期刊簡介

統計分析和數據挖掘涉及數據分析的廣泛領域，包括統計方法、機器學習、數據挖掘和應用。主題包括用于分析大量復雜數據集的統計和計算方法、新穎的統計和/或機器學習方法和理論，以及具有高影響力的最先進的應用。特別令人感興趣的是描述創新分析技術并討論其在實際問題中的應用的文章，以便科學、工程和商業領域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點是滿足以下一個或多個標準的論文：

解決與海量復雜數據集相關的數據分析問題

開發創新的統計方法、機器學習算法或跨學科思想集成方法，例如統計學、計算機科學、電氣工程、運籌學。

通過新的統計和/或計算模型制定和解決挑戰現有范式的具有重大影響的現實問題

對突出的研究主題進行調查。

統計分析與數據挖掘創刊于2008年，由Wiley-Blackwell出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEC-COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS，是一本在數學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了數學的多個子領域，旨在全面理解和解決數學問題。

根據最新的數據，統計分析與數據挖掘的影響因子為2.1，CiteScore為3.2，h-index為26，SJR為0.625，SNIP為0.982，中科院分區為4區，這些指標均顯示了該期刊在數學領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。