時(shí)間:2023-08-18 17:31:40
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[論文摘要]上個(gè)世紀(jì)90年代以來,經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢已發(fā)展成不可逆轉(zhuǎn)的事實(shí)。隨著全球化的到來,我國民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到了影響,民族地區(qū)應(yīng)順應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化的潮流,加快制度創(chuàng)新,對外開放,加大投資力度等,逐漸形成新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,我國民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也不可避免的受到影響。經(jīng)濟(jì)全球化對于民族地區(qū)的發(fā)展既有機(jī)遇又有挑戰(zhàn),民族地區(qū)應(yīng)盡快順應(yīng)全球化的潮流,抓住機(jī)遇,轉(zhuǎn)變發(fā)展戰(zhàn)略,使我國民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展再上一個(gè)臺階。
一、經(jīng)濟(jì)全球化對我國民族地區(qū)的影響
所謂經(jīng)濟(jì)全球化,是指在當(dāng)代科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展的前提下,世界各國經(jīng)濟(jì)不斷的相互交織,相互融合,逐漸形成相對統(tǒng)一的世界市場體系,并按照市場經(jīng)濟(jì)的要求,實(shí)現(xiàn)資本,貨物,技術(shù),勞務(wù)等生產(chǎn)要素自由流動(dòng)和合理配置的過程。經(jīng)濟(jì)全球化對我國民族地區(qū)的影響涉及到方方面面,諸如科學(xué)技術(shù),人才教育,文化都會受到很深的影響。
從科學(xué)技術(shù)上來看,與發(fā)達(dá)的西方國家相比,我國尤其是西部民族地區(qū),在科學(xué)技術(shù)方面與其存在的差距很大。全球化帶來了科學(xué)技術(shù),我們應(yīng)該抓住這個(gè)發(fā)展機(jī)會。但我國民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的選擇要從當(dāng)?shù)氐膶?shí)際出發(fā),不可全部照搬西部的發(fā)展模式。因此,民族地區(qū)應(yīng)立足于當(dāng)?shù)兀瑒?chuàng)建自己的科技創(chuàng)新體系。西部民族地區(qū)可以在不需大量資金的事業(yè)上投入更多的精力,如生態(tài)農(nóng)業(yè),特色旅游產(chǎn)業(yè)。只要從此方面解決這一問題,再加上好好利用全球化所帶來的科學(xué)技術(shù),民族地區(qū)的發(fā)展會在短時(shí)間內(nèi)趕上并超過東部地區(qū)的發(fā)展。
從人才教育方面來說,全球化給民族地區(qū)的發(fā)展帶來了機(jī)遇。經(jīng)濟(jì)全球化促進(jìn)了知識經(jīng)濟(jì)的蓬勃興起,在當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)形態(tài)下,知識人才成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展最主要的因素。經(jīng)濟(jì)全球化給我國民族地區(qū)帶來了機(jī)遇,新的觀念也隨著全球化進(jìn)入了民族地區(qū),重視人才培養(yǎng),加大教育投資力度,改變傳統(tǒng)觀念,認(rèn)識到民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性,民族地區(qū)只有隨著全球化的浪潮,接受新觀念,重視人才教育,那么,才會在一些領(lǐng)域有所突破。
從文化角度來看,經(jīng)濟(jì)全球化對于民族地區(qū)在改變觀念,制度完善等方面都起著有力的促進(jìn)作用。文化因素對于民族地區(qū)的發(fā)展有著不可替代的作用。經(jīng)濟(jì)全球化帶來的全新觀念應(yīng)結(jié)合民族地區(qū)的傳統(tǒng)文化習(xí)俗,生活習(xí)慣心理等因素,而且也應(yīng)當(dāng)重視民族地區(qū)文化所特有的價(jià)值觀,道德觀。在民族經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中,民族文化功不可沒,但民族文化的發(fā)展既要有全球化的帶動(dòng),又要保持其民族特性。
二、經(jīng)濟(jì)全球化下我國民族地區(qū)發(fā)展面臨的問題
少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后原因是多方面的,比如:生態(tài)環(huán)境脆弱,教育落后,人才素質(zhì)不高,投資力度不足等。這些都制約著民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。西方一位經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾形象地把人才,教育,科技比喻成三駕馬車,共同拉動(dòng)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展,促進(jìn)社會進(jìn)步。然而,西部民族地區(qū)同樣面臨著這樣一個(gè)問題,人才嚴(yán)重匱乏,科技投入嚴(yán)重不足,勞動(dòng)力素質(zhì)不高。事實(shí)上,西部民族地區(qū)要發(fā)展,人才、科技、教育一個(gè)都不能少。在經(jīng)濟(jì)全球化的推動(dòng)下,民族地區(qū)也面臨著挑戰(zhàn)。人才、科技、教育這三個(gè)問題都未曾完全解決,并且,經(jīng)濟(jì)全球化并非是經(jīng)濟(jì)上的世界一體化,相伴發(fā)生的還有政治,文化等方面的一體化。對于我國民族地區(qū)來說,經(jīng)濟(jì)全球化并非都是福音。
三、應(yīng)對經(jīng)濟(jì)全球化,我國民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策
解放思想,實(shí)事求是,民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要與經(jīng)濟(jì)全球化相適應(yīng)。我國加入世界貿(mào)易組織之后,對于發(fā)達(dá)地區(qū)和不發(fā)達(dá)地區(qū)都有一定的影響,我國面對的是全球化下各國在經(jīng)濟(jì)、科技、文化、教育等方面的競爭。尤其對于我國民族地區(qū)來說,必須站在新的發(fā)展戰(zhàn)略上,解放思想,立足于本地區(qū)的實(shí)際,使之融入全球化的體系之中,抓住全球化的機(jī)遇來發(fā)展民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)。
大力發(fā)展教育事業(yè),提高民族地區(qū)的人口素質(zhì)。當(dāng)今經(jīng)濟(jì)競爭的實(shí)質(zhì)是人才的競爭。經(jīng)濟(jì)全球化導(dǎo)致了競爭的日益激烈,民族地區(qū)要想在經(jīng)濟(jì)全球化的浪潮中站穩(wěn)腳跟,發(fā)展經(jīng)濟(jì)最根本的是要大力發(fā)展教育事業(yè),提高人口素質(zhì)。我國民族地區(qū)勞動(dòng)力的文化程度水平總體不高,這進(jìn)一步影響了民族地區(qū)的發(fā)展。民族地區(qū)的人才培養(yǎng)就要立足于本地,引進(jìn)更多的人才,或者將本地人才輸送出去接受培養(yǎng),最后回到本地區(qū)做貢獻(xiàn)。并且,民族地區(qū)要重視基礎(chǔ)教育,多為勞動(dòng)者提供學(xué)習(xí)的機(jī)會,逐步培養(yǎng)出一批高素質(zhì)人才為西部民族地區(qū)的發(fā)展注入新的活力。
民族地區(qū)應(yīng)立足于本地實(shí)際發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)。在經(jīng)濟(jì)全球化的浪潮下,民族地區(qū)將不可避免地受到國內(nèi)外市場的雙重壓力。民族地區(qū)在激烈的競爭中,只有抓住機(jī)遇,立足于本地的優(yōu)勢來發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。西部民族地區(qū)的自然資源十分豐富,許多稀有金屬儲量都位于世界前列,可以利用其資源優(yōu)勢來發(fā)展特色經(jīng)濟(jì),如寧夏回族自治區(qū)的冶金業(yè)。民族地區(qū)仍有許多優(yōu)越的發(fā)展畜牧業(yè)的條件,如西藏,內(nèi)蒙古的畜牧業(yè)。民族地區(qū)的傳統(tǒng)文化也十分豐富,如傣族的潑水節(jié),彝族的火把節(jié),這些可發(fā)展為特色旅游產(chǎn)業(yè),會吸引更多的游客觀光旅游,這可帶動(dòng)該地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。民族地區(qū)應(yīng)盡可能立足于本地區(qū)的優(yōu)勢,發(fā)展特色經(jīng)濟(jì),并使這些產(chǎn)業(yè)成為帶動(dòng)民族地區(qū)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。
改善投資環(huán)境,提高利用外資水平。投資不足是阻礙民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的又一障礙。一方面,民族地區(qū)要加大投資力度,并且利用國家的優(yōu)惠政策,吸引外商投資。另一方面,民族地區(qū)要改善投資環(huán)境,利用政策爭取國家資金,防止重復(fù)建設(shè),加強(qiáng)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)建設(shè)。改革開放30多年以來,利用外資成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素之一,但我國民族地區(qū)所吸引的外資比重遠(yuǎn)低于東部地區(qū),這也是民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的原因之一。
加速制度創(chuàng)新,擴(kuò)大對外開放。美國新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家諾思認(rèn)為“經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵在于制度的因素”。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展,民族地區(qū)應(yīng)著力于制度創(chuàng)新,要進(jìn)一步加快市場機(jī)制的改革和完善,加強(qiáng)政府的宏觀調(diào)空,改善生活服務(wù)環(huán)境。我國西部地區(qū)之所以落后于東部地區(qū)尤其是沿海地區(qū)的發(fā)展,其原因之一是東部地區(qū)受到了制度創(chuàng)新所帶來的利益。民族地區(qū)要受到傳統(tǒng)的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)思想,發(fā)展相對滯后。因此,隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)展,民族地區(qū)應(yīng)致力于制度創(chuàng)新,擴(kuò)大對外開放的程度。
經(jīng)濟(jì)全球化對于各個(gè)國家來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn),對于我國民族地區(qū)來說亦然。民族地區(qū)只有立足于現(xiàn)實(shí),利用經(jīng)濟(jì)全球化帶來的機(jī)遇,加快制度創(chuàng)新,改善投資環(huán)境,使民族地區(qū)的人才,科技,教育的發(fā)展上一個(gè)新的臺階,促進(jìn)民族地區(qū)的發(fā)展,最終實(shí)現(xiàn)國家的全面經(jīng)濟(jì)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)共同富裕。
參考文獻(xiàn):
[1]黃健英,薩如拉.少數(shù)民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略.中央民族大學(xué)出版社,1996.
[2]盧鐵城,張忠元.中國西部民族經(jīng)濟(jì).四川辭書出版社,2000.
關(guān)鍵詞:特色經(jīng)濟(jì);勞務(wù)經(jīng)濟(jì);農(nóng)民增收
勞務(wù)經(jīng)濟(jì)在轉(zhuǎn)移農(nóng)村富余勞動(dòng)力、帶動(dòng)農(nóng)村第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)民增收方面具有重要作用,但是相對于資本要素所得。勞務(wù)收入要低得多,而且具有極大的不穩(wěn)定性。因此,單純的勞務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展解決不了農(nóng)民的持續(xù)增收問題。特色經(jīng)濟(jì)是以當(dāng)?shù)靥厣Y源為基礎(chǔ),發(fā)展地方特色產(chǎn)業(yè)的一種模式。特色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以將資源稟賦優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。進(jìn)而轉(zhuǎn)化為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢,為農(nóng)民增收提供不竭的源泉。內(nèi)蒙古農(nóng)村自然資源稟賦好且具有勞務(wù)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),因而構(gòu)建一種與之資源稟賦相符的農(nóng)民增收模式,具有現(xiàn)實(shí)意義。
一、內(nèi)蒙古特色經(jīng)濟(jì)與勞務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況
(一)內(nèi)蒙古農(nóng)村居民人均純收入及其構(gòu)成狀況
內(nèi)蒙古農(nóng)民增收模式的探究,需要了解內(nèi)蒙古農(nóng)民收入現(xiàn)狀。2000-2009年內(nèi)蒙古農(nóng)村居民人均純收入呈逐年上升趨勢,從2000年的2038.00元/人上升到2009年的4937.80元/人,年均增長率達(dá)15.81%;內(nèi)蒙古歷年農(nóng)村居民人均純收入均高于同期西部的平均水平。但低于全國的平均水平。2000-2009年,內(nèi)蒙古農(nóng)村居民人均純收入比西部平均水平高656.48元/人,但比全國的平均水平低270.14元/人,農(nóng)村居民人均純收入年均增長率比西部低0.32個(gè)百分點(diǎn),比全國的平均水平高1.51個(gè)百分點(diǎn)。
工資性收入、家庭經(jīng)營性收入、財(cái)產(chǎn)性收入及轉(zhuǎn)移性收入分別從2000年的人均287.63、1690.81、24,58和35.18元增加到2009年的人均900.4、3277.5、137.3和622.6元,分別增加612.77、1586,69、112.72、587.42元,年均增長率分別為23.67%、10.43%、50.95%和185.53%。家庭經(jīng)營性收入和工資性收入是內(nèi)蒙古農(nóng)村居民人均純收入的主要構(gòu)成部分,但家庭經(jīng)營性收入的絕對額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于工資性收入,工資性收入的增長率遠(yuǎn)高于家庭經(jīng)營性收入的增長率。
從內(nèi)蒙古農(nóng)村居民人均純收入的構(gòu)成比重及變動(dòng)趨勢看,家庭經(jīng)營性收入所占比重呈逐漸下降趨勢,工資性收入所占比重呈逐漸上升趨勢。2000-2009年。內(nèi)蒙古人均家庭經(jīng)營性收入占農(nóng)村居民人均純收入的比重從2000年的82.96%下降到2009年的66.38%,年均下降率達(dá)2.22%:人均工資性收入在農(nóng)村居民人均純收入中所占比重由2000年的14.11%上升到2009年的18.23%,年均上升率達(dá)3.25%。
(二)內(nèi)蒙古特色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r
農(nóng)村自然資源稟賦狀況對農(nóng)村特色經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要影響。據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》顯示,2009年內(nèi)蒙古農(nóng)村人均耕地及林地面積為9.75畝/人和1.81公頃/人,分別居西部第1和第2位,均居全國第2位:人均森林面積及人均牧草地面積為0.98公頃/人和126.60畝/人,分別居全國第2和第1位。
農(nóng)村特色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開對自然資源的高效開發(fā)和利用。2009年內(nèi)蒙古農(nóng)產(chǎn)品中,糧食總產(chǎn)量分別居西部和全國第2和第12位。其中,谷物、豆類、薯類產(chǎn)量分別居西部第2、第1和第6位。居全國第12、第2和第7位:油料總產(chǎn)量居西部第2位、全國第9位:甜菜總產(chǎn)量在西部和全國均排名第2位:羊絨和奶類總產(chǎn)量在西部和全國均居第1位。大牲畜飼養(yǎng)年底總頭數(shù)居西部第3、全國第4位;牛、馬、驢、騾、駱駝年底頭數(shù)分別居西部第3、第5、第3、第3和第2位,分別居全國第4、第5、第4、第3和第2位:羊年底總頭數(shù)在西部和全國均排名第1位,其中山羊和綿羊年底總頭數(shù)在西部和全國均排名第1位。牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重呈逐年上升趨勢,由1978年的29.58%上升到2009年的45.94%,上升16.36個(gè)百分點(diǎn)。
依靠農(nóng)村自然資源稟賦發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)是農(nóng)村居民增加家庭經(jīng)營性收入的重要途徑。農(nóng)村自然資源的豐裕度是發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),特色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r可用農(nóng)村居民家庭經(jīng)營性收入衡量。2009年。內(nèi)蒙古人均家庭經(jīng)營性收入及其占農(nóng)村居民人均純收入的比重為3277.50元/人和66.38%。分別居西部地區(qū)第1和第3位:2000-2009年,內(nèi)蒙古人均家庭經(jīng)營性收入為2277.52元,占農(nóng)村居民人均純收入的比重為73.83%,分別居西部地區(qū)第1和第2位。可見。內(nèi)蒙古人均家庭經(jīng)營性收入及其占農(nóng)村居民人均純收入的比重均居西部前茅,說明內(nèi)蒙古特色經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢明顯,特色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)民增收的作用顯著。
(三)內(nèi)蒙古勞務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r
農(nóng)村居民工資性收入中所占比重最大的是勞務(wù)收入。內(nèi)蒙卉農(nóng)村居民工資性收入的上漲主要得益于勞務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的勞務(wù)收入的提高。2000-2009年,內(nèi)蒙卉、兩部及全國農(nóng)村居民人均勞務(wù)收入分別為194,88、354.55和482.53元,內(nèi)蒙古分別比西部及全國的平均水平低159.67和287.66元/人;內(nèi)蒙,古、兩部及全國農(nóng)村居民人均勞務(wù)收入年均增長率分別為22.91%、33.67%和28.20%,內(nèi)蒙古分別比兩部及全國的平均增長率低10.75%和5.29%。可見,內(nèi)蒙古勞務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢,表現(xiàn)為農(nóng)村居民人均勞務(wù)收入及其增速均低于同期兩部及全國的平均水平。
近年來河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,到2008年底全省的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)達(dá)到了18408億元,占全國的比重為6.1%,在全國各省市、自治區(qū)中僅次于廣東、山東、江蘇、浙江,位居第5位。但由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)位條件等因素的影響,省內(nèi)各區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著明顯的不均衡現(xiàn)象。這種不均衡現(xiàn)象,不僅直接影響到全省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民生活水平的提高,而且對中部地區(qū)乃至全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也產(chǎn)生了一定的消極影響。因此,準(zhǔn)確評價(jià)和分析河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異狀況,不僅對縮小河南省區(qū)域差異促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要意義,而且對中部地區(qū)乃至全國縮小區(qū)域差異、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展都有借鑒意義。本文以18個(gè)省轄市為區(qū)域分析單元,采用主成分分析法,運(yùn)用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析軟件,較系統(tǒng)、客觀地分析河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r及差異程度,并提出了縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策建議。
二、構(gòu)建綜合評價(jià)指標(biāo)體系
衡量一個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況,不僅要考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,還應(yīng)考察社會發(fā)展?fàn)顩r,因?yàn)樯鐣l(fā)展?fàn)顩r是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的一個(gè)結(jié)果,社會發(fā)展?fàn)顩r反過來會影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。這就需要一種綜合評價(jià)的方法。另外,通過綜合評價(jià)還有助于我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展存在的問題以及影響總體發(fā)展水平的因素,為實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展提供一些理論依據(jù)。
一個(gè)地區(qū)的發(fā)展差異主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異和社會發(fā)展水平差異上。為此,本文依據(jù)可獲取性原則、綜合性原則、功能性原則、非重疊性原則、層次性原則、可比性原則、科學(xué)性原則,選取反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿λ健⑸鐣l(fā)展水平的3大類共 17個(gè)單項(xiàng)指標(biāo), 構(gòu)建了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價(jià)指標(biāo)體系( 見表1)。所用原始數(shù)據(jù)均來自《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒(2009)》。
三、實(shí)證分析
(一)主成分分析過程
整個(gè)分析過程借助 SPSS19.0 軟件完成。首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化( 從略), 求 R 的特征值以及貢獻(xiàn)率。根據(jù)變量相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則提取主成分作為初始因子。相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的主成分有3個(gè),累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85.776%。可見,選擇的3個(gè)主成分,其所代表的信息量已能比較充分地解釋并提供原始數(shù)據(jù)所能表達(dá)的信息。同時(shí),因子方差在0.785-0.989之間,說明全體變量能較好地被3個(gè)主成分解釋,選擇3個(gè)主成分的信息能比較充分地反映和代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的高低。
建立主成分分析模型的目的不僅在于找出主成分,更重要的是知道每個(gè)主成分的意義,以便對實(shí)際問題進(jìn)行分析。由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知,第一主成分在經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10等幾個(gè)指標(biāo)上有較大的載荷,可以把第一主成分F1命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子,其貢獻(xiàn)率為47.446%;第二主成分在經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)X11、X12、X13、X14、X15上有較大的載荷,可以把第二主成分F2命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ蜃樱湄暙I(xiàn)率為30.739%;第三主成分在社會發(fā)展指標(biāo)X16、X17上有較大的載荷,可以把主成分F3命名為社會發(fā)展因子,其貢獻(xiàn)率為7.591%。
根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣中的系數(shù)可以得出因子得分函數(shù)如下:
F1=0.945X1+0.856X2+…………+0.161X11+0.421X12
F2=-0.184X1+0.462X2+………+0.198X11+0.474X12
F3=-0.0567X1-0.184X2-……… +0.935X11-0.652X12
由因子得分函數(shù)利用 SPSS19.0進(jìn)行計(jì)算得到各市的3個(gè)因子變量得分。由于選取的3個(gè)主因子對各區(qū)域綜合發(fā)展水平所能解釋的能力不同,即它們對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的貢獻(xiàn)率各不相同,因此,為了求得一個(gè)能夠綜合反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的分?jǐn)?shù),以其方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),建立描述區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評價(jià)模型如下:
F=F1*0.47446+F2*0.30739+F3*0.07591 轉(zhuǎn)貼于
由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合評價(jià)模型利用 SPSS19.0計(jì)算得到了河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合得分結(jié)果 (見表2)。
(二)結(jié)論分析
綜合得分值的意義,綜合得分大于0,說明該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大于全省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;綜合得分小于0,說明該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,絕對值越大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低。從綜合評價(jià)表可以看到,綜合得分位居第1位的鄭州市和位居最后1位的周口市相差6.33。綜合得分為正值的區(qū)域有鄭州市(5.19)、洛陽市(1.16)、濟(jì)源市(0.65)、焦作市(0.61)、安陽市(0.11)、新鄉(xiāng)市(0.08)6個(gè)省轄市,這說明河南省18個(gè)省轄市中經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平在全省平均水平以上的區(qū)域不足一半。其中,這6個(gè)省轄市,也有很大的差異,位居第1位的鄭州市和位居第2位的洛陽市相差4.03。
四、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策和基本思路
通過以上分析可以發(fā)現(xiàn),河南省內(nèi)各區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差異。這種差異主要反映在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,制約了全省經(jīng)濟(jì)的健康、穩(wěn)定、快速的發(fā)展,因此應(yīng)該采取措施縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
(一)加大對落后地區(qū)的支持力度和投資
省政府應(yīng)通過政策支持、財(cái)政傾斜、社會資助等手段加大對落后地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和教育的投入,完善落后地區(qū)的管道、通信、交通、電力、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),特別是加快落后地區(qū)高速公路的建設(shè),盡快與周圍地區(qū)形成暢通的交通網(wǎng)絡(luò)。還應(yīng)加大對落后地區(qū)的教育投資,特別是加大職業(yè)技術(shù)教育的投入力度,提高落后地區(qū)勞動(dòng)者的技術(shù)水平。同時(shí),在落后地區(qū)推行勞動(dòng)人事制度改革,采取有效措施穩(wěn)定科技人員,發(fā)揮他們在本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用。還可以通過設(shè)“獎(jiǎng)勵(lì)基金”,對有突出貢獻(xiàn)的各類人才進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì),吸引在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)懂技術(shù)、有管理能力的人才,鼓勵(lì)學(xué)有成就的名牌高校畢業(yè)生和高學(xué)歷高職稱的科技人才回本地區(qū)工作。
(二)優(yōu)化各區(qū)域的投資環(huán)境,吸引外資
不斷優(yōu)化投資環(huán)境,提高投資水平和投資率,為吸引外商直接投資和承接?xùn)|部向中西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移創(chuàng)造優(yōu)越的投資環(huán)境。加快發(fā)展教育事業(yè),注重人力資本的投入。民營經(jīng)濟(jì)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、外資企業(yè)等非國有經(jīng)濟(jì)在河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益增大,因此,政府部門應(yīng)加快轉(zhuǎn)變職能,改變管理經(jīng)濟(jì)、社會的方式和手段,按照市場經(jīng)濟(jì)的原則,推進(jìn)管理體制創(chuàng)新,建設(shè)和完善要素市場,完善市場經(jīng)濟(jì)體制,掃除行政壁壘障礙,實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。同時(shí)加快國有企業(yè)改革,取消一切限制民間資本投資的不合理規(guī)定,給予各市場主體以均等的投資機(jī)會,鼓勵(lì)和支持各地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)改革,為民營經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。
關(guān)鍵詞:金融業(yè);發(fā)展水平;因子分析;聚類分析
金融業(yè)作為一個(gè)為生產(chǎn)和生活服務(wù)的產(chǎn)業(yè),是第三產(chǎn)業(yè)的主導(dǎo)行業(yè),在整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)的資本形成和經(jīng)濟(jì)資源配置中起到關(guān)鍵的作用,具有儲蓄聚集、資源配置、風(fēng)險(xiǎn)管理等功能,而這些也正是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。因此,金融業(yè)發(fā)展水平是衡量和體現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要標(biāo)志。建立與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的金融服務(wù)體系,完善和充分發(fā)揮金融業(yè)的服務(wù)功能和作用,將對經(jīng)濟(jì)增長起到強(qiáng)有力的推動(dòng)作用。隨著河北省經(jīng)濟(jì)的快速增長,河北省的金融業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了少有的快速發(fā)展的新階段,認(rèn)識河北省金融業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,對于促進(jìn)和完善其建設(shè),進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的更好更快發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。
本文運(yùn)用因子分析和聚類分析方法,在全國視角下,對河北省金融業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了實(shí)證分析,揭示了河北省金融業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,找出了其發(fā)展中存在的一些問題。
一、 指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的搜集
在我國(不含香港、澳門特別行政區(qū)和臺灣省)金融業(yè)主要包括四個(gè)分支:銀行業(yè),證券業(yè),保險(xiǎn)業(yè),其他金融活動(dòng)。其中,銀行業(yè)、證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)構(gòu)成我國金融業(yè)的主體部分,因此,為全面、科學(xué)的考察金融業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,同時(shí)兼顧可比性原則和數(shù)據(jù)的可獲得性,本文從整個(gè)金融業(yè)的宏觀層面以及銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)三個(gè)行業(yè)分別選取具有代表性的指標(biāo)來衡量全國31個(gè)省(市、自治區(qū),港澳臺地區(qū)除外,下同)金融業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r,經(jīng)篩選,選取如下八個(gè)指標(biāo):
金融業(yè)增加值/GDP:某地區(qū)金融業(yè)增加值與該地區(qū)GDP之比,反映了金融業(yè)對該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)大小。
金融相關(guān)比率:金融資產(chǎn)總量與GDP之比,該指標(biāo)是戈德史密斯于1969年提出的,用以衡量一國(或地區(qū))金融上層結(jié)構(gòu)的相對規(guī)模及經(jīng)濟(jì)金融化程度的概括性指標(biāo)。由于數(shù)據(jù)限制,國內(nèi)學(xué)術(shù)界大多采用存貸款余額之和與國內(nèi)生產(chǎn)總值之比計(jì)算此指標(biāo),本文也借用這一方法。
金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額、金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額:用以反映金融機(jī)構(gòu)主要是銀行業(yè)的資金規(guī)模,從一個(gè)側(cè)面也反映了銀行業(yè)的發(fā)展程度。
保險(xiǎn)深度:是指某地區(qū)保費(fèi)收入占該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值之比,反映了保險(xiǎn)市場深化程度,也刻畫了一個(gè)國家或地區(qū)保險(xiǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的地位。
保險(xiǎn)密度:指按當(dāng)?shù)厝丝谟?jì)算的人均保險(xiǎn)費(fèi)額,反映了該地居民參加保險(xiǎn)的程度,也反映保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展水平和效率水平。
上市公司數(shù):反映了股票市場對該省區(qū)公司的支持程度。
證券化率:某地區(qū)股票市價(jià)總值與該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值之比,一般來說,證券化率越高,說明證券市場在該地區(qū)國民經(jīng)濟(jì)中的地位越重要。它也從一個(gè)側(cè)面反映了該區(qū)域利用資本市場融資的能力以及該地區(qū)證券業(yè)的發(fā)展程度。
本文以全國31個(gè)省(市、自治區(qū))2009年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2010》、《 中國金融年鑒2010》和《中國證券期貨統(tǒng)計(jì)年鑒2010》,為了消除不同量綱差異和不同數(shù)量級的差異,首先對數(shù)據(jù)采用Z標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行處理,即將所有數(shù)據(jù)化為均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。
二、因子分析和聚類分析
(一) 因子分析
運(yùn)用SPSS13.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,由于KMO相關(guān)性檢驗(yàn)值達(dá)到0.735,Bartlett’s球形檢驗(yàn)的P值0.000,以及由相關(guān)矩陣大多數(shù)簡單相關(guān)系數(shù)大于0.3,可知數(shù)據(jù)適合做因子分析。
根據(jù)特征值大于1的原則,選取2個(gè)公共因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.444%,說明這兩個(gè)公共因子能夠反映大部分的信息。為了使得到的公共因子的實(shí)際意義更好解釋,對公共因子進(jìn)行方差最大化正交旋轉(zhuǎn)。旋轉(zhuǎn)后,第一個(gè)公共因子的貢獻(xiàn)率為46.331%,第二個(gè)公共因子的貢獻(xiàn)率為39.114%,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣由表1給出。
【關(guān)鍵詞】區(qū)域金融;區(qū)域經(jīng)濟(jì);金融發(fā)展
一、引言
金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著密切的關(guān)系,一個(gè)良好的金融體系所提供的高質(zhì)量的金融服務(wù),有利于促進(jìn)一個(gè)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的長期持續(xù)增長。河南作為全國的人口大省、農(nóng)業(yè)大省、經(jīng)濟(jì)大省,在全國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中占據(jù)舉足輕重的地位,但與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份相比差距也是十分明顯的。河南就要在全國率先實(shí)現(xiàn)中原崛起,這就需要有強(qiáng)大的金融業(yè)作為支撐,金融業(yè)的強(qiáng)大是經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省建設(shè)的重要組成部分。河南當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展已站在了新的起點(diǎn)上,正在實(shí)現(xiàn)由經(jīng)濟(jì)大省向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的轉(zhuǎn)變。一定要抓住促進(jìn)中部地區(qū)崛起的戰(zhàn)略機(jī)遇,以科學(xué)發(fā)展觀統(tǒng)領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局,推動(dòng)河南在中原崛起中發(fā)揮更大的作用。如何實(shí)現(xiàn)金融與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,更好地提高區(qū)域金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,發(fā)揮區(qū)域金融在推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的積極作用,是一項(xiàng)值得重視和研究的重要課題。
二、金融發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究
國內(nèi)外對區(qū)域金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相關(guān)理論的研究由來已久,而真正對金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系有大量研究始于20世紀(jì)60年代。1969年,Goldsmith研究了各國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,得出金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長同步發(fā)展。自此之后,金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的“熱點(diǎn)”問題之一。傳統(tǒng)金融理論的研究對象多是發(fā)達(dá)國家,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展的要求。
在我國對金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究始于20世紀(jì)90年代。路磊對中國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析得出結(jié)論:金融資產(chǎn)與國民生產(chǎn)總值高度相關(guān),二者在時(shí)間上呈平行上升趨勢。談儒勇認(rèn)為在中國金融中介體發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系。周立在其專著中,揭示了中國金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系以及金融發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的路徑。此外,還有很多學(xué)者對我國區(qū)域金融與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系展開了研究,這為以后的研究提供了寶貴的啟迪和基礎(chǔ),但對中國區(qū)域金融發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的研究仍有待深入。
三、河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)與金融發(fā)展?fàn)顩r
(一)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r主要可通過總量與結(jié)構(gòu)兩個(gè)緯度來刻畫,據(jù)此本文從GDP總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和不同區(qū)域角度分析河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。從2002到2007年,全省GDP由6035億元增加到15012億元。其中,第一產(chǎn)業(yè)增加2365億元,增長3.8%;第二產(chǎn)業(yè)增加8280億元,增長18%;第三產(chǎn)業(yè)增加441億元,增長139%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,2007年河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為15.7∶55.0∶29.3,這說明河南實(shí)現(xiàn)了由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省向全國重要的經(jīng)濟(jì)大省和新興工業(yè)大省的重大轉(zhuǎn)變。這些成就標(biāo)志著河南省站在了一個(gè)新的歷史起點(diǎn)上,成為河南發(fā)展史上一個(gè)新的里程碑。
由于不同地區(qū)的地理環(huán)境和資源狀況的差異,河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成了四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域,即中原城市群、豫北經(jīng)濟(jì)區(qū)、豫西豫西南經(jīng)濟(jì)區(qū)、黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)。從2007年河南各地區(qū)的GDP看,中原城市群GDP達(dá)8610.51億元,而豫北、豫西豫西南和黃淮經(jīng)濟(jì)區(qū)分別為1608.40億元、1894.75億元、2930.71億元,中原城市群GDP占了河南省的57.36%,河南省四大經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展呈現(xiàn)不平衡狀態(tài)。
(二)資本形成狀況
資本形成即投資,對它的變化進(jìn)行觀察有助于從動(dòng)態(tài)的角度理解經(jīng)濟(jì)增長的狀況與動(dòng)因。據(jù)統(tǒng)計(jì),河南省資本形成總額呈逐年遞增趨勢。
19962002年河南省資本形成總額平均每年增加164億元,增長幅度不是太大;而2003年資本形成總額達(dá)到2786.46億元,較2002年增長312.27億元,增長速度開始加快;20042007年期間,資本形成總額有了大幅度增長,四年間資本形成總額平均每年增加1395億元。雖然河南省資本形成總額的增長速度在不斷加快,但與發(fā)達(dá)省份相比較其資本形成總額仍然較低,且增長對投資的信賴度還比較低,因而維持河南經(jīng)濟(jì)增長更具有持久性。
(三)金融發(fā)展?fàn)顩r
根據(jù)《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》,河南省金融發(fā)展情況的各個(gè)總量指標(biāo)增長都很快,其中各項(xiàng)存款余額平均每年增長14.91%,城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額平均每年增長13.69%,從而為企業(yè)的投資提供了豐厚的信貸來源;各項(xiàng)貸款余額平均每年增長11.21%。各項(xiàng)存款余額增長較快于各項(xiàng)貸款余額增長,其原因一是監(jiān)管當(dāng)局對存貸比例的控制,二是出于防范風(fēng)險(xiǎn)考慮,金融機(jī)構(gòu)控制貸款的發(fā)放。
四、河南區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和金融發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析
描述性統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)變量數(shù)據(jù)的一個(gè)總體性規(guī)律,但難以對其背后的動(dòng)因進(jìn)行更深入有效地分析,因而這里我們對河南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與金融發(fā)展關(guān)系進(jìn)行計(jì)量實(shí)證研究。
(一)貸款與GDP關(guān)系的實(shí)證
貸款是銀行金融中介機(jī)構(gòu)將居民儲蓄轉(zhuǎn)向投資的基本渠道,研究這一指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系可以達(dá)到兩個(gè)目的:一是看貸款變化是否對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用;二是可以觀察一個(gè)地區(qū)銀行中介機(jī)構(gòu)的發(fā)展是否適應(yīng)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長對金融服務(wù)的需求。為此,本文用OLS法對河南省GDP與貸款L總額進(jìn)行了回歸,所得結(jié)果如下:
GDP=5203.972+2.9071L
(3.374)(9.2915)
R2=0.9350
式中括號內(nèi)的值為T統(tǒng)計(jì)值(以下相同),模型的判定系數(shù)R2為0.9350,說明方程的擬合優(yōu)度較高,而且貸款L的系數(shù)為正,表明貸款總額變化與國民生產(chǎn)總值之間具有正相關(guān)關(guān)系。具體地說,在2000年至2007年期間,河南各項(xiàng)貸款余額L每增加一元,將使河南省內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.9071元,證明各項(xiàng)貸款余額對GDP的增長具有明顯的帶動(dòng)作用。
(二)各項(xiàng)存款總額(DT)與GDP關(guān)系的實(shí)證
利用OLS回歸結(jié)果為:
GDP=1824.2436+1.2641DT
(2.1385) (12.99)
微型金融離不開金融體系和經(jīng)營外環(huán)境的支持,金融外環(huán)境包括微貸外部影響因素和外部支持因素。
1.對單路徑效應(yīng)分析的假設(shè)
金融外環(huán)境中的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與信用環(huán)境兩因素可能通過小微企業(yè)活力影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效,這種影響效應(yīng)是單路徑發(fā)揮作用的。
(1)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r是反應(yīng)一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是否健康的標(biāo)志。宏觀經(jīng)濟(jì)對金融活動(dòng)有著直接或間接重要的影響,因?yàn)橥苿?dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要的三架馬車即投資、消費(fèi)和出口,三者對經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有不同程度的促進(jìn)作用。實(shí)現(xiàn)消費(fèi)、投資、出口協(xié)調(diào)發(fā)展,可以使經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展,對小微企業(yè)能夠起到利好作用。
假設(shè)1:國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對微貸客戶經(jīng)理工作績效模型的正向作用是完全通過“小微企業(yè)活力”的中介作用來實(shí)現(xiàn)的。
(2)發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境。本文中的發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境是指區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境。在我國不同的歷史時(shí)期,由于政治原因,造成東部、中部和西部存在較大差距,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不均衡已成為客觀現(xiàn)實(shí)。在一定的地域文化、社會心理和民眾價(jià)值觀念中,由于經(jīng)濟(jì)條件的綜合性和多元性的影響,小微企業(yè)也深深帶有了特定的區(qū)域性特質(zhì),這些特質(zhì)造就了小微企業(yè)不同的發(fā)展?fàn)顩r和誠信理念。
假設(shè)2:發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境對微貸客戶經(jīng)理工作績效的正向作用是完全通過“小微企業(yè)活力”的中介作用來實(shí)現(xiàn)的。
2.雙路徑、部分中介變量分析的假設(shè)
金融外環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)政策取向和政府認(rèn)同度能夠直接影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效模型,同時(shí)這些影響因素也對小微企業(yè)正常經(jīng)營產(chǎn)生有利或不利作用,這些利好或者負(fù)面因素會間接影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效。
(1)經(jīng)濟(jì)政策取向。國家宏觀調(diào)控的經(jīng)濟(jì)政策取向就是國家針對經(jīng)濟(jì)增長的態(tài)勢,以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的各種因素采取宏觀經(jīng)濟(jì)政策的發(fā)展方向。當(dāng)然,經(jīng)濟(jì)政策取向采取的最重要的工具是財(cái)政政策和貨幣政策,二者都是經(jīng)濟(jì)政策,都屬于宏觀調(diào)空的重要方式。政策的制定者不同、內(nèi)容不同,效果的即時(shí)性和持久性也不同。財(cái)政政策與貨幣政策是相互配合發(fā)揮作用的,它們通過不同路徑影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效。
假設(shè)3:經(jīng)濟(jì)政策取向直接正向影響微貸客戶經(jīng)理工作績效是顯著的;
假設(shè)4:經(jīng)濟(jì)政策取向?qū)ξ①J客戶經(jīng)理的間接正向作用是通過“小微企業(yè)活力”的中介作用來實(shí)現(xiàn)的。
(2)政府認(rèn)同度。政府認(rèn)同度是政府和監(jiān)管當(dāng)局對小微企業(yè)的重視程度。大量小微企業(yè)是有活力的實(shí)體經(jīng)濟(jì),小微企業(yè)的發(fā)展具有公共性、社會性,它們不僅對經(jīng)濟(jì)總量、就業(yè)有貢獻(xiàn),而且由于其機(jī)制靈活,在技術(shù)創(chuàng)新方面也有貢獻(xiàn)。小微企業(yè)健康發(fā)展就會逐漸成長為具有規(guī)模的中型或大型企業(yè),將來對國家的稅收和就業(yè)就會具有更大貢獻(xiàn)。正是由于小微企業(yè)發(fā)展的正外部性,政府和監(jiān)管當(dāng)局高度才重視和關(guān)注,加強(qiáng)對小微企業(yè)的政策支持。國家的政策支持表現(xiàn)在放寬市場準(zhǔn)入門檻、優(yōu)化小微企業(yè)的融資環(huán)境、建立對小微企業(yè)的稅收支持以及法規(guī)創(chuàng)新方面,這些政策同樣直接或間接影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效。
假設(shè)5:政府認(rèn)同度直接正向顯著影響微貸客戶經(jīng)理工作績效;
假設(shè)6:政府認(rèn)同度對微貸客戶經(jīng)理工作績效間接正向作用是通過“小微企業(yè)活力”的中介作用來實(shí)現(xiàn)的。
3.中介變量分析
發(fā)揮小微企業(yè)的活力是保證經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的關(guān)鍵,也是微貸實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、可持續(xù)發(fā)展的重要條件。小微企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)離不開金融外環(huán)境,而其經(jīng)營狀況又會對小微企業(yè)的貸款產(chǎn)生利好或負(fù)面影響。所以,小微企業(yè)的活力也就決定了客戶經(jīng)理的工作績效。小微企業(yè)的活力決定其發(fā)展的可持續(xù)性,也是其內(nèi)生動(dòng)力。
(1)市場競爭。小微企業(yè)市場競爭力體現(xiàn)在集群發(fā)展、市場潛力和應(yīng)對市場能力三個(gè)方面。產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)集群,小微企業(yè)通過集群化的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)小企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級。小微企業(yè)天生具有挖掘市場的潛力,從事的行業(yè)符合國家產(chǎn)業(yè)政策,有科技含量,屬于節(jié)能環(huán)保、戰(zhàn)略型新興產(chǎn)業(yè)和民生工程。小微企業(yè)能夠積極開拓新市場,并且積極應(yīng)對市場變化,具有應(yīng)對市場波動(dòng)的能力。
(2)自主創(chuàng)新。小微企業(yè)的自主創(chuàng)新表現(xiàn)為管理創(chuàng)新和市場創(chuàng)新。小微企業(yè)圍繞戰(zhàn)略改進(jìn)內(nèi)部管理,增強(qiáng)品牌意識,培育和壯大名牌產(chǎn)品和馳名商標(biāo)。通過自主創(chuàng)新,小微企業(yè)增加研發(fā)投入,加大新產(chǎn)品、新技術(shù)開發(fā)力度,就會擁有更多的自主知識產(chǎn)權(quán)。
(3)發(fā)展戰(zhàn)略。科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略包括市場定位、競爭戰(zhàn)略和組織制度。小微企業(yè)應(yīng)該適應(yīng)新形勢,以市場為中心,以客戶為導(dǎo)向,走“小而專”、“小而特”的特色化道路,開發(fā)有自己特點(diǎn)的特色產(chǎn)品,在細(xì)分的市場找準(zhǔn)位置。小微企業(yè)應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢,制定差異化發(fā)展目標(biāo)和戰(zhàn)略愿景。小微企業(yè)選擇的組織制度應(yīng)因時(shí)因地而異,因?yàn)椴煌袠I(yè)、不同規(guī)模、不同發(fā)展過程和不同歷史背景的企業(yè)有適合于自己情況的企業(yè)制度,適合的組織制度夠降低總成本,提高競爭力,有利于小微企業(yè)的發(fā)展。
(4)現(xiàn)金流。良好的現(xiàn)金流包括正常的銷售現(xiàn)金流、持續(xù)盈利以及預(yù)測良好未來的現(xiàn)金流。如果小微企業(yè)銷售正常,現(xiàn)金流能夠支持正常流轉(zhuǎn),存貨和應(yīng)收賬款占比合理,盈利能力就較強(qiáng),未來的現(xiàn)金流向好。
研究設(shè)計(jì)與研究方法
1.研究樣本與數(shù)據(jù)來源
本文采取問卷調(diào)查的研究方法,為了達(dá)到研究目的,2012年第一季度選擇一家全國性的中小銀行為研究對象,該家城市商業(yè)銀行在全國分布有14家分行104個(gè)基層支行,其中東部3家分行,中部10家分行,西部1家分行。從其全國的分支機(jī)構(gòu)選取500個(gè)從事專業(yè)小微貸款的客戶經(jīng)理為研究對象,樣本具有代表性。本次研究共發(fā)出530份,共收回500份,回收率94.34%。在500份問卷中有470份來自專業(yè)小微貸款的客戶經(jīng)理,有20份來自小微企業(yè)貸款的主管,有10份來自分管小微企業(yè)貸款的高級管理人員。被試男性29%,女性71%。23歲以下和28歲以上23.2%,24歲至27歲76.8%。97%沒有職稱,工齡在1年以下和3年以上占16.4,2年至3年之間占73%,學(xué)歷大學(xué)本科占94.1%,未婚64.2。
2.變量的測量
(1)問卷的編制。由于國內(nèi)、外很少見到金融外環(huán)境的實(shí)證研究成果,可供參考的文獻(xiàn)又幾乎沒有,所以在編制量表時(shí),條目收集過程非常重要。本文在訪談和半開放式問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,采用關(guān)鍵事件法,借鑒環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果,結(jié)合微貸工作績效模型和傳統(tǒng)金融環(huán)境的特點(diǎn),收集盡可能詳盡、全面的條目。邀請了3位長期從事金融工作的高管對開放式問卷的結(jié)果進(jìn)行匯總,并在項(xiàng)目中重復(fù)進(jìn)行合并。根據(jù)這些條目,結(jié)合文獻(xiàn)、訪談和開放式問卷,有心理學(xué)博士、管理學(xué)博士和經(jīng)濟(jì)學(xué)博士組成5人項(xiàng)目組對項(xiàng)目內(nèi)容的信度和效度進(jìn)行評估,經(jīng)過多次試測修改,形成了正式的量表問卷。
(2)變量的選取。①國民經(jīng)濟(jì)狀況。國民經(jīng)濟(jì)狀況包含3個(gè)子維度,共有9個(gè)項(xiàng)目,其同質(zhì)信度是0.754。數(shù)據(jù)顯示,“國民經(jīng)濟(jì)狀況”具有良好的信度和效度。自變量國民經(jīng)濟(jì)包括3個(gè)因素,即投資、消費(fèi)和出口。本文從宏觀經(jīng)濟(jì)出發(fā),從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行角度測量國民經(jīng)濟(jì)狀況。②發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境。發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境包含3個(gè)子維度,共有9個(gè)項(xiàng)目,其同質(zhì)信度0.872。數(shù)據(jù)顯示,“區(qū)域小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境”具有良好的信度和效度。自變量發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境包括區(qū)域小微企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境,量表根據(jù)區(qū)域小微企業(yè)分布與發(fā)展水平和區(qū)域信用環(huán)境編制。③經(jīng)濟(jì)政策取向。經(jīng)濟(jì)政策取向包含2個(gè)子維度,共有6個(gè)項(xiàng)目,其同質(zhì)信度0.801。
自變量經(jīng)濟(jì)政策取向包括財(cái)政政策和貨幣政策,政府進(jìn)行宏觀調(diào)控運(yùn)用財(cái)政支出與稅收政策來調(diào)節(jié)總需求,運(yùn)用貨幣政策對貨幣供應(yīng)量和信貸量進(jìn)行調(diào)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)一定的宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。量表根據(jù)政府進(jìn)行宏觀調(diào)控的問題出發(fā),從財(cái)政政策和貨幣政策的角度測量經(jīng)濟(jì)政策取向。④政府認(rèn)同度。政府認(rèn)同度包含4個(gè)子維度,共有12個(gè)項(xiàng)目,其同質(zhì)信度0.699。數(shù)據(jù)顯示,“政府認(rèn)同度問卷”具有良好的信度和效度。自變量政府認(rèn)同度包括4個(gè)因素,放寬市場準(zhǔn)入、優(yōu)化融資環(huán)境、稅收支持和創(chuàng)新法規(guī)。⑤小微企業(yè)活力。小微企業(yè)活力包括4個(gè)子維度,共有12個(gè)項(xiàng)目,其同質(zhì)信度0.791。數(shù)據(jù)顯示,“小微企業(yè)活力問卷”具有良好的信度和效度。中介變量“小微企業(yè)活力”包括市場競爭,發(fā)展戰(zhàn)略、自主創(chuàng)新和現(xiàn)金流四個(gè)維度。從小微企業(yè)內(nèi)在因素出發(fā),本文主要挖掘小微企業(yè)具有的活力首要條件來測量小微企業(yè)活力。⑥工作績效。工作績效包含5個(gè)子維度,共有15個(gè)項(xiàng)目,其同質(zhì)信度0.699。數(shù)據(jù)顯示,“工作績效問卷”具有良好的信度和效度。自變量工作績效包括5個(gè)因素,勝任績效、促進(jìn)績效、可持續(xù)績效、安全性績效和盡職績效。[6]
(3)研究工具與統(tǒng)計(jì)方法。本研究使用的工具Spss15、EXCEL2000、AMOS16.0和Lisrel8.70軟件。采用結(jié)構(gòu)方程模型對假設(shè)的中介效應(yīng)進(jìn)行測量,并使用16.0版本的AMOS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測量。分兩步對假設(shè)進(jìn)行測量。首先,使用測量模型———驗(yàn)證性因子分析,對量表的效度進(jìn)行測量;在此基礎(chǔ)上,使用結(jié)構(gòu)模型對假設(shè)的中介效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。假設(shè)的完全中介模型的擬合優(yōu)度,然后以此模型為基準(zhǔn)模型,與其它的非中介模型和部分中介模型進(jìn)行比較,并判斷假設(shè)模型是否最優(yōu)。采用回歸分析對假設(shè)的中介作用做進(jìn)一步測量。首先,以金融外環(huán)境影響因素為自變量,以“小微企業(yè)活力”為因變量,分析中介變量關(guān)系中的自變量和中介變量之間的關(guān)系。其次,探討中介變量關(guān)系中的中介變量和因變量之間的關(guān)系。最后,采用層次回歸分析,研究當(dāng)控制“小微企業(yè)活力”后,金融外環(huán)境對工作績效模型影響的強(qiáng)弱變化。
統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析
1.測量問卷質(zhì)量分析
對樣本質(zhì)量和相關(guān)分析用于驗(yàn)證變量之間相關(guān)關(guān)系,為后續(xù)模型驗(yàn)證性分析做好鋪墊。表1顯示變量之間均有顯著的正相關(guān),這與本研究的理論構(gòu)想相一致。相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的結(jié)果表明,問卷是可靠且有效的,結(jié)果為假設(shè)的證明提供了初步證據(jù)。上述采用主成份法對金融外環(huán)境的4個(gè)自變量、小微企業(yè)活力和工作績效進(jìn)行探索性分析,并對量表問卷進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)。為了證明模型存在中介變量,本文使用結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行驗(yàn)證。首先,將金融外環(huán)境的4個(gè)因子和小微企業(yè)活力因子進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。其次,把小微企業(yè)活力的4個(gè)子因子視為一項(xiàng)指標(biāo),4個(gè)子因子作為問卷的條目,與其它因子作為所驗(yàn)證的觀測變量。最后,按照結(jié)構(gòu)方程模型的建模要求,對提出的構(gòu)想模型驗(yàn)證,并比較競爭模型,確定最佳的匹配模型。見表2,結(jié)果表明6因子的模型具有良好的擬合度。
2.結(jié)構(gòu)模型分析
由于金融外環(huán)境中的影響因素“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”與“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”不是互為嵌套模型,因此不能放在一起直接比較,必須分別驗(yàn)證。在驗(yàn)證性因素分析的基礎(chǔ)上,本文使用結(jié)構(gòu)方程式模型對“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—區(qū)域小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”假設(shè)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,假設(shè)的完全中介模型對數(shù)據(jù)具有良好的擬合度,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=684.40,df=290,x2/df=2.36,CFI=0.92,RMSEA=0.06,NNPI=0.92;“區(qū)域小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”構(gòu)想模型的觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=751.10,df=290,x2/df=2.59,CFI=0.98,RMSEA=0.07,NNPI=0.95。接著,以假設(shè)的完全中介模型為基準(zhǔn)模型,比較了另一個(gè)競爭模型,也就是部分完全中介雙路徑模型,該競爭選模型與基準(zhǔn)模型互為嵌套模型,因此可以直接比較優(yōu)劣。
此模型是部分完全中介模型,作為第一競爭模型,在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上,添加從“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”到工作績效的直接路徑。將這兩對競爭模型的擬合指標(biāo)進(jìn)行比較,結(jié)果顯示,完全中介此模型明顯優(yōu)于部分中介模型,從“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合度為:x2=972.95,df=305,x2/df=3.19,CFI=0.80,RMSEA=0.11,NNPI=0.76;“區(qū)域小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=997.35,df=305,x2/df=3.27,CFI=0.74,RM-SEA=0.23,NNPI=0.83。根據(jù)模型最簡化原理,結(jié)構(gòu)模型的結(jié)果顯示:假設(shè)的完全中介模型與數(shù)據(jù)擬合優(yōu)于部分中介競爭模型。本文把非中介模型作為第二競爭模型,這種模型與完全中介模型不是嵌套模型,因此不能直接比較。但是,通過檢驗(yàn)其對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度,可以判定是否為非中介模型。非中介模型在完全中介模型的基礎(chǔ)上添加從“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”到工作績效的直接路徑,并刪除從“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”到“小微企業(yè)活力”的中介路徑。結(jié)果顯示:此模型對于數(shù)據(jù)的擬合度較差,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合度為:x2=1466.57,df=287,x2/df=5.11,CFI=0.55,RMSEA=0.37,NNPI=0.65。“區(qū)域小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=1,443.61,df=287,x2/df=5.03,CFI=0.43,RMSEA=0.29,NNPI=0.59。從三個(gè)模型擬合度指標(biāo)來看,如表3所示,完全中介模型有較好擬合優(yōu)度,因此是最佳模型。“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”通過“小微企業(yè)活力”中介變量,間接影響微貸客戶經(jīng)理工作績效模型,驗(yàn)證了單路徑完全中介模型,假設(shè)1和假設(shè)2得到初步驗(yàn)證。筆者采用同樣的方法,對“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”假設(shè)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,假設(shè)的部分中介模型對數(shù)據(jù)具有良好的擬合度,“經(jīng)濟(jì)政策取向”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=863.58,df=222,x2/df=3.89,CFI=0.90,RMSEA=0.41,NNPI=0.76;“政府認(rèn)同度”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=1,456.99,df=367,x2/df=3.97,CFI=0.94,RMSEA=0.08,NNPI=0.74。
本文繼續(xù)以假設(shè)的完全中介模型為基準(zhǔn)模型,比較了另一個(gè)競爭模型,也就是單路徑模型,該競爭選模型與基準(zhǔn)模型互為嵌套模型,因此可以直接比較優(yōu)劣。此模型是部分中介模型,作為第一競爭模型,在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上,添加從“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”到工作績效直接路徑。將這兩對競爭模型的擬合指標(biāo)進(jìn)行比較,結(jié)果顯示:部分中介此模型明顯優(yōu)于完全中介模型,也就是雙路徑模型優(yōu)于單路徑模型。在部分完全中介模型中,“經(jīng)濟(jì)政策取向”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合度為:x2=625.40,df=212,x2/df=2.95,CFI=0.92,RMSEA=0.07,NNPI=0.95;“政府認(rèn)同度”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=1,037.53,df=347,x2/df=2.99,CFI=0.98,RMSEA=0.08,NNPI=0.93。
根據(jù)模型最簡化原理,結(jié)構(gòu)模型的結(jié)果表明,假設(shè)的部分中介模型與數(shù)據(jù)擬合優(yōu)于完全中介競爭模型。本文依然把非中介模型作為第二競爭模型,這模型與完全中介模型嵌套模型,因此不能直接比較。但是,通過檢驗(yàn)其對數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度,可以判定非中介模型是否合理。非中介模型在完全中介模型的基礎(chǔ)上添加從“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”到工作績效的的直接路徑,并刪除從“經(jīng)濟(jì)政策取向-政府認(rèn)同度”到“小微企業(yè)活力”中介路徑。結(jié)果顯示:該競爭模型對于數(shù)據(jù)的擬合度較差,“經(jīng)濟(jì)政策取向”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合度為:x2=1,102.20,df=220,x2/df=5.01,CFI=0.75,RMSEA=0.17,NNPI=0.56.“政府認(rèn)同度”構(gòu)想模型觀測數(shù)據(jù)擬合指標(biāo)為:x2=1,862.19,df=363,x2/df=5.13,CFI=0.83,RMSEA=0.19,NNPI=0.63。從三個(gè)模型擬合度指標(biāo)來看,如表4所示,雙路徑部分中介模型有較好擬合優(yōu)度,因此是最佳模型。“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”對工作績效模型的影響有兩條路徑,一是直接路徑,金融外環(huán)境因素直接影響工作績效;一是間接路徑,金融外環(huán)境因素通過“小微企業(yè)活力”中介變量,間接影響微貸客戶經(jīng)理工作績效模型。
雙路徑部分中介作用模型,初步驗(yàn)證了假設(shè)3、假設(shè)4、假設(shè)5和假設(shè)6。3.回歸分析本文在結(jié)構(gòu)方程建模中采取驗(yàn)證性因子分析方法,僅對提出多個(gè)假設(shè)模型的優(yōu)劣進(jìn)行初步比較,根據(jù)初始構(gòu)想模型與觀測數(shù)據(jù)的擬合情況確定最佳模型。下面本文根據(jù)Baron和Kenny(1986)的方法,對于模型變量之間因果關(guān)系進(jìn)一步研究,采用回歸分析進(jìn)行檢驗(yàn)。采用回歸分析進(jìn)行驗(yàn)證。對金融外環(huán)境中的影響因素———“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”相關(guān)效應(yīng)采用回歸分析進(jìn)行驗(yàn)證。首先,在回歸1中,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”對“小微企業(yè)活力”有顯著的預(yù)測作用,回歸系數(shù)為(β=0.273,p<0.01)和(β=0.333,p<0.01),結(jié)果表明自變量和中介變量之間存在顯著的正向作用關(guān)系。其次,在回歸2中,“小微企業(yè)活力”對工作績效有顯著的預(yù)測作用,回歸系數(shù)為(β=0.257,p<0.01)和(β=0.213,p<0.01),結(jié)果顯示中介變量和因變量之間存在顯著的正向關(guān)系。最后,在回歸3中,采取兩次回歸。
第一步的回歸結(jié)果顯示,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”影響因素與工作績效之間存在顯著的正向關(guān)系,回歸系數(shù)為(β=0.285,p<0.01)和(β=0.216,p<0.01),表明自變量和因變量之間存在顯著的正向關(guān)系。第二步回歸中,控制“小微企業(yè)活力“后,然后檢驗(yàn)“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”影響因素作為自變量對工作績效的回歸結(jié)果。第二步的回歸結(jié)果顯示,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”對工作績效的預(yù)測作用不顯著,回歸系數(shù)僅為:(β=0.008,p<0.01)和(β=0.002,p<0.01),而“小微企業(yè)活力“對工作績效的預(yù)測作用亦顯著,回歸系數(shù)為:(β=0.155,p<0.01)和(β=0.231,p<0.01)。對比第一步和第二步的回歸結(jié)果,即(β=0.285,p<0.01)和(β=0.216,p<0.01)與(β=0.008,p<0.01)和(β=0.002,p<0.01)比較,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”對工作績效的回歸系數(shù)顯著降低,并接近零。使用Sobel公式檢驗(yàn)是否存在中介效應(yīng),結(jié)果表明,(Z=3.456大于0.9,p<0.01)和(Z=4.372大于0.9,p<0.01),均達(dá)到顯著水平,說明該模型存在單路徑完全中介效應(yīng)。由此可以得出,“國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r—發(fā)展?fàn)顩r與信用環(huán)境”對工作績效的影響是通過“小微企業(yè)活力“中介變量有顯著的正向作用,該模型是單路徑完全中介模型。如表5所示,因此,回歸分析結(jié)果更加清晰驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2。
“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”相關(guān)效應(yīng)同樣采用回歸分析進(jìn)行驗(yàn)證。首先,在回歸1中,“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”對“小微企業(yè)活力”有顯著的預(yù)測作用,回歸系數(shù)為(β=0.221,p<0.01)和(β=0.364,p<0.01),表明自變量和中介變量之間存在顯著的正向關(guān)系。其次,在回歸2中,“小微企業(yè)活力”對工作績效有顯著的預(yù)測作用,回歸系數(shù)為(β=0.213,p<0.01)和(β=0.233,p<0.01),表明中介變量和因變量之間存在顯著的正向關(guān)系。最后,在回歸3中,分別兩次回歸。第一步的回歸結(jié)果表明,“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”與工作績效之間存在顯著的正向關(guān)系,回歸系數(shù)為(β=0.232,p<0.01)和(β=0.297,p<0.01),表明自變量和因變量之間存在顯著的正向關(guān)系。第二步回歸中,控制“小微企業(yè)活力”后,然后檢驗(yàn)“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”作為自變量對工作績效的回歸結(jié)果。第二步的回歸結(jié)果表明,“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”對工作績效的預(yù)測作用仍顯著,回歸系數(shù)為(β=0.211,p<0.01)和(β=0.267,p<0.01),而“小微企業(yè)活力”對工作績效的預(yù)測作用亦顯著,回歸系數(shù)為(β=0.102,p<0.01)和(β=0.131,p<0.01)。比較第一步和第二步的回歸結(jié)果,即(β=0.232,p<0.01)和(β=0.297,p<0.01)與(β=0.211,p<0.01)和(β=0.267,p<0.01)比較,“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”對工作績效的回歸系數(shù)有所降低。使用Sobel公式檢驗(yàn)是否存在中介效應(yīng),對照sobel檢驗(yàn)公式輸入對應(yīng)項(xiàng),查非正態(tài)臨界表,計(jì)算結(jié)果顯示,(Z=4.456大于0.90,p<0.01)和(Z=5.372大于0.90,p<0.01),中介效應(yīng)顯著,均達(dá)到顯著水平,說明存在部分中介效應(yīng)。由此可以得出,“小微企業(yè)活力”是“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”與工作績效之間部分中介變量,“經(jīng)濟(jì)政策取向—政府認(rèn)同度”對工作績效正向顯著影響。該模型是雙路徑部分中介模型。具體如表6所示。因此,回歸分析結(jié)果清晰驗(yàn)證了假設(shè)3、假設(shè)4、假設(shè)5和假設(shè)6。圖2展示了最終模型中所有顯著的回歸系數(shù),結(jié)構(gòu)方程分析和回歸分析驗(yàn)證了金融外環(huán)境各個(gè)因素與微貸客戶經(jīng)理工作績效模型正向相關(guān)。影響效應(yīng)呈現(xiàn)出復(fù)雜的路徑,有單路徑完全中介作用效應(yīng),也有雙路徑部分中介作用效應(yīng)。
討論
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心。通常,商業(yè)銀行經(jīng)營離不開國家宏觀經(jīng)濟(jì)大背景支撐,而小微企業(yè)活躍程度與國民經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系更加緊密,本文探討了金融外環(huán)境如何影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效,并對中間機(jī)制進(jìn)行研究,對微貸客戶經(jīng)理工作績效的研究都具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1.國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r
擴(kuò)大再生產(chǎn)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展,而投資是再生產(chǎn)的主要手段。通過建造和購置固定資產(chǎn)的活動(dòng),國民經(jīng)濟(jì)不斷采用先進(jìn)技術(shù)裝備,建立新興部門,進(jìn)一步調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布。這樣大范圍內(nèi)的投資,在產(chǎn)業(yè)鏈上必將產(chǎn)生大批大中型企業(yè)和小微企業(yè)。小微企業(yè)是產(chǎn)業(yè)鏈上的重要環(huán)節(jié),也是大中型企業(yè)的補(bǔ)充,彌補(bǔ)市場空缺。加大全社會固定資產(chǎn)投資,增加貨幣的流動(dòng)性,給大中型企業(yè)帶來生機(jī),同時(shí)給小微企業(yè)帶來活力,從而激發(fā)小微企業(yè)融資的需求。人們對物質(zhì)的需求則形成了消費(fèi),消費(fèi)需求是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的最終目的,也是生產(chǎn)的最終目的。在三家馬車中,消費(fèi)是最主要的馬車,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的原動(dòng)力,同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。在商業(yè)零售業(yè)、飲食業(yè)零售業(yè)和工業(yè)零售業(yè)中,分布著大批小微企業(yè),有效消費(fèi)不會使工業(yè)產(chǎn)品大量過剩,使大中型企業(yè)上、下游的小微企業(yè)維持合理的商品庫存,促進(jìn)其經(jīng)營發(fā)展,保持社會再生產(chǎn)正常循環(huán)。在一定程度,消費(fèi)是社會商品購買力的實(shí)現(xiàn)程度,維護(hù)零售市場的合理規(guī)模狀況,促進(jìn)小微企業(yè)健康發(fā)展。出口貿(mào)易是生產(chǎn)或加工的商品輸出國外市場銷售。出口貿(mào)易一旦形成,國內(nèi)的資本會發(fā)生流動(dòng),資金會集中在具有比較優(yōu)勢的行業(yè),生產(chǎn)更加專業(yè)化,勞動(dòng)生產(chǎn)率大大提高。出口貿(mào)易進(jìn)軍國際市場,企業(yè)的單位成本不斷下降,提高利潤率,獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)利益。圍繞國內(nèi)出口產(chǎn)業(yè)的小微企業(yè)很多,因?yàn)閰⑴c國際競爭,促進(jìn)大中型企業(yè)和與之相關(guān)小微企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量,降低成本,有利于國外先進(jìn)技術(shù)和管理知識的傳播,從而促進(jìn)小微企業(yè)在國內(nèi)產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展。國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好狀況直接表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長,經(jīng)濟(jì)增長與居民消費(fèi)、投資和凈出口是作用力與反作用力的關(guān)系,并相互促進(jìn)。經(jīng)濟(jì)增長會帶來消費(fèi)、投資和凈出口的增加,國民經(jīng)濟(jì)的良好狀況對最終居民消費(fèi)、投資和凈出口都有顯著影響,而消費(fèi)、投資和凈出口的協(xié)調(diào)發(fā)展可以提高小微企業(yè)市場競爭力,加大研發(fā)投入,帶來更多的現(xiàn)金流,增強(qiáng)小微企業(yè)活力,間接影響微貸客戶經(jīng)理工作績效。
2.區(qū)域小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境
中國的疆土幅員遼闊,區(qū)域小微企業(yè)分布與發(fā)展水平極不平衡。縣域經(jīng)濟(jì)和民營經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū),民眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識比較強(qiáng)烈,小微企業(yè)所占地方經(jīng)濟(jì)總量的比重很高,而且大多形成了一定產(chǎn)業(yè)集群。行業(yè)分布較為明顯,在企業(yè)規(guī)模上,東部小企業(yè)的平均產(chǎn)值規(guī)模大于中部和西部。同時(shí),當(dāng)?shù)匦∥⑵髽I(yè)的有關(guān)協(xié)會組織數(shù)量較多,而且企業(yè)能夠進(jìn)入一個(gè)有序的、活躍寬松、自由競爭的經(jīng)營氛圍當(dāng)中。在這樣一種環(huán)境中,小微企業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量都處于優(yōu)質(zhì)狀態(tài),這決定它們具有活力,具有活力的小微企業(yè)的融資行為也是健康的。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的不同,區(qū)域信用體系運(yùn)行的文化環(huán)境、體制環(huán)境、市場環(huán)境、法律環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境也反映差異。良好的信用環(huán)境能減少交易成本,提高交易效率和經(jīng)濟(jì)效率。因此,區(qū)域信用環(huán)境培育小微企業(yè)的活力和層次。區(qū)域經(jīng)濟(jì)小微企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和信用環(huán)境成就小微企業(yè)在市場競爭、發(fā)展戰(zhàn)略、自主創(chuàng)新和現(xiàn)金流不同的表現(xiàn),由于區(qū)域性特質(zhì),增添小微企業(yè)不同的動(dòng)力,間接影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效,而且正向的顯著影響。
3.經(jīng)濟(jì)政策取向
財(cái)政政策一般運(yùn)用財(cái)政支出與稅收政策來調(diào)節(jié)總需求。它是刺激或減緩經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最直接方式,不論采取積極或緊縮的財(cái)政政策取向,政府都要?jiǎng)佑糜嘘P(guān)財(cái)政收入和財(cái)政支出,都對實(shí)體經(jīng)濟(jì)和居民收入的增減,以及市場不同程度產(chǎn)生影響,同時(shí)也要影響小微企業(yè)的正常經(jīng)營。如采取積極的財(cái)政政策,政府加大采購,需求旺盛,市場繁榮,小微企業(yè)快速發(fā)展;若采取緊縮財(cái)政政策,市場蕭條,小微企業(yè)經(jīng)營步履艱難。貨幣政策是貨幣當(dāng)局為實(shí)現(xiàn)一定的宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)而對貨幣供應(yīng)量和信貸量進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制所采取的政策措施,通過調(diào)控利率和貨幣總量的中介,保持物價(jià)總水平的穩(wěn)定,間接對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)生作用。手段有兩種即緊縮貨幣政策和寬松貨幣政策,通過動(dòng)用貨幣政策工具,調(diào)控商業(yè)銀行的流動(dòng)性和信貸規(guī)模。商業(yè)銀行的流動(dòng)性和利率的高低直接決定實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的小微企業(yè)社會融資總量,信貸資金得到的容易程度和融資渠道的暢通也決定小微企業(yè)的正常經(jīng)營和發(fā)展。如果采取寬松貨幣政策,小微企業(yè)容易得到融資,現(xiàn)金流充裕,企業(yè)欣欣向榮;如果采取緊縮的貨幣政策,信貸規(guī)模稀缺,融資門檻提高,小微企業(yè)很難獲得資金,發(fā)展緩慢。
面對復(fù)雜多變的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢,國家采取宏觀調(diào)控的政策取向,必須采取靈活、審慎的宏觀經(jīng)濟(jì)政策的取向。實(shí)施雙管齊下的財(cái)政政策和貨幣政策,加強(qiáng)和改善宏觀調(diào)控,保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康運(yùn)行。實(shí)施不同的宏觀經(jīng)濟(jì)政策,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的積極或消極因素在變化,企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展向好或向壞的勢頭也在變換,必將直接或間接影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效。運(yùn)用財(cái)政政策手段時(shí),很快傳導(dǎo)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的小微企業(yè),這一傳導(dǎo)直接,效果明顯,決定小微企業(yè)的活力。通過“小微企業(yè)活力”影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效,間接正向顯著影響工作績效。實(shí)施貨幣政策后,貨幣的供給取向發(fā)生變化,也就是商業(yè)銀行信貸投放發(fā)生變化,那么客戶經(jīng)理發(fā)放貸款的筆數(shù)和金額發(fā)生變化。客戶經(jīng)理執(zhí)行政策客觀存在一定的慣性,政策取向發(fā)生改變,執(zhí)行政策也會帶來偏差。商業(yè)銀行信貸規(guī)模的調(diào)控,必將給客戶經(jīng)理的執(zhí)行效率帶來不利因素,貨幣政策的實(shí)施會影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效,這是直接正向顯著影響工作績效。因此,國家采取宏觀調(diào)控的經(jīng)濟(jì)政策取向直接和間接對微貸客戶經(jīng)理的工作績效產(chǎn)生影響。
4.政府認(rèn)同度
政府切實(shí)加大小微企業(yè)的政策扶持力度,降低和規(guī)范小微企業(yè)市場準(zhǔn)入門檻,引導(dǎo)小微企業(yè)聯(lián)合參與一些國有企業(yè)改革,一些重要的礦產(chǎn)資源開采領(lǐng)域。允許小微企業(yè)、社會資金以資本形式進(jìn)入國企改革;推進(jìn)小企業(yè)信用制度建設(shè),辦好資本市場中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)板塊;逐步建立中小企業(yè)監(jiān)測體系等。無疑,政府放寬小微企業(yè)的準(zhǔn)入門檻,可以延伸小微企業(yè)的經(jīng)營范圍,增大資產(chǎn)規(guī)模,增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力,給小微企業(yè)帶來活力。
優(yōu)化融資環(huán)境著力解決外部融資成本高的問題。對微貸的抵押質(zhì)押登記、評估、公證、擔(dān)保等中劉洛,陳樹文:小微企業(yè)貸款客戶經(jīng)理工作績效與相關(guān)變量關(guān)系的實(shí)證研究介收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)給予優(yōu)惠,切實(shí)降低小企業(yè)貸款的外部成本。結(jié)合小微企業(yè)在不同行業(yè)、不同發(fā)展階段的需求特點(diǎn)和融資風(fēng)險(xiǎn),政府培育風(fēng)險(xiǎn)投資基金、互助基金、擔(dān)保公司等多種市場主體,逐步建立完善的小微企業(yè)融資服務(wù)體系。政府優(yōu)化融資環(huán)境可以降低融資成本,提高盈利能力,增強(qiáng)小微企業(yè)活力,有利于小微企業(yè)的發(fā)展。政府完善小微企業(yè)的稅收支持體系。設(shè)立扶持小微企業(yè)發(fā)展的專項(xiàng)資金,落實(shí)和安排微貸貼息資金到位,實(shí)現(xiàn)政策向培育市場競爭力轉(zhuǎn)移。放寬商業(yè)銀行給予小微企業(yè)呆壞賬核銷政策,能夠促進(jìn)微小企業(yè)的發(fā)展。微貸是商業(yè)銀行創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),但金融的創(chuàng)新必須符合監(jiān)管當(dāng)局的監(jiān)管要求。微貸創(chuàng)新設(shè)立的組織架構(gòu)、獨(dú)特技術(shù)、和授權(quán)機(jī)制都要得到監(jiān)管當(dāng)局的認(rèn)同,因此決策層要?jiǎng)?chuàng)新法規(guī),建立符合微貸的法規(guī)制度,從法規(guī)上認(rèn)同這種小微金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,有利于推動(dòng)微貸可持續(xù)發(fā)展。
政府和監(jiān)管當(dāng)局重視和關(guān)注小微企業(yè),加強(qiáng)對小微企業(yè)的政策支持。放寬市場準(zhǔn)入、優(yōu)化融資環(huán)境和建立對小微企業(yè)的稅收支持都能增強(qiáng)小微企業(yè)活力,推動(dòng)小微企業(yè)的健康經(jīng)營,這些影響因素通過“小微企業(yè)的活力”間接正向影響微貸客戶經(jīng)理的工作績效。而監(jiān)管當(dāng)局創(chuàng)新法規(guī)傳導(dǎo)過程比較復(fù)雜,金融外環(huán)境通過金融內(nèi)環(huán)境影響組織架構(gòu)、獨(dú)特技術(shù)、和授權(quán)機(jī)制,再經(jīng)金融內(nèi)環(huán)境影響工作績效。所以,政府認(rèn)同度可以使金融內(nèi)環(huán)境和金融外環(huán)境共同導(dǎo)致工作績效發(fā)生變化,這是雙路徑部分中介影響途徑。政府認(rèn)同度與微貸客戶經(jīng)理的工作績效之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,并呈現(xiàn)較復(fù)雜的傳導(dǎo)路徑。
結(jié)論
通過主成分分析法及因子分析法得到的相關(guān)結(jié)果可知:北京、天津、上海及江蘇等地區(qū)社會發(fā)展的綜合狀況排在全國前列。排在前列的省市自治區(qū)大多數(shù)都有著一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展積淀,長期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展再加上相關(guān)政策的推廣更加推動(dòng)了該地區(qū)社會發(fā)展。因此,國家應(yīng)加大對于偏遠(yuǎn)地區(qū),經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)優(yōu)惠政策的推廣力度,使之更快的更好的發(fā)展,進(jìn)而縮小我國貧富差距。
關(guān)鍵詞:社會發(fā)展的綜合狀況;主成分分析法;因子分析法
一、引 言
本文的實(shí)驗(yàn)?zāi)康臑榭疾煳覈魇∈凶灾螀^(qū)社會發(fā)展綜合狀況,但統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)性較強(qiáng),因此可以用SPSS軟件中的主成分分析和因子分析進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn),通過分析導(dǎo)出少數(shù)幾個(gè)主分量,使他們盡可能多地保留原始變量的信息且彼此間不相關(guān),從而來研究復(fù)雜的問題。通過分析我們可以了解到我國各省市自治區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r:由各因子載荷/負(fù)荷矩陣的系數(shù),我們可知實(shí)驗(yàn)得到的各主成分或公共因子分別反映我國省市自治區(qū)發(fā)展水平的哪一方面,從而可以了解到我國各省市自治區(qū)各方面的發(fā)展?fàn)顩r;再通過綜合分析,可得到我國各省市自治區(qū)各方面的綜合發(fā)展?fàn)顩r。
二、主成分分析實(shí)驗(yàn)
(一)主成分分析的基本思想
主成分分析是考察多個(gè)定量(數(shù)值)變量間相關(guān)性的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。具體的說,它是通過導(dǎo)出少量幾個(gè)主分量,使他們盡可能多的保留原始變量的信息,且彼此間不相關(guān)。它的一般數(shù)學(xué)模型有:利用n個(gè)樣本的p項(xiàng)指標(biāo)的信息區(qū)別這n個(gè)樣本。因此,要從這p項(xiàng)指標(biāo)中找出少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)使他們盡可能地反映各項(xiàng)指標(biāo)的信息,且彼此之間不相關(guān)。即:
(二)主成分分析的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
為了考察我國各省市自治區(qū)社會發(fā)展的綜合狀況,本文選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)X1、城鎮(zhèn)居民可支配收入(元)X2、農(nóng)村居民家庭人均純收入(元)X3、在校學(xué)生數(shù)(人)X4、學(xué)校數(shù)(所)X5、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè))X6、固定資產(chǎn)投資總額(億元)X7、每萬人擁有公共交通車輛(標(biāo)臺)X8八個(gè)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。
利用SPSS進(jìn)行主成分分析得到八個(gè)指標(biāo)的相關(guān)矩陣,由矩陣可知,各變量之間存在著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,如果直接用于分析,可能會帶來嚴(yán)重的共線性問題,因此有必要對變量進(jìn)行主成分分析。計(jì)算解釋總方差得出第一主成分的特征跟為4.064,它解釋了總變異的50.796%;第二主成分的特征值為2.844,它解釋了總變異的35.547%;根據(jù)主成分個(gè)數(shù)的確定原則,即特征跟大于1、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%~85%以上,確定這八個(gè)變量需要提取兩個(gè)主成分。
計(jì)算主成分中因子載荷矩陣,依據(jù)第i個(gè)主成分的變量系數(shù)向量等于此表中的第i列除以第i個(gè)特征根的算術(shù)平方根得:
從上式可以看出,第一主成分主要由X3、X4、X5、X7確定的,他們在式中的系數(shù)大于其他的系數(shù),故可以認(rèn)為第一主成分說明文化投資建設(shè)。第二主成分主要由X1、X2、X6、X8確定,可以認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。
經(jīng)過綜合評價(jià)分析可得主成分得分,經(jīng)排序整理得出名次表,從結(jié)果給出的答案可以看出,北京、上海、江蘇、浙江、廣東、天津、山東等地綜合排名位于前列。北京地區(qū)作為我國首都無論是文化投資建設(shè)還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度都名于前列,并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度位于全國首位。上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展位于第二,文化投資建設(shè)也靠前。江蘇和山東地區(qū)文化投資建設(shè)為全國首位。山東是我國孔孟文化的發(fā)源地。儒家文化濃厚。貴州、云南、、甘肅等地排名靠后。這些地區(qū)無論是教育投資還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展都落后全國平均水平。國家應(yīng)該大力支持這些地區(qū)的教育事業(yè),多給予這些地區(qū)一些政策優(yōu)惠,多發(fā)掘各地的特色,例如地區(qū)改善交通,以旅游業(yè)為主帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)。多鼓勵(lì)這些地區(qū)的小企業(yè)戶,促進(jìn)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而縮小我國貧富差距。
三、因子分析實(shí)驗(yàn)
(一)因子分析的基本思想
因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,而不同組變量間的相關(guān)性較低。因子分析的目的是尋求變量的基本結(jié)構(gòu),簡化觀測系統(tǒng),減少變量維數(shù),用少數(shù)的變量來解釋復(fù)雜問題。
它的一般數(shù)學(xué)模型有:
設(shè)有n個(gè)向本,p個(gè)指標(biāo)。X=(X1,X2,…,Xp)T為可觀察的隨機(jī)變量尋找公因子為f=f1,f2,…,fq,則模型:
為因子分析模型。
(二)因子分析的實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
利用SPSS軟件對我國31個(gè)省市自治區(qū)的八個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析。得到變量共同度矩陣,從中我們可以知道除了指標(biāo)X8以外,X1到X7其他7個(gè)變量都能很好的被兩個(gè)因子解釋。這七個(gè)變量的因子共同度均在0.7以上。
由因子分析中旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣可知旋轉(zhuǎn)的因子系數(shù)已經(jīng)很明顯的向兩級分化,有了很鮮明的經(jīng)濟(jì)意義,給予了變量指標(biāo)更實(shí)際的意義。F1中系數(shù)絕對值大的主要有:X4(在校學(xué)生數(shù))、X5(學(xué)校數(shù))、X6(衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù))、X7(固定資產(chǎn)投資總額)。這四項(xiàng)變量指標(biāo)主要反映各地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施文化投資;F2中系數(shù)絕對值大的主要有:X1(人均地區(qū)生產(chǎn)總值)、X2(城鎮(zhèn)居民可支配收入)、X3(農(nóng)村居民家庭人均純收入)、X8(每萬人擁有公共交通車輛)。這四個(gè)變量指標(biāo)主要反映各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。
經(jīng)過綜合評價(jià)分析可得到各因子的得分?jǐn)?shù),進(jìn)行排名整理可得,此結(jié)果與主成分的結(jié)果存在一定的出入。以實(shí)際情況來考慮,北京上海等地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施都是全國最靠前的,相對來說主成分分析的結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)。
總 結(jié)
關(guān)鍵詞:人口系統(tǒng);經(jīng)濟(jì)系統(tǒng);協(xié)調(diào)發(fā)展
人口與社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著無法割裂的內(nèi)在聯(lián)系,人口是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提和最終歸宿,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在很大程度上受制于人口數(shù)量、人口質(zhì)量、人口結(jié)構(gòu)及其變化的狀況,同時(shí)在一定條件下決定人口發(fā)展。盡管如此,由于發(fā)展之間的關(guān)系千差萬別的,不同地方人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系有很大的區(qū)別。本文主要針對人口和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展展開論述。所謂人口與經(jīng)濟(jì)社會的協(xié)調(diào)發(fā)展,即在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的同時(shí),如果既充分利用了人力資源,實(shí)現(xiàn)了充分就業(yè),又較好地滿足了人們的物質(zhì)文化需要,就是實(shí)現(xiàn)了人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)。要實(shí)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,必須在控制人口數(shù)量、提高人口素質(zhì)、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)的同時(shí),保持社會經(jīng)濟(jì)的適度增長,盡可能地創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會,提高經(jīng)濟(jì)效益。
一、協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)模型構(gòu)建
(一)指標(biāo)選取與指標(biāo)權(quán)重
本文采用分層評價(jià)模型進(jìn)行協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價(jià),根據(jù)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系,分別選取了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(作為逆指標(biāo)的城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)和GDP、人均GDP、財(cái)政收入、第三產(chǎn)業(yè)值占GDP比重、城鎮(zhèn)化率等正指標(biāo))與人口(包括大專及以上人口所占比重與平均教育年限等正指標(biāo),總?cè)丝凇⑷丝诿芏鹊戎行灾笜?biāo)和自然增長率、嬰兒死亡率與總撫養(yǎng)比率等逆指標(biāo))指標(biāo)等一級指標(biāo)。然后采用層次分析法(AHP)確定一級和二級指標(biāo)的權(quán)重。
(二)指標(biāo)數(shù)據(jù)的無量鋼化處理
由于本文采用的指標(biāo)數(shù)據(jù)具有不同的單位,這可能會對評價(jià)結(jié)果產(chǎn)生影響,因此需要對它們進(jìn)行無量鋼化處理,使其波動(dòng)范圍縮小到0和1之間。最常用的方法是極差標(biāo)準(zhǔn)化,其公式如下:
正指標(biāo)計(jì)算公式為:
經(jīng)濟(jì)這種標(biāo)準(zhǔn)化所得新數(shù)據(jù)的值越大越好。
(三)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)計(jì)算
協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)強(qiáng)調(diào)兩子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)情況及發(fā)展水平。在文中先用協(xié)調(diào)系數(shù)來評價(jià)兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀況,其公式為:
Cij=exp(-k(ui-uj)2)
其中:Cij表示第i系統(tǒng)與第j系統(tǒng)的協(xié)調(diào)系數(shù);Ui表示i系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展水平(綜合評價(jià)得分),Uj表示j系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展水平(綜合評價(jià)得分);K=2/S^2,S^2為Ui和Uj的方差均值。
即使協(xié)調(diào)系數(shù)能反映兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)情況,但不能反映系統(tǒng)當(dāng)時(shí)所處的發(fā)展水平。當(dāng)Ui=0.7,Uj=0.7時(shí),i系統(tǒng)與j系統(tǒng)的協(xié)調(diào)系數(shù)為1,而當(dāng)Ui=0.9,Uj=0.9時(shí),系統(tǒng)i與系統(tǒng)j協(xié)調(diào)系數(shù)也是1,但是后者兩系統(tǒng)的發(fā)展水平明顯高于前者。所以本文還引入了協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)指標(biāo)。其公式為:
D=(Cuiαujβ)1/2
其中:D為系統(tǒng)i與系統(tǒng)j的協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù);C為系統(tǒng)i與系統(tǒng)j的協(xié)調(diào)系數(shù);α,β為權(quán)重,且α+β=1,具體到人口與經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng),設(shè)為α=β=0.5。協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)是一個(gè)正指標(biāo),數(shù)值0和1之間,值越大說明該地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r越好。
二、我國人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)域評估分析
本文利用2007年人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為截面數(shù)據(jù),對全國各地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r作綜合評價(jià)。因?yàn)椋从橙丝诎l(fā)展水平的三種指標(biāo)較難取,本文在對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量鋼化處理時(shí)用最佳狀態(tài)值1。
(一)指標(biāo)權(quán)重的確定
本文利用林凡元文章中所用的專家打分結(jié)果,根據(jù)AHP方法分別構(gòu)造出了人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的判斷矩陣,然后通過計(jì)算獲取了判斷矩陣的最大特征根,分別為3.095195和3.038711。人口與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的特征向量如表1所示。
(二)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平與協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)
本文選取我國各地區(qū)2007年的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù),首先根據(jù)正指標(biāo)、逆指標(biāo)不同,進(jìn)行數(shù)據(jù)無量鋼化處理人,其次根據(jù)加權(quán)平均法,將人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平指標(biāo)無量鋼化數(shù)據(jù)與各指標(biāo)對應(yīng)權(quán)重值乘積來表示,其公式為:
本文運(yùn)用Matlap軟件以上兩矩陣相乘得全國各省市人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的實(shí)際發(fā)展水平,然后根據(jù)協(xié)調(diào)系數(shù)和協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)公式求得全國各地Cij和Dij值,即具體值與排位如表2所示。
由表2可以看出,在全國各地區(qū)人口系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合得分中,人口系統(tǒng)綜合得分均高于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)綜合得分,這可能由本文在無量鋼數(shù)據(jù)里面人口密度、嬰兒死亡率和平均人口受教育年限等指標(biāo)引用了最佳引起的。C與D值前七位分別為廣東、上海、浙江、江蘇、山東、天津和福建等東部沿海地區(qū);后四位是海南、湖北、湖南和吉林等地區(qū)。主要原因是在東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá),人力資源比較豐富,人口素質(zhì)較高,因此東部地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)比較協(xié)調(diào)發(fā)展,而在其他中西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展程度較低。
三、結(jié)論
通過以上分析表明,我國人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,經(jīng)濟(jì)總量保持高速增長,人口增長率較穩(wěn)定,城市化、工業(yè)化進(jìn)程發(fā)展迅速,但是各地區(qū)發(fā)展區(qū)際差距比較明顯。東部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)均為較高,中西部地區(qū)較低。廣東、上海、浙江、江蘇、山東等地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)都大于全國平均水平。主要原因是東部沿海地區(qū)人口發(fā)展綜合得分與經(jīng)濟(jì)水平綜合得分較接近,協(xié)調(diào)性好,并且人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體實(shí)力較強(qiáng)。我國其他地區(qū)在人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上存在一定得不協(xié)調(diào)問題。分析結(jié)果表明,海南、湖北、湖南、和吉林等地區(qū)存在嚴(yán)重的不協(xié)調(diào)性,協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)都排在后面,從表2中最后一列可以看出一種共同特點(diǎn),即人口水平排位在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平前面。也就是說,在這些地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)主要原因是人口發(fā)展速度跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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關(guān)鍵詞:區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃;產(chǎn)業(yè)集群
中圖分類號:F03 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4117(2012)02-0365-01
一、我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的發(fā)展現(xiàn)狀
從2009年開始,中國前所未有地先后出臺了13個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,并相繼上升為國家戰(zhàn)略。由此可見,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃對后金融危機(jī)時(shí)代,促進(jìn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、擴(kuò)大內(nèi)需,拉動(dòng)投資有非常重要的意義。
當(dāng)前我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)版圖已經(jīng)逐漸成型,將包括以下經(jīng)濟(jì)區(qū)域:長三角、珠三角、北部灣、環(huán)渤海、海峽西岸、東北三省、黃河三角洲、中部和西部等。在“十二五”期間,一批新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃將繼續(xù)上升為國家戰(zhàn)略。
二、影響我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的因素
作為我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)新的亮點(diǎn),區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃對我國經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)的作用是確定無疑的。然而,我國幅員遼闊,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)各有不同。那么,究竟有哪些影響我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的因素呢?
(一)本國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史背景
在當(dāng)前全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的背景之下,國家的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃決定了某一地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和未來的規(guī)劃。在國家的宏觀布局規(guī)劃之中,各省區(qū)的戰(zhàn)略地位的確定,地區(qū)之間的區(qū)域分工,以及未來的發(fā)展方向都有了相應(yīng)的安排與設(shè)想。因此,對于各地區(qū)的區(qū)域規(guī)劃來說,都必須以國家的宏觀經(jīng)濟(jì)規(guī)劃為前提。例如,在改革開放之初,沿海省份的的對外開放政策,在2000年提出的西部大開發(fā)戰(zhàn)略,已經(jīng)近些年提出的東北老工業(yè)基地的振興,和中部地區(qū)崛起。
(二)規(guī)劃區(qū)域的自然狀況等因素狀況
自然資源構(gòu)成了區(qū)域發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。在制定規(guī)劃時(shí),要對該區(qū)域的自然資源狀況進(jìn)行一定調(diào)查,規(guī)劃和分析,在區(qū)域內(nèi)自然資源和能源的基礎(chǔ)上發(fā)展經(jīng)濟(jì)。比如我國的重要能源基地:新疆地區(qū)。新疆自然資源豐富,擁有豐富的石油和煤炭資源,而且還是重要的棉花產(chǎn)地,這都是國家重要的戰(zhàn)略物質(zhì)。該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)振興,一定要在圍繞當(dāng)?shù)氐馁Y源優(yōu)勢做文章,以自身的資源優(yōu)勢,來振興經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(三)規(guī)劃區(qū)域的經(jīng)濟(jì)資源狀況
1、人口數(shù)量與勞動(dòng)力資源對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。在我們對某一地區(qū)進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃時(shí),我們應(yīng)該將該區(qū)域的人口數(shù)量與勞動(dòng)力資源看作是該地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所必須的人力資源與智力資源。對某一區(qū)域的人口數(shù)量與勞動(dòng)力資源的了解,可以方便我們對對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的合理規(guī)劃。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開人的勞動(dòng),具有豐富的勞動(dòng)力資源,對于一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會產(chǎn)生很大的積極的影響。廉價(jià)的勞動(dòng)力將會吸引勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)到本地區(qū)進(jìn)行投資建設(shè);高素質(zhì)的人力資源還會導(dǎo)致該地區(qū)涌現(xiàn)出大批的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),從而帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的合理規(guī)劃和健康發(fā)展。
2、市場對區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的影響。一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面對的市場需求量和和市場容量,將對該地區(qū)規(guī)劃發(fā)展的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門日后的發(fā)展壯大具有關(guān)鍵性的作用。所以,我們必須對該區(qū)域的市場進(jìn)行很好的調(diào)查和研究。在當(dāng)今社會,交通工具的大力發(fā)展,使得空間位置對于區(qū)域市場的影響逐步減弱,但是對于某些產(chǎn)業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,產(chǎn)品的銷售還是應(yīng)該離市場越近越好。譬如,農(nóng)業(yè)的發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn),第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,以及第三產(chǎn)業(yè)的需求。這些都是對市場有著強(qiáng)烈的依賴。此外,與市場聯(lián)系越緊密的企業(yè),對于該市場的占有率通常會增長的越快,從而方便企業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的發(fā)展月繁榮。
3、區(qū)域內(nèi)以及周邊的產(chǎn)業(yè)集群狀況。產(chǎn)業(yè)集群是指集中于一定區(qū)域內(nèi)特定產(chǎn)業(yè)的眾多具有分工合作關(guān)系的不同規(guī)模等級的企業(yè)與其發(fā)展有 關(guān)的各種機(jī)構(gòu),組織等行為主體,通過縱橫交錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密聯(lián)系在一起的空間積聚體,代表著介于市場和等級制之間的一種新的空間經(jīng)濟(jì)組織形式。如果一個(gè)區(qū)域具有產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢,那么,在該區(qū)域內(nèi)就包括了某一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的完整產(chǎn)業(yè)鏈,包括:企業(yè)生產(chǎn)的上游原材料,生產(chǎn)所需的機(jī)械設(shè)備,以及所需的生產(chǎn)服務(wù)業(yè);企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的銷售,物流運(yùn)輸,以及相關(guān)的技能培訓(xùn)與繼續(xù)教育。此外,政府也可以對此進(jìn)行專門的配套設(shè)施的建設(shè),生產(chǎn)一種代表著區(qū)域核心競爭力的生產(chǎn)綜合體,促進(jìn)區(qū)域的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部范圍經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的前提之下,不同的生產(chǎn)企業(yè)享有這政府統(tǒng)一建設(shè)的公共基礎(chǔ)設(shè)施,大大降低了大家的生產(chǎn)成本,增強(qiáng)了集體的競爭力。另外,在相關(guān)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展的條件下,也能促進(jìn)彼此的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)的交流,以達(dá)到技術(shù)的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)的升級。
結(jié)束語:改革開放以來,我國以商品經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,越來越具有活力,成為我國宏觀經(jīng)濟(jì)管理中不可忽略的一個(gè)重要層次。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃與發(fā)展已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)增長的一大支撐點(diǎn),因此,正確認(rèn)識影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的因素,對搞好我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)劃,使之既有利于全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的統(tǒng)一性,體現(xiàn)全國生產(chǎn)力合理布局的要求,又有利于充分發(fā)揮各省地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)的特色,形成具有內(nèi)在經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與以資源、區(qū)位優(yōu)勢互補(bǔ)為紐帶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局。為我國的“十二五”打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
作者單位:董丹丹 錢凱 安徽大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
遲宏偉 中國建設(shè)銀行安徽省分行
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