期刊簡介

《大數據挖掘與分析》是一本專注于大數據挖掘和分析的學術期刊，致力于推動大數據技術的研究和發展，為學術界和工業界的研究人員、工程師和決策者提供一個交流和分享最新研究成果、技術進展和實踐經驗的平臺。雜志內容涵蓋了大數據挖掘和分析的各個方面，包括數據預處理、數據存儲、數據管理、數據挖掘算法、機器學習、模式識別、統計分析、可視化技術等。作為一本關注大數據挖掘和分析的專業期刊，旨在為相關領域的研究者和實踐者提供最新的研究成果和技術動態，推動大數據技術的發展和應用。

大數據挖掘與分析由IEEE出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Computer Science-Computer Science Applications，是一本在計算機科學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了計算機科學的多個子領域，旨在全面理解和解決計算機科學問題。

根據最新的數據，大數據挖掘與分析的影響因子為7.7，CiteScore為20.9，SJR為1.933，SNIP為3.373，中科院分區為1區，這些指標均顯示了該期刊在計算機科學領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。