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〔關鍵詞〕文獻管理軟件NoteExpress；文獻計量學；研究工具
〔中圖分類號〕G250.252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）02-0101-04
文獻計量學研究源自1969年，是美國目錄學家Alan Pritchard提出的將數學和統計學的方法運用于圖書及其他交流介質的研究的一門學科[1]。它是以文獻體系和文獻計量特征為研究對象，采用數學、統計學等的計量方法，研究文獻情報的分布結構、數量關系、變化規律和定量管理的一門新興的邊緣學科[2]。通過文獻計量學分析可定量地、深入地揭示學科動態發展變化規律，是科研人員和信息服務人員深入研究學科或專題的好方法。
進行文獻計量學研究過程中，為保證統計文獻全面系統[3]，需要對源于不同數據庫文獻進行檢索、匯總，因而會產生大量的文獻數據，以往國內由于缺乏文獻數據歸總和統計的簡便工具，導致文獻計量學研究工作中存在著文獻匯總困難、統計的文獻數據不全面、統計方法繁瑣等問題。基于上述困難，目前我國公開發表的文獻計量學研究文章所研究數據來源僅是單種期刊[4-6]或少量期刊或單個數據庫[7-16]，少量源于多個數據庫。文獻收集齊全的文獻計量學分析研究所用的數據歸總后還要借助其它軟件[17-20]才能進行文獻計量學分析，操作過程比較繁瑣。
本文介紹了在文獻計量學研究中，如何巧妙利用文獻管理軟件NoteExpress[21]（簡稱NE，下同）對源于多個數據庫的大量文獻進行歸總、統計和分析，解決了以往文獻計量學中存在的文獻匯總困難、統計的文獻數據不全、統計方法繁瑣等問題，為文獻計量學研究探索了一種簡便、有效的新工具。
1文獻管理軟件NE及其文獻計量學分析功能的介紹NE是北京愛琴海軟件公司開發的文獻檢索與管理系統，其核心功能涵蓋“知識采集、管理、應用、挖掘分析”等知識管理的環節。利用NE平臺可把源于不同數據庫的信息集中起來進行管理，保證了統計信息的全面性、系統性。在對文獻信息進行全面匯總的基礎上，再利用NE提供的信息統計功能對所采集的大量文獻信息進行分析統計。
2如何利用NE進行文獻計量學分析
2.1建立專題數據庫
本文以“基于NE的文獻計量學研究”為例闡述專題數據庫的建立過程。在新建NE數據庫前，先在電腦磁盤中建立一個文件夾，用于保存所有關于文獻計量研究文獻信息資料。然后利用NE的“新建數據庫”功能建立了一個名為“基于NE的文獻計量學分析”專題數據庫，將其保存至磁盤中的“基于NE的文獻計量學研究”文件夾中。為了防止操作過程中的數據丟失，研究者既可利用NE的“數據庫備份”功能備份自己建立的專題數據庫到目標文件夾中，也可選擇“打開數據庫時備份”或者“關閉數據庫時備份”進行備份。
NE題錄信息的采集有3種方式：一是過濾器導入方式；二是聯機檢索方式；三是手工建立方式。“過濾器導入方式”是指將數據庫中檢索出來的題錄信息通過NE“導入題錄”功能進行批量采集，該方式信息采集速度快、內容全面，適合大批量的文獻題錄信息采集。“聯機檢索方式” 指利用NE內置的常用數據庫檢索連接文件直接在線檢索數據庫，批量生成題錄信息，該方式簡單、省事，但受網絡環境影響較大，適合在網速較快的情況下進行大批量題錄信息采集。“手工建立方式”是指用手工輸入的方式建立題錄信息，該方式效率低、繁瑣，不推薦使用。
由于從各大數據庫導出的文獻信息格式不盡相同，使用“過濾器導入方式”采集題錄信息時，不僅要選擇適當的題錄保存格式，還要選擇與題錄保存格式相匹配的過濾器。筆者實踐經驗表明：維普中文科技期刊全文庫（簡稱維普，下同）可選擇全紀錄格式保存；CNKI在總庫中信息保存時選擇“自定義”字段全選格式，在信息導入時選擇“CNKI-Export（custom）"過濾器；萬方學術期刊庫（簡稱萬方，下同）以NE格式保存較好，導入題錄時用NE-萬方過濾器；SciFinder（CA）在信息保存時選擇“Tagged Format.txt”格式，導入時選擇“SciFinder”過濾器；三大農業數據庫（Agris，Agricola，CABI）、EI、SCI在保存時選擇RIS格式，在信息導入時選擇RIS過濾器。研究者若熟悉過濾器的編寫規范，最好在數據庫中選擇最全的數據保存格式，并根據需要利用NE中的過濾器管理功能編輯出與全紀錄格式相匹配的過濾器，這樣導入NE后的信息內容比較全，不用在題錄信息導入后還考慮缺失字段補全等問題，簡化數據處理過程。
2.3文獻的除重
文獻的惟一性是正確進行計量學分析的基礎。由于不同數據庫收錄的文獻范圍既有交叉又有不同，因而源于不同數據庫的NE中的信息也會有重復的內容。在NE中可直接利用“查找重復題錄”功能對所有的信息進行除重，保證單一信息的惟一性。在的過程中，待的字段可根據用戶需要而個性設定，NE默認的字段有題錄類型、作者、年份、標題4個字段。選擇好目標文件夾、字段及選項內容后，直接點擊“查找”即可對目標文件夾內容進行查找，見圖1，而后直接一次性刪除重復內容即可。
11圖1NE中文獻的除重11
2.4文獻題錄信息的適當修正、補全
主題統計和分析是文獻計量學研究的重要指標之一。導入NE中的所有文獻題錄均無主題字段，進行文獻計量學分析時，可通過關鍵詞詞頻統計，或者通過閱覽全文自行對研究內容做人工判定，對主題字段進行補全后才能進行主題分析。建議研究者先用NE對關鍵詞進行詞頻統計，觀察統計結果中同義詞情況，再用NE的批量替換功能把所有同義詞均替換成其中的一個同義詞，而后利用NE統計功能進行統計，在整個統計過程中，盡量減少人工逐條修正工作，多利用計算機及NE各種功能對信息進行處理，既減少了操作的繁瑣度，提高了工作效率，也減少了信息信息處理的失誤率。為了便利研究者對全文進行閱覽以便準確把握文獻主題，也為了以后更方便管理和查找文獻，NE中的每條文獻最好都有鏈接有PDF或CAJ等格式的全文。全文可通過數據庫下載后保存在“課題文件夾”中，最后利用NE“批量鏈接附件“功能來批量鏈接，但這個工作量比較大，耗時較長，過程繁瑣。在實際應用過程中，本文作者通過實踐摸索出了一個省事、省時的全文鏈接辦法，下面以CNKI為例來闡明全文直接下載、鏈接過程：全選NE中的所有需要下載全文的文獻檢索（工具欄）下載全文選擇全文數據庫CNKI點擊下載之后，NE會自動從數據庫中批量下載、鏈接全文，而后研究者只要保證網絡暢通即可，不用再理會下載過程，等下載完全后關閉下載平臺即可，見圖2。研究者可酌情決定具體從哪些數據庫下載全文。
2.5對文獻進行文獻計量學分析
NE提供了一個“文件夾信息統計”功能，利用此功能可對文獻進行計量學統計、分析。NE中設置的可統計字段包括文獻類型、作者、年份、期刊、作者機構、主題、基金類型等共有55項，研究者在實際統計過程中可以根據分析需要選擇合適的需要的字段，也可以根據需要自行增添統計字段。在NE操作界面，選中需要進行統計分析的專題數據庫，在工具欄打開文件夾，選擇文件夾信息統計，系統會彈出一個文件夾統計信息界面，研究者在界面“字段”欄內可根據需要，選擇題錄類型、作者、年份、期刊等字段，點擊統計，NE會自動對所選的專題數據庫中的所有內容按需要分析，見圖3，利用word或EXCEL對統計結果進行表、圖表示。
文獻計量學分析通常會以圖或者表的形式把信息內容表達出來，以方便研究者或讀者進行直觀的理解和分析。在NE中，統計后的數據可以以“另存為”（見圖3）的方式保存在課題文件夾中，而后再直接導入EXCEL或word中根據研究者的需要以圖或者表的形式表示出來，示例見圖4。圖4是本研究者通過NE對源于三大中文期刊數據庫：維普、CNKI及萬方中研究文獻計量學的4 296篇期刊論文的年份統計。由圖4可以看出：我國自1981-2011年30年期間，有關文獻計量學分析的文獻發文量基本上呈逐年增長的趨勢，發文量在2010年達到歷史最高，共有488篇，說明我國研究者越來越認識到利用文獻計量學深入研究學科或專題的重要性。同理，研究者還可以通過NE對作者、期刊來源、基金類型、作者機構、主題等內容作系統而方便的統計分析，為科研工作者深入地認識和研究課題提供更高質量、更有深度的文獻信息服務。
圖4我國有關文獻計量學研究的年度發文趨勢
3展望
利用文獻管理軟件NE對海量信息進行有效歸總和統計分析是一種進行文獻計量學研究的方便的、行之有效的新工具。它的使用讓文獻計量學的研究不再是繁瑣的、屬于少數人的專利，任何研究者都可以利用它來對自己感興趣的學科、課題或專題進行高質量的文獻計量學研究。高校信息服務人員更應該充分利用NE這一功能來有效提高科技查新、專題服務、讀者培訓等信息服務，拓展信息服務深度，并借助NE便利的文獻歸總和數據統計功能撰寫出更多的有關專題或學科的文獻計量學研究的文章，在提高信息服務質量的同時為我國文獻計量學研究的發展貢獻自己一份力量。
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一、數據來源、研究方法及載文情況
1．數據來源
由于CSSCI數據庫最早回溯到1998年，因此在中文社會科學引文索引（CSSCI）數據庫中下載1998－2012年間《江蘇高教》刊載的所有論文，共計4404篇。本文中的相關數據，除表3中的高頻被引論文來自CNKI數據庫以外，其余均是根據這4404篇文獻統計而來。
2．計量軟件
本文所用的是由美國費城德雷克塞爾大學的陳超美博士開發的基于JAVA平臺的知識圖譜工具軟件CiteSpace，此軟件是適用于動態、多元、分時的復雜網絡分析的信息可視化軟件［1］。由于語言編碼的不同，CiteSpace在處理中文數據時存在一些障礙，因此先通過自編計算機程序將中文數據庫中下載的文獻格式轉換為CiteSpace軟件識別的ISI文本格式，再運用CiteSpace對關鍵詞共現、作者合作、機構合作、文獻共被引等情況進行分析。
3．載文總量
從載文量來看，1998－2012年期間《江蘇高教》的載文總量可以劃分為兩個階段：1998－2006年期間的載文量呈穩定上升態勢，由1998年的187篇增長到2006年的365篇；2006年至2012年該刊載文量處于數量較多且相對穩定的狀態，總量在350篇左右，其中2008年的載文量最高，達379篇，這說明該刊吸引了大量學者提供優質稿源。
二、關鍵詞共現與研究熱點及趨勢
關鍵詞是對表述論文的中心內容有實質意義的詞匯，通過對高頻關鍵詞的分析，可以很清晰的了解和判斷某一研究領域的研究熱點。本文通過CiteSpace軟件對《江蘇高教》刊載的所有論文進行了共現統計。據統計，1998－2012年期間共有10537個關鍵詞，其中出現20次以上的有80個，出現50次以上的有17個。不重復的關鍵詞數量龐大，說明該刊關注的問題和領域分布較為廣泛；然而統計出現了幾十個頻次較高的關鍵詞，又說明該刊對若干話題的成果進行了集中呈現，也可以理解為該刊關注的熱點主題。
1．高頻關鍵詞揭示的研究熱點
表1表明，“高等教育”（619）是頻率最高的關鍵詞，其次，“高校”（468）、“大學生”（335）、“高等學校”（210）三個關鍵詞的出現頻率也相對較高，這些頻率較高的關鍵詞主要反映的是該期刊所屬學科，充分表明《江蘇高教》所刊載論文的研究內容具有很強的聚焦性，主要集中在高等教育領域，刊物的學科專業特色十分明顯。除此之外，“素質教育”、“教育改革”、“教學改革”、“人才培養”等關鍵詞出現頻率也較高，這主要說明了在這一階段該刊關注的具體熱點問題。總體來看，這些高頻關鍵詞可以聚為五類：教育教學改革、教育質量、人才培養、高等職業教育和高校管理。（1）教育教學改革。教育教學改革這一聚類中包括了“教學改革”、“教學方法”、“教學模式”、“學科建設”、“科學發展觀”、“管理體制”等關鍵詞，包含了教育改革的內容、方式、理念等一系列研究的科學論文。高校應該以科學發展觀和終身教育理念為指導，著力推進教育教學改革［2］。1998年以來，高等教育規模快速擴大，由精英階段進入大眾化階段，大眾化不僅是教育規模的變化，也引起了體制、制度、機制、理念、教學等各個方面的變革。現代意義上的高等教育在我國出現不過百年左右，百年中各個歷史階段都有明顯的“變革”特征，尤其是近十幾年高等教育大改革、大發展的特征更加明顯，改革發展期往往也是問題凸顯期。從詞頻和聚類來看，《江蘇高教》對于教育教學改革問題給以了高度關注。（2）教育教學質量。質量是高等教育的生命線和永恒追求，有質量的高等教育才是我們恒久的目標［3］。高等教育大眾化進程中，質量問題隨著數量的膨脹而日益成為人們關注的焦點［4］。近年來高等教育質量不僅是我國高等教育領域的研究熱點，同時也是全社會普遍關注的一個話題。1999年擴招后高等教育規模的急劇擴大，大眾化高等教育階段的到來，學生數量迅速增長以及社會對教育服務質量的訴求，引發了人們對高等教育質量的普遍關注。學者對教育質量的研究主要集中在高等教育質量、高等教育質量指標、高等教育管理、高等教育評估、教學質量、高等教育保障等幾方面。（3）人才培養。人才培養是大學的原生，始終都是大學最重要、最基本的社會責任。人才培養這一聚類中出現頻率較高的關鍵詞包括“思想政治教育”、“高校德育、“道德教育”、”“創業教育”、“創新能力”、“創新”、“研究生教育”等，這表明創新人才的培養與高校德育問題是高校人才培養中的研究熱點。對于高校德育問題，有些學者對傳統德育模式下的德育實效提出了質疑。其實，這些德育模式及其表現出來的弊端歸根到底就是在德育過程中忽視作為道德主體———人的存在［5］。人才培養主題當中“研究生”這一關鍵詞獨立顯示出來，說明研究生教育具有自己的特點、規律、問題與目標，這一階段學界對研究生教育也給予了專門關注。進入人才培養主題聚類的關鍵詞還有“教師”和“高校教師”，這也是情理之中的。任何忽略教師隊伍建設、不能對教師進行有效激勵與導向的制度與政策都將被證明是愚蠢的。（4）高校管理。高校管理這一聚類中包括“管理體制”、“教學管理”、“教育管理”、“校園文化”、“大學文化”等關鍵詞。體制改革屬于保障性改革，體制改革要通過教學、科研改革才有現實意義［6］。其次，教學管理在高校管理中居于中心地位，因為教學是高校的中心工作。最后，文化建設在高校管理中同樣具有重要作用。隨著大學內部管理體制改革的不斷深化，迫切需要新的文化模式來適應這些新的組織形式和管理模式的需要［7］。“文化比制度更根本，文化孕育制度，文化養育制度。”［8］（5）高職教育專題。據統計，1998－2012年間《江蘇高教》中出現的高頻關鍵詞包括“高職教育”和“高等職業教育”，其出現頻次分別為45次和41次，這說明，高等職業教育是《江蘇高教》和高等教育領域的研究熱點之一。在高等職業教育領域，以潘懋元為代表的一些學者對高職教育中存在的問題、面臨的挑戰及應采取的措施進行了一系列研究。同時，也有學者運用文獻計量學方法對十多年來我國高等職業教育研究論文的數量、主題和作者隊伍等情況進行了分析［9］。
2．突現關鍵詞揭示的研究趨勢
突現度較高的關鍵詞往往是反映時代特征的關鍵詞，這些主題脫穎而出也顯示了該刊與時俱進的特點。在統計的《江蘇高教》近年突現關鍵詞中，“高職院校”的突現度高達11．31，“高職教育”的突現度達5．30，突現度均較高，這表明高等職業教育也是近年來高等教育領域的研究趨勢之一。著力發展高等職業教育不僅是滿足經濟社會對高素質勞動者和技能型人才的需要，同時也是滿足人民群眾接受高等教育的需求。并且，我國高等職業教育在定位、辦學方針、辦學模式、評價指標等方面現在仍存在一些問題，一些學者對高職教育的質量提出了質疑。所以，高職教育成為我國學界的研究熱點和高等教育領域的研究趨勢也就不足為奇了。黨和國家非常重視科技創新問題，要建設創新型國家，更重要的是培養具有創新思想的人才。對于創新人才的培養，“學者主要對創新人才的相關概念界定、政府以及高校培養創新型人才的支持措施、培養模式與方法等角度進行研究”［10］，這對于制定科學有效的創新人才培養方案都具有重要的理論和實踐價值。與此同時，與創新人才培養密切相關是高校對創業教育的日益重視。創業教育之所以引起社會和高校的普遍關注與其發揮的重要作用息息相關，開展創業教育不僅可以擴展大學生的就業渠道，緩解就業壓力，同時對實現高等教育的國際化，促進生產力的轉換以及實現大學生的自身價值方面都發揮著重要作用。高等教育必須與社會發展相適應，這是高等教育的基本規律。黨的十六屆四中全會提出和闡述了“構建社會主義和諧社會”這個科學命題，并把它作為加強黨的執政能力建設的五項任務之一，此后關于和諧校園建設的研究也應運而生，其內容主要涉及和諧校園的基本內涵、建設的關鍵要素、如何建設以及建設和諧大學的意義等方面。
三、高被引文獻分析
通過Citespace III分析的機構圖譜發現對于長鼓舞的研究機構集中在高校, 排名前五位的機構分別是廣西師范大學、吉首大學、韶關學院、湖南科技職業技術學院、賀州學院, 這幾所學校都位于少數民族集聚地, 是目前瑤族的遷移地, 體現了研究的地域性特點。
圖4 研究機構前五名分布圖
3.4 作者分布
分析民族傳統體育研究的作者分布知識圖譜, 可以揭示不同研究者對本研究領域的貢獻程度及其在學術方面的影響力。通過Citespace III軟件分析, Threshold設置為2得到該研究作者分布知識圖譜, 從圖5節點大小可以看出錢應華、王桂忠、胡海玲、陳東云為高產作者, 從他們之間的連線可以發現作者之間聯系少, 幾乎沒有什么合作交流, 這種單個研究的現象嚴重影響了長鼓舞研究的可持續性發展。
4 討論
4.1 關于長鼓舞的理論研究
長鼓舞是瑤族舞蹈的特色, 多流傳與湘、粵、桂三省毗鄰的瑤族聚集地。目前流傳較為典型的過山瑤平地瑤排瑤主要流傳于湖南、廣東、廣西等[4], 長鼓舞在歷史的改革中不斷地流傳, 研究者追溯歷史, 發現長鼓舞的本質是祭祀活動的舞蹈, 眾多研究者從審美角度對于長鼓舞的舞姿舞韻進行研究, 發現隨著社會歷史的發展, 長鼓舞也在不斷的豐富和發展, 打破舊的傳統束縛, 表演動作多樣化, 表演內容愈加廣泛, 其承載的民族文化更加厚重[5]。目前對于長鼓舞的理論研究角度多樣, 數量較多, 但研究內容不夠深入, 缺乏深層次文獻研究, 這也是當前長鼓舞的研究面臨的基礎現實。未來, 關于長鼓舞文化研究仍然有待進一步的全方位深入系統的研究。
圖5 長鼓舞研究作者分布圖譜
4.2 長鼓舞的文化特征
長鼓舞是標志性的瑤族文化, 由于客觀的自然生態環境形成了長鼓舞獨特鮮明的地域性特征。雖然長鼓舞有其傳承的一慣性和集體的共識性, 但是還是有很大的地域差異。如過山瑤和平地瑤由于地理環境的區域性, 自古人們以農耕為主, 人們多歸附于自然威力的統攝之下, 長鼓舞是以祭祀活動的舞蹈, 對于動作、形式就形成了地域特色的差異文化。廣義上來看長鼓舞文化從地理環境、宗教信仰、民俗文化等方面運用倫理學、歷史學、體育學和民族學等多學科知識將瑤族文化內涵進行完美的表現;狹義上來講長鼓舞是和諧統一的藝術形式, 它將瑤族舞蹈、音樂、體育、民俗融合一體, 通過動作和音樂完美的演繹出來, 對發展和諧社會、和諧體育都具有積極的作用[6]。結合眾多的因素, 長鼓舞形成了開放與兼容、獨立和務實、娛樂和民俗并存的文化特征。
4.3 長鼓舞傳承發展定位
4.3.1 長鼓舞傳承思想定位
長鼓舞具有傳播生態思想的意義, 長鼓舞的動作是古人模擬農事勞作、驅邪消災、祈福迎祥的活動, 反映了瑤族祖先人和自然和諧發展觀, 承載著瑤族許多重大歷史文化信息和原始記憶, 是人與人、人與自然親和力的標志, 又是瑤族傳統文化的活化石[7]。長鼓舞的一個重要價值就是引導和傳播生態思想, 引導我們從自然生態的視野來看待文化要素和整體之間的關系, 保持一種和諧美的發展, 因此我們應該回歸初心, 尋求根源, 從傳統文化的土壤中去引導和傳播長鼓舞的生態思想。
4.3.2 長鼓舞傳承方向定位
在經濟社會快速發展的浪潮中, 除了對經濟的追求以外人們越來越注重身體、心理和社會的和諧發展, 更加講究內心與外在自然環境的和諧共生[8]。在生活壓力和學習壓力無處不在的今天, 群眾體育的發展成了必然趨勢, 長鼓舞的舞姿舞韻無一不是群眾體育追求的方向, 將長鼓舞發展成為引領健康潮流的運動項目, 成為時尚休閑生活的一部分。
4.3.3 長鼓舞傳承方式定位
當今世界科技發展迅猛, 在科技的帶動下推動文化全球化, 對于本就脆弱的長鼓舞也不免受到全球文化科技的沖擊和同化[9]。而且改革開放后, 一些身強力壯的年輕一輩背井離鄉, 到經濟快速增長的東南沿海一帶打工, 在經濟發達的城市接受了現代化的生活觀念, 習慣了新的運動休閑方式, 并將現代化的運動技能帶回家鄉傳播開來, 使原本脆弱的民族文化更加受挫。在這樣的背景下使長鼓舞的傳承出現斷層之險[10], 即使是長鼓舞的工作可以開展, 但由于缺乏民族文化傳承的氛圍, 在青少年人群中缺失文化的認同感或者出現認同偏移現象, 從而導致長鼓舞傳承從根基上缺失, 造成民族文化的斷層。為此要打破傳統傳承方式, 開拓新的傳承方法, 充分利用電視、網絡、視頻等科技手段解決長鼓舞傳承問題。
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糖尿病腎病(diabetic nephropathy，DN)是糖尿病(diabetes mellitus，DM)最主要的微血管并發癥，也是導致慢性腎衰竭的主要原因之一。DM病程10年以上者約50%并發DN，每年新增終末期腎病中DN所占比例逐年升高[1]。中華醫學會糖尿病學分會于2001年組織的全國各省市自治區近10年的24 496例住院DM患者并發癥情況的調查報告顯示，我國住院DM患者中并發腎臟病變者占33.6%[2]。因此，對DN的防治已經成為當前糖尿病和腎病學者們共同面臨的重要課題。本研究采用文獻計量學的方法，對2000年以來有關糖尿病腎病的文獻進行了統計分析，從文獻計量的角度揭示國內DN的研究狀況。
1 資料與方法
1.1 資料來源
主要采用中國知網(CNKI)的中國學術期刊網絡出版總庫(自科)作為檢索對象。
1.2 檢索策略
進入上述數據庫頁面，輸入題名為“糖尿病”，同時設定關鍵詞為“腎”，檢索時間范圍是2000年1月1日－2008年12月31日。對檢索到的文獻利用Microsoft Office Excel和SPSS軟件進行統計分析。
2 統計分析
2.1 發表年度與論文數量
通過上述方法共檢索到文獻7 816條，文獻量從2000年的352篇增加到2008年的1 445篇，呈現逐年上升趨勢。以年度為自變量X，發文量為依變量Y，對數據進行回歸分析，發現P＝0.00＜0.01，兩者之間存在極顯著線性回歸關系，回歸方程為：Y＝145.13X＋141.11。以此可預測未來數年中該研究領域的文章發表量。
一門學科的興衰動向與其表達科學成果的文獻數量和文獻內容結構緊密相連，并且呈某種相關性。從以上分析結果可以預測，在今后很長一段時間，DN都將是一個研究的重點和熱點。這主要是由于國內DM患病率日益增高，DN發生率也相應增加，無論是給家庭還是社會都帶來沉重的負擔，亟待加以控制。
2.2 各雜志發文情況及被引用情況
《中國中西醫結合腎病雜志》發文數量居首位，排名前10名的雜志共發文810篇，只占文章總量的10.36%。可見這類文章的登載集中程度不高，有約90%都分散在其他雜志上。排名前10名的雜志中，只有3種是中文核心期刊。由此分析這一領域論文研究的總體水平也不是很高。見表1。表1 2000－2008年CNKI數據庫DN文獻發表量前l0名的雜志（略）
選取2000－2008年間在CNKI數據庫中被引頻次居前50位的文獻(包括排名并列的數量共有614篇)，對不同雜志的篇均被引頻次進行分析，列出被引前10名的雜志，見表2。表2 2000－2008年CNKI數據庫DN發表文獻引用頻次前l0名的雜志（略）
從表2可以看出，這10種雜志中發表的文獻受到了同行更多的關注，其中，中文核心期刊有6種，可見中文核心期刊受關注的程度明顯大于非核心期刊。表1中的非核心期刊雖然發文數量多，但因為研究水平、論文質量的原因，受關注程度普遍不高。此外，發文數量和引用頻次都名列前10名的雜志是《中國糖尿病雜志》、《中國中西醫結合腎病雜志》，說明這兩種雜志是糖尿病腎病研究領域的重要交流平臺。
2.3 基金資助情況
統計顯示，國家自然科學基金發文數量遠遠領先于其他基金資助的發文數量而居首位，前3名都是國家資助基金。發文數量的多寡同各類基金的資助力度有關，國家基金資助力度大，資金充裕，研究內容豐富深入，因此發文數量多。地方資金資助有限，限制了研究的廣度和深度，因此論文數量較少。數據也反映了國家對DN研究的高度重視，預示著該領域在現今乃至今后很長一段時間都是國家的一個重點資助方向。見表3。表3 2000－2008年CNKI數據庫DN文獻發表量前l0名基金資助情況（略）
2.4 發文機構情況
(見表4)表4 2000－2008年CNKI數據庫DN文獻發表量前20名的機構（略）
從表4可見，發文數量進入前20名的機構中40.91%是大學，其余59.1%是醫院。其中文獻發表量居首位的是河北醫科大學，其次是北京中醫藥大學。前10名機構中大學占了63.64%，說明大學在DN研究領域是產生成果的主力軍，這同國際上的DM研究趨勢類同[3]。
2.5 研究熱點分析
(見表5)表5 2000－2008年CNKI數據庫DN文獻前20名的關鍵詞（略）
從表5中排名前20位的關鍵詞看，研究重點主要集中在藥理學、中西醫結合療法、中醫療法等方面，表明中醫和中西醫結合已成為治療DN手段的一大研究熱點。越來越多的研究表明，對于DN單純用西藥控制血糖，恢復腎功能效果并不理想，且長期服用不良反應大。而中醫的標本兼治、全面調養對于這樣的慢性疾病正好對癥下藥，因此中醫和中西醫結合日益受到學界的青睞。
3 討論
從對以上數據的分析可以看出，在今后很長一段時間， DN都將是一個研究的重點和熱點，也是國家的一個重點資助方向，尤其是中醫和中西醫結合治療更是日益受到重視。但是這一領域論文研究的總體水平亟待提高。
近5年來，大學已取代醫院成為DN研究領域產生成果的主力軍，這同近年來國家對大學的資金、政策的偏向是分不開的。而本應是重點成果出產機構的科研院所卻榜上無名，是一個值得深入探討的現象，也從一個側面反映了我國在科研院所的政策導向、制度建設、資金投入、人才培養等諸多方面凸顯的一系列問題，正是這些問題，限制了科研院所學術優勢的充分發揮，直接影響其成果的產出。
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摘 要：文章以CNKI所收錄的文獻為依據，利用文獻計量方法，對我國中小學圖
>> 我國中小學圖書館研究：基于文獻計量學的統計分析 2006年―2015年我國中小學圖書館研究文獻計量分析 基于共詞分析的我國文獻計量學研究主題分析 基于文獻計量學的梨研究動態 檔案管理體制研究的文獻計量統計分析 基于文獻計量學的我國化學學科半衰期分析 基于文獻計量學的世界蘋果研究態勢分析 基于文獻計量學的梔子研究領域全景分析 基于文獻計量學的圖書館資源建設 我國中小學圖書館的發展現狀與對策 我國中小學圖書館建設的問題與對策 統計分析法與文獻計量法在檔案學研究中的應用分析 《科技與經濟》文獻計量與研究熱點統計分析 基于文獻管理軟件NoteExpress的文獻計量學研究的探討 基于文獻計量學的我國心理學學科半衰期分析 基于文獻計量學分析的我國酸棗研究現狀 基于文獻計量學的國內知識競爭力研究現狀 基于文獻計量學的管理學學科半衰期研究 基于文獻計量學的無人駕駛汽車技術研究 淺談我國中小學校圖書館員應具備的素質 常見問題解答 當前所在位置：l.
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關鍵詞：文獻計量學；無人駕駛汽車；數據分析
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.248
0 引言
無人駕駛汽車屬于智能汽車的一種，主要是依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛，可以實現更加可靠和安全的行駛[1]。由于無人駕駛汽車這些優點，它將是未來汽車發展的一個方向。雖然我國對無人駕駛汽車也有所研究，但是沒有國外先進和成熟，我國對于智能汽車的研究大多局限于引進理論介紹，沒有具體的方向指導。文獻專利計量學是一種先進的數據發掘工具，通過研究無人駕駛汽車（智能汽車）歷年文獻，能夠掌握核心技術和未來發展方向。
1 文獻計量學方法
文獻計量學通常依托于數據挖掘技術與數理統計分析方法，能夠有效獲取并分析個人無法處理的海量客觀數據信息。它是采用數學及統計學等計量方法研究文獻的體系及計量特征，從而獲得文獻的分布、數量、變化規律和定量管理等情報信息[2]。這個方法最早由美國目錄學家Alan Pritchard提出，他將數學及統計方法運用到圖書館與其他交流介質的研究中[3]。不少學者通過該種方法取得了科研成果，如Alan Porter提出了“技術機會分析”方法[4]；Liu 通過詞頻與引證分析對兩國的創新工作進行了比較研究；Fu 對 1993-2008 年間污水處理研究時，運用詞頻分析的方法對該領域的技術研發方向進行了統計歸納。通過其他大量的學者研究，文獻計量學方法日趨成熟，被運用到各種領域中。
在此基礎上，很多學者將文獻計量學方法引入技術分析與預測中，從而實現定性分析與定量分析的整合。
2 無人駕駛汽車技術計量學分析
2.1 關鍵詞萃取
由于無人駕駛汽車產業相關的技術缺乏直接的國際專利代碼（IPC），因此本文采用檢索詞檢索。檢索方式通常是檢索出的文獻在標題、關鍵詞或摘要中含有檢索詞。在具體檢索時，對無人駕駛汽車，本文在摘要中檢索相關檢索詞。本研究的文獻來源是SCI/SSCI 期刊文獻數據庫。
利用文獻管理軟件NE對海量信息進行有效歸總和統計分析，NE是一種進行文獻計量學研究的方便的、行之有效的新工具[5]。通過選擇SCI/SSCI 期刊文獻數據庫進行檢索，得到從2006年到2016年8月23日的2302篇期刊文獻數據。
圖1是歷年來無人駕駛汽車文獻數的統計信息（由于2016年未完，故2016年文獻數未列入），可以看出對于無人駕駛汽車的研究有慢慢增長的趨勢，雖然在少數年份數目有所減少，可以發現在2008年，專利數和期刊文獻數都突然減少。這也說明了無人駕駛汽車（智能汽車）的研究跟經濟環境相關關系是非常顯著的。但是總體趨勢是漸增的，這說明對無人駕駛汽車的研究將會使熱點話題。
2.2 數據分析
SCI期刊文獻數據庫作為全球化文獻檢索重要的數據源，用其中的文獻進行科學統計研究與評估分析是非常具有科學性的。通過圖2的雷達圖，可以看出美國的在智能駕駛研究方面最為凸顯。還可以發現，我國對于無人駕駛汽車的研究占據著一定的地位，十年內發表文獻296篇，占總數的16.28%，緊追美國之后。這也說明我國在無人駕駛汽車研究方面走得比較靠前，這是我們的一大優勢，也是我們實現汽車行業彎道超車的一大機會。此外，臺灣省、西班牙、韓國、英國和日本在研究上也占一定的份額。
從圖3的增長速度上來看，中國對于無人駕駛汽車（智能汽車）的研究活動異常活躍，2010-2015年相對2006-2010年，國內無人駕駛汽車（智能汽車）研究文獻數量增長了235%，即后5年文獻量是前5年文獻量的將近兩倍半，是增長速度最快的地區，其次是西班牙，增長了230%。在參與份額上，國內無人駕駛汽車（智能汽車）研究文獻數量也增長顯著，漲幅為7.6%，而美國卻下降了7.5%。
隨著無人駕駛汽車（智能汽車）的發展，可以預見，美國和中國將繼續統領無人駕駛汽車（智能汽車）的理論研究，西班牙、臺灣和韓國將有可能成為美中的有力競爭對手。這樣看來，我國的無人駕駛汽車（智能汽車）的研究前途比較寬廣，值得政府、企業、科研機構繼續投入政策支持和科研投入，實現彎道超車的機會還是比較大的，這需要也值得我國的相關科研人員和企業、政府繼續努力。
通過數據挖掘和統計分析軟件NE的處理和專家修正，從2302篇SCI文獻的關鍵詞中提取了技術核心高頻詞44個，具體見表1。
3 總結
本文通過大量的SCI文獻的數據挖掘，發現我國對于無人駕駛汽車（智能汽車）的理論研究還是比較詳實和全面的，期刊文獻發表數量僅次于美國。增長速度是最為快速的，但是在權威學者數量方面卻表現較為不是十分令人滿意，無人駕駛汽車（智能汽車）的權威學者主要集中在西班牙。
通過期刊文獻計量學的統計運用與專家意見綜合，本研究發現，無人駕駛汽車技術研究集中在五個方向； 1）車輛位置和姿勢控制；2）數據采集轉換裝置；3）計算機邏輯算法；4）道路交通控制系統；5）即時車輛路徑控制。這五大研究領域不是獨立存在的，每個領域之間都有關聯，互為基礎又互相促進。并且給出各個領域相關系數大的技術研究“實體”，指出了未來的研究方向。對我國無人駕駛汽車（智能汽車）領域的科學研究工作具有積極的理論與實踐指導意義。
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〔關鍵詞〕知識管理；高校；信息化；信息化規劃
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.034
〔中圖分類號〕G203〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2013）05-0151-04
21世紀高校的教育事業，信息化工作有著顯著的成績。高校信息化體系已初見規模，各個管理部門也非常重視信息化規劃工作，不僅僅在人力、物力、財力等方面有著較大的投入，部分高校還制訂了適合自身信息化發展的短、中和長期的規劃方法，此舉動使得高校信息化的內容趨向逐步地完善。由于高校信息化是比較創新的舉措，國內、國外還沒有一個比較成熟的理論和通用模式，這樣的情況下，需要全面地、透徹地對高校信息化發展狀況進行分析，并制定符合實際的規劃方法。與此同時，人們對知識管理、組織學習以及學習型組織的熱情和興趣顯露出高漲的趨勢，利用基于知識管理的方法進行相關的指導會使得高校的信息化規劃有更好的績效，對于提高高校的競爭力也會有一定的幫助。
隨著高校教育現代化的發展，信息化帶來的約束也日益引起教育管理者的普遍關注。目前，我國高校在信息化建設方面都集中在對硬件設施建立和完善工作上，如：建設網絡基礎設施和網絡信息服務系統、開發應用支持系統等。基本網絡服務包括最常用的Internet服務和實現上層網絡應用所依賴的基礎服務（如域名服務、目錄服務、認證系統等）。應用支持系統是高校信息化的核心成分，包括學籍管理系統、數字化圖書館、遠程教育系統、高校教務管理系統等。雖然已有的硬件設施的建設已有成效，但就真正高校信息化知識方面還是比較薄弱的。因此，本文首先通過對目前各個高校在進行信息化進程中，存在的一些問題進行總結分析，指出問題原因所在，然后引入知識管理的思想原理，并按照信息化規劃的不同階段分化給出相應的問題解決方法，提出基于知識管理的信息化規劃方法。
1高校信息化規劃中存在的問題
就目前高校信息化實施的現狀來看，信息化建設過程中還存在著一些問題。
11思想觀念傳統
傳統的高校信息化圍繞著圖書、課件、視頻教學、辦公、教務等硬件要素發展，缺乏對軟件要素的關注與研究，未掌握高校信息化中知識的精髓，即面向知識資源的開發與共享。信息管理是較早被人們所認知的，很多人會誤將知識管理當作是信息管理分支的一種細化，對知識管理的關注度較小。當人們逐漸開始認識知識管理的時候，也只是表面的了解，對知識獲取、傳遞和利用等過程的掌握較少。
12規劃不完善與績效不明顯
高校對信息化沒有整體、系統、全面的認識，依然停留在基礎項目性的臨時工作上，阻礙了進程的開展，未能制定出總體規劃方案，使高校信息化建設缺乏總體目標性和統一性。雖然高校已建成網絡中心，但因規劃中存在觸及不到的問題使實際的高校信息化實施效果并不明顯。
13忽略隱性知識
隱性知識包含原則、信念、經驗、觀念、判斷力、總結和價值觀等高度總結的知識。因其特有的存在形態，使其受到的關注度較低，同時高校也沒有對隱性知識進行宣傳教育，忽略其重要性，使隱性知識顯性化這一重大目標成為空話，將高校信息化規劃的腳步放緩甚至處于停滯狀態。
高校在信息化建設上過度追求短期目標績效，即希望能在短時間即見成效，將工作重心放在硬件設施開發與建設上。致使軟硬件投入失調，網絡利用率較低，各方面的資源不能進行整合分配。同時，我國高校未能利用現代通信技術實現知識管理系統和共享型交互式技術平臺。由于缺少這一平臺，各部門的管理信息系統和數據資源類型各異、來源不一，可共享知識資源無法錄入或重復錄入，給系統運行帶來負擔，形成信息孤島現象。
15缺乏組織保障和管理措施
首先，考慮到高校管理體制是科層等級管理制度[1]。這樣的制度有著不可避免的缺點，如：組織結構的僵硬化、等級制度森嚴，缺乏活力和創新力。以擁有行政權力為核心的管理體制，會影響知識共享組織文化的形成，造成對行政權力的過分關注與追求，相對地會分散對組織內部的知識或學術權力的注意力，阻礙了高校中隱性知識顯性化進程。其次，在知識顯性化方面普遍存在著運用激勵手段不妥的狀況，對教師這一職業有著過高的期望，將高校知識主體當成單純的“經濟人”，并以這一假設為前提對其進行激勵，這樣難以達到預期目的。
2高校信息規劃中的知識管理思想
知識管理起源于20世紀80年代，屬于戰略性人力資源管理思想的一種[2]，是圖書館學、情報學、文獻學的一個熱門話題。所謂知識管理，就是如何最大限度地調用組織或個人已擁有的但未被察覺的知識資源。其顯著的兩個類別是：知識創造和知識利用。
21知識管理的過程
知識管理是將管理的重點集中在知識層面上，經過對知識的全面、系統的應用，最終創造出新的知識。作為一種管理的策略，能在恰當的時間之內，將正確的知識傳達給確定的人，并且可以協助人們進行生產、共享、應用以及創新知識，如圖1所示。
22知識管理的對象
知識資源作為知識管理的對象，存在于無數獨立的個體之中。其核心是將無數獨立個體的知識資源傳播給其他人。學者們曾在著作中提及到“顯性知識”和“隱性知識”兩個概念。顯性知識是指比較規范化、系統化的知識，易于溝通和分享。隱性知識是指高度個人化的知識，難以尋求并實施規范化，根植于行為本身和個體所受的環境影響，不易傳遞給他人。如：存在于成員頭腦中潛在的想法、直覺和靈感。顯性與隱性這兩種性質的知識之間也存在著相互關聯的關系，如圖2所示。
311高校信息戰略規劃
高校信息戰略規劃是從信息化角度出發，描述高校的戰略與管理活動，并給出信息化戰略實現的具體方式方法。這一過程不是選用一般在企業信息化規劃中使用的戰略地圖和平衡計分卡等方法，因為以上這兩種方法會分解流程中的業務戰略，缺乏統一性、系統性，使規劃戰略目標繁瑣且不易于實施。根據高校自身發展現狀和戰略目標、使命、愿景等的差異或特點，實施結合信息戰略指導與績效指標分析法，再配合關鍵成功因素法，可以準確地抓住問題關鍵所在，更好的解決信息化過程中的戰略制定等諸多問題。
312高校信息資源規劃
高校信息資源規劃是對信息資源的采集、處理、傳輸、利用的全面規劃。目的是建立高校標準數據庫和相關數據庫系統，形成穩定的高校信息化數據。信息資源必是可描述的，且適應于信息技術的特點。由于知識管理中隱性成分難以識別，使得規劃進程受阻。因此高校應將那些可被利用的隱性知識顯性化、規范化、系統化，使之易于溝通和分享。在具體規劃過程中，由于對于隱性知識的管理屬于對思維活動的管理，對于技術設計人員外的管理者來說，較難用數學方法或邏輯數據庫設計規劃方法去簡單的描述和理解，所以沒有使用數據流圖、E-R圖等方法。而是需要通過需求收集、數據需求分析與優化的思維順序導圖，使信息資源規劃更具邏輯性。
313高校信息系統規劃
信息系統規劃的目的，是形成適應高校戰略發展的信息系統框架，主要由信息系統、程序、子程序以及通用模塊組成。結合系統結構設計方法，對系統功能需求分析，完成系統結構體系建模，建立高質量知識管理平臺[4]，并實行有效維護措施。信息系統規劃的重點是要防止形成各個部門或是信息系統之間的信息孤島[5]現象。
314高校信息能力規劃
信息化能力是高校信息化中的一種組織資本。在高校信息能力規劃過程中，依據各高校的現有信息化能力水平，制定一系列行動計劃，以達到提高和完善。可利用雷達圖分析方法，準確地找出需要提升和改善的部分。雷達圖的維度可根據不同的能力指標確定。同時，可通過對高校組織中成員的信息能力進行信息化文化教育來培養。
315高校信息管理運營規劃
信息運營管理規劃通過管理的方法來激發高校信息化能力，然后將信息化能力轉化為價值。傳統高校內部組織結構存在教職員工與領導之間、教職員工與教職員工之間的等級差別，使得知識、意見和建議的傳遞是通過逐層匯報來完成的，這樣給隱性知識的流動與轉化設置了障礙。在具體規劃過程中，重點應放在將知識管理工作中各項流程按照流程管理的方法，形成規范化的流程管理體系，可以更新或重組管理機構與組織，以達到良好的信息管理運營的目的。
32用知識管理推進高校信息化規劃
針對上述高校信息化規劃過程中的各個部分，以及高校信息化進程中的問題，使用基于知識管理的理念指導，并配合上述規劃內容階段中已選取的信息化規劃方法，制定基于宏觀角度的實施推動高校信息化規劃的解決方法和建議。
321戰略管理思想指導與績效對比
通過確定信息資本的管理思想戰略，清晰地標明高校信息化戰略定位和總體信息戰略目標，以便后期進行績效對比。運用關鍵成功因素法，明確優化與提升戰略目標的重點。知識以人為本[6]，以“人本管理”理論為中心，執行知識管理戰略指導，進行目標制定和績效指標對比分析，促進教職員工與學生的思想和行為的能動性、積極性和創造性，挖掘隱性知識[7]。在高校中使用各種辦公、信息管理的相關軟件、發展網絡課堂、舉辦培訓講座，宣傳知識管理的重要性。準確辨識出潛在知識提供者，根據他們提供的知識進行辨析、篩選、分類、總結，得到能在高校信息化規劃中運用的知識，從而解決知識資源共享、信息安全等問題。
322知識資源收集與分析
通過制定需求調研計劃、現場調研、資料收集，來獲取現有的數據、管理方法、教學成果等，作為實施規劃使用的基礎。然后進行數據需求分析，職能域分析、知識資源規范化，不斷挖掘整理隱性知識，并及時把已被顯性化的知識編碼分析、優化后存入高校知識庫，易于今后進行數據建模使用。
323建立知識共享型管理平臺
高校應利用現代計算機信息技術手段和Internet網、以太網、群件、知識庫、數據挖掘、web技術等來建立基于知識共享的知識管理平臺，有效地顯性化教職員工的經驗、訣竅，并實現交流與共享，以提高知識傳播效率和知識創新速率，如：實現類似尋人數據庫、專家網絡系統、知識地圖功能等，讓教職員工和學生可以方便快捷的找到擁有某種隱性知識的人員，還可通過視頻、音頻等多媒體工具使分處異地的人面對面地進行交流，消除距離所造成的溝通障礙[8]。
324提高成員信息能力
組織和人員是信息化建設最根本的能力，是規劃過程中必須提升的[9]。通過外聘等方式招募類似知識信息參考咨詢員和信息管理工作人員，通過利用他們提供的初步知識搜索建議和指向，再與各學科的專家進行溝通和知識審閱，并挖掘他們擁有的隱性知識，如：尚未公開發表的文章、具有價值的教學資料，平時開發的技術類作品等，從而提高知識共享度與個人的信息能力。
325重組管理機構并設立知識共享指標
知識管理要求打破傳統設計方案，建立知識型高校組織結構，實現管理層的縱向縮減和管理人員的全面精簡，使教職員工把個人和學校的發展連接起來，保持積極性和創造激情，不斷進行知識交流、轉化、共享與創新。設立教師考核知識共享指標，讓知識所有者意識到與他人共享知識比永遠存貯在自己頭腦中更具有可行價值；還可以建立一套教職員工愿意開發、傳播和分享他人知識的激勵機制，以促進高校教職員工的積極性，大力推進知識創新[10]。
通過以上所論述的，給出了對應不同規劃內容中高校信息化存在的相應問題的解決方法，更加合理的為高校信息化制定基于知識管理的發展方向，通過以上的方法不斷的實現高校中隱性知識的挖掘與管理，更好的完善高校信息化進程。
4結語
高校信息化規劃管理尚處在發展的初級階段，通過全面的分析總結來看，發展過程中面臨著種種困境，缺乏必要的相關知識管理理論的支撐。隨著知識經濟和信息網絡技術的不斷深入發展，再加之知識管理有著其顯著的優勢，因此將高校知識資源中的隱性知識進行有效的管理，必將取得長足的進步。高校信息化規劃是一項全面、系統的活動項目，通過在信息戰略規劃、信息資源規劃、信息系統規劃、信息能力規劃和信息管理運營規劃五個過程進行合理規劃方法的選取，制定與之相對應的實施建議與計劃，實現解決高校在基于知識管理的高校信息化規劃方法方面的存在問題，為今后高校信息化發展提供指向與幫助。
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