數據與政策
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《數據與政策》是一本專注于數據科學、政策分析以及二者交叉領域的國際學術期刊。該雜志旨在為研究者、政策制定者和實踐者提供一個交流平臺,以探討數據如何影響政策制定過程,以及政策如何塑造數據的收集、管理和使用。它致力于發表高質量的研究成果,這些成果不僅在理論上具有創新性,而且在實踐中具有可操作性,能夠對政策制定和實施產生積極影響。
雜志內容覆蓋廣泛,包括但不限于數據治理、數據隱私與安全、數據驅動的政策分析、數據科學在公共政策中的應用等。它鼓勵跨學科的研究,歡迎來自經濟學、社會學、計算機科學、統計學、政治學等多個領域的學者投稿。雜志的讀者群體包括學術研究人員、政府官員、非政府組織成員以及私營部門的專業人士。雜志的編輯團隊由國際知名學者組成,他們對數據科學和政策分析領域有著深刻的理解和豐富的經驗。雜志采用嚴格的同行評審制度,確保發表的文章具有高標準的學術質量和研究深度。此外,該雜志還積極與國際組織如聯合國教科文組織(UNESCO)和國際科學技術數據委員會(CODATA)等合作,共同推動數據政策的國際交流與合作。
數據與政策由Cambridge University Press出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于PUBLIC ADMINISTRATION,是一本具有重要影響力的國際期刊。
根據最新的數據,數據與政策的影響因子為1.8,CiteScore為3.1,SJR為0.479,SNIP為0.619,這些指標均顯示了該期刊的優秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者,期刊建議使用語言編輯服務,以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正,并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表,建議您聯系本站的客服團隊,將為您提供專業的選刊建議,并在整個投稿過程中提供細致的指導。
*期刊發文量是一個量化的指標,用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。
*綜述文章是一種特定的學術文體,專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。
*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色,但關注的焦點和目的不同。
學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) | Q1 | 140 / 604 |
76% |
大類:Social Sciences 小類:Public Administration | Q2 | 93 / 232 |
60% |
大類:Social Sciences 小類:Computer Science (miscellaneous) | Q2 | 66 / 133 |
50% |
大類:Social Sciences 小類:Artificial Intelligence | Q3 | 210 / 350 |
40% |
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:PUBLIC ADMINISTRATION | ESCI | Q3 | 51 / 91 |
44.5% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:PUBLIC ADMINISTRATION | ESCI | Q3 | 58 / 91 |
36.81% |
該期刊是一本由Cambridge University Press出版社出版的學術期刊,屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊,中科院分區為學科領域。該期刊的ISSN為2632-3249,近一年未被列入預警期刊名單,是一本國際優秀期刊。
該期刊涉及的研究領域是PUBLIC ADMINISTRATION,在中科院分區表中在準備向該期刊投稿時,請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。
Data & Policy期刊2023年的影響因子是1.8,2022年的影響因子是2.6,該期刊審稿周期預計需要約 12 Weeks ,為了確保您的投稿過程順利進行,請合理規劃時間投稿。
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