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（陜西工業職業技術學院，陜西咸陽712000）
摘要：系統性介紹云計算技術的含義與技術特點，并重點探討GIS軟件工程研發手段、機制結構以及管理模式，明確指出GIS軟件工程發展中需要注意的相關事項，以此為發展GIS軟件工程提供有效參考。由于云計算技術的不斷推動，有助于全面發展GIS軟件技術，其所需處理的相關數據也逐漸增多，探究軟件工程特征及相關管理模式，對發展我國電子商務運營模式極具重要價值。
關鍵詞 ：云計算；GIS軟件工程；設計分析；數據處理
中圖分類號：TN911?34 文獻標識碼：A 文章編號：1004?373X（2015）17?0133?02
0 引言
近年來，隨著我國互聯網逐漸在人們生活與工作中普及，使得云計算技術也日臻成熟，以往以Windows與英特爾為平臺的互聯網運營已無法與現代社會發展之需相滿足[1]。但是，云計算技術數據處理能力極為強大，該技術的發展空間極為廣闊。
1 云計算技術的含義及特征
1.1 云計算技術的含義
云計算技術是基于互聯網發展而產生的一種數據管理技術，該技術可分割復雜數據為若干子程序，通過云計算服務器加以分析，并向用戶數據處理系統反饋結果。云計算技術數據分析處理能力極為強大，能夠將更加快捷、方便的服務提供給用戶，有利于節約用戶精力與時間。就狹義視角而言，云計算是基于信息技術行業發展起來的一種交付及模式，該技術利用互聯網資源搜索相關數據資源[2]。
圖1為云計算流程示意圖。
1.2 云計算的特征
（1）較高虛擬化程度
利用網絡實現功能虛擬化，不管用戶在何處，都可利用互聯網終端應用相關服務。所有服務信息都源于云計算，用戶通過智能手機或者筆記本電腦就可通過互聯網獲取相關服務[3]。
（2）可靠性強
云計算技術存在多種保護措施，比方說互換計算節點、數據容錯功能等，而且還有專業技術人員實時維護數據庫，確保儲存信息的穩定性與安全性，保證不會影響到用戶。
（3）規模龐大
云計算服務器規模極為龐大，相關資料顯示，谷歌公司就有100 多萬臺云計算服務器，搜狐公司則擁有40萬臺以上的云計算服務器。
（4）通用性良好
該技術具有極為廣泛的推廣范圍，可滿足不同服務要求，而且多用戶可享受同一云的服務，將更多便利提供給用戶。
（5）成本較低
云計算的管理形式為集中自動化，容錯功能為接點構成模式，所以云計算運營管理成本比較低，且通用性優良，可將更為廉價、方便的服務提供給用戶，用戶不需要為獲得更多資源而投入過多財力與精力。
2 GIS 工程的含義及特點
2.1 GIS工程的含義
所謂GIS 軟件工程，就是自定義定位、原理及技術落實至開發和維護軟件的綜合活動過程。該工程主要包括GIS設計規劃、功能評價以及組織落實等工作，同時還包括需求控制、質量監控以及風險控制等技術，以此產生GIS質量監管與數據信息管理機制。
2.2 GIS工程特點
2.2.1 GIS工程系統復雜程度高GIS工程文檔具有較高質量與數量要求，其所交付文檔包括系統用戶指南、設計手冊、功能檢測報告、軟件說明書以及空間分析報告等，以上文檔內容非常繁瑣、龐雜，同時又具有較高質量要求。從微觀上看，軟件具有較高復雜程度，因為GIS工程中含有很多信息，而且具有極為復雜的內部功能結構[4]。所以，工程結構管理與程度是一項極為繁瑣的工作，具有較大理論研究難度。而且GIS 軟件工程本身是在云計算技術基礎上產生的，所以具有復雜的空間理論，很難被理解與掌握。
2.2.2 特殊的數據處理要求
GIS軟件工程嚴格要求數據質量，若數據有問題出現，則極易導致系統功能無法正常運行或者出現功能性故障。而且數據具有時效性，該軟件內部具有較快數據信息更新速度，由此才可與互聯網信息發展需求相滿足，若數據過于陳舊，就很難滿足當前人們生活與工作之需，所以，GIS軟件工程必須時時進行信息采集。
3 云計算環境下的GIS 軟件工程設計
3.1 GIS軟件工程結構模式
發展云計算技術將更多便利提供給GIS軟件工程，因為云計算技術數據存儲量極為龐大，通用性好，而且具有較高可靠性，以上技術性優勢有利于優化GIS軟件工程結構模式。就本質而言，GIS軟件工程在云計算環境下會對云端構件加以充分運用，而以往GIS構件無法與其相比。云計算技術所提供的地圖檢索服務與數據信息能夠將更多服務提供給GIS 軟件，以滿足用戶之需。
3.2 GIS軟件工程組織模式
以往GIS 軟件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云計算技術不斷推動，逐漸改變了GIS軟件生命周期，使其逐漸呈現螺旋模型。研發GIS軟件工程的特點為階段性與開放性，各軟件開發階段都必須做好相關工作，為后續階段打下良好基礎[5]。為解決研發過程中存在的問題，在設計GIS構架時，可對相關成功經驗予以吸收借鑒，可以選擇比較完善、健全的代碼與構件，由此對組織模式更新速度的提升具有重要意義。
3.3 維護及管理GIS軟件工程
云計算環境下的GIS 軟件工程便捷性和靈活性都比較大。在研發產品期間，其實也在維護與管理GIS軟件，轉變了以往后維護、先開發的工作模式。通常GIS軟件研發初期僅完成基礎性部署工作，而云計算技術產生后，能夠有效降低軟件工程耦合率，保證所有構建都可以實現單獨或者聯動管理，比如，服務端、客戶端以及管理端等都可優化軟件管理模式。
4 GIS 軟件工程在云計算環境下的實際應用
云計算本身數據管理能力比較強，有助于管理成本的降低，為研發GIS 軟件工程節約大量研發資金。然而，在研發GIS軟件工程初期，需要軟件服務商投入足夠的軟件與硬件設施，該筆投入資金量也比較大，因此，如果可以改進以往設備，并將其應用在軟件研發中，那么就可以節約大量資金投入。此外，在開發GIS 軟件時，應該選擇具有較高品質的應用軟件，還要組件云計算管理部門，主要負責解決GIS開發中的沖突與矛盾，并對云計算技術進行有效管理。
――大衛?林克西姆
在云計算領域，愚蠢的心態和可悲的假設都會讓IT企業做出錯誤的選擇。在IT界，云計算似乎是一個安全的賭注。人們普遍認為，云計算領域的任何創業型或現有公司，都能為投資者帶來較高的短期投資回報率。但事實或許并非如此。
在風險投資界存在著羊群效應，當看到別人向某一方向投資時，風險投資家們會迫不及待地跟進。云計算正是這種從眾現象的一個實例。因此，如果投資者和風險投資家們對云計算存在人云亦云的天真看法，會導致IT行業運用云計算時面臨巨大的經營壓力，并產生嚴重的后果。
但問題在于，對投資者和被投資者雙方而言，云計算的定義并不明確，但云計算的含義十分廣泛。很多人至今搞不清楚這一概念。什么是真正的云計算？我必須承認，即使是作為業內人士的我，也花了幾乎一天的時間才找出答案。
從目前云計算領域的現狀來看，風險投資家和投資者們在進入云計算領域時，容易犯下三個主要的錯誤，引導云計算誤入歧途：
首先是主觀假設一個可持續的商業模式。風險投資家和投資者們希望看到的是，對希望使用云計算技術的企業而言，租比買好，這就假設了企業的云計算設備采購費用超過其向云計算技術提供者支付的租金。但實際上由于企業購買硬件和軟件的成本都下降了，云計算技術供應商收取的高額租用費必須下調。這就意味著投資者和風險投資家們預期的投資回報率實際上難以實現，即使開始的時候這種投資回報率存在，它也會隨著時間的推移顯著降低。
此外，投資者對新興市場的云計算技術了解甚少。每當一種新技術出現，并具有投資價值時，風險投資家和投資者們都應該了解它是如何工作的，它與周圍的其他新興技術如何融合。云計算領域的許多細節似乎具備創新和獨特的屬性，但當人們考慮更大范圍的市場時，云計算的這兩種屬性卻不復存在了。問題在于，人們必須跟上技術的細節才能得出這些結論，而這在節奏快、炒作多的時代里是非常困難的。
1云計算簡介
1.1概念
云計算是通過將大量計算分布到分布式計算機上，實現虛擬化的計算機網絡系統，使得數據的計算運行與互聯網類似，能夠按照需求訪問資源和系統。但是云計算并非通過本地計算機或遠程服務器進行計算，而是像計算機網絡內部一樣實現分布式處理計算，這種方式就好像電廠集中供電模式，將低成本的運算單元組織在一起，能夠大幅度提升計算能力和數據處理能力。云計算的這種計算模式對用戶完全透明，用戶只需要向系統提交自己的要求，云計算軟件和平臺會自動進行處理，用戶不需要了解云計算的具體方法就能夠實現快速、高效的大數據處理。
1.2結構
云計算是借助虛擬技術，將大量分布服務器上的資源整合起來，然后根據用戶需求進行分配和處理，是一個虛擬的、龐大的計算機網絡輔助系統。因此其體系結構也十分復雜，可以大體上分為用戶、服務要求、管理系統和服務器集合等四個部分。用戶提出服務要求，然后由管理系統向服務器集群發出請求并整合和接收反饋，然后以一個完整的形式將結果反饋給用戶，形成一個完整的虛擬計算機網絡處理結構。
1.3特點
云計算具有虛擬、高效、資源共享度高等基本特點，同時，目前由于云計算技術還沒有完全成熟，大部分企業和個人使用云計算技術需要付費。云計算是一種虛擬概念的計算，也就是說其計算過程并不是通過實際的物理方式實現的，因此不僅能夠實現大量數據的運算，也能夠提高資源之間的共享度，同時這種分布式處理方式也更大地保證了數據的保密性和安全性。重要數據大量分布在所有分布式終端中，不能簡單地從一臺終端中提取，提高了數據的保密性，并且如果某臺終端處理機出現問題，也不會影響其他終端，極大地提高了數據的安全性，使得大量數據的保存管理成為可能。
2云數據管理技術類型簡介
云計算是對海量的、分布性的數據進行計算處理，因此對于數據的管理要求很高，采用的數據管理技術必須能夠高效地管理海量數據，于是云數據管理技術也隨著云計算的廣泛應用而出現，并且目前已經成為眾多企業和研究機構研究的重要課題。目前已經存在了許多不同的云數據管理技術，這些云數據管理技術各有特點，但是都以不同的方式實現了對海量數據的有效管理。
2.1GFS技術
GFS技術即谷歌文件系統，是一種為谷歌云計算技術提供數據管理的系統。在這種技術中，所有資源文件以一種庫文件的形式存在，并且有系統提供給用戶一個專用的程序訪問接口，用戶提出請求后，由一個邏輯上唯一的管理者對整個庫文件進行調度和統籌管理。這種文件系統管理技術不僅能夠為谷歌云計算提供海量數據的存儲管理，同時也可以進行云計算，滿足各種用戶要求，目前GFS技術已經成為云數據管理技術的主要技術之一，并且得到了非常廣泛的應用。2.2BigTable技術BigTable技術也是谷歌開發的一種數據管理技術，這種技術是建立在谷歌文件系統的基礎之上，通過將大量數據組織在一張虛擬的表格中進行管理。這種技術將云數據組織在一張巨大的表格中，從而實現數據的結構化管理。在使用時能夠根據要求更加快速地進行數據查找和處理，合理進行資源的分配。這種方式比起文件系統更能夠實現數據的架構化，對于結構化云數據的管理會產生更好的效果，取得更高的管理效率。
2.3Dynamo技術
Dynamo技術是一種分布式存儲系統，具有數據庫和分布式Hash表的特征，以分布式Hash表作為基本存儲結構和理念，實現數據在環中的均勻存儲形式。這種技術的主要特點是提供了三個參數：N、R、W，技術規定，有N個副本，如果有R個讀取一致就可以認為是讀取成功，如果有W個寫入成功就認為是寫入成功，即系統不要求N個全部讀取或寫入成功，只要能夠保證R+W大于N，就能夠確保數據的一致性，這種技術增加了數據讀取的復雜性，但是降低了數據寫入的復雜程度，實現了更加高速的存儲管理。
3云數據管理技術特點分析
3.1提供可靠的數據存儲管理
云數據管理技術盡管各有特點，但總體都采用了分布式存儲管理的思想。這種數據存儲管理方式能夠為企業提供海量數據的存儲管理，同時能夠極大地提高數據的保密性和安全性。同時，云數據管理技術一般都具有較高的容錯性，大量分布式服務器的支持也可以實現對數據的錯誤分析和報告，避免因失誤產生的數據錯誤。云數據管理技術最大限度地降低了人為管理因素對數據管理的影響，從而更好地提升了數據管理的可靠性。
3.2實現數據的并行處理和分析
云數據管理技術是將數據進行分布式處理，盡管在邏輯上看來許多云數據管理技術是將數據整合到了一個統一的機構中，但事實上數據是分布存儲在大量分布式服務器上，在對數據進行處理時，就可以按照用戶的要求從各個服務器中調取數據。在這種技術支持下，就能夠有效實現數據的并行處理，系統根據用戶要求自動檢索分析用戶需求，迅速縮小范圍，鎖定用戶關鍵詞，迅速對用戶命令做出處理和反饋。同時，多個用戶如果提出同一要求，也能夠迅速通過這種管理技術實現信息共享，將同樣的信息返回不同的用戶終端。云數據管理技術還能夠根據用戶提供的關鍵字對數據進行初步篩選和分析，節省用戶的分析時間，對于需要進行大量數據分析的企業來說可以極大地提高工作效率。這種強大的數據提供和分析處理能力正是云數據管理技術得到廣泛研究和應用的主要原因之一。
4云計算和云數據管理前景展望
4.1云計算技術發展前景
云計算技術目前正處于快速發展階段，不論是個人、企業還是國家都十分重視云計算技術的研究和創新。同時，隨著更多的“云”概念的提出，云計算也被賦予了更多的功能和含義，大數據等概念的提出也為云計算帶來了新的發展方向。國際社會已經有越來越多的專家學者研究出了更多創新的云計算技術，并且提出了概念含義更加廣泛的云計算概念。國內對于云計算的研究也正日益火熱，科研機構也在進行新技術的研究，國內個人和企業也逐漸了解了云計算的概念和特點，并且有更多的企業單位開始運用和研究云計算技術。可以說，云計算技術發展前景大好，并且很可能會成為未來一段時間內計算機研究和應用的重點方向。
4.2云數據管理技術的發展
伴隨著云計算概念和技術的更新，云數據管理技術也必然要隨之更新，云數據管理技術是為了給云計算提供強大可靠的數據存儲管理支持，為云計算技術提供數據基礎，因此其發展也會隨著云計算技術的需求而不斷改善。在目前的發展趨勢看來，正有著許多新技術和新思想不斷涌現，不同概念和云數據管理概念的結合創造出來更多的云數據管理技術。目前云數據管理技術發展趨勢正傾向于將不同學科、不同領域的概念與之相結合形成新的管理技術，這種發展不僅能夠促進云數據管理技術的創新，也加強了云技術與其他學科技術的結合發展，促進了不同技術的融合與共同發展。
5結束語
關鍵詞：計算機 金融 云計算 數據挖掘
中圖分類號：F830.49 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2013）08-0109-01
1 計算機在金融行業中的傳統應用
自計算機出現以來，它所具備的快速計算能力以及有保障的數據存儲管理功能都備受社會各界的矚目，而金融行業最基本的要求就是安全可靠的數據管理，另外還有快速準確的查詢、數據的實時更新等，這些要求就決定了計算機必定會受到金融業的青睞。
自IBM公司的商業化的計算機問世以來，它就在金融行業中起到了非常更大的作用。最早期的應用就是用IBM的大型主機加IBM的數據庫系統來管理銀行客戶數據，現在隨著網絡的發展普及基于計算機技術和網絡通信技術的ATM進入了我們的生活，另外隨著個人電腦以及手機等終端的普及，網上銀行也逐漸被廣泛應用。另外，股民用的炒股軟件等也是在金融公司后臺服務器的支持下才能正常使用。這些都是傳統的應用，下面介紹兩種隨著網絡的發展出現的基于計算機技術的云計算和數據挖掘技術，以及它們在金融行業的應用。
2 云計算技術在金融行行業中的應用
2.1 云計算技術含義
云計算技術是2006年提出來的，具體是指在基于網絡通信基礎上，一種新型的IT設施交付與使用模式，也就是用戶不必購買軟件或者硬件設施，而是按需租用服務商提供的服務。所有的軟硬件資源和連接它們的網絡構成云，用戶可以從云中選擇他們所需要的服務，服務供應商可以提供基礎設施服務（IaaS）、平臺服務（PaaS）和軟件服務（SaaS）等。云可以分為私有云、公有云等。
2.2 金融云計算技術
金融云計算是云計算技術結合金融行業的特性產生的綜合性技術，是指將各金融機構的服務器和數據庫通過網絡連接，共同構成一個私有云，供該金融系統中的所有用戶使用；或者是利用服務商所提供的公共云金融產品、信息、服務等，用來提高金融機構的工作效率，降低運營成本，提高及早發現并處理問題的能力，提供更好的用戶體驗等。具體應用可以分為以下幾個方面：1）通過云技術實現分布式數據庫。云計算的一個特性就是內部高度冗余和可靠，因此通過云計算技術將各個孤立的節點數據庫聯系在一起，形成一個虛擬的容量巨大的數據庫可以滿足金融業務不斷增長帶來的龐大數據存儲的需要，同時提供快速的查詢服務。另一方面，由于數據是分布式存儲在數據庫上的，因此更加有利于保證數據的安全存儲，又由于設備的冗余存在，所以對數據的備份保存帶來了方便，同時也帶來了很好的容災性，即使某一臺服務器或者數據庫出現問題，也可以在最快時間啟用另一臺服務器提供服務。2）提高銀行處理數據效率。通過將每個單獨的服務器連接起來，加上云平臺管理軟件，實際上虛擬出來了一個功能強大的超級計算機，從而實現在短時間內對大量數據的整理、分析提高運算效率。
3 數據挖掘技術
3.1 數據挖掘技術含義
數據挖掘技術是指從海量的數據中發現潛藏的規律，用來給人們提供決策依據等信息的技術，是一門綜合了計算機科學、統計學等多學科的技術。
3.2 數據挖掘技術在金融行業的應用
金融數據挖掘是通過專門的數據庫和軟件以及專業人員的操作，從金融公司每天的業務往來產生的大量數據中發現規律做出評價，應用主要包括市場分析和預測、賬戶分類以及信用評估等。具體可以分為以下幾個方面：
（1）管理客戶關系。數據挖掘可以通過對客戶行為的分析來發現某一類客戶的整體行為規律，市場部門可以根據這些規律對這一部分客戶制定專門的服務策略；另一方面，數據挖掘可以發現對企業有重要意義或者能給企業帶來較大利潤的客戶，幫助企業制定服務策略留住這些客戶，另外，還可以幫助企業發現潛在客戶。
（2）風險管理。信貸風險管理包括風險識別，風險測量等，涉及到行業現狀、發展情景等信息，信息量大，人工難以管理，因此可以建立專門的數據庫用來儲存這些信息，并利用數據挖掘技術來從這些數據中發現規律，提供決策參考意見，盡可能規避風險。
（3）市場預測。金融公司在運營中會產生大量的交易信息數據，通過數據挖掘技術可以發現隱藏在這些交易信息背后的市場走向信息，比如金融市場的價格走勢、客戶需求的變化趨勢等，金融公司可以根據這些信息合理調整公司營銷策略。
（4）預防金融犯罪。金融犯罪主要包括金融詐騙、洗錢等犯罪，可以通過數據挖掘技術發現用戶交易信息的異常，盡早發現問題，預防犯罪。
4 結語
計算機自出現以來就與金融行業有著密不可分的關系，現在基于計算機出現的云計算技術以及數據挖掘技術必定會在金融行業中起到舉足輕重的作用，并且隨著計算機技術的不斷發展和新的基于計算機的技術出現，計算機在金融行業中的應用會越來越廣。
參考文獻
[1]潘鐳.云計算助推銀行業務流程再造.中國城鄉金融報，2010，（1）.
關鍵詞：云計算;云學習;學習理念
引言
信息技術的快速發展，使人們的生存能力得到了提高和擴展。近幾年來，日益興起的云計算給“緘默”良久的信息技術增添了一絲活力，由云計算技術激發的云學習也給教育技術的發展帶來了全新的洞察視角。
1.相關概念綜述
1.1云計算的概念
對于云計算的定義，直到現在，也還沒有一個統一的標準，但是大部分研究者一致認為云計算的定義都包含了以下幾個要素。
對用戶來說：（1）在互聯網上通過服務的方式向用戶提供各種硬件、軟件資源;（2）用戶不需要管理它們，只是根據需要使用云中的服務，并且按照實際的使用量付費就可以。
對供應商來說：（3）在物理上云服務器上的資源可能通過集群、分布式共享的方式存在著，但在邏輯上云服務器上的資源是以單一的整體的形式呈現的;（4）用戶可以根據需要對云中的資源進行動態的擴展和配置。[2]
1.2云學習的概念
云學習是指通過網絡實現學習資源的共享以及師生互動，是基于云計算技術基礎上的互動的學習技術。它是云計算技術在學習上的創新應用成果，是對云計算技術的延伸和發展。[3]
要認識云學習中的內涵，不能單純的從技術角度對其進行分析，而應該把它看成是一個學習的過程、一種學習的環境、一種促進人的發展的方式。
1.3學習理念的概念
學習理念就是人們對對學習持有的理性的態度和執著的信念以及學習的理性認識。有什么樣的學習理念，就會有什么樣的學習行為，學習理念對人們的學習有著非常重要的指導作用。正如人們所說：栽種思想，成就行為;栽種行為，成就習慣;栽種習慣，成就性格;栽種性格，成就命運。
伴隨著云學習時代的到來，人們的學習理念也發生了深刻的變化。出現的充分調動、發揮學生主體性的多樣化的學習理念代替了原有的以被動接受為主要特征的學習理念，如自主學習、合作學習、探究學習、終身學習等。[4]
2.云計算蘊含的學習理念分析
2.1資源共享學習理念
資源共享就是指大家一起使用開放的信息資源，它有兩個不同層面的含義。一是在時空上合理的配置信息資源、讓資源的分布更加合理，也就是讓人們最大限度地利用已有的信息資源，即從現有信息資源出發，分享各自擁有的信息資源、協調資源在時效上和區域間以及在部門間的分布，從而在一定的約束下，使現有的信息資源發揮最大的效用，盡可能滿足用戶的信息需求。二是從信息資源開發的角度出發，盡可能開發新技術、研究新方法、挖掘新信息并共享它們，最大限度的滿足人們各種信息需求。網絡資源共享開始隨著云計算技術環境在全球范圍內的逐漸部署向云計算環境下的資源共享發展。
2.2公共服務學習理念
在資源共享的基礎上，云學習模式下用戶只需要一個終端設備，就可以通過公共服務輕松方便的對資源進行訪問、等操作。
公共服務是指以非以盈利和直接創造新財富為主要目的、是以給人民生活和社會運行提供公共便利、創造公共條件為出發點而推出的服務措施。現在，國家綜合實力的象征就包括公共服務的好壞。進入21世紀以后，公共服務越來越受到科學技術創新的影響。科技創新是政府和科研機構及企業共同的事業，而不僅僅是科研機構、企業自身的事情。[6]
2.3個性化學習理念
學習者可以在資源共享、公共服務的基礎上，根據自身情況進行個性化學習。
個性化學習是指在學習的過程中根據學生自身的基礎和學習的習慣、愛好以及對知識點掌握程度的不同等，以“學生”為主體給以相應的適合學習者的學習策略和學習內容的學習模式。既然學生在學習習慣、學習愛好、學習能力、努力程度等方面都存在著很大的個體差異，那么就要求每個學生都清楚的了解自己的學習狀況和需求、學習能力和興趣愛好等等，并根據自己的個性選擇學習材料、及時的制定適合自己的學習計劃和進度。
2.4知識建構學習理念
云計算中蘊含的學習理念中位于最高層次的是知識建構學習理念，因為學習者在學習中是如何進行建構的是決定學習者學習效果的最重要的因素，并且可在不同程度上激發學生的學習意識，持續改善學習，保證學習質量。
近年來，建構主義流派紛呈，呈現出百家爭鳴的昌盛局面。各種建構主義觀點的立足點盡管存在分歧，但根據他們的共識可以看出，云計算中蘊含的知識建構包含以下幾個含義：
（1）云學習中學習者是主動建構內部心理表征的;（2）云學習中，學習者是進行雙向建構的;（3）云學習中的知識建構具有社會性;（4）云學習中的知識建構具有情景性。
3.結束語
“云計算”對一個有著13億人口的發展中國家是降低計算成本的大好機遇，可以讓每一個中國人享受到信息革命的成果，使信息與知識能夠低成本高效率分享。有人比喻，如果個人計算機是“筆與紙”的話，“云計算”則是印刷術的發明。印刷術的發明使知識的傳播獲得極大普及，人類文明進入一個新階段。
云計算技術可以改進學習，給學習者帶來思想觀念或行為方式上的轉變，我希望通過我的研究可以讓學生更有效的學習。也希望我的研究能對云計算在學習領域的進一步研究有所幫助。
參考文獻：
[1]劉鵬.云計算[M].北京：電子工業出版社，2010：1-2.
1 當前電大遠程教育現狀分析
電大教育給更多的人能夠接受高等教育提供了機會，但由于各方面的原因，使得遠程教育網絡和資源存在著諸多不足，其主要表現在以下幾個方面：
1.1 網路資源缺乏，未能實現資源共享
電大教育作為高等教育的補充，給許多人提供了接受高等教育的機會，但是由于學習資源非常多，另外一些學習視頻資料也比較多，這就導致在當前條件下，遠程傳輸比較困難。這樣的一個后果就是各個服務器的資源不能夠及時的得到更新。在一些地方，由于資源比較缺乏，學生想找資料，卻找不到。在市級服務器上找不到資料的話，就訪問省級的，省級沒有在訪問中央服務器，這就會導致訪問量過大，訪問通路不暢通。一些省級電大或者市級的電大即使有豐富的資源，但一般是不對外開放的，這樣一來，就不能實現資源的共享。
1.2 重復建設導致資源浪費
各個地方的電視大學為了能夠滿足本部地區的教育需要，投入大量的資金進行建設，這樣雖然使得學習資源豐富起來。但總的來說，許多地方的電大遠程教育資源規劃不明晰，最突出的問題就是重復性建較多。與此同時，網上資源由于重復性的上傳，導致網路寬帶比較緊張，接收資源的效率非常的低。再者，由于學習資源更新不及時，使得優質教育資源不能實現共享，給電大的教育質量造成了很大的影響。
1.3 登陸頻繁，效率低下
當前，學生在登陸遠程教育資源服務器的時候，需要登陸許多次。學生要想瀏覽相應的資源，就必須先登陸中央電大服務器，然后登陸省級服務器，最后登陸市級服務器，這樣多次登陸好、使得網絡資源的使用非常繁瑣，效率低下。
1.4 技術服務支持相對落后
電大教育作為開放教育，其技術環境建設，最為重要的是對硬件和軟件系統進行建設。這些系統包括天地網合一遠程教育平臺以及網路教學支撐軟件等等，這些軟件和硬件是確保遠程教育良好發展的關鍵，但當前由于資金以及技術方面的原因，使得軟硬件建設上還比較落后，遠遠不能滿足當前的需求。
2 云計算技術的含義與特征分析
在對云計算技術在遠程教育中的應用進行探討之前，有必要對云計算的概念以及特征進行闡述。
2.1 云計算含義
當前，云計算技術的發展在我國呈現出方興未艾之勢。對于云計算的含義，現在存在著諸多不同的說法。一些學者將云計算定義為：把數據儲存在云端服務器上面，用戶如果需要使用，就可以直接從客戶端進行訪問。這個定義是從云計算的操作方式上來進行定義的。另外，還有一些專家學者從計算模式方面對云計算進行定義：云計算是一種以虛擬技術為核心的計算模式，它是在分布式處理以及并行處理和網格計算的基礎上發展而來的，與此同時，它將基礎設施、開發平臺以及軟件當作一種服務，用戶在使用的時候，需要交納一定的費用。從這個概念看的話，云計算是對所有的用戶開放的，用戶可以使用各類客戶端實現對資源的訪問。
2.2 云計算的主要特征
云計算的主要特征可以分為以下六個方面：
2.2.1 云計算的虛擬性
對于云計算來說，其最為主要的特征就是其虛擬性。虛擬性包括兩個方面：資源的虛擬化以及應用的虛擬化。云計算的運行環境與承載運行的物理平臺是沒有關系的，通過虛擬的環境就能實現對不同應用的操作。
2.2.2 云計算動態的可擴展性
云計算對于用戶來說，資源是可以不斷擴展的，隨著用戶的增多，資源可以相應的進行擴展。除此之外，對于應用來說，也是可以進行擴展的。如果用戶在不斷的增加，已有的服務器群里可以隨著用戶數量的增加不斷加入新的服務器，通過這樣的方式，云計算的服務能力就得到了很大的提升。
2.2.3 云計算的有效性
云計算的用戶可以按照自己的需要對存儲的資源以及計算能力進行使用，與此同時，還可以根據用戶需求的不同隨時的進行調整，這樣一來，就可以使得資源的利用達到最大化，也就防止了資源的浪費。
2.2.4 云計算具有可靠性
使用云計算能夠在不同的位置，運用不同的服務器給用戶提供服務，這種分布式的方式使得云計算的可靠性大大增加。另外，云計算能夠很快的將一些功能向其它的服務器節點上擴展，這樣就能非常有效的確保用戶正常的使用云端的資源。
2.2.5 云計算具有非常高的性價比
對云端資源的管理采取的是虛擬資源池的方式。運用這種方式能夠提供非常強大的處理能力，與此同時，這種方式對物理資源的要求不高，投入成本也很少，但獲得利益比較大。
2.2.6 云計算具有很高的安全性
當前電大遠程教育采用的是集中模式，而云計算采用的是分布式模式，這種分布式模式顯然就有非常高的安全性，它有效的解決了集中式所具有的單點失效的弊端。云計算的處理能力非常的強，因而服務提供商也能夠對數據的安全進行強有力的維護。
3 云計算技術在電大遠程教育中的應用
隨著云計算的不斷發展，在電大教育中引入云計算技術，能夠實現資源的共享，同時還能方便學習，促進電大教育教學質量的不斷提高。其應用主要表現在以下幾個方面：
3.1 云計算技術在教師隊伍建設上的應用
電大教育主要是遠程網絡教育，因此，電大教師資源分布的范圍比較廣，不能集中起來。如果將云計算技術引入教師隊伍建設就能形成教師資源云，它的主要作用是能夠將優質的教師資源進行互聯，實現共享。原來的遠程教育師資都是以本地為主，學生不能享受到一些教學水平較高的師資教育。通過云計算技術實現優質教師資源共享，不但能夠提升教師的教育教學水平，同時還有利于電大整體師資水平的建設。
3.2 云計算技術在學生群體上的建設
電大遠程教育的本質就在于能夠充分的發揮出學生的個性，而通過云計算技術建立學生云，就能夠很好的將學生的個性體現出來。云計算的運用，使得學生能夠自主的進行課程的選擇和學習。在學習地點以及學習時間上，不受任何限制，這大大提升了學生自主學習的能力。在云計算的環境下，學生可以對云端的各種資源進行充分的利用，與此同時，學生如果遇到問題也可以和優秀的教師進行溝通交流。
3.3 云計算技術在學習資源上的建設
（1）在云計算的環境下，電大的教育資源完全可以整合到云端里，同時學校的服務器也可以隨時的加入到云中去，這樣一來，就真正的實現了教育教學資源的共享。由于每個學校的圖書資源以及教師資源都被整合在一起，實現了共享，那么學生在學習的時候，就可以根據自己的需要進行視頻課程的觀看、資料的查找，同時還能夠隨時的向教師進行提問。
（2）電大采用云計算技術能夠充分的實現對教育資源的利用，避免資源浪費現象的發生。在云計算的環境下，由于所有的資源都已經被存儲在云端，學生可以不受任何時間地點的限制，隨時的進行學習，隨時的根據自己的需要獲得資源。學生在學習中，不再受客觀條件的制約和限制，能夠充分的發揮自己的自主性。另外，在進行課程設計的時候，需要注意兩點：首先就是要對學生的情況進行了解，然后來確定教學目標；其次，電大遠程教育的課程設置要簡單，體系要條理，同時還應該有一定的趣味性，這樣才能實現對學生學習的有效引導。
（3）學生在學習的時候，勢必會碰到難題，需要教師的解答。因此，在云計算的環境下，要建立“答疑云”。“答疑云”的形式有很多中，其中的一種是將學生所有的疑問進行匯總，然后儲存在云端，然后對這些疑問進行解答，將答案也儲存在云端。原來有疑問的學生可以登陸客戶端尋找答案。另外，其它存有同樣疑問的學生，也可以很快的得到問題的答案。除此之外，還有一種就是在線向教師提問，獲得答案。
【 關鍵詞 】 云計算；數字化圖書館；云計算技術應用
1 引言
所謂云計算主要是通過分布式處理和并行處理以及網絡計算工作中新的的發展，或者是在這些計算機科學的概念中的商業的一種有效實現。它將儲存很多的分布式的計算機產品當中的所有數據以及相關處理器中的信息資源有效的整合在一起，進行協同式工作，讓其中有關的計算分布在多個分布式的計算機上，但是非本地中的計算機或者是遠程的服務器當中，以此來使相關的數據中心的運行和互聯網相類似。云計算具備很強的計算能力。通過相應的協調和調度策略，云計算的形式可以通過巨大的普通計算機相互之間的聯合來提供出較強的以及和超級計算機相抗衡的計算機能力，使得用戶可以有效地完成和單一計算機之間無法實現的任務。
2 云計算技術在數字化圖書館中的應用及變革
云計算作為一種全新計算功能，在云計算剛推出的時候就受到了人們廣泛的關注。當前各地相關的廠商都在大力的推行和研制，突出其本身所具備的云計算的相關技術和產品。比如微軟公司開發的全脫離式的桌面互聯網操作系統，簡稱為“Midori”，通過大規模的運用以及不斷推廣云計算技術的發展，而IBM公司在中國市場也建立了屬于自己的云計算開發中心。在國內殺毒軟件開發的廠商中，比如瑞星殺毒等都建立了屬于自己本身的一套云計算的安全平臺。
2.1 云計算降低服務器出錯幾率
在當前的圖書館發展過程中，其中的數據主要集中在圖書館內部的服務器上，要是圖書館服務器出現了異常，輕則可以讓圖書館中服務系統無法正常的運行，嚴重的還會造成圖書館服務器的整體癱瘓。在云計算模式當中，由于云服務當中有大量的服務器，所以說盡管在云服務當中的某臺服務器當中出現了系統故障，云計算服務器可以在較短的時間之內，快速地運用克隆技術，將一個平臺上服務器的數據完全復制到其他服務器當中，并啟動新的服務器來對其他的服務器提供全新的服務，通過這種方式來讓圖書館中可以真實地達到無間斷的安全服務。
2.2 低成本投入取得較高的運算能力
對于普通的服務器來講，相關硬件方面的資源都有著一定的限制性，要是服務器當中響應用戶的數量遠遠超過了其本身的限制性，這也將會造成服務器的癱瘓。為了保證圖書館服務器中數據資源的安全以及服務器可以安全穩定地運行，圖書館可以對服務器當中的最大服務響應數量及其所接入的終端都進行一定的限制，如果是大量的用戶同時使用圖書館中的電子資源，某些用戶可以將訪問處于安全性方面的考慮就不會產生響應。如果圖書館想要滿足這部分被限制用戶的請求，這就需要花費很多的資源引進更加先進的設備。但是對云計算技術的應用，就可以支付很少的費用，圖書館就可以在云計算服務當中獲得相應的搜索服務，從而使得圖書館當中會以相對較低的投入成本取得較高的經濟效益。
2.3 更大程度上實現信息資源共享
通過云計算模式，圖書館可以共同建立起信息資源的空間共享，這樣大部分的圖書館就可以實現自由分享大量的系統連相連接，形成基礎性設施，就不需要更新其中的硬件，圖書館中的運行成本在大幅度降低的同時，運行的效率卻在不斷地提升。針對于參與到其中合作的圖書館來講，在“云圖書館”中，通過云計算技術，可以及時取得其他圖書館中的相關資料，用戶對信息資源的需求也取得了完全滿足。在云計算中，圖書館中的相關電子資源，如圖1所示，將其儲存在云計算中大量的服務器中，而并不只是單純地儲存在某臺單獨存在的計算機中。
2.4 有效降低維護費用
為了保證圖書館工作的正常和穩定運行，圖書館的相關管理人員需要經常對圖書館中的計算機和服務器等終端設備實施周期性的檢查和維護。這樣，相關技術人員必要在升級圖書館硬件設備上浪費勞動力，但是服務器的日常維護可以通過云服務來由服務器來提升，通過這種方式可以明顯地降低圖書館管理人員的勞動強度，從而會騰出更多的時間來展開其他方面的工作。
3 結束語
通過對云計算技術在數字化圖書館中應用的分析和研究，從中可以看出，網絡信息化技術應用的普及和計算機用戶對信息化技術應用的水平提升，可以作為當前信息資源中心的重要來源，數字化圖書館通過網絡的模式為用戶提供了更加快捷與方便的服務。為了最大程度上提升圖書館在社會中的使用地位，云計算通過較為完善和強大的功能，在我國很多商業領域中得到了初步有效的運用。在未來，云計算技術也會慢慢地延伸到數字圖書館領域中，并且還會被更加廣泛地運用。
參考文獻
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[3] 謝鎧臨.云計算技術在數字化圖書館的應用探討[J].蘭臺世界，2012，35：131-132.
關鍵詞：云計算 網絡教育
1、引言
隨著計算機技術和互聯網技術的日趨普及與深入，網絡學習的時代已經到來，通過互聯網技術突破時間空間的局限，便捷地開展定制的網絡學習，使學歷教育與非學歷教育更加靈活有效.自從網絡教育工作開展以來，在管理機制、教學模式、人才培養模式和資源建設等方面取得了卓有成效的進展，網絡教育已成為我國高等教育的重要組成部分。通過遠程網絡教育在一定程度上也能改善教育資源不均衡的狀況，使得更多的學習者受益。本文針對高校網絡教育中運用云計算技術進行網絡學習做了一定的分析。
2、云計算概述
云計算已經成為IT界熱門的技術關鍵詞，它是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物，是一種為了適應用戶組織行為新需求、基于互聯網技術的一種網絡信息資源的新型組織構架模式和提供信息服務的新形式。通過不斷提高云端的處理能力，進而減少用戶終端的處理負擔，最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設備，并能按需享受云端的強大計算處理能力。將計算能力作為一種商品通過互聯網進行流通，當用戶有需求時，就像購買水電，按需支取。[1][2]利用云計算技術，高校可以提供經濟靈活的、定制可擴展的租用式教育服務，有利于提高高校信息化資源的利用率。利用云計算技術，高校可以為遠程教育機構以及終端學生提供多種形式的、全天候的、高質量的服務。[3]
3、網絡教育采用云計算技術的應用分析
3.1 平臺結構
從結構上分為兩個部分：一部分是云端，它是云服務的核心。對于用戶端來說， 數據存儲在云端，由云端向用戶端提供所有服務及數據交換；數據管理在云端，由云端的技術管理團隊來管理用戶端提交的數據和程序；數據安全保護在云端，由云端的權限策略審核用戶與其指定人員的共享數據。
云端由云服務創建者和云服務提供者組成。云服務創建者，主要包括開發人員及其所用的所有開發工具等，云服務提供者將編程接口和編程模式提供給云服務創建者， 云服務創建者的開發人員開發出程序應用交付給云服務提供者。云服務提供者提供基礎設施和各種物理資源池，如服務器、存儲設備、網絡設備等；提供云管理平臺，它是用來搭建在基礎設施上提供計算能力的框架，如接口、數據中心、分布式文件系統等；提供各種云服務模式，如基礎設施即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（IaaS）三種。
另一個部分是用戶端，它由云服務消費者組成，只要利用云服務提供者給出的訪問接口付費和使用所需的各種服務.它可以是所有能接入互聯網絡的終端設備，如計算機、手機、平板電腦等。[4][5]（圖1）
3.2 應用分析
3.2.1 教育觀念的轉變
云時代的到來，科技改變教學環境和教學方法。對于教師，從講臺到網絡教育平臺，教師需要對教學資源進行填充，給網絡資源進行歸類和劃定標準、制定相應的訪問規則等。
3.2.2 教育資源的共建、共享
云可以充分利用網絡中的空閑空間，滿足所有終端用戶的多種計算能力的請求，具有超大規模的數據存儲能力，滿足全體用戶最大限度整合教育資源。教師和學生們在遵循一定規則的前提下，新增教學資源和對已有資源進行補充和修改，不斷完善教學資源庫，實現資源最大化分享，在一定程度上改善教育資源不均衡的狀況，使得更多的學習者受益。
3.2.3 選擇性備份數據
“云”有著多副本數據容錯、同構計算節點可互換等特性，云用戶的數據和應用程序都在云端，云端是高性能的計算機集群，由專業技術很強的國際企業提供，雖可提供可靠、安全的數據存儲中心，但對于重要數據仍需防范于未然，云用戶可以有選擇性的進行離線備份。
4、結語
促進高等教育網絡化，提供高質量、不間斷的教育服務是云計算技術在網絡教育領域的變遷，是未來網絡教育的框架，網絡教育在云技術的發展和社會經濟文化的進步的支撐下，在構建終身教育體系方面將發揮越來越重要的作用，必將成為創建學習型社會的重要手段。
參考文獻
[1]江務學，張 璟，王志明.云計算及其架構模式[J].遼寧工程技術大學學報（自然科學版），2011.8：575-579.
[2]張應福，黃鵬，陳超.云計算技術及其在下一代數據中心建設中的應用[J].運營一線，2011.01：39-42.
[3]商存慧，聶艷明.云計算在高校教育信息化中的應用研究[J].中國教育信息化，2011.07：4-7.
關鍵詞：大學計算基礎；云計算；教學案例
中圖分類號：TP3-4 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9599 （2012） 15-0000-02
1 引言
大學計算機基礎課程是各高校為非計算專業的學生開設的一門公共基礎課程，其目標是為學生提供計算機基礎知識的能力與素質方面的教育，使學生掌握計算機操作，網絡及其它相關信息技術的基礎知識，培養高校學生利用計算機處理事務的能力，使學生具有對基本應用軟件的操作能力、應用能力以及掌握簡單的軟件開發技術，提高學生的計算機素質，為將來應用計算機知識與技術解決相關專業的實際問題打下良好的基礎[1]。
目前，由于我國高校在信息技術教育方面的基礎還較為薄弱，同時信息技術具有顯著的發展迅速和更新速度快的特征，致使國內的大學計算機基礎教學面臨一些問題的挑戰，如：教學難以兼顧不同層次的學生、學生信息技術的掌握程度參差不齊[2]、教學難以跟上最新的信息技術發展和教學方式過于單一等問題。
最近興起的云技術正對信息技術產業產生前所未有的沖擊，并將在近幾年內成為信息技術教育中的主流技術，從而引起教學方式及學習方式的重大變革。為了促進大學計算基礎課程教學中以上存在問題的解決，將云計算技術引入到大學計算機基礎課程中是一個非常有價值的研究領域，論文首先對云計算技術進行介紹，然后論述將云計算技術引入大學計算機基礎課程中的優勢，最后給出相應的教學案例。
2 云計算技術
云計算（Cloud Computing）是并行計算（Parallel Computing）、網格計算（Grid Computing）和效用計算（Utility Computing）等分布式計算技術發展和融合的產物。我們認為云計算是指利用高速的互聯網傳輸能力，將數據的處理過程從個人計算機或服務器轉移到互聯網上的計算機集群中（由云計算服務提供商擁有的大型數據中心或服務器農場），用戶只需要提出服務請求就可以得到根據需要可動態伸縮的計算資源，而用戶只為所使用的計算資源付費。
從云計算基礎設施的隸屬關系來看，可以將云計算平臺分為公共云（為廣泛的普通用戶提供云計算服務的公共云計算設施，如Google和Amazon）、私有云（屬于某一個機構的專用云計算服務設施，不對外提供服務）和混合云（將公共云和私有云結合來共同為用戶提供服務）。目前，云計算已經被廣泛應用于互聯網應用、科研、天文信息計算處理、醫學、網絡安全、教育和電子商務等眾多領域[4]。
3 將云計算技術引入大學計算機基礎課程的優勢
根據The New Media Consortium與EDUCAUSE Learning Initiative聯合發表的2009年Horizon Report 分析和預測，云計算將在近幾年里成為學校應用的主流技術，它將影響教師的教學方式和學生的學習方式，在報告中提到，云計算技術對教育的影響日趨明顯。在國內，上海師范大學的黎加厚教授首先提出云計算輔助教學（Cloud Computing Assisted Instructions，簡稱CCAI）的概念，其含義是指在云計算環境下，利用云計算服務平臺構建個性化的信息化教學環境，以輔助教師的教學，促進教師和學生之間的交流，促進學生協作學習的教學方式，是計算機輔助教學的延伸和新的發展[5]。
自2007年Google與IBM合作將云計算帶入到全球多所大學后，云計算與大學的關系日益密切，眾多云計算巨頭與國內外的多所大學展開了云計算合作，為這些大學的計算機專業學生和研究人員提供硬件、軟件和服務支持，推動新的軟件開發方法，幫助高校學生獲得相關云應用編程方面的技能，幫助他們應對未來大規模互聯網應用的挑戰。如美國亞利桑那州立大學與Google的云計算合作項目和戴爾與廣州大學的云計算合作項目。
我們認為將云計算技術引入大學計算機基礎課程教學有以下優勢：
（1）不受時空限制的學習方式。教師可以將學習內容（課件、學習材料、教學案例和學習視頻材料放在云計算平臺中，由于大多數學生都有自己的臺式電腦、筆記本電腦或智能手機等上網設備，因此可以在任何時間、任何地點訪問所需要學習的內容，從而打破了時間和空間的限制，不再將學生的學習限制在機房和上課時段，學生可以任意的存取學習資料和實驗中產生的文件，而不需要再進行數據同步。
（2）自主和互動式學習。在大學學習環境中，學生的學習安排較為寬松，可以較為自由的安排自己的學習時間，但在學習中還是需要有教師及時的輔導，以提高學習效率和學習效果。在以往的教學模式中，學生只能根據教師的教學安排來進行學習，教師也不可能做到及時的對所有學生進行輔導。在云計算平臺中，學生可以根據自己的基礎和學習情況自主的選擇相應的教學模塊進行學習，還可以和教師進行文字、視頻互動，或對學生進行遠程協作，能比較及時幫助學生解決學習中遇到的困難。通過建立虛擬學習社區，還可以增強學生和學生之間的互動。互動式學習有助于師生和生生之間和諧關系的建立，提高學生對課程學習的積極性。
（3）增強學生在云計算技術方面的知識和能力。由于云計算技術應用范圍越來越廣泛，使學生了解和掌握云計算知識，能增強學生的就業能力和為社會服務的能力。
（4）增加學生對計算機課程的學習興趣。將云計算這一全新和前沿的技術引入到教學中，增加了學生對大學計算機基礎課程中計算機網絡和網頁設計等章節的學習熱情，以及對后續程序設計課程的興趣。
4 教學案例
目前在國內的高校中，還沒有規模較大和較為成熟的私有云計算平臺，因此在我們的教學中，我們主要采用了公共云計算平臺作為教學中的云計算技術實驗平臺，同時利用校內的Elearning學習平臺作為教學中的師生討論平臺。主要進行的云計算應用有以下幾項：
（1）結合大學計算機基礎課程中的計算機網絡和網頁設計章節，對學生進行云計算知識的介紹，并講解常見免費云計算服務的應用方法。由于國內對于Google云計算平臺的訪問不太穩定，因此主要采用了國內的“千腦云電腦”平臺作為教學資料的共享以及學生在線編輯和存儲文檔的平臺，云計算中的軟件應用以金蝶的云計算軟件“隨手記”作為實例。
（2）在線資料共享和在線文檔編輯。教師將課件、學習材料、教學案例存放在千腦云電腦平臺中，學生可以隨時進行下載，并根據自己的學科基礎和學習進度來進行學習。在課程學習中，學生將教師布置的Word、Excel和PowerPoint作業的文件在線地的存儲在云計算平臺中，學生可以在機房完成作業，或將部分作業放在宿舍或家中的電腦上完成，由于文檔存儲于云計算平臺中，學生在不同的計算機上訪問的是同一個云計算平臺中的文件，因此不存在學生需要用優盤來進行文件拷貝和數據同步的問題，這也解決了學生經常出現的優盤損壞、感染計算機病毒和遺失所帶來的作業不能按時正常提交的問題。
（3）使用云計算軟件實現個人理財記帳。利用金蝶云計算軟件“隨手記”讓每個學生將自己生活中所有的財務收支情況進行記錄，隨手記是金蝶理財網推出的個人理財記賬軟件，可以通過瀏覽器以B/S方式進行訪問和使用，手機版則分為iPhone版本，Andriod版本，其中iPhone版本分為標準版和專業版。由于學生的財務數據存儲在云計算平臺內，因此不會產生手持設備（如手機和PDA）中的記帳軟件存在的設備損壞或遺失所帶來的數據丟失問題，而且“隨手記”所提供的提醒功能和動態圖文報表功能讓學生很好地對自己的各項支出有詳細的了解，有助于學生養成良好的消費習慣，培養學生的理財能力。
5 總結
云技術正對信息技術產業產生前所未有的沖擊，其應用將日益深入和廣泛，云計算技術也將在近幾年內成為信息技術教育中的主流技術，從而引起教學方式及學習方式的重大變革。將云計算技術引入大學計算機基礎課程教學中是必然的趨勢。論文對云計算技術進行介紹，闡述了將云計算技術引入大學計算機基礎課程的優勢，并給出了相應的教學案例。論文在將云計算技術引入大學計算機基礎課程教學中作出了有益的探索。
參考文獻：
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[4]楊旌.面向云計算的高校《大學計算機基礎》課程教學創新[J].科技信息，2010（23）：185-186.
