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（一）與第一次全國殘疾人抽樣調查視力殘疾標準的關系
第二次全國殘疾人抽樣調查視力殘疾標準：
1．定義：是指由于各種原因導致雙眼視力低下并且不能矯正或視野縮小，以致影響其日常生活和社會參與。視力殘疾包括盲及低視力。
2.分級：
[注]①盲或低視力均指雙眼而言，若雙眼視力不同，則以視力較好的一眼為準。如僅有單眼為盲或低視力，而另一眼的視力達到或優(yōu)于0.3，則不屬于視力殘疾范疇。②最佳矯正視力是指以適當鏡片矯正所能達到的最好視力或以針孔鏡所測得的視力。③視野半徑＜10度者，不論其視力如何均屬于盲。
1987年第一次全國殘疾人抽樣調查視力殘疾標準:
1.定義：是指由于各種原因導致雙眼視力障礙或視野縮小，而難以做到一般人所能從事的工作、學習或其他活動。視力殘疾包括盲和低視力兩類。
2.分級：
由此不難看出，第二次全國殘疾人抽樣調查視力殘疾定義較第一次的更為科學準確，并且在定義中引入《國際功能、殘疾和健康分類》（ICF）的要素；而兩次抽樣調查標準均分為4級而且分級標準一致，只是稱謂不同，體現了二者間良好的延續(xù)性。
（二）與世界衛(wèi)生組織（WHO）視力殘疾診斷標準的關系
目前絕大多數國家視力殘疾的標準依然沿用世界衛(wèi)生組織（WHO）視力殘疾診斷標準。
WHO視力殘疾診斷標準：
[注]中心視力好，但視野小，以注視點為中心，視野半徑小于10度而大于5度者，為3級盲；視野半徑小于5度者為4級盲。
第二次全國殘疾人抽樣調查視力殘疾標準與WHO視力殘疾診斷標準的關系：
由此可見第二次全國殘疾人抽樣調查視力殘疾標準基本與國際統一標準接軌，體現在分級標準一致，只是WHO標準分為5級，且5級代表重殘。為了與我國其他類別殘疾相一致，將WHO標準的5級和4級合并為我國本次標準的一級，既符合我國國情，國際交流時又完全接軌。
關鍵詞：敏感性問題；抽樣調查
無論是進行社會問題研究還是進行市場需求的統計分析研究，運用的最為普遍的是抽樣調查。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。抽樣調查可以分為兩類，即概率抽樣和非概率抽樣。
現在被廣泛應用的抽樣調查是概率抽樣。因此，現代的抽樣調查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學的非全面調查方法。它根據調查的目的和任務要求，按照隨機原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據來推斷總體。抽樣調查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法：（1）簡單隨機抽樣（也叫純隨機抽樣，SPS抽樣）。（2）等距抽樣（也叫機械抽樣或系統抽樣，SYS抽樣）。（3）類型抽樣（也叫分層抽樣，STR抽樣）。（4）整群抽樣（又稱集團抽樣）。（5）多階抽樣（又稱多級抽樣）。（6）二重抽樣（又稱兩相抽樣）。（7）比率抽樣（PPS抽樣）。
抽樣調查中存在的主要問題：1.確定樣本框難度大。2.被調查者不配合。3.調查者素質較低，能力差。4.問卷調查表設計不合理。針對上述提到的問題，我們應該認真研究合適的調查方法和技巧：（1）健全調查網絡，建立穩(wěn)固的調查隊伍提升調查員的業(yè)務素質，這是減少調查誤差的關鍵。（2）宣傳統計法律，打消被調查者的心理顧慮，這是取得準確調查數據的基礎。（3）采用迂回訪談，經常換位思考，消除防范心理，從而獲得準確數據。（4）科學判斷評估。抽樣調查除了本身存在的抽樣誤差外，還存在調查誤差。因此對調查數據質量進行科學評估顯得尤為重要。
大部分的抽樣調查，都會遇到隨機抽樣誤差以外的誤差，這些誤差會導致產生偏差，使得置信敘述沒有意義。產生誤差的原因主要有：涵蓋不全，即在選樣本過程中，如果總體當中的有些部分，根本未被納入選擇范圍，這時就發(fā)生了涵蓋不全的問題，即使從該總體中隨機抽樣，所得結果還是有偏的；無回應，即無法得到已經被選入樣本的個體的資料，最常發(fā)生無回應的原因，是聯絡不上受訪對象或者受訪對象拒絕回答。一項抽樣調查中所宣稱的誤差界限只包括隨機抽樣誤差。涵蓋不全、無回應以及其他實際困難也會造成較大的偏差，但是誤差界限并沒有包含這些項目在內。從而，我們應盡可能減少這方面造成的偏差。好的技巧都有減少誤差的作用。
當調查的問題比較敏感時，被調查者一般不愿意回答，或者即使同意回答但是卻做出虛假的答復，這都會造成無回應的發(fā)生。例如涉及“你是否賭博”，“曾經是否作弊”，運動員“是否服用興奮劑”的問題，有過如此經歷的人是不愿意承認的。
我們以調查體育運動員服用興奮劑所占的比例為例，為了得到實際的值，調查人員讓運動員在無人的場所內，從裝有黑球和白球的袋子中任意取一球，觀察其顏色后放回，并承諾若取得黑球就講真話，取得白球就講假話，被調查者只需要在匿名的調查表中選“是”或者“否”即可。其中，袋中黑球和白球的比例分別是p0,q0（p0+q0=1）。
下面的問題是如何得到p值的估計p，p是否p是的無偏估計，為了得到更精確的估計，我們的抽樣調查方法應該如何改進。
一、p值的估計p
對于任意一名運動員，設事件A1=“回答曾服用興奮劑”，事件A2=“實際服用興奮劑”，利用全概率公式得到
p1=P(A1)=P(A1｜A2)P(A2)+P(A1｜A2)P(A2)
=p0P(A2)+q0P(A2)
=p0P(A2)+q0(1-P(A2))
=q0+(p0-q0)P(A2),
于是，當p0≠q0時，我們有
p=P(A2)=P(A1)-q0p0-q0=p1-q0
p0-q0。
根據概率的統計定義：若是調查了n名運動員，其中有m名運動員回答“是”，則我們用頻率來近似概率，便有p1=m/n。從而得到p的估計值p=p1-q0p0-q0。
例：在運動員服用興奮劑比例的調查中,設袋中黑球與白球的比例分別是p0=3/1.，q0=7/10，運動員中回答“是”的比例是p1=19/30，從而我們得到p的估計值
p=19/30-7/103/10-7/10=16。
二、p是p的無偏估計
命題1：當p0≠q0時，p的估計p是p的無偏估計。
分析：要得到p是p的無偏估計，只需證明Ep=p，又Ep=Ep1-q0p0-q0，于是只需要求出Ep1即可。
證明：設X1，X2，……，Xn是獨立同分布隨機變量序列，其中
Xi=1，第i名運動員回答是
0，第i名運動員回答否，i=1，2，3，……，n，
則有
p1=X1+X2+…+Xnn，
且EXi=P(Xi=1)
=P(Xi=1｜取到黑球)P（取到黑球）+P（Xi=1｜取到白球）P（取到白球）
=pp0+(1-p)q0，
從而有
Ep1=E(X1+X2+…+Xnn)=EXi=pp0+(1-p)q0,
所以
Ep=pp0+(1-p)q0-q0p0-q0=p。
命題2：當p0≠q0時，對于p值的估計p，有pp，a.s. 。
證明：由強大數定律［1］，我們有p1EX1 a.s.， ，即存在樣本空間Ω中的點集Ω0，滿足P(Ω0)=0，且limn∞p1=EX1,ω∈Ω\Ω0，從而有
limn∞p1-q0p0-q0=EX1-q0p0-q0=p，ω∈Ω\Ω0或limn∞p=p,ω∈Ω\Ω0,
即pp，a.s.。
幾乎必然收斂和依概率收斂這兩種收斂性分別對應強大數定律和弱大數定律，強大數定律比弱大數定律要強，從而幾乎必然收斂可以推得依概率收斂［2］，我們得到下面的結論：
推論：當p0≠q0時，對于p值的估計p，有pPp。
三、如何設計才能減少誤差
命題3：當p0≠q0，且｜p0-q0｜增大時，p的方差Dp減小。
證明： Dp=D(p1-q0p0-q0)=Dp1(p0-q0)2，由命題1的證明過程知
Dp1=DXin=EXi-(EXi)2n=
pp0+(1-p)q0-(pp0+(1-p)q0)2n，
從而有
Dp=Dp1(p0-q0)2=pp0+(1-p)q0-［pp0+(1-p)q0］2n(p0-q0)2
=p(p0-q0)+q0-p2(p0-q0)2-2pq0(p0-q0)-q20n(p0-q0)2
=p(p0-q0)-p2(p0-q0)2+p0q0-2pq0(p0-q0)n(p0-q0)2
=p(p0-q0)2-p2(p0-q0)2+p0q0n(p0-q0)2
=1n［(p-p2)+p0q0(p0-q0)2
］
又p0q0(p0-q0)2=
(p0+q0)2-(p0-q0)24(p0-q0)2=
14(p0-q0)2-14，代入上式得
Dp=1n［(p-p2)+14(p0-q0)2-14］。
由此可見，當｜p0-q0｜增大時，p的方差Dp減小。
當｜p0-q0｜增大時，p會更接近p，但是往往也不會為被調查者所接受，無回應還是會發(fā)生。遇到這樣的情況，我們應該怎樣處理這些問題呢？
首先，用其他人取代不回應的人。因為城市里的不回應率很高，如果用不回應住戶附近的其他住戶來取代，可以減低偏差。其次，數據搜集完成之后，應該用統計方法給回應加權，以糾正誤差來源。如果城市里太多住戶沒回應，就給城市里有回應的住戶加權。如果樣本里太多女性，就給男士們加權。加權的確可以修正偏差，但是也會增加變異性。這就需要統計學家們繼續(xù)研究更多地調查方法。
參考文獻：
［1］ 茆詩松,程依明,濮曉龍. 概率論與數理統計教程［M］.北京:高等教育出版社,2004.
［2］李賢平,沈崇圣,陳子毅. 概率論與數理統計［M］.上海:復旦大學出版社,2003.251.
直接求解對照法是根據選擇題的題設，直接通過計算、推理、判斷得出正確選項的解題方法.
例1 （湖北武漢卷）為了解某一路口某一時段的汽車流量，小明同學10天中在同一時段統計通過該路口的汽車數量（單位：輛），將統計結果繪制成如下折線統計圖：
由此估計一個月（30天）該時段通過該路口的汽車數量超過200輛的天數為（ ）
A.9 B.10 C.12 D.15
分析 先由折線統計圖得出10天中在同一時段通過該路口的汽車數量超過200輛的天數，求出所占百分比，再利用樣本估計總體的思想即可求解.
解 由折線統計圖可知，10天中在同一時段通過該路口的汽車數量超過200輛的有4天，所占百分比為：4÷10×100%=40%，所以估計一個月（30天）該時段通過該路口的汽車數量超過200輛的天數為：30×40%=12（天）.故應選C.
說明 本題考查折線統計圖及用樣本估計總體的思想，讀懂統計圖，從統計圖中得到必要的信息是解決問題的關鍵.
定義法是運用相關的定義、概念、定理、公理等內容，作出正確選擇的一種方法.
例2 （四川達州卷）向東行駛3 km，記作+3 km，向西行駛2 km記作（ ）
A.+2 km B.-2 km C.+3 km D.-3 km
分析 在一對具有相反意義的量中，先規(guī)定其中一個為正，則另一個就用負表示.“正”和“負”相對，由此可以求解.
解 由條件，結合正數和負數的定義可知，向西行駛2 km記作“-2 km”.故應選B.
說明 解題此類問題的關鍵是正確理解“正”和“負”的相對性，確定一對具有相反意義的量.
驗證法是直接將各選擇項中的結論代入題設條件進行檢驗，從而選出符合題意的答案.
例3 （山東濱州卷）方程2x-1=3的解是（ ）
A.-1 B.■ C.1 D.2
分析 分別將-1、■、1、2代入方程2x-1=3檢驗即得.
解 將-1代入方程檢驗，得左邊=-3≠右邊，即選項A不是；將■代入方程檢驗，得左邊=0≠右邊，即選項B不是；將1代入方程檢驗，得左邊=1≠右邊，即選項C不是；將2代入方程檢驗，得左邊=3=右邊.故應選D.
說明 本題是一道簡單的解一元一次方程題目，容易得分.另外，此題也可以直接通過解方程求解，但要注意避免移項不變號和系數化為1時分子與分母顛倒位置等錯誤.
有些選擇題可以根據題設條件和有關知識，從4個答案中排除3個答案，根據答案的唯一性，從而確定正確的答案，這種方法也稱為剔除法或淘汰法或篩選法.
例4 （四川內江卷）下列調查中，①調查本班同學的視力；②調查一批節(jié)能燈管的使用壽命；③為保證“神舟九號”的成功發(fā)射，對其零部件進行檢查；④對乘坐某班次客車的乘客進行安檢.其中適合采用抽樣調查的是（ ）
A.① B.② C.③ D.④
分析 抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分進行調查，并據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法.根據普查和抽樣調查的定義逐一篩選出正確答案.
解 調查本班同學的視力，由于班級學生有限，所以適合采取普查，即淘汰A選項；為保證“神舟九號”的成功發(fā)射，為了確保萬無一失，所以必須對其每一個零部件進行檢查，所以適合采取普查，即淘汰C選項；由于一輛客車的乘客人數有限，所以對乘坐某班次客車的乘客必須進行普遍安檢，所以適合采取普查，即淘汰D選項；而要調查一批節(jié)能燈管的使用壽命，由于數量多，破壞性比較強，也沒有必要普查，所以適合采用抽樣調查.故應選B.
說明 本題考查了抽樣調查和普查的區(qū)別，一般來說：對于具有破壞性的調查、無法進行普查、普查的意義或價值不大時，應選擇抽樣調查；對于精確度要求高的調查、事關重大的調查往往選用普查，選擇普查還是抽樣調查要根據所要調查的對象的特征靈活選用.
如果命題條件中所研究的量可以在某個范圍內任意取值，這時可以取滿足條件的一個或若干特殊值代人進行檢驗，從而得出正確答案.
例5 （內蒙古呼和浩特卷）某商品先按批發(fā)價a元提高10%零售，后又按零售價降低10%出售，則最后的單價是（ ）
A.a元 B.0.99a元 C.1.21a元 D.0.81a元
分析 批發(fā)價a元，不妨設a=100元，依據題意，即可求出最后的單價.
解 取a=100元，于是提高10%零售的價格為（1+10%）×100=110（元），后又按零售價降低10%出售的價格為（1-10%）×110=99（元），而選擇項中只有0.99a元=0.99×100元=99元.故應選B.
說明 本題若熟練掌握了列代數式的技巧，也可以直接由售價=原價×（1+10%）（1-10%）求得.
有的選擇題可通過命題條件的函數關系或幾何意義，作出函數的圖象或幾何圖形，借助于圖象或圖形的直觀性從中找出正確答案.這種應用“數形結合”來解數學選擇題的方法，我們稱之為作圖法.
例6 （山東淄博卷）已知二次函數y=a（x-h）2+k（a>0），其圖象過點A（0，2），B（8，3），則h的值可以是（ ）
A.6 B.5 C.4 D.3
分析 從此題的選項可以看出，二次函數的對稱軸大于0，圖象過點A（0，2），B（8，3），在對稱軸的右側，當函數值等于2時，所對應的自變量x的值一定小于8，可知對稱軸一定小于4.
解 從此題的選項可以看出，二次函數的對稱軸大于0，圖象過點A（0，2），B（8，3），如圖所示，在對稱軸的右側，當函數值等于2時，所對應的自變量x的值一定小于8，可知對稱軸一定小于4.故應選D.
《大英百科全書》指出：“統計學是一門收集數據、分析數據、并根據數據進行推斷的藝術和科學”。從這個定義中，我們可以從以下幾個方面理解統計學的內涵。
（1）作為一門科學，統計學是與數字打交道的，是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的。
（2）統計學的主要內容可分為：數據的收集、數據的分析以及統計推斷。數據的收集又可分為統計設計和統計調查兩個過程，而統計分析又可分為統計整理和統計分析。因而我們認為統計學具體可包括：統計設計、統計調查、統計整理、統計分析以及統計推斷。一個完整的統計過程如下圖所示。正是由于上述內涵，決定了統計學具有以下特點：
（1）理論性。從整個統計研究的程序中，可看到統計學是一門理論性很強的學科。實際上統計學主要利用數學中的大數定理和中心極限定律以及概率論和數理統計方面的知識。這決定了學習統計學須具備一定的數學功底。同時，統計學主要是對社會經濟現象數量方面的特征進行研究的，這也決定了統計學與經濟學和管理學密切相關，學習統計學應具備一定的經濟學和管理學基礎知識。
（2）實踐性。統計學是與數字打交道的科學，這決定了統計學是一門實踐性很強的學科。它是為了解決實際問題而存在的應用性學科。實際性應在整個教學過程中重點強調，但是實際卻常被忽略。
（3）理論和實踐相結合。統計學最大魅力之一就是它強調理論和實踐結合。統計學基本知識的利用應以解決社會經濟現象為目的，同時，社會經濟現象得以順利解決反過來印證統計學基礎知識，使之更好地指導實踐。
（4）方法上統計學更多地會借助抽樣調查。從統計學內容及社會實際情況，可知，統計學在處理數據的過程中將會過多地使用抽樣調查。因此，在實際教學過程中應強調抽樣調查的重要性。
2統計學教學中存在的問題
統計學的理論性和實踐性相輔相成，教學過程中兩者不能偏廢，但實際教學中卻存在著一系列問題。
（1）教材內容的安排與課時數在一定程度上存在沖突，導致統計學理論教學中過分強調統計分析而忽略統計設計和統計調查方法的教授。一般對非統計學專業(yè)的財經類本科學生，統計學要一個學期來完成，基本上48學時。而在課程的安排上，多數教材都是按照統計學的特點將統計調查、統計整理、統計分析及統計推斷作為各章的主要內容。而受課時限制，統計學的教授主要以統計分析為主。對統計調查和整理過程一帶而過。
受課程安排限制，忽略抽樣調查的重要性。很多課本在統計學內容安排上都把抽樣調查和抽樣推斷作為一章，放在數據分析之后單獨進行講授。這就使學生將數據分析學完后才正式開始接觸抽樣調查，殊不知，統計設計、調查和分析的數據多數都是通過抽樣調查得到的！抽樣調查的基本知識沒學，先學統計分析，本末倒置。
（2）統計學教授過分強調理論性而忽略實踐。由于過分強調統計數據分析，使很多教師在講授統計學的時候過分強調理論的講授而對學生感興趣的統計實踐卻往往忽略。這就使統計學課堂變成了數學課堂。
（3）統計學教學忽略了與當地社會經濟現象的關系。很多教師在統計學教學中，單純地進行理論的教授，即便進行實踐的教授，也未與社會經濟現象，特別是當地的實際情況結合起來。
3統計學教學改革探索
由上述分析可知，傳統的統計學教學受教材內容及課時限制，過分強調理論，而忽略了實踐。因此，統計學教學應有針對性的進行改革探索。
3.1調整教材內容，將抽樣調查知識提前
由于有些社會現象不可能全面調查，有些社會現象沒必要或沒有時間全面調查，同時，會對全面調查資料進行必要的補充修正，這都決定了抽樣調查的方法在社會實踐中的重要作用，使得抽樣調查必然應是統計學講授中的重中之重。統計設計、整理、分析及推斷都離不開抽樣調查，袁衛(wèi)教授編寫的《統計學》中已體現了這種想法，但并未單獨拿出一章來強調其重要地位。因此，在統計學教學改革中，應將抽樣調查的相關知識在緒論部分加以強調，也可根據教學要求，在緒論部分講授統計學相關概念及基本知識，然后單獨拿出一章重點講授抽樣調查的方法！在講授內容上可強調抽樣調查的前提——隨機抽樣以及誤差的產生原因及如何控制誤差。這樣，才能使學生更好地理解以后各章節(jié)。
3.2重視學生主動性，強化學生實踐能力
鑒于很多統計學教學偏重理論，忽視實踐。我們認為，在統計學教學中，應將學生的主動性融于整個統計學教學中。
（1）以組為單位，進行統計設計——問卷調查設計。講授完統計學基礎知識及抽樣調查后，將學生以班為單位分成若干組，每組10人。分完組后，主要講授統計設計和統計調查，在講課過程中，要求每組據自身情況，選一個較喜愛的題目進行問卷調查的設計（鑒于開始出于安全性及便于管理，讓學生選擇與大學生相關的話題，調查對象主要是本校的學生）。學生問卷設計主要是以課余時間為主，以一周時間為限。
（2）派發(fā)問卷，進行統計調查和問卷審核。講授統計設計和調查的這周時間里，學生將設計好的問卷（這些問卷要經過老師審核以及學生集體修改）打印，并在學校派發(fā)。派發(fā)后將問卷回收，學生對問卷進行初步審核，確定有效問卷。
（3）問卷的整理。學生回收完問卷并完成初步審核后，我開始講授統計整理的內容（學生1周的時間完成上述內容，而1周正好可以用3個課時講授統計設計和調查內容）。這一章重點講授如何將回收的數據錄入電腦，如何分組及如何形成數列，并用EXCEL畫出各種統計圖形。而留給學生兩周的時間把回收的問卷錄入電腦、分組，形成數列，學生在實際過程中遇到問題及時反饋，這個過程中學生對所學知識會有更深入的理解。
（4）問卷的分析和推斷。問卷整理后，進行統計分析的講授，統計分析內容較多，既涉及集中趨勢和離中趨勢，還涉及綜合指數及時間數列等問題，用課時量較多，這個過程中，各組據自己問卷的內容，選擇相應的方法對問卷進行分析，最終達到對每一道題目都進行系統的分析。由于問卷設計內容中使用的方法可能與講課的內容不一致，這就要求學生打亂問卷題目順序，學了什么方法就使用這種方法解決問卷中的問題。通過有針對性地解決問題，學生掌握了幾種平均數的區(qū)別和聯系、時間數列和變量數列的區(qū)別、時間數列中時期數列和時點數列的判別方法以及綜合指數相關的知識等。
（一）失業(yè)口徑的界定
第一，提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業(yè)和失業(yè)界限，這個定額太低了，因此，建議按照正常工作時間的1/3來定額，我國實行的是8小時5天工作制，因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業(yè)的標準之一。
第二，放寬年齡上限。我國的失業(yè)統計年齡上限應該和國際一樣，即65歲及以上者。隨著我國城鄉(xiāng)生活水平的提高，人們的壽命普遍延長，很多到了退休年齡的人有繼續(xù)工作的愿望，同時也具備這個能力。因此
，對于其他符合失業(yè)定義的人應該統計在內。
（二）具體操作方法
第一，在城鎮(zhèn)和農村實行兩套失業(yè)統計制度，同時兼顧中央和地方政府的需要，并注意官方與民間結合。在城鎮(zhèn)全面實行失業(yè)抽樣統計制度，而在農村的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中實行失業(yè)抽樣統計制度，對完全依附在土地上的農業(yè)失業(yè)人口則采取推測的方法。具體做法如下：
對城鎮(zhèn)采取住戶抽樣制，加大抽樣比率。我國的城鎮(zhèn)人口數量大，同時經濟條件有限，因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是，1/18238的比率也顯得太低，因此，可以考慮實行1/5000的抽樣比率，同時要注意樣本的代表性，而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求，比較合適的方法是各地區(qū)在完成國家調查任務的同時，在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區(qū)也有代表性，這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、私營企業(yè)和個體勞動者的失業(yè)情況進行抽樣調查，以此推算其中的失業(yè)人數和失業(yè)率，這時也要考慮樣本的代表性；而對依附在土地上的農業(yè)失業(yè)人口，由于其隱蔽性較強，因此可以考慮按照推算隱性失業(yè)的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節(jié)第3點。
另外，雖然我國的失業(yè)統計數據是由官方，但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如，對失業(yè)統計理論的研究、對失業(yè)調查項目的展開等等，都可以由政府采取招標的形式進行，這樣能保證專業(yè)人士的參與，而且具有一定的效率和效果。
第二，以常住失業(yè)人口統計為主，同時監(jiān)測流動人口失業(yè)情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉(xiāng)實行統一的戶籍制度”的目標前，失業(yè)統計最好以常住人口抽樣調查為主，同時監(jiān)測流動人口的失業(yè)情況，這樣做的好處是，可以使失業(yè)統計更完整，同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業(yè)，避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區(qū)分常住人口和流動人口的標準是在調查小區(qū)居住時間半年以上（或者居住不滿半年，但是離開戶口所在地半年以上）。而我國進行常住人口登記的調查小區(qū)范圍是：設區(qū)的市所轄的區(qū)、不設區(qū)的市所轄的街道以及不設區(qū)的市所轄鎮(zhèn)的居民委員會和縣轄鎮(zhèn)的居民委員會管轄范圍內的地區(qū)。以時間期限和地理范圍為標準，可以抽取那些管理得比較完善的地區(qū)進行流動人口的失業(yè)統計，以此來推算全部流動人口的失業(yè)情況。在計算出常住人口失業(yè)率和流動人口失業(yè)率后，通過觀察二者的高低（具體數字的高低各地區(qū)會有所不同），能對本地區(qū)的就業(yè)進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網（注：公安部治安管理部門提供的數據顯示，截至2001年底，經過兩年多的建設和實施，全國約有250個城市建成“百城聯網工程”，約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。），我國的失業(yè)統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時，如果能實現不重復登記，那么各個城鎮(zhèn)地區(qū)的失業(yè)率的加權平均數就是全國范圍內的失業(yè)率，其權數為該地區(qū)的全部失業(yè)調查人口占全國失業(yè)調查人口的比重。
第三，對“隱性失業(yè)”做出補充統計。我國城鎮(zhèn)和農村都存在“隱性失業(yè)”，但是他們的表現方式是不同的，城鎮(zhèn)主要是低效勞動，農村則是邊際產出為零或者負數的勞動，因此，對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮(zhèn)隱性失業(yè)人口時，目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如，2000年城鎮(zhèn)從業(yè)人員為21274萬人，如果有效工時是制度工時的80%～85%，那么隱性失業(yè)人數大約為對3191.1～4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重，需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業(yè)人口估算，主要有三種方法：一是國際對比法，即在農業(yè)產值比重相當的國家或者歷史時期下，找出一般農業(yè)勞動力比重標準，然后將中國的農業(yè)勞動力比重與此標準對照，多出來的部分就是農業(yè)隱性失業(yè)。二是抽樣調查估算法，即通過對部分農村地區(qū)進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業(yè)率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業(yè)人數為1.1億，隱性失業(yè)率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法，因為這可以作為以后農村失業(yè)抽樣調查的理論基礎，為下一步的失業(yè)統計改革打好基礎。
第四，對不同地區(qū)、不同行業(yè)的失業(yè)統計應該有所不同。在條件允許的情況下，可以完善發(fā)達地區(qū)的失業(yè)統計系統，譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌；對于不同的行業(yè)，可以規(guī)定不同的就業(yè)和失業(yè)標準，可以采取不同的統計方法，而且在對失業(yè)結構作進一步分析時，可以有針對性地設計一些指標，從而對該行業(yè)失業(yè)問題的解決起到一種宏觀指導的作用。
第五，加大調查頻率。我國對外公布的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是以年計的，這對現實的就業(yè)情況沒有很大的實際用途。另外，我國的流動人口失業(yè)情況調查的對象是在調查區(qū)居住半年以下的流動人口，更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多，不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次，這樣能對現實的就業(yè)進行比較好的指導。
二、現行失業(yè)統計存在的問題
（一）失業(yè)定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業(yè)定義中，把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業(yè)人口。而國外的情況是：美國規(guī)定為在調查周內工作不滿15小時，法國規(guī)定不滿20小時者即為失業(yè)，他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來，我國的工作時間標準就顯得偏低，而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時，按照我國目前的工資水平，一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
（二）統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮(zhèn)登記失業(yè)統計，它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業(yè)等各種社會待遇掛鉤的結果，其統計的范圍與國際通行的失業(yè)統計相比要小很多，主要表現在以下幾個方面：
第一，不包括城鎮(zhèn)非常住人口。我國的失業(yè)統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查，而事實上，我國人口流動數量巨大，每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬，如果不對這部分人口進行失業(yè)統計，那么由此造成的后果是：政府不能知道流動人口的失業(yè)率，對其無法控制；而流動人口本身不能知道自己在本地區(qū)是否存在很高的失業(yè)率，不能對自己的工作流向有很好的了解，造成了盲流現象和社會的不安定。
第二，沒有把鄉(xiāng)村人口納入失業(yè)率的統計。我國是一個農業(yè)大國，鄉(xiāng)村人口占人口總數的60%以上，見表1。
而在我國的從業(yè)人員中，鄉(xiāng)村人口則占了70%以上的比重，見表2。
占人口總數及從業(yè)人員數如此大比重的鄉(xiāng)村人口的失業(yè)情況在我國卻一直沒有得到反映，可以說是失業(yè)統計的重大缺陷。而我國鄉(xiāng)村確實存在著一定數量的失業(yè)，只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強，因此長期以來沒有被重視，但這絕對不意味著我國的失業(yè)統計就能忽視這一點。此外，我國擁有1.3億左右的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員（注：1996～2000年，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人數分別為：13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。），而且數量每年有所變動，這說明，作為市場經濟中的一分子，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員也面臨著市場的考驗和失業(yè)問題。我國的失業(yè)統計應該注意這些問題。
第三，抽樣比率太低。我國在城鎮(zhèn)勞動力住戶抽樣調查中，只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮(zhèn)人口45594萬人（已經剔除了不以戶記的軍人數250萬）計算（注：參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第94、101頁，中國統計出版社出版。），抽樣比大約為1/18238，而美國的則為1/1600。可見這個比率太低了。
第四，失業(yè)統計的年齡界限僵化。我國的調查失業(yè)統計的年齡界限與國際一致，但是登記失業(yè)年齡界限卻很不合理，僅限定為男16～50歲，女16～45歲，上限連退休年齡都不到（我國法定退休年齡是男60歲，女55歲），這一方面使得很多在勞動年齡內（一般是16～65歲）的人都沒有包含進去，另一方面，很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求，他們完全符合失業(yè)的定義，但是卻沒有被包含到失業(yè)人口中去。這必然使得城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數與失業(yè)率和實際值偏離較大。
（三）指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面：
第一，沒有反映“就業(yè)不足”和“隱性失業(yè)”現象。就業(yè)不足的統計定義是指非個人原因，在調查周內工作時間不到標準時間的一半（即20小時），并愿意從事更多工作的人員。按此標準，我國就業(yè)不足人員是大量存在的，如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業(yè)不足從工作時間上講是處于就業(yè)狀態(tài)（超過正常工作時間的1/3），但是這種就業(yè)并不讓人滿意，人們仍然有尋找更多工作的意愿，因此失業(yè)統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業(yè)的通俗解釋是：形式上就業(yè)，實際上沒有就業(yè)。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業(yè)。這種情況在我國城鄉(xiāng)非常普遍。當然，隱性失業(yè)人口中的絕大部分是就業(yè)不足人員，二者在很大程度上基本相同，只是隱性失業(yè)更為嚴重和隱蔽，因為他的勞動時間也許達到了就業(yè)的定義，但是他創(chuàng)造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計，顯然更為困難，但是完全不反映這個現象絕對是失業(yè)統計的不足之處。
第二，在失業(yè)指標設計上，缺乏深度和廣度。我國的失業(yè)統計僅有失業(yè)人數和失業(yè)率指標，然后是根據年齡、性別和失業(yè)原因等對失業(yè)進行的簡單分析的表格，缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據，如按產業(yè)、地區(qū)、失業(yè)時間長短等劃分的失業(yè)數據。我國正在進行產業(yè)結構的調查，由此帶來的就業(yè)和失業(yè)情況究竟如何，對政府制定政策有很大影響；我國地區(qū)間發(fā)展速度不同，失業(yè)水平也是不同的，但是缺少具體數據的支持，這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業(yè)地區(qū)；分析失業(yè)時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況，反映了失業(yè)和就業(yè)的連貫性。但是失業(yè)統計體系卻缺少這些數據，這使得它的使用價值大大降低了。
（四）操作性問題
第一，時效性不強。我國失業(yè)人口統計資料（主要是城鎮(zhèn)登記失業(yè)情況）是以年末最后一天的失業(yè)人員計算的，不能反映全年的失業(yè)情況，部分失去了政策依據的價值。試想，在年末一個失業(yè)一年的勞動者和一個失業(yè)一周的勞動者怎能同日而語？然而他們被等同的計入了失業(yè)人數。
目前主要市場經濟發(fā)達國家失業(yè)率調查的頻率是：美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次，英國、法國、德國是每年調查一次（這三個國家的月度失業(yè)數據為登記數）。我國顯然還存在差距。
第二，登記失業(yè)并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業(yè)服務機構正式登記的失業(yè)人員，沒有正式登記的就不算在失業(yè)之列。這樣的標準有兩個缺陷：一是失業(yè)、下崗人員如果沒有及時進行登記，在統計時就難免被遺漏；二是導致了以“登記與否”為依據，而不是根據“勞動事實”來登記失業(yè)。例如：部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作，且工作時間超過規(guī)定的時間（比如一小時），如零工、攤販（事實上的就業(yè)者）等卻被統計在失業(yè)者之中；有的登記失業(yè)人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
【參考文獻】
1袁志剛.失業(yè)經濟學[M].上海：上海三聯書店，上海人民出版社，1997.
2楊宜勇.失業(yè)沖擊波—中國就業(yè)發(fā)展報告[M].北京：今日中國出版社，1997
3楊緬昆，章飚.失業(yè)統計：一個尚待開發(fā)的核算領域[J].統計研究，1997,(5)
4成健梅.我國失業(yè)統計的國際比較與改進[J].中國統計，2001,(2).
5葉世芳.我國失業(yè)統計的改革[J].統計研究，1998,(3).
（一）失業(yè)定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業(yè)定義中，把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業(yè)人口。而國外的情況是：美國規(guī)定為在調查周內工作不滿15小時，法國規(guī)定不滿20小時者即為失業(yè)，他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來，我國的工作時間標準就顯得偏低，而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時，按照我國目前的工資水平，一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
（二）統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮(zhèn)登記失業(yè)統計，它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業(yè)等各種社會待遇掛鉤的結果，其統計的范圍與國際通行的失業(yè)統計相比要小很多，主要表現在以下幾個方面：
第一，不包括城鎮(zhèn)非常住人口。我國的失業(yè)統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查，而事實上，我國人口流動數量巨大，每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬，如果不對這部分人口進行失業(yè)統計，那么由此造成的后果是：政府不能知道流動人口的失業(yè)率，對其無法控制；而流動人口本身不能知道自己在本地區(qū)是否存在很高的失業(yè)率，不能對自己的工作流向有很好的了解，造成了盲流現象和社會的不安定。
第二，沒有把鄉(xiāng)村人口納入失業(yè)率的統計。我國是一個農業(yè)大國，鄉(xiāng)村人口占人口總數的60%以上，見表1。
而在我國的從業(yè)人員中，鄉(xiāng)村人口則占了70%以上的比重，見表2。
占人口總數及從業(yè)人員數如此大比重的鄉(xiāng)村人口的失業(yè)情況在我國卻一直沒有得到反映，可以說是失業(yè)統計的重大缺陷。而我國鄉(xiāng)村確實存在著一定數量的失業(yè)，只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強，因此長期以來沒有被重視，但這絕對不意味著我國的失業(yè)統計就能忽視這一點。此外，我國擁有1.3億左右的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員（注：1996～2000年，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人數分別為：13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。），而且數量每年有所變動，這說明，作為市場經濟中的一分子，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員也面臨著市場的考驗和失業(yè)問題。我國的失業(yè)統計應該注意這些問題。
表1中國歷年人口數及其構成（單位：萬人，%）
附圖
數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁，中國統計出版社出版。
表2中國歷年從業(yè)人數及其構成（單位：萬人，%）
附圖
數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。
第三，抽樣比率太低。我國在城鎮(zhèn)勞動力住戶抽樣調查中，只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮(zhèn)人口45594萬人（已經剔除了不以戶記的軍人數250萬）計算（注：參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第94、101頁，中國統計出版社出版。），抽樣比大約為1/18238，而美國的則為1/1600。可見這個比率太低了。
第四，失業(yè)統計的年齡界限僵化。我國的調查失業(yè)統計的年齡界限與國際一致，但是登記失業(yè)年齡界限卻很不合理，僅限定為男16～50歲，女16～45歲，上限連退休年齡都不到（我國法定退休年齡是男60歲，女55歲），這一方面使得很多在勞動年齡內（一般是16～65歲）的人都沒有包含進去，另一方面，很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求，他們完全符合失業(yè)的定義，但是卻沒有被包含到失業(yè)人口中去。這必然使得城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數與失業(yè)率和實際值偏離較大。
（三）指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面：
第一，沒有反映“就業(yè)不足”和“隱性失業(yè)”現象。就業(yè)不足的統計定義是指非個人原因，在調查周內工作時間不到標準時間的一半（即20小時），并愿意從事更多工作的人員。按此標準，我國就業(yè)不足人員是大量存在的，如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業(yè)不足從工作時間上講是處于就業(yè)狀態(tài)（超過正常工作時間的1/3），但是這種就業(yè)并不讓人滿意，人們仍然有尋找更多工作的意愿，因此失業(yè)統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業(yè)的通俗解釋是：形式上就業(yè)，實際上沒有就業(yè)。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業(yè)。這種情況在我國城鄉(xiāng)非常普遍。當然，隱性失業(yè)人口中的絕大部分是就業(yè)不足人員，二者在很大程度上基本相同，只是隱性失業(yè)更為嚴重和隱蔽，因為他的勞動時間也許達到了就業(yè)的定義，但是他創(chuàng)造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計，顯然更為困難，但是完全不反映這個現象絕對是失業(yè)統計的不足之處。
第二，在失業(yè)指標設計上，缺乏深度和廣度。我國的失業(yè)統計僅有失業(yè)人數和失業(yè)率指標，然后是根據年齡、性別和失業(yè)原因等對失業(yè)進行的簡單分析的表格，缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據，如按產業(yè)、地區(qū)、失業(yè)時間長短等劃分的失業(yè)數據。我國正在進行產業(yè)結構的調查，由此帶來的就業(yè)和失業(yè)情況究竟如何，對政府制定政策有很大影響；我國地區(qū)間發(fā)展速度不同，失業(yè)水平也是不同的，但是缺少具體數據的支持，這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業(yè)地區(qū)；分析失業(yè)時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況，反映了失業(yè)和就業(yè)的連貫性。但是失業(yè)統計體系卻缺少這些數據，這使得它的使用價值大大降低了。
（四）操作性問題
第一，時效性不強。我國失業(yè)人口統計資料（主要是城鎮(zhèn)登記失業(yè)情況）是以年末最后一天的失業(yè)人員計算的，不能反映全年的失業(yè)情況，部分失去了政策依據的價值。試想，在年末一個失業(yè)一年的勞動者和一個失業(yè)一周的勞動者怎能同日而語？然而他們被等同的計入了失業(yè)人數。
目前主要市場經濟發(fā)達國家失業(yè)率調查的頻率是：美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次，英國、法國、德國是每年調查一次（這三個國家的月度失業(yè)數據為登記數）。我國顯然還存在差距。
第二，登記失業(yè)并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業(yè)服務機構正式登記的失業(yè)人員，沒有正式登記的就不算在失業(yè)之列。這樣的標準有兩個缺陷：一是失業(yè)、下崗人員如果沒有及時進行登記，在統計時就難免被遺漏；二是導致了以“登記與否”為依據，而不是根據“勞動事實”來登記失業(yè)。例如：部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作，且工作時間超過規(guī)定的時間（比如一小時），如零工、攤販（事實上的就業(yè)者）等卻被統計在失業(yè)者之中；有的登記失業(yè)人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
二、我國失業(yè)統計的改革
（一）失業(yè)口徑的界定
第一，提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業(yè)和失業(yè)界限，這個定額太低了，因此，建議按照正常工作時間的1/3來定額，我國實行的是8小時5天工作制，因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業(yè)的標準之一。
第二，放寬年齡上限。我國的失業(yè)統計年齡上限應該和國際一樣，即65歲及以上者。隨著我國城鄉(xiāng)生活水平的提高，人們的壽命普遍延長，很多到了退休年齡的人有繼續(xù)工作的愿望，同時也具備這個能力。因此
，對于其他符合失業(yè)定義的人應該統計在內。
（二）具體操作方法
第一，在城鎮(zhèn)和農村實行兩套失業(yè)統計制度，同時兼顧中央和地方政府的需要，并注意官方與民間結合。在城鎮(zhèn)全面實行失業(yè)抽樣統計制度，而在農村的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中實行失業(yè)抽樣統計制度，對完全依附在土地上的農業(yè)失業(yè)人口則采取推測的方法。具體做法如下：
對城鎮(zhèn)采取住戶抽樣制，加大抽樣比率。我國的城鎮(zhèn)人口數量大，同時經濟條件有限，因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是，1/18238的比率也顯得太低，因此，可以考慮實行1/5000的抽樣比率，同時要注意樣本的代表性，而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求，比較合適的方法是各地區(qū)在完成國家調查任務的同時，在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區(qū)也有代表性，這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村，對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、私營企業(yè)和個體勞動者的失業(yè)情況進行抽樣調查，以此推算其中的失業(yè)人數和失業(yè)率，這時也要考慮樣本的代表性；而對依附在土地上的農業(yè)失業(yè)人口，由于其隱蔽性較強，因此可以考慮按照推算隱性失業(yè)的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節(jié)第3點。
另外，雖然我國的失業(yè)統計數據是由官方，但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如，對失業(yè)統計理論的研究、對失業(yè)調查項目的展開等等，都可以由政府采取招標的形式進行，這樣能保證專業(yè)人士的參與，而且具有一定的效率和效果。
第二，以常住失業(yè)人口統計為主，同時監(jiān)測流動人口失業(yè)情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉(xiāng)實行統一的戶籍制度”的目標前，失業(yè)統計最好以常住人口抽樣調查為主，同時監(jiān)測流動人口的失業(yè)情況，這樣做的好處是，可以使失業(yè)統計更完整，同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業(yè)，避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區(qū)分常住人口和流動人口的標準是在調查小區(qū)居住時間半年以上（或者居住不滿半年，但是離開戶口所在地半年以上）。而我國進行常住人口登記的調查小區(qū)范圍是：設區(qū)的市所轄的區(qū)、不設區(qū)的市所轄的街道以及不設區(qū)的市所轄鎮(zhèn)的居民委員會和縣轄鎮(zhèn)的居民委員會管轄范圍內的地區(qū)。以時間期限和地理范圍為標準，可以抽取那些管理得比較完善的地區(qū)進行流動人口的失業(yè)統計，以此來推算全部流動人口的失業(yè)情況。在計算出常住人口失業(yè)率和流動人口失業(yè)率后，通過觀察二者的高低（具體數字的高低各地區(qū)會有所不同），能對本地區(qū)的就業(yè)進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網（注：公安部治安管理部門提供的數據顯示，截至2001年底，經過兩年多的建設和實施，全國約有250個城市建成“百城聯網工程”，約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。），我國的失業(yè)統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時，如果能實現不重復登記，那么各個城鎮(zhèn)地區(qū)的失業(yè)率的加權平均數就是全國范圍內的失業(yè)率，其權數為該地區(qū)的全部失業(yè)調查人口占全國失業(yè)調查人口的比重。
第三，對“隱性失業(yè)”做出補充統計。我國城鎮(zhèn)和農村都存在“隱性失業(yè)”，但是他們的表現方式是不同的，城鎮(zhèn)主要是低效勞動，農村則是邊際產出為零或者負數的勞動，因此，對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮(zhèn)隱性失業(yè)人口時，目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如，2000年城鎮(zhèn)從業(yè)人員為21274萬人，如果有效工時是制度工時的80%～85%，那么隱性失業(yè)人數大約為對3191.1～4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重，需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業(yè)人口估算，主要有三種方法：一是國際對比法，即在農業(yè)產值比重相當的國家或者歷史時期下，找出一般農業(yè)勞動力比重標準，然后將中國的農業(yè)勞動力比重與此標準對照，多出來的部分就是農業(yè)隱性失業(yè)。二是抽樣調查估算法，即通過對部分農村地區(qū)進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業(yè)率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業(yè)人數為1.1億，隱性失業(yè)率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法，因為這可以作為以后農村失業(yè)抽樣調查的理論基礎，為下一步的失業(yè)統計改革打好基礎。
第四，對不同地區(qū)、不同行業(yè)的失業(yè)統計應該有所不同。在條件允許的情況下，可以完善發(fā)達地區(qū)的失業(yè)統計系統，譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌；對于不同的行業(yè)，可以規(guī)定不同的就業(yè)和失業(yè)標準，可以采取不同的統計方法，而且在對失業(yè)結構作進一步分析時，可以有針對性地設計一些指標，從而對該行業(yè)失業(yè)問題的解決起到一種宏觀指導的作用。
第五，加大調查頻率。我國對外公布的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率是以年計的，這對現實的就業(yè)情況沒有很大的實際用途。另外，我國的流動人口失業(yè)情況調查的對象是在調查區(qū)居住半年以下的流動人口，更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多，不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次，這樣能對現實的就業(yè)進行比較好的指導。
【參考文獻】
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4成健梅.我國失業(yè)統計的國際比較與改進[J].中國統計，2001,(2).
(一)失業(yè)定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業(yè)定義中,把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業(yè)人口。而國外的情況是:美國規(guī)定為在調查周內工作不滿15小時,法國規(guī)定不滿20小時者即為失業(yè),他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來,我國的工作時間標準就顯得偏低,而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時,按照我國目前的工資水平,一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
(二)統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮(zhèn)登記失業(yè)統計,它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物,是戶口與就業(yè)等各種社會待遇掛鉤的結果,其統計的范圍與國際通行的失業(yè)統計相比要小很多,主要表現在以下幾個方面:
第一,不包括城鎮(zhèn)非常住人口。
我國的失業(yè)統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查,而事實上,我國人口流動數量巨大,每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬,如果不對這部分人口進行失業(yè)統計,那么由此造成的后果是:政府不能知道流動人口的失業(yè)率,對其無法控制;而流動人口本身不能知道自己在本地區(qū)是否存在很高的失業(yè)率,不能對自己的工作流向有很好的了解,造成了盲流現象和社會的不安定。
第二,沒有把鄉(xiāng)村人口納入失業(yè)率的統計。我國是一個農業(yè)大國,鄉(xiāng)村人口占人口總數的60%以上,見表1。
而在我國的從業(yè)人員中,鄉(xiāng)村人口則占了70%以上的比重,見表2。
占人口總數及從業(yè)人員數如此大比重的鄉(xiāng)村人口的失業(yè)情況在我國卻一直沒有得到反映,可以說是失業(yè)統計的重大缺陷。而我國鄉(xiāng)村確實存在著一定數量的失業(yè),只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強,因此長期以來沒有被重視,但這絕對不意味著我國的失業(yè)統計就能忽視這一點。此外,我國擁有1.3億左右的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員(注:1996~2000年,我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人數分別為:13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。),而且數量每年有所變動,這說明,作為市場經濟中的一分子,鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)從業(yè)人員也面臨著市場的考驗和失業(yè)問題。我國的失業(yè)統計應該注意這些問題。
表1中國歷年人口數及其構成(單位:萬人,%)
數據來源:國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁,中國統計出版社出版。
表2中國歷年從業(yè)人數及其構成(單位:萬人,%)
數據來源:國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁,中國統計出版社出版。
第三,抽樣比率太低。我國在城鎮(zhèn)勞動力住戶抽樣調查中,只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮(zhèn)人口45594萬人(已經剔除了不以戶記的軍人數250萬)計算(注:參見國家統計局:《中國統計年鑒2001》第94、101頁,中國統計出版社出版。),抽樣比大約為1/18238,而美國的則為1/1600。可見這個比率太低了。
第四,失業(yè)統計的年齡界限僵化。我國的調查失業(yè)統計的年齡界限與國際一致,但是登記失業(yè)年齡界限卻很不合理,僅限定為男16~50歲,女16~45歲,上限連退休年齡都不到(我國法定退休年齡是男60歲,女55歲),這一方面使得很多在勞動年齡內(一般是16~65歲)的人都沒有包含進去,另一方面,很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求,他們完全符合失業(yè)的定義,但是卻沒有被包含到失業(yè)人口中去。這必然使得城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數與失業(yè)率和實際值偏離較大。
(三)指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面:
第一,沒有反映“就業(yè)不足”和“隱性失業(yè)”現象。就業(yè)不足的統計定義是指非個人原因,在調查周內工作時間不到標準時間的一半(即20小時),并愿意從事更多工作的人員。按此標準,我國就業(yè)不足人員是大量存在的,如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業(yè)不足從工作時間上講是處于就業(yè)狀態(tài)(超過正常工作時間的1/3),但是這種就業(yè)并不讓人滿意,人們仍然有尋找更多工作的意愿,因此失業(yè)統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業(yè)的通俗解釋是:形式上就業(yè),實際上沒有就業(yè)。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業(yè)。這種情況在我國城鄉(xiāng)非常普遍。當然,隱性失業(yè)人口中的絕大部分是就業(yè)不足人員,二者在很大程度上基本相同,只是隱性失業(yè)更為嚴重和隱蔽,因為他的勞動時間也許達到了就業(yè)的定義,但是他創(chuàng)造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計,顯然更為困難,但是完全不反映這個現象絕對是失業(yè)統計的不足之處。
第二,在失業(yè)指標設計上,缺乏深度和廣度。我國的失業(yè)統計僅有失業(yè)人數和失業(yè)率指標,然后是根據年齡、性別和失業(yè)原因等對失業(yè)進行的簡單分析的表格,缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據,如按產業(yè)、地區(qū)、失業(yè)時間長短等劃分的失業(yè)數據。我國正在進行產業(yè)結構的調查,由此帶來的就業(yè)和失業(yè)情況究竟如何,對政府制定政策有很大影響;我國地區(qū)間發(fā)展速度不同,失業(yè)水平也是不同的,但是缺少具體數據的支持,這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業(yè)地區(qū);分析失業(yè)時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況,反映了失業(yè)和就業(yè)的連貫性。但是失業(yè)統計體系卻缺少這些數據,這使得它的使用價值大大降低了。
(四)操作性問題
第一,時效性不強。我國失業(yè)人口統計資料(主要是城鎮(zhèn)登記失業(yè)情況)是以年末最后一天的失業(yè)人員計算的,不能反映全年的失業(yè)情況,部分失去了政策依據的價值。試想,在年末一個失業(yè)一年的勞動者和一個失業(yè)一周的勞動者怎能同日而語?然而他們被等同的計入了失業(yè)人數。
目前主要市場經濟發(fā)達國家失業(yè)率調查的頻率是:美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次,英國、法國、德國是每年調查一次(這三個國家的月度失業(yè)數據為登記數)。我國顯然還存在差距。
第二,登記失業(yè)并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業(yè)服務機構正式登記的失業(yè)人員,沒有正式登記的就不算在失業(yè)之列。這樣的標準有兩個缺陷:一是失業(yè)、下崗人員如果沒有及時進行登記,在統計時就難免被遺漏;二是導致了以“登記與否”為依據,而不是根據“勞動事實”來登記失業(yè)。例如:部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作,且工作時間超過規(guī)定的時間(比如一小時),如零工、攤販(事實上的就業(yè)者)等卻被統計在失業(yè)者之中;有的登記失業(yè)人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
二、我國失業(yè)統計的改革
(一)失業(yè)口徑的界定
第一,提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業(yè)和失業(yè)界限,這個定額太低了,因此,建議按照正常工作時間的1/3來定額,我國實行的是8小時5天工作制,因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業(yè)的標準之一。
第二,放寬年齡上限。我國的失業(yè)統計年齡上限應該和國際一樣,即65歲及以上 者。隨著我國城鄉(xiāng)生活水平的提高,人們的壽命普遍延長,很多到了退休年齡的人有繼續(xù)工作的愿望,同時也具備這個能力。因此
,對于其他符合失業(yè)定義的人應該統計在內。
(二)具體操作方法
第一,在城鎮(zhèn)和農村實行兩套失業(yè)統計制度,同時兼顧中央和地方政府的需要,并注意官方與民間結合。在城鎮(zhèn)全面實行失業(yè)抽樣統計制度,而在農村的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中實行失業(yè)抽樣統計制度,對完全依附在土地上的農業(yè)失業(yè)人口則采取推測的方法。具體做法如下:
對城鎮(zhèn)采取住戶抽樣制,加大抽樣比率。我國的城鎮(zhèn)人口數量大,同時經濟條件有限,因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是,1/18238的比率也顯得太低,因此,可以考慮實行1/5000的抽樣比率,同時要注意樣本的代表性,而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求,比較合適的方法是各地區(qū)在完成國家調查任務的同時,在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區(qū)也有代表性,這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村,對鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、私營企業(yè)和個體勞動者的失業(yè)情況進行抽樣調查,以此推算其中的失業(yè)人數和失業(yè)率,這時也要考慮樣本的代表性;而對依附在土地上的農業(yè)失業(yè)人口,由于其隱蔽性較強,因此可以考慮按照推算隱性失業(yè)的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節(jié)第3點。
另外,雖然我國的失業(yè)統計數據是由官方,但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如,對失業(yè)統計理論的研究、對失業(yè)調查項目的展開等等,都可以由政府采取招標的形式進行,這樣能保證專業(yè)人士的參與,而且具有一定的效率和效果。
第二,以常住失業(yè)人口統計為主,同時監(jiān)測流動人口失業(yè)情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉(xiāng)實行統一的戶籍制度”的目標前,失業(yè)統計最好以常住人口抽樣調查為主,同時監(jiān)測流動人口的失業(yè)情況,這樣做的好處是,可以使失業(yè)統計更完整,同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業(yè),避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區(qū)分常住人口和流動人口的標準是在調查小區(qū)居住時間半年以上(或者居住不滿半年,但是離開戶口所在地半年以上)。而我國進行常住人口登記的調查小區(qū)范圍是:設區(qū)的市所轄的區(qū)、不設區(qū)的市所轄的街道以及不設區(qū)的市所轄鎮(zhèn)的居民委員會和縣轄鎮(zhèn)的居民委員會管轄范圍內的地區(qū)。以時間期限和地理范圍為標準,可以抽取那些管理得比較完善的地區(qū)進行流動人口的失業(yè)統計,以此來推算全部流動人口的失業(yè)情況。在計算出常住人口失業(yè)率和流動人口失業(yè)率后,通過觀察二者的高低(具體數字的高低各地區(qū)會有所不同),能對本地區(qū)的就業(yè)進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網(注:公安部治安管理部門提供的數據顯示,截至2001年底,經過兩年多的建設和實施,全國約有250個城市建成“百城聯網工程”,約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。),我國的失業(yè)統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時,如果能實現不重復登記,那么各個城鎮(zhèn)地區(qū)的失業(yè)率的加權平均數就是全國范圍內的失業(yè)率,其權數為該地區(qū)的全部失業(yè)調查人口占全國失業(yè)調查人口的比重。
第三,對“隱性失業(yè)”做出補充統計。我國城鎮(zhèn)和農村都存在“隱性失業(yè)”,但是他們的表現方式是不同的,城鎮(zhèn)主要是低效勞動,農村則是邊際產出為零或者負數的勞動,因此,對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮(zhèn)隱性失業(yè)人口時,目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如,2000年城鎮(zhèn)從業(yè)人員為21274萬人,如果有效工時是制度工時的80%~85%,那么隱性失業(yè)人數大約為對3191.1~4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重,需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業(yè)人口估算,主要有三種方法:一是國際對比法,即在農業(yè)產值比重相當的國家或者歷史時期下,找出一般農業(yè)勞動力比重標準,然后將中國的農業(yè)勞動力比重與此標準對照,多出來的部分就是農業(yè)隱性失業(yè)。二是抽樣調查估算法,即通過對部分農村地區(qū)進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業(yè)率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業(yè)人數為1.1億,隱性失業(yè)率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法,因為這可以作為以后農村失業(yè)抽樣調查的理論基礎,為下一步的失業(yè)統計改革打好基礎。
全國統計從業(yè)資格考試教材2012版相較2010版教材作了很大的修改，教材的內容隨著統計科學的發(fā)展、統計工作的改革進行了相應的調整，更貼近統計實踐活動；教材和學習指導的結構也更加規(guī)范，有利于學員理解和掌握。為了用好新教材，現將新教材與舊版教材不同的地方以及這些變化對教學的影響匯總說明如下。
第一章：總論
（一）“總體與總體單位”表述調整為“總體與個體”。為了讓學員好理解，新版教材將總體單位稱為個體，對考試而言，需記住總體單位又稱為個體。
（二）樣本和樣本單位。新教材取消了抽樣調查基礎知識一章，把有關抽樣調查的知識分散到一些章節(jié)中。在學習中要記住樣本的特點。
（三）第三節(jié)取消了統計任務的內容。這是為了避免和統計法基礎知識的內容重復。
第二章：統計調查
（一）第一節(jié)在講解專門調查時，增加了專門調查“大多是一次性調查”，以及其是為了了解“不斷出現新問題或新情況”的提法。刪除了“專門調查包括普查、重點調查、典型調查、抽樣調查等”的提法。
（二）第二節(jié)統計調查的方案。在調查方案的內容里增加了調查方式和調查方法，使調查方案的組成項目由五項變成六項。在調查時間和調查期限一項中增加了“調查空間”的內容，這些變化在學習中是要特別注意的。
（三）第三節(jié)統計調查的方式增加了概率抽樣調查的抽樣方法，講述了簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣和整群抽樣的基本概念和具體做法，以及每種方法的優(yōu)點。還講述了概率抽樣誤差的概念和影響因素。這些內容對學習和考試都是很重要的，要能夠根據實例判斷屬于哪種抽樣方法。
第三章：統計整理
（一）第二節(jié)在講解統計分組時，增加了統計分組的原則有科學性、完整性、互斥性原則。在統計分組的方法中詳細解釋了如何選擇分組標志和劃分各組界限。這些內容是應重點學習的。
（二）取消了舊版教材中“數據的計算機錄入匯總與質量控制”一節(jié)，這一節(jié)原本就沒有作為學習要求和考試要求，刪除它對學習和考試沒有影響。
第四章：統計指標
（一）第一節(jié)在統計指標的相關概念中取消了統計指標的六個構成要素的內容。這部分內容原來也不是學習重點。
（二）第四節(jié)取消了對調和平均數計算方法的講解。算術平均數與調和平均數在計算方法上的區(qū)別是舊版教材的重點，也是考試的重點，刪除這部分內容則相應減少了學習的難點，也降低了考試的難度。
第五章：時間序列
（一）第二節(jié)時間序列的水平指標。在時點指標時間序列平均發(fā)展水平的計算中，沒有劃分連續(xù)時點數列和間斷時點數列的區(qū)別，也沒有劃分間隔相等和間隔不等的區(qū)別，從表面上看好像是簡單了，但這部分仍是學習和考試的重點。
（二）第三節(jié)時間序列的速度指標。在計算平均發(fā)展速度時，舊版教材都是將基期設為：用除以再開n次方；這本新教材將基期設為：用除以再開n-1次方，這種講法雖然計算結果是一樣的，但要注意其邏輯關系。這部分內容是學習和考試的重點，要給予特別的注意。
第六章：統計指數
在第四節(jié)幾種常用的統計指數中，增加了采購經理指數、企業(yè)景氣指數。把最常見的居民消費價格指數放在第八章。這部分內容不是學習的重點，一般了解即可。
第七章：統計報告
新版教材刪除了抽樣調查基礎知識和統計分析基礎知識的內容，將統計報告由一節(jié)擴展為一章。重點講述統計報告的寫作要求和寫作流程。學員按學習指導書上的習題溫習即可。
第八章：統計實務基本概念
（一）第一節(jié)將舊版書中統計報表制度的一章壓縮為一節(jié)，結構一樣，內容精練了。應重點學習。
（二）第二節(jié)將舊版書的統計單位一章壓縮為一節(jié)，并根據統計工作的變化增加了統計單位的統計原則的內容。應重點學習。
（三）第三節(jié)企業(yè)一套表是新增加的內容。主要學習企業(yè)一套表的概念和相關概念的內容。重點掌握企業(yè)一套表的統計范圍。
（四）第四節(jié)是主要統計指標。這一節(jié)講述了國內生產總值、工業(yè)生產增長速度、居民消費價格指數、住宅銷售價格指數、工業(yè)生產者價格指數、農村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、糧食產量、單位國內生產總值能耗、全社會固定資產投資、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資等十二項宏觀經濟中常用的重要指標，講述了每一項指標的定義、統計方法、資料來源和數據公布等內容。參加統計從業(yè)資格學習和考試的學員絕大多數是基層統計工作者，對這些宏觀指標很陌生，不太好學懂和掌握。以學習指導書上涉及到的內容為范圍即可。
第九章：統計標準
這一章的結構和內容與舊版教材基本是一致的，在內容上根據統計實際情況的變化作了較細致的補充。這一章的內容中，應重點掌握各種分類的依據。
第十章：企業(yè)主要統計報表
（一）第二節(jié)從業(yè)人員及工資統計。根據統計實際工作的變化，對從業(yè)人員的定義、口徑、計算的依據作了重大調整，從“誰支付勞動報酬誰統計”轉變?yōu)椤罢l用工誰統計”。學習中要特別注意勞務派遣人員、非全日制人員和平均人數的計算原則和方法。還要注意在崗職工工資總額和勞務派遣人員工資總額所包含的內容。
（二）第三節(jié)財務統計。這一節(jié)的內容按2006年企業(yè)會計準則的規(guī)定作了較大的修改。學習中要注意掌握會計各要素包括的內容以及各要素之間的關系，能夠完成一些簡單的計算。
（三）第四節(jié)生產活動統計。這一節(jié)是基層統計工作中常用的產值指標。學習中要掌握增加值的三種計算方法，要記住公式能完成計算題。還要掌握農業(yè)總產值“產品法”計算原則和包括的內容；掌握工業(yè)總產值“工廠法”計算原則及包含的內容。
最后請注意：2012年新版教材和舊版相比，下篇的章節(jié)雖然減少了，但可考的內容反而增加了，在考試內容上，上篇和下篇各自所占的比例不會相差過大。
編者按：2012年全國統計從業(yè)資格考試中的“統計基礎知識與統計實務”部分，其考試大綱及教材與往年相比有了新的變化。為了便于廣大考生備考，本刊特邀多年從事統計從業(yè)資格及統計職稱考試輔導工作的陳龍教授，圍繞新版教材的變化進行一一講解。
全國統計從業(yè)資格考試教材2012版相較2010版教材作了很大的修改，教材的內容隨著統計科學的發(fā)展、統計工作的改革進行了相應的調整，更貼近統計實踐活動；教材和學習指導的結構也更加規(guī)范，有利于學員理解和掌握。為了用好新教材，現將新教材與舊版教材不同的地方以及這些變化對教學的影響匯總說明如下。
第一章：總論
（一）“總體與總體單位”表述調整為“總體與個體”。為了讓學員好理解，新版教材將總體單位稱為個體，對考試而言，需記住總體單位又稱為個體。
（二）樣本和樣本單位。新教材取消了抽樣調查基礎知識一章，把有關抽樣調查的知識分散到一些章節(jié)中。在學習中要記住樣本的特點。
（三）第三節(jié)取消了統計任務的內容。這是為了避免和統計法基礎知識的內容重復。
第二章：統計調查
（一）第一節(jié)在講解專門調查時，增加了專門調查“大多是一次性調查”，以及其是為了了解“不斷出現新問題或新情況”的提法。刪除了“專門調查包括普查、重點調查、典型調查、抽樣調查等”的提法。
（二）第二節(jié)統計調查的方案。在調查方案的內容里增加了調查方式和調查方法，使調查方案的組成項目由五項變成六項。在調查時間和調查期限一項中增加了“調查空間”的內容，這些變化在學習中是要特別注意的。
（三）第三節(jié)統計調查的方式增加了概率抽樣調查的抽樣方法，講述了簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣和整群抽樣的基本概念和具體做法，以及每種方法的優(yōu)點。還講述了概率抽樣誤差的概念和影響因素。這些內容對學習和考試都是很重要的，要能夠根據實例判斷屬于哪種抽樣方法。
第三章：統計整理
（一）第二節(jié)在講解統計分組時，增加了統計分組的原則有科學性、完整性、互斥性原則。在統計分組的方法中詳細解釋了如何選擇分組標志和劃分各組界限。這些內容是應重點學習的。
（二）取消了舊版教材中“數據的計算機錄入匯總與質量控制”一節(jié)，這一節(jié)原本就沒有作為學習要求和考試要求，刪除它對學習和考試沒有影響。
第四章：統計指標
（一）第一節(jié)在統計指標的相關概念中取消了統計指標的六個構成要素的內容。這部分內容原來也不是學習重點。
（二）第四節(jié)取消了對調和平均數計算方法的講解。算術平均數與調和平均數在計算方法上的區(qū)別是舊版教材的重點，也是考試的重點，刪除這部分內容則相應減少了學習的難點，也降低了考試的難度。
第五章：時間序列
（一）第二節(jié)時間序列的水平指標。在時點指標時間序列平均發(fā)展水平的計算中，沒有劃分連續(xù)時點數列和間斷時點數列的區(qū)別，也沒有劃分間隔相等和間隔不等的區(qū)別，從表面上看好像是簡單了，但這部分仍是學習和考試的重點。
（二）第三節(jié)時間序列的速度指標。在計算平均發(fā)展速度時，舊版教材都是將基期設為：用除以再開n次方；這本新教材將基期設為：用除以再開n-1次方，這種講法雖然計算結果是一樣的，但要注意其邏輯關系。這部分內容是學習和考試的重點，要給予特別的注意。
第六章：統計指數
在第四節(jié)幾種常用的統計指數中，增加了采購經理指數、企業(yè)景氣指數。把最常見的居民消費價格指數放在第八章。這部分內容不是學習的重點，一般了解即可。
第七章：統計報告
新版教材刪除了抽樣調查基礎知識和統計分析基礎知識的內容，將統計報告由一節(jié)擴展為一章。重點講述統計報告的寫作要求和寫作流程。學員按學習指導書上的習題溫習即可。
第八章：統計實務基本概念
（一）第一節(jié)將舊版書中統計報表制度的一章壓縮為一節(jié)，結構一樣，內容精練了。應重點學習。
（二）第二節(jié)將舊版書的統計單位一章壓縮為一節(jié)，并根據統計工作的變化增加了統計單位的統計原則的內容。應重點學習。
（三）第三節(jié)企業(yè)一套表是新增加的內容。主要學習企業(yè)一套表的概念和相關概念的內容。重點掌握企業(yè)一套表的統計范圍。
（四）第四節(jié)是主要統計指標。這一節(jié)講述了國內生產總值、工業(yè)生產增長速度、居民消費價格指數、住宅銷售價格指數、工業(yè)生產者價格指數、農村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、糧食產量、單位國內生產總值能耗、全社會固定資產投資、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資等十二項宏觀經濟中常用的重要指標，講述了每一項指標的定義、統計方法、資料來源和數據公布等內容。參加統計從業(yè)資格學習和考試的學員絕大多數是基層統計工作者，對這些宏觀指標很陌生，不太好學懂和掌握。以學習指導書上涉及到的內容為范圍即可。
第九章：統計標準
這一章的結構和內容與舊版教材基本是一致的，在內容上根據統計實際情況的變化作了較細致的補充。這一章的內容中，應重點掌握各種分類的依據。
第十章：企業(yè)主要統計報表
（一）第二節(jié)從業(yè)人員及工資統計。根據統計實際工作的變化，對從業(yè)人員的定義、口徑、計算的依據作了重大調整，從“誰支付勞動報酬誰統計”轉變?yōu)椤罢l用工誰統計”。學習中要特別注意勞務派遣人員、非全日制人員和平均人數的計算原則和方法。還要注意在崗職工工資總額和勞務派遣人員工資總額所包含的內容。
（二）第三節(jié)財務統計。這一節(jié)的內容按2006年企業(yè)會計準則的規(guī)定作了較大的修改。學習中要注意掌握會計各要素包括的內容以及各要素之間的關系，能夠完成一些簡單的計算。
（三）第四節(jié)生產活動統計。這一節(jié)是基層統計工作中常用的產值指標。學習中要掌握增加值的三種計算方法，要記住公式能完成計算題。還要掌握農業(yè)總產值“產品法”計算原則和包括的內容；掌握工業(yè)總產值“工廠法”計算原則及包含的內容。
精神障礙指人的心理功能異常和社會功能的缺陷或受損。
精神殘疾指各類精神障礙持續(xù)一年以上未痊愈，由于病人的認知、情感和行為障礙，影響其日常生活和社會參與。
(二)精神殘疾的分級
根據《世界衛(wèi)生組織殘疾評定量表第二版》（WHO-DASII）分數和適應行為表現，把精神殘疾劃分為四級：
精神殘疾一級：WHO-DAS值在116分以上，適應行為嚴重障礙；生活完全不能自理，生活長期、全部需他人監(jiān)護。
精神殘疾二級：WHO-DAS值在106～115分之間，適應行為重度障礙；生活大部分不能自理，需要環(huán)境提供廣泛的支持，大部分生活仍需他人照料。
精神殘疾三級：WHO-DAS值在96～105分之間，適應行為中度障礙；生活上不能完全自理，可以與人進行簡單交流，能表達自己的情感。需要環(huán)境提供部分支持，部分生活需由他人照料。
精神殘疾四級：WHO-DAS值在52～95分之間，適應行為輕度障礙；生活上基本自理，但自理能力比一般人差。需要環(huán)境偶爾提供支持，一般情況下生活不需要由他人照料。
(三)精神殘疾標準和工具的變化與特點
第二次全國殘疾人抽樣調查使用了與世界衛(wèi)生組織推薦的《國際疾病分類第十版》（International Classification of Diseases Tenth Version, ICD-10）精神與行為分類相配套的國際疾病分類第十版澳洲版精神障礙癥狀檢查表（International Classification of Diseases Tenth Version-Australia Modified Checklist, ICD-10-AM-Checklist）作為精神殘疾的診斷工具，與當前國際診斷分類系統接軌，有較好的社區(qū)診斷一致性，利于與國際組織和學術界交流與合作。與第一次全國殘疾人抽樣調查相比，本次調查有了統一的精神疾病診斷工具，便于全國各地調查掌握相同的診斷標準，提高了診斷的真實性和可靠性。
