時間：2022-10-14 16:30:41
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摘要：在偶然中尋求必然是應用統計技術的核心。統計方法作為一種為決策提供依據的工具，可以幫助企業進行數據分析，了解產品質量狀態的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地采取措施，提高產品和服務的質量。
關鍵詞：統計作用方法實踐應用
0引言
有不少著名企業在市場分析、產品開發與設計、工藝設計、生產控制與營銷策略方面應用統計技術，結果使得其產品成本下降，產品質量和市場占有率提高，公司經濟效益顯著提高。
1統計方法的作用
在偶然中尋求必然是應用統計技術的核心。所謂統計技術，就是通過有效收集、整理與產品質量有關的數據信息，運用數理統計推斷的原理，以部分（樣本）推測全體（總體）的特性。通過測量、描述、分析產品特性的變化，形成數學模型，從而對產品過程進行監控，對質量變異提前預防，為降低產品缺陷和預防不合格的產生，特別是為質量改進指明方向。
統計方法作為一種為決策提供依據的工具，可以幫助企業進行數據分析，了解產品質量狀態的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地采取措施，提高產品和服務的質量。原始數據不經過整理和分析，只是一堆“資料”，而有用的信息往往蘊藏在大量的數據之中，所以數據的應用是統計技術的前提，統計技術是整理和分析數據的工具。統計方法可應用在設計階段的市場預測、可行性分析、方案設計、初試樣試制、小批量生產等；應用在生產階段的工藝設計、過程控制、能力研究和質量改進；應用在銷售階段的營銷策略研究、預期銷售額的測算、顧客回報率的評價、安全性評價和風險分析等。統計過程控制（SPC）是進行質量分析、質量控制和質量改進的科學方法。可以說，企業持續的產品生命周期的改進，是通過實施SPC得以實現的。
應該指出，統計方法是一種能使企業管理體系增值的資源，它是一種素質和思維方法。統計技術是一種投資少、簡單易行、挖掘企業潛力、提高企業經濟效益的技術。統計方法可應用在產品生命周期的所有階段，應用的越早越有效。SPC能對產品生命周期的各個階段進行監控、判斷質量變異并及時告警。在控制和驗證過程能力和產品特性時，統計方法的使用能起到幫助過程改進、向決策程序提供輸入的重要作用。如果企業能認真地實施統計技術，而不是應付差事，就一定會給企業帶來效益，從而避免徒勞無益。
2統計方法的實踐應用
2.1概率論分析方法在企業中的實踐應用在市場經濟條件下，商業企業的經營和銷售情況一般不是由經營者主觀愿望所決定，完全是個隨機過程。它包括很多不可控的具體問題：如在某單位時間內有多少位顧客光顧該商場；在已經進入該商場的顧客中又有多少人真正實施購物行為；每位顧客在這次購物活動中總共購買多少貨幣的商品等問題，需要用概率論分析方法來解決。因此，概率論在商業企業中有廣泛的應用。
2.2數理統計分析方法在企業中的實踐應用數理統計分析方法同樣在商業企業中有著廣泛的應用。
2.2.1產品市場占有率問題。例如，某市四家大型電器商場的手機銷售情況抽樣表明，在一周內總計銷售了2000部的手機，其中某品牌手機占214部，則可用數理統計中的參數區間估計理論與方法，以95%的把握程度判斷出該品牌手機的市場占有率在9.42%～12.13之間。
2.2.2調整措施效果的顯著性問題。例如，某超市為增加銷售，對銷售方式、管理人員等進行了一系列調整，調整后隨機抽查了9天的日銷售額，計算的平均日銷售額為60萬元。根據統計，調整前平均日銷售額為52萬元，假定日銷售額服從正態分布，則調整措施效果是否顯著，不能直觀地認為調整后日銷售額達到60萬元措施就顯著，而是需要用假設檢驗的思想和方法來做進一步的判斷。
2.2.3產品的質量檢驗問題。
3如何提高統計的有效性
企業在直接控制產品實物質量上，可應用以下四種統計技術：①頻數圖（直方圖），它可大體顯示質量特性的平均值、分散程度以及規格要求的比較狀態；②控制圖，它可用作過程（工序）的分析、調整和控制；③抽樣驗收方案；④公差分析、回歸分析和方差分析，這些方法從數理統計原理出發，可用于工程設計和工序質量的特性分析。
一般來說，人們比較重視事物間的確定關系，不太注意事物間的不確定關系（相關關系），從而使我們失掉了很多改進機會。企業應用統計技術的地方很多，凡有數據的地方都能應用，包括一些定性的結果經兩次量化后也能應用。但企業要真正使統計方法的應用切實有效，應注意以下幾個方面：
3.1好的管理基礎是關鍵。統計方法的應用是一項系統工程，一個管理基礎差的企業，統計方法的應用只能流于形式。對于科研院所的產品，一般包括研究報告、試驗報告、硬件或流程性材料。研究所的科研項目都有預定的研究周期，由項目課題組承擔，研究室是有一定專業范圍的常設機構。在科研過程中，如何應用統計方法，應由項目課題組根據需求來確定，不能強求一致。
3.2企業應用統計方法的組織保證。統計方法貫穿企業質量管理的全過程，應列入企業發展的總體規劃，并由質量綜合管理部門歸口，具體統計技術的應用可由質量管理部門會同相關職能部門組織實施。
3.3提高統計方法培訓的有效性首先要開展統計方法應用的意識教育，然后針對產品的實際需求開展專題教育培訓。如果認識上有偏差，容易造成誤用、錯用或形式主義。將培訓計劃列入教育計劃，將其考核作為企業質量管理，特別是內部質量審核的關鍵項目之一非常必要。要通過培訓，使員工樹立正確的統計思想，認識到統計方法的生命所在。波動存在于任何過程，波動存在于萬物之中，波動的原因有正常原因和異常原因，正常原因完全可以控制在一定的波動范圍內。理解并區分正常原因和異常原因，將有助于正確認識產品的質量存在適當公差和允許公差是合理的和必要的，通過人、機、料、法、環的質量控制，來實現質量的穩定是完全可能的，這一思想也是不斷改進產品質量的理論基礎。一種統計技術在企業一經選用，即要求應用人員掌握正確的使用方法，包括數據收集、數據處理、統計結果評價以及正確使用統計結果等。
3.4統計方法的應用必須注重產品分析和使用條件，應用統計方法不是孤立的行為，更不能隨便套用，或為了使用而使用。一定要將統計方法融入到確定、控制、驗證過程能力、產品特性以及市場調研等分析活動中去。
3.5企業應用統計方法的基礎是質量記錄的真實性。產品過程分析的基礎是質量信息和數據的真實可靠。如果輸入的基礎數據不正確，將導致數據結果發生偏差，再好的統計方法也無從談起，毋須贅言，統計方法的應用與質量記錄的真實息相關。
3.6有計劃地進行統計技術的推廣和驗證，面對眾多的統計方法，企業首先應選擇與解決“關鍵問題”或控制“關鍵特性”有關的統計技術作為試點和推廣的重點，并按實施過程的輕重緩急程度，制定一份推廣統計技術的計劃。該計劃應取得最高管理者的支持和承諾，動員全員參與和獲得必要的工程和技術資源。
4小結
1.1計算機技術應用于統計學是信息化發展的必然要求
傳統的統計工作基本以統計人員的手工勞動為主，因此無論在信息量，還是統計數據的可靠性、準確性及時效性都已不能適應現代社會信息化發展的需要。而在信息化時代，從統計方法的選擇到統計工作過程，即統計設計、統計調查、統計整理和統計分析四個階段，在遵循客觀規律和實事求是原則基礎上，每個環節都需要滲透計算機技術，尤其是最后對海量數據分析階段，需揭示事物的本質和規律，需要對數據進行深度挖掘，得出有用的決策方案和評價結論。離不開計算機軟件處理，有的甚至需要編程尋求數據結果，數據結果的一般也是在通過該網絡平臺上進行的、所以，計算機技術應用于統計學是信息化發展的必然要求。
1.2計算機技術推動了統計學的發展
就統計數據本身而言，其不但滲透到社會生活的各個領域，而且數據量也快速增加，即所謂海量數據的處理，這就對統計學的發展和應用提出了更高的要求。例如在對一些理財產品的選擇和風險投資領域，對這些數據處理最重要的要求就是快而準，唯有如此才能抓住盈利的時機，而電腦和網絡技術的發展真正提供了這種可能性。計算機作為一種高速計算的電子計算機器，最重要的功能之一便是數據處理分析，不但能在時間復雜度上得到最大程度的優化，同時在完成基本數據運算之余，更能通過分析技術對數據做出合理分析，并在一定程度上通過對數據的整合完成對所關心對象未來發展的預測。所以，計算機技術不但能實現對數據的快速處理，而且在很大程度上推動了統計學的發展。
1.3統計學為計算機信息處理提供數據保證
在信息化時代，數據日新月異，層出不窮，計算機技術只是為信息時代的數據處理提供了高效手段，但只有信息是準確和可靠的，才能得出正確的處理結論，而這些數據是否真實、準確、可靠，完全依賴于統計學的調查方法和手段，依賴于統計學的不斷發展。只有統計學，才能為計算機技術進行準確和及時的數據處理提供保證，也才能更好地促進信息社會的發展。
2計算機技術在高校統計學教學中的應用
統計學，以“概率論與數理統計”為核心理論支撐，包括諸如隨機過程、抽樣推斷、時間序列、多元統計分析等各個細小分科，而作為與數據打交道的統計學，在通過數據挖掘來探求事物本質，發展狀況與走向時，對數據的依賴是不容忽視的，對于海量數據的處理需要計算機技術、統計分析方法和統計軟件。而在目前高校統計學教材和統計學學習中，學習的核心仍舊放在理論方面，在應用上投入時間少，尤其是對較為實用，較為前沿的技術介紹不夠。下面介紹幾種簡單的計算機處理技術如何在統計學中進行應用。
2.1EXCEL在統計學中的應用
EXCEL是WINDOWS的成員，學習起來非常方便，極易被人們所接受，因高校中開設計算機文化基礎課程，對此有所了解，因此尤其適合高校統計學中深入學習。EXCEL軟件是一種功能強大的數據分析與管理系統，它提供了大量的函數，比如統計學中經常涉及到的平均指標（算數平均數、中位數、眾數）、標志變異指標（標準差、方差、標志變異系數）、回歸系數（一元、多元）、極值計算（最大值、最小值、峰值）、抽樣推斷（樣本個數、置信區間）以及編制變量數列進行統計分組等等，都可以進行處理和計算，很直觀，也很適合統計人員使用。另外，還具有很強的制圖制表功能，同時可以對經濟預測提供相應的數學模型，是目前高校統計學習中的一種重要數據處理工具。
2.2SPSS在統計學中的應用
SPSS是StatisticalPackageForSocialSciences的縮寫，即社會科學統計軟件包，是目前國際上廣泛使用的統計軟件包之一，主要分布在保險、醫療、制造、銀行、證券、科研院所等各個領域。SPSS主要功能包括數據管理、數據分析、圖表分析和數據輸出等，集數據管理、分析與一體。主要內容包括均值比較、方差分析、主成分分析、回歸分析、時間序列分析、因子分析、聚類分析等等，每類中都有多個細小的專項統計方法。SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種圖形。具有操作簡便、編程方便、功能強大、全面的數據接口、靈活的功能模塊組合等優點，為統計人員處理數據提供方便。
2.3SAS軟件在統計學中的應用
SAS是StatisticalAnalysisSystem的縮寫，即統計分析系統，現已發展成為一個大型的模塊化集成軟件系統，融數據處理和統計分析于一體，具有數據倉庫管理、數據挖掘和集成數據訪問等功能，廣泛應用于醫藥、衛生、經濟學、政府、農業、教育部門等各行各業，幾乎滿足任何類型的數據和任何應用的需要。具有易學易用，操作簡便、完整可靠的特點。在統計學方面，可以進行一元線性回歸分析、相關分析、方差和協方差分析、時間序列分析、決策分析和經濟預測等等。SAS具有繪圖功能，能把存儲的數據以圖形的形式非常形象和直觀地顯示出來，不僅可以繪制直方圖、散點圖、扇形圖等，而且還能繪制地圖。另外，本身還有函數系統，用戶可以根據自己的需要選擇適合自己的模塊。SAS提供了幾乎所有最新的統計分析方法，其分析技術先進可靠，非常值得在統計學中學習和推廣。
3統計軟件運用過程中的相關建議
摘要：統計學被列為財經類專業本專科專業的必修核心課程之一。其教學面臨諸多挑戰，應當順應統計學教學的發展趨勢，將統計學和計算機技術有機地結合起來，運用EXCEL的有關功能對教學內容、教學方法、考試方法進行改革。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀,隨著我國市場化步伐的加快,社會對新知識的需求日益增加,無論是國民經濟管理,還是公司企業乃至個人的經營、投資決策,都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法,統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來,在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來,建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學,逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月,國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于專科學生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數專科生和本科生忙于計算機課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的。現在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取（不一定要很大），問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例,深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績。考試是教學過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社,2000.
摘要:本文旨在通過對和諧社會下人力資源管理與綜合效益的分析,說明人力資源管理對提升醫院綜合實力所起到的積極推動作用,以論證人力資源管理將直接影響到醫院的未來發展。并通過對醫院專業技術人員需求量統計,為今后醫院專業技術人員配置提供依據。
關鍵詞:和諧社會;醫院;人力資源統計
在和諧社會下,醫院的競爭日益表現為科學技術和綜合國力的競爭,而從根本上表現為人才的競爭。同樣,優秀的醫學人才就是醫療技術的根基,人力資源管理的好壞關系著醫療服務質量的高低,幾乎所有醫院的領導者都意識到人力資源是醫院最重要的無形資產,為了提升醫院綜合實力,獲取獨特的競爭優勢,醫院必須重視人力資源的開發和管理。不過在當前,盡管我國醫院人力資源隊伍取得了較大發展,但與我國經濟社會發展和衛生企事業發展的要求仍有較大差距。存在的主要問題是對醫院系統人才培養和發展的重要性認識不足;醫院人力資源總量過剩;醫院人力資源整體素質不高;地區分布不均衡尤其是城鄉差距較大;醫院人力資源分布不合理。因而迫切需要加強醫院人力資源管理及統計研究,以推動整個衛生事業的發展進程。
1、新時期下人力資源管理的新特點
1.1人才競爭加劇
隨著高科技的發展和市場競爭的加劇,醫院要想持續經營、不斷發展,就要有優秀的專業醫學人員和管理人員做后盾。加入WTO后,我國醫院對人才的需求更為強烈。日益增長的人才需求與客觀存在的人才短缺,使醫院間人才流動成為必然,如何吸引人、用好人才、留住人才、激勵人才成為醫院重要的管理工作。
1.2人才身份改變
傳統的人才是醫院的財產,為醫院所獨有,人事管理是身份管理。今后的人力資源管理將人才作為一種資源,進行資源管理,人才將由“單位人”變為“社會人”、“市場人”,成為社會共享的資源,這樣有利于對人才進行科學合理的資源配置,優化人才結構,也有利于疏通醫院的人才流動渠道。
1.3人力資源管理模式改變
在市場經濟下,人力資源管理將打破以往福利全包與鐵飯碗的模式,人事制度將成為人才使用的必然趨勢,用人單位與職工按雙方自愿、協商一致的原則簽訂聘用合同,人事管理將由統一管理向分類管理轉變,由行政管理向法制管理轉變,單位和職工雙方的選擇自由度增大。
2、人力資源統計的內涵
2.1人力資源統計的含義
統計是指對現在與未來環境的分析。人力資源統計是指在評估和預言的基礎上,對未來一定時期內人力資源狀況的假設。人力資源統計可分為人力資源需求統計和人力資源供給統計。其中需求統計是指為實現既定目標而對未來所需職工數量和種類的估算;供給統計是確定是否能夠保證職工具有必要能力以及職工來自和何處的過程。
2.2人力資源統計的方法
人力資源有許多種統計方法,常用的方法有經驗統計法、現狀規劃法、專家討論法等。這些方法適用于不同的人力資源統計類型。
2.2.1經驗統計法
經驗統計法是人力資源統計中最簡單的方法,它適合于較穩定的小型企業。經驗統計法,顧名思義就是用以往的經驗來推測未來的人員需求。不同的管理者的統計可能有所偏差。可以通過多人綜合統計或查閱歷史記錄等方法提高統計的準確度。要注意的是,經驗統計法只適合于一定時期內企業的發展狀況沒有發生方向性變化的情況,對于新的職務,或者工作的方式發生了大的變化的職務,不適合使用經驗統計法。
2.2.2現狀規劃法
現狀規劃法假定當前的職務設置和職工配置是恰當的,并且沒有職務空缺,所以不存在職工總數的擴充。職工的需求完全取決于人員的退休、離職等情況的發生。所以,人力資源統計就相當于對對人員退休、離職等情況的統計。人員的退休是可以準確統計的,但是離職是無法準確統計的。通過對歷史資料的統計和比例分析,可以更為準確地統計離職的人數,現狀規劃法適合于中、短期的人力資源統計。
2.2.3專家討論法
現代社會更新非常迅速,用傳統的人力資源統計方法很難準確預計未來的技術人員的需求。我們知道,相關領域的專家由于把握技術發展的趨勢,所以能更加容易對該領域的技術人員狀況做出統計。為了增加統計的可信度,可以采取二次討論法。在第一次討論中,各專家獨立拿出自己對技術發展的統計方案,管理人員將這些方案進行整理,編寫成企業的技術發展方案。第二次討論主要是根據企業的技術發展方案來進行人力資源統計。
3、和諧社會下醫院人力資源統計的發展方向
3.1觀念更新
首先要從觀念上和體制上為人才創造一個更為寬松、更加充滿活力的環境,要營造這樣一種環境。首先需要管理者在觀念上的更新,樹立人力資源是第一資源的觀念,尊重知識、尊重人才。其次,要牢固樹立“大人才”觀念,拓寬視野,放眼全球,最廣泛、最充分地把各類人才聚集到醫療衛生事業中來;第三要開放用人觀念,采取靈活多樣的方式吸引和使用人才,不求所有、但求所在、不求所在、但求所用。
3.2管理人員專業化
眾所周知,現代醫院人力資源管理從業人員應該具備四個方面的能力:(1)功能性能力:是指對職工能力評估和人力資源效率的評估以及由此評估而進行的薪酬系統的設計等;(2)管理能力:包括組織內的政治和權力、組織財務的整體評估、組織工作設計、發展戰略和策略聯盟;(3)組織能力:包括提升職工效率的策略、組織文化的構建、多元的價值觀;(4)個人能力:包括個人的影響力、感召力、專業的知識技能和技巧、領導風格等。人事部門如果把大部分時間都用于日常性事務的協調和處理上,那就無法研究和統計、分析、制定計劃來解決組織的人力資源問題,這樣的人事部門自然是無威信可言的。人力資源的從業人員只有對單位存在的問題、發展方向、面臨的挑戰和機遇有清醒的認識,才有可能為各業務職能部門提供有益的幫助。
3.3職能轉變
和諧時代的到來,要求人力資源管理部門必須轉變職能,從傳統的行政支持者轉變為經營管理合作者。為組織發展尋找合適的人才,為保持組織強勁的生命力和競爭力提供有用的人才,并采取切實措施留住人才,發展人才,這是人力資源管理的新職能。因此,人力資源管理部門傳統的人事行政工作應逐步形成簡化的工作流程,或直接交給專業化機構運作,而將大部分精力用于統計、分析、溝通各部門人員,根據組織的長期、短期發展目標和組織文化的需要,制定有效的人力資源發展戰略措施,保證人力資源得到最合理的配置,提高各部門的工作效率,積極調動和開發人的潛能,使人力資源戰略成為組織發展總戰略的重要組成部分。
3.4管理體制和機制創新
在和諧社會中,人力資源管理必須實現管理體制和機制的創新。從制度上破除以職位級別衡量人的價值的舊傳統,建立以知識和貢獻衡量人的價值的新制度。比如要鼓勵和培養職工的創新意識,建立知識創造和共享的機制;培養和發揮團隊精神,營造組織與職工共同成長的氛圍,引導職工將個人發展目標與組織發展的戰略目標結合起來,規劃職工實現自我超越的職業生涯,激勵職工努力學習、努力工作,掌握更全面、更廣泛、更深入的知識和技能,使組織在激烈的競爭中得以生存,使職工隨著組織的發展而不斷進步。
總之,在現今和諧社會,醫院間的競爭歸根結底就是人才的競爭。任何一個醫院都必須提升人力資源的素質,才能創造醫院的競爭優勢。
參考文獻:
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1.較高的有效性新興起來的數據挖掘技術的應用時間并不是很長，但是其在經濟統計領域的應用受到了良好的效果，其穩定的工作性能，不僅能夠對經濟統計數據進行分析整理，更能深層次地開發出更多的有用信息，在實際的應用中展現出較高的有效性。
2.綜合應用性強數據挖掘技術已經被廣泛地應用在統計工作中的多個領域，并且發揮著重要的作用。數據挖掘技術不僅是一種綜合應用性強的技術手段，同時又能滿足統計數據使用者的特定數據需要。因此，數據挖掘技術能夠對經濟統計數據進行定向的整理和開發，為數據使用者提供更好的服務。
3.宏觀型的數據庫有利于數據挖掘技術的應用當前，我國的經濟統計大多還是采用傳統的經濟統計方法，統計收集的數據信息不能形成有機整體，在對數據進行管理過程中，出現了很多問題。因此。經濟統計工作需要能夠提供數據整理開發的新技術。宏觀經濟統計數據庫，為數據挖掘技術的開展提供了平臺。數據管理系統的經濟統計信息要正確無誤，然后經過數據挖掘技術的整合，就能得到更豐富的數據資源。
二、數據挖掘技術的運用
數據挖掘技術的特性決定了其對經濟統計數據整理的重要性，經濟統計所得到的數據信息要求必須有實用性和真實性，數據挖掘技術的特性正好滿足了經濟統計工作的需要。數據挖掘的過程主要包括以下四種方法：
1.預處理方法首先，要對統計數據進行預處理。由于經濟統計信息在收集過程中存在一些問題，導致收集到的數據存在缺失和模糊現象，這種有缺憾的數據信息不能作為數據挖掘的基礎，因此一定要對數據挖掘對象進行事先的處理。其中包括對基礎數據中不正確、不真實、不準確和偏差較大的數據進行甄別。
2.集成化處理方法其次，要對統計數據進行集成化處理。經濟統計過程中，會出現對多個數據源進行重疊統計的現象，這就要求對數據進行挖掘之前，要有一個統一整理的過程，即數據的集成化處理。數據集成在統計中被廣泛的使用。經過數據集成處理的統計信息更加全面，更加真實，可以作為數據挖掘基礎信息。
3.轉換方法再有，要對統計數據根據需要進行轉換。經濟統計數據的描述形式比較單一，為了滿足數據信息使用者的需要，就要對數據進行轉換，使其的表現形式具有泛化或是更加規范。這里所說的泛化指的是利用更深層次和更加抽象的定義來代替原有的低層數據。
4.決策樹方法除卻上述四種處理方法外，還有決策樹方法，指的是對龐雜的經濟數據進行分類，把有利用價值的統計數據提煉出來，這種數據挖掘形式能夠對分析對象進行體現，并能快速的對信息進行分類處理，能夠解決在經濟統計過程中出現的各種問題。
三、結語
摘要：通過中國知網，從年量等七個方面，對咸陽職業技術學院（以下簡稱咸陽職院）自升格高職以來發表的期刊論文進行了
>> 基于Web of science數據庫競爭情報論文的統計分析 渭南職業技術學院科研論文計量分析 陜西財經職業技術學院科研論文計量分析 基于iHistorian的實時數據庫工業報表自動統計分析系統的研究 基于組織機構代碼數據庫的應用統計分析初探 2006～2012年SCIE數據庫收錄揚州地區二、三級醫院科技論文的統計分析 咸陽職業技術學院物流實訓中心建設的構想 數據庫在乙型肝炎血清免疫標志物統計分析中的應用 電視機基板品質信息統計分析系統數據庫設計 咸陽職業技術學院校園主要綠地植物病害調查初報 咸陽職業技術學院通過微課比賽提升教師信息化水平 基于數據倉庫技術的保險業統計分析系統設計 管理數據的統計分析 信息技術在教育科研問卷調查及數據統計分析中的應用 科研院所統計分析中數據的可比性 天津電子信息職業技術學院2009―2013年計量分析 職業院校的科研定位及特色――以寧夏職業技術學院為例 基于BYOD的職業技術學院信息化建設的部署策略 基于web的瀘州職業技術學院畢業設計監控平臺研究 基于Web of Knowledge Web服務的機構論文統計分析系統 常見問題解答 當前所在位置：.
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醫學生醫學倫理素養的養成
[摘要]醫學生醫學倫理素養之養成是當代醫學發展所需，但在我國目前醫學生醫學倫理素養的養成過程中存在許多誤區，文章探索了醫學生醫學倫理素養養成的途徑：在醫學倫理教學上著重培養與提高醫學生的倫理辨析能力;院校教育和醫院繼續教育相接合，建立終身醫德教育體系;逐步建立醫學倫理素養的評價機制。
[關鍵詞]醫學生 醫學倫理 素養
[作者簡介]傅偉韜(1973— )，女，吉林吉林人，吉林醫藥學院人文社科部倫理法學教研室，副教授，研究方向為醫學倫理、法學。(吉林 吉林 132013)
[中圖分類號]G641 [文獻標識碼]A [文章編號]1004—3985(2012)29—0179—02
素養就是一個人平素的品質、一貫的修養，而醫學倫理素養則應表現在人們對醫療領域中自己和他人行為是與非、美與丑的判斷和評價基礎之上而形成的一貫的品質和修養。醫學倫理素養之養成，就是一個人對醫德行為規范及其執行意義的理解，并將此內化為自身行為準則的過程。
一、醫學生醫學倫理素養養成的現實價值
1.醫學倫理素養是當代醫學發展所需。醫學作為一門學科，在它的發展中并不是獨自前行的，它與經濟、社會生活、文化等因素密切相關。只有技術沒有人文情懷的醫學不能稱之為真正意義的醫學，因為它偏離了醫學的本質和目的。現代醫學模式更科學地概括了影響人類疾病和健康的因素，突出了社會因素在疾病發生、發展和轉歸中的重要作用。因此，許多復雜的醫學倫理問題、多元價值的并存常使醫學科研人員處于左右兩難的境地。在臨床科研、實踐中，醫務工作者要正確處理涉及多層次、多因素復雜的醫學倫理問題，就必須具有較深厚的醫學倫理素養。醫學生是醫學臨床與科研的有生力量，他們醫學倫理素養的養成對于醫學的發展更有著巨大的社會意義。
2.醫學倫理素養是創造和諧醫患關系的必要元素。在全國努力構建和諧社會的今天，構建和諧醫院、和諧醫患關系可以說是構建和諧社會的重要組成部分，可近幾年，社會上對醫療服務的批評日益強烈，醫患關系也成為眾所矚目的社會熱點之一。客觀地說，醫療臨床實踐與科研工作中存在的問題除了法律法規適用、管理制度、政府投入、社會保障等諸多因素外，還有我們不能忽視的醫務人員的醫學倫理素養沒能經受住考驗的事實。毋庸置疑，若想徹底改變現狀，創造良好、和諧的醫患關系，著力培養和加強醫務人員醫學倫理素養是其中最能動、最速效的措施之一。
3.醫學倫理素養是成為合格醫生必備的素質之一。從醫學傳統及醫學職業的本質看，醫乃仁術，無恒德者不可以從醫。醫療衛生工作的宗旨和醫務人員的行為特征都顯示出醫學倫理素養的特殊重要性和內在必要性。缺少醫學倫理素養的醫務人員很難甚至不能完成醫學職業本身的目的——維護病人的利益和福祉，而這恰恰是醫學的根基。在國際醫學教育專門委員會制定的《全球醫學教育最基本要求》中也明確提到，“敬業精神和倫理行為”是醫療實踐的核心，“職業價值、態度、行為和倫理”同“醫學知識、臨床技能”一樣是醫學畢業生應該具備的核心能力和基本素質之一。
二、醫學生醫學倫理素養養成的誤區
1.醫學倫理學教學目標的偏差。醫學倫理學教學的目標在于培養醫學生的醫學倫理理念，逐步養成醫學倫理素養。目前許多院校的醫學倫理學的教學都把重點放在了醫學倫理知識的傳授上，而偏離了醫學倫理學教學的真正目標。醫學倫理素養雖然需要具備一定的醫學倫理知識來體現，但不是說具備醫學倫理知識就具備醫學倫理素養。由于我國大多數醫學院校的醫學倫理學的教學都將教學目標停留和局限在理論知識的講授上，在醫學生醫學倫理素養實踐能力的培養方面跟不上現代醫學發展的步伐，造成醫學生在對醫學倫理知識的學習中只是死記硬背了一些相關的知識點來應付考試，理論聯系實際方面僅局限于對典型案例的分析，不能融會貫通形成醫學倫理理念，難以將知識內化為自身素養。作為未來醫學科研與實踐的主力軍，很顯然，醫學生的醫學倫理素養很難提高。
2.醫學生學習認知的偏差。(1)重視醫學專業學習，忽視醫德素養養成。受長期以來只注重實用技術這個在社會上占主流地位的思想觀念的影響，醫學生往往更看重對醫學實用層面的理論技術的學習和掌握，忽視了醫學本質是關愛生命，為人類服務的深層價值內涵，因此許多醫學生都認為“專業課很重要”，而對醫學以外的各種“非專業”課程則完全憑興趣和心情來看待，甚至很多專業課的老師也在自覺不自覺中強化著他們的這種想法。許多院校醫學生努力學習著專業課，而對所謂“非專業”課的醫學倫理學等人文課程的學習則認為是在浪費時間，于是醫學倫理教育的課堂上缺課、開小差的現象極為普遍。當然，在學生這種輕視松懈的態度下，很難談及醫德教育效果的實現。(2)將醫學倫理素養局限于醫者的仁愛之心。許多醫學生甚至醫務工作者對于醫學職業所需的醫學倫理素養的理解就是醫務人員應具有仁愛之心。而實際上，仁愛之心僅僅是醫德素養的一個方面而已，沒有醫學倫理理論作支撐的仁愛之心，有時反而會導致行為選擇的失誤而給病人帶來不應有的傷害。醫學院校的學生往往沒有認識到這樣一個重要而現實的問題，即只有在接受規范化、科學化的醫德教育的基礎上，才能理智地分析、解決醫療實踐中的道德問題。(3)將醫學倫理素養養成定位于未來職業任務。許多醫學生只是將醫學倫理學簡單地看做是一門課程，沒有把它作為醫學職業生涯中醫德素養養成的一個環節對待。把醫學倫理學教學所要完成的醫德教育及醫學倫理素養培養看做是工作后的積累，而不是在校學習期間的任務。而醫學倫理素質的養成是一個漸進的積累過程，在大學學習階段如果缺失這一必要的素養養成過程，醫學生在進入醫療實踐后，在角色轉變過程中，就不能很好地應對與學生時代完全不一樣的環境和情況，以更好地服務社會。
3.醫學倫理素養屬性認知偏差。許多人將醫學倫理素養養成等同于技能的學習，醫學生在校期間對醫學倫理知識的學習隨著課程的結束和考核的合格而完成，并理所當然地認為自己已具備了醫學倫理素養，對今后工作中需要的醫學倫理判斷一定可以手到擒來。而許多醫院及醫務工作者本人也認為既已在學校接受醫學倫理相關方面的教育，就已具備相應的素質。事實上，醫學倫理素養不是簡單的技能的把握，而是知識和經驗不斷積淀后的理念的形成，是在一定知識積累基礎上的對醫療實踐中涉及的倫理問題進行判斷和評價，并有意識地不斷學習和積累相關經驗以提升自身的醫學倫理修養。由于人的思想觀念易受社會、政治、經濟、文化、思想等各種因素的影響，加之不斷變化的復雜的社會和醫療環境，盡管醫學生和醫務工作者在學校已學過醫學倫理學課程，但是如果只局限于此，是無法抵御各種不良傾向的沖擊和影響的，在醫療實踐中也不能準確地作出倫理判斷，有時可能會出現侵害患者利益的情況。
三、醫學生醫學倫理素養養成的途徑
1.在醫學倫理教學上著重培養與提高醫學生的倫理辨析能力。(1)醫德理論儲備是醫學生具有倫理辨析能力的必備要件。醫學倫理的理論講授又是醫學生增加醫德理論儲備的前提要件。針對目前患者維權意識不斷增強和醫患關系日趨緊張的現狀，醫學生如果缺乏必要的醫學倫理知識，面對以人為本的醫學，僅僅在醫療技術上勝任則未必能最大限度地實現醫療目的，面對患者，技術完備的醫學生可能會茫然不知所措。而具有必要的醫學倫理知識可以幫助醫學生更好地發揮和應用其所掌握的醫學知識技術。因此醫學院校除了有責任傳授給醫學生目前醫療實踐所需要的醫學知識外，也有責任培養醫學生必要的醫學倫理理念。對醫學生而言，通過學習醫學倫理學的基本理論、原則和各種規范，培養對眾多醫學倫理學問題或難題的分析能力，就是要形成醫學倫理素養，即培養在醫療實踐中對倫理問題的敏感力和把握解決倫理問題的思維方法和能力。而醫學倫理理念不可能在醫學生的頭腦中自發形成，只有依靠專業教育傳授給醫學生處理醫療實踐所必需的醫學倫理知識，才會促使醫學生形成一定的醫學倫理理念。(2)注重醫德實踐以拉近醫學專業與醫學倫理之間的距離。醫德具有非常強的實踐性，如同理論知識需要經過臨床實習才能轉化為實際工作能力一樣，醫德的養成也需要密切結合實習，通過醫德實踐，醫學生可以獲得直觀且真實的醫學倫理辨析體驗。因此，可以考慮進行一些教學方法上的改革，可以在課堂上采取情景模擬法教學，同時，適當增加一些實踐環節。比如，請醫學專家結合多年行醫經驗給學生作相關內容的專題講座，組織有關醫德醫風方面的演講比賽，有計劃地組織學生參加社會調查和社會實踐，以了解我國醫患關系的現實和醫學發展的實際需求。
2.院校教育和醫院繼續教育相接合，建立終身醫德教育體系。(1)院校醫德教育應延續至醫學生見習和實習期。醫學的實踐性特點使醫學教育的見習、實習階段，更應注重醫學倫理素養教育。從某種意義上講，醫學生的見習、實習階段不僅僅是對醫學知識技能的見習、實習，也是對醫學倫理知識和運用這些知識的能力的見習、實習。在校學習期間，醫學生初步掌握了基本的醫學專業理論知識，也把握了基本的醫療道德要求。但社會環境是復雜的，受來自負面渠道和功利思想的影響，會使剛剛走上社會的醫學生產生理想和現實之間的落差和心態失衡問題，這會直接影響到學校的醫德教育效果。因此，醫學院校的醫德教育不應以某一門課程的終結而終結，而是要延伸到見習、實習過程中，形成包括醫德啟蒙教育、醫德系統教學、結合臨床實踐教學、臨床實習醫德教育在內的多層次、分階段、連續性的校內醫德教育體系。(2)醫院應接過醫學院校醫德教育的接力棒。醫學倫理素養的養成不是一朝一夕，也不是一蹴而就的事情，即使通過在校的醫學倫理素養的系列教育，醫學生從醫學院校畢業走上工作崗位已具備了一定的醫學倫理素養，但在長期的日常工作中常常會遇到在校時不曾遇到的更實際更具體的問題，加之隨著醫學科學的發展，在醫療領域也會不斷出現新的倫理問題，這都需要醫務人員不斷加強自身的醫學倫理素養，防止在醫療實踐過程中的任何環節、任何時期出現忽視、侵犯、傷害病人利益、違反醫學倫理的情形。這就要求不僅醫務人員自身要加強學習醫學倫理理論的主動性，而且需要醫院給醫務人員提供繼續醫學倫理教育的平臺。
3.逐步建立醫學倫理素養的評價機制。醫學倫理素養的評價是把醫德理論、醫德規范和醫德實踐三者統一起來，以獨特的醫學價值判斷直接參與整個醫學實踐活動的形式和過程。它是醫學倫理原則和規范發揮作用的杠桿，長期的道德教育及適當的引導、約束機制，可以使人在內心深處建章立法，并逐漸轉化為內心信念和行為習慣，因此，醫學倫理素養的評價機制能夠以其特有的方式深刻影響醫學生尤其是醫務工作者醫學倫理素養的養成。在醫院可以把醫務人員的自我評議、醫生同行之間的評議和患者對醫務人員的評議有機地結合起來，建立相應的獎懲機制，并把評議結果與職務晉升、年度考核和利益分配結合起來;也可以根據考核情況，對有違醫學倫理行為的醫務人員進行下崗培訓，對違反醫學倫理原則和規范造成嚴重后果的行為進行約束和懲戒，形成一種外在的評價機制。長期的正面教育引導必將會在醫務人員頭腦中留下深刻的印象，形成有效的正確的價值導向，并逐漸轉變為他們的內心信念，從而促使醫務人員表現出良好的行為，最終形成良好的醫學倫理素養。
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數據供應鏈管理體系
1數據供應鏈的構成
信息系統環境中的統計數據與和制造環境的物質產品具有相似性，把統計數據視為信息系統中的產品，這樣，就可以采用全面質量管理(TQM)的原則、方法和技術來進行數據質量管理[4,7]；可以采用制造環境中供應鏈的管理體系來構建數據產品的管理體系，我們稱之為數據供應鏈。實際上可以把統計數據的制造和消費過程看作一種業務流程模型，它由數據提供者、數據生產者、數據管理者到數據消費者的價值鏈組成，完成由數據消費者需求開始到提供給數據消費者以所需要的產品與服務的整個過程[8]，這就是數據供應鏈。數據產品的制造過程包括：原始數據采集、中間數據生成、成品數據生成、數據消費等四個階段，它涉及四種角色：數據提供者、數據生產者、數據管理者、數據消費者[4]。數據產品的生產制造過程也是數據的增值過程，隨著數據（信息）的價值得到社會廣泛的認可，數據產品的開發和利用將會得更多的關注。從某一個數據生產者內部來看，它的數據生產過程也構一個內部供應鏈[9]，這個供應鏈比較簡單(見圖1)。外部供應鏈還包括數據生產者的數據供應市場和數據消費市場，數據供應市場由一個或多個數據提供者和它們的數據供應市場構成，數據消費市場由一個或多個數據消費者和它們的數據消費市場來構成(見圖2)。
2內部數據供應鏈的管理組織模式
隨著企業信息建設的推進，現代信息系統從MIS發展到企業商務智能系統。商務智能系統采集業務數據原始數據，經過數據清洗，形成支持決策和分析的數據倉庫，數據的采購與處理過程見圖3。可以看出，現代企業（或組織）內部的統計數據的采集、處理、分析過程是可以由企業商務智能系統來完成，并提供給相關的數據消費者。
3外部數據供應鏈的管理組織模式
完整的外部數據供應鏈是圍繞滿足用戶的數據需求來構建的，它存在一個核心機構（或組織），并起著核心管理作用。構建一個數據供應鏈的同時也意味著一個統計體系的形成，它將數據提供者、數據生產者、數據管理者、數據消費者聯系起來形成一個是開放性的、以團隊工作為組織單元的有機整體[10]。采用供應鏈管理的思想來實現整個統計體系的管理，就是對一個統計體系中各參與組織、部門之間的數據、信息流與資金流進行計劃、協調和控制等，目的是通過優化提高數據生產過程的速度和確定性，提高組織的運作效率和效益。對比制造環境的供應鏈管理，數據供應鏈管理更簡單，它所關注的只有數據（或信息）及其價值，沒有物流過程。數據供應鏈管理的基本對象是數據產品流，數據產品流由供應市場流向消費市場。數據供應鏈的信息流包括數據的需求、數據處理狀態和傳遞狀態等信息，評價與反饋流包括對數據產品的評估和評價信息等。采用現代信息技術，建立數據供應鏈管理系統實現數據產品流、信息流、評價與反饋流的統一管理，以實現對數據供應鏈的全面管理。
統計數據質量控制體系的構建
1系統框架
現代信息系統具有高效的計劃、控制、反饋機制，高效的數據處理與傳輸能力，為構建DSCMS系統提供了技術支持。信息網絡時代，統計數據質量的監控與預警系統是統計信息系統的重要組成部份[3]，可采用企業資源計劃（ERP）、全面質量等管理思想構建統計數據質量控制框架，以有效避免目前統計數據質量控制體系中易受中間環節的人為干擾。圖4給出了DSCMS的系統框架。
2系統功能與管理控制的實現
DSCMS由兩部分組成：一是統計數據管理系統，它實現方案設計、數據采集、數據整理和統計分析與等統計工作各階段的信息化管理；二是評價與反饋系統，它負責系統的控制、評價與反饋，是數據質量控制體系的實現。兩者有機結合，融入計劃控制、全面質量管理等現代管理思想，形成統計管理信息系統的全面解決方案。按系統的功能實現，可分成以下6個部分：（1）方案設計系統。實現統計工作方案設計，包括任務和目標的制定，數據收集、處理方案的制定，以及數據標準和要求的設定等。方案設計將結合目標與實施方案，做出完整的實施計劃與控制策略，是DSCMS的控制中心，并通過評價與反饋系統來實現整個管理體系的計劃、過程控制和評價功能。（2）數據采集系統。在跨組織的數據供應鏈中進行數據采集，需考慮時間和空間對數據采集產生的影響，構建基于互聯網的分布式集成數據采集系統不僅能提高工作的效率，也可以有效的減少數據逐級傳遞過程中的人為干擾。面向服務架構是分布式系統當前應用最廣泛的核心集成技術之一[11]，它可以對數據供應者的業務系統進行有效的集成，實現數據采集過程的自動化。（3）數據處理系統。數據處理采用集中處理方式來完成，各級數據生產者和管理者經過授權可通過數據處理系統對采集的數據進行處理，生成相關的統計數據，以供本級數據消費者使用。數據處理包括抽取、轉換、裝載等過程。（4）數據分析系統。數據分析可結合統計方法、數據挖掘技術、聯機分析處理技術（OLAP）對數據庫或數據倉庫中的數據進行分析，分析結果可通過信息系統進行，并對分析結果進行評價與反饋。（5）信息系統。統計數據或分析結果可通過網站向社會公眾或相關用戶，并通過網站收集用戶的反饋信息。（6）評價與反饋系統。通過構建科學的數據質量評價指標體系與反饋系統，利用現代信息技術手段對統計數據質量進行評價，并將評價結果及時反饋到數據質量控制框架及數據生成的各個部門（或環節），以便于及時進行修正、完善。
【關鍵詞】網絡數據 系統
1 醫院學術論文管理情況現狀
隨著計算機的廣泛應用，絕大多數醫院管理論文的方法已經從手工登記轉變為使用計算機軟件管理，其中最為普及的是使用Excel軟件制作電子表格登記論文資料。這種方法可以較好地幫助工作人員解決查找和數據統計的問題。但是，數據的收集需要做大量的前期工作，由論文作者上報至科教科，再由科教科工作人員進行手工錄入制成Excel表格，需要生成報表和統計數據的時候也必須手動操作。
大量繁瑣枯燥的手工錄入工作制成的Excel的本地文件，卻并不能較好的實現數據共享。因此，隨著網絡的普及，部分醫院建立了基于Web的論文管理系統。依靠B/S架構的Web論文管理系統，可以很好的解決數據共享的問題。相比于使用Excel文件記錄論文數據，網絡論文管理系統的優點在于只要有可用的網絡，無論何時何地都可以通過手機或個人計算機進入系統，進行論文上報、登記、查詢操作，使論文管理工作不僅限于辦公室。并且依靠計算機技術也可以一定程度的簡化手工工作，以鼠標點選、自動生成等方式優化錄入、統計分析的過程。
2 基于網絡數據抓取的醫院論文管理系統
基于網絡數據抓取的醫院論文管理系統保留了普通網絡論文管理系統的優點，著力優化和完善最為繁瑣的數據錄入過程，從國內權威的論文數據庫中直接抓取需要的數據存入自己的數據庫。
據了解，國內絕大部分正規期刊上發表的文獻在見刊1-2個月后就會被知網、萬方、維普等專業的文獻數據庫收錄。普通用戶通過檢索，可以獲取到論文的題目、發表刊物、見刊時間、作者姓名、單位、關鍵詞、摘要等數據，足以滿足醫院論文管理系統的需求。只要實現并使用抓取功能獲得需要的數據，就能大大簡化手工錄入的工作，同時能有效的避免論文漏報、錯報。
2.1 系統的體系結構
目前基于網絡的系統體系結構主要是C/S（客戶端/服務器）架構與B/S（瀏覽器/服務器）架構。C/S架構將大部分的運算放在客戶端處理，要求進入系統的計算機安裝相應的客戶端程序，對計算機操作系統等條件有特定的要求，限制了用戶群，具有較高的安全性，但是靈活性不強，不便于后期維護和系統升級。B/S架構基于HTTP和TCP/IP協議，運用服務器完成大量的運算，將運算結果傳輸給瀏覽器顯示，用戶只需要使用瀏覽器就可以在個人計算機或智能手機上進行操作，不受局域網、軟件和運行平臺的限制，可以實現跨平臺的使用，并且后期維護成本低，更新方便。
為了系統后期的維護及功能完善，本系統采用B/S架構，也更能適應目前信息系統的發展趨勢。
2.2 系統的功能模塊
如圖1所示，本系統分為五個功能模塊，分別為：部門管理模塊、職工管理模塊、論文抓取模塊、論文錄入模塊、查詢統計模塊。
2.2.1 部門管理模塊
部門管理模塊的主要功能是通過添加、修改、刪除操作設置醫院部門信息，構建一個完整的部門樹形結構，以便在查詢統計時可以實現按照部門查詢統計，有助于分析和比較各科室部門的情況。
2.2.2 職工管理模塊
職工管理模塊同樣通過數據庫的操作建立職工的花名冊，并且將每個職工按照實際情況分配到科室和部門，如此便建立了論文、作者、部門的關系。
2.2.3 論文數據抓取模塊
論文數據抓取模塊使用網絡數據抓取的方法，通過請求URL、對返回數據進行分析、提取論文相關數據，將其存入論文信息表，并與醫院職工進行關聯。
2.2.4 論文數據錄入模塊
本模塊的主要功能是手工維護論文數據，以對論文數據的添加、修改、刪除操作，提供是一個查缺補漏渠道，對數據抓取過程中出現的不完善數據進行人工修改。
2.2.5 統計查詢模塊
模塊提供作者姓名查詢、關鍵詞查詢、期刊查詢、發表時間查詢、科室查詢等豐富的查詢方法。統計各科室數量、各種期刊上的數量、關鍵詞相關論文數量、任意時間段數量等以供比較分析。
2.3 網絡數據抓取模塊設計
數據抓取功能是本系統的特色和亮點，其設計原理類似于簡化的網絡爬蟲，抓取數據更具針對性，抓取范圍僅限于較權威的論文期刊數據庫。以下介紹設計思路。
2.3.1 抓取模塊涉及的數據庫設計
為了能在網絡上抓取數據，需要一個表存放URL信息，其中包括的主要字段有URL、URL的MD5編碼、訪問狀態、請求的頁面類型等。
另外需要一個存放論文信息的表存放抓取到的數據，包含題目、刊名、發表時間、作者、關鍵詞、摘要等字段。
2.3.2 抓取數據的主要步驟
首先程序從URL表中取出一條訪問狀態為未訪問的數據，請求此URL并接收返回數據，根據URL請求的頁面類型做提取論數據或者提取URL數據的操作。
對于返回的是論文頁面，需要提取論文詳細信息，然后到論文信息表中查找，判斷是否為已經抓取過的論文數據，若已抓取，則標記請求的URL為已訪問，然后進行下一個URL的請求。否則將論文數據整理并入庫，將作者與職工關聯，之后請求下一個URL。
若非論文詳情頁面，則需分離提取頁面中的URL，將提取到的URL逐個進行MD5編碼后到URL表中，將非重數據標記為未訪問然后入庫。
3 實現本系統的意義
基于網絡數據抓取的醫院論文管理系統可以有效地減少論文管理過程中的繁瑣工作，簡化管理流程，為管理人員減負。同時，得益于系統采用B/S架構，可以實現跨平臺、跨區域的管理。抓取來自論文數據庫的數據相對全面，以此數據做出的分析統計能夠更加有效的指導醫院科研的發展方向和重心。設計并實現本系統，有效地提高了科教管理工作效率。
