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第1篇

[關(guān)鍵詞] 能源利用 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 關(guān)系

一、能源對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用

能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力來源，它推動著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模和速度起到舉足輕重的作用。

1.能源是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。任何社會生產(chǎn)都需要投入一定的能源生產(chǎn)要素，沒有能源就不可能形成現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力。在現(xiàn)代化生產(chǎn)中，各個行業(yè)的發(fā)展都是與能源密不可分的。工業(yè)中各種產(chǎn)品的制造都需要以能源為基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化、水利化、化學(xué)化和電氣化也是和能源消費(fèi)聯(lián)系在一起的，交通運(yùn)輸、商業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展更是與能源分不開的。此外，人們的衣食住行等日?；顒佣茧x不開能源。

2.能源是推動技術(shù)進(jìn)步主要因素。翻開各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，任何一次重大的技術(shù)進(jìn)步都是與能源的推動作用息息相關(guān)的。早期的人類社會主要靠人力生產(chǎn)，即使加上一些畜力、水力等輔助生產(chǎn)力，整個社會生產(chǎn)力的發(fā)展速度也是相當(dāng)緩慢的。產(chǎn)業(yè)革命以后，煤炭的使用和蒸汽動力的發(fā)明開拓了人類工業(yè)化的里程碑，同樣，農(nóng)業(yè)、交通和國防技術(shù)的進(jìn)步都是依賴于能源的。煤炭、石油、天然氣以及新能源、可再生能源使用范圍的逐漸擴(kuò)大，不但促進(jìn)了能源行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，而且極力推動了整個社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)革新。第二工業(yè)革命使人們清楚的認(rèn)識到，機(jī)械化程度的提高歸功于電力的使用，從而降低了勞動成本，促進(jìn)了勞動生產(chǎn)率的提高。因此，能源促進(jìn)勞動生產(chǎn)率的提高是能源促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的必然結(jié)果。

3.能源是促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原動力。能源不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的燃料和動力，而且能源本身的生產(chǎn)也促進(jìn)了新產(chǎn)業(yè)的誕生和發(fā)展。例如，化肥、纖維、橡膠、塑料的制造以及煤炭工業(yè)和石油化工等行業(yè)的發(fā)展不只是促進(jìn)了能源工業(yè)的崛起、創(chuàng)造了一批新興產(chǎn)業(yè)，同時也為其他產(chǎn)業(yè)的改造提供了有利的條件。

4.能源是提高人民生活水平的主要物質(zhì)基礎(chǔ)之一

生產(chǎn)離不開能源，生活同樣離不開能源，而且生活水平越高，對能源的依賴性就越大。火的利用首先也是從生活利用開始的。從此，生活水平的提高就與能源聯(lián)系在一起了，這不僅在于能源促進(jìn)生產(chǎn)發(fā)展為生活提高創(chuàng)造了日益增多的物質(zhì)產(chǎn)品，而且依賴于民用能源的數(shù)量增加和質(zhì)量提高。民用能源既包括炊事、取暖、衛(wèi)生等家庭用能，也包括交通、商業(yè)、飲食服務(wù)業(yè)等公共事業(yè)用能。所以，民用能源的數(shù)量和質(zhì)量是制約生活水平的主要物質(zhì)基礎(chǔ)之一。

二、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的需求

人類文明發(fā)展的歷史經(jīng)歷了原始文明、農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明，目前正在從工業(yè)文明向生態(tài)文明轉(zhuǎn)變，可以說，人類的每一次進(jìn)步都與能源息息相關(guān)。在新的發(fā)展形勢下，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源系統(tǒng)提出了新的要求，主要表現(xiàn)在能源需求總量、能源結(jié)構(gòu)、能源效率三個方面。

多數(shù)情況下，經(jīng)濟(jì)的增長和能源的需求量之間存在一定的同步關(guān)系，經(jīng)濟(jì)增長而能源需求量減少的情況尚不多見。改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)快速的增長態(tài)勢，綜合國力明顯增強(qiáng)，人民生活水平顯著提高，根據(jù)十七大報告精神，未來到2020年實(shí)現(xiàn)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值比2000年翻兩番，要保持我國經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展。這一切發(fā)展都是以能源為基礎(chǔ)的，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然導(dǎo)致能源需求量的上升。

在優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提高效益、降低能耗、保護(hù)環(huán)境的前提下，我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源結(jié)構(gòu)提出了更高的要求，主要表現(xiàn)在能源品種的需求方面。雖然在短期內(nèi)無法改變我國以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，但是煤炭消費(fèi)比重將會有降低的趨勢，而石油、天然氣則會相應(yīng)提高，同時風(fēng)能、太陽能等可再生能源的開發(fā)和使用力度也會不斷加大，整個社會正在邁進(jìn)清潔型、環(huán)境友好型的能源發(fā)展之路，

新時期能源效率的提高最終是由能源產(chǎn)品的質(zhì)量所決定的。受自然因素的影響，各種能源的質(zhì)量存在顯著的差異，優(yōu)質(zhì)高效的能源是提高能源效率的根本保證。比如，燃煤灰份每增加1%，電廠的利用效率就降低1%，高爐噴吹煤粉灰份每降低1%，置換比可提高1.5%～2%。特別是在當(dāng)前節(jié)能減排的嚴(yán)峻形式下，能源產(chǎn)品質(zhì)量的不斷提高已經(jīng)成為能源發(fā)展的重要內(nèi)容之一。

綜上所述，經(jīng)濟(jì)和能源發(fā)展之間相互依賴、相互依存。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以能源為基礎(chǔ)的，能源促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；另一方面，能源發(fā)展是以經(jīng)濟(jì)發(fā)展為前提的，能源特別是新能源和可再生能源的大規(guī)模開發(fā)和利用要依靠經(jīng)濟(jì)的有力支持。

參考文獻(xiàn)：

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[3]陳書通耿志成董路影:九十年代以來我國能源與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系分析[J].中國能源1996, (12)

[4]高振宇:我國能源生產(chǎn)率的地區(qū)劃分及影響因素分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2006, (9)

第2篇

關(guān)鍵詞：脫鉤理論　經(jīng)濟(jì)發(fā)展　能源　環(huán)境　資源

一、脫鉤理論

近年來，脫鉤理論被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系中。脫鉤理論認(rèn)為，當(dāng)一國或者一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不以環(huán)境惡化為代價，即其資源利用和對環(huán)境的壓力不隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而增加，則稱脫鉤關(guān)系；反之則稱耦合關(guān)系。脫鉤理論中有完全脫鉤和相對脫鉤兩種狀態(tài)。完全脫鉤是指經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，環(huán)境保護(hù)的正指標(biāo)保持穩(wěn)定或者增長；相對脫鉤是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與環(huán)境破環(huán)指標(biāo)都有變化，只是環(huán)境破壞的指標(biāo)變化比率低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)變化比率。一般來說，絕對脫鉤狀態(tài)相對較少，其發(fā)生的前提條件是資源的生產(chǎn)效率超過經(jīng)濟(jì)的增長率（De Bruyn 2002）。

OECD在《衡量經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境影響脫鉤關(guān)系的指標(biāo)》報告中研究了環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)OECD各成員國已經(jīng)普遍處在經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境破壞的脫鉤狀態(tài)，更有部分國家已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長的完全脫鉤。

UNEP在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境影響的關(guān)系時，也采用了脫鉤理論。在UNEP體系中，脫鉤理論分為資源脫鉤和影響脫鉤兩種模式。其中資源脫鉤指的是減少單位經(jīng)濟(jì)增長所消耗的資源量，其實(shí)現(xiàn)途徑是通過提高資源使用效率，在不降低經(jīng)濟(jì)增長率的前提下，實(shí)現(xiàn)資源、能源使用量的減少。影響脫鉤指的是在保持經(jīng)濟(jì)增長的同時，減少其對環(huán)境的影響。

二、我國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況分析

（一）分析思路

本文擬采用脫鉤理論分別分析我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源、環(huán)境污染、資源之間相互的影響關(guān)系。首先，通過數(shù)據(jù)采集分別得到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)變量、環(huán)境污染變量和資源消耗變量之間的發(fā)展趨勢。其次，由公式■分別得到我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)變量、環(huán)境污染變量和資源消耗變量的脫鉤系數(shù)。最后，通過脫鉤系數(shù)的值及其發(fā)展趨勢，簡要得到我國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的概況。當(dāng)DIt≥1時，有資源消費(fèi)或者污染物排放的增長速度不低于經(jīng)濟(jì)的增長速度，呈現(xiàn)出耦合關(guān)系。在完全耦合階段，脫鉤系數(shù)越高，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展對資源的依賴越高，對環(huán)境的破壞越大。當(dāng)0＜DIt＜1時，則有資源消費(fèi)或者污染物排放的增長速度低于經(jīng)濟(jì)的增長速度，構(gòu)成了相對脫鉤關(guān)系,代表相對高效的資源使用效率，或者相對低的環(huán)境破壞程度。當(dāng)DIt≤0時，則有資源消費(fèi)或者污染物排放的增幅小于0，構(gòu)成了絕對脫鉤關(guān)系，代表經(jīng)濟(jì)增長的同時，資源消費(fèi)或污染物的排放隨之減少。

（二）我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析

在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗的脫鉤分析中，采用國內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)，年能源消費(fèi)總量作為能源消耗的指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒（1999—2011）》。

1999—2010年，我國國民經(jīng)濟(jì)增長迅速，由1999年的89677.1億元人民幣增長為2010年的401202億元人民幣，增幅高達(dá)3.5倍；能源消耗總量也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢，其增長的速度緩于國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長速度，增幅為135%。

由公式■，得到我國國內(nèi)生產(chǎn)總值與能源總消耗的脫鉤系數(shù)，見圖1。

由圖1可見，2000—2010年間，除2003年外，我國GDP與能源消耗脫鉤系數(shù)取值范圍在0至1之間，其發(fā)展趨勢大體可以分為三個階段。第一階段是2000—2003年，這一階段我國GDP與能耗總量的脫鉤系數(shù)逐年上升。2000—2003年間，我國GDP與能耗總量的脫鉤系數(shù)從0.33上升到1.19，2003年DI＞1，GDP與能耗形成了耦合關(guān)系。2003—2008年，我國GDP與能耗總量的脫鉤系數(shù)呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢，從2003年的1.19下降到2008年的0.21。2008年后，我國GDP與能耗總量的脫鉤系數(shù)呈現(xiàn)震蕩趨勢，但均低于1。

縱觀10年間的GDP與能耗總量的脫鉤系數(shù)，可以認(rèn)為兩者之間構(gòu)成相對脫鉤關(guān)系，表明在2000—2010年間，我國能源使用效率有一定提高，我國能源消費(fèi)的增長速度低于國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長速度。2003年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值與能耗總量脫鉤系數(shù)大于1，與當(dāng)年沿海地帶新建擴(kuò)建鋼鐵項(xiàng)目有較大關(guān)系。

（三）我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境的脫鉤分析

在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境的脫鉤分析中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)仍采用國內(nèi)生產(chǎn)總值，環(huán)境指標(biāo)分別采用化學(xué)需氧量排放量和二氧化硫排放量。其中化學(xué)需氧量（COD），是在一定的條件下，采用一定的強(qiáng)氧化劑處理水樣時，所消耗的氧化劑量。COD是指標(biāo)水體有機(jī)污染的一項(xiàng)重要指標(biāo),能夠反應(yīng)出水體的污染程度?；瘜W(xué)需氧量越大，說明水體受有機(jī)物的污染越嚴(yán)重。二氧化硫是檢測空氣質(zhì)量的重要指標(biāo)。在大氣中，二氧化硫會氧化而成硫酸霧或硫酸鹽氣溶膠，是環(huán)境酸化的重要前驅(qū)物。大氣中二氧化硫濃度在0.5ppm以上對人體已有潛在影響；在1—3ppm時多數(shù)人開始感到刺激；在400—500ppm時人會出現(xiàn)潰瘍和肺水腫直至窒息死亡。二氧化硫與大氣中的煙塵有協(xié)同作用。當(dāng)大氣中二氧化硫濃度為0.21ppm，煙塵濃度大于0.3mg/1L，可使呼吸道疾病發(fā)病率增高，慢性病患者的病情迅速惡化。

第3篇

關(guān)鍵詞:農(nóng)村；能源建設(shè)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；關(guān)系

1農(nóng)村能源的概念

在中國,農(nóng)村能源具有兩方面含義:第一,基于能源角度,農(nóng)村能源指的是基于農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展需求,就地開采可以使用的能源,這些能源包含了石油,煤炭,核能以及天然氣等一些能源,同時還有太陽能,海洋能,地?zé)崮芤约帮L(fēng)能等一些自然性能源。不僅如此,還有一些生物能源?；诋?dāng)前的發(fā)展來觀察,一些非常規(guī)能源尚且不可以大規(guī)模使用,將這些能源稱作補(bǔ)充能源或者說輔助能源?；诮?jīng)濟(jì)角度來講,對于農(nóng)村能源的建設(shè)包含有能源的開采與利用,同時還有能源的具體利用問題等。

2農(nóng)村能源的特征和分類

農(nóng)村地區(qū)具有豐富的能源,能源種類數(shù)目比較大,并且分布也較為廣泛,這些能源可以再生。基于能源種類數(shù)目來看,不但包含有生物能源,例如說生物質(zhì)能以及非生物性能源,同時還有地下能源,例如說地?zé)崮艿??；诜植挤秶鷣碇v,在我國地區(qū)到處都存在著一些可利用能源,分布十分廣泛,然而由于各地區(qū)能源分布得不平衡,因此呈現(xiàn)出地域性。并且,能源具有不穩(wěn)定性以及間歇性,能源之所以具備這些特性,是因?yàn)槟茉词艿搅嗽摰貐^(qū)自然條件以及地域環(huán)境的影響,所以在開采的過程里,一定要注重多能互補(bǔ)。生物質(zhì)能源以及自然能源均是可再生能源,這種能源是消耗不完的,并且對環(huán)境無污染,例如說太陽能?；谀茉椿Q層次來講,例如說可以將太陽能置換成生物質(zhì)能,而水能則可以被置換成機(jī)械能。農(nóng)村地區(qū)的能源主要分為如下幾類:一,常規(guī)性能源,這種能源又可分為可再生能源以及不可再生能源兩大類;其中可再生能源有水能與電能等,而不可再生能源包含了煤炭,石油,天然氣能源等。二,非常規(guī)性能源,這種能源包含了一些傳統(tǒng)能源,例如說畜糞以及秸稈等,另外還有太陽能與風(fēng)能等一些能源。

3農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動了農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè),同時為農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)做好了鋪墊。但是,農(nóng)村設(shè)施的改善及時地滿足了農(nóng)村地區(qū)能源建設(shè)的條件。農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度對農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)有著十分重要的影響。農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,則會帶動農(nóng)村的能源建設(shè)速度,反之,則會阻礙農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)發(fā)展。不僅如此,能源發(fā)展速度和消費(fèi)速度是一種正比例關(guān)系,能源消費(fèi)水映了我國農(nóng)村地區(qū)的現(xiàn)代化水平。伴隨能源利用效率的提升,我國能源的消費(fèi)量會慢慢減少。

4農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源建設(shè)的要求

通常來講,農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源數(shù)量是一種正比例關(guān)系。基于某種時空條件下,二者之間的關(guān)系會出現(xiàn)如下幾種情況。首先,農(nóng)村地區(qū)對能源數(shù)量的需求增長速度比該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度慢快;其次,農(nóng)村地區(qū)能源數(shù)量需求的增長速度和農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度一樣;最后,農(nóng)村地區(qū)能源數(shù)量需求的增長速度慢于該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。第一類情況往往產(chǎn)生于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展開始,之所以出現(xiàn)這種情況,主要是由于當(dāng)時生產(chǎn)力的水平較低,管理技術(shù)落后,并且單位產(chǎn)品的能源消耗比較高。第二類情況往往會產(chǎn)生于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中間階段,在這個發(fā)展階段,農(nóng)村居民的生活質(zhì)量在不斷提升,使得他們對能源數(shù)量的需求也在不斷提升。最后一類情況往往是產(chǎn)生于農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的平衡期,在這個時期里,農(nóng)村地區(qū)的生產(chǎn)水平已經(jīng)達(dá)到了一個高度,并且管理技術(shù)也有了巨大地更新,而單位產(chǎn)品的能源消耗量也降低了不少,所以農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)不需要增長能源需求的數(shù)量,甚至有可能會減少。農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量有著較高的要求,不同類甚至同類的不同產(chǎn)品均有可能會出現(xiàn)質(zhì)量差異;假如能源產(chǎn)品的質(zhì)量提升了,那么它們的利用率也就會提升,進(jìn)而會帶動經(jīng)濟(jì)效益的提升;而當(dāng)農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快時,那么就會對能源質(zhì)量有著更高的要求。農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)帶動了各領(lǐng)域的發(fā)展,所以加快了農(nóng)村地區(qū)能源需求數(shù)量的提升。

5農(nóng)村能源建設(shè)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的作用

農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)不但包含了開發(fā)使用,同時還有節(jié)能以及服務(wù)工作方面。農(nóng)村地區(qū)的能源建設(shè)對農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著十分重要的影響。第一,加快了農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。能源為農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了良好地物質(zhì)保障,使得農(nóng)村經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了跨越性發(fā)展。第二,能源作為農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的一個構(gòu)成要素,基于本質(zhì)來講,農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過程實(shí)質(zhì)上就是一種能量轉(zhuǎn)化過程。第三,能源建設(shè)為農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了巨大動力,確保農(nóng)村發(fā)展保持著平衡態(tài)勢。第四,提升了農(nóng)民生活質(zhì)量。第五,加快了農(nóng)村地區(qū)的勞動生產(chǎn)效率。第六,推動了農(nóng)村生產(chǎn)技術(shù)的更新。

參考文獻(xiàn)

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[2]樓洪志,王仲淼.加快農(nóng)村能源發(fā)展推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)對策研究[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2006,S1:32-36.

第4篇

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展；灰色關(guān)聯(lián)分析法

引言：能源作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，在國民生產(chǎn)生活中的作用尤為重要。一個地區(qū)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動的投入時就必須要將能源作為重要的生產(chǎn)要素和投入因子來對待。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，近十年來重慶市的經(jīng)濟(jì)也獲得了全面快速的發(fā)展。重慶市作為我國的古老重工業(yè)基地之一，近年來的能源消費(fèi)矛盾也日益突出。重慶的能源結(jié)構(gòu)的不合理，能源的匱乏等都是亟需解決的重要問題。在2005年，重慶能源消費(fèi)總量達(dá)到6578萬噸煤，自給率為65%，其中用于火力發(fā)電的優(yōu)質(zhì)煤仍然要依賴其他省供應(yīng)，每年在電力生產(chǎn)中要消耗2200萬噸原煤、5萬噸燃油、11億立方米工業(yè)新鮮水，并占用大量的運(yùn)輸力。重慶市如何在保持經(jīng)濟(jì)快速增長的同時降低能源的消費(fèi)進(jìn)而構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)模式是目前重慶市需要面臨的一個重要課題。本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法將能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長看作是兩個變量系統(tǒng)來研究兩者之間的相關(guān)性。

1.灰色關(guān)聯(lián)的基本思想和相關(guān)的數(shù)學(xué)模型

灰色系統(tǒng)理論在經(jīng)濟(jì)日益信息化的當(dāng)代，在各個學(xué)科中的應(yīng)用都十分的廣泛，灰色關(guān)聯(lián)分析是對變化發(fā)展系統(tǒng)的一個動態(tài)過程態(tài)勢進(jìn)行的量化分析，它是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法在對樣本的多少和樣本的有無規(guī)律性上面就做了很多要求和限制，灰色關(guān)聯(lián)就避免了這個問題，它可以對系統(tǒng)中的因子進(jìn)行排序比較，這就大大的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的不足之處。它是以關(guān)聯(lián)度最大為最優(yōu)因素進(jìn)行量化的。正是因?yàn)檫@個優(yōu)點(diǎn)本文才采取了灰色關(guān)聯(lián)這個方法進(jìn)行本文課題的研究和探討。

灰色關(guān)聯(lián)的基本模型，首先是通過因變量參考數(shù)列和自變量的比較數(shù)列建立原始數(shù)列也就是子序列，可以記作Xi，其中因變量的參考數(shù)列記作是X0.其次，為消除數(shù)量級的大小不同影響，對原始數(shù)列進(jìn)行均值化、初始化的量綱話處理。這是為了便于計(jì)算和比較分析，也就是Xi（K）=Xi（K）/Xi（1）灰色關(guān)聯(lián)度分析方法模型R=Y×W。式中，R為M個被評價對象的綜合評價結(jié)果向量；W為N個評價指標(biāo)的權(quán)重向量；E為各指標(biāo)的評判矩陣，（矩陣略）ξi（k）為第i個被評價對象的第K個指標(biāo)與第K個最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。根據(jù)R的數(shù)值，進(jìn)行排序。

1.三種主要能源的消耗量和五個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度都大于0.6，顯然重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對能源的依賴性較強(qiáng)，很多的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是以能源消耗為基礎(chǔ)的。這顯然是重慶市的第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中占比很大，特別是重工業(yè)對能源消耗消耗性很強(qiáng)。

2.不難發(fā)現(xiàn)，在GDP和人均GDP與原煤、成品油、水電消耗總量的關(guān)聯(lián)度上，都是原大于成品油，成品油大于水電。由此發(fā)現(xiàn)重慶經(jīng)濟(jì)對能源依賴上最依賴的是原煤其實(shí)是成品油和水電，這也和結(jié)論1中說分析的重慶重工業(yè)占比較的結(jié)論大相一致。

3.對原煤和成品油消耗量影響的經(jīng)濟(jì)因子的影響程度排序發(fā)現(xiàn)，影響最大的經(jīng)濟(jì)因子是固定資產(chǎn)投資，這也和目前重慶的三個經(jīng)濟(jì)支柱：機(jī)械制造、房地產(chǎn)、基本建設(shè)都需要大量的固定資產(chǎn)投資相一致。差別最大的是的經(jīng)濟(jì)因子是R&D投入，其對原煤的消耗量關(guān)聯(lián)為0.68對成品油則為0.211，由此可見R&D投入和原煤的消耗更為密切，這也是我國目前以原煤作為主要能源相契合。

4.和GDP增長率關(guān)系最密切的是水電消耗總量。從表中不難發(fā)現(xiàn)，GDP增長率和水電消耗的關(guān)聯(lián)度是0.731明顯大于其他的經(jīng)濟(jì)因子。綜合來看重慶市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受水電消耗的影響不是很大，但是經(jīng)濟(jì)的增長卻和水電的消耗有著密切的聯(lián)系。

3.依分析結(jié)果針對目前情況對政策建議

從實(shí)證分析來看，重慶市經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展讓能源消耗越來越大，并且經(jīng)濟(jì)對能源的依賴也越來越嚴(yán)重，這也導(dǎo)致了重慶的能源消耗缺口日益嚴(yán)重，同時重慶由于對原煤的大量消耗，也導(dǎo)致重慶環(huán)境污染的日益嚴(yán)重。重慶對原煤的依賴也會讓重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以污染環(huán)境為代價，同時讓重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到原煤的制約。為了保障經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須要消耗大量的原煤，那么就會對環(huán)境照成更嚴(yán)重的污染，加之原煤作為一種不可再生能源會愈來愈稀缺，這樣將嚴(yán)重的阻礙重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為了保障重慶經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，提高能源的利用效率，我認(rèn)為應(yīng)該做好下面三個方面的工作。

（一）優(yōu)化重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，科學(xué)合理的規(guī)劃固定資產(chǎn)投資，提高投資效益控制投資規(guī)模，還要積極推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高能源的節(jié)約效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在固定資產(chǎn)投資方面要科學(xué)合理規(guī)劃提高經(jīng)濟(jì)效益防止重復(fù)性投資，政府要改變目前一些科技含量低靠消耗能源、污染環(huán)境的代價的產(chǎn)業(yè)，要引進(jìn)科技含量高、能耗低、資源消耗少、低污染的產(chǎn)業(yè)，一步一步優(yōu)化重慶經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。讓高新科技產(chǎn)業(yè)在重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比例一步步提高，最終走上新型工業(yè)化之路。

（二）政府加大對新型可再生能源的發(fā)展投入，優(yōu)化能源消耗結(jié)構(gòu)，讓綠色能源取代傳統(tǒng)能源。重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以大量的傳統(tǒng)不可再生能源的消耗為代價的，這樣隨著環(huán)境的污染和能源的枯竭將對重慶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來嚴(yán)重后果。發(fā)展新型可再生能源是從根本上解決能源緊缺、環(huán)境污染的方法。優(yōu)化能源供給結(jié)構(gòu)對重慶經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

（三）建立完善重慶能源節(jié)約消耗機(jī)制。重慶市經(jīng)濟(jì)要可持續(xù)發(fā)展必須要節(jié)約能源、提高能源使用效率、減小污染，這也是建設(shè)新型工業(yè)的必備條件。一方面，要監(jiān)管能源開發(fā)到使用的每一個過程，確保其利用效率。其次，要在能源消耗領(lǐng)域大力推行高新節(jié)能技術(shù)，引導(dǎo)能源消費(fèi)概念。多方面鼓勵企業(yè)使用新型可再生能源，逐步減少傳統(tǒng)能源的消耗。其三，政府要加大對節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的投入和扶持，減小環(huán)境污染。

參考文獻(xiàn)

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[2] 馮金麗，詹浩勇，華喜波.廣西能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].國土與自然資源研究.2010（02）

[3] 馮金麗，詹浩勇，華喜波.廣西能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的灰色關(guān)聯(lián)分析[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊.2009（10）

第5篇

【關(guān)鍵詞】 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 能源消耗 協(xié)整 格蘭杰因果關(guān)系

一、引言

實(shí)踐證明，人類的發(fā)展史便是一部能源利用的演變史。擁有了能源，人們的生產(chǎn)生活便有了保障，社會經(jīng)濟(jì)才有了發(fā)展的動力。然而，能源的使用其實(shí)是一把“雙刃劍”，在形成推動作用的同時，又因自身供給短缺以及產(chǎn)生的環(huán)境問題而給人們生產(chǎn)生活、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大的負(fù)面影響。由此，如何合理利用能源已成為國家或地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展過程中亟待解決的問題。正處于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速期的江蘇省，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平不斷提高，對于能源的需求旺盛，一味地從國外省外購買能源不能從根本上解決江蘇經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗間的矛盾。1969年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Granger提出的因果關(guān)系分析方法，成為了研究國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和能源消耗兩者之間關(guān)系的重要研究方法。Kraft J和Kraft A（1978）利用此種方法對美國1947―1974年間能源消耗總量與GNP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，第一次發(fā)現(xiàn)了兩者之間存在著顯著的從GNP到能源消耗總量的單向因果關(guān)系。此后，各國學(xué)者陸續(xù)應(yīng)用格蘭杰因果關(guān)系分析法對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量研究，如Yu和Choi（1985）發(fā)現(xiàn)了韓國存在著從GDP到能源消費(fèi)的單向因果關(guān)系。同時，也有學(xué)者開始利用格蘭杰因果關(guān)系分析與其他計(jì)量模型進(jìn)行結(jié)合，以期獲得更為具體深入的結(jié)果，Asafu-Adjaye（2000）基于協(xié)整性檢驗(yàn)和誤差修正模型，研究發(fā)現(xiàn)了印度和印度尼西亞兩國存在從能源消費(fèi)到GDP的單向因果關(guān)系，以及菲律賓和泰國兩國存在能源消費(fèi)和GDP之間的雙向因果關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者林伯強(qiáng)（2003）采用生產(chǎn)函數(shù)、協(xié)整分析與誤差修正模型對我國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著長期均衡關(guān)系以及從電力消費(fèi)到GDP的單向因果關(guān)系?；诖?，本文借助協(xié)整性檢驗(yàn)、格蘭杰因果關(guān)系分析方法構(gòu)建一套衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗指標(biāo)間內(nèi)在關(guān)聯(lián)的模型，以進(jìn)行更為細(xì)化的定量研究，為區(qū)域節(jié)能降耗工作提供些許參考。

二、模型構(gòu)建

協(xié)整指的是對于兩個都是隨機(jī)游走的變量序列，如果這兩個序列的某個線性組合是穩(wěn)定的，則稱這兩個序列為協(xié)整的。進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提是同階單整，需對各變量的時間序列平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。序列的平穩(wěn)性是指一個序列的均值、方差以及自協(xié)方差是否穩(wěn)定，如果一個時間序列具有穩(wěn)定的均值、方差和自協(xié)方差，則這個序列就是穩(wěn)定的，否則就是非穩(wěn)定。通常情況下，時間序列都是非穩(wěn)定的，需要采用ADF單位根檢驗(yàn)分別對時間序列的水平序列、一階差分序列以及二階差分序列進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷這些序列是否具有穩(wěn)定性。

具體操作是建立某一時間序列X的回歸方程：

xt=？茁xt-1+■？姿jxt-j+？著t （1）

ADF單位根檢驗(yàn)法的關(guān)鍵是對方程（1）中的系數(shù)β進(jìn)行檢驗(yàn)。當(dāng)β=0時，說明該時間序列X包含單位根，是不穩(wěn)定的；當(dāng)β顯著小于0時，說明該時間序列X拒絕了存在單位根的可能，是穩(wěn)定的。假如某一時間序列本身的水平序列ADF檢驗(yàn)是非平穩(wěn)的，而其n階差分序列檢驗(yàn)出來是平穩(wěn)的，那么此n階差分序列可稱為n階單整序列，記作I（n）。在確定兩時間序列是同階單整的基礎(chǔ)上便可進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。此處，以經(jīng)濟(jì)增長量（GDP）代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，以能源消費(fèi)量（EC）代表能源消耗程度，采用E-G兩步法對GDP與EC的時間序列進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。

第一步，建立GDP與EC的回歸方程。同時，為了消除變量存在異方差，各變量均取對數(shù)：

lnEt=？琢+？茁lnt+？著t（2）

其中，Gt表示第t年國民（地區(qū)）生產(chǎn)總值GDP，為解釋變量；Et表示第t年國家（地區(qū)）能源消費(fèi)總量EC，為被解釋變量；？著為隨機(jī)擾動項(xiàng)。采用普通最小二乘法（ordinary least square，OLS）估算方程（2），得：

ln■t=？琢+？茁ln■t+■t （3）

第二步，通過對回歸殘差■t序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)來判定lnEt和lnGt的協(xié)整關(guān)系。如果■t的序列具有平穩(wěn)性，那么lnEt和lnGt之間存在協(xié)整關(guān)系。

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)可以在確定協(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上對序列內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行更進(jìn)一步的剖析?；舅悸罚合葘r間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，在具有平穩(wěn)性的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析，如果包含了變量X、Y的過去信息的條件下，對變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過去信息對Y進(jìn)行的預(yù)測效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。建立回歸方程：

lnEt=■？琢ilnGt-i+■？茁jlnEt-j+？著1t （4）

lnGt=■？琢ilnGt-i+■？茁jlnEt-j+？著2t （5）

假設(shè)1：隨機(jī)擾動項(xiàng)？著1t、？著2t互不相關(guān)；

假設(shè)2：方程（4）中當(dāng)前l(fā)nG與lnG自身以及l(fā)nE的過去值有關(guān)，即原假設(shè)為？琢1=？琢2=……=？琢m=0；

假設(shè)3：方程（5）中當(dāng)前l(fā)nE與lnE自身以及l(fā)nG的過去值有關(guān)，即原假設(shè)為？茁1=？茁2=……=？茁n=0。

那么，檢驗(yàn)結(jié)果存在四種可能情況（見表1）。

三、實(shí)證分析

選取《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》中1985―2010年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP（億元，1980年可比價）和能源消費(fèi)量EC（萬t標(biāo)煤）。同時，為了消除變量存在異方差，各變量均取對數(shù)，分別記為lnGDP和lnEC。采用ADF檢驗(yàn)方法分別對lnGDP和lnEC進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出：lnGDP和lnEC的水平序列和一階差分序列都是非平穩(wěn)的，但兩者的二階差分序列在5%的顯著水平下都拒絕了存在單位根的原假設(shè)，均屬于二階單整，滿足協(xié)整檢驗(yàn)的前提，可以進(jìn)一步檢驗(yàn)兩序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系。

建立江蘇省經(jīng)濟(jì)增長量與能源消費(fèi)量間的回歸方程：

lnEC=α+βlnGDP+ε （6）

利用Eviews估算方程（6），得：

lnEC=4.671+0.564lnGDP+ε （7）

t=18.6847 F=349.117

R2=0.936 DW=0.1469

結(jié)果可知，t值為18.6847，說明系數(shù)有95%以上的可能性不為零；R2為0.936，調(diào)整后的R2值為0.933，約為1，說明該方程的擬合度較完美，顯著性非常高，對于能源消費(fèi)具有全局的解釋作用；DW為0.1469，遠(yuǎn)小于2，說明江蘇省經(jīng)濟(jì)增長量與能源消費(fèi)量間存在著正相關(guān)。方程中的系數(shù)為0.564，意味著江蘇省每增加1%的GDP，便需要消耗0.564%的能源量。

由于兩變量在原水平下都是非平穩(wěn)的，所以還需要排除方程存在偽回歸現(xiàn)象，即需對其殘差序列（？著=lnE-0.564？鄢lnG-4.671）的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

由表3可知，在1%的顯著水平下殘差序列拒絕了存在單位根的原假設(shè)，故殘差序列具有平穩(wěn)性，從而確定江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗間存在著長期的協(xié)整關(guān)系。同時，江蘇省經(jīng)濟(jì)增長量與能源消費(fèi)量兩者之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果見表4，“LNGDP does not Granger Cause LNEC”被拒絕而“LNEC does not Granger Cause LNGDP”被接受，意味著兩者之間只存在著從經(jīng)濟(jì)增長量到能源消費(fèi)量的單向因果關(guān)系，證明了江蘇省屬于非能源依賴型經(jīng)濟(jì)。

四、結(jié)語

現(xiàn)階段，江蘇粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式是直接導(dǎo)致能源消耗急劇增加的主要原因。而從本質(zhì)上看，消耗大量能源并非江蘇經(jīng)濟(jì)增長的必要條件。江蘇可以通過以下途徑來改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消耗之間的矛盾，積極實(shí)現(xiàn)由粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式向集約型經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。

第一，實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。逐步加大能耗相對較少的第三產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中的比重，逐步形成以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、先進(jìn)制造業(yè)為主體、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相配套的產(chǎn)業(yè)新格局。

第二，提高能源利用效率。從構(gòu)建循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系與科技創(chuàng)新兩方面著手，在政府與企業(yè)雙方共同努力下，重點(diǎn)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)與清潔能源，不斷提高資源利用效率。

第三，大力優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。在傳統(tǒng)能源方面，不斷提高天然氣、電能的使用比重，將以煤炭利用為主的能源結(jié)構(gòu)逐步改變成以石油與煤炭為主、天然氣與電能為輔的利用結(jié)構(gòu)，如加快居民區(qū)天然氣管道的建設(shè)。在新能源方面，積極開發(fā)利用太陽能、風(fēng)能等可替代的清潔能源，積極推進(jìn)相關(guān)工程的建設(shè)，如加快江蘇沿海風(fēng)能產(chǎn)業(yè)帶的建設(shè)。

【參考文獻(xiàn)】

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第6篇

[關(guān)鍵詞] 灰色關(guān)聯(lián)度 經(jīng)濟(jì) 能源

能源是經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展的動力,也是人類賴以生存和進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著我國社會經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,對能源的需求也越來越大。2008年以來,面對全球金融動蕩、經(jīng)濟(jì)放緩和企業(yè)經(jīng)營難度加大的局面,我國能源生產(chǎn)繼續(xù)保持穩(wěn)定發(fā)展。通過對2002年～2007年每年的消費(fèi)總量和國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),我國能源消費(fèi)的增長與國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長基本具有同步關(guān)系。

在客觀世界中,存在著許多不同類型的系統(tǒng),每種系統(tǒng)都由許多因素組成。這些因素往往比較復(fù)雜,分不清哪些因素關(guān)系密切,哪些因素關(guān)系不密切,我們稱這種關(guān)系是灰色的。由于灰色因素的作用,對事物的認(rèn)識只能停留在表面,而不能看清本質(zhì),于是我們引進(jìn)了關(guān)聯(lián)度分析的概念。目的是通過一定的方法尋求系統(tǒng)內(nèi)部哪些因素的關(guān)系密切,哪些因素的關(guān)系不密切,從而掌握系統(tǒng)的主要特征。1982年,鄧聚龍教授首先提出了灰色系統(tǒng)概念,并建立了灰色系統(tǒng)理論,從此灰色系統(tǒng)理論得到了較深入的研究,在許多方面獲得了成功。本文應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析對我國近年來能源消費(fèi)與國內(nèi)生產(chǎn)總值之問的關(guān)系進(jìn)行研究,對制定合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和能源安全戰(zhàn)略等有著一定的借鑒意義。

一、灰色關(guān)聯(lián)分析建模機(jī)理

1.灰關(guān)聯(lián)基本思想

灰色關(guān)聯(lián)度分析(GRA)是以參考點(diǎn)和比較點(diǎn)之間的距離為基礎(chǔ)的分析,從距離中找出各因素的差異性和接近性,或者說是基于行為序列的幾何形狀的接近,以分析和確定因子間的影響程度或因子對行為的貢獻(xiàn)測度而進(jìn)行的一種分析方法?；疑到y(tǒng)理論提出了對各子系統(tǒng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析的概念,意圖透過一定的方法,去尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)(或因素)之間的數(shù)值關(guān)系。因此,灰色關(guān)聯(lián)度分析對于一個系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢提供了量化的度量,非常適合動態(tài)歷程分析。灰色關(guān)聯(lián)度可分成“局部性灰色關(guān)聯(lián)度”與“整體性灰色關(guān)聯(lián)度”兩類。主要的差別在于局部性灰色關(guān)聯(lián)度有一參考序列,而整體性灰色關(guān)聯(lián)度是任一序列均可為參考序列。

其基本思想是:根據(jù)分析對象時序數(shù)列曲線的相似程度來判斷其關(guān)聯(lián)程度,即兩條曲線越相似,其關(guān)聯(lián)度越大,反之越小?；疑P(guān)聯(lián)分析法的研究對象是“小樣本”、“貧信息”的不確定性系統(tǒng),而不像回歸分析等方法要求使用大樣本。通過灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算,用灰色關(guān)聯(lián)序來描述因素間關(guān)系的強(qiáng)弱、大小和次序的多因素分析技術(shù)。因此,可以用來對我國能源消耗與經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析,以確定對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大的因素。

2.灰色關(guān)聯(lián)度模型基本步聚

確定分析序列。確定一個因變量因素和多個自變量因素,因變量所組成的序列成為參考序列{x0},自變量所組成的序列成為比較序列{xi},i=1、2、3....m,即:

系統(tǒng)參考為:;

m個系統(tǒng)比較序列為:

;

數(shù)據(jù)無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素列中的數(shù)據(jù)可能因計(jì)算單位不同,不便于比較或在比較時難以得到正確的結(jié)論,因此,在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析時,一般都要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化(無量綱化)的數(shù)據(jù)處理。常用的處理方法有均值法、初值法等。本文采用均值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,即先分別求出各序列的平均值,再用平均值去除序列的各個原始數(shù)據(jù),所得新數(shù)列即為均值化序列:

求關(guān)聯(lián)系數(shù)

,其中ρ為分辨系數(shù),通常取ρ=0.5,和分別為最小差值和最大差值。

求關(guān)聯(lián)度

二、 實(shí)例分析

《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中把經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),因此本文選取了2002-2007年間中國能源消耗總量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、各產(chǎn)業(yè)能源消耗量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)和同時期我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP(億元)相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析(見表1)。

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2008年中國統(tǒng)計(jì)年鑒有關(guān)數(shù)據(jù)整理

利用均值法將表1進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過計(jì)算各比較序列與參考序列的對應(yīng)差序列,得出各比較數(shù)列對參考數(shù)列各點(diǎn)應(yīng)差值中之最小值,最大值。

利用表2和表3中的數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式我們可以得出:GDP與能源消耗總量的關(guān)系度W=1/6(0.87+0.42+0.695+0.934+

0.907+0.488)= 0.719。GDP與第一產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度為W01=1/6(0.405

+0.617+0.399+1+0.391+0.333)=0.524,同理可得W02和W03分別為0.691和0.846以及能源消耗與三大產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度。(具體值見下表4)

從灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算結(jié)果來看,把我國能源消費(fèi)總量作為系統(tǒng)特征序列時,有W02>W03> W01,即對我國能源消費(fèi)總量影響程度依次為:第二產(chǎn)業(yè)>第三產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè);而當(dāng)以國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 作為系統(tǒng)特征序列時,有,W03>W02> W01,即對我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP影響程度依次為:第三產(chǎn)業(yè)>第二產(chǎn)業(yè)>第一產(chǎn)業(yè)。

從灰色關(guān)聯(lián)度的分析結(jié)果可以看出:隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,能源與GDP的相對關(guān)聯(lián)度為0.719,與國民經(jīng)濟(jì)各三大產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度也越來越密切,呈現(xiàn)出較高的關(guān)聯(lián)性。說明能源消耗總量與全國GDP之間具有顯著地正相關(guān)關(guān)系,如圖1所示。能源已成為我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素。其中我國以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)對能源消費(fèi)總量的影響程度最大,但是它對我國GDP影響程度相對較弱一些。第三產(chǎn)業(yè)對我國GDP 影響程度最大,相對來說,它對我國能源消費(fèi)總量的影響要小些。而從我國能源消費(fèi)總量和GDP的影響程度來看,第一產(chǎn)業(yè)的影響最小。

三、結(jié)論

分析結(jié)果顯示能源消耗與高耗能的第二產(chǎn)業(yè)有著緊密的關(guān)系。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,巨大的能源需求對我國能源供應(yīng)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此需要協(xié)調(diào)能源供需矛盾,調(diào)整能源價格和品種結(jié)構(gòu),規(guī)范能源市場,以最優(yōu)的能源配置實(shí)現(xiàn)最大的經(jīng)濟(jì)飛躍。而我國人口眾多,能源相對匱乏,要使經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,則必須建立節(jié)能型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)步降低高能耗的第二產(chǎn)業(yè)的比重,提高第一、三產(chǎn)業(yè)的比重。為此本文提出以下措施:

1.進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)展緩慢,服務(wù)業(yè)比重較低,重工業(yè)特別是一些高耗能、高污染行業(yè)增長依然偏快,很多本應(yīng)淘汰的落后產(chǎn)能還沒有退出市場。這些都必然導(dǎo)致我國能源消耗不斷增長,因此必須加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的速度。

2.大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),全面提升第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。第三產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)的增長起著舉足輕重的拉動作用,而該產(chǎn)業(yè)對能源消費(fèi)影響較小,因此應(yīng)對第三產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展。此外還應(yīng)提高第三產(chǎn)業(yè)的能源利用率。我國在第三產(chǎn)業(yè)能源利用效率和日本的差距已經(jīng)大大高于第二產(chǎn)業(yè)和日本的差距。這同時也說明第三產(chǎn)業(yè)的節(jié)能潛力大大超過是第二產(chǎn)業(yè)節(jié)能潛力。在當(dāng)前我國第三產(chǎn)業(yè)還不是很發(fā)達(dá)、產(chǎn)值比重和能耗比重都不是很高的情況下尚且有如此大的差距,可以想見在我們向小康社會邁進(jìn)的過程中,第三產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位必將會導(dǎo)致我國能源需求的巨大增長。

3.加快新能源的開發(fā)步伐。對于中國這樣一個能源消費(fèi)大國來說,僅僅靠節(jié)約能源必定不是長久之計(jì),為了我國經(jīng)濟(jì)又快又好的發(fā)展,我們必須積極投入到新能源開發(fā)的行列中來,開發(fā)新能源不僅可以有效地緩解我國在發(fā)展經(jīng)濟(jì)中能源瓶頸的制約和環(huán)境污染、生態(tài)破壞的威脅,而且可以極大地促進(jìn)我國居住環(huán)境的改善、社會的可持續(xù)發(fā)展,提高企業(yè)的綜合國際競爭力。另外,我國傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)中重污染、高能耗、資源枯竭等問題也會得到較好解決。

參考文獻(xiàn):

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[4]劉思峰 黨耀國等:灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科技出版社,2008

第7篇

Abstract： This paper takes the panel data of 29 provinces of China in 1990-2012 as the object to establish the linear and nonlinear measurement model of economic growth. It uses two-stage least squares estimation regression method to investigate provincial regional energy resources consumption， the average distribution of the human capital， the influence of distribution of human capital on regional economic development， and puts forward feasible suggestions.

關(guān)鍵詞： 人力資本；能源資源；區(qū)域經(jīng)濟(jì)

Key words： human capital；energy resources；regional economy

中圖分類號：F061.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）02-0056-02

0 引言

目前，學(xué)界對資源的關(guān)注主要集中在如何實(shí)現(xiàn)資源的可持續(xù)利用以及資源與經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在關(guān)系，很少有學(xué)者考察人力資本分布與能源資源的動態(tài)匹配效應(yīng)以及相應(yīng)地對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用。鑒于此，本文將基于東部、中部、西部三大地區(qū)的劃分，分別考察能源資源約束與人力資本分布以及兩者交叉影響對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。

1 計(jì)量模型

為了考察能源資源約束、人力資本平均存量、人力資本分布等對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，本文基于盧卡斯生產(chǎn)函數(shù)（1988），并假定Hicks中性，即規(guī)模報酬不變，得到計(jì)量模型：lny=c + ？茁1lnk+ ？茁2lnr+ ？茁3lnh+？茁4X +？著it（1）

其中y是實(shí)際人均GDP平均增長率；k是人均物質(zhì)資本存量；r為人均能源消耗量；h用來衡量人力資本水平；X為控制變量，主要包括兩個方面的因素：一方面是消費(fèi)能力？漬，另一方面是對外開放程度？孜。

本文同時引入就業(yè)者的人力資本平均存量和就業(yè)人口受教育水平的分布狀況來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人力資本的分布狀況用就業(yè)人口的離散方差？棕來表示。所以當(dāng)考察人力資本分布對經(jīng)濟(jì)的影響作用時所采用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展函數(shù)表達(dá)式為：lny=c + ？茁1lnk+ ？茁2lnr+ ？茁3？棕 + ？茁4X + ？著it（2）

此外本文還試圖探究能源資源約束和人力資本分布交叉作用對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，在這里我們引入交乘項(xiàng)lnr × ？棕來進(jìn)行考察。

lny=c + ？茁1lnk+ ？茁2lnr+ ？茁3lnh + ？茁4X + ？茁5 lnr × ？棕 +？著it

（3）

2 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與說明

本文所采用的數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。采用的樣本包括了1990-2012年我國29個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)。為了更加深入的研究，本文根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理區(qū)位將我國劃分東部、中部、西部三個經(jīng)濟(jì)區(qū)域。

相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算方法如下：①本文將1990-2012年間實(shí)際人均平均GDP增長率定義為，以此來衡量各省、市、區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，表示人均GDP的變量Yt用t年實(shí)際GDP與年末人口的比例計(jì)算。②人均物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)采用張軍等（2004）的方法計(jì)算得到。③地區(qū)人均能源消耗量是指某一地區(qū)個人生產(chǎn)、生活的各種能源消費(fèi)數(shù)量之和，單位是萬噸煤。④人力資本平均存量用勞動者平均受教育年限來衡量，具體為明瑟方程（代表各層次就業(yè)人員的教育年限，分別賦值0、6、9、12、15、16、19。表示就業(yè)人口在各個教育階段的比例）。⑤人力資本分布指標(biāo)用各地區(qū)擁有高中、大專和本科學(xué)歷的就業(yè)人員受教育年限分布方差計(jì)算而得。⑥控制變量中的消費(fèi)能力用各地區(qū)消費(fèi)品零售總額占名義GDP的比例來衡量，對外開放程度用各地區(qū)進(jìn)出口總額占名義GDP的比例來衡量。本文實(shí)證研究部分所使用的主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

2.2 模型估計(jì)

2.2.1 線性基本模型回歸結(jié)果及分析

本文分別采用混合最小二乘法、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和工具變量法四種方法進(jìn)行回歸。 采用Davidson-Mackinnon（1993）提出的方法來檢驗(yàn)內(nèi)生性是否存在，結(jié)果得到p值接近于0，因此可認(rèn)為模型存在內(nèi)生性。內(nèi)生變量的選擇是基于所有解釋變量的相關(guān)性檢驗(yàn)，通過對比分析，lnh、ω、lnr×ω這三個變量的相關(guān)系數(shù)略大，因此初步確定這三個變量為內(nèi)生變量，并采用這些變量的一階滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行二階段最小二乘估計(jì)，該方法的回歸系數(shù)值處于混合OLS模型與固定效應(yīng)模型的回歸系數(shù)值區(qū)間之內(nèi)，表明我們的結(jié)果在一定程度上具有合理性。同時，為了檢驗(yàn)工具變量的選取是否合適，運(yùn)用Sargan統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)，結(jié)果表明工具變量有效，不存在過度識別問題。表2給出了運(yùn)用二階段最小二乘法對方程（1）（2）（3）進(jìn)行回歸的結(jié)果。

從表2的回歸結(jié)果整體來看，物質(zhì)資本存量、能源消耗量、人均資本平均存量和人力資本分布對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，其中物質(zhì)資本存量對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響最大。能源消耗量對東、中部地區(qū)的作用都十分顯著，但對西部地區(qū)的作用相對較不顯著，這說明東中部地區(qū)由于生產(chǎn)技術(shù)水平較高，有效的利用能源，即能源約束較小。而西部地區(qū)目前的能源使用技術(shù)仍較落后，未能有效的利用能源，即能源約束較強(qiáng)。

2.2.2 非線性模型估計(jì)

為了得到穩(wěn)健的估計(jì)結(jié)果，本文加入變量？棕2以進(jìn)一步考察人力資本分布的不平衡程度對經(jīng)濟(jì)的影響，此時經(jīng)濟(jì)增長的函數(shù)表達(dá)式為：

lny=c + ？茁1lnk+ ？茁2lnr+ ？茁3？棕 + ？茁4？棕2 + ？茁5X+ ？著it（4）

運(yùn)用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，主要變量的回歸結(jié)果如表3。

東中西部的系數(shù)？棕2均顯著為負(fù)，此時經(jīng)濟(jì)增長函數(shù)是以？棕為自變量的開口向下的二次函數(shù)，這表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平隨著人力資本分布方差的增大呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，其中的原因可能是人力資本分布方差起初并不大，大家存在競爭意識，相互追趕，不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)提高自身受教育水平，因此促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。當(dāng)人力資本分布方差增大到一定水平，由于個體間的差距過大，部分人可能會存在不思進(jìn)取的消極心理，因此不再去主動尋求方式來提高自身教育水平，經(jīng)濟(jì)狀況也相應(yīng)出現(xiàn)下滑。

3 本文結(jié)論

本文建立了盧卡斯生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用省際層面的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，考察了東中西部地區(qū)能源消耗、人力資本分布對經(jīng)濟(jì)的作用發(fā)現(xiàn)以下三點(diǎn)結(jié)論，并提出政策建議：一是物質(zhì)資本存量、能源資源消耗量、人力資本分布對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有顯著影響，但影響的程度不一樣，其中物質(zhì)資本存量仍然是影響我國經(jīng)濟(jì)增長的最重要因素。因此我們應(yīng)該進(jìn)一步促進(jìn)物質(zhì)資本的合理配置和穩(wěn)定增長。二是人力資本也是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，且伴隨這人力資本分布不平衡程度的增大，區(qū)域發(fā)展水平先上升后下降。物質(zhì)資本推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不是長久之計(jì)，要積極轉(zhuǎn)變增長方式，把人力資本投資作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力。政府應(yīng)加大對中高等教育事業(yè)的投入。同時應(yīng)注意中、東、西部地區(qū)教育投入均衡發(fā)展。三是能源資源消耗對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向作用，其中東中部地區(qū)對能源的利用率較高，西部地區(qū)對于能源資源的利用率較低。我們在提高各地區(qū)能源使用效率的同時加大對科技研發(fā)的投資力度，擺脫對能源資源的依賴性，在將來實(shí)現(xiàn)靠技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]齊紹洲，云波，李鍇.中國經(jīng)濟(jì)增長與能源強(qiáng)度差異的收斂性及機(jī)理分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009（04）.

第8篇

論文摘要:農(nóng)村是相對于城市而存在的,農(nóng)村在人類社會經(jīng)濟(jì)生活中,尤其是在發(fā)展中的國家中占有極為重要的地位。我國農(nóng)村在全世界來講仍是最大的農(nóng)村,到本世紀(jì)末要實(shí)現(xiàn)兩大目標(biāo),一是使八十年代初的工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值翻兩翻,二是使全國人民在生活上達(dá)到小康水平。因此,大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)對全國社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有極為重要的意義。沒有農(nóng)民的小康就不可能有全國人民的小康。沒有農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,就不可能有國民經(jīng)濟(jì)和全社會的發(fā)展。為此要解決農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和提高廣大農(nóng)村人口的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活水平和生活質(zhì)量,就必須與農(nóng)村能源的建設(shè)、開發(fā)利用、節(jié)約并重的重大事項(xiàng)緊密的結(jié)合起來。因此,以滿足農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活用能的需求為目的,并促使農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)劃時代的轉(zhuǎn)變,是我們奮斗的最終目標(biāo)。 

1 農(nóng)村能源的概念 

在我國農(nóng)村能源的概念有以下兩方面的含意:一是從能源角度講,是指適應(yīng)當(dāng)前農(nóng)村需求,并可就地開展利用的能源,包括煤炭、石油、天然氣、電力和核能等常規(guī)能源之外的非常規(guī)能源,如太陽能、風(fēng)能、地?zé)崮堋⒑Ｑ竽艿茸匀荒茉?生物質(zhì)能和畜力等生物能源;小水電、小火電和小煤礦等。目前這些非常規(guī)能源還起不到主要作用。因此,稱之為輔助和補(bǔ)充能源。另一方面從經(jīng)濟(jì)角度講,農(nóng)村地區(qū)能源的供需和管理,包括當(dāng)?shù)啬茉促Y源的開發(fā)利用,以及國家分配和供應(yīng)的商品常規(guī)能源和各種農(nóng)村用能問題等。 

2 農(nóng)村能源的特征與分類 

農(nóng)村能源的種類具有多樣化和分布廣、能量密度低、可再生性、互換性、不可替代性等眾多特征。在多樣性方面有生物能源,如生物質(zhì)能和非生物性能源,有地下能源,如礦物能源和地?zé)崮茉?、地上能?如生物質(zhì)能、水能和太陽能、風(fēng)能等。分布廣方面,到處都有可供利用的能源資源,但各種能源的分布因不均具有明顯的地域性,由于地理和自然條件的影響造成了能量的密度低、分散性、間歇性和不穩(wěn)定性等特點(diǎn)。因此在農(nóng)村能源建設(shè)和開發(fā)利用中應(yīng)采取多能互補(bǔ)的原則。自然能源和生物質(zhì)能源等,同屬可再生能源,取之不盡,用之不竭,而且清潔,如太陽能等。在能源的互換方面,如太陽能被置換為生物質(zhì)能,水能轉(zhuǎn)換為機(jī)械能。所謂能源不可替代性,是指能源作為主體是可被其他任何資源替代的。農(nóng)村能源分類情況如下:(1)常規(guī)能源包括:可再生能源(水能、電能)和非再生能源(礦物能源:煤炭、石油、天然氣;二次能源:火電、核電)。(2)非常規(guī)能源包括傳統(tǒng)能源(新柴、秸桿、畜糞等;太陽能:日曬等;風(fēng)能:風(fēng)車、風(fēng)帆等;水能、水車等;地?zé)崮?熱水;畜力)和新能源(生物質(zhì):沼氣、酒精等;太陽能:熱收集器、光電池等;水能:小水電;風(fēng)能:發(fā)電;地?zé)崮?發(fā)電;海洋能:潮汐發(fā)電)。 

3 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)村能源建設(shè)的關(guān)系 

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對農(nóng)村能源的建設(shè)起著積極促進(jìn)和推動的作用,也為農(nóng)村能源建設(shè)奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。然而,農(nóng)村能源和設(shè)施裝備的有效提供和提高,又能及時的滿足農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展用能的需求。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和速度,又會促進(jìn)或制約農(nóng)村能源建設(shè)的程度和規(guī)模。一般來說,農(nóng)村能源的發(fā)展與能源消費(fèi)的增長成正比。能源消費(fèi)愈大,現(xiàn)代化程度愈高,生產(chǎn)總值和能源消費(fèi)量基本上是同步。隨著能源利用水平的提高,能源消費(fèi)量會減緩或降低。農(nóng)村能源與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的一般關(guān)系,可以通過各種形式反映出來。目前,大都采用的是宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析法,即能源消費(fèi)彈性系數(shù)法。用經(jīng)濟(jì)增長率和能源消費(fèi)量增長率之比表示彈性系數(shù),由以下公式表示: 

由此可以看出,當(dāng)能源消費(fèi)量增長與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量增長趨向同步時,能源消費(fèi)彈性系數(shù)值有趨近于1的自然傾向。所以,其變化是圍繞1進(jìn)行的。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的農(nóng)村,能源消費(fèi)彈性系數(shù)大致等于或小于1,在欠發(fā)達(dá)的農(nóng)村,該系數(shù)通常是大于1的。能源消費(fèi)彈性系數(shù)值在各個年份是不同的,不同的農(nóng)村處于相同的發(fā)展階段,或處不同發(fā)展階段農(nóng)村其能源彈性系數(shù)值范圍都大體相近。而且,在每個階段系數(shù)值也相對穩(wěn)定。這說明農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和能源消費(fèi)速度,成正相關(guān)關(guān)系,但由于農(nóng)村能源彈性系數(shù)在一定條件下可以成為負(fù)相關(guān)。前者為經(jīng)濟(jì)增長越快,能源消費(fèi)量越多。后者為經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,促使技術(shù)進(jìn)步加快,能源利用率提高。能源消費(fèi)彈性系數(shù)值與單位生產(chǎn)總值的能耗密切相關(guān),當(dāng)能源消費(fèi)彈性系數(shù)值等于1時,單位產(chǎn)值能耗不變,大于1時單位產(chǎn)值能耗處于上升狀態(tài)。影響能源彈性系數(shù)因素很多,主要是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格、環(huán)保和科技進(jìn)步等。 

4 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對農(nóng)村能源建設(shè)的要求 

一般來說,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與能源數(shù)量的增長成正比的關(guān)系,并且,存在一定的比例。在一定的時空條件下有以下三種情況:一是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展慢于農(nóng)村能源數(shù)量需求的增長;二是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與農(nóng)村能源數(shù)量的增長相同;三是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展快于農(nóng)村能源數(shù)量需求的增長。第一種情況,一般是表現(xiàn)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期,主要是因?yàn)楫?dāng)時的生產(chǎn)力水平不高所導(dǎo)致的技術(shù)和管理水平較為落后,單位產(chǎn)品能耗較高;第二種情況是大都處于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中期,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和生活持續(xù)增長和農(nóng)民生活水平不斷提高,導(dǎo)致對農(nóng)村能源的數(shù)量需求要有一定比例的增加;第三種情況,一般是在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定期,生產(chǎn)力水平已經(jīng)較高,技術(shù)和管理相當(dāng)先進(jìn),單位產(chǎn)品的能耗已有明顯下降,因此,在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展中對能源的數(shù)量需求也無須增加,甚至有所降低。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不但要求農(nóng)村能源產(chǎn)品數(shù)量的滿足,而且要求在質(zhì)量上的需求。不同的能源產(chǎn)品,存在著明顯的質(zhì)量差異。在同一類能源產(chǎn)品上,也會存在質(zhì)量差異。當(dāng)能源產(chǎn)品質(zhì)量愈高時,能源利用率和經(jīng)濟(jì)效益也就愈高;當(dāng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平愈高時,對農(nóng)村能源質(zhì)量的要求也愈高。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求農(nóng)村能源在品種和結(jié)構(gòu)上滿足需要。農(nóng)村能源的發(fā)展,使各行各業(yè)都得到了興起和發(fā)展。因此,日益擴(kuò)大了對農(nóng)村能源品種的需求。如鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)工業(yè)鍋爐和民用爐灶的用煤要求也不盡相同。此外,根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段、內(nèi)容、方式等不同,也要求對能源的結(jié)構(gòu)有所不同,并隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而改變。 

5 農(nóng)村能源建設(shè)對農(nóng)村和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要的作用 

農(nóng)村能源建設(shè)的內(nèi)容包括開發(fā)利用和節(jié)能、產(chǎn)業(yè)化建設(shè)和服務(wù)工作等。它在農(nóng)村和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中主要有以下6個方面的作用:一是推動了農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。農(nóng)村能源是農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),使社會和經(jīng)濟(jì)進(jìn)入到一個新階段,改變了農(nóng)村面貌。二是能源是農(nóng)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)構(gòu)成要素,從本質(zhì)上講,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)即是能量轉(zhuǎn)換的過程。三是提供動力,保證了農(nóng)村系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。四是提高了農(nóng)村居民的生活水平。五是使農(nóng)村勞動生產(chǎn)率得到了提高。六是促進(jìn)了農(nóng)村的技術(shù)進(jìn)步。 

參考文獻(xiàn)： 

第9篇

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)需求總量 經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量 系統(tǒng)動力學(xué) 預(yù)測

能源消費(fèi)系統(tǒng)是一個與經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等因素關(guān)系密切的復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)動力學(xué)模型是研究復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)信息反饋的模型。模型不僅考慮了大系統(tǒng)、非線性，更強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、行為和因果關(guān)系，基于此建立結(jié)構(gòu)化模型進(jìn)行仿真模擬。本文利用系統(tǒng)動力學(xué)模型（張林剛等，2006）對河南省能源消費(fèi)需求進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果更能體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化和社會政策變化對能源消費(fèi)需求的影響。

系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

（一）因果關(guān)系分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升會使能源消費(fèi)總量減少、能源消費(fèi)強(qiáng)度降低、能源消耗中污染物排放量減少，其通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技進(jìn)步投入增加實(shí)現(xiàn)。能源消費(fèi)需求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和環(huán)境質(zhì)量等因素互為因果關(guān)系，構(gòu)成了能源消費(fèi)需求復(fù)雜系統(tǒng)。本文利用Vensim軟件建立河南省能源消費(fèi)需求復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)動力學(xué)模型，在分析該系統(tǒng)中各子系統(tǒng)相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，確定模型的反饋回路，其中“+”表示正反饋關(guān)系；“-”表示負(fù)反饋關(guān)系，系統(tǒng)中各因素之間的因果關(guān)系如圖1所示。

由圖1可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與能源消費(fèi)需求之間互為因果關(guān)系，是一條正反饋回路。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升拉動能源消費(fèi)需求，也會加快能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；同時，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量子系統(tǒng)中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技進(jìn)步會加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升。環(huán)境污染與能源消費(fèi)之間也相互影響，能源消耗致使環(huán)境污染嚴(yán)重，而環(huán)?？萍歼M(jìn)步會降低污染物的排放量，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也會降低污染物的排放量，是一條負(fù)的反饋回路。本系統(tǒng)的主要反饋回路有：能源消費(fèi)需求總量+經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量+產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整+能源消費(fèi)需求總量；能源消費(fèi)需求總量+能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化+經(jīng)濟(jì)質(zhì)量+能源消費(fèi)需求總量；能源消費(fèi)需求總量+經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量+科技進(jìn)步+能源科技進(jìn)步+能源消費(fèi)需求總量；能源消費(fèi)需求總量+經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量+科技進(jìn)步+環(huán)?？萍歼M(jìn)步-SO2污染排放量+能源消費(fèi)需求總量；能源消費(fèi)需求總量+能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化-SO2污染排放量+能源消費(fèi)需求總量。

（二）系統(tǒng)建模動態(tài)分析

系統(tǒng)動力學(xué)模型的流圖由專用符號的組合表示其基本的變量，將因果關(guān)系圖中未能反映出來的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和行為信息通過結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行量化，清晰地表現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部的作用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)仿真的效果。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、能源內(nèi)部系統(tǒng)質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量等子系統(tǒng)構(gòu)成能源消費(fèi)需求系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量不僅體現(xiàn)了GDP增長率，而且由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、科技進(jìn)步投入、產(chǎn)業(yè)單位增加值能耗和能源消費(fèi)彈性系數(shù)體現(xiàn)；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源價格指數(shù)和能源加工轉(zhuǎn)換效率等構(gòu)成能源內(nèi)部系統(tǒng)質(zhì)量子系統(tǒng)；單位能源消耗的SO2排放量反映能源消費(fèi)引起的環(huán)境質(zhì)量變化。本文建立的能源消費(fèi)需求動態(tài)分析模型如圖2所示。

系統(tǒng)動力學(xué)模型基本變量主要有目標(biāo)變量、狀態(tài)變量和控制變量。在該系統(tǒng)中：

目標(biāo)變量：能源消費(fèi)需求總量是本系統(tǒng)的終極目標(biāo)，該變量在不同的約束條件下會產(chǎn)生不同的結(jié)果。

狀態(tài)變量：能源消費(fèi)強(qiáng)度反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升程度；二氧化硫排放量反映環(huán)境污染程度。

控制變量：其中包括能源價格指數(shù)、科技進(jìn)步投入、產(chǎn)業(yè)單位增加值能耗、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)需求彈性系數(shù)，是為促進(jìn)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而調(diào)整的手段。

由圖2可以看出，能源消費(fèi)需求總量由能源消費(fèi)變化率和基期的能源消費(fèi)總量決定，能源消費(fèi)變化率受經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、能源內(nèi)部系統(tǒng)質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量等因素約束。經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量由經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素投入兩部分構(gòu)成，在圖2中分別用經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子1和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量因子2表示。GDP變化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技進(jìn)步投入、產(chǎn)業(yè)單位增加值能耗等多項(xiàng)指標(biāo)綜合反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量好轉(zhuǎn)影響單位能耗，進(jìn)而影響能源消費(fèi)需求。環(huán)境質(zhì)量通過單位能耗的SO2排放量等因素評價，產(chǎn)業(yè)單位增加值能耗、科技進(jìn)步、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素都影響SO2排放變化量。而SO2排放量由排放變化量和基期排放量決定。

預(yù)測結(jié)果

（一）數(shù)據(jù)來源和模型可行性檢驗(yàn)

本文數(shù)據(jù)均來自河南省統(tǒng)計(jì)年鑒（2000、2001）、河南省統(tǒng)計(jì)局全省公報公布的數(shù)據(jù)。本系統(tǒng)將2000年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為仿真初始值，2000-2010年河南省能源消費(fèi)各數(shù)據(jù)如表1所示。

在系統(tǒng)的建模過程中，控制變量的預(yù)測是在對現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，借助向量自回歸模型（ARMA）（程靜等，2010）等方法做出的判斷。在對經(jīng)濟(jì)質(zhì)量子系統(tǒng)和能源系統(tǒng)內(nèi)部質(zhì)量子系統(tǒng)評價時，運(yùn)用了多元回歸分析和因子分析等方法。

本文利用Vensim軟件對2010年的預(yù)測結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)的比較進(jìn)行誤差分析，分析結(jié)果如表2所示。

單純依據(jù)時間序列走勢對能源消費(fèi)需求的預(yù)測往往估計(jì)過高，王國富、李艷軍（2010）利用GM（1，1）預(yù)測河南省2010年能源消費(fèi)需求為27000多萬噸，誤差高達(dá)30%，本系統(tǒng)對2010年河南省能源消費(fèi)總量、煤炭消費(fèi)比重和能源消費(fèi)強(qiáng)度的預(yù)測值和實(shí)際消費(fèi)值之間的誤差均在10%以內(nèi)，表明該系統(tǒng)更能比較準(zhǔn)確地反映實(shí)際系統(tǒng)，因此可以進(jìn)行預(yù)測。

（二）預(yù)測結(jié)果

本文利用系統(tǒng)動力學(xué)模型對2011-2020年河南省能源消費(fèi)需求總量的預(yù)測結(jié)果如表3所示。