期刊簡介

《IET 信號處理》發表有關各種信號處理和機器學習主題的研究，涵蓋檢測、估計、推理和分類問題中的各種應用、學科、模式和技術。發表的研究包括用于分析單維和高維數據、稀疏性、線性和非線性系統、遞歸和非遞歸數字濾波器和多速率濾波器組的算法設計進展，以及從傳感器陣列處理、基于深度卷積神經網絡的方法到混沌理論的應用等一系列主題。

范圍涵蓋的主題包括但不限于：

單維和多維濾波器設計和實現的進展

線性和非線性、固定和自適應數字濾波器和多速率濾波器組

統計信號處理技術和分析

經典、參數和高階譜分析

信號變換和壓縮技術，包括時頻分析

系統建模和自適應識別技術

基于機器學習的信號處理方法

信號處理的貝葉斯方法，包括蒙特卡羅馬爾可夫鏈和粒子濾波技術

盲和半盲信號分離技術的理論與應用

語音信號分析、增強、編碼、合成和識別的信號處理技術

音頻和電磁信號的測向和波束形成技術

生物醫學信號的分析技術

通信信號傳輸和接收的基帶信號處理技術

數據隱藏和音頻水印的信號處理技術

稀疏信號處理和壓縮感知

特刊征文：

信號處理的智能深度模糊模型 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_SPR_CFP_IDFMSP.pdf

工業信號處理創刊于2007年，由Wiley出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于工程技術-工程：電子與電氣，是一本在工程技術領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了工程技術的多個子領域，旨在全面理解和解決工程技術問題。

根據最新的數據，工業信號處理的影響因子為1.1，CiteScore為3.8，h-index為35，SJR為0.396，SNIP為0.675，中科院分區為4區，這些指標均顯示了該期刊在工程技術領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。