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測量論文優選九篇

時間:2023-07-25 16:44:40

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測量論文

第1篇

1.1懸澆施工控制

(1)箱梁水準點引測從0#、1#塊頂板水準點利用鋼尺引測到左右箱室人孔旁所做高程點,測算出所布設高程點的高程,用以作為以后底模標高測量的后視水準點。(2)底模標高測量在每個塊段底腹板澆筑前,測算出底模最外緣側的模板高程,按照監控單位發放的施工指令中給出的立模標高進行復核,調整。(3)底模高程點標高測量在每個塊段底腹板澆筑前和澆筑完成后,各測出左右箱室焊設的模板高程點的高程,算出其變化量。(4)頂板高程點標高測量在每個塊段頂板張拉前和張拉完成后,各測出頂板焊設的模板高程點的高程,算出焊設的測點的撓度變化量。

1.2箱梁合攏控制

(1)在各孔的邊跨合攏塊施工前,對各懸臂箱梁高程進行聯測。(2)合攏段施工的高程觀測按以下6個工況實測:①安裝模板前;②澆筑混凝土前;③澆筑混凝土后;④張拉部分縱向預應力鋼束后;⑤拆除臨時支撐后;⑥張拉完所有預應力鋼束后。(3)對于連續箱梁的中孔合攏,還應在主墩臨時支座拆除的前后對各測控點進行監測。

2對稱平衡施工

施工中嚴格按照平衡施工的要求進行,最大混凝土澆筑重量誤差不得大于該梁段自重的30%,并在混凝土澆筑過程中實施監控,確保箱梁自重誤差不大于設計要求的3%,控制梁段上的施工堆積物并及時清理箱梁中的施工垃圾,以避免由于施工荷載和橋面雜物的不平衡引起測量數據的不正確。

3質量保證措施

3.1抓好事前控制

3.1.1抓好人的質量施工測量放樣工作是靠人干出來的,人是工作質量的決定因素,因此提高自身的思想水平、業務技術,工作能力、工作責任是極其重要的,同時必須了解和管理好所管轄內測量人員,有利于開展工作,必要時做好配合工作。3.1.2抓好測量儀器的質量測量放樣必須有符合精度的儀器設備,才能確保精度和速度,除必要按規定進行鑒定,還必須在使用中時刻注意儀器的性能和狀態,發現異常及時校正。3.1.3抓好基準點的精度平面高程控制點是實施施工放樣的基準點,它的精度優劣直接影響放樣精度。因此,施工前必須對控制點進行復測,并根據建筑物的分布,為便于放樣,還需進行加密。施工階段確保控制點的穩定完好,有破壞變動,應及時補埋補測。3.1.4抓好設計圖紙的復核按設計圖紙的數據進行施工,是我們的職責,設計單位要求對圖紙進行復核是我們的義務,也是為了我們確保施工放樣數值的準確。在復核發現問題,應及時地向設計單位反映。3.1.5學好規范、掌握規范、執行好規范規范是我們判別測放精度施工質量的標準,要養成嚴格執行規范的習慣,為此全面地學好規范,深刻地理解規范,認真地執行規范。在保證質量的前提下,把好執行規范,不斷地總結提高。

3.2抓好事中控制

在檢查時盡可能用自己的儀器自己測,及時發現問題及時解決,有些問題應及時匯報給相關的專業工程師。并有嚴格報驗制度。3.2.1平面位置控制設站檢查:全站儀對中整平后設置氣象元素棱鏡常數,輸入站點后視點坐標,后視定向后要測距測坐標,一般誤差控制在3mm以內。對每個放樣點的檢查,一般采用極坐標法,即以方位角定向、距離定點,再測坐標作校對。當檢查點較多或時間較長時,要及時地復查后視點。當測放水中樁或不能直接定樁時,可放輔樁,但要標明輔樁與主樁的關系(方向和距離)。檢查結束后,應到點位處一看一量,看所放的點組成的線形是否與設計院設計相符,量各樁間距是否與設計值相同。護欄的放樣應保證其線形流暢,保證橋面寬度,其線形要確保不出現折角。3.2.2高程檢查首先要經常檢查水準儀的i角,確保其良好的性能,還需檢查腳架及塔尺接頭是否完好。檢查時須從一個水準點聯測到另一個水準點,這樣可以:①發現所觀測的是否閉合;②水準點是否變動;③水準儀有無問題。當要引測結構物上部或下部時可采用鋼尺倒掛法,鋼尺必須要垂角,最好用正、倒掛尺校檢。

3.3事后總結

(1)平面控制方面目前采用的坐標系:①WGS-84大地坐標系;②1980西安坐標系;③1954北京系。(2)高程控制方面國家規定:采用1985國家高程基準點,它與1956黃海高程系的關系式:1985國家高程基準時1956年黃海高程值0.0286m。蘇南地區采用吳淞值高程系,它與1956黃海高程系的關系式:吳淞系1956年黃海高程系值+1.8971.6972.097,根據不同地區而定。(3)加密控制對被破壞的不穩定的點必須重新埋測。橋梁處的點必須穩定可靠,并作為以后聯測的起訖點。復測時設計路線不宜太長,盡量控制在2-3km,以減少誤差的積累。(4)導線平差中對X、Y的fx、fy分配,可應僅考慮距離而應當按方位角距離的聯合影響來分配。(5)采用全站儀用極坐標放樣最大距離的控制國家規定最大誤差是中誤差的2倍,以J2級測一個單角,其精度約在10″左右,而放樣橋梁樁、柱的平面位置,則最大要求<5mm。S=ρ″/10″×5mm=103m,最好控制在100m以內。

4結語

第2篇

在利用激光進行的三維測量中應用最廣泛的測量方法主要有三種:干涉法、飛行時間法和三角法。1.1干涉法干涉法測量是利用激光的干涉原理來完成對物體測量的一種方法,其原理是將一束相干光通過分光系統分成測量光和參考光,通過測量光波與參考光波相干疊加產生的干涉條紋變化量來獲得物體表面的深度信息。干涉法的測量精度高,在100m范圍內可以獲得0.1mm的分辨率。1.2飛行時間法飛行時間法是通過測量脈沖光束的飛行時間來測量距離的一種測量方法,其原理是通過測量發射和接收激光脈沖信號的時間差來間接獲得被測目標的距離。飛行時間法以時間分辨率來換取距離測量精度,精度相對較低,一般在1mm左右,精度高的測量頭可達亞毫米級,常用于大尺度遠距離測量。1.3三角法三角法是光學測量中最常見的一種測量方法。它是將待測點的深度坐標,通過不同的檢測元件,利用幾何三角關系轉換為相對于光學基準的偏移量進而計算出該點深度值。根據具體照明方式的不同,光學三角法可分為兩大類:被動三角法和主動三角法。激光三角法測量是基于激光的主動三角法,是近年來研究較多、發展比較成熟的一種測距方法。其測量原理是:由光源發出的光照射到被測物體表面上,反射后在檢測器(如:CCD)上成像,物體表面的位置改變,檢測器上成的像也隨之改變,由幾何三角關系即可通過對像移的檢測和計算出實際高度。激光三角法測量的精度取決于感光設備的敏感程度、與被測表面的距離、被測物表面的光學特性等,適合于近距測量,精度一般在絲米級。

2測量方法的選擇

船板的形狀尺寸測量是一個典型的外表面三維曲面測量。由于船板是一個連續而光滑的曲面,因此,可以將整個曲面離散成m×n個點,通過測量得到這些點的坐標值后,即可通過軟件擬合出整個曲面。由于傳統的接觸式測量,存在探頭易磨損,需要人工干預,價格昂貴,對使用環境有一定要求,測量速度慢,效率低等問題,因此,雖然其有較高的測量精度,但確并不適合應用在船板多點成形在線測量中。對比三種常用的激光測量方法,測量精度均能滿足船板的測量要求。本著實用而不浪費的原則,由于干涉法測量所需的測量設備成本較另外兩種方法高出很多,并且使用時需反射鏡,現場在線使用不方便,速度慢效率低,因此,采用飛行時間法或三角法的激光測量傳感器比較適合船板三維測量,其設備價格較低,對測量表面的要求不高,并且可直接測量,使用靈活方便。

3掃描裝置

掃描裝置是激光測量頭的安裝平臺,其作用是帶動激光測量頭沿X軸和Y軸運動,完成對整個測量表面的掃描,并在測量的同時給出測量點的X方向和Y方向的坐標值。為了提高測量效率,最終確定掃描裝置采用多點方式,這樣可以大大提高船板多點成形的生產效率。由于多點測量方式使用的激光測量頭數量較多,因此,在滿足測量精度要求的前提下,選擇了價格相對較低的飛行時間法激光測量頭。掃描系統由電動滑臺、聯軸器、接軸、減速機、伺服電機、測量架、測頭等部分組成(見圖1)。電動滑臺和減速機通過架子固定在上模座上,伺服電機與減速機相連,并通過接軸與電動滑臺連接,測量架固定在電動滑臺上。測量時,在伺服電機驅動下,電動滑臺帶動測量架沿X方向移動,每走一個步長測頭測量當前X坐標下各點的Z坐標值,直到測量完整個板材表面點陣(見圖2)。

4結束語

第3篇

推動著各公司和機構提高了對影像測量技術的重視,影像測量儀的品種和規模也不斷擴大[2-4]。國外影像測量儀技術的由于起步早,技術發展比較成熟,因此市場占有比例高,產品知名度和普及度也較高。美國OGP公司設計的VidicomQualifier863,是首個使用固態CID相機和灰度圖像處理技術的現代影像檢測系統。該公司在影像測量技術領域擁有著多項核心技術和專利。德國蔡司(ZEISS)公司旗下的高端三坐標測量機處于行業先進水平,代表性產品為光學三坐標測量機O-INSPECT系列。其他生產影像測量儀公司如日本MITUTOYO、NIKON,瑞典HEXAGON等也有著雄厚的技術力量。國內的影像測量技術由于起步晚,技術力量薄弱,但隨著國家的重視和科研經費投入的加大,相關技術水平持續提高,研究成果也不斷涌現。智泰集團(3DFAMILY)代表性的VMC250S型影像儀使用XYZ全閉環伺服控制系統;采用了自主研發的OVMPro全自動光學測量系統,并具有SPC報表分析功能,提高了批量檢測的效率,但難以測量高度尺寸。天準公司于2007年自主開發了一款二維自動影像測量儀,打破了國外廠家的技術壟斷。其他新興企業如冶信、新天等生產的影像測量儀器和設備也逐漸在國內市場上嶄露頭角,占據著一席之地。

2影像測量儀的結構分類與特點

影像測量儀主要由機械主體、標尺系統、影像探測系統、驅動控制系統以及測量軟件等組成。影像測量儀的結構型式主要有柱式、固定橋式和移動橋式。柱式一般用于小量程的機器,橋式一般用于中大量程的機器。

2.1柱式影像測量儀

柱式結構底部為基座,二維工作臺分別沿X和Y向移動,影像探測系統可在固定立柱上沿Z向運動,結構牢固、精度高,不過工件的重量對工作臺運動有影響,不能承載過重工件,適合于中小行程影像測量儀。

2.2固定橋式影像測量儀

固定橋式測量儀的X、Y、Z軸相互正交并沿著各自導軌運動,其中Z軸上安裝有影像探頭并可以相對Y軸做垂直運動,而Y軸則安裝在基座上。Z軸部分和Y軸部分的總成牢固裝在機座兩側的橋架上端。每軸都由電機來驅動,可確保位置精度,但不適合手動操作,該結構穩定、整機剛性好。

2.3移動橋式影像測量儀

移動橋式結構是目前大量程影像測量儀中應用最廣泛的一種結構形式。其中,工作臺固定,其中一個橋框由導軌帶動在工作臺上沿X軸移動,同時由另一個導軌帶動滑板在橋框上沿Y軸移動,主軸則沿Z軸移動。被測工件安放在工作臺上,影像探測部件安裝在主軸上。這種形式的影像測量儀結構簡單、緊湊,剛度好,具有較開闊的空間。

3展望

第4篇

關鍵詞:顧客資產,構成,測量

顧客資產的提出,是基于在企業生產經營的各種要素中,只有顧客(忠誠顧客)能為企業持續創造價值(汪濤等,2001)。隨著企業經營和發展環境不確定性的增強,一些學者更開始考慮用顧客資產來整合企業的內部資源(能力)和外部環境,試圖以顧客資產為導向重組企業流程,并充分利用顧客資產影響各種外部力量,在經營和管理顧客資產的過程中形成持久的競爭優勢(汪濤等,2002)。然而,顧客一旦成為資產,必然需要對其進行測量和計算,否則,該理論也就失去了其現實的意義。顧客資產的價值也就是所有顧客的終身價值的總值。本文從現有的對顧客終身價值的認識與計算方法出發,分析顧客可能創造的價值,試圖剖析顧客資產的結構與測量方法。

一、對顧客終身價值的認識與測量

在對顧客終身價值的早期研究中,Reichheld(1996)的觀念較有代表意義,他認為顧客終身價值是指在維持顧客的條件下企業從該顧客持續購買所獲得的利潤流的現值,主要取決于三個因素,一是顧客購買所帶來的邊際貢獻,二是顧客保留的時間長度,三是貼現率。用數學公式表示為:

LTV=∑at(1+i)-t

其中,a表示顧客購買所帶來的邊際貢獻,i表示每年的貼現率,t表示顧客保留時間長度。

從公式可以看出,這里定義的顧客終身價值僅僅是顧客的邊際貢獻在時間上的累積。對于影響顧客終身價值的三個變量,由于顧客的單位邊際貢獻取決于:企業在一定時期內的成本控制能力,營銷策略難以對其發生作用;而貼現率與政府的宏觀政策密切相關,是企業無法控制的外部因素;因此,企業要力求使顧客終身價值達到最大,只有寄托于將各種營銷策略落實到如何與每一個顧客建立盡可能長久的關系,使顧客流失率降到最低。

然而,將重心轉向極力延長顧客保留時間的企業在實踐中漸漸發現,延長顧客保留時間或許能使該顧客在本企業的終身價值得以提高,但是企業卻無法感受到切實的利潤增長以及競爭優勢,事實往往是,自己花費了大量成本得到的長期顧客在數年內為企業提供的利潤還不及他某一次的購買為競爭對手創造的利潤。

造成這種事實的根源是,企業將長期顧客等同于贏利顧客,因而只重視了與顧客建立長期的關系,卻并沒重視與顧客這種長期關系的質量,換言之,一個顧客可以同時與多家企業保持長期關系,然而其購買力卻總是有限的,顧客總是在其有限的消費計劃中不斷選擇對不同品牌的支出份額。為此,Griffin(1995)提出企業應用顧客份額來代替市場份額,即考慮盡量提高本企業所提供的產品或服務占某個顧客總消費支出的百分比,而并非簡單地追求其所吸引和保留的顧客數量及時間。由此,顧客終身價值的計算公式也得以擴展,如下所示:

LTV=∑Rt×St×Mt×(1+i)-t

其中,M表示顧客購買所帶來的單位邊際貢獻,S表示顧客對本企業產品的支出占其總消費支出的百分比,R表示顧客總消費支出能力。

可見,在擴展后的影響顧客終身價值的因素中,引入了顧客份額,它引導企業在制定營銷策略時至少去認真思考這樣幾個問題:一是著力選擇和悉心培養那些顧客份額較高的客戶群體,把他們而不是全部顧客作為發展長期關系的對象;二是從顧客的角度而非企業的角度去調整和發展產品品類,以使企業的所有產品在滿足顧客不同的需要時能產生協同作用而非相互沖突,最終以確保顧客份額得到提高為目的。

顧客份額的提出,使企業的認識逐漸走出了過去一味地把所有顧客的保留率作為首要任務的誤區,然而他們對顧客終身價值的認識卻大多局限于顧客購買價值上,即強調顧客持續購買為企業所帶來的顯性的現金流,而忽視了顧客為企業創造的其他隱性價值。

于是,也有學者(胡左浩等,2001)將顧客終身價值繼續進行擴展,加上了顧客的間接貢獻,數學公式表示為:

LTV=∫k×∫n×∫t(P×S×M×A)(1+i)-tdtdndk

其中P代表單個顧客市場規模,S代表單個顧客份額,M代表單位邊際利潤,A代表間接貢獻,t代表顧客維持時間,n代表商品范圍,k代表顧客范圍。在該公式中,顧客終身價值是顧客在一定時期內所創造的直接價值(購買價值)與間接價值的總和的現值,其中顧客直接價值受顧客消費能力、顧客份額和單位邊際利潤影響,反映單個顧客直接購買為企業創造的價值;與之相對,顧客間接價值是顧客通過影響他人而為企業間接創造的價值,主要來自顧客的口碑效應。此外,除了受顧客保留時間長短的影響,商品范圍(代表企業提供適應顧客需要的關聯商品的能力)及顧客范圍(代表企業吸引顧客并與之建立關系的能力)的大小也會影響顧客終身價值。

二、顧客終身價值的再認識

顧客終身價值是顧客資產的重要組成部分,這是由于顧客資產是企業在某一時點所擁有的所有顧客的總價值,用顧客終身價值衡量顧客資產無可厚非,但基于前述對顧客終身價值的認識對顧客資產進行測量仍有缺陷,原因在于:其一,如果把顧客終身價值理解為某一顧客在其一生中為企業提供的價值總和的現值,則在計算顧客終身價值時需充分考慮顧客的所有價值。而前述的顧客間接價值中只考慮到了顧客的口碑價值,并未考慮到顧客的其他價值,如信息價值、知識價值等。其二,過去對顧客終身價值的理解都是從累積的角度來思考顧客對企業的價值,而從來沒有從交易的角度去思考。實際上,顧客價值不僅體現在隨保留時間的延長而持續增加企業的產品銷售收入,同時,由于顧客的多方位的需求往往構成其他企業的目標市場,企業合理引導顧客的這部分需求,并轉讓其開發權所可能獲取的價值,也成為顧客終身價值的一部分。

因此,對顧客終身價值的認識還需對顧客為企業提供的價值類型進行全面分析,綜上所述,顧客價值應該包括以下幾種(汪濤等,2002):

1.顧客購買價值(customerpurchasingvalue,PV)。顧客購買價值是顧客由于直接購買為企業提供的貢獻總和。前面已經分析過,顧客購買價值受顧客消費能力、顧客份額、單位邊際利潤影響,其計算公式為:

PV=顧客消費能力×顧客份額×單位邊際利潤

2.顧客口碑價值(publicpraisevalue,PPV)。顧客口碑價值是顧客由于向他人宣傳本企業產品品牌而導致企業銷售增長、收益增加時所創造的價值。顧客口碑價值的大小與顧客自身的影響力相關。顧客影響力越大,在信息傳達過程中的“可信性”越強,信息收受者學習與采取行動的傾向性越強。同時需要明確的是,顧客影響力有正有負,正的顧客影響力有利于企業樹立良好形象,為企業發展新顧客,對企業有利。而負的顧客影響力來自于顧客對企業的抱怨,它將企業的潛在顧客甚至是企業的現有顧客推向企業的競爭對手,企業若不及時處理,后患無窮。此外,顧客口碑價值還與影響范圍相關,即顧客口碑傳播的范圍越廣,可能受到影響的人群越多。當然,顧客口碑的價值最終仍需體現在受影響人群為企業帶來直接收入的大小上,因此受影響人群的購買價值的高低與顧客口碑價值成正相關。顧客口碑價值的計算公式為:

PPV=影響力×影響范圍×影響人群的平均購買價值

3.顧客信息價值(customerinformationvalue,IV)。顧客信息價值是顧客為企業提供的基本信息的價值,這些基本信息包括兩類,一是企業在建立客戶檔案時由顧客無償提供的那部分信息,二是在企業與顧客進行雙向互動的溝通過程中,由顧客以各種方式(抱怨、建議、要求等)向企業提供各類信息,包括顧客需求信息、競爭對手信息、顧客滿意程度信息等。這些信息不僅為企業節省了信息收集費用,而且對企業制定營銷策略提供了較為真實準確的一手資料。顧客信息價值基本上可視為一個常量,因為在企業的既有規范和處理流程下,每一個顧客都可能為企業提供這樣的信息,企業對這些信息的處理沒有選擇性,即這些信息為企業提供的價值基本上沒有差異性,每個顧客提供的信息價值可視為相同。

4.顧客知識價值(customerknowledgevalue,KV)。顧客知識價值可以說是顧客信息價值的特殊化。這是因為不是每一個顧客都具有顧客知識價值,而且不同顧客的知識價值也有高低。企業對顧客知識的處理是有選擇的,它取決于顧客知識的可轉化程度、轉化成本、知識貢獻率以及企業對顧客知識的發掘能力。對顧客知識價值的計量可通過對顧客知識進行專項管理,對每一項顧客知識轉化后的收益由相關部門綜合評估核定。

5.顧客交易價值(customertransactionvalue,TV)。顧客的交易價值是企業在獲得顧客品牌信賴與忠誠的基礎上,通過聯合銷售、提供市場準入、轉賣等方式與其他市場合作獲取的直接或間接收益。顧客交易價值受產品關聯度、品牌聯想度、顧客忠誠度、顧客購買力以及交易雙方討價還價能力等因素的影響。對交易價值的計算,可依據會計的當期發生原則,將企業通過交易獲取的收益平均分攤到有交易價值的顧客上。

因此,顧客終身價值應該是上述五種價值的總和,反映到計算公式上,應為:

LTV=∑(PVt+PPVt+CVt+KVt+TVt)(1+i)-t+Iv。三、顧客資產的構成

然而,僅僅探討顧客終身價值還無法對顧客資產進行測量,這是因為在現實中我們經常看到不同的顧客給企業帶來的價值不同,也就是說,顧客資產不是均質的,顧客資產中不同的顧客結構所產生的價值是有著顯著差異的,因此對顧客資產中存在的顧客類型進行研究,了解它們對顧客資產價值的影響,深度剖析顧客資產的構成,成為測量和研究顧客資產的必經之路。

關于顧客資產中的顧客類型的劃分,常見的有兩種思路,一種是將顧客劃分為忠誠顧客和一般顧客,這種思路試圖以顧客與企業建立關系的忠誠程度作為劃分標準,然而在現實中卻不易操作,因為忠誠難以度量,而且總是在不斷變化。這種思路也容易走入一種誤區,即認為忠誠顧客就是最能贏利的那部分顧客,而實際上不是所有的忠誠顧客都能為企業提供所有的五種價值。在前述四種不同類型的顧客中都可能會存在忠誠顧客,任何一個顧客的忠誠度提高都會使其所能提供的那幾種價值得以增加,但并不改變其提供價值的種類。比如采取天天低價可能會贏得逐利顧客的忠誠,但他們仍然不會給你交易價值,一旦你變換花樣,選擇一個新產品進行捆綁銷售,他們便馬上棄你而去。所以,追求顧客忠誠度的提高,只是一個普遍性的指導原則,而企業也要考慮究竟是什么樣的顧客更適合你花費重金去培養忠誠。

另一種思路是根據顧客終身價值的大小,將顧客劃分為高價值顧客、一般價值顧客和無價值顧客,如RolandT.Rust(2000)將顧客分為鉑金層級、黃金層級、鋼鐵層級、重鉛層級。此種思路雖然在劃分上易于操作,但也存在不足,最顯著的莫過于你雖然知道顧客的價值高,但你卻不知道它為什么高,高在哪里,也不知道如何去保留甚至是更多地開發和利用這些高價值。

上述兩種思路的缺陷讓我們可以清楚地認識到,對于顧客類型的劃分至少應遵循兩個原則:第一,顧客類型的劃分標準應該以顧客價值為導向,并具備可操作性:第二,區分顧客差異的目的是為了有選擇地去采取不同的營銷策略,在細分過程中應盡量結合顧客的行為特征和心理特征,如此才會使企業的營銷策略有較強的針對性和準確性。

根據這兩個原則,我們可以結合前述的顧客價值的不同形式,探討不同的顧客類型與不同的顧客價值形式之間的關系。如此,我們可根據顧客所能提供價值的能力,將顧客類型大致分為四類:

1.燈塔顧客。燈塔顧客對新生事物和新技術非常敏感,喜歡新的嘗試,對價格不敏感,是潮流的領先者。當然,這些行為特征背后一定還存在一些基本特征,比如他們往往收入頗豐,受教育程度較高,具有較強的探索與學習能力,對產品相關技術有一定了解,在所屬群體中處于輿論領導者地位或者希望成為輿論領導者。燈塔顧客群不僅自己率先購買,而且積極鼓動他人,并為企業提供可借鑒的建議。正是燈塔顧客擁有的這些優秀品質,使其成為眾商家愿意傾力投資的目標,這也提升了其交易價值。

2.跟隨顧客。跟隨顧客最大的特點就是緊跟潮流。他們不一定真正了解和完全接受新產品和新技術,但他們以燈塔顧客作為自己的參照群體,他們是真正的感性消費者,在意產品帶給自己的心理滿足和情感特征,他們對價格不一定敏感,但十分注意品牌形象。跟隨顧客為企業提供除顧客知識價值外的四種價值。

3.理性顧客。理性顧客在購買決策時小心謹慎,他們最在意產品的效用價格比,對產品(服務)質量、承諾以及價格都比較敏感。理性顧客對他人的建議聽取而不盲從,他們一般只相信自己的判斷,而且每一次購買決策都需精密計算,不依賴于某一品牌。因此他們基本不具備交易價值,只能為企業提供顧客購買價值、信息價值與口碑價值。

4.逐利顧客。逐利顧客對價格十分敏感,他們只有在企業與競爭對手相比有價格上的明顯優勢時才可能選擇購買本企業產品。逐利顧客的形成原因可能與他們的收入水平密切相關,這導致其可能處在社會的較底層,對他人的影響力較低,而且其傳達的信息也集中于價格方面,因此逐利顧客的口碑價值可以忽略不計。逐利顧客只為企業提供最基本的兩種價值:購買價值與信息價值。

企業中以上四種不同類型的顧客的終身價值總和構成企業的顧客資產,從中可以清楚地解釋為什么有些擁有龐大的市場份額的企業卻在競爭中感到力不從心,為什么一些看似不起眼的小企業會迅速成為市場中的巨人。正由于不同的顧客類型的終身價值不同,同樣數量的顧客群體、不同的顧客結構,可能會導致顧客資產的巨大差異。兩家企業可能在市場規模上不相上下,但第一家企業顧客資產中燈塔顧客和跟隨顧客的比例高,而另一家企業顧客資產中多數為逐利顧客,如此導致兩個企業的收入、利潤、未來銷售增長率以及在市場中的競爭地位完全不一樣。

圖1顧客資產的構成模型

至此,我們可以建立一個顧客資產的構成模型,即顧客資產構成的二維模型,從顧客資產的價值構成和顧客資產的顧客構成兩個維度來分析顧客資產的構成。如圖1所示,顧客資產的價值構成描述了構成顧客資產的不同的顧客價值類型,它們是顧客資產的不同的價值表現形式,是造成不同企業顧客資產迥異的顯性原因。顧客資產的顧客構成則描述了構成顧客資產的不同的顧客類型,它們是顧客資產價值的來源,如前所述,它是企業顧客資產產生迥異的隱性原因。在對顧客資產構成的研究中,一方面,可以清楚地看到顧客作為資產所可能為企業創造價值的不同途徑和不同的實現方式,對顧客資產價值構成的研究要求企業更多地從差異化的業務手段出發,去開發最大化的顧客價值;另一方面,對顧客構成的研究,可以清楚地看到顧客中“質”的差異所在,它要求企業不是籠統地考慮顧客群的整體規模,而應更多地從差異化的服務手段出發,有選擇地發掘和培養最有價值的顧客,并與之建立長期關系。

當然,單依靠顧客提供價值的能力對顧客資產進行劃分,也存在缺陷。比如由于企業的行業不同、競爭地位不同、生產能力不同、經營策略不同,有的企業中即便是燈塔顧客還不能成為高利潤的顧客,而有的企業即便是理性顧客也能提供高利潤。因此,根據顧客提供價值的能力對顧客進行劃分,有必要與企業的贏利點相結合,以確定哪些是企業最優質的顧客資產。而企業研究和測量顧客資產的目的,也正是為了充分利用不同顧客的價值,合理調整企業的顧客資產結構,并與競爭企業的顧客資產進行比較,明確競爭優勢,通過差異性的經營,實現顧客資產的保值增值。

四、顧客資產的測量

在清楚地分析顧客資產的結構之后,對顧客資產的測量可依照如下步驟:

1.將現有顧客劃分為燈塔顧客、跟隨顧客、理性顧客和逐利顧客。根據顧客行為特征與心理特征劃分顧客類型的指標很多,如顧客的收入、消費習慣、受教育程度、職業、生活型態、影響力等,企業可根據自身的需要對這些指標加上一定的權數作為劃分的標準。此外,觀察顧客在產品生命周期的何種階段發生首次購買,也有助于劃分不同的顧客類型,如燈塔顧客多在產品介紹期就會首次購買,而跟隨顧客可能在產品成長期才首次購買,理性顧客首次購買則在產品成熟期,至于逐利顧客,往往在產品成熟后期或衰退期,價格下降到期望的最低點,才會首次購買。

2.根據每一類顧客提供價值的能力不同分別計算出每一類顧客的顧客終身價值。根據顧客終身價值的計算公式以及各類型顧客不同的價值提供能力,可將每一類顧客的價值分別進行加總,公式如下。

燈塔顧客價值=∑(PVnt+PPVnt+CVnt+KVnt+TVnt)(1+i)-t+Iv

跟隨顧客價值=∑(PVnt+PPVnt+CVnt+TVnt)(1+i)-t+Iv

理性顧客價值=∑(PVnt+PPVnt+CVnt)(1+i)-t+Iv

逐利顧客價值=∑PVnt(1+i)-t+Iv

其中PVnt指第n個顧客在時間t的購買價值。

3.將四類顧客的顧客終身價值加總得到企業顧客資產總值。

第5篇

參考文獻

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第6篇

這里所說的傳統測量技術地質災害監測,就是通過各種專業儀器測量災害的產生及發展過程,記錄數據并傳輸到預報中心,進行分析研究后找出災害的發展規律,并判斷是否需要發出災難預警。地質災害的主要監測對象是地質形變,對形變的監測又可細分為內部形變監測與外部形變監測。其監測對象是將測量技術作為主要監測手段的外部形變。這類監測通常采取的測量方法是在平面上用經緯儀和三角測量法監測,高程測量采用全站儀測量或三角高程法和水準測量法。然后,建立誤差單位為毫米級的小型平面控制網及高程控制網,以此測量出監測樣本上各控制點在垂直與水平方向上的微小位移量及其形變形式,從而獲得有用的形變數據,并最終達到有效防治地質災害的作用。傳統的測量技術缺陷在于,監測時需要安排人員進行實地觀測,并且要記錄大量的測量數據、進行大量的計算,加上工作周期長、經費偏高等各種問題,造成其工作效率不高。此外,在環境惡劣的荒野、深山、原始森林等地區,實時、實地測量是無法實現的。

2現代測量技術的應用

2.1GPS在地質災害監測中的應用GPS即全球定位系統,通過接收定位衛星的信號進行測時定位、導航,采用靜態差分定位技術,縮短觀測時間,減小誤差提高精確度。利用GPS技術監測地質災害,監測站之間無須要求通視,大幅度削減了工作量。并且通過衛星通信技術能夠將監測到的數據傳送至數據處理中心,以此來實現遠距離的監測工作。目前,GPS技術已在地震、地表塌陷、滑坡等突發性地質災害的監測中被廣泛應用。其優點在于它非常高效,且精準度已經達到百萬分之一甚至可能更高,同時它還有全天候、自動化、多功能而且操作簡便等特點。這些諸多優點讓它在工程測量中得到廣泛應用。GPS技術在地表外部形變監測中的應用有很多,大致的操作過程以巖體的外部形變監測為例,先在距離巖體較遠的地方選取一個穩定點放置GPS信號接收機,然后選取目標點并放置接收機,經過計算分析可以得出各目標點的位移。利用GPS系統進行連續監測,就能實現對目標的實時自動監測。GPS技術取代傳統水準測量法,可以降低勞動強度,縮短周期,準確及時地捕獲有效信息,在獲得高效率、高精度的數據同時,降低監測成本。

2.2GIS在地質災害監測中的應用GIS技術全稱地理信息系統技術,它融合了地理學、地圖學以及計算機技術和測繪技術,是一項在計算機軟、硬件支持下,采集、記錄并儲存相關的地理信息實現數據庫的系統化,并將地理要素進行轉化,對計算得出的相關數據進行分析處理的空間信息系統。測量人員按照測量需求,可以使用GIS技術很快的獲取數據,再將結果用數字或圖形的方式顯示出來。它的主要作用是對空間數據進行分析,對決策和預報有輔助作用。其地理信息擁有空間性、區域性、動態性的特征,其地理數據是用符號來表示地理特征與現象之間的關系,即用文字、數字圖像等來表示地理要素的質量、數量及其分布特征與規律。時域特征數據、空間位置數據及屬性數據三部分是地理數據的主要組成部分。GIS技術的應用有效地解決了記錄和計算量過大的問題,通過標準的矢量化掃描、數字化攝影測量的方式來測量地球表面物體,可以給我們提供及時且準確的標準化數字信息。還可以應用系統中的有關功能做到空間定點分析,按不同比例尺編制專題圖像。

2.3RS在地質災害監測中的應用RS技術全稱遙感系統技術,它可以實現同步觀測和實時數據信息的提供,并具有很高的綜合性,同時在地形觀測與資源勘查中RS技術也是最有力、高效的手段。它可以全天候的獲取信息,且周期短、視域寬廣、信息量豐富,還能夠真實的展現地表物體的大小、形狀甚至顏色,立體直觀的影像有更好的觀察效果。目前RS技術已廣泛的應用于地質、農林業、氣象、水文、軍事等領域。在地質災害的監測中,RS技術可以對災害做出快速的應急反應,幾小時內系統便能獲取災情數據,并迅速對災情做出評估,其詳實評估不超過一周即可完成。

3結束語

第7篇

關鍵詞:渠道測量步驟

渠道是線狀引水工程,它包括渠首、渠道、渡槽、倒虹吸、涵洞、節制分水閘、橋等一系列配套建筑物。渠道測量要把這些建筑物的中心線位置和特征高程按一定的標準實測出來,為渠道設計提供充分的測量資料。渠道測量的目的,是在地面上沿選定中心線及其兩側測出縱、橫斷面,并繪制成圖,以便在圖上繪出設計線;然后,計算工程量,編制概算或預算,作為方案比較或施工的依據。渠道工程的勘察放線,是與工程設計密切相關的。只有在現場放線位置合適、測量數據準確的基礎上才能因地制宜的做出經濟合理的工程設計來。根據實際工作經驗,下面淺談一下渠道測量工作的一般步驟和注意事項。

1.工作預備會議

工作預備會議在測量工作開始前召開,甲方代表(具體由甲方基建科負責)、測量人員、設計人員都要參加。召開的目的是為了明確這次渠道測量的任務和具體要求和與今后設計相關且需要現在調查清楚的問題。首先應明確是新建渠道還是改建渠道;若是改建渠道有無改線段或裁彎取直的渠段。渠道有無地質資料或是類似工程可供本渠道工程參考的地質資料。若沒有相關地質資料可利用則應明確渠道沿線和擬建重要建筑物中心位置做地質勘探的必要性。會上要積極征求甲方對這次測量工作及對渠道設計方案的意見或要求。如渠道長度,設計方案(主要指采用什么要的防滲形式和防凍脹方案),有無改線或裁彎取直、項目投資控制等問題要明確是否有要求。這些要求或建議的明確化對渠道測量、設計工作都很有指導意義。

2.渠道現狀(樹形)導線圖的繪制

首先考慮由甲方代表提供精確的可滿足測量要求的渠道現狀(樹形)導線圖;若沒有,再考慮由甲方代表提供渠道導線圖的草圖,根據草圖由本次測量人員會同三方(甲方、測量、設計)一起完善渠道現狀導線圖;如若連草圖都沒有,則由本次測量人員會同三方一起用手持GPS測定渠道現狀導線圖。渠道現狀導線圖應明確標出渠道各個拐角、拐點及起點、終點的位置,分水閘、節制閘、橋涵等渠道配套建筑物的位置,上下級渠道和各個建筑物的名稱。各個建筑物的使用要求也要標明,如不同渠段的設計流量(加大流量),節制閘、分水閘的流量,交通橋的過荷要求等。渠道現狀導線圖的繪制目的是便于這次渠道測量和繪制渠道設計導線圖。使用渠道現狀導線圖可以使渠道測量工作真正做到有的放矢,因地制宜,從而從根本上保證渠道測量的準確性。

3.根據渠道現狀導線圖進行渠道及其配套建筑物的測量

渠道上的閘、橋、涵等交*建筑物稱為其配套建筑物。渠道測量的技術要求應按《水利水電工程測量規范(規劃設計階段)(SLJ3-81DLJ201-81CH2-601-81)》執行。渠道測量的內容主要包括:渠道及配套屬建筑物平面位置的測定、渠道縱斷面高程測量、渠道橫斷面高程測量等三部分。

3.1渠道及其配套建筑物平面位置的測定

主要是為了繪制渠道設計導線圖,應當把其位置都精確的在渠道設計導線圖中標出來。這項工作主要是使用GPS來完成的,主要測出渠道拐角和渠道拐點、始點、終點及其配套建筑物中心位置點的坐標,并在圖紙上用適當的比例和圖例明確表示出來。

3.2渠道縱斷面高程測量

渠道縱斷面高程測量是利用間視法測量路線中心線上里程樁和曲線控制樁的地面高程,以便進行渠道縱向坡度、閘、橋、涵等的縱向位置的設計。為便于計算渠道長度、繪制縱斷面圖,沿渠道中心線從渠首或分水建筑物的中心,或筑堤的起點,不論直線或曲線,均應用小木樁標定里程,這些木樁稱為里程樁。木樁的間距一般為100m或50m,自上游向下游累積編號。這種按相等間隔設置的木樁稱為整樁。在實際工作,遇到特殊情況應設加樁。整樁和加樁均屬于里程樁。

3.2.1應設置加樁的情況一般有:

1中心線上地形有顯著起伏的地點;

2轉彎圓曲線的起點、終點和必要的曲線樁;

3擬建或已建建筑物的位置;

4與其它河道、溝渠、閘、壩、橋、涵的交點;

5穿過鐵路、公路、和鄉村干道的交點;

6中心線上及其兩側的居民地、工礦企業建筑物處;

7由平地進入山地或峽谷處;設計斷面變化的過渡段兩端。

為了注記地表性質和中心線經過的主要建筑物,必要時要繪制路線草圖。

3.2.2縱斷面測量時需要連帶測定的數據和注意事項

1渠首交上級渠道的樁號,及交點處的坐標和渠底高程、水位高程;

2已建節制閘、分水閘應測出閘底、閘頂、閘前閘后水位高程,閘孔寬度和孔數;

3已建橋應測出橋頂、橋底高程;橋面(路面)寬度和其跨度;

4已建橋(或渡槽)應測出其頂、底高程,橋面(路面)寬度和其跨度;

5已建涵洞或倒虹吸應測出其跨度和頂部高程;

6已建跌水或陡坡應測出其寬度、長度、落差和級數;

7渠道拐角、拐點及其配套建筑物的中心點坐標;

8渠道與河溝、排渠、道路和上下級渠道的交角;

9渠道穿過鐵路時應測出軌面高程;穿過公路時應測出路面高程;同時應測出道路寬度;

10渠道沿線所留的BM點的高程和位置坐標;

11渠道末端坐標,及其所灌溉的農田地面控制高程;

12如果大段的渠、堤中心線在水內,為便于測量工作,可以平行移開,選擇輔助中心線。

3.3渠道橫斷面高程測量

對垂直于路線中線方向的地面高低所進行的測量工作稱為橫斷面測量。橫斷面圖是確定渠道橫向施工范圍、計算土石方數量的必須資料。

橫斷面測量的精度要求:橫斷面地形點的精度,包括地形點對中心線樁的平面位置中誤差。平地、丘陵地應≤±1.5m,山地、高地應≤±2.0m,地形點對鄰近基本高程控制點的高程中誤差應≤±0.3m。

橫斷面測量的測設要求:

1中心線與河道、溝渠、道路等交*時,應測出中心線與其交角。當交角大于85°、小于95°時,可只沿中心線施測一條所交渠、路的的橫斷面;當交角小于85°或大于95°時,應垂直于所交渠、路和沿中心線方向各測一條斷面。

2橫斷面通過居民地時,一側測至居民地邊緣,并注記村名,另一側應適當延長。橫斷面遇到山坡時,一側可測至山坡上1~2點,另一側適當延長。

3橫斷面上地形點密度,在平坦地區最大點距不得大于30m。地形變化處應增加測點,提高橫斷面的精度。

4.渠道沿線察看

渠道放線測量的同時應注意觀察沿線的地形地貌、植被情況,并以樁號為準做好記錄。新建渠道應察看是否穿越農田或林帶、居民點等;老渠道應查看已建建筑物的使用狀況,并應做好記錄。注意查看渠道沿線是否有可供渠道施工用的道路、水源和料場。較重要的交*建筑物還要測大比例尺地形圖。

5.應提交的測量成果

測量外業工作結束后,經過資料整理、數據計算、計算機繪圖等內業工作后,最終應向設計人員提供測量成果。設計所需要的測量成果包括渠道導線圖、渠道縱、橫斷面圖及其軟擋文件,其技術要求均應以滿足設計需要為準:

1對渠道導線圖的要求:應包括上下級渠道中心線(及輔助中心線)、渠道拐角、拐點及渠道配套建筑物的中心點位置和坐標,渠道與河溝、排渠、道路和上下級渠道的交角等實測數據;渠道及其配套建筑物名稱;制圖比例和指北針等。

2對渠道縱斷面圖的要求:渠道縱斷面圖要比例適當;標明拐點樁號及拐角;標明已建或擬建渠道配套建筑物的主要特征高程、其中心點的樁號;標明渠道沿線的BM點的位置坐標和高程;其它關鍵數據也都要標出。

第8篇

1安裝指向測量技術

1.1方位角測量

采用GPS測量方法獲取大地方位角[2]。在1#、2#和3#測量墩上分別架設GPS接收機,測量時段為2h,高度截止角為5°,采樣間隔為5s,如圖1所示。使用觀測站精密星歷解算得該1#墩的WGS84下笛卡爾坐標,平差得到各點在WGS-84坐標下的平面坐標。

1.2控制網布設

采用LeicaTDA5005全站儀對8個平面控制點進行邊角網測量[3,4],如圖2所示。1.3雙經緯儀測量系統建站與傳遞因攝影測量坐標系為局部坐標系,需利用雙經緯儀測量系統通過公共點將其轉換至大地坐標系下[5,6]。在天線角點及邊緣均勻選取8個位置,在背架上固定工裝,粘貼8個測量標志點,作為連接經緯儀系統與攝影測量系統坐標系的公共點,如圖3所示。利用雙經緯儀系統測得公共點在控制網坐標系下坐標[1,7],即可將天線面測量點攝影測量坐標轉換至控制網坐標系下。

2面型精度測量技術

采用VSTARS工業攝影測量系統、雙經緯儀系統測量天線面型精度。在每塊面板上粘貼9個測量標志點,如圖4所示,共計1350個。每行間隔1塊面板布設1個編碼標志,共計16×5=80個。攝影距離約為6m。利用雙經緯儀測量系統測量8個公共點在設計坐標系下的坐標;利用INCA3相機拍攝像片,單次測量拍攝約130張,導入V?STARS軟件處理得到測量點和公共點三維坐標[8];利用8個公共點將測量點坐標轉換至設計坐標系下;將測量點坐標與天線設計模型做比對得到天線面型精度。

3安裝指向測量精度

天線指向精度依據方位角測量精度、控制網布設精度及雙經緯儀測量系統建站與傳遞精度等多方面因素估算得出。

3.1方位角測量精度

采用GPS國家二等網的要求測量,單點解算精度±2mm以內,1-3測量墩距離為185.2m,1-2測量墩距離為166.8m,換算成角度1-2方向±2.5″(0.0007°),1-3方向±2.2″(0.0006°)。

3.2控制網

布設精度平面控制網測量,對8個平面控制點進行邊角網測量,具體測量方案如圖1所示。每設站觀測2個測回,具體限差指標如表1所示。平差后最大點位誤差為±0.442mm,最大點間誤差為±0.442mm,最大邊長比例誤差為:1/212100,控制網最短邊長為20.3m,按最大點位誤差及最短邊換算最大角度影響為±4.5″(0.001°)。

3.3雙經緯儀測量

系統建站精度采用對8個公共點前后2次測量的重復精度計算雙經緯儀系統的建站精度,該坐標差(RMS)為1??192mm,故單次測量精度為1.192/2=0.843mm。在9m范圍內引起的角度偏差值約為:0.843×29000×1803.14=0.011。

3.4雙經緯儀測量

系統與攝影測量系統傳遞精度對雙經緯儀測量系統與攝影測量系統測得的8個公共點坐標進行公共點轉換,轉換后誤差(RMS)為0.838mm。在9m范圍內引起的角度偏差值約為:0.843×29000×1803.14=0.011°。綜合上述角度誤差,天線指向精度約為:0.00072+0.0012+0.0112+0.0112≈0.016。

4面型測量技術

精度采用公共點轉換法將測量點坐標轉換至設計坐標系下,與天線設計模型作比對得到面板各點位偏差以指導調整[9]。經4次測量、3次調整后,天線面型精度(RMS)為0.304mm,達到設計要求。各次測量天線面型精度如表2所示,測量點偏差分布如圖5所示。

5結束語

第9篇

基于三維數字化地圖,其數據的收集形式有很多種,全站儀只是眾多形式中的一種方式,這種形式比較適合在比例尺較大、準確度要求較高的三維立體空間的數據當中,并且其工作主要涉及的是面積較小的工程當中。在三維測量的工作中,在地形數據的收集方面包含了兩個過程:第一就是外業的收集,主要是運用全站儀來收集地形點實際的三維空間信息。因為受到通視條件的影響和工作人員的勞動能力的限制,只能對山體地形特征點的三維空間數據進行采集。因為這部分的特征點在密度的分配方面不平均,這樣就會導致某些地區的地勢高低起伏的狀況很難進行準確的判斷。第二就是內業的加密工作,指的是對外業收集而來的數據,經過內插的形式對相應的特征點的分布以及具體的密度實施有效的分析和處理,最終獲取分布較為均勻、密度適中的地形點和高程,使其能夠更為準確相信的展現出地勢的具體走向。

2測量流程

在所需測量的物體上選取A、B兩個點位,并將這兩點在水平面上的內投影點的連線作為X軸的方向,測量儀器的中心點作為坐標的原點,經過原點在水平方向上垂直X軸方向上建立Y軸,以垂直于X和Y所構成的平面的方向為Z軸,建立右手方向直角坐標系。測量原理:基于全站型的電子速測儀,也可以稱之為全站儀,它是具備測距功能和測角功能的高科技儀器,所以說依據極坐標的方法對物點的三維立體坐標實施測量,為全站儀中的三維測量系統提供出有效的理論依據和技術方面的保障。它是P點在水平盤上的真實讀數,剩下的符號和之前相同。在工程實際的測量工作當中,空間立體坐標系在選取方面需要依據實際的安裝平面設計圖來具體確立,因為在場區已有的平面控制網已經不能充分的滿足實際安裝的精度需求,所以說就必須要建立起一個準確度較高的控制網來實施科學有效的控制。

3測量的精度控制與分析

對全站儀系統中的三維點位的精度測量,大致分為以下三個方面:第一,全站儀中系統自身產生誤差,全站儀的突發誤差,系統中反射設施或者目標設施的誤差這三個方面。其中前面兩種是對測量精度產生誤差的主要因素。

4測量數據的矯正

在實際的安裝和測量的前期,在具體目標的節點位置上,運用LeicaTCA2003專用測量儀器的反射標志,而且要依據實際的測量形狀以及方式計算中的三維坐標,在依據全站儀三位測量系統中的原理,利用LeicaTCA2003專業測量程序,對實際測量標記中的三維坐標(X/Y/Z)進行準確的測量,運用實時軟件對實測值和預期所設置值的差值進行處理,并且及時對所指揮的目標進行安裝和測量。在其內部運用外業工作所收集到的測量數據進行整體,并且在其所編輯完成的程序下實施數據的處理和分析,最后制成相應的圖紙。

5平差計算

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