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人工智能職業環境分析優選九篇

時間:2023-06-18 10:31:56

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人工智能職業環境分析

第1篇

關鍵詞:虛擬現實;沉浸式教學;藝術設計類專業;高職院校

高等職業教育人才培養目標是適應行業、企業發展的高端技術技能型人才,實踐能力的培養是關鍵。不同專業在教學過程中,通過采用合適的教學方法與手段,能夠有效提升教學效果,促進學生對知識、能力的掌握。高職藝術設計類專業培養的學生除具備基本的設計能力外,對學生的藝術素養、創業創新能力也有較高要求。但是從實際情況來看,受一些主、客觀因素的影響,專業人才培養還難以滿足市場需求,專業教學依然存在大量亟待解決的問題。

一、高職藝術設計類專業教學中存在的問題及解決方法

(一)不可回避的老問題

隨著高職院校藝術設計類專業建設發展,相關專業在教學中逐漸呈現出諸多問題。第一,生源水平參差不齊。誰都喜歡優質的種子選手,但藝術和非藝術生源的不同類型客觀存在,無疑對專業教師提出了越來越高的要求;第二,企業找不到崗位需要的人才。時空限制,在執行專業課程教學過程中,缺乏與職業崗位的有效銜接,學生專業實踐能力不強;第三,學生找不到合適的崗位。學生在學習過程中因為缺乏必要的藝術修養,學習一些課程也比較吃力,而具有先進教學理念的教師在教學過程中教學手段、教學方法的靈活運用,直接影響教學效果以及學生認知能力、就業和創新能力的培養。

(二)沉浸式教學新方法

沉浸式教學最早由加拿大學者在十九世紀六十年代提出,是一種針對第二語言學習的教學模式。在教學過程中,通過使用目的語言進行教學的全封閉式語言教學模式,從而達到快速有效的語言學習。沉浸式教學最早引入國內主要應用在語言類課程教學中,隨著信息技術發展,逐步應用到一些其它專業教學中[1]。VR(VirtualReality,虛擬現實,簡稱VR)沉浸式教學是在沉浸式教學基礎上,將虛擬現實技術與沉浸體驗式教學相融合,實現一種獨立實驗、多人協作、實時互動、遠程指導,讓參與者完全置身于虛擬世界之中的教學方式,拉進供需矛盾和距離,讓學生提前掌握真實崗位職責要求[2]。隨著社會高科技發展與進步,可以把VR沉浸式教學方式引入到日常教學管理,使得一些抽象的課程內容能夠以一種更直觀、方便、及時的方式來完成教與學,可以大大減少非藝術類學生在專業學習過程中的與藝術類學生之間的差距。通過新一代信息技術的廣泛應用,VR沉浸式教學將教學內容場景化,設計作品三維立體化,為學生提供沉浸式、實踐式、交互式的虛擬現實教學和實訓虛實結合環境,學生綜合認知得到最大限度的激發,綜合能力得到最大限度的拓展,這種教學方式的優勢也逐步得到驗證,為廣大教學工作者所喜歡和采用[3]。

二、VR沉浸式教學在高職藝術設計類專業教學中的實踐探索

作為教學工作者,如何教會學生將抽象的思維呈現在設計圖紙上,如何提升學生實踐創新能力是藝術類專業教學難點。高職平面設計、環境藝術設計、建設裝飾設計等藝術類專業人才培養有個共同目標是提升學生的綜合技能,基本能力目標是要在一定條件下能獨立完成項目設計,從需求分析到方案設計完成,設計者不僅僅是在設計圖紙上將效果呈現出來,更重要的是設計作品能夠在實踐中應用。針對具體的課程,借助VR沉浸式教學系統,開發出滿足教學需要的資源庫,教師在教學過程通過合理引導,學生在VR虛擬場景中,仿真完成抽象知識的學習,在虛擬場景中模擬設計全過程中,在熟練掌握設計流程的前提下,在實訓室提供的設備完成產品的設計與制作,從而增強學生對設計流程的掌握,提高教學效率,增強學生學習興趣,變難為易,提升教學效果[4]。場景的建設。在具體實施VR沉浸式教學過程中,核心關鍵是場景的構建。場景構建除了環境的虛擬化之外,還有就是實踐教學過程中設計流程的構建。流程的構建需要課程講授教師事前完成設計流程的構建,提供豐富的設計素材供學生使用[5]。只有將產品設計融入真實的場景過程中,學習者才能更加真實地體驗與感受到氛圍的重要性。場景的構建應該以真實的工作流程為依據,將設計流程移植到VR交互式系統中,將流程的每一步驟通過虛擬技術進行重構,讓真實的場景在交互系統中重現,保障學生在學習過程中能夠體驗到最真實的工作流程與工作場景。信息化技術的運用。隨著5G通信技術的大量運用,人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術應用日益廣泛,在交互式系統中,通過信息技術的運用,能夠進一步增強系統的交互性、可用性,同時借助這些信息技術,能夠幫助教師、學生更好地完成專業知識與技能的提升[6]。有效運用信息技術,可以將教學知識點更好融入交互式系統,利用大數據技術可以清楚看到學生學習狀況,學生也能夠及時掌握自己的不足,從而實時查漏補缺,發現問題及時改進,教學效果與學習效率得到有效提升。具體到高職藝術設計類專業,充分利用VR沉浸式教學,將會為教學帶來極大的便利。以下通過VR沉浸式教學在包裝設計課程教學中的應用為例,詳細介紹具體的操作流程。

(一)VR沉浸式教學環境的搭建

隨著人工智能、虛擬仿真等信息技術的不斷發展完善,5G通訊技術得到廣泛的應用,VR教學與5G通信技術深度關聯,讓虛擬現實技術更廣泛、有效地應用到教學之中。搭建VR沉浸式教學環境,首先:需要一套基于VR的互動設備,目前國內能夠提供這樣設備的廠商逐漸增多起來。其次,需要支持網絡的教學系統,系統中提供教學需要的素材,這些素材可以自己開發設計,也可以委托設備提供商與學校共同開發。素材的多少與質量高低將直接影響VR沉浸式教學的效果,也與學生最終能力掌握息息相關。

(二)VR沉浸式教學在包裝設計課程教學中的實施

以前傳統教學過程中,使用六步教學法完成一個案例的包裝設計,第一,根據包裝要求提出設計草案;第二,設計平面結構展開圖,標示出各部分精確的尺寸;第三,根據產品特點完成包裝的平面視覺效果圖設計;第四,根據透視關系、空間結構生成包裝的立體多維效果圖設計;第五,調整平面效果和尺寸,完成包裝打樣,手工檢驗和溝通后,確定最終設計方案;第六,將平面效果圖打印輸出,完成正式打樣,將打印輸出的包裝樣品進行模切成型,完成包裝成品的最終效果方案,正式上市。執行過程中發現這種基于工作過程的教學實踐缺點:學生要在規定時間內獨立完整完成一項設計,所涵蓋的知識點較多、技能關鍵環節較多、包裝結構復雜、包裝材料、尺寸、公差、經驗等設計理念和特色難以充分展現,很容易讓人覺得麻煩、困難、不易堅持。例如:學生在設計平面圖時往往很難把控期望值,設計過程中任何錯誤,或者尺寸上的偏差,將直接影響包裝最后的多維立體效果。然而在設計前期,學生在樣品出來之前無法直觀看到最終設計效果,只能在實踐時通過實物裁剪拼接完成三維立體成型。(1)設計是否正確、是否滿足包裝主客觀要求,需要等實物成型后才知道,況且一旦設計有誤,直接后果可能就是重新設計,但教學課時已無法滿足;(2)前面成型的包裝及設計過程中材料等資源將會直接浪費掉,讓人產生挫敗感,這種挫敗感會直接影響教學效果;(3)由于非藝術生基礎上的缺失,特別是不利于非藝術類學生的學習,會影響學生實踐操作的成功率,失敗多次后會影響學生的學習興趣與學習積極性。采用VR沉浸式教學,學生可以在虛擬系統中進行包裝設計與成型,整體教學過程交互性、直觀性更強。以設計茶葉外包裝盒為例,學生同樣需要在規定時間內完成茶葉盒的外包裝設計,借助虛擬教學系統,學生完成二維平面圖設計后,可以在虛擬的材料上按圖進行“裁剪”,發現不恰當的地方可以適時進行修改、調整,直至達到包裝要求,“模切”完成后可以進行“拼接”成型,如果在拼接成型的過程中發現設計上的誤差,可以重新恢復原裝,及時進行修改,再次裁剪拼接,直到完成包裝設計要求,呈現最終的三維立體包裝盒,整個過程簡單、方便、直觀、可控,借助虛擬技術,學生能夠快速走進設計崗位中,可以達到從任意角度、視角來感受設計的包裝作品,身臨其境感受到茶品包裝作品的尺度、色彩,更方便讓學生從二維到三維空間的轉換,讓空間感、立體感、色彩感不強的學生能夠快速達成自己的設計要求,同樣是學生在額定條件下完成一項茶葉包裝設計實踐,能夠有效培養學生的產品設計與制作能力,綜合思維能力、整體協調能力也充分得到鍛煉,同時讓人能及時獲得小小成就感和愉悅感,從而大大地提升了教學效果。

三、VR沉浸式教學反思

通過VR沉浸式教學在包裝設計課程中的運用,有效提升了學生的設計效率,使得包裝設計成功率得以大大提高。VR沉浸式教學有效解決了藝術設計類專業教學過程中抽象性設計問題,使得教學過程更直觀、交互性更強。同時,通過VR沉浸式教學系統的運用,讓專業教學更加方便、快捷,尤其對非藝術類專業學生的能力提升幫助顯著。但是從實踐過程中也發現,VR沉浸式教學系統中素材的開發尤其重要,課程素材的制作質量、數量將直接影響教學效果。這需要教師在素材制作方面加強與企業協作,共同開發出更多更優質的素材庫,從而增強VR沉浸式教學的效果[7]。VR沉浸式教學系統的開發要更加貼近工程實際,除了滿足真實場境的虛擬外,更應該在系統的可用性、仿真性等方面下工夫,讓系統不僅能夠模擬出真實的工程設計場景,還能夠為教師與學生搭建一個良好教與學的溝通平臺,讓教學過程與工程實踐流程合二為一,提升教學效果,幫助學生更快捷掌握專業知識與專業技能。VR沉浸式教學系統僅僅是一種輔助教學與學習工具,不能指望一切都由這個系統去完成。在教學與學習過程中,合理利用它才能達到事半功倍的效果。教學相長才能夠實現專業學習的長足進步。

四、結語

借助新一代信息技術的發展,VR數字孿生云服務已經在房產、家裝、酒店、民宿、文旅教育等領域廣泛應用,聚多功能于一體的VR數字藝術設計實驗室的構建,為藝術設計專業基礎課、專業課、綜合實踐等課程教學提供全新的教學方法與參考,大大縮短職業院校與企業間在藝術設計技能人才需求的鴻溝。將沉浸式教學引入藝術設計類專業教學中,不僅僅解決了專業教學過程中的一些難點痛點問題,也為藝術設計類專業教學探索出一種新的教學方法,讓非藝術設計類學生能夠在VR沉浸式教學過程中更直觀、形象學習技能,提升綜合素養。

參考文獻:

[1]朱宏煒.沉浸式教學法在環境藝術設計專業的應用研究[J].輕紡工業與技術,2019,48(5):68-70.

[2]江婕,諶童.基于虛擬現實技術的沉浸式教學實踐探索[J].教育信息技術,2020(5):39-42.

[3]孫開來,李霜.沉浸式教學法于高職院校小語種教學中的運用[J].校園英語,2020(33):112-113.

[4]張楠,徐銘徽.沉浸式情景教學研究概述及價值探析[J].作家天地,2020(18):116+118.

[5]劉寧.基于沉浸式教學法的“線上+線下”混合式教學生態環境分析——以大學英語教學為例[J].科教文匯(中旬刊),2021(2):180-181.

[6]薛如冰.沉浸式教學介入高校實驗動畫教學的改革與創新[J].現代職業教育,2021(24):20-21.

第2篇

近期,財新健康點與埃森哲聯合報告對目前中國市場上醫療信息化公司進行了基本梳理和重點解讀,旨在探究在分級診療模式推動下中國醫療信息化公司的發展現狀。

中國醫療信息化產業運行環境分析

截至2016年4月,中的醫療機構總數為98.8萬家,2016年全國診療人數6.6億人次。中國的醫療機構每天都有大量的有關疾病、醫療、藥品臨床試驗和健康等數據產生、存儲和流動。目前,中國一般的醫療機構每年大約產生1TB~20TB的相關醫療數據,一些大型醫療機構每年產生的數據量甚至達到了300TB~1PB。美國俄勒岡州健康科技大學醫療大數據和生物樣本大數據學者陳遵秋和陳漪伊在他們的文章中曾提到,2011年美國醫療健康系統數據量就達到150EB。到2013年,醫療機構累積的數據量比2011年增長了85%。可以預測,隨著中國醫療機構醫療信息化的普及和電子病歷的推廣,以及更多醫用級別可穿戴智能設備的問世,屆時中國每年產生的醫療數據將暴增。

國家新醫改政策對醫療衛生信息化在整個醫療改革中的戰略地位予以確認,這為整個行業的發展提供了重要的政策基礎保障。《關于促進健康服務業發展的若干意見》、《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》和《關于加快推進人口健康信息化建設的指導意見》等一系列政策均支持和鼓勵通過信息技術提高醫療服務水平和質量,提高醫院管理水平和進行醫療服務模式創新,為信息技術在整個健康服務產業的應用創造了良好的政策環境。

盡管有政策層面的大力支持和巨大的潛在市場,但因為在具體執行中的一些技術、政策、醫療倫理以及市場方面的因素,這些數據中的大部分還是被存儲起來,等待挖掘、分析和應用。但是換個角度看,這些被冷藏的醫療數據也說明還有相當大的商業機會等待釋放。

中國醫療健康行業數據

服務公司總體現狀

醫療信息化指的是將信息技術運用到醫院與公共衛生的管理系統和各項業務功能系統中,對醫院、公共衛生系統進行流程化管理,實現特定的業務功能,提高醫療衛生機構的工作效率和醫療服務質量。廣義的醫療信息化還包括在此基礎上衍生的遠程醫療、云醫院、移動醫療等。

(一)中國醫療健康數據公司市場現狀

一般情況下,醫療健康數據公司的主要產品和服務是醫療數據服務和醫療軟件產品。因此,它們的市場也是圍繞這兩個方面。

1.醫療數據市場龐大

醫療大數據的主要來源是醫院,而醫院醫療大數據的匯集主要依賴于院內信息化建設的程度。我國的醫療信息化建設始于上世紀90年代,在新醫改背景下,國家出臺了大量關于醫療信息化建設總體要求的政策,對醫療衛生領域信息化建設的投入不斷擴大,目前在醫院信息管理系統、臨床信息管理系統建設已初具規模,各類產品和服務市場正在快速成長。根據IDC統計,2014年我國醫療信息化總花費規模為223.12億元,2015年增長至243.60億元,預計2020年我國醫療信息化總花費規模將達到430.01億元,其間復合增長率為11.1%;2014年我國臨床信息化解決方案的市場規模約為20.64億元,2015年達到24.48億元,預計2020年將增長至52.17億元,其間年復合增長率達到16.71%2.

2.醫療機構信息化覆蓋程度參差不齊

由于中國醫療機構的信息化發展時間較短,從總體上看信息化覆蓋程度不夠,三級醫院和三級以下醫院、經濟發達地區和經濟欠發達地區還具有一定差別,特別是高集中度、高共享度的醫療信息化解決方案覆蓋還不夠。中國醫院協會信息管理專業委員會(CHIMA)的2015~2016年度中國醫院信息化狀況調研報告統計報告顯示,在342家三級醫院、194家三級以下醫院樣本醫院中,醫院管理信息系統整體已實施比例低于80%,其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統,已實施比例占75%以上;住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統已實施比例在70%~75%之間;有些系統實施比例則很低,如客戶關系管理系統僅占12.13%。

在醫院臨床信息系統總體實施現狀中,住院護士工作站系統實施比例最高達到75.26%,其次是住院醫生工作站實施比例為74.21%,電子病歷系統(EMR)實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區域衛生信息系統,僅為8.77%。

從數據看,醫院管理信息系統和醫院臨床信息系統中有些細分領域已實施比例比較高,但是我們應該注意到在樣本醫院中,三級醫院的數量超過60%,而我國公立醫療機構中,三級醫院不論是在硬件設施還是優質醫療人才方面,都占有了絕大多數優質資源。因此,從全國范圍看,實際的覆蓋率要遠低于CHIMA的統計數據,同時說明醫療軟件市場遠未飽和。

3.臨床數據成為未來發展重點

另外,從CHIMA歷年的統計數據看,醫院管理信息系統市場經過二三十年的發展,市場已經趨于平穩,而醫院臨床信息系統建設的比例正在逐年增高,這一市場份額也在逐年擴大。臨床醫療數據是醫療大數據的核心價值,因此這一市場也是未來的發展重點,比如臨床數據中心(CDR)。

臨床數據中心(CDR)是以患者為中心、在醫院范圍內制作的終生縱向多媒體記錄,包含患者所有重要的臨床數據,可集成院內各科室級臨床信息系統(如醫囑、病歷、檢驗、心電、超聲、病理等),實現所有臨床診療數據的整合與集中展現,并為決策提供支持信息。

在國內,北京大學人民醫院最早進行了臨床數據中心建設的探索。該院建立了臨床數據中心CDR,目前醫院集成平臺上一共有31個廠商的53個系統,其中有23個系統已經接入了CDR中,CDR中已有410萬個患者,9.5億條臨床數據,每天通過集成平臺交互的消息有26萬條,每個月增長1600萬條臨床數據。

不過CDR上線會涉及到醫院海量數據的歷史遷移,不僅耗時長、操作步驟繁瑣復雜,還涉及到與HIS、EMPI等平臺的交接對應。北大人民醫院CDR平臺的上線共遷移了1287萬條就診數據、2763萬條用藥數據,以及1.35億條診療申請數據。

我們統計了中國采購招標網上公示的全國醫院臨床數據中心信息管理系統設備中標公示,發現建設CDR中心的醫院不僅有三級醫院,大量的二級醫院甚至社區衛生中心也有招標。單體建設金額在230萬至2000萬元不等。

(二)醫療健康數據公司總體現狀

1. 企業數量、體量及主營業務

我們根據手頭資料,統計了目前在國內醫療健康數據行業參與經營的320家公司,其中既有國內的上市公司,也有跨國醫療數據公司,還包括大量的創業公司。根據公司的主營業務,我們大致把公司分為四類:醫療信息化公司、專科醫療信息化公司、科研類大數據公司、藥事服務和醫保數據公司。其中醫療信息化公司大約有177家,這類公司的比重最大,上市公司/大公司多集中在這一領域,同時還聚集了大量創業公司。專科醫療信息化公司大約有48家,這個領域以創業公司為主。科研類醫療大數據公司大約有17家,其中包括專科類醫療大數據,如有思派網絡、新嶼科技等四家腫瘤大數據公司,也有太美醫療這樣專門向藥企、器械企業提供臨床試驗軟件和數據的公司。藥事服務和醫保數據公司大約有23家,在這個領域創業公司占了絕大多數,但影響力最大的是上市企業海虹控股,海虹控股從2009年就啟動了PBM業務。另外還有一些在地方醫保數據領域占有一席之地的創業公司,如金豆醫療與武漢醫保部門的合作。

2.公司分布地域

從地域看,這些醫療健康數據公司多集中在長三角和珠三角地區。這或許和這些地域原本互聯網IT公司眾多有關。從這些公司的所在地看,北京是全國醫療健康數據公司發展的重鎮,聚集的醫療健康數據公司最多,有59家;其次是上海,有26家;深圳位居第三,有25家公司。另外,杭州、廣州、成都、南京的醫療健康數據公司數量也都多于10家。

(三)行業競爭狀況

1.行業競爭格局分析

醫療大數據的商業價值巨大,獲取其商業運營權需要滿足兩個條件:1. 通過醫改把現有醫療行業的利益鏈條打破,使醫院有動力共享數據;2. 通過醫院、醫保的信息化建設獲取醫療大數據,并將其標準化。

而拋開政策之外的因素,針對地方政府、醫院和醫保的各方訴求,醫療大數據公司只有不斷推出相應產品和服務滿足政府、醫院、醫保等訴求,并有更多的成功案例,才能有機會獲取醫療數據的運營權。而數據就是資本,掌握更多的數據資源,在大數據時代意味著更強的市場競爭力和話語權。

據CHIMA 2014~2015年度中國醫院信息化狀況調研報告統計,在335家三級醫院、235家三級以下醫院樣本中,醫院管理信息系統整體已實施比例低于85%,其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統已實施比例占80.35%以上;住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統實施比例在75%~80%之間;住院病人入出轉管理系統、醫療統計系統、護理信息系統、藥品會計系統、手術室排班/計費管理信息系統等的實施比例在70%~50%之間;醫療管理與質量監控系統、醫學文獻管理系統實施的比例則在30%左右。總體上,三級醫院已實施的比例高于三級以下醫院。而CHIMA 2015~2016年度報告統計中,在342家三級醫院、194家三級以下醫院樣本醫院中,醫院管理信息系統整體已實施比例低于80%;其中實施比例較高的有門急診劃價收費系統已實施比例占75%以上;而住院藥房管理系統、藥庫管理系統、門急診藥房管理系統、門急診掛號系統實施比例在70%~75%之間;一些系統實施比例很低,如客戶關系管理系統僅占12.13%。

在CHIMA 2014~2015年度調查報告中,在醫院臨床信息系統總體實施現狀中,住院護士工作站系統實施比例最高達到75.26%,其次是住院醫生工作站實施比例為74.21%,電子病歷系統(EMR)實施比例為71.05%。已實施比例最低的是區域衛生信息系統,僅為8.77%。其中體檢中心管理系統、醫院傳染/感染監測系統、手術麻醉信息系統的增長幅度比較大。在2015~2016年度調查報告中已實施比例最高的是:住院醫生工作站系統三級醫院是76.90%,三級以下醫院是64.95%;住院護士工作站系統三級醫院為76.61%,三級以下醫院為64.45%;門急診醫生工作站系y三級醫院為76.61%,三級以下醫院為60.82%;電子病歷系統三級醫院為73.68%,三級以下醫院為61.86%。接近一半的臨床信息系統在我國醫院的已實施比例較上一年度有不同程度的增長,漲幅最快的有:重癥監護系統、臨床知識庫系統和放射信息系統。

大數據能產生效益在很大程度上取決于數據挖掘的水平。大數據技術實際上是對計算機科學、電機工程、通信、應用數學和認知科學發展的一個綜合考量。有些技術條件在10年前才逐漸成熟,我們今天的大數據應用水平依然處在初級階段。因此,能在大數據技術上勝出則具有先天性市場優勢。醫療大數據和精準醫療領域不斷拓展和深入,科研類醫療大數據公司因為還沒有建立起合理的運營機制,所以從市場的角度看,醫療健康大數據的應用系統仍然處于摸索中。

CHIAM 2015年調查報告顯示,醫院在選擇軟件供應商時著重考慮的因素有本地化服務、廠家實力和品牌、成功案例等。其中,有71.75%(409家)家醫院首先會考慮該供應商是否擁有本地化服務的機構;其次是廠家的實力和規模,這個比例占到61.23%(349家);最后是供應商是否有大量成功案例,這個比例為55.79%(318家)。

2.主要競爭企業市場份額

從12家上市公司醫療健康數據產品線以及市場份額比較來看,各公司都有自己的優勢領域。基于提供醫療軟件服務未來市場將形成區域馬太效應,獲得運營區域醫療大數據后,再落地推進區域醫療服務。

互聯網醫療時代對相關行業的影響

大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等技術推動著醫療產業不斷革新,遠程醫療、養老、健康管理和醫療控費等大健康機構開始對信息技術在醫院管理和健康管理方面的應用付諸實踐。其中,以線下醫療機構資源為依托、利用互聯網技術的互聯網醫院,成為2016年引人注目的新生事物。據統計,從2014年第一家互聯網醫院誕生到2016年11月,全國互聯網醫院約36家。其中,已經實現落地運營(已提供PC端或者APP端服務入口)的共有25家,其他11家在2016年已經公開宣布簽約在建。而IDC 2017年2月的“2017年中國醫療IT十大預測”中,預計2017年將會發展到上百家。互聯網醫療業務模式也會逐步落地,預計2016年互聯網醫療的門診量將達到370萬,后續幾年中繼續維持高速增長,到2020年問診量會達到2.96億,占到全部就醫問診量的近4%。

廣東互聯網醫院、徐匯云醫院、烏鎮互聯網醫院是幾家運營較早、知名度比較高的互聯網醫院。上海徐匯云醫院是復旦大學附屬中山醫院徐匯醫院推出的國內首家云醫院。醫生通過網絡視頻與病人面對面交流,通過詢問、觀察和醫療儀器檢測上傳的信號數據、影像圖片等對病人實施診斷的智慧醫療平臺。公開資料顯示,自2015年12月16日推出至今,注冊用戶6萬余人,共為30萬余人次提供醫療及健康咨詢服務,服務范圍已達8個省、600余家機構。通過“1+1+1”3級醫療機構及職業醫護,為病患提供視頻看病服務以及多種形式的健康管理及隨訪;將醫療服務及健康管理融合延伸至機關單位、社會藥房、養老機構、社區街道、居委會、家庭、個人,輻射包括邊遠地區。

1.廣東省網絡醫院

廣東省網絡醫院是廣東省第二人民醫院于2014年10月成立的,截止到2016年6月,已在全省21市58個縣設置網絡就診點4800余個,提供專職網絡醫生57名、兼職醫生553名,為全省100多萬群眾提網絡診療服務或咨詢服務,開具電子處方50余萬張。

2.烏鎮互聯網醫院

烏鎮互聯網醫院是桐鄉市人民政府與微醫(掛號網)于2015年12月打造的“全國互聯網分級診療創新平臺”。公開資料顯示,目前烏鎮互聯網醫院已在全國17個省市落地,并且在四川率先突破性進行在線醫保支付,實現了由國家為百姓購買服務,帶領互聯網醫療行業商業模式的落地。2016年,烏鎮互聯網醫院實名注冊用戶超過1.5億,日接診量超過5萬人次,相當于幾家大型三甲醫院的接診量。

目前,互聯網醫院已接入桐鄉醫療機構號源,居民通過微醫APP不僅可預約當地醫院,還可預約全國的專家號。2016年,互聯網醫院營收近1億元,成為行業內唯一實現大規模營收的盈利公司。

總結

醫療IT基礎完成 數據與AI應用將成競爭熱點

通過市場和公司資料調查,以及比較CHIMA兩個年度報告數據變化,我們發現:

1. 醫療信息化經過二十多年的發展,已經初步建成HIS、EMR、PACS等信息系統,主要集中結算收費藥品進銷存等財務計費為核心的醫療軟件市場已經趨于平穩飽和,多數公司能提供HIS類產品和服務;但是這些系統在支持檢查、診斷、護理等核心\療流程方面是分散的,其保障醫療質量和提高診療水平的潛力略顯不足。

2. 醫院臨床信息系統(CIS)建設正在向更細化、服務于流程控制的方向演進,以病人管理為核心、提高醫療服務質量和患者安全、基于電子病歷的臨床信息系統成為市場的熱點。

3. 由于醫院越來越重視醫療數據的價值,為了打破院內的數據孤島,實現院內數據共享,投資建設院內集成(開放)平臺目前處于高速增長期。

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