律。經濟統計學和計量經濟學一起，構成經濟實證研究完整的方法論，其中，經濟統計學是經濟實證研究與計量經濟學的重要方法論前提，它起著一種基礎性方法論的作用。那么，經濟統計學在社會經濟管理和經濟研究中具體能夠發揮什么樣的作用呢?
首先，作為經濟測度學，經濟統計學用數字描繪經濟系統的各種經濟現象、各個經濟主體、各個經濟部門、各個經濟層面在不同時間的動態立體圖景。Samuelson 和Nordhaus( 2000)指出，雖然GDP 和國民經濟核算似乎有些神秘，但它們是20 世紀最偉大的發明。如同人造衛星探測地球上的氣候，GDP描繪出一幅經濟運行狀況的整體圖形。這種對經濟現象的數字描述，為經濟學者、政府官員、企業家以及社會公眾了解整個經濟現狀以及進行相關的經濟決策，提供了非常有價值的信息。可以說，在現代經濟學中，宏觀經濟學和微觀經濟學是經濟理論的基礎，而在經濟統計學中，國民經濟統計學是宏觀經濟學的統計版本，企業經濟統計學則是微觀經濟學的統計版本。宏觀經濟學和微觀經濟學是對經濟系統的理論描述，而宏觀經濟統計學和企業經濟統計學是對經濟系統的一種現實描述，以數量的形式描繪了整個經濟運行的實際狀況。
第二，統計學有一個重要思想，是通過構造簡單、方便、易于解釋但又具有科學性的統計方法與統計工具，從大量數據中概括其最主要特征與最有價值信息。經濟統計通過收集每時每刻都在產生的大量經濟數據并且進行分析，從中獲取最有價值的信息，這是經濟統計的最主要任務與最主要功能。在信息爆炸時代，從海量數據中總結有價值的信息，并及時地以簡單、方便、易于解釋的方式將信息傳遞給政府官員、經濟學者、企業家、社會公眾，這些重要經濟信息是政府宏觀經濟管理與決策、企業微觀管理與決策及社會公眾了解社會經濟現象的重要基礎。舉幾個例子: 第一個例子，各國中央銀行的一個重要任務，是控制通貨膨脹。根據通貨膨脹率的變化趨勢，及時調整央行的貨幣政策，而通貨膨脹率，主要是CPI 的測度，其有效性、精確性與科學性是央行制定政策的依據。第二個例子是經濟增長率。GDP增長率是政府進行宏觀經濟決策與經濟管理的一個主要目標，是衡量經濟發展的一個重要指標。如何測算GDP 是一個重要問題。第三個例子是如何測算中國的人力資本( human capital) ，這也是一個具有挑戰性的問題。一段時間以來，社會公眾對官方的經濟統計數字經常表示質疑，這種質疑一方面表明，中國經濟統計學家與經濟統計工作者還需要做大量的解釋工作和改進工作，另一方面也表明經濟統計學知識在中國的普及勢在必行。
第三，經濟統計學是經濟研究特別是實證研究的前提與基礎。經濟統計學提供的數據質量的優劣，直接影響實證研究結論的科學性。眾所周知，經濟學研究的最主要任務是通過對所觀察到的各種經濟現象進行理論思維與理論創新，揭示經濟運行規律。經濟統計學可以從觀測經濟數據中找出重要的經濟變量之間的數量關系。這些數量關系構成經驗典型特征事實。經驗典型特征事實是對復雜經濟現象的一種概括性刻畫，是經濟學實證研究與理論創新的重要基礎。在宏觀經濟學中， Phillips( 1958)從英國宏觀經濟數據中發現貨幣工資增長率和失業率之間存在負相關的關系，這后來被轉化為刻畫通貨膨脹與失業率之間的負相關關系并稱為菲利普斯曲線。菲利普斯曲線作為宏觀經濟學的一個經驗典型特征事實，構成了凱恩斯以后宏觀經濟學理論發展的基礎。所有宏觀經濟理論都必須能夠解釋為什么通貨膨脹和失業率之間存在負相關關系。上個世紀70 年代，以美國為代表的西方經濟陷入了滯漲階段，菲利普斯曲線變為正斜率，這個新的經驗典型特征事實推動了后凱恩斯宏觀經濟理論的發展。另一個例子，是由Mehra 和Prescott( 1985)提出的所謂證劵風險溢價之謎( equityrisk premium puzzle) ，即美國證券市場收益率遠高于無風險債券市場收益率。這一經驗典型特征事實，對宏觀經濟學與金融學領域的資本資產定價理論的發展起著巨大的推動作用。
在微觀經濟學中，有所謂的恩格爾曲線，即一個家庭消費所占的比例隨收入的增加而逐漸減少。這是恩格爾通過微觀經濟統計數據發現的經驗典型特征事實。在金融學方面，早在1960 年代，金融經濟學家就發現，股票市場存在波動聚類現象，即今天一個大的波動，明天常常伴隨另一個大的波動; 今天一個小的波動，明天常常會伴隨一個小的波動，這兩種變化交替進行，而不是大小波動均勻分布。2003 年經濟學諾貝爾獎獲得者Engle( 1982)提出的著名的ARCH 波動模型之所以流行，一個重要原因是它可以解釋金融市場波動聚類這個重要經驗典型特征。在中國，引起中國經濟學者、政府官員和社會公眾關注的很多重要經濟問題，其實都有經濟統計學的貢獻。
例如，經濟學家在分析中國經濟統計數據過程中發現，勞動收入在整個國民經濟收入中所占的份額在過去近20年中逐步降低。這個經驗典型特征事實成為一段時間以來中國經濟學者的熱門研究課題。中國經濟研究特別是實證研究水平的提升，關鍵就是要能夠在細致、準確地搜集與分析中國經濟數據的基礎上，總結反映中國經濟在轉型期的經驗典型特征事實，在此基礎上提出經濟轉型理論解釋中國經濟的運行及發展趨勢，并運用計量經濟學方法驗證經濟理論的有效性。如果中國經濟學能夠遵照這種研究范式，那么中國經濟學的研究水平將得到很大提升，并對經濟轉型理論做出自己創新性的貢獻。但是，目前中國經濟統計學家、計量經濟學家和經濟學家在總結中國經濟經驗典型特征事實方面，做得還很不夠，對重要經驗典型特征事實在經濟研究與理論創新過程中的作用與重要性，也認識不足。
第四，經濟測度對計量經濟學的學科發展有重要的推動作用。首先，經濟測度的質量決定了計量經濟學實證分析結論的科學性。其次，經濟數據，特別是經濟數據的類型，對計量經濟學學科發展影響巨大。舉幾個例子: 首先是經濟數據觀測的誤差( measurement errors) ，對計量經濟學的推斷，包括參數估計和參數假設檢驗，有很大的影響，如導致不一致的參數估計。為了研究測度誤差的影響，計量經濟學很早就有了一個分支，即變量誤差的計量經濟學。當然，變量誤差也可能由其他因素而非測度誤差引起。第二個例子是時間序列計量經濟學的發展。Nelson 和Plosser( 1982)在一個實證研究中發現，絕大部分宏觀經濟時間序列，包括GDP、CPI和股票價格，都是非平穩時間序列。這對當時以平穩時間序列作為主要研究對象的時間序列計量經濟學提出了挑戰，因為平穩時間序列計量經濟學的理論與方法，不適用于分析非平穩時間序列。
后來的單位根和協整等現代時間序列經濟學理論，就是為了研究非平穩時間序列而發展起來的。第三個例子是不完全識別計量經濟學( partialidentification econometrics) 。在微觀經濟數據中，有一些經濟變量不能獲得精確測度，比如在美國問卷調查一個人或家庭收入時，因各種原因只能調查收入處于哪個區間，不能獲得一個精確測度。這種不精確經濟測度，對計量經濟學實證研究造成了很大影響。特別地，在估計計量經濟模型參數值時，不能獲得點估計，只能得到區間估計。這種統計推斷的方法催生了一個新的計量經濟學分支，即部分或不完全識別計量經濟學。第四個例子，在大數據時代，各種以前沒辦法獲得的數據，現在通過現代信息技術可以得到，比如在金融市場，可以獲得每筆交易數據，即tick by tick data，每次交易的價格、交易量以及交易的時間點，都可以完整地記錄下來。這種新型的交易數據，包含很多交易行為和市場微觀結構的信息。除金融市場外，超級市場或商店通過信用卡完成的交易，其交易以及交易者的信息，也同樣可以獲得。對這種實時交易數據進行計量經濟學建模及推斷，產生了一個新的計量經濟學分支超高頻數據計量經濟學( econometrics ofultra-high frequency data ) 。更多討論參見Engle( 2000)和Engle Russell( 1998)。
最后一個例子是面板數據。以前大部分經濟數據，要么是時間序列數據，要么是橫截面數據。現在，越來越多的二維數據，即對每個橫截面單位( 如個人、家庭、國家等) ，可以在不同時期跟蹤并測度。這種二維數據稱為面板數據。一個很著名的例子，是美國密歇根大學PSID 調查數據。這個數據庫調查了很多美國的個人和家庭，而且在不同時期跟蹤測度，對研究美國勞動力市場與收入分配發揮了重要作用。這種數據推動了面板數據計量經濟學的發展。實際上，不僅是面板數據，現在也可每天觀測到一個曲線，如IBM 股票價格每天從開盤到收盤隨時間變化的曲線，又如不同城市每天溫度隨時間變化的曲線，這些在統計學上稱為函數數據，有相應的統計模型，更多討論參見Ramsey 和Silvema ( 2005)。上面幾個例子表明，數據的類型，即經濟測度的類型，在很多方面都推動了計量經濟學學科的發展，這其實是經濟統計學對計量經濟學發展的影響和重要貢獻。第五，一個多世紀前，有一位美國學者說過，統計思想與統計思維總有一天會和要求一個人能夠讀、寫一樣，是一個人在現代社會中所具備的基本能力。培養大量具有經過系統訓練的經濟統計人才，對完善一個國家的治理體系與提高治理能力是非常重要的。中國經濟統計學的一個重要任務就是培養大量高素質、具有系統的經濟統計學訓練的專門人才，推動中國市場化經濟轉型、提高宏觀與微觀經濟管理水平，提高國家社會治理水平。尤其是，現代社會是信息爆炸的社會，需要培養大量懂得搜集數據、分析數據、解釋數據、基于數據進行決策與管理的經濟統計人才
四、如何推動經濟統計學的發展
如何在新的歷史條件下提升與發展經濟統計學?第一，堅持經濟統計學是經濟測度學這個基本學科定位。經濟統計學用數字描繪各種經濟現象、各種經濟主體、各個經濟部門和各個不同層次在不同時間的動態全景圖像。經濟統計學的最主要任務是經濟測度方法論的創新，發展能夠更精確地測度經濟現象、經濟行為和經濟變量的理論方法與工具，并應用于實踐。這個基本定位將保證經濟統計學在經濟學中的基礎地位，從而不會受到包括數理統計學和計量經濟學在內的其他相關學科在中國興起的可能沖擊與影響。一些學者曾提出廣義經濟統計學的建議，將作為推斷方法論的計量經濟學作為其中一部分。
這種想法符合統計學的范疇定義，即如統計學分為描述統計學和推斷統計學那樣，經濟統計學也可分為經濟測度學和計量經濟學。然而，由于歷史的原因，計量經濟學作為一個學科在國外已有80 多年歷史，在中國也有30 多年發展歷史。如果將計量經濟學作為經濟統計學的一個組成部分，有可能會出現計量經濟學取代經濟統計學的情形。因此，堅持經濟測度學的基本定位可以更加明確經濟統計學的學科特色，有利于經濟統計學的長遠發展。在這方面，邱東( 2013)對國民經濟統計學科的定義與內涵、外延發展，做了精確闡述。
事實上，在國外，經濟統計學主要也是定位在經濟測度學方面。第二，發展經濟統計學必須立足本土化。在中國，經濟統計，特別是現代統計學意義上的經濟統計，歷史不是很長。中國地大物博、不同地區之間、城鄉之間與不同群體或階層之間差異巨大，經濟統計不但水平較低，而且面臨的挑戰與困難也特別巨大。這種基本國情為在中國發展經濟統計學提供了一個很大的空間，比如，關于宏觀經濟數據的構建，一個重要問題是處理季節性因素。在西方的經濟統計工作中，季節性因素對經濟變量的影響，比如感恩節、圣誕節、元旦等等，其處理都有一套成熟的方法，但是這些方法并不完全適合一些具有中國特色的季節性因素。比如中國的端午節、中秋節、春節，都是根據中國農歷而定，而不是根據西方公歷而定的季節性因素。這些季節性因素的處理方法將與國外季節性因素的處理方法有所不同，這是中國特色。
又如，中國在過去30 多年，成功地從計劃經濟模式轉為市場經濟模式。但是，與西方發達國家相比，中國市場經濟發育、成熟的程度還比較低。中國經濟統計學家能否提出一套刻畫中國市場經濟發展成熟程度的指標，以測度中國市場經濟完善的程度? 還有，中國過去30 多年，以要素投入為主要特征的粗放型經濟增長模式已經面臨一個轉折點。中國經濟必須經濟轉型，以確保持續穩定發展。對中國過去30 多年粗放型經濟增長模式所帶來的一些不可持續的因素制約，如對環境污染的經濟成本，在統計方法上還沒有一個系統的、有說服力的量化描述與估計。最后，中國正處于實現以民族復興、人民幸福為主要內容的中國夢過程中，對中國夢的量化指標的構建，包括對人民幸福感指數的構建，也是中國經濟統計學家，計量經濟學家與經濟學家可以做的具有理論與現實意義的研究工作。總之，立足本土、立足國情、服務國家社會經濟發展需要，將使經濟統計學煥發出巨大的發展活力。第三，大力促進學科交叉與融合，通過學科交叉與融合，推動中國經濟統計學的發展與現代化。上文在描述經濟統計學的重要作用時，討論了經濟統計學對發展其他學科，特別是計量經濟學的重要作用。同樣地，包括經濟理論、計量經濟學、概率論與數理統計學在內的其他相關學科的發展，對發展經濟統計學也有很大的推動作用。前面提及，著名經濟統計學家錢伯海在他的晚年，集中精力從事社會勞動價值論的研究，他從經濟統計學研究中深深感受到要發展經濟統計學，特別是國民經濟綜合平衡核算體系，必須有新的經濟理論作為指導。作為經濟測度學，經濟統計學不可避免地涉及到統計抽樣調查。
在這方面，數理統計學特別是抽樣理論的最新發展可以提供很大幫助。在國民經濟統計學中，對宏觀經濟變量的測度，以及對宏觀經濟變量之間數量關系的描述及解釋，也需要經濟理論的指導。宏觀經濟變量是微觀經濟變量在一定時期內的加總( aggregation) 。由于微觀個體的異質性，加總以后的宏觀經濟變量的性質，以及宏觀經濟變量之間的數量關系，與原始的微觀經濟變量以及它們之間的關系可能有很大的不同。在微觀經濟學中，一個著名的例子，就是需求函數，即微觀個體需求與個體收入之間的關系，如果對微觀層面個體的需求函數加總，所獲得的總需求與總收入之間的關系與原來個體的需求函數將有所不同，除非微觀個體消費者的效用函數滿足所謂的hypathetic utility function 假設。由此可以看出，對宏觀經濟變量的測度( 類似加總) 之后，如何理解宏觀經濟變量的性質以及它們之間的數量關系，需要有微觀基礎，而這就涉及到經濟理論。另一方面，概率論與數理統計學對理解宏觀經濟變量的性質也是很有助益的。例如，Granger( 1980)討論了微觀消費函數的加總問題。他假設個體之間的邊際消費傾向系數有所不同，而且微觀個體的邊際交易傾向的數值可視為是從 分布中產生的實現。
加總以后的宏觀消費變量與原始個體消費變量的統計性質將出現本質區別: 雖然微觀個體的消費是一個短記憶的時間序列，但是加總以后的宏觀消費變量將具有長記憶( longmemory) 的時間特性。總之，推動各個統計學科的交叉與融合將促進各個學科的發展，包括經濟統計學。不管是計量經濟學、經濟統計學或是數理統計學，這些相關學科都有它們共同的基礎，即統計思想與統計思維。因此這些學科完全能夠在互相交叉融合中不斷完善。同時，也有可能因此產生一些新的交叉學科。例如，實驗產生的數據與現實觀測經濟數據有很多不同特點。特別地，經濟觀測數據是各種因素聯合作用的結果，而且具有不可實驗性( 即不能通過重復實驗獲得) ，因此一般情況下沒有辦法將其中某一或某些因素所產生的經濟后果準確地分離測度出來。而實驗經濟學則借鑒自然科學的研究方法，通過控制實驗條件排除其他因素的影響，從而可以較精確地測度所關注因素所產生的后果。實驗經濟學實質上是通過可控實驗改進經濟測度，從而可以更好地研究經濟行為與經濟規律，包括經濟因果關系。
事實上，實驗經濟學與經濟測度學及計量經濟學的交叉與融合，正在產生一個新的交叉學科，即實驗計量學( experimetrics)。第四，為了發展經濟統計學，必須大力推動國際化，通過國際化推動經濟統計學的發展。在中國，經濟統計的歷史相比西方國家短得多，特別是中國社會主義市場經濟的實踐只有30 幾年歷史，而西方成熟的市場經濟已有幾百年歷史，我們在統計資料搜集、統計方法與工具等各個方面，還有較大差距。上個世紀70、80 年代，中國國家統計局和廈門大學合作，提出了中國國民經濟核算體系，這是西方經濟統計學、現代經濟學和中國經濟實際相結合的一個范例。今天中國的經濟統計學同樣可以從國外相關學科學到很多有益于自己學科發展的知識。例如，眾所周知，GDP 大體反映了一個經濟體社會財富水平。但是GDP 作為描述經濟發展的指標，有很多缺陷，既不能精確地反映總量，也不能反映經濟活動的質量與效益，更不能反映經濟結構、社會分配、民生改善、以及對環境破壞的程度等等。
認識到GDP 的種種缺陷，國外學者，包括經濟統計學家、經濟學家，過去幾十年提出各種指標，試圖修正GDP 的缺陷，比如Nordhaus 和Tobin( 1972)提出了去除環境污染和交通堵塞等成本的凈經濟福利指標; Repetto等( 1989)提出了扣除資源損耗成本的國內生產凈值; Daly、Cobb( 1989)提出了將財務分配狀況、社會成本等因素計算在內的所謂可持續經濟福利指標; Pinter、Hard( 1995)提出可持續發展指數; VonWeizsacker 等( 1997)提出了綠色GDP 概念，等等。這些對構建適合刻畫中國宏觀經濟增長與發展水平的指標都有很好的借鑒意義。第五，必須順應時展潮流，與時俱進地發展經濟統計學。我們正處于一個大數據的時代，大數據提供了極其豐富的信息。如何有效地獲取大數據中的有用信息，統計學無疑提供了非常重要的方法、理論與工具。與此同時，大數據也為包括經濟統計學在內的統計學等分支學科的發展提供了一個新的廣闊空間。例如，包括跨境電商在內的電子商務，正在中國蓬勃興起，深刻地影響了貿易、購物、消費乃至生產形態。如何統計電子商務成為一個迫切需要解決的現實經濟統計問題，這也為經濟統計學的發展提供了一個難得的機遇，又如，大數據使得以較高頻率測度宏觀經濟變量成為可能。目前絕大多數的宏觀經濟變量( 如CPI) 最高頻率只有月度數據，在大數據條件下，完全有可能獲得更高頻( 如每周) 的宏觀經濟數據，這樣可更及時反映客觀經濟運行情況。第六，加速經濟統計學教材更新換代，盡可能地全面反映幾十年來中國乃至世界上經濟統計學和現代統計學的研究成果。在國外，不論是統計學還是經濟學相關專業，大都沒有經濟統計學課程設置，因此也就沒有相應的教材。這與宏觀經濟學、微觀經濟學、計量經濟學等其他經濟學課程有很大不同。因此，中國經濟統計學教育必須更加注重教材建設，在明確學科定位的基礎上，總結國內外各個相關學科以及經濟統計的理論與實踐，盡量汲收國內外所有有用的研究成果與經驗，爭取使經濟統計學的研究與教育不但成為中國經濟學教育的一大特色，同時也成為引領世界前沿研究的國際化學科。
五、結論
本文從統計學和經濟學統一的視角出發，分析論述了現代統計學若干分支，特別是概率論、統計學、描述統計學、數理統計學、經濟統計學、計量經濟學以及經濟理論( 包括數理經濟學) 之間的內在聯系，包括它們的區別與聯系，以及發展前景。分析表明，統計學的這些相關學科，各自定位非常清晰，在各自學科發展方面，都有自己不可替代的發展空間。其中，經濟統計學既是統計學的分支，也是經濟學的分支，是統計學與經濟學結合的交叉學科，具有統計學和經濟學雙重學科身份。經濟統計學本質是經濟測度學，是經濟測度的方法論，是經濟學實證研究的前提與基礎。這是經濟學其他任何相關學科，包括計量經濟學，經濟理論，數理經濟學等無法替代的;也是統計學的其他相關學科，包括數理統計學無法替代的。
隨著中國自然科學和社會科學的發展，作為推斷方法論的數理統計學與計量經濟學，因為有日益增加的需求而得到迅速發展。作為從樣本數據推斷母體特征的一般方法論，數理統計學因為符合科學研究與探索的過程與需求而在自然科學和社會科學很多領域有廣泛的應用。作為經濟實證研究的推斷方法論，計量經濟學在中國過去30 多年來有了巨大的發展。在《經濟研究》、《統計研究》、《管理世界》等國內頂尖學術期刊，可以看到大量應用計量經濟學理論與方法的實證研究，而專門研究經濟測度的經濟統計學的文章的數量則相對減少，這主要是因為經濟實證研究對推斷方法論日益增加的需求。計量經濟學方法的大量使用，顯著地提升了中國經濟實證研究水平與規范程度。
關鍵詞：哲學；指標；經濟發展
從哲學理論的意義上講，社會發展的最終目標是讓人們生活的更幸福、更有價值。總理曾說過“我們所做的一切是為了讓人民生活得更加幸福，更有尊嚴，讓社會更加公正，更加和諧”。經濟發展指標水平與社會發展程度未必是成正比的，甚至還可能使這個國家在發展之路上出現異常。因此，我們應該從社會發展的一般規律設置評估標準，為國家的發展做出正確參考。社會的進步和發展需要從哲學的角度進行反思和批判，因此，我們應該從哲學的角度上來看社會的事物是不是合理的，是不是需要完善和改進的。本文將從哲學的角度對經濟發展衡量指標進行客觀的思考。
一、從哲學角度審視經濟發展衡量指標
經濟發展的衡量指標的核算體系存在著很多的問題。亞當·斯密的教條是：“每一個單個商品——從而合起來構成社會年產品的一切商品(他到處都正確地以資本主義生產為前提)——的價格或交換價值，都是由三個組成部分構成，或者說分解為：工資、利潤和地租。這個教條可以還原為：商品價值=v+m，即等于預付可變資本的價值加上剩余價值。”他的錯誤在于把年產品價值和年價值產品等同起來，認為全部收益，全部總產品，對一個國家來說都可以分解為純收益，即認為商品價值最終會全部分解為收入即工資、利潤和地租。這也正是當前經濟發展的衡量指標核算體系的問題，它并沒有反應出價值是從哪里創造出來的，而且將一些重復的、無效的勞動也累加進去計入經濟的增長。例如，政府組織一批人把錢埋在地下，然后再雇人把它挖出來，以此來求得一國經濟的繁榮發展。在一個現實經濟中，一筆初始的投資會產生一系列連鎖反應，從而使社會的經濟總量發生成倍的增加，這就是乘數效應。但是這種做法是有大前提的，那就是資源沒有充分利用，社會有大量閑置資源。如果在資源已經充分利用，沒有閑置資源，社會發展布局仍然參照“把錢埋在地下”、“破窗經濟”這些創意，就將成為畫蛇添足的徒然損失社會財富的事情。因此，當前經濟發展衡量指標嚴格意義上說是違背了哲學的部分原則的，沒有全面、發展地看問題，還有可能給經濟發展的布局給出錯誤的指引。應該堅持唯物辯證法的原則，讓經濟的發展評估更加科學。
二、經濟發展衡量指標現狀在哲學體現上的不足
第一，經濟發展衡量指標不能對社會經濟發展狀況做出客觀、全面地反映。即使是一些微小因素的變化，或是被忽略的行為，都會影響經濟發展衡量指標的數據，使得這種數據的客觀反映出現一定的偏差。比如，農民在家自給自足的生產勞動、不法分子進行的地下交易、走私活動以及其它隱性經濟都很難在經濟發展衡量指標中體現出來，這很可能會導致主觀判斷和客觀實際不符，最終引起決策的失誤。又如，經濟發展衡量指標不能反映人們對社會多元文化的要求，不能反映出幸福指數、教育質量、醫療保健、安全感等，并將這些客觀因素遺漏在經濟的邊緣，而這些正是最能反映人民生活水平的客觀指標。
第二，經濟發展衡量指標沒能體現出經濟進步與社會代價的辯證統一關系。改革開放以來，我國的經濟迅猛發展，在此過程中，一直堅持著先賺錢后花錢、先浪費再生產、先污染后治理的經濟發展理念。經濟發展衡量指標反映出了我們的經濟取得了巨大的進步，但是卻不能體現在這一過程中為經濟發展所付出的代價。這種指標體系所反映的問題是不全面的，即使經濟取得顯著成就，但是卻浪費了大量的資源、污染了環境，這嚴重影響了人們生活的幸福感。沒有兼顧經濟增長的長期性與短期性、沒有重視勞動的有效性和無效性的統一，這會導致經濟發展衡量指標走向惡性循環的道路。
總之，經濟發展衡量指標對經濟的發展起到了一定的作用，但也存在許多問題，不能全面的反映社會發展的問題。因此，我們應該從哲學層面客觀地、全面地去分析，找出問題所在，以找到更科學的方式來彌補經濟發展衡量指標的不足之處。
三、從哲學角度研究經濟發展衡量指標具有重要的現實意義
從哲學層面研究經濟發展衡量指標，對作出科學的政策決策、客觀全面地把握當前局勢具有重要的現實意義。
第一，從哲學角度研究，可以從總體上把握經濟發展衡量指標，找出不符合客觀規律的地方。經濟發展衡量指標所反映的內容是有限的，它不能客觀地反映經濟發展對資源、環境、生態的浪費、污染、損害情況。經濟發展衡量指標作為評價體系，需要大量的數據作支撐，而這些數據對于現實真實的反映是有偏差的，這就會直接導致經濟發展衡量指標所反映的結果是與現實有出入的，并不能全面客觀地反映出實際情況。決策者在參考經濟發展衡量指標過程中就會出現主觀能動性失誤，最后會造成舉措上的失誤。因此，從整體上把握經濟發展衡量指標，可以找出與客觀實際不相符的地方從而進行糾正。
第二，從哲學層面研究經濟發展衡量指標，可以更好的把握社會發展的主要矛盾。我們一再強調發展是硬道理，經濟發展是社會發展最主要的一個方面，只有經濟的良好發展才能帶動整個國家的整體發展。但是要想使社會全面健康的發展，還必須兼顧政治、精神文化、生態環境等的發展，只有這樣才能使社會處于一個良性的發展狀態中。其中任何一個環節發展的不好，都會影響整個經濟和社會的發展。因此，我們要利用經濟發展衡量指標所反映的情況來把握整個社會發展的矛盾所在，著重解決主要矛盾，并兼顧解決次要矛盾。
第三，從哲學層面研究經濟發展衡量指標，有利于政府官員樹立科學發展觀和新的政績觀。當前我們的政績評價體系主要看經濟的發展情況，有的地方參照經濟增長率來作為評判政績的標準，這也讓許多干部官員對政績的認識出現了一定的偏差。這也導致有的干部為追求短期經濟的增長，不惜以污染環境、損害生態、浪費大量資源為代價。甚至為了自己的政績，不惜弄虛作假，在基層的統計數據上做假，玩數字游戲。這些做法直接導致經濟發展衡量指標數值出現嚴重偏差，與實際情況嚴重不相符。因此，政府在評價官員政績時應該以社會總體發展目標為評價標準，從整體上把握經濟發展衡量所反映的情況，從而引導政府官員樹立科學的發展觀和科學的政績觀。
總之，從哲學角度研究經濟發展衡量指標就是為了更好地把握社會經濟發展規律，更好地利用經濟發展衡量指標的指導作用，促進社會、經濟、環境的和諧發展。
參考文獻：
1.馬克思.資本論[M].人民出版社,1975.
2.李秀林.辯證唯物主義和歷史唯物主義原理[M].中國人民大學出版社,2004.
【關鍵詞】數據挖掘 發展經濟學 教學質量
【中圖分類號】G642.0 【文獻標識碼】A 【文章編號】1009-9646(2008)09(b)-0043-02
發展經濟學課程體系龐大、理論豐富、學派林立,表現為海量的、模糊的、隨機的信息。如何在教學中改進和創新本課程的教學模式,提高教學質量一直是從事本課程教學的教師所面臨的主要問題之一。本文應用數據挖掘技術對這些信息進行量化、分析、處理,以便對教學質量監測系統更加科學、客觀的設計、控制和評價,實觀對教學質量監測系統的優化,進一步提高教學質量。
1 發展經濟學教學中面臨的困境
由于教材、開設時間、教授方法、教師水平等諸多原因,發展經濟學教學一度停留在“淺顯易懂”的范圍內,具體表現在以下幾個方面:
1.1 教師方面
首先,教師專業結構不合理。多數發展經濟學教師是在其所學經濟學相關課程,如政治經濟學、經濟史以及經濟思想史等的基礎上開始自我學習和提高的,所以未經過發展經濟學系統學習和訓練。其次,教學方式的效果并不理想。大多數高校的發展經濟學課程所采用的授課方式仍然是以任課教師的課堂講授為主,也有少數教師采取專題講座和案例討論方式的,教學中,教師把備課、教學的重點及主要精力用在了概念的界定、邏輯推理和追求理論體系的邏輯性、完整性上,而較少關注經濟現象的變化及學生關心的實際問題,這就很難引起學生的共鳴。
1.2 學生方面
在教學過程中,一方面由于學生的基礎不同、領悟程度不同;另一方面一些學生學習態度不端正;再加上大班化授課,人數多,間接帶來學生上課紀律不好,存在遲到早退乃至曠課現象,不認真聽課及做作業,嚴重影響課堂教學效果和質量。
就學生的專業基礎而言,大學四年級是最佳學習時機。但是,發展經濟學課程的教學和學習需要安排充裕的時間,而大學四年級的課程安排一般很少,專業課程的教學已經結束,其原因在于,大學四年級學生必須參加社會實習、撰寫畢業論文、尋找工作單位和研究生入學考試,這些事需要花費大量時間和精力。如果在這一階段還有發展經濟學的課程教學顯然是不合適的。這便出現了學生專業基礎與發展經濟學教學時間安排上的矛盾。
1.3 教材方面
教材的內容過于陳舊,目前國內高校使用的發展經濟學教材的主要內容多年不變,有的發展理論、經濟發展政策己與當代先進的理論、政策明顯不符,也與我國經濟發展現實不合。發展經濟學的內容在不斷地更新和發展,我國對發展經濟學的理論研究已經達到相當高的水平,我國經濟實踐中也積累了相當多的經驗,但教材建設遠遠沒有跟上理論研究和實踐發展的步伐。
2 在提高發展經濟學教學質量中的數據挖掘
本文結合數據挖掘技術,分析提高發展經濟學教學質量途徑。數據挖掘流程可分為四個模塊:數據收集模塊、數據處理模塊、數據挖掘模塊和數據表示應用模塊[1]。如圖1所示:
2.1 數據收集模塊
在學校的各部門中積累了大量的影響發展經濟學教學質量的數據,這些數據分散在人事處、學生處、教務處、科研處等各個部門除了利用這些已有數據,還必須把更多的因素考慮在內。包括:(1)教學過程中教師教學方法、教學內容、教學設計、教學態度和教學效果;(2)教師的學歷、職稱、培訓經歷、現代教育觀和信息意識等。
2.2 數據處理模塊
數據處理模塊處理的信息包括:解決語義模糊性,數據庫按照元數據標準對數據進行清理、集成和變換,檢查數據的完整性和一致性,將數據整合成能被采掘算法利用的數據,最后存入數據采樣庫。
2.3 數據挖掘模塊
數據挖掘模塊:在友好的導航界面引導下,使用合適的算法通過關聯分析、分類分析、聚類分析和序列模式分析對經過處理、轉化的數據,進行挖掘、分析處理,得出結果并輸出給數據表示與應用模塊。
2.3.1 教師信息的挖掘
從以下幾個方面對教師的信息進行挖掘:(1)課堂教學信息挖掘:通過對教師、學生的分類分析、關聯分析找出數據間中隱藏的關聯網。根據教師、學生的行為占有率、行為轉換率得出本節課的教學模式圖。(2)對教師教學風格、特點的信息挖掘:包括對教師語言特點、提問的比率、提問的開放性程度、與學生的互動能力等主觀性因素進行量化,可視化。
2.3.2 學生信息的挖掘
從以下幾個方面對學生的課堂行為表現進行挖掘:(1)思維狀態:看學生是否對教師的提問,提示信息作出積極的反饋;學生是否主動提出問題、發表見解。(2)交往狀態:一看課堂上是否有多邊、豐富、多樣的信息聯系與信息反饋,二看課堂上的人際交往是否有良好的合作氛圍。
2.4 數據表達和應用模塊
2.4.1 數據表達。挖掘發現的知識可以利用可視化技術,如樹、表、規則、圖表、交叉表、矩陣或曲線等多種形式表示,使內容易于理解能夠直接被人們使用。
2.4.2 數據應用。數據挖掘在教學質量監測系統中的應用主要有以下幾個方面:
(1)個性化學習。1)學習者特征的可知性分析。根據學生的注冊信息和需求紀錄,系統可以向學生顯示那此可能引起學生特殊興趣的新知識。2)分析需求趨勢。分析每個學習者的訪問模式,通過挖掘對應的訪問歷史記錄,系統向不同的學生提供符合其訪問習慣的頁面信息,預測學習需求。(2)自動答疑系統。系統解答與對學生提交的問題是同步并發的過程,用戶在頁面輸入提出的問題,提交給計算機處理,系統對輸入的問題進行分詞和提取關鍵字的預處理。(3)教學評價和學習結果評價。教學效果和學習結果都需要一個客觀公正的評價,數據挖掘可以幫助實現多方面,多層次、全方位的評價。
參考文獻
[1] J.Han and M .Kamber 著.范明,孟小峰譯.數據挖掘:概念與技術[M].機械工業出版社,2004．
[2] 譚祖誼.發展經濟學教學模式改革初探,中國青年政治學院學報,2005,(5):93-96．
根據交通運輸部2012年全國交通運輸工作會議上介紹，我國公路總里程已經突破410萬公里，再過10～20年，我國高速公路將達8.5萬公里，路網總里程也將達到 650萬公里，未來公路、包括高速公路建設行業市場總需求的增長速度將放緩，公路建設項目的立項審批周期將延長，非重點公路建設項目、計劃外項目的立項審批難度加大，市場競爭將更為激烈，在沒有實用性新技術投入之前，利潤率很難有提升。
任何行業的發展都有一定的經濟規律，都要經歷一個由成長到衰退的發展演變過程，這個過程便稱為生命周期。一般行業的生命周期可分為四個階段，即初創期(也叫幼稚期)、成長期、成熟期和衰退期。公路基礎建設經過多年的發展，在我國境內已經基本完成框架建設，逐步進入衰退期。居安思危，要想保持企業健康有序的發展，除了改變企業現有的市場布局，另一個方向，就是挖掘產業鏈上下游的擴展空間，進入新興的市場領域。
二、我國公路橋梁的現狀
在公路建設行業步入產業成熟期的同時，公路養護、橋梁加固產業則迎來了發展的高峰。橋梁數量眾多、總體病害多是我國公路橋梁的主要特點。
一是我國現有公路橋梁有很多是根據20世紀七、八十年代頒布的設計標準建造的，其設計荷載均較低。隨著各種重型車輛的不斷出現，公路橋梁負荷日趨加重，這些橋梁經過多年的重載交通頻繁運行，普遍老化、衰退嚴重，絕大多數橋梁處于帶病工作狀態。
二是公路路網中還有為數不少的半永久性橋梁(約2.0%)與臨時性橋梁，其承載能力普遍偏低，其抵抗自然災害的能力較差，安全隱患突出。一項橋梁調查結果顯示，我國橋梁有相當一部分處于帶病工作甚至在危險狀態。
發達國家經驗表明，通常橋梁在建成投入使用的20-30年后，將愈來愈多的面臨耐久性和安全性不足等問題，隨著服役時間推移和交通運輸事業的持續蓬勃發展，橋梁維修加固工作任務也日趨繁重。
三、橋梁加固市場發展的經濟學依據
進入或在某個行業內進行市場擴張，必須考慮其市場前景及可行性分析。經濟學上常用PEST方法來對企業所處的宏觀環境即一切影響行業和企業的宏觀因素進行分析。盡管不同行業和企業根據自身特點和經營需要，分析的具體內容會有差異，但一般都應對政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)和技術(Technological)這四大類影響企業的主要外部環境因素進行分析，當然，實際調查中，企業還需要考慮行業壁壘和其他因素。
從國內趨勢來看，公路養護日益受到國家的重視。十一五期間，交通主管部門對服役橋梁檢測與維修加固的重視程度日益提高，用于橋梁養護改造的資金顯著增加，為我國橋梁檢測與維修加固行業的快速發展提供了活力。該文原載于中國社會科學院文獻信息中心主辦的《環球市場信息導報》雜志http：//ems86.com總第539期2014年第07期-----轉載須注名來源同時，從資源節約、環境友好等國家發展要求來看，橋梁維修加固將是大有可為的領域。
從發展階段來看，橋梁加固正步入行業發展的高峰期。我國正處于由低收入國家向中等收入國家邁進的重要階段。國際經驗表明，這一時期是公路發展由建設向養護逐步轉移的重要時期。而作為公路重要的組成部分，每年需要維修加固的橋梁數量，約占公路路網橋梁總數的15%。目前我國公路橋梁維修加固市場已初步形成，正處在快速成長期。
資金投入逐年加大。近9年來(2003-2011年)，全國共投入專項資金147.9億元，改造危橋1.6875萬座/124.9萬延米，與同期開展的公路橋梁檢測、評定與加固技術研究及推廣應用等幾十項科技攻關工作，共同為公路橋梁養護管理工作提供了資金與技術的重要支撐。
從現有市場的技術水平來看，經過多年系統研究，我國已形成了一系列服役橋梁檢測與維修加固實用技術。在橋梁無損檢測、損傷診斷、承載力評定、主動加固技術以及補強材料應用等方面取得了較快的發展，基本建立了我國服役橋梁技術狀況評價、使用功能評定、承載力檢評和維修加固技術體系與標準規范。在服役橋梁隱蔽工程檢測、耐久性評估、剩余壽命預測和預防性養護等方面有了重要突破。
從企業利潤預期來看，由于受到技術、設備、經驗、資質等因素的影響，施工企業的水平參差不齊，事實上，橋梁維修加固工作對于技術和過程管理要求很高，沒有一定的設計、施工經驗，對被加固橋梁沒有充分的認識理解，不可能設計出合理、省錢、可靠的優秀方案，正因為如此，愈早掌握領先的技術、積累豐富的施工經驗，才能愈早使其從管理到技術都能逐步走向成熟，也更有助于獲取企業利潤的最大化。
從市場進入壁壘來看，橋梁加固工程的施工具有影響因素多、質量隱蔽性強、檢查難以及帶載施工風險高等特點，但從目前的情況來看，橋梁加固工程施工的技術水平普遍較低。企業進入該市場行業的門檻不高，施工從業人員技術水平低，施工現場管理制度不完善，質量控制措施不科學，缺乏具體的技術規定，工序檢查無質量標準或標準不全。因此，現階段橋梁加固行業的市場準入較為容易，競爭水平低，但這有利于有實力的企業快速建立品牌，并迅速擴張市場份額。
四、在新行業中的競爭策略
1.空間計量經濟學的研究范式與最新進展
2.論多元方法論框架下的計量經濟學觀
3.計量經濟學的地位、作用和局限
4.計量經濟學局限性研究
5.觀計量經濟學的局限性,望大數據背景下的計量經濟學
6.關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考
7.經濟統計學與計量經濟學等相關學科的關系及發展前景
8.計量經濟學應用研究的可信性革命
9.關于計量經濟學模型方法的思考
10.計量經濟學中的潛變量模型:一個方法論角度的考察
11.論計量經濟學教學中的能力培養
12.計量經濟學與實驗經濟學的若干新近發展及展望
13.本科計量經濟學教學模式的創新研究
14.計量經濟學精確性研究
15.我國計量經濟學發展的三個階段與現階段的三項任務
16.中長期負荷預測的計量經濟學與系統動力學組合模型
17.現代計量經濟學模型體系解析
18.空間計量經濟學的發展及其應用
19.基于WinBUGS軟件的貝葉斯計量經濟學
20.再談計量經濟學模型方法論研究
21.中美計量經濟學課程設置的比較研究
22.計量經濟學教學效果影響因素研究——兼論探索性實驗教學方法的運用
23.空間計量經濟學研究的最新進展
24.國外空間計量經濟學研究回顧、進展與述評
25.計量經濟學模型的功能與局限
26.注重創新能力培養的計量經濟學教改方案研究
27.空間計量經濟學研究綜述
28.本科計量經濟學“問題導向型”教學模式研究——基于問卷調查的教學效果實證分析
29.健康計量經濟學國內外研究現狀及其在我國衛生領域的應用展望
30.關于現代計量經濟學的研究方法
31.廣東省城市土地集約利用水平評價——基于計量經濟學的研究
32.計量經濟學實驗教學模式改革研究
33.空間計量經濟學理論體系的解析及其展望
34.本科計量經濟學教學模式改革的探索與比較
35.計量經濟學的應用及其反思
36.我國計量經濟學應用研究問題探討
37.計量經濟學案例教學法及小而精案例探討
38.提高“計量經濟學”課程教學效果的幾點思考
39.計量經濟學課程教學內容與教學方法改革探討
40.中國計量經濟學發展之路
41.基于計量經濟學的陜西省建筑企業經濟分析
42.基于空間計量經濟學的碳排放與經濟增長分析
43.計量經濟學研究范式:批判與超越
44.關于計量經濟學研究生課程建設的思考
45.論PBL教學方法在經濟學各專業課教學中的應用——以計量經濟學課程為例
46.計量經濟學應用研究的總體回歸模型設定
47.文科背景下計量經濟學教學的問題與改革
48.本科《計量經濟學》課程研究型教學模式改革
49.本科計量經濟學課程教學改革探討
50.本科計量經濟學“任務驅動型”教學改革探討——基于問卷調查數據的分析
51.本科《計量經濟學》課程論文教學模式研究
52.省域環境庫茲涅茨曲線的擴展及其決定因素——空間計量經濟學模型實證
53.計量經濟學探索性實驗教學研究
54.國內計量經濟學的文獻計量分析
55.打破應用計量經濟學的迷思
56.本科《計量經濟學》教學中幾個問題的思考
57.計量經濟學課程理論和實驗教學改革實踐
58.《計量經濟學》課程中“最小二乘法”的教學方案研究
59.應用蒙特卡洛方法輔助理解計量經濟學原理和方法——基于Eviews程序設計的兩個實例
60.本科計量經濟學案例庫建設研究
61.計量經濟學的經濟學特性
62.案例教學法在《計量經濟學》課程教學中應用探討
63.計量經濟學理論與案例分析的整合
64.財經類高校本科計量經濟學教學改革研究
65.注重應用能力的計量經濟學教學及反思
66.《計量經濟學》本科課程“三維”教學模式的構建及實施
67.對高校《計量經濟學》教學改革的思考
68.應用型本科計量經濟學教學改革探索——以三亞學院國貿專業為例
69.諾貝爾經濟學獎、計量經濟學與現代貝葉斯方法
70.我國本科階段“計量經濟學”課程的教學方法改進與探索
71.計量經濟學高級課程的設置與內容體系研究
72.從本科畢業論文看《計量經濟學》的教學改革方向
73.計量經濟學教學改革的探討
74.計量經濟學和統計學視角下的線性回歸模型——再議線性回歸模型的設定
75.用計量經濟學方法對匯率預測的綜述
76.本科《計量經濟學》教學改革的思考
77.論大學本科教育中計量經濟學對人才培養的重要作用
78.關于計量經濟學案例教學的探討
79.灰色計量經濟學模型在中長期電力需求預測中的應用研究
80.基于“學、拓、化”架構下的計量經濟學教學模式探索
81.由諾貝爾經濟學獎得主的學術文獻可視化分析看計量經濟學的演進
82.《計量經濟學》研究生課程教學芻議
83.本科與研究生課程的教學銜接問題探討——以計量經濟學為例
84.現代計量經濟學中的非均值模型:一個方法論角度的理論綜述
85.本科階段計量經濟學教學中的問題與對策
86.本科學生計量經濟學教學中若干問題的探討
87.計量經濟學實證項目的設計與案例分析
88.計量經濟學課程論文的教學設計
89.網絡環境下計量經濟學課程實驗教學研究
90.合約計量經濟學研究綜述
91.本科計量經濟學教學新思考
92.計量經濟學在中國服務業生產率測度中的應用
93.應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革
94.研究型大學高級計量經濟學課程教學改革探討
95.簡述現代計量經濟學及其研究的內容和方法
96.關于案例教學法在計量經濟學教學中的實踐的研究
97.結合應用軟件的《計量經濟學》教學初探
98.計量經濟學模型對數據的依賴性
關鍵詞： 計量經濟學 課程設計 案例 成績評價
一、計量經濟學教學的重要性
本科階段計量經濟學的教學，為本科生數量分析能力的培養和做學術研究奠定了堅實基礎。我國經濟學要科學化和現代化，發展成為一門能夠指導經濟發展和金融發展的科學，任務之一就是學習研究發展計量經濟學，特別是今年來我國金融市場活躍，股票、期貨和期權，有大量的高頻數據，需要用計量的方法進行分析。
世界計量經濟學會2006年遠東會議在清華大學召開，會議邀請了將近15位世界著名的經濟學家和計量經濟學家作主旨報告，研究主題微觀計量經濟學理論、估計與檢驗方法，宏觀計量經濟學的理論、估計與檢驗方法等，經過近100場的研討會，對計量經濟學的研究達到了一個前所未有的認識，使中國計量經濟學的發展達到了一個新階段，這對教師的日常計量經濟學教學發揮了很好的引導和促進作用。洪永淼教授和汪壽陽教授根據計量經濟學的學科特點和中國計量經濟學教學與研究的具體實際，借鑒國際主流計量經濟學的教學與研究經驗，初步探索中國計量經濟學的教學和研究規律，以盡快縮短中國計量經濟學與國際主流計量經濟學的差距，并創造具有中國特色的一流計量經濟學。論文最特別之處是附錄包含一份計量經濟學課程設置及教科書或參考書建設的目錄表。這對各大學計量經濟學課程設置有一定引導作用[1]。杜修力、何劍針對當前高校計量經濟學本科課程教學存在的主要問題，以提高學生分析解決實際經濟問題的能力為著力點，結合其多年教學實踐，提出了“三維”教學模式及在實施中應注意的問題[2][3]。姜樹元、王鋒在計量經濟學課程建設的若干思考中，針對當前計量經濟學課程設置中存在的主要問題，如課程層次劃分不清晰、重理論輕應用、重方法介紹輕能力培養等，給出改革建議，如規范教學大綱科學劃分教學層次，教學應該重思想重方法重應用，以及計量經濟學教學和計算機軟件緊密結合，等等。胡榮才和許滌龍探討了素質教育背景下的計量經濟學實驗教學，強調了計量經濟學實驗的重要性。
二、問題的提出及其建設
1.強調計量經濟學和統計學關系和重要性
計量經濟學教學中，由于教師認識不夠，未在開始教學時強調計量經濟學在整個經濟分析中的重要性，或者只單單一句話，學生并未注意。在計量經濟學教授中，給學生講授計量經濟學重要性，激發學生興趣，而激發學生興趣最好的材料就案例，諾貝爾經濟學獎得主很多做的研究都是和計量相關的。同時應強調統計學重要性，統計學是計量經濟學的先修課程，很多學校在統計學講授中也只講理論，由于統計公式偏多偏大，學生理解起來比較困難，轉而消極對待這門課，故要學好計量經濟學，統計學的基礎也很重要，學校在開始先修課程時就該注意到其與后續課程之間的聯系，計量經濟學理論教學中用到大量統計學的相關理論和知識，打好統計學的基礎，對計量理解具有很重要的作用，計量經濟學的實質就是對經濟數據進行統計分析，找到統計特性，對計量經濟學的建模和預測具有重要作用。
2.加大理論課程中案例比例
傳統計量經濟學教學中案例分析所占比例比較小，不夠形象化。我們針對湖南人文科技學院2010、2011年和2012年經管系和數學系金融班正在開設計量經濟學的學生做了一項調查，連續三年調查中，幾乎92%的學生希望老師多講些實際應用知識，少講公式，最好能用現有的宏觀或金融數據，通過案例講解計量經濟學，8%的學生希望先打好理論知識基礎。傳統計量經濟學的教學偏重理論教學，旨在推導公式如何得來，沒有講解公式的意義與背景知識。一方面因為我國研究計量的文獻資料還不是很多，老師沒有渠道獲得優秀的前沿文獻資料，只能依靠書本，特別是二本學校。最近幾年情況有所改善，學校一般買了數據庫，有大量的計量理論研究文獻和運用計量經濟學解決實際問題的文獻，在平時的課堂教學中，理論知識講解完，下載優秀論文和學生一起分析討論，加深對計量的理解，對理論知識起到了鞏固作用。
3.加強學生動手能力培養
傳統計量經濟學教學偏重方法介紹，輕能力培養，一方面是覺得理論是應用的基礎應該講好，另一方面老師有關計量經濟學應用方面的知識相對貧乏，自己都不是很會應用，更不要說講給學生，其中包括計量實驗方法所涉及使用軟件分析，國內做得還比較少，大多只能通過國外的論文進行了解，最近幾年情況有所好轉，很多計量分析方法可以用軟件操作，國內也有很多學者編寫了運用eviews軟件解決計量問題的實驗教程，老師加以參考，在講解案例時就可以隨時演示給學生看。安排上機實驗課，通過演示，使學生掌握計量經濟學建模和運用軟件處理過程，再要求學生根據計量經濟學模型和當前的熱點問題進行研究，課堂做報告并一起討論，調動學生積極性和主動性。
參考文獻：
[1]洪永淼，汪壽陽.論中國計量經濟學教學與研究[J/OL].廈門大學王亞南經濟學院研究院，2007.
[2]杜修立.計量經濟學教材改革的幾點思考[J].山西財經大學學報，2007，10（2）：59-62.
關鍵詞：本科階段；問題解決為導向；計量經濟學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）22-0102-02
一、引言
自上個世紀30年代誕生以來，計量經濟學無論是在自身的理論體系還是延伸的應用領域，都取得了舉世矚目的成就。著名計量經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者克萊因教授指出：“在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程中最權威的一部分。”上個世紀80年代初，國內學者開始了計量經濟學的科研和教學工作，經過四十余年的歷程，時至今日，計量經濟學已經成為經濟學研究和教學中必不可少的學科，已經成為財經類院校本科生學習階段的基礎課程。盡管計量經濟學的教學在國內已經取得長足的發展，但不可否認的是，在計量經濟學的教學過程中，仍然面臨著諸多挑戰，其中較為突出的是：重理論，輕實踐；重方法，輕能力。實際問題是計量經濟學方法發展的直接驅動因素，盡管計量經濟學的理論方法已相對成熟，但應用計量方法解決實際問題仍是計量經濟學的首要任務。打破本科計量經濟學教學中重方法、輕實踐的局面，培養學生應用計量方法解決實際問題的能力是計量經濟學教學改革中的迫切任務。
為使計量經濟學的教學能夠更符合教育規律，計量經濟學教學的實踐者開展了一系列的嘗試。比如，裴育（2005）從管理體制、教學計劃、課程設置、硬件建設、師資隊伍建設和實踐性教學考核方式等方面，對實踐性教學模式進行了研究。胡新艷等（2006）分析了在計量經濟學教學中運用EDP教學模式的可行性，并介紹了EDP模式教學的具體做法。洪永淼和汪壽陽（2007）根據計量經濟學的學科特點和中國計量經濟學教學與研究的具體實際，借鑒國際主流計量經濟學的教學與研究經驗，初步探索中國計量經濟學的教學和研究規律，以盡快縮短中國計量經濟學與國際主流計量經濟學的差距。余國合（2008）從提高學生學習興趣、學習效果和應用能力等方面對計量經濟學的教學改革提出了建議。馬文成等（2011）在闡述計量經濟學教學中實施案例必要性的基礎上，從案例編寫、案例展示、案例分析討論等環節詳細探討了案例教學法在《計量經濟學》課程教學中的具體應用，并指出了案例教學中需要注意的問題。王少平（2012）分析了計量經濟學中能力培養的重要性，指出了能力培養的關鍵環節，并進一步給出了能力培養的策略。樓永（2015）在了同濟大學計量經濟學課程實驗教學改革經驗的基礎上，提出進一步完善研究型人才培養方式的思考與建議。本文在借鑒已有的計量經濟學教學改革實踐成果的基礎上，結合作者多年的教學實踐，指出了本科階段的計量經濟學教學應以問題解決為導向，并進一步給出了“以調動學習主動性的專業問題為引導、以增強學生問題解決能力的案例教學和實驗教學為主體、以適當深度的理論教學為支撐”的三位一體的教學體系，從而對已有的計量經濟學教學改革方案提供了補充，為計量經濟學教學實踐者提供借鑒。
二、以問題解決為導向計量經濟學教學的必要性
1.明確計量經濟學的學習目的。實際教學中，學生學習計量經濟學的目的并不明確，不知道計量經濟學的功能和作用在哪里，盡管在課程的緒論部分通常會對計量經濟學的誕生、發展、內容體系等加以介紹，但多數學生都是知其然不知其所以然。在這種情況下，如果直接拋出一個和現實緊密結合的可量化問題，針對這一問題提出若干疑問，組織學生討論解決問題的途徑，并給出以計量方法解決此問題的可行性思路，不但可以將計量經濟學的作用和學習的目標具象化，而且能夠調動學生學習計量經濟學的興趣。興趣是最好的老師，只有當學生具備了學習計量經濟學的興趣后，面對后續相對較難理解的計量經濟學知識點才能夠迎難而上。
2.培養學生解決實際問題的創新思維。實際教學中通常存在這樣的現象：當一學期的計量經濟學學習完成后，學生可以很容易地說出計量經濟學的方法體系，知道回歸模型可能會產生的問題，以及產生這些問題的補救措施，但是當真正拿出一個具體的現實問題，讓學生建立計量模型加以分析時，往往無從下手。計量理論學習得再好，如果不能夠將理論付諸實際，也只能是空中樓閣。以問題解決為導向，能夠使學生在學習計量經濟學理論的過程中，知道計量理論適用于哪些實際問題，以及其本身所具有的局限性，最終達到融會貫通，培養起用計量方法解決實際問題的創新性思維。
3.適應創新性人才培養時代的需要。創新已經成為國家發展的基本戰略之一，而創新的關鍵是創新性人才的培養，大學作為人才培養的搖籃有義務承擔起創新性人才培養的重任。教學是創新性才培養的重要環節。計量經濟學作為一門應用性較強的學科，在教學過程中更應注重學生創新思維的培養，使學生能夠建立起完整的采用計量方法分析問題和解決問題的思維。計量經濟學教學應強調實踐與理論的結合，強化實踐教學環節，建立起一套以問題解決為導向，以實踐教學為手段，以理論教學為支撐的科學教學體系，適應創新性人才培養時代的需要。
三、以問題解決為導向的計量經濟學教學策略
1.以與學生專業緊密結合的實際問題為引導。計量分析方法在許多學科中都已具有廣泛的應用。由于不同學科學生的專業背景并不相同，如果仍然以經濟學實例為基礎講授計量經濟學，對于經濟學科外的其他學生來說，理解起來具有一定的困難。這就要求計量經濟學教學中起引導作用的問題要與學生的專業緊密結合，是學生能夠理解的專業問題，這不僅能夠使學生更容易理解計量經濟學的方法體系，而且能夠調動學生學習計量分析方法的主動性，真真切切感受到計量分析方法的魅力。實際教學中，起引導作用的問題應該在計量經濟學的首次課程中提出，并且問題要具有綜合性，問題的解決方法要盡可能囊括計量經濟學中較多的知識點，比如應該包含多元回歸、函數形式的設定、虛擬變量、異方差或自相關性等，通過這一問題的解決能夠使學生達到掌握計量分析基本方法的目的。
2.以案例教學和實驗教學兩種實踐教學方法為主體。實踐教學是本科生學習計量經濟學中的重要環節。在實際的教學中，實踐教學可以采用案例教學和實驗教學兩種方法。案例能夠幫助學生更好地理解計量經濟學中的具體知識點，比如在回歸分析中估計、假設檢驗、多重共線性、異方差、自相關等每個章節的教學中，案例都是必不可少的內容。恰當的案例能夠使計量經濟學的教學起到事半功倍的作用。教學中，應鼓勵學生對案例進行分析討論，教師對學生的不同意見暫不做評論，將學生在討論中產生的疑問帶到知識點的學習中，通過學習修正案例討論中產生的偏差。實驗教學是計量經濟學教學中必不可少的環節，應充分利用學校的實驗室資源，通過上機實踐、自主學習、教師講授與小組討論相結合的方式來熟悉計量軟件的操作，使學生能夠針對計量經濟學的知識點完成相應的操作，最終達到采用計量軟件完成數據分析的目的。此外，通過案例教學和實驗教學能夠有效激發學生學習的主動性，計量經濟學的教材中有大量的數學推導，如果只是枯燥地講授這些內容，學生學習的積極性和主動性無法得到發揮。在教學中通過恰當的案例分析與討論，結合具體的數據對案例進行實際的軟件操作，使學生在學習中進行充分的思考，釋放學生學習的主動性，通過這樣的學習過程，學生對計量經濟學知識點的理解將會更加深刻。
3.以適當深度的理論教學為支撐。計量經濟學經過數十年的發展已經建立起了完整的理論體系，無論是經典線性回歸模型假定下的最小二乘估計方法，還是微觀計量、時間序列等非經典建模方法，其理論體系都已日漸完善。計量理論的推導需要數學、統計學等前導知識，對于非數學專業本科生來說能夠準確理解計量理論的推導并不容易，任何一本計量經濟學教材都充滿了各式各樣的數學符號，也正因如此，提到計量經濟學，學生普遍認為是較難學習的一門課程。盡管實踐教學是本科階段計量經濟學教學的主體，但這并不意味著理論就可以忽視，恰恰相反，為能夠理解好計量經濟學的知識點，適當的理論推導是必不可少的，理論的講解是學習計量經濟學的支撐，只有將理論理解得透徹，才能恰當地解決實際問題分析中遇到的各類問題，才能更好地理解建模過程中所出現的異方差、自相關以及內生性等現象。然而，計量經濟學與單純的數學推導又不相同，計量經濟學中所涉及到的公式都具有較強的現實含義，如何讓學生更好地理解計量經濟學的結論是計量經濟學教學中的重點問題。在實際的本科教學中，要把握計量理論講解的深度，重點在于介紹理論的前提假設和所得到的結論，不要陷入理論的煩瑣推導之中。
參考文獻：
[1]裴育.財經類高校實踐性教學模式探討[J].南京審計學院學報，2005，（1）：107-110.
[2]胡新艷，陳文藝.EDP教學模式在“計量經濟學”教學中的應用[J].高等農業教育，2006，（4）：58-60.
[3]余國合.芻議“計量經濟學”教學中大學生應用能力的培養[J].湖北經濟學院學報：人文社會科學版，2008，（7）：178-179.
關鍵詞：計量經濟學；定義；科學性；不精確性；局限性
中圖分類號：F064.1 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）015-000-01
一、計量經濟學的含義
1.計量經濟學的早期含義
在17世紀時期，計量經濟學第一次在戴夫南特和金的研究中出現，但當時，計量經濟學這個專業術語并未出現，直到挪威的一位名叫弗里希的經濟學家在其發表的論文中提出了計量經濟學的概念。計量經濟學表示經濟學和數學以及統計學的有機統一。在研究中發現在統計學和數學以及經濟學的相互關系中存在著一種規律，發現這個發現的發現者將其命名為計量經濟學。計量經濟學是對理論政治以及純經濟學的主觀抽象法則進行試驗和數據檢驗并由此來將純經濟學最大化的成為嚴格意義上的科學。
1933年，計量經濟學會將計量經濟學定義為：通過經濟學與數學以及統計學的有機統一，以實現經濟問題理論定量與經驗定量相統一的目標。這個定義表現了計量經濟學是由統計學數學以及經濟學共同組成的，缺一不可。我們不能簡單地理解為是數學在經濟理論領域的應用，也不能籠統得以為是經濟理論問題的簡單統計，只有將三者構建在一起才能發揮出特定的效力。
2.計量經濟學的現代含義
由于計量經濟學的早期目的在于科學化經濟理論研究，因此在隨后的經濟理論研究方法的不斷拓展完善中，計量經濟學的含義也隨之發生了改變。其定義變的更加具體也更加具有內涵。第一種定義認為：“計量經濟學是利用統計學和數學的方法來分析經濟學理論數據，將經濟學的經驗理論包含在內一起分析，通過分析來證明經濟理論的正確與否。”第二種定義認為：“計量經濟學的目標是建立經濟模型來分析經濟學中的變量之間的相互關系。通過模型來確定當一個變量發生變化時對其他變量會造成多大影響。使用數學和統計學的方法工具來解決發生在經濟和社會中的變量變化問題，并引導人們對此類問題分析和了解并解決。
小結：發展至今，計量經濟學已經成為經濟學的重要分支學科，但其基礎和目標并未有多大改變。還是將經濟學和數學以及統計學三者合一共同解決和推斷經濟理論假設的實證研究。不管是哪一門學科都可分為理論和應用兩個方面。因此，計量經濟學也可分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。自2008年爆發的經濟危機，其后果影響至今。作者認為這不一定是計量經濟學的理論研究問題，其可歸結于應用計量經濟學的問題。由于人們對計量經濟學的濫用和理解的不透徹所以才無法從理論計量經濟學中找到問題的解決辦法。
二、計量經濟學的特性
計量經濟學是經濟學的重要分支學科。可以說計量經濟學是經濟學的獨特一面。計量經濟學科學性的標志在于其嚴謹的數學方法邏輯性和正確指向性的統計推斷。當然，對于計量經濟學科學性的質疑也從未間斷過。凱恩斯認為計量經濟學是“統計的煉金術”，“蹩腳的魔術”。他認為計量經濟學到目前為止還算不上科學的研究方法。為此作者統計出了科學標準并表現了計量經濟學的科學性。
1.計量經濟學的科學性
首先，科學哲學標準為：邏輯實證主義科學標準：其核心是事物的可證實性。包括維也納學派的邏輯實證主義和柏林學派的邏輯實證主義以及“亨善爾”邏輯主義。證偽主義科學標準。這種證偽主義的基本出發點是證實和證偽之間的邏輯不對稱。凡是可以被證偽的那就不是科學的。
其次，我們可以在計量經濟學中發現邏輯實證主義的特性：重視證實，觀測，反對因果關系的存在，反對理論實體。從計量經濟學中我們更能找到證偽主義科學標準的影子，計量經濟學的作用就在于對原有的經濟理論或問題進行模式分析，不斷假設推斷，通過證實和證偽發掘出解決實際問題的方法。在這一方面充分體現了在計量經濟學中證偽主義科學標準的存在。
2.計量經濟學的不確定性和局限性
首先，計量經濟學具有不精確性。其實這是一件無可厚非的事。從基礎來源上來看，龐大的經濟數據本身就具有不精確性，通過計量經濟學的研究也只能得到一個近似的結果。通過計量經濟學的方法研究，我們能得到一個理想的世界，但未來是否真是如此還有待商榷。統計學也是計量經濟學的構建者之一，這決定了計量經濟學的研究結果是一個隨機事件，是否得到想要的結果還需要共同的努力，這與計量經濟學的科學性并未沖突。
其次，與其它學科一樣，在計量經濟學的科學性和不精確性之外還有其局限性。從研究方法上而言，計量經濟學的研究方法是經驗實證的模型方法。這既是計量經濟學的科學性和不精確性所在也是其局限性所在。從經濟學的語言層面而言，以統計學和數學為基礎的計量經濟學的經驗實證的模型語言有著其自帶的局限性。計量經濟學中證偽主義科學標準的存在的氣息太重，這種以不平衡的邏輯為出發點的方法論決定了計量經濟學的局限性。
三、結論與展望
時代在進步，人民富有了，消費提高了，伴隨的經濟危機也爆發了。經濟危機的爆發更加重對計量經濟學的質疑。無法準確預測經濟危機的到來，在解決經濟危機上的能力不足都存在于人們疑惑中。從上文的分析中我們可以得到這樣的結論：“計量經濟學的研究方法為解決經濟問題提供了模型，在此模型中我么能夠看到理想的世界，能夠正確預測經濟的走向，但是計量經濟學中的統計學成分決定了其理想結果之外還存在其他結果。我們應當做的事理解透徹計量經濟學并不濫用。計量經濟學的科學性證明其是科學的方法。如果我們能夠理解經濟領域中變量的變化以及影響的大小并知道如何避免這種情況的發生或有制定對策，那么應該會有效的應用計量經濟學。
參考文獻：
[1]洪永激.計量經濟學的地位、作用和局限.經濟研究，2007（5）：139-156.
【關鍵詞】本科；計量經濟學；教學
一、引言
計量經濟學是經濟學的一個重要的分支，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的學科。著名計量經濟學家，諾貝爾經濟學獎獲得者弗里希將計量經濟學定義為經濟學理論、統計學和數學的結合：“用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征；計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。”“經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。”
本科《計量經濟學》以概率論和數理統計、統計學、線性代數為基礎，課程建設目標是建設成為一門真正的經濟學課程。希望通過課程學習，使學生掌握計量經濟學的基本概念、基本理論和基本方法，初步學會建立和使用計量經濟模型，培養學生運用計量經濟學知識處理經濟管理問題的初步能力。真正實現“經濟理論、統計學、數學的結合”。使得學生掌握“模型設定、數據診斷、模型估計、模型檢驗、模型應用”的全過程，具體來說要求學生掌握：一元線性回歸分析基礎，多元線性回歸分析，模型中誤差項假定的諸問題，線性模型的擴展，建立方程組模型的估計。
筆者通過查閱相關文獻資料，結合教學實踐，對本科計量經濟學教學中存在的問題和解決方案提出了一些淺薄的看法，希望拋磚引玉，給后來者一點啟示，目的是更好的促進本科計量經濟學的教學。
二、存在的問題
教學是教師的教和學生的學所組成的雙向活動，計量經濟學的教學也不例外。因此計量經濟學教學中存在的問題可以從教師和學生兩個層面上進行剖析。
1.從教師層面上看
（1）教學大綱的問題
作為教育部高等教育司認定的經濟類專業的八門核心課程之一，計量經濟學在整個經濟類專業學生系統學習中的重要性不言自明。一定的經濟學、統計學以及高等數學知識是獲得良好的計量經濟學教學的前提。以筆者任教的情況為例，先修過統計學的班級期末的考核成績明顯高于沒有先修過統計學的班級。另外，計量經濟學的總教學時間安排較少，也制約了教學效果。以筆者任教的情況看，作為必修課程的計量經濟學總共安排了46個課時，造成教學內容講述上時間嚴重不足：只能講述經典方程計量經濟學模型的理論與方法。顯然這樣有限的知識體系是無法滿足學生的實際需求的，從學生的課程論文還有本科畢業論文在計量經濟學應用上的錯誤百出就能窺見一斑。
（2）教學方法的問題
理論教學上的問題主要體現在多媒體教學的尷尬：由于計量經濟學理論教學部分存在大量的矩陣計算和公式推導，在有限的學時限制下，教師選擇了多媒體教學。這一定程度解決了教學進度的問題，但是學生還是反映這種幻燈片上的教學不如黑板、粉筆的傳統教學模式來得親切，而且容易流于形式，使得課程講授變成幻燈片放映。
試驗教學的問題主要體現在：一方面，無法確保正常的教學時間，以筆者任教的學校來看，46個學時的時間要滿足理論教學和上機試驗操作顯得相當勉強。另一方面，現有的試驗案例與理論教學存在很嚴重的脫節問題。學生反映課堂上的理論學習和軟件學習相關性不大，這就造成學生在理論教學和試驗教學環節沒有學到系統的分析方法，只是看到兩個割裂的過程。在有限的時間內，學生無法對這兩部分知識進行消化吸收，導致在撰寫課程論文時，只能機械的模仿書本上的模式進行建模，然后在軟件上進行操作，而無法將理論和試驗部分進行有機的融合，完成高質量的課程論文。
（3）教學經驗的問題
計量經濟學自20世紀70年代末到80年代初才進入中國。從80年代開始，高等院校經濟類專業才相繼開設了計量經濟學課程。因此，計量經濟學的教學本身仍處于一個不斷摸索發展的階段。計量經濟學課程教師尤其是青年教師，雖然有良好的基本功，滿腔的工作熱情，但是往往缺乏教學經驗，這就使得他們在對教材的處理上、知識深廣度的挖掘上、教學方法的選取以及師生交流上存在一定的困難。這樣便很容易使教師在講授計量經濟學時流于公式推導，變成數學課程的講述，而忽視了計量經濟學屬于經濟學的本質。
2.從學生層面上來看
（1）學習態度的問題
學生不重視計量經濟學的學習，這種學習態度直接影響了本科《計量經濟學》的教學效果。由于計量經濟學課程要求學生具有一定的經濟學、統計學以及數學知識，另外理論教學和實踐教學相結合的教學模式，使學生產生陌生感，較難贏得學生的學習興趣。學生在缺失了起初的新鮮感之后，由于對計量經濟學課程缺乏正確的認識，認為經濟學只需要掌握一種定性研究方法就足夠了，而不需要掌握定量分析的方法，容易產生學習上的厭倦感，造成對計量經濟學不重視。
（2）學習基礎的問題
學生對基礎知識的掌握主要體現在：經濟學理論知識和應用數學工具的掌握上。
經濟學的學習應該是個系統的過程，計量經濟學的學習也不例外。因此，在計量經濟學的學習過程中，需要將以往的知識結合起來，融會貫通地學習，最終掌握認識經濟現象和解決經濟問題的工具。但是，從筆者掌握的情況來看，學生對計量經濟學的學習往往是被動的，學習了課堂上的知識后，課外很少進行消化以及比較學習。因此，很容易出現如下幾種情況：首先，進行模型設立的時候，因為缺乏對經濟現象的正確認識，對經濟學原理掌握不牢，往往無法選擇正確的模型。其次，就算勉強得出了計量分析結果，由于對前期課程知識理解不深，無法對回歸結果進行正確解釋并給出相關政策建議。
而因為無法靈活掌握應用數學工具，使得學生在學習過程中，糾結于數學過程的推導，造成一定的理解困難，最終影響教學效果。當然，這再一次說明了教學大綱設置時，應該合理考慮課程的銜接，避免造成一部分學生因為沒有統計學基礎，而影響計量經濟學課程的學習效果。
（3）其他問題
學生遞交的不規范的課程論文也暴露出很多的問題：前期專業知識的掌握問題，寫作上的問題以及編輯等諸多細節性的問題。學生不熟悉科研論文的寫作，表現形式多樣:論文形式不妥，譬如出現結構不規范、語言不規范等問題；論文研究內容不妥，譬如有的同學研究的問題動輒宏觀經濟分析，但是其研究基礎薄弱，往往停留于表面現象的闡述，分析不夠深入。另外學生對編輯軟件的掌握程度參差不齊，各種編輯錯誤隨處可見，加上時不時出現的錯別字，使得課程論文的質量大打折扣。
三、解決方案
針對本科《計量經濟學》教學中出現的上述問題，筆者認為可以從如下幾個方面著手進行改進，加強本科計量經濟學課程教學效果，最終適應經濟管理類各專業的要求：
1.針對教師層面問題的解決方案
首先，在教學大綱的設定上，可以從兩個方面進行考慮：一方面，加強學生對前期宏觀經濟學和微觀經濟學的系統學習，夯實經濟理論基礎。另一方面，在計量經濟學的教學大綱制定時可進行適當的調整，將第九章：計量經濟學應用模型作為課堂講授內容，而將第六章聯立方程計量經濟學模型：理論與方法作為限講內容。在《2011年廈門大學計量經濟學教學研討會》上，該調整方案得到了教材編寫者：著名計量經濟學家清華大學李子奈教授的認同。
其次，針對教學方法的問題，教師可從如下方面進行改進。一方面，在理論教學上，應該熟悉課程內容，充分理解和掌握本科計量經濟學的知識點，適應多媒體教學模式。通過向經驗豐富的教師學習掌握教學方法和授課技巧，加強和學生的交流和溝通，及時了解學生的學習情況，在必要情況下，對授課安排進行適當的調整。另一方面，在試驗教學上，尤其是對經濟分析工具的學習上，首先是重點確定一個應用軟件，最好是在使用較廣泛幾種軟件中進行挑選，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。針對筆者所在學校的實踐來看，本科階段的學生對Eviews的掌握程度較好。當然，可以鼓勵學有余力的學生自學其他的計量分析軟件。其次，是在具體的教學過程中，教師應該適當調整教學順序，最好在每章的理論教學完成之后，進行上機實驗，達到理論教學和實踐教學的有機結合。再次，在軟件教學中，除了教師的現場演示外，可以通過給學生發放計量軟件使用手冊的方式，鼓勵學生進行課外學習，加深對計量軟件的掌握程度。
再次，針對教學經驗的問題，主要應該加強教師自身素養的提高，從而適應新形勢下本科計量經濟學教學要求。首先，教師應該事前做好充分的準備，對講授的內容達到十分熟練的程度，尤其是應當對各個重難點進行適當的梳理。其次，可以通過向經驗豐富的教師請教或觀摩，適時總結本科計量經濟學課程的教學經驗教訓。教師應該確保在課堂上思路清晰、思維流暢，掌握合適的教學進度，能夠合理分配有限的課堂時間于各個知識點。同時，應該善于積極利用各種可能的方式，充分調動學生的積極性，體現學生在教學環節中的主體地位，以加深學生對課堂學習內容的理解和掌握。總之，應當努力提高教師教學水平，迅速建立起一支合格的適應當下本科計量經濟學教學的教師隊伍。
2.針對學生層面問題的解決方案
首先，針對學生對課程重視程度不夠的問題，應當從多方面使學生認識到計量經濟學的學科性質、地位和作用。使學生認識到計量經濟學是經濟學中的重要分支，具有獨立的學科性質。隨著經濟學的發展，尤其是在精確化和定量分析方面的發展需求，使得計量經濟學的地位日益凸顯，成為經濟學家、政策制定者甚至是其他領域研究人員進行經濟結構分析、經濟預測、政策評價和理論檢驗與發展的重要工具。因此，只有牢固掌握了計量經濟學這個必要的研究工具，才能真正進行現代經濟學研究。
其次，針對學生基礎的問題，也許我們無法在一門課程中徹底解決學生基礎薄弱的問題，但是，我們可以通過采取新穎的教學形式提高學生的綜合能力。譬如，可以將學生組合成小型的學習小組，小組人數一般控制在十人以內。通過采取集中學習的形式，為學生提供共同學習的環境，使學生易于獲得知識溢出。這樣的學習模式充分利用了外部效應，尤其在課時較少的情況下，能獲得較好的學習效果，達到夯實學生基礎的作用。
最后，我們應該采取多種形式的教學形式，多方面多角度提高學生的綜合能力。可以通過向學生傳授學術論文的寫作方法和技巧的方式，讓學生熟悉科學研究的基本方法和技巧。一般來說，可以采取集中講授和個別指導的模式進行。即教師進行先期集中講授論文寫作技巧，后期學生寫作時進行溝通交流指導，最終完成高質量的論文。這個過程對學生的整體研究能力有很大的提高，是將課本知識進行實際應用的有益嘗試。
四、結束語
本文只是筆者對以往本科計量經濟學教學的一個總結和回顧，錯誤和不足之處在所難免。總之，我們應該根據實際教學情況不斷創新和改進課程教學，建設有中國特色的計量經濟學課程，培養更多適應當代經濟建設的經濟學人才。
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