時間：2023-10-12 09:33:47
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中圖分類號：TU997文獻標識碼： A
1工程概況
大洋河特大橋位于下游感潮河段，水文地質情況非常復雜，每天早晚漲落潮各兩次，最位3.2米，最低潮位-0.8米，水位落差達4米，最大水深9米。在水中墩施工中采用了一系列科學的施工方法，取得了圓滿成功。
2樁基工程施工經濟比較
2.1棧橋
在主橋一側搭設鋼棧橋，為全橋水中墩基礎施工奠定了基礎。鋼棧橋采用鋼管樁基礎，64式軍用梁作為橋跨。這種施工方案費用低廉，簡便易行，適合于有潮汐的大洋河中施工。
2.2平臺
采用施工平臺與棧橋相連作為整個大洋河橋水中墩施工的基本條件。施工平臺采用鋼管樁及型鋼搭設。此方案堅固結實，完全滿足施工要求，易于操作。采用“棧橋＋平臺”的施工方法在現場取得了最大效果，與采用打樁船或起重船的方法相比有明顯的優勢：
2.2.1大洋河屬有潮汐的河流，雖有水，但不能行大船，若采用打樁船或起重船需租用，從水中墩開始施工到梁下部結構完畢時間為一年，所需費用較大。但采用棧橋將大洋河兩岸相連，兩岸施工材料及設備可以通過棧橋運輸，比采用船只運輸更為方便易行。
2.2.2將棧橋搭設在施工平臺的上游而且與其連為一體的施工方案安全、可靠；根據調查翻閱有關氣象資料顯示，大洋河每年3月處于冰凌期，冰凌由于海水漲潮由下游向上游沖擊，破壞力量較大，落潮自上游向下游沖擊破壞力量較小，8月處于汛期，將棧橋與施工平臺連為一體，增加了棧橋整體穩固性，因為棧橋全長380m，每跨為兩根單樁承重，豎向荷載靠磨察力可滿足施工要求，但橫向抗沖擊性能差，尤其是3月冰凌期的冰塊沖擊和8月汛期的水中雜物；施工平臺為矩形群樁，穩定性、抗沖擊性能較好。因此將棧橋搭設在施工平臺的上游而且與其連為一體的方案既節約資金又安全可靠、切實可行。
2.2.3“棧橋＋平臺”施工方案均采用常用材料搭設，除64式軍用梁需租用外，其他均可就近取材。
2.2.4施工平臺設計為I40工字鋼雙層橫墊梁，平臺面為I16工字鋼結合枕木平臺面，利于鋼圍堰的沉放、平臺面、橫墊梁的拆除，簡便易行；另外，利用平臺鋼管樁和鉆孔樁的鋼護筒（鋼圍堰沉放導向架），搭設鋼圍堰拼裝、沉放的負平臺，利用I40工字鋼簡式門架沉放鋼圍堰，降低重心，增加安全系數方案，經濟可行。具體經濟對比見下表：
項目名稱 初步設計方案 最終采用方案
11#-16#水中墩施工平臺 鋼管樁基礎, I40工字鋼橫墊梁, I16工字鋼結合枕木平臺面。 管樁基礎, I40工字鋼雙層橫墊梁, I16工字鋼結合枕木平臺面；管樁搭設負平臺、拼裝、沉放鋼圍堰。
設備材料采用 各種鋼材: 485.54 T，10t浮吊:2臺，運輸船:2艘，300馬力機動舟:1艘，65t履帶吊:1臺。 各種鋼材:566.46T，10t浮吊:1臺，運輸船:2艘，300馬力機動舟:1艘，65t履帶吊:1臺。
效益比較 一、材料費用:
I16工字鋼：9.84 t*6*3500元/T=20.66萬元
I40工字鋼：10.34 t*6*3500元/T=21.71萬元
L75角鋼：2.4 t*6*3500元/T=5.04萬元
φ529鋼管樁：56.66 t*6*3500元/T=118.9萬元方木:19.66m3*6*1500元/ m3=17.69萬元
二、搭拆工費：50000元/座 *6 =30萬元
三、機械費用：24萬元
四、其他費用：5萬元
總計費用:243萬元 一、材料費用:
I16工字鋼：11.48t*6*3500元/T=24.11萬元
I40工字鋼：12.06 t*6*3500元/T=25.33萬元
L100角鋼：4.4 t*6*3500元/T=9.24萬元
φ529鋼管樁：56.66 t*6*3500元/T=118.9萬元枕木:2016根*25元/根(不含殘值20元/根)=5.04萬元
二、搭拆工費：75000元/座 *6 =45萬元
三、機械費用：18萬元
四、其他費用：8萬元
總計費用:253.62萬元
注： 施工費用增加10.62萬元,但水中墩鉆孔樁施工工期提前35天, 節約間接費用56萬元,鋼圍堰拼裝、沉放施工工期提前25天，節約間接費用120萬元,確保合同工期及后續工作順利進行。
2.3鋼圍堰
大洋河特大橋10-16#水中墩施工,原設計采用雙壁鋼圍堰,現場加工,汽車運輸,25t汽車吊配合八三式軍用墩拼裝,射水吸泥沉放,后經多次檢算、對比、論證、經濟比較，鋼圍堰下部6m采用雙壁上部5m采用單壁，場地制作，施工平臺上65t履帶吊配合簡式門架拼裝沉放。和土石圍堰、木質圍堰相比，具有節省材料、輕便，操作簡便，施工速度快等優點，具體經濟對比見下表：
項目名稱 初步設計方案 最終采用方案
11#-16#水中墩施工鋼圍堰 采用雙壁鋼圍堰，履帶吊配合八三式軍用墩拼裝沉放。 單雙壁結合鋼圍堰，履帶吊配合簡式門架拼裝沉放。
設備材料采用 各種鋼材:1553.86 T，浦沅25t汽車吊:1臺，65t履帶吊:1臺，八三軍用墩：16套，Q5PS砂石泵: 12臺，NL200-16污水泵: 12臺，8t加長東風汽車: 1臺。 各種鋼材: 993.86 T，65t履帶吊:2臺，門式支架:6套，導鏈:20個，Q5PS砂石泵: 12臺，NL200-16污水泵: 12臺，8t加長東風汽車: 1臺
效益比較 一、材料費用:
δ8mm鋼板:60.17t*14*3500元/T=294.83萬元
各種型鋼:50.82t*14*3650元/T=259.69萬元
八三軍用墩（16套,47.94t/套,使用6個月）
①租賃費:47.94*16*6*150元/月.T=69.03萬元
②搭拆工費:47.94*16*400元/T=30.68萬元
③運輸進出庫費:47.94*16*250元/T=19.18萬元
二、施工費用
1鋼圍堰加工費用:110.99*14*2100元/T=326.31萬元
2沉放費用:155.38萬元
三、機械費用:122萬元
四、其他器材:10萬元
五、其他費用:85萬元
總計費用:1372.1萬元 一、材料費用:
δ8mm鋼板:40.17t*14*3500元/T=196.83萬元
各種型鋼:30.82t*14*3650元/T=157.49萬元
門式支架鋼材:20t*7*3650元/T=51.1萬元
二、鋼圍堰加工費用:
70.99*14*2100元/T=208.71萬元
三、沉放費用:77萬元
四、機械費用:146萬元
五、其他器材:5萬元
六、其他費用:65萬元
總計費用:907.13萬元
注： 節約費用464.97萬元,工期提前45天,確保合同工期及后續工作順利進行。
2.4淺灘深基坑施工
在淺灘段進行深基礎施工，基坑側壁極為不穩。施工中采用鋼管樁支護配合井點降水的施工方案，有效解決了粉細砂地質條件下的側壁穩定問題。具體經濟對比見下表：
項目名稱 初步設計方案 最終采用方案
6-9、19-24墩陸地深基坑施工鋼管樁 采用鋼板樁。 采用自制鋼管樁配合降水井。
設備采用 DZJ60振動樁錘1臺，65t履帶吊1臺，φ150mm水泵4臺。 DZJ60振動樁錘1臺，65t履帶吊1臺，30KVA交流電焊機，φ150mm水泵4臺，φ450mm旋轉鉆機1臺。
效益比較 一、材料費用：
拉森IV鋼板樁:71.61t*5*9000元/T=322.25萬元
其他型鋼:10.8*5*3650元/T=19.7萬元
接頭等加工費用: 2.3萬元
封底砼：45m3*20*400元/m3=36萬元
二、機械費用：28.64萬元
總計費用:408.89萬元 一、材料費用：
鞍山奧通產的φ429鋼管樁:54.78 t *5*3650元/T=99.97萬元
其他型鋼: I16工字鋼13.53*2*3650元/T=9.8萬元
L100角鋼6.18*2*3450元/T=4.3萬元
焊接鎖扣加工費用: 6.3萬元
井點降水：7.4萬元
拋填片石：45m3*20*50元/m3=4.5萬元
二、機械費用：13.46萬元
總計費用: 145.73萬元
注： 節約費用263.16萬元,工期提前30天,確保合同工期及后續工作順利進行。
審計區域要遵循大氣污染物擴散特征進行科學劃分，要全面考慮各項污染指標，同時兼顧審計力量配比，提高審計效率。在劃分審計區域時，首先，要分析敏感區域或敏感人群的受污染情況，對其有影響的污染源都要進行篩選，建立污染源與敏感區域或人群的聯系。其次，根據效率原則，將影響敏感區域或人群的主要污染源以及污染的區域劃為審計區域，同時考慮污染源的疊加效應，適度考慮其他污染源的影響。第三，根據審計時間、審計力量配比情況，確定采用污染源模式、地面最大濃度模式還是污染遷移軌跡模式。例如針對霧霾治理效果的審計，可以采用地面最大濃度模式，將霧霾發生較為頻繁的人群聚集地作為調查對象，審查霧霾治理資金投入后的治理效果；對于獨立污染源造成的小區域大氣環境質量問題，則采用污染遷移軌跡模式最為合理，全面分析污染源造成的損失以及治理后的效果；如果審計目標僅確定為污染源資金投入與環境質量達標之間的評價，審計時間和審計力量安排有限，可采用污染源模式。
二、審計評價
審計評價是區域大氣環境治理績效審計的重點。為全面客觀地反映問題，審計評價的重點和范圍應全面具體，在模式選擇確定后，應從污染源、污染路徑和被污染區域等敏感點制定評價指標體系，指標應從環境質量、經濟發展和敏感區域健康等多個領域進行多層次設計。本文利用層次分析原理，設計了區域大氣環境治理績效審計評價指標。績效審計中的一個主要問題是評價指標值的確定。對于大氣環境治理績效審計評價，由于被審計對象的單一性和特殊性，既不可能確定統一標準，也沒有必要確定統一標準。對于污染源的治理效果，應從治理前后的技術、質量和經濟指標進行對比，并結合污染源治理目標進行評價；對于敏感人群和區域，可從治理政策和措施實施前后的環境質量技術指標、經濟指標和健康指標進行對比，并結合國家環境質量標準進行分析。在環境、經濟和健康指標分析的基礎上，通過環境—經濟綜合指標評價污染源對污染區域的影響程度，發現影響區域大氣環境治理效果的主要因素，以判斷污染源治理和區域環境治理政策措施的實際效果，從環境制度層面發現問題。
三、審計建議
關鍵詞：宿舍；云打印；經濟指標
中圖分類號：F27
文獻標識碼：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.025
0引言
F有的實體打印店存在著諸多弊端，為了克服傳統打印的不足，本文提出以宿舍樓為單元，基于互聯網的云打印模式，將線上下單與線下打印相結合。為了更好地實行宿舍云打印，需要運用相應的經濟學方法對此進行分析，構建宿舍云打印的運營模式。
1需求分析
1.1需求量分析
以上是通過調查問卷獲得的部分在校學生月打印需求量，經過計算一個學生月平均打印需求為85張左右，而一棟宿舍樓的學生眾多，由此可以看出，打印市場潛力巨大。
通過實地調研，學生打印需求比較多的文件是課程資料和一些公共的資源（比如說社團申請表、入黨申請表等），因此在宿舍云打印網站平臺上單獨列出了這兩項，用戶登錄自己的賬號后，可以清楚地看到該網站上這兩項內容，課程資源項列出了大多數課程的PPT和學習文件，公共資源項列出了學生常用的一些表、文件等。同時用戶也可以分享自己的學習資源和公共資源到該網站上，為其他用戶帶來打印的方便。當然對于上傳資料的用戶會給予增加積分的獎勵，積分可以作為打印優惠的憑證。
的認識，增加對客戶的吸引力，才能提升品牌形象。更因為云打印是新生事物，需要客戶消費引導和市場宣傳。因此O2O電子商務模式相對更適合云打印服務的業務需求。
2成本分析
總體來說成本包括固定成本和可變成本，總成本等于固定成本和可變成本之和。
對于云打印來說，除了正常的電腦、打印機等固定費用外，相比實體打印店，云打印網站需要維護，因而增加了網站維護的成本（服務器租用成本）；但是與實體打印店相比則相應減少了大額的房租費用，相比網站維護費用來說實際上云打印會減少很大一部分的固定成本支出。
而從可變成本上看，短期內云打印則沒有太多的優勢，這是因為與實體打印店相比，云打印在紙張、墨等可變成本上不具備很強的規模效應，不能有效降低單位可變成本，而且在大批量打印上，不如實體店有效率；因此在云打印投入使用初期，應該以服務和便利性贏得客戶，提升顧客滿意度與顧客忠誠度，讓潛在顧客轉變為現實顧客、現實顧客轉變為經常性顧客和忠誠顧客。
接下來我們以一棟樓為單位進行具體的成本核算，在核算之前我們需要對打印機進行選擇以得到更精確的成本數據。
由于云打印需要滿足大量用戶打印黑白紙張的需求，所以需要選用成本低廉，打印效率高的激光打印機，激光打印機又分為鼓粉一體打印機和鼓粉分離打印機，考慮到鼓粉分離打印機的硒鼓壽命明顯長于鼓粉一體打印機，使用時更多的是添加價格實惠的鼓粉，減少了更換昂貴的硒鼓的次數，因此最終選用鼓粉分離的激光打印機。
這里我們以兄弟2260D打印機為例進行分析，該打印機具體參數為：墨盒容量2600張，月負荷2w張，打印速度為30ppm（ppm：打印機每分鐘打印紙張數量的單位），硒鼓價格100元，鼓粉價格10元（1500張紙的打印量）。以該打印機的相關參數為依據進行下面具體的成本核算。
云打印模式中固定成本主要有電腦一臺（2500元）、打印機一臺（兄弟2260d）（1000元）、服務器租用費用（內含維護費用，900元/年），云空間費用（300元/年），廣告費用（主要通過微信公眾號、廣告單進行宣傳，10元/月）。
可變成本主要有紙張費用（500張1500元）、人工成本（600元/月）、硒鼓（100元，使用壽命1.2W頁）、鼓粉（10元的鼓粉能夠打印1500張紙）。
新所得稅法規定：固定資產中電子設備折舊年限最低為3年，打印行業對打印機的折舊計提年限一般為5年，這里我們取行業平均水平-5年作為打印機的折舊計提年限。同時按照稅法規定，固定資產的殘值率，內資企業為5%，外資企業為10%，所以打印機的殘值也是按照這個執行，這里我們取5%。
由于宿舍云打印是一種新概念的打印方式，剛進入市場時優勢不明顯，不能在定價上與實體打印店對著干，需要尋求一種差異化定價模式以取得自我的優勢，即針對不同的需求量，采取不同的定價。具體定價情況如圖3所示。
343張）時，即可達到盈虧平衡。
在前面的需求分析階段我們通過調查問卷的結果得到平均一個學生的月打印需求量為85張左右，而一棟樓有五層，每層大約30個宿舍，每個宿舍4個人，大約共有600人，所以一棟樓所有學生的打印需求為600x85=51000張左右，因此有足夠的需求量來達到盈虧平衡。
5總體模式
基于以上分析，我們制定了宿舍云打印的總體模式：通過對打印資料的需求量和需求特點的分析，從滿足需求的時效性和低成本的角度出發，應用先進的網絡技術，創新性地構建一個具有特定功能、能接受學生網絡打印訂單的網站，學生通過網絡將要打印的內容和要求填寫到該網站上，網站后臺人員收到消息后，對打印信息進行分類匯總，確定打印的數量與內容，然后采用播種式的分配方式將打印好的資料進行分類存放，以便學生憑借訂單取走資料，同時學生上傳的資料分類放到“云資料區”，學生可以選擇資料公開與否，以便后來打印卻沒有資料的學生能直接網上下訂單。
同時在云打印系統能夠將商家、客戶、合作伙伴、后臺管理員連接起來，形成長期的合作與經營網絡，促進云打印的長期發展，如圖4所示。
6結語
基于需求分析、成本分析、價格分析以及盈虧平衡分析，構建了基于電子商務的宿舍云打印模式，實現線上下單與線下打印相結合，更好地滿足用戶的打印需求。
參考文獻
[1]鄭慶華.云打印服務的O2O商業模式研究[J].中國商貿，2014，（25）.
在一定時期內，如果顧客的打印需求為0到Q1則打印的價格為P1，如果顧客的打印需求為Q1到Q2，則打印的價格為P2，如果顧客的打印需求量為Q2到Q3，則打印的價格為P3。對于用戶的打印需求量可以通過用戶賬號中的積分來衡量，具體來說，宿舍云打印的用戶每完成一份打印，其相應的賬戶就會增加一個積分。對于積分多的用戶，可以理解為圖中Q比較大的用戶，其打印的價格會相對低一些。
同時根據調查問卷顯示，大多數顧客希望云打印模式下單張打印價格為01-012元，因此我們將單張打印價格分三個梯度制定，在訂單不緊急的情況下，對于月打印需求量比較少的顧客，單張打印價格為012元，月打印需求量中等的顧客，單張打印價格為011元，月打印需求量多的顧客，單張打印價格為0.1元；在訂單緊急的情況下，單張打印價格為012元，因為緊急訂單需要后臺工作人員推遲不緊急訂單的打印時間，一定程度上增加了工作人員的負擔。因此對于緊急訂單的定價需要區別于非緊急訂單。通過此種定價方式既可以起到刺激顧客需求的作用，又不與實體打印店正面地競爭。
4盈虧平衡分析
一、日本經濟運行特點及相關政策
（一）受供應鏈斷裂及缺電等因素影響，出口增長持續放緩
2011年1―3月日本出口環比增長0.7%，進口環比增長2.0%，外需對經濟增長的貢獻率為-0.2%，略高于去年10―12月的較低水平。日本財務省貿易統計數據顯示，4月上旬輸出額同比下降12.7%，相對于3月份-2.3%的降幅進一步擴大，供應鏈斷裂是重要原因。輸入則同比增長14.2%，比3月份11.9%的增幅進一步上升，受美元持續走弱、新興經濟體通脹壓力加大等因素影響，原油等國際大宗商品價格持續走高，盡管徘徊在高位的日元匯率一定程度上抵消了部分價格上漲影響，但總體進口成本還是呈現出了明顯增加態勢，再加上震后進口需求增加，使日本4月上旬貿易赤字達到7868億日元。
（二）受東日本大地震及核泄漏影響，消費出現大幅下滑
2011年1―3月日本民間需求的環比增長率為-1.2%，折年率為-4.7%，呈大幅下滑態勢，民間需求對GDP增長貢獻率為-0.9%。受汽車等耐用消費品銷量迅速回落，綠色家電銷售下降等因素影響，民間需求的同比降幅達7.3%。觀光、外食、休閑等產業受震后“自律”、計劃停電及核輻射等影響，一時陷入蕭條，“五一”黃金周后略有恢復。
民間住宅投資呈緩慢增長態勢，1―3月的增長率為0.7%。日本8大住宅公司中有7家營業收益持續改善，另外一家持平，受政府減稅等住宅消費支持政策效果影響，住宅建設及銷售呈緩慢持續增長態勢。但因就業和收入等形勢依然十分嚴峻，即使未來住宅投資可以保持持續增長，也將較為緩慢。
（三）民間和政府投資持續弱化，企業效益好轉減速
民間企業設備投資在去年連續4個季度的正增長后，今年1―3月出現了環比0.9%的負增長。盡管因地震及海嘯等因素影響，企業賑災與災后重建的資金需求大增，但機械設備投資仍增長緩慢。地震給日本工業生產帶來的負面影響非常明顯，震后工業生產迅速回落，不僅設備投資由正轉負，企業設備開工率由1―2月的92.5%和93.7%迅速下滑至3月份的73.6%。汽車生產量也由1―2月的60.96和68.57萬輛迅速下滑至3月份的34.85萬輛，預計這種狀況還將繼續持續一段時間。
地震使震前企業經營狀況全面轉好的基本趨勢發生改變，企業效益好轉已開始減速。主要上市企業2011年1―3月的經常性收益環比增長55%，相比2010年4―12月80%的增長率有較大幅度的減弱。相關企業因地震帶來的損失已突破2萬億日元，約為年均經常性收益的10%。4月13日的1―3月企業決算數據顯示，占上市企業總數91%、總市值94%左右的1435家企業的經常性收益總額為23.29萬億日元，僅有08年金融危機前最好水平的70%。
公共需求方面，盡管政府消費連續保持較弱的增長態勢，1―3月環比增長1.0%，但政府投資繼去年連續負增長之后，1―3月又環比下降了1.3%，已連續7個季度持續下滑，政府公共需求對經濟增長的拉動仍在持續減弱。此外，雖然政府債務負擔已相當沉重，但因賑災及震后重建需要，預計下一季度開始政府公共投資可能會呈現出持續增加態勢。
（四）通縮狀況沒有明顯改觀，就業形勢依然嚴峻
受美元疲弱及新興經濟體通脹影響，國際大宗商品價格持續走高，國際油價曾突破110美元，即使如此，2011年1―3月日本經濟也未能擺脫通縮狀態。扣除生鮮食品的消費者價格指數CPI在1―3月的同比增長率分別為-0.2%、 -0.3%和-0.1%，表明日本經濟擺脫通縮狀態仍有很長的路要走。2011年1―3月的就業狀況略見好轉，完全失業率已降至5.0%以下。因企業經營狀況繼續向好，有效求人倍率呈現輕微的改善跡象，1―3月份分別為0.61、0.62和0.63，但受地震及缺電等因素影響未來走勢依然很不明朗。大學畢業生就業確定率低的“就業冰河時代”也沒有過去。
（五）金融環境逐步改善，日元匯率持續走高
日本廣義貨幣M2供給呈逐漸增長的趨勢，2011年1―4月分別增長2.3%、2.4%、2.6%和2.7%，在經濟持續低迷的情況下，繼續保持穩定寬松的貨幣供應。1―3月銀行貸款余額同比下降1.8%，4月份又同比下降0.9%，降幅進一步縮小，4月份貸款總量較3月凈增4萬億日元，銷售不利與震后重建等造成企業資金需求增加。1―4月銀行間市場同業拆借月加權平均利率一直處于0.1%以下的水平，10年期長期國債平均利率4月份又回落到了1.2%的水平。震后資金供給迅速提高，4月份日本央行的資金供給量同比增長23.9%，達到歷史最高，對金融市場的資金供給則同比增長123.4%。
受日本災后重建可能引起資金大量回流等因素影響，震后日元出現快速升值，日元兌美元的匯率曾一度升高到1∶76.25的歷史最高水平，在日本銀行的持續干預下，最終維持在3月份1美元兌81.97日元的平均水平上。但震后日元匯率的持續高位，不僅對出口增長產生了明顯的沖擊，也影響到了震后經濟恢復及日本政府的財政收入。
針對2011年一季度經濟狀況，日本政府擬采用的宏觀經濟政策主要有：一是維持寬松的貨幣政策，努力進行稅制改革。二是提出補充預算案，為災后重建多方籌集資金。三是以產業復興為目標，試圖進一步提升相關產業的國際競爭力。
二、2011年日本經濟發展趨勢分析
（一）產業鏈斷裂和電力短缺問題還將持續，短期內難以擺脫通縮狀態
1、增稅已屬必然，經濟影響難以預料
由于震后重建所帶來的大量資金需求，預計日本政府將在今年內提出3次補充預算案，政府已經對發行復興債的必要性達成一致，并對以增稅的方式來償還復興債的問題達成一致，以緩解政府日益沉重的債務負擔。在日本政府剛剛計劃進行相應的稅制改革，以擴大吸引投資的情況下，又因震后復興而重新增稅，其對經濟恢復的影響將更加難以預料。
日本政府目前已基本喪失了進一步刺激經濟增長的手段，只能依靠震后重建來進行一定的經濟拉動，但這種拉動僅僅是短期內對某些特定領域的刺激，對產業結構整體優化調整，以及幫助日本走出通縮的陰影并不會起到更大的幫助。
2、外需市場繼續反彈，但供應鏈斷裂及電力短缺影響短期內難以解決
受全球大宗商品價格迅速上漲等因素的影響，美國的經濟恢復相對緩慢，失業率高居不下，歐洲債務危機也有繼續蔓延的趨勢，因此，發達國家的海外市場需求對日本經濟增長的拉動作用有限。同時，受供應鏈斷裂及電力短缺等問題困擾，日本企業的出口能力及海外市場占有率將受到明顯影響。日本企業在震后產業鏈海外轉移問題上依然猶豫不決，如果僅僅為確保其技術競爭優勢地位，不在短時期內進行大量的產業鏈轉移，不僅無法維持其在電子及汽車等領域原有的市場份額，更會給日本震后產業復興及經濟復蘇帶來明顯的不利影響。
3、內需持續疲軟，對經濟增長的拉動在短期內難以恢復
日本的電子及汽車等產業不僅在短期內難以恢復，對經濟增長的負面拉動也將持續存在。
盡管日本政府提出了震后產業復興、重塑日本產業和技術競爭力的戰略設想，但實施起來卻頗有難度。日本在電子、汽車零部件等相關產業的國際市場占有率已經很高，受電力不足及未來產業鏈斷裂風險影響，通過加大海外轉移力度、降低市場占有率來化解風險已屬必然，即使能夠實現產業復興，市場占有率也必然要有所下降。但是日本政治家及部門研究機構以防止日本制造業的空洞化、死守基干零部件生產據點地位、以及盡早復興等為震后產業重建目標，拒絕進行電子、汽車等基干零部件產業的海外轉移的行為，不僅使相關市場份額難以維持，對經濟增長拉動的恢復在短期內也難以實現。
（二）2011年日本經濟發展預期
受東日本大地震影響，日本經濟緩慢復蘇的勢頭已被打斷，國內連續兩個季度出現了明顯負增長，并且這種負增長的趨勢在短期內還將持續下去。日本政府已經確定了15%的電力消費削減方案，預計4―6月供應鏈斷裂及電力不足等影響將進一步持續，再加上核電危機短期內難以消除等因素，經濟出現進一步下滑的風險很大。10位日本主要經濟學者普遍預測日本經濟將呈現V字形（レ型或U型）恢復軌跡。其中對4―6月經濟增長的預測區間為-1.7%至-6.5%，對7―9月經濟增長的預測區間為0.8%至6.8%。
主要研究機構三菱綜合研究所預測，日本2011年的實質GDP增長率為0.3%，2012年為2.4%；日本總研的預測為2011和2012年實質GDP增長率分別為-0.1%和3.2%。第一生命經濟研究所的預測值為-0.1%和3.0%。而伊藤忠經濟研究所的預測值為0.6%和2.5%。
三、啟示與建議
（一）抓住日本震后產業復興的機遇，強化東亞區域金融與經濟合作
為化解未來風險而進行適當的產業轉移及通過進一步加強區域經濟合作而帶動日本經濟復蘇已成為必然選擇。為此，我國需要積極做好相關準備工作，并采取積極穩妥的處理方式來循序漸進地逐步加強與日本在震后產業復興領域的合作，特別是發揮資金優勢，通過金融合作來間接參與日本震后產業復興，在協助化解日元升值帶來進口成本上升風險的同時，逐步提升在東亞地區的金融影響力。
我國應落實本次中日韓3國峰會達成的有關共識，加快推進投資貿易自由化協議的談判工作，加強中日韓在金融領域的合作，以中日韓3國間本幣貿易結算為突破口，有效規避目前因美元持續貶值給3國間貿易帶來的金融風險，降低國際大宗商品價格上漲對地區貿易的沖擊，推進東亞金融一體化進程，為最終形成具有全球影響力的亞洲金融中心，以及通過FTA等進一步加大東亞經濟整合力度，有效避免TPP對東亞經濟一體化進程的潛在沖擊等做出更大的努力。
（二）以日本震后加強太陽能等產業發展為契機，強化東亞新能源合作
我國應以中日韓3國峰會達成的進一步加強東亞地區新能源與可再生能源技術合作的有關共識為出發點，促進3方相關合作協議的早日形成，借助日本震后產業復興所帶來的發展機遇，進一步強化3國在新能源與可再生能源領域的產業和技術合作，為促進東亞地區未來能源安全，更加有效地應對全球氣候變化問題提供強有力的技術保障。
（三）從國際經濟格局變化的戰略角度，研究處理好通脹等重大問題
日本在震后重建與產業復興中將有大量的資金需求，增發政府的債券是最重要的選擇，如果因政府債務負擔沉重，而采用美國第二次量化寬松政策的方式，由日本銀行印制日元來購買國債，必將進一步造成流動性泛濫。因此，我國應充分協調相關各方，發揮自身的資金優勢，通過購買日本復興國債、注資日本震后產業復興等方式化解相關風險。
關鍵詞：感恩；感恩教育；大學生
知恩圖報是中華民族的傳統美德，中國傳統文化重視感恩，也是西方文化中的亮點，感恩幾乎是所有文化中的重要內容之一。因而，對大學生進行感恩教育是高校思想政治教育的重要內容之一，也是提升當代大學生的道德水平和感恩意識對時展的客觀需求。在今天，加強大學生感恩教育，培養大學生優良道德品質，引導大學生識恩、知恩，并將感恩意識轉化為實際行動。有助于大學生成人、成才；有利益于發揚中華民族的傳承美德；對于建設和諧校園、構建和諧社會具有不可替代的作用。
一、 感恩教育的涵義
感恩就是對他人、社會、自然給予自己的恩惠和方便在內心產生并意欲回饋的一種認識、情懷和行為。感恩教育指的是教育工作者利用一定的方式方法，經過一些感恩教育來對接受教育者實施的知恩、感恩、報恩和施恩的人文教育。馬克思指出：“人的本質并不是單個人所固有的抽象物，在其現實性上，它是一切社會關系的總和。”在現實生活中，我們不可避免的會接受到他人的支持、幫助、饋贈等援助，我們在樣的情況下對別人、對社會或者是自然就會心存感激。由于這種感恩的存在，不能只為自己考慮，他是連接人與人、人與社會、一個很好的紐帶。感恩會使人心胸寬容廣博，能夠促使和諧人際關系的建立，有利于個人事業的發展和成功。有利于整個社會的和諧發展，有利于社會文明的進步。
二、大學生感恩教育缺失的原因及分析
（一）、家庭教育的嚴重缺失
現在的大學生覺得多數都是獨生子女，孩子是父母的“掌上明珠”。在“愛”的問題上，只盡“給與”義務，不講“索取”權利，他們認為孩子是生命的延續，父希望把自己未實現的理想強加在孩子的身上。只要兒女過的好，父母什么都好。在望子成龍、望女成鳳的背景下，一些家長只希望孩子的學習成績優異，很少涉及對子女的感恩意識和感恩教育的培養。
（二）、學校教育無暇顧及
學校是大學生生活和學習的主要場地。所以也對大學生直接產生著心理影響，以“應試教育”模式為主的學校教育過分地注重了知識的傳授和文化的學習，但是，在學校的實際教育活動中卻沒有很好的實施。忽視了學生其他素質的發展，造成大學生人文精神的失落。同時，多年來的應試教育使得學校、家長以學習成績來衡量學生，使學生過渡關注成績，給他們的生活帶來的緊張和恐懼，無暇體會他人的付出給自己帶來的快樂，也就難以懂得感恩。
另外，一些高校過于注重教育的功利性和就業率，忽視了教育的育人功能。對教師的教育成果的衡量更多的是科研成果，大學生思想政治教育的重要性雖然一再被強調，但是很難落到實處。在這種情況下，德育教育難以取得較好的成績。作為美德之一的感恩品質同樣難以形成。
（三）、社會環境的負面消極影響
中國處于社會轉型期，新情況、新問題不斷的涌現出來，難免會出現這樣或者那樣的問題，在這種大環境下，人們傳統的思想世界觀、價值觀及生活方式受到了很大的沖擊，市場積極中的不良競爭的負面影響，轉型期非主流的價值觀、道德觀的不完善，使一些學生的價值取向扭曲，理想信念模糊，社會責任感淡漠，感恩意識缺失等問題。另外，隨著網絡的的快速發展，成為了一種新型的信息傳播和人際交往工具，對大學生的心理健康產生影響，一些錯誤的價值觀、世界觀和外來文化對傳統道德帶來了巨大的沖擊，網絡造成人的情感冷漠，這些都不同程度上潛移默化的影響著當代大學生，一些大學生受到網絡上受到不良的影響，使得在生活上貪圖享受，不珍惜他人對自己的關愛，更不懂得感恩。
三、 大學生感恩教育實施途徑
（一）、繼承和發揚中國傳統文化中優秀的感恩文化
當前社會瞬息萬變，在中國的社會市場經濟體制下拜金主義、享樂主義等消極思想對人們的世界觀、價值觀、人生觀產生了巨大沖擊。感恩是中華民族的傳統美德，古訓“知恩圖報、投我以桃，報之以李、滴水之恩當涌泉相報。”至今廣為流傳。中華民族優秀的傳統文化，在提高大學生的思想道德修養、培養大學生的民族精神等都起著十分重要的作用。另外，在學生中，推薦中華傳統文化下優秀書籍閱讀，如《朱子家訓》、《菜根談》。使繼承和發揚優秀文化傳統文化能為大學生教育的開展提供深厚的土壤。
（二）、營造良好的校園感恩教育氛圍
要實施感恩教育，就要需要有積淀與營造一種積極向上的氛圍，必須讓大學生生活“侵潤”于濃濃的感恩氛圍之中，使大學生的感恩意識在潛移默化下得以培養。首先，要大力宣傳感恩教育，充分利用校園宣傳平臺進行宣傳，如：展板、海報、橫幅等。宣傳內容可包括感恩教育的正反面事例以及大學生在親力親為的感恩行動后的一些感想等。通過這些宣傳使感恩的氣息穿滿著整個校園，讓學生們感受到感恩的氣息。其次，發揮教師的主管能動性及示范作用。
（三）、從實際出發，開展豐富多彩的感恩教育活動
在大學生的生活中，恩情無處不在。通過一系列的感恩教育活動之后，讓學生感受到生活無處不在的恩惠，并心存感恩。在感恩教育中，要從實際出發，從小事著手，要讓學生懂得別人對于的點滴幫助說聲謝謝。另外，要開展一系列的感恩活動，例如；開展“感恩、自強、奮斗”演講比賽、“感恩母校、回報社會”主題征文比賽等系列主題活動，讓學生們時時刻刻感受到感恩文化的熏陶。感受到自己的責任，是學生們認識到，感恩的對象除了父母、母校、朋友之外，還有國家和社會。
（四）、加強學校與家長之間聯系，形成配合教育
一個人的成長離不開家庭，家庭教育是一個人品格形成的關鍵因素，家長的行為是孩子唯一可以模仿的對象，家長的言傳身教，能為孩子樹立良好的榜樣，這些都是學校教育無法替代的。家長是提高學校教育的時效性，只有學校教育、家庭教育、社會教育三者結合起來才能培養處合格的社會人才。父母在家庭生活中要以身作則，例如：贍養老人、關心他人、積極的幫助有困難的人，這都對學生的感恩品質的養成起到一個很好的榜樣力量。另外，高校也將感恩教育納入到《學生手冊》中，如：要求記住學生家長的生日，并在生日當天給自己的父母送上祝福；每個學期為家長做一件好事；另外，輔導員要和學生及時談心，及時和學生家長溝通。讓學校教育和家庭教育有機的結合在一起。促使學生形成良好的品格。
總之，感恩教育作為大學生思想政治教育的一部分，學校雖然是思想政治教育的一部分，但是緊靠學校的自身的力量是不夠的，只有實現學校教育、家庭教育和社會教育相結合，才能形成合力，采取有效的方法，對大學生進行感恩教育。只有這樣才能使大學生懂得感恩，學會感恩，最終成為社會主義建設的主要力量。
參考文獻：
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[2]張桂權.感恩意識與感恩教育[J].當代教育論壇，2006（1）：30-31
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關鍵詞：被動型分級基金；協整檢驗；Granger因果檢驗
一、引言
國外的分級基金起源于20世紀80年代，我國的分級基金起步較晚，但從2007年誕生至今一直保持著高速的發展。目前，我國已成立的分級基金多達56只，僅2012年一年已成立的分級基金就達32只，這一數量遠遠超過此前5年發行數量之和，成為今年以來發行數量最多的基金品種。但是，分級基金折溢價問題日益突出，為了說明這一現象，本文以基金規模為權重，構建分級基金加權平均折溢價時間序列圖（如圖1）。
從2010年中旬到2013年年初，除了在個別的時間段出現過大幅度的折溢價波動，被動型分級基金的折溢價率始終在合理范圍內上下波動。具體來看，2010年10月出現過較大幅度的溢價，加權溢價率最大為6.3%，2012年8月出現大幅度的折價，加權折價率最大為14.1%。
二、分級基金概述
（一）分級基金的分類
一般根據投資方式，將分級基金分為主動管理型和被動管理型兩大類。主動管理型相信基金績效可以擊敗大盤，所以積極操作投資組合以超越大盤表現為目標。被動管理型的特點就是完全復制標的大盤的走勢，其業績受到基金公司管理能力的影響較小，并且被動管理型的基金管理費用較主動管理型便宜，所以更受投資者歡迎。2012年已成立的被動型分級基金共有21只，占全年已成立分級基金總數的65%左右。
（二）分級基金的整體折溢價
分級基金的整體折溢價是指母基金在場外依據凈值進行申購和贖回，而子基金在二級市場上依據市場價格進行交易。二者之間由于交易機制的不同容易導致價差。用Di表示溢價率，a，b分別表示A類份額和B類份額的份額占比，PA表示A類份額的價格，PB表示B類份額的價格，NAVt表示母基金單位凈值。分級基金折溢價率公式為：折溢價率=（基金單位市場價格/單位凈值）-1，即
Di=■-1
（三）分級基金的套利
分級基金的套利分為整體折溢價套利和期現套利兩類。整體折溢價套利是利用母基金凈值與子基金的價格之間的價差進行套利。當母基金凈值小于子基金價格時，可在場外申購母基金，配對轉換成相應比例的子基金，在二級市場賣出獲利。當母基金凈值高于子基金價格時，在二級市場上買入子基金再配對轉換成相應比例的母基金，在場外贖回獲利。期限套利是指將分級基金作為現貨，利用股指期貨與現貨的基差進行套利。由于我國規定不能做空現貨，所以多采用“現貨多頭與期貨空頭”的組合套利。具體來說，當現貨指數出現低估，同時某一期貨合約被高估，此時應當賣出相應份數的期貨合約，申購分級基金份額，等到現貨市場和期貨市場的基差恢復到正常水平時，通過反向平倉套利。
三、分級基金價格、凈值和大盤指數之間的動態關系分析
（一）樣本選擇和處理
本文選取的基金樣本為2010年到2011年年底已成立且具有配對轉換機制的被動型分級基金7只；選取滬深300指數收盤價作為大盤指數變量；樣本區間為2010年6月7日至2013年3月14日，每只分級基金的母基金日單位凈值，子基金日收盤價；大盤指數變量日收盤價序列共674個數據，為了消除數據中存在的異方差性，取對數后用LOGI表示。另外，用每日規模為權重，構建子基金的加權平均價格和母基金加權平均凈值。數據均來源于Wind數據庫。
子基金i的價格：Piz=aPA+bPB。
子基金i的規模：Wiz=aWA+bWB。
子基金加權平均價格為
IP=■P■W■/■W■
母基金加權平均凈值為
INAV=■NAVimWim/■Wim
其中，IP為分級基金i的子基金的收盤價，INAV為分級基金i的母基金的凈值，Wiz為子基金規模，Wim為母基金規模。
（二）實證檢驗
1.單位根檢驗。在取得時間序列的樣本數據后，首先進行平穩性檢驗，用ADF（ augmented Dicky―Fuller ）檢驗方法，分別對加權平均價格、加權平均凈值和大盤指數進行單位根檢驗。結果表明，這個三個序列的統計量均大于臨界值，所以為非平穩序列，而其經過一階差分后變成平穩時間序列，說明原序列是一階單整序列。
2.協整檢驗。用基于多變量的Johansen檢驗，判斷IP和INAV之間是否具有協整關系，見表1。
結果表明，在5%的顯著性水平下，IP和INAV之間存在協整關系，說明雖然單個變量自身的運動是不平穩的，但是市場中存在某種經濟機制制約著變量的運動，使得他們之間在短期內不會偏離太遠，即折溢價率是均值回歸的，這與圖1中的現象也相符。然后，引入大盤指數用Johansen檢驗IP、INAV和LOGI這三個變量之間是否具有協整關系見表2。
結果表明，加權平均價格、加權平均凈值和大盤指數之間存在著長期穩定的均衡關系。IP、INAV和LOGI的標準化協整系數分別為1.00、-0.8141、-0.9120。從協整系數看出，價格、凈值和大盤指數之間存在著長期的正向均衡關系，這與實際情況相符。
3.Granger 因果關系檢驗。Granger 因果關系檢驗對滯后期的選擇較敏感，不同的滯后期長度會得到不同的檢驗結果。因為Granger 因果關系檢驗的檢驗式是VAR（Vector Autoregressive Model）模型的一個方程，所以VAR模型的最佳滯后期就是Granger 因果檢驗的最佳滯后期。選取滯后2 期作為最佳滯后期。IP、INAV 和LOGI 這三個變量之間的因果關系見表3。
結果表明，IP和INAV互為因果關系，IP和LOGI互為因果關系，INAV和LOGI互為因果關系。
四、結論
通過一系列的檢驗表明，母基金凈值、子基金價格和大盤指數之間存在長期的正向均衡關系。同時，三個變量之間互相進行著不同程度的影響。
1.從Johansen檢驗得到，被動型分級基金的折溢價是均值回歸的。這說明子基金價格和母基金凈值之間由于某種經濟機制的作用在短期內不會偏離太遠，而這種機制正是配對轉換機制。在實際情況中，當母基金凈值和子基金價格之間出現大幅度偏離的時候，投資者找到被低估一方，配對轉換成被高估的一方，再拋出獲得差價。不停套利的結果就是使市場中的不平衡逐漸恢復平衡。所以，母基金和子基金之間由于受到配對轉換機制的約束，始終圍繞一個合理值進行上下波動。
2.從Johansen檢驗中發現它們是正向的均衡關系，并且由Granger因果關系檢驗發現，三個變量之間互為因果關系，且大盤指數對母基金凈值和子基金價格的影響較大。當大盤走勢下跌，凈值受到大盤的影響也會下跌，受到投資業績的影響，投資者在二級市場大量拋出子基金使得子基金價格降低，這又引起大盤指數進一步的下跌，導致折溢價幅度擴大。當折溢價幅度超過套利成本時，投資者會選擇進入市場套利。即，買低賣高，使子基金價格上升，導致大盤指數回升使得母基金凈值逐步回升。
3.從2010年9月大盤一路上升，在2010年11月8日見頂后開始下跌。子基金價格和母基金凈值受到大盤的影響呈現出先上升后回落的狀態，并且子基金價格上漲幅度超過母基金，而回落幅度小于母基金，所以在2010年9月到11月溢價率達到最大。因此，大盤指數可以作為投資者決策一個先驅性指標，作為預測基金走勢的輔手段，這也說明我國的證券市場是非有效市場，可以利用歷史信息獲利。
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關鍵詞：大學生；誠信；博弈論；對策
誠信，即誠實守信，重約踐諾，遵守規則，忠于法紀。它是現代人的重要個人品質，更是21世紀新型人才的道德基石。在當今大學生中，誠信缺失已日益成為一個突出的問題，表現在大學生學習生活的各個方面，尤其是在大學生就業難方面表現得尤為突出。我們將從經濟學角度深入分析其現狀和成因，提出應對策略，幫助大學生樹立誠信觀念，重鑄誠信品質。
一、就業過程中反映出的大學生誠信缺失狀況
近年來，誠信缺失的現象不僅顯現在考試作弊、惡意欠費等大學生在校學習、生活的各個方面，在大學生就業擇業，畢業離校過程中誠信缺失表現得尤其突出。
(一)“虛假包裝”
應屆大學畢業生就業難已成為不爭的事實，在就業過程中，一些畢業生為了能找到一個滿意的工作，常使出渾身解數使自己的材料盡量精彩，完美以致言過其實，弄虛作假。如：虛構自己在校期間所擔任的干部履歷、偽造各種等級證書等，這種將誠信拋于腦后，制造假材料，蒙騙用人單位，無疑擾亂了人才市場的正常秩序，不僅給用人單位識才、選才造成了負擔，也給大學生就業制造了困局。
(二)隨意毀約
面對競爭日趨激烈的就業市場，一些大學生希望盡早落實就業單位，在擇業過程中急于求成，往往在不太了解用人單位的情況，就急急忙忙簽訂就業協議，而當工作后一旦發現自己的設想與實際工作環境不符，就擅自毀約；有的畢業生對自己的就業承諾缺乏信用，簽約不久又毀約或簽約后不去報到；還有這樣一種畢業生，他們手中已經簽好了一份比較滿意的就業協議，然而為得到更好的工作，他們隨時準備違約，極大地損害畢業生和高校的信譽。
(三)面試過程中的不誠信
近年來社會以及學校對畢業生就業困難的宣傳較多，造成畢業生心理壓力過大，同學們唯恐錯過一個就業機會，在面試時為了不錯過機會，對于單位提出的一些問題，往往不如實回答。有的畢業生面對招聘人員的提問時，對自己的各方面素質和能力夸夸其談，甚至一些畢業生就請別人代為面試，以此欺騙用人單位等。
(四)畢業后拖欠或拒不還清助學貸款
國家助學貸款，是國家幫助家庭經濟困難學生完成學業而采取的一項政府行為的助學貸款，體現了黨和國家對貧困大學生的關愛。但部分學生不履行合同，到期后既不還貸，也不辦理貸款延期手續，而是采取了隱瞞聯系方式，企圖逃避還貸的方式。大學畢業生不同程度的還款違約情況，只能導致一段時間內銀行放緩對高校學生的貸款速度，也使學校和銀行處于一種尷尬的境地。同時大學生的不誠信也成為制約國家助學貸款進一步發展的瓶頸。
二、失信的經濟學探析――就業難的博弈分析
經濟學里的博弈論有一個經典案例叫“囚徒困境”，在這個案例里，兩個同謀犯由于無法串供(從經濟學的角度看串供就是合作)而面臨著招供還是不招供的兩難選擇。當然，作為局外人。我們很清楚地知道。如果他們兩人能夠彼此合作，相互都不招供，自然會獲得最好的結果(無罪釋放)。但他們的困境恰恰就在于無法與他人合作，因而無法做出最有利的抉擇。
對于求職和招聘，由于行為的本身即是一種追求經濟利益的活動，其中涉及許多經濟現象。甚至有的企業和學生認為，求職和招聘，就是學生和企業之間的一場賭博。我們僅以“虛假簡歷”為例分析一下在就業招聘過程中大學生和招聘單位之間的相互博弈。一方面，面臨畢業的大學生，制作“虛假簡歷”，全面包裝自身；而前來招聘的企業也打起了算盤，一些企業和商家把招聘場所當作了企業宣傳站，利用招聘會打廣告、推銷自己。更有甚者，一些根本不需要招聘員工的單位，為了蠅頭小利，和其他單位一樣頻頻趕場參加招聘會，像煞有介事地收取求職簡歷。在拿到回扣后，他們便拍拍屁股走人，對求職者再無下文。
我們用博弈論的模型來假設，A是求職方，B是招聘方。作為博弈論的基本要素：A和B是參與者，他們雙方有各自的一組可選擇的策略，作為博弈的結局，雙方都將得到各自的一筆支付，每一個參與者所得到的支付都是所有參與者各自所選擇的策略的共同作用的結果。
雙方由于信息的不對稱，在此項活動中，雙方都以達到效益的最大化作為自己的目的。每個參與者都有兩個可選擇的策略，這兩個策略都是誠信與不誠信。其博弈矩陣如表1所示。
從表1中我們可以看到：
(1)如果A，B雙方均選擇誠實守信的策略，那么雙方受益都是10，總報酬最大為20。
(2)如果其中A選擇不誠信，而B選擇誠信，那么選擇不誠信的A可得12。而選擇誠信的B只得6。
(3)如果B不誠信，而A誠信，那么不誠信的B也會得到另外的2。
(4)如果A，B雙方均不誠信，則雙方都能收益8。
那么在這四種可能的策略組合中，A，B雙方的博弈的最終結局會怎樣呢?我們以圖為例。在求職和招聘的過程中，雙方都是利己的，都希望自身的利益最大化。分析A的策略選擇，可以看到，當露選擇誠信策略時，A若選擇誠信策略，可得10；A若選擇不誠信策略，可得12。于是，A肯定選擇不誠信策略(因為12>10)。當曰選擇不誠信策略時，A若選擇誠信策略，可得6；A若選擇不誠信策略，可得8。于是，A肯定會選擇不誠信策略(因為8>6)。很明顯，無論B采取誠信策略還是不誠信策略，A都會采取不誠信策略。于是，A的占優策略就是不誠信，同理對于B來說，無論A選擇誠信還是不誠信作策略，B都會選擇不誠信策略。
問題也就在于此，求職和招聘的雙方在博弈的過程中，都會放棄恪守誠信的道德準則甚至有違法律的要求，最終把雙雙都拖人不誠信的“囚徒困境”中。久而久之，形成求職招聘市場的嚴重失信，惡性循環，影響波及校園內外。
三、加強大學生誠信意識的路徑分析
為了遏制大學生就業過程中不誠信現象的發生，使大學生畢業后，能夠更好的適應迅猛發展的社會環境，這不僅是大學生自身成長的需要，也是時展和社會進步的需要。
(一)經濟學分析
我們再次的面對博弈圖表，求職和招聘的雙方都是以追求自身利益為目標，并都試圖達到一種均衡。那么從經濟學為切入點，我們期望在利益的分配上進行重新整合、調配。在局部利益上以客觀實際做以微調。輔以經濟利益、誠信榮譽、失信制裁等途徑，改變
以往的均衡狀態，并使得在新的利益格局下，引導大學生就業求職、社會企業招聘雙方的重新博弈，實現雙方誠信的新的利益均衡。
作為學校可以通過建立誠信檔案，對學生在校的誠信情況進行記錄，供招聘方聘用時參考。招聘方對于誠信求職者可以給予獎勵或適當提高薪酬；同時，政府對于誠信的企業可以給以嘉獎或頒發證書，對于提高企業知名度和信譽都有很強的效益。對不誠信的學生，誠信檔案將影響其終生的求職道路；對不誠信的招聘，學校將拒絕或限制其參與本校的招聘會，并通報其他院校，將其拒之門外；政府可將此類企業通過媒體曝光批評甚至罰款。這樣，不誠信的行為都將降低其收益。
做完經濟層面的改變之后，我們再來分析矩陣表2。表中A，B都有誠信與不誠信兩個策略可選擇，即A有可選策略a和C，B有可選策略b和d。對于A的策略選擇而言，當B選擇b時，A會選擇a(因為11>5)；當B選擇d時，A會選擇c(因為8>6)。顯然，A沒有占優策略，A的最優策略隨B的策略的變化而變化。類似地，對于B的策略選擇而言，當A選擇a時，B會選擇6(因為12>6)；當A選擇c時，B會選擇d(因為8>7)。同樣，B也沒有占優策略，B的最優策略也隨A的變化而變化。在此博弈過程中，對于(a，6)策略組合而言，只要A選擇了a，B就不會改變對d的選擇；同樣，只要B選擇了b，A也不會改變對a的選擇。由此，策略組合(a，6)和(c，d)達到了一種均衡狀態，即納什均衡。而另外的兩隊策略組合(a，d)、(c，6)都不是納什均衡。因為(c，b)的策略組合而言，當A選擇c時，B就會改變策略，選擇d而不是b。換句話說，求職方和招聘方都會主動的選擇誠信的策略。
(二)基于經濟學分析的對策建議
博弈的平衡使得求職和招聘雙方又可能選擇都不誠信(他們都有兩種策略可供選擇，兩種選擇都是平衡的)，如何來克服這一問題呢?從以上的分析中，我們應該看到這里面不僅有大學生的問題，也有社會的，以及用人單位的相關問題，因此，一方面我們要通過制度建設規避不誠信現象，另一方面，也要加強宣傳教育，引導幫助大學生樹立誠信意識。
1.制訂和完善相關法規，強化社會監控，構建社會性的信用制度
大學生就業誠信問題實際是學校、家庭、社會各方面誠信的反映，根本解決辦法還在于整個社會形成一種誠信氛圍，制訂和完善相關法規，強化社會監控，建立健全社會信用制度，構建一個誠信社會，是構建和諧社會的有力保障。通過以法律的形式建立健全社會信用制度，明確規定每一公民的權利和義務，加大對失信行為導致嚴重后果的法律懲罰力度，加大失信成本。只有整個社會法制健全，作為市場經濟的一個組成部分的畢業生就業市場，才能杜絕誠信缺失的問題，對大學生就業產生積極影響。
2.加強大學生誠信教育
第一，要加強對在校大學生的誠信道德教育。首先，要通過對大學生的思想政治教育，強化誠信意識。要把誠信觀念教育納入大學生思想道德教育中，滲透到教學、生活和管理各個環節之中，貫穿于人才培養的全過程。其次，注重提高教師職業道德素質，優化校園誠信氛圍。教師隊伍職業道德水平提高了，才能有效地教導和監督學生，濃郁校園誠信氛圍，使廣大學生確實樹立誠信觀念，樹立沒有誠信就沒有良好的就業環境和就業市場的意識。
第二，重點加強畢業生的法制教育。高校在對學生進行就業技巧、就業信息選擇等方面指導的同時，還要加強相關法律的指導和學習，讓大學畢業生了解和掌握當前我國在勞動就業方面的法律、法規，增強和提高大學畢業生信用意識，讓畢業生自覺地、有意識地按照法律規定和要求來指導自己的擇業行為。
3.建立大學生誠信檔案和誠信評估機制
誠信素質的培養，僅僅依靠誠信教育是不夠的。還需要建立誠信檔案和信用評價機制。通過誠信檔案，建立大學生個人誠信記錄信息庫，建立誠信考評制度，定期對學生在校期間的行為進行考核，對學生給出公正評價，加大對失信行為的懲罰力度，考核結果可以作為學生申請助學貸款信用的審核依據。同時高校建立大學生誠信檔案，供用人單位參考，是高校主動接受社會綜合評價教育質量的有益嘗試。
大數據是什么？
雖然大數據聽著是一個很高科技的詞兒，其實它早就滲透到你我的生活中，比如，你每天在網上看視頻時，視頻網站推薦給你的視頻就是基于大數據。當你在淘寶購物時，網頁邊欄推薦給你的也是基于大數據。要說明白大數據，首先我們要從一個大家都熟悉的簡單概念說起，那就是：數據分析。“數據分析”是一個現代詞匯，但是利用數據分析的結果來指導行動，卻是古往今來一直都有的一個理念。網上有一段子：
帶兵打仗的時候，有個特別的習慣，那就是每次戰斗結束后，都要用小本子記下所繳獲的武器種類、數量等數據，樂此不疲。大家對此都不以為意。
有一天，在又一次遭遇戰后，士兵在給他念繳獲的武器數量時，他突然叫停，然后興奮地指出，這次遭遇戰很可能遇到的是敵人的指揮部隊。原因是，這次繳獲的小槍與大槍的比例高于普通的戰斗，小車與大車的比例以及軍官與士兵的比例也都高于平均，因此他得到了這個結論。
在這個數據的指導下，部隊一鼓作氣，追擊逃脫的部隊，成功的把敵人的指揮官抓獲。
如果這個故事屬實，那么這個可能是筆者知道的最早的基于嚴謹的數據分析來指導行為的例子。進入現代以后，人們對數據的分析應用就更加頻繁。企業在做戰略規劃的時候要進行數據分析，公司在做營銷推廣方案時也要做數據分析。那么，“大數據”和前面說的“數據分析”之間有什么關系和區別呢？
從粗獷到細致
我們知道，數據分析需要有幾個步驟：采集、統計、分析，而數據的總量直接和采集相關。在互聯網興起之前，人們采集數據的方式無外乎是人為觀察和記錄，當然，后期也有利用傳感器來輔助記錄。但是，互聯網技術近幾年的發展，卻使得數據的采集水平記錄達到一個史無前例的高度。在互聯網時代之前，人們只能統計到一些基礎的用戶信息：年齡，住址，電話，婚姻狀況等。到了互聯網時代，我們可以收集到一個用戶手機上裝有什么應用，喜歡上什么網站，購物記錄，在某個頁面上停留了多久，鼠標在頁面什么位置點擊。而移動互聯網時代的來臨，使得更多動態數據可以被采集，比如用戶的睡眠時間、運動量、位置、在商場內的移動路線、打車次數、心率等等信息。這些數據最終匯聚在一起，形成了一個非常龐大的數據庫。
以帶兵打仗為例，假設他的小本子有500頁，每頁上記滿1000個字，正反兩面都寫，那么總的數據量也就約=2M。這個和互聯網時代動輒上T上P的數據量比，基本上是小巫見大巫。(1P約=1000T，1T約=1000G，1G約=1000M，一個大型視頻網站1秒鐘就能產生幾百M的用戶數據)。這些數據海量數據的集中，就形成了“大數據”的最重要的一個特征：多維度的、細致的、海量的數據。
注：“海量”并不是大數據的必要條件，它更多是因為數據的維度多，粒度細，而導致的數據量的增大。
從統計到預測
得益于先進的機器學習算法，使得我們對大數據的使用，從統計一個數據結果，到利用結果和特性來推斷一個人可能進行的行為。
《BigData》一書中提到一個很有意思的例子：一個父親突然收到一個百貨公司發給他的關于嬰兒用品的傳單，這個父親非常憤怒，因為他的女兒才只有16歲？但是，過了幾天后，他卻上門道歉，因為，經過和他女兒細聊，發現他的女兒確實懷孕了。
那么，百貨公司是如何預測一個人的行為呢？像上文所說，通過互聯網，我們可以采集到大量用戶的種種信息，包括固定的屬性，和一些已有的行為；比如最近買了什么。經過對采集到的數據分析，發現購買嬰兒用品的人有如下特征：年齡范圍在14～40、買嬰兒用品前幾個月購買大量酸味食品，等等等等。那么，得到這個結論后，再來一個有類似特點的顧客，百貨公司就可以猜測，她可能在未來一段時期內，對嬰兒用品感興趣。于是便向其發送對應的廣告。
再比如，智能推薦廣告：視頻網站經過統計發現，點擊了啤酒廣告的人，有如下特點：看體育類戰爭類視頻較多，看韓劇較少。那么很顯然，下次再有啤酒廣告時，把它們投給這樣的用戶就更有效一些。
注：上面舉的這兩個例子，只是為了形象的說明大數據預測是怎樣運作的。在實際應用中，大數據分析引擎要分析的屬性比這個細致的多，使用到的算法也比這個復雜的多，而且得到的很多結論，往往是沒有直觀的物理意義的一個組合概率模型。
從慢到快
上述兩個特點基本上已經把大數據的形態給刻畫了出來，但是，要到實際中應用，還需要再加一個特點：速度夠快。
數據收集起來之后，要使用的話，就離不開計算。當數據的量級在幾個M時，可能一個計算器就能滿足統計需求。當數據量達到幾個G時，就必須使用一臺計算機來計算。而當有幾個T幾個P的數據擺在你面前時，一臺計算機恐怕已經難以勝任，很幸運的是，我們有了云計算的概念。也就是說，將一個計算任務，分配給”云端“的好多臺計算機同時進行處理，從而達到對處理時間的苛刻要求。
云計算技術的發展，使得在大尺度上計算海量數據成為可能。如果沒有足夠快的處理速度，我們收集起來的用戶消費數據，算了半年才出一個結果，那估計用戶的消費習慣、社會時尚已經是時過境遷。除了處理速度快，還有一個因素也要快，那就是信息采集反饋的速度。比如，用戶電話打進來的瞬間，我們是否立刻收集到該用戶相關信息，然后給出用戶可能的問題預測？產品投放出去后，我們是否可以很快收集到銷量信息以及對應的用戶數據？這一切，都決定了我們是否可以有效地將大數據的統計結果應用到商業活動中，最終使大數據從理論的圣壇上走下來，產生了實際的商業價值。綜上所述，大數據并不是玄乎其玄的東西，它只是在幾種現代技術的推動下，將數據分析做到了極致的結果。
大數據的應用場景
大數據誕生以來，在各個領域都有非常多的應用，比如改善航線、預測污染、優化醫療等等。這里，我們把應用方式分成兩大類，分別介紹一下。
精準的廣告投放
我們知道廣告界的一個難題“如何找到對的那一半人”。而大數據正是可以用來更加精準的定位廣告的目標用戶。廣告投放包括第三方廣告渠道和自有廣告渠道兩種：
第三方廣告渠道由于是第三方操作的，所以對于廣告主來說只能去選擇合適的渠道種類。第三方渠道總體上可以分為兩大類：互聯網廣告渠道(視頻網站、門戶網站、廣告聯盟等)和非互聯網廣告渠道(戶外廣告、樓宇廣告、電視廣告等)。目前，互聯網廣告已經在大數據精準投放上走的比較遠，比如前面說的視頻網站根據用戶點播行為，來投放合適的廣告類型。所以，在這樣的渠道上投放廣告時，只需要廣告主能和渠道方合作定義好自己的用戶群，便可以將廣告投放的比較精準。
非互聯網廣告渠道，因為沒有特別有效的用戶細分手段(廣告只能投放到人群，而非個人)，投放形式本身就限制了其精準的效果。對此，未來的一個出路就是，各種路牌廣能采集到附近用戶的信息，來動態調整廣告內容。
比如，沒有廣告牌都有一個iBeacon設備，會和打開iBeacon連接的手機產生互動，根據手機信息，反查到用戶的性別，從而決定顯示什么廣告。
而對于自有廣告渠道來說，我們可以操作的空間就比較大。拿短息渠道為例，很多公司都會通過手機短信，給用戶發送最新的促銷信息，但是，以往這種信息通常是全量發送，或者是根據一定的可視化的分類(例如，信用卡的消費額度)來分類發送促銷信息。而我們有了大數據的武器后，就可以對用戶群進行進一步細分，甚至是1對1的發送。比如，信用卡公司可以根據用戶的刷卡的頻次、場所、購物內容、還款的及時性、消費時段等等來作為分析因素，來預測用戶對什么樣的商品感興趣，從而發送相應的商品廣告。再比如，化妝品公司，可以根據用戶的年齡、工作內容、作息習慣、娛樂場所、季節、婚育狀況、衣著習慣、朋友圈話題等等，來預測她可能更關心什么樣的皮膚護理問題，從而推薦對應的化妝品門類。通過對多維度、細致的信息分析，使得廣告推送更有針對性
個性化的用戶服務定制
個性化服務要解決的問題是，不同用戶服務內容和定價的個性化。以我們熟知的車險為例，目前的定價方式，只是簡單的根據用戶的年齡、駕齡、婚姻狀況、車價和以往的車險理賠記錄等顯式的屬性來進行區分，而在大數據時代，則可以把這種區分做到極致的個性化。比如，我們可以統計用戶的駕駛習慣(駕駛時間，單次駕駛時長)、駕駛環境(常去路線的交通狀況、總體事故率、季節天氣)、身體狀況(生病頻率等)，來更加針對性的對用戶的理賠概率進行估計，從而得到更加合理的投保額度。再比如，對于培訓機構來說，可以分析特定屬性的用戶(年齡、性別、各種成績等)，對特定類型的授課方式或者授課內容的成績反應，來有針對性的進行課業的搭配，從而使每個用戶的成績達到最大化。同樣，醫學領域，也可以利用大數據來進行個性化疾病預防和治療。智能穿戴設備為這一切打下了堅實的基礎：
手環，監測你的運動量、心跳變化
智能血壓儀，每天監測血壓
體重秤，每天體重變化
空氣凈化器，監測環境的污染情況
上網習慣，檢測你的作息時間
訂餐記錄，檢測你的飲食情況
如果以后有了更方便的血液檢測手段，每天能獲得血液檢測記錄，那將是更有效的數據
這些數據分散開的話，最多只會影響對人們的生活習慣，比如，體重重了，要少吃多運動。但是一旦數據全都被打通，結合大數據分析技術，就可以預測出每個人的疾病發病概率。對每個人治療時，也可以在藥物和用量上變得更加有針對性。
機遇與挑戰
大數據應用在國外已經興起很長時間，但是在國內，卻是剛剛起步階段。一方面是國內對數據收集的管控比較嚴，導致數據基礎設施沒有跟上。而更重要的，還是人們對大數據的理念還沒有完全吃透，大部分大數據應用的思想，只為專業的大數據工程師所掌握。而就在我們還沒有準備迎接傳統互聯網大數據的潮流時，近幾年，移動互聯網有了勢如破竹的發展。大部分公司，移動端業務，都已經超過了PC網站，這給大數據帶來了新的機遇與挑戰：
更豐富即時的信息
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[關鍵字]環境保護 水環境 風險分析 對策措施
[中圖分類號] X52 [文獻碼] B [文章編號] 1000-405X（2013）-3-179-3
達州市位于四川東北部、渠江水系州河中游，是渝鄂陜結合部重要中心城市。全市現有總人口680萬人，城區常住人口約49.9萬人，建成區面積45平方公里。上游14.6公里為羅江水電站大壩，下游37.6公里為金盤子水電站大壩。本文分析的水環境范圍為上游羅江大壩至下游金盤子大壩河段及其支流，污染源調查范圍為該河段兩岸及支流的相關流域。
1 城市環境現狀
1.1 水環境質量
州河由東北流向西南，蜿蜒穿城而過。采用標準指數法進行水質評價，2011年上游對照斷面（肖公廟監測斷面）水質符合Ⅲ類水值標準，水質良好。城市控制斷面（車家河監測斷面）和下游消解斷面（萬家河監測斷面）基本符合Ⅲ類水值標準，但枯水期氨氮等指標有超標現象，如糞大腸菌群指標參與評價，控制斷面和消解斷面均為劣V類水質，水質相對較差。
1.2 區域污染源分布
1.2.1 工業污染源
城區周邊主要工業源有達州市天然氣能源化工產業園區、通川區工業集中區、達縣楊柳埡工業配套園區和達州鋼鐵集團公司等，共有鋼鐵、化工、印染、農副產品加工、火電等工業企業98家，工業廢水年排放量1486.4萬噸。化工產業園區位于達州主城區南面，距城區約6公里，規劃面積30 km2，依托達州豐富的天然氣和硫磺資源，發展能源化工產業，是達州主要工業區。已入駐工業項目和生產業項目55個，協議總投資242億元，累計完成投資103.4億元。建成投產有齊魯石化30萬噸合成氨/48萬噸尿素項目、達州玖源40萬噸合成氨/45萬噸尿素項目、達興能源50萬噸甲醇/20萬噸二甲醚項目和110萬噸搗固焦項目、福達焦化25萬噸機焦、甕福達州磷硫化工基地一期工程、勵志化工氟硅酸綜合利用項目等，廢水由園區廢水處理廠統一收集處理。通川區工業集中區位于城市上游的魏興鎮，距達州市主城區17公里，園區規劃面積13.88平方公里，以農副產品深加工和物流業為主，已有10余家中小企業入駐，園區規劃建設廢水處理廠，廢水經處理后排入州河。達縣楊柳埡工業配套園區在主城區與化工產業園區之間，規劃面積2.74平方公里，主要建設汽車城、機電加工基地、創業孵化園及專業市場，廢水依托城市污水管網收集后由市污水處理廠處理。達州鋼鐵集團公司位于主城區西南側，已與西城區相連，年產粗鋼300萬噸，年排放廢水676.7萬噸，為達州境內最大工業企業。
1.2.2 社會生活污染源
達州市主城區及周邊沿河鄉鎮共有常住人口90.3萬人。其中老城區19.9萬人，西城區11.8萬人，南城區18.2萬人，其他22個沿河鄉鎮共有常住人口39.9萬人。主城區排放生活污水2642萬噸，產生化學需氧量12937噸、氨氮1585噸。已建成日處理能力8萬噸的污水處理廠1座，日處理垃圾500噸的填埋場1個。由于該市地處盆周山區，經濟欠發達，城市基礎環保基礎設施建設滯后，城市污水管網不配套，污水處理能力和收集率均較低，處理率僅59.05%，大量生活污水直排州河。
1.2.3 畜禽養殖農業面源
區域內規模化畜禽場253個，生豬、蛋雞、肉雞的出（存）欄量分別達48.2萬頭、11.43萬羽10.62萬羽，污染防治設施普遍簡陋，多數采用化糞池或沼氣池等簡單處理后排放，部分養殖場甚至沿河建設，無任何污染治理設施。通川區和達縣每年流失化學需氧量6582噸、氨氮548噸。
1.3環境容量分析
州河是渠江一級支流，流域面積11165 km2，實測最大流量11800m3/s，多年平均流量205m3/s，最小流量1.21 m3/s，平均比降0.4‰，實測最大水位變幅26.22m，多年平均徑流量64.6億m3，多年最枯月平均流量26.5m3/s。采用一維水環境容量模式測算，羅江大壩至金盤子大壩段的理想環境容量為化學需氧量13024噸、氨氮1232噸。2013年2月，對該段河污染物總量來源進行專項監測，結果表明生活源占入河總量的63%，工業源占11%，支流帶入占8%，主河道上游帶入占9%，其他污染源占9%。
2 水環境風險分析
2.1 環境承載力不足的風險
2.1.1 生活源污染排放量持續增長
根據《達州市城市總體規劃（2011-2030）》，2015年主城區城市人口將達到100萬人，2020年將達到130萬，2030年將達到160萬年。2015年以減排目標要求的污水處理率85%測算，2020年和2030年分別按照污水處理率90%和95%測算，化學需氧量和氨氮排放量將持續上升。由于城鎮人口的快速增加，在2015年前生活源污染物排放總量已超過水環境容量。
2.1.2 工業園區建設缺乏支撐
各工業園區在編制規劃和進行環評論證時，以當時環境質量現狀進行環境可行性分析，并未充分考慮城市發展對環境承載能力的影響，核定化工產業園區、通川區工業集中區和達縣楊柳埡工業配套區等3個工業園區可排放化學需氧量2728噸、氨氮382.3噸。從目前城市控制斷面和消減斷面已出現部分指標超標情況分析，水環境承載力已接近極限，現有條件下并無富裕的環境容量支撐工業園區建設。
2.1.3 規模化畜禽養殖污染不容忽視
“十二五”期間是農業現代化大發展時期，全市農業增加值達到214億元，肉類總產量達到90萬噸，畜禽養殖總量將年均遞增5%，規模化養殖比重年均增長3.4%。畜禽養殖業的快速增長，對區域環境質量影響勢必進一步加劇，生活、工業、農業污染疊加效應會更加明顯，如不采取有效應對措施進行削減，城區將面臨水環境容量不足、下游水質超標的嚴峻局面。
2.2 事故性排放的風險
區域內主要分布有達州市天然氣能源化工產業園區、通川區魏興工業集中區、達縣楊柳埡工業集中區、以及達州鋼鐵集團公司等工業企業。
2.2.1 天然氣能源化工產業園區
多為新建化工企業，規模較大，硫酸、液氨、磷酸、LNG、液硫、煤焦油、苯、甲醇、二甲醚等危化品多，存在環境風險的項目有36個，構成重大危險源的項目有19個，一量遇到火災、爆炸、管道泄漏等意外事故后影響范圍大。甕福達州化工有限責任公司、勵志化工、興達化工等企業還產生大量的含酚、含氰、含氟的有毒有害廢水，如企業違法偷排、漏排，或事故性排放，將對地表水產生較大不利影響。由于園區工業廢水由廢水處理廠統一集中處理，能到一定起到緩沖和預防作用，減少水污染事故的發生，企業認真落實各項環境措施后，發生環境風險的可能較少，從環境保護角度分析是可接受的。甕福達州化工有限公司的尾礦庫和磷石膏庫特征污染物為氟化物、pH，防滲處置不當，可能影響周邊地下水及污染地表水，當渣場、尾礦庫及回用水調節池發生潰壩、垮塌，所排放廢水將對州河水質產生嚴重不利影響。
2.2.2 通川區魏興工業集中區
重點以食品、醫藥、機械、倉儲物流四大產業集群為主，主要承接農副產品深加工、食品加工、醫藥制劑、飲片生產（不含生化、合成藥）、機械制造（不含鑄造）和倉儲物流等產業。由于區內無重大風險源，在落實環保措施、建設污水處理廠后，環境風險相對較小。
2.2.3 達縣楊柳工業配套產業園區
園區定位為建設汽車城、機電加工基地、創業孵化園及專業市場，廢水量小，由南城區污水排管網收集，輸送到城市污水處理廠處理，對州河水體造成的環境風險也相對較小。
2.2.4 四川達興能源股份有限公司
該廠緊靠州河，現已形成年產200萬噸機焦生產能力，回收利用焦爐煤氣生成苯、焦油以及利用焦爐煤氣生產甲醇，甲醇生產能力10萬噸/年。廠區內擁有大量的苯、焦油、甲醇等易燃、易爆和有毒物質，如發生危化品泄漏，將對州河造成較大不利影響，環境風險相對較高。煉焦過程中產生大量酚氰廢水，年排放量約為96萬噸，如非正常排放會對州河水質造成較大不利影響。
2.3 境外污染輸入和交通運輸風險
2.3.1 境外污染物輸入
明月江、銅缽河等支流入境以前已受到嚴重污染，溶解氧、化學需氧量、氨氮、總磷、揮發酚等多項指標超標，為劣V類水質，經沿途鄉鎮生活源、畜禽養殖面源等污染，進入州河時已達不到Ⅲ類水質標準。在州河上游的宣漢縣和萬源市境內，正在進行大規模的天然氣勘探開發，建設多座高含硫天然氣凈化廠，其中僅普光凈化廠為亞洲最大的高硫天然氣凈化企業，年凈化天然氣達120億方，年產硫磺達220萬噸。天然氣勘探時，鉆井液易對地下水和地表水造成污染，鉆井廢液池垮塌可造成事故性排放，在凈化和輸送過程中存在火災、爆炸、泄漏等風險。
2.3.2 交通運輸風險
由于天然氣能源化工基地和硫化工基地的建設，區域內大量的硫酸、磷酸、甲醇、燒堿、氯氣等危化品需要運輸量。達州市是川東北地區重要的交通樞紐，襄渝鐵路、達成鐵路、萬達鐵路、達渝高速、達萬高速等重要交通道路在此交匯，過境轉運物資量（包括危化品）巨大。同時，由于地處山區，地理環境特殊，主要河流兩側均有鐵路和公路伴行，州河及其支流上有幾十座橋梁橫跨，存在交通事故引發水環境污染的風險。
3 結論與對策
3.1 結論
達州城區水環境資源有限，就目前污染物治理技術水平和該市環保基礎設施投入能力而言，水環境容量相對不足，難以支撐城市遠期規劃目標。工業企業在落實環保設施和風險防范措施的情況下，發生環境風險的概率相對較低，其風險處于可以接受水平。但四川達興能源股份有限公司等部分老企業，緊鄰河岸，污染治理設施設備落后，管理水平相對較低，事故風險的可能性相對較高，需進行重點監控和防范。區域內地形特殊，危化品輸送量大，存在交通事故引發的環境風險的可能，需對重點部位和環節進行排查和防控。綜上所述，隨著城市化和工業化的進一步推進，達州市存在水環境容量不足等風險，須采取切實措施，加大環保建設投入，加強環保監管，削減污染排放，嚴防事故發生，以確保水環境安全和經濟社會的可持續發展。
3.2 對策措施
3.2.1 統籌規劃環境資源
在編制土地利用規劃、區域發展規劃、工業、畜牧業等專項規劃時，應對資源環境承載力和環境容量進行深入研究，在充分掌握資源稟賦條件和環境特點的情況下，結合城市、工業、農業發展的需要，統籌分配環境資源要素，合理使用資源承載力和環境容量。
3.2.2 適當控制中心城市規模
達州市所處的州河，上下游建設梯級水電站，河道全部渠道化，流速減慢，自凈能力減弱，環境承載力下降，區域內水環境容量有限，不足以支撐城市規劃的長遠目標，為確保城市可持續發展，應適當控制中心城區人口的增長速度和最終的發展規模。應充分利用巴河和渠江富裕環境容量較大的有利條件，采取更加分散的組團布局，以解決局部環境容量不足的問題。
3.2.3 加快城市基礎設施建設
加大城市基礎設施建設的投入的，對污水處理設施進行擴能改造，對舊城市實施雨污分流，新建的城區同步建設污水管網，提高污水管網覆蓋率和污水處理率，減少生活源排放強度，改善環境質量，提高環境人口承載力。
3.2.4 調整區域產業結構
嚴格淘汰落后產能，逐步淘汰高能耗、高物耗、高污染、低效率的行業、企業，大力淘汰落后的工藝技術與設備，重點推進電力、冶金、建材、焦化、苧麻和紡織等行業的整治。推進工業集中發展，新上或配套項目必須進入工業集中區建設。轉變畜禽養殖方式，落實禁、限養制度，推進養殖場雨污分離和糞液分離、配套干糞有機肥生產和廢水農田利用設施的改造，減少養殖業污染物排放。
3.2.5 加強重點風險源監管
加強重點企業和重點區域環境執法監管，督促企業完善治理設施，建立健全管理制度，加強設備維護管理，確保設施設備正常穩定運行。加強環境應急管理，督促企業制定環境預案，落實環境應急措施，杜絕和防范污染故事的發生。
3.2.6 加強風險應對能力建設
建立健全環境應急預案體系，加強部門聯動和跨界聯動，規范環境事件應急響應機制。加快化工產業區、羅江庫區、金盤子庫區水質自動站建設，提升預警能力。加強應急物資儲備，配備應急裝備，定期開展環境應急演練。依托大型企業和社會專業應急機構，建立政府、企業與社會相結合的綜合性、專業化的突發環境事件應急處置隊伍。
參考文獻
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