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研究綜合方法 研究綜合方法

研究綜合方法

Research Synthesis Methods

出版商:Wiley-Blackwell

出版語言:English

出版地區:ENGLAND

出版周期:4 issues/year

ISSN:1759-2879

E-ISSN:1759-2887

創刊時間:2010

是否OA:未開放

是否預警:否

大類學科:生物學

小類學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

年發文量:68

研究類文章占比:82.35%

Gold OA文章占比:51.67%

收稿方向:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
學術咨詢:預計審稿周期:   影響因子:5  CiteScore:16.9

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期刊簡介

《研究綜合方法》是一本多學科同行評審期刊,致力于開發和傳播設計、實施、分析、解釋、報告和應用系統研究綜合的方法。它旨在促進有關研究綜合方法的知識的創造和交流,這些知識對于進行或使用研究綜合的許多領域和學科具有普遍意義或實用性。研究綜合在健康和社會科學中很常見,本期刊探討的許多方法將直接適用于這些學科及其從業者。該期刊的目的是使這些領域以及其他領域相互融合,以豐富所有科學學科的研究綜合方法。

研究綜合方法創刊于2010年,由Wiley-Blackwell出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES,是一本在生物學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了生物學的多個子領域,旨在全面理解和解決生物學問題。

根據最新的數據,研究綜合方法的影響因子為5,CiteScore為16.9,h-index為21,SJR為3.52,SNIP為3.885,中科院分區為2區,這些指標均顯示了該期刊在生物學領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務,以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表,建議您聯系本站的客服團隊,將為您提供專業的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導。

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期刊數據

期刊評價指數報告
年發文量報告

*期刊發文量是一個量化的指標,用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。

*綜述文章是一種特定的學術文體,專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。

*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色,但關注的焦點和目的不同。

期刊評價

CiteScore(2024年最新版)
  • CiteScore:16.9
  • SJR:3.52
  • SNIP:3.885
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Education Q1 10 / 1543

99%

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 1區
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區
中科院分區 2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
綜合性期刊 2區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES 綜合性期刊 1區 2區

*中科院期刊分區表是中國科研界廣泛認可的期刊評價體系,是由中國科學院文獻情報中心科學計量中心編制的一套期刊評價體系,在中國的科研界具有較高的認可度和影響力,常被用作科研項目評審、職稱評定、學術評價等方面的參考依據。

JCR分區(2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 6 / 65

91.5%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 18 / 134

86.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q1 2 / 65

97.69%

學科:MULTIDISCIPLINARY SCIENCES SCIE Q1 16 / 135

88.52%

期刊常見問題

Research Synthesis Methods期刊的學術評價如何?

該期刊是一本由Wiley-Blackwell出版社出版的學術期刊,屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊,中科院分區為生物學學科領域2區。該期刊的ISSN為1759-2879,近一年未被列入預警期刊名單,是一本國際優秀期刊。

該期刊收稿方向是什么?

該期刊涉及的研究領域是MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGYMULTID-MULTIDISCIPLINARY SCIENCES,在中科院分區表中大類學科為Wiley-Blackwell,小類學科為Wiley-Blackwell,在準備向該期刊投稿時,請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。

該期刊近幾年影響因子高嗎?審稿周期長嗎?

Research Synthesis Methods期刊2023年的影響因子是5,2022年的影響因子是9.8,該期刊審稿周期預計需要約 ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規劃時間投稿。

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