時間：2024-03-04 14:45:34
引言：易發表網憑借豐富的文秘實踐，為您精心挑選了九篇智能時代特點范例。如需獲取更多原創內容，可隨時聯系我們的客服老師。
關鍵詞：數字化時代 智能硬件 特點 設計思路
中圖分類號：TN929.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）12-0247-01
當前，我國在數字化智能硬件設計期間，還存在較多不足之處，需要相關設計人員能夠根據其發展需求實施設計工作，確保可以增強產品生產力度，提高產品生產效率，滿足人們對產品的多元化需求，使其向著更好的方向發展。
1 智能硬件特點分析
1.1 智能硬件概述
智能硬件具有獨立性的特點，其是針對計算機與傳感器等技術的研究而產生的一種新型硬件體系，可以與客戶相互交流，并且能夠完成各類用戶所布置的工作任務，達到良好的智能化效果[1]。
在此過程中，智能硬件與傳統的電腦、智能手機等不同，也不是人們所研制的機器人，而是一種新興的智能技術，可以與互聯網、大數據等相互結合形成良好的軟硬件體系，具有較多智能化功能。主要包括：第一，利用智能化改造的硬件，例如：智能家居電器設備、旅行設備等，可以為人們生活帶來較多便利。第二，智能化的新興硬件，像是四軸飛行器等。但要明確，智能硬件并不是復雜的機械硬件[2]。
1.2 智能硬件技術分析
隨著數字化時代的進步，智能硬件可以與網絡信息技術相互連接，以便于人們在網絡上獲取一些服務，進而提高人們的生活質量。同時，智能硬件還可以通過現代數字化技術不斷創新與開發，形成廣闊的發展空間。數字化智能硬件是利用芯片技術與軟件技術形成了集約化與可擴展性的體系，同時，還可以利用感應技術與交互技術等，促進智能硬件與客戶之間的交流，使得交流形式多元化，融入人們的生活中[3]。
2 智能硬件的設計思路
2.1 運用相對成熟和完善的技術與成果
在數字化智能硬件設計過程中，相關設計人員必須要應用先進性較高或是成熟的智能技術，確保可以提高其設計質量，并且利用穩定的智能材料實施設計工作，進而達到良好的設計效果。同時，設計人員還要利用交互設計方式制定完善的設計方案，預測出客戶的行為，使其向著更好的方向發展。數字化智能硬件設計人員必須要樹立以人為本的設計理念，并且從中尋找出良好的設計依據，確保可以有效提高其設計效率。隨著數字化技術的發展，智能硬件也開始頻繁更新，雖然可以提高智能硬件開發效率，但是，卻不能將客戶作為O計中心，對其造成較為不利的影響，因此，智能硬件設計人員必須要設計出將客戶作為中心的設計成果，保證能夠在設計前期對客戶的需求進行分析，確保可以提高用戶的使用質量，使其達到數字化時代的需求，進而提高智能硬件設計質量[4]。
2.2 對智能硬件進行細致分析
智能硬件設計人員必須要從本質上分析與理解智能硬件設計工作，并且抽象化的對智能硬件進行設計，確保可以清晰的做好設計工作。由于智能硬件在實際設計期間屬于物質化范疇，其原型的創造可以參考其他學者的觀點，同時，設計人員還要根據智能硬件的非物質屬性等對智能硬件的形式與功能進行細化的改造，在一定程度上，可以提高其服務內容、交互效率等，使其向著更好的方向發展。
2.3 以人本角度為出點對服務內容與交互方式進行審視
智能硬件設計人員必須要利用先進技術的應用與客戶的需求，必須要從客戶的角度設計智能硬件，使得智能硬件能夠滿足客戶需求，確保可以利用正確的服務形式為客戶提供服務，進而增強其發展效果。同時，還要重視基礎服務內容，確保可以利用各類服務功能的擴展，使得智能硬件中的一些功能更加獨立，設計人員還要利用人性化的設計方式對其進行改造，增加一些情感功能。另外，還要添加一些充滿神秘性的高科技智能硬件，滿足人們的好奇心，進而激發客戶的使用欲望。
2.4 對硬件原型和概念進行重視
在數字化時代智能硬件設計人員實施設計工作的過程中，必須要重視其原型與理想化的設計概念，確保可以利用良好的設計方式對其進行設計。首先，智能硬件設計原型。就是在設計期間，利用天文學與藝術創作實施設計工作，進而創作出于現實生活相互關聯的智能硬件。同時，智能硬件設計人員還要設計出合理性與科學性較高的智能硬件，確保可以根據人們的生活需求、生活習慣與直覺等合理的設計服務內容，進而達到良好的設計效果。其次，概念設計。概念設計就是智能硬件設計人員關注客戶的需求與發展趨勢，將客戶需求作為討論點，并且參考之前的技術經驗，確保可以利用先進的技術提高其數字化發展效率，并且做出理想化的概念設計，使其向著更好的方向發展。最后，創意設計。創意設計就是智能硬件設計人員樹立正確的創新意識與觀念，并且結合自身的智慧與思維，創造出新型智能硬件，這就需要設計人員能夠充分想象，并且利用產品語義特征等傳達出智能硬件內涵，同時，還要從思想層面上發揮創意設計優勢，使得智能硬件設計人員可以根據其設計要求實施工作，使其向著更好的方向發展。
3 結語
在數字化時代智能硬件特點分析之后，相關設計人員必須要根據其不足之處完善設計方案，在優化設計體系的基礎上，樹立正確的創新理念，確保可以在創新的基礎上，增強智能硬件的設計效果，同時，設計人員還要利用自己的想象實施設計工作，在一定程度上，可以增強其發展效率，使其向著更好的方向發展。
參考文獻
[1]李先妹.基于全數字仿真的數字化變電站保護設備性能研究[D].華北電力大學（保定），2012.
[2]盧佳.一種高精度數字溫度傳感器電路[J].電子測試，2012（11）：65-68.
【關鍵詞】加德納;多元智能理論;音樂教學;啟示
一、多元智能理論概述
多元智能理論是美國心理學家霍華德?加德納(Howard Gardner)教授在1983年提出的,被各國教育學、心理學界譽為“哥白尼式的革命”,引起世界廣泛關注,并成為90年代以來許多西方國家教育改革的指導思想之一。多元智能理論認為:智能是在某種社會或文化環境的價值標準下,個體用以解決自己遇到的真正難題或生產及創造出有效產品所需要的能力,具體涵義如下:
(一)每一個體的智能各具特點
根據加德納的多元智能理論,作為個體,我們每個人都同時擁有相對獨立的八種智能(音樂智能、言語智能、肢體――動覺智能、觀察智能、邏輯推理智能等),但每個人身上的八種相對獨立的智能在現實生活中并不是絕對孤立、毫不相干的,而是以不同方式、不同程度有機地組合在一起。正是這八種智能在每個人身上以不同方式、不同程度組合,使得每一個人的智能各具特點。
(二)個體智能的發展方向和程度受環境和教育的影響和制約
在多元智能理論看來,個體智能的發展受到環境包括社會環境、自然環境和教育條件的極大影響與制約[1],其發展方向和程度因環境和教育條件不同而表現出差異。盡管各種環境和教育條件下的人們身上都存在著八種智能,但不同環境和教育條件下人們智能的發展方向和程度有著明顯的區別。
(三)智能強調的是個體解決實際問題的能力和生產及創造出社會需要的有效產品的能力
在加德納的多元智能理論看來,智能應該強調兩個方面的能力,一個方面的能力是解決實際問題的能力,另一個方面的能力是生產及創造出社會需要的有效產品的能力。
(四)多元智能理論重視的是多維地看待智能問題的視角
在加德納看來,承認智能是由同樣重要的多種能力而不是由一兩種核心能力構成,承認各種智能是多維度地、相對獨立地表現出來而不是以整合的方式表現出來,應該是多元智能理論的本質之所在。
二、多元智能理論對音樂教學的啟示
加德納在《智能的結構》一書中將音樂智能放在第二位進行分析[2],可見他對音樂智能的重視,因為他認為音樂和語言一樣都有久遠的發展史,而且他們可能源于同一種表達媒介――聲音的表達。多元智能理論倡導的教育理念是“尊重人的多樣性”,最大限度地開發學生的潛能,使學生得到最大的發展。多元智能理論提倡發展學生的個性,培養學生的綜合素質,這對以知識傳授為主的傳統教育理論無疑是一個挑戰,在大力推進課程改革的今天,研究多元智能理論更有著積極的意義。
(一)樹立新的學生觀、教學觀和評價觀
1.根據多元智能理論,我們應該樹立積極樂觀的學生觀。每個學生都有自己的優勢智能,有自己的學習風格和方法。我們看待學生時應該時刻清醒地認識到,每個學生都是多種不同智能不同程度的組合,問題不再是一個學生有多聰明,而是一個學生在哪些方面聰明和怎樣聰明。多元智能理論提倡開發智能強項為主,彌補智能弱項為輔的“因材施教”教學策略,因此,我們要改變以共性為唯一模式的教育,提倡個性教育,求得更大的發展。
2.長期以來,我國非常重視強調音樂教學的德育與智育功能,但忽視了音樂教學的本質――提高學生的音樂審美素質,發展培養學生的創造力。[3] 現代音樂教學應當以培養多元智能為重要目標。加德納認為,音樂―節奏智能(Musical-rhythmic intelligence)是指感受、辨別、記憶、改變和表達音樂的能力,表現為個人對音樂包括節奏、音調、音色和旋律的敏感以及通過作曲、演奏和歌唱等表達音樂的能力。[4]因此,我們應該將音樂智能的教學目標設定為“能辨認、能模仿、能對各種聲音聯想、能發出、能抒發、能欣賞、能唱出、能創作、能用音樂表達……”。[5]將創作、感知和反思能力作為音樂能力發展的具體目標,有利于教師與學生在進行音樂藝術活動時能有的放矢,更有針對性地組織教育教學活動,同時對確定音樂教學的內容、方式以及評價也能起到一定的指導作用。一切教學活動、教學內容以及課程、學生的評估都是圍繞這三種能力進行的。
3.加德納的多元智能理論是以多維度的、全面的、發展的眼光來評價學生。隨著智能課程的實施,教師們發現,每一個孩子都有自己的“學習風格”,所以教師應注意尊重學生的學習風格,認識學生的長處,發揮學生的智能所長。然而,我國傳統的音樂教學評估方式主觀且單一,通常是由教師打分,而且對學生音樂學習的評估通常只注重結果,以學生在音樂技能方面達到的程度來衡量音樂教學質量的高低,忽視對學生綜合藝術修養與審美能力的評估,對學生的評價客觀性有所欠缺。多元智能評價是為學生服務的,是學生學習的動力和源泉。對此,戴維?拉齊爾(David Lazear)說得好:“評價應該是一個增加學生學習信心,強化學生學習動力以及重視學生學有所成的機會。”
根據多元智能理論,我們可以在教學過程中對學生的音樂技能和在音樂學習與創作過程中體現出來的音樂藝術修養、審美能力、學習和創作態度做綜合的評價,此外,還外請藝術家以及學生參與評估,讓學生進行互評個自評;在具體的評價操作方法上,加德納推薦了“學習檔案”的評價方法[6]。
(二)注重培養學生的創造能力
加德納多元智能理論告訴我們應該注重學生創造能力的培養。在多元智能理論看來,現實生活需要每個人都充分利用自身的多種智能來解決各種實際問題,社會的進步需要個體創造出社會需要的物質產品和精神產品,這兩種能力的充分發展,才應該被視作智能的充分發展。“音樂是掌握創造性進程的關鍵”,這是鋼琴家、音樂教育家洛林?霍蘭德的話。音樂的優美旋律和節奏常常使人們自由地、充滿表達力地舞動身軀。氣氛良好的舞會是一種愉快的體驗,會使你感到健康、有力、完整并充滿活力。煥發的容貌和閃光的眼睛反應出你的情感。或許你還積極地感到了自我的存在的價值。對于創造力過程有過大量論述的梅博士說:“我們以創造力表現自我存在。創造力是存在的必然結果,創造力行為是繼續塑造自我的一種途徑。”
(三)建構全新的課程設計思路
多元智能理論為我們挑戰傳統的課程設計思路并形成新的、有時代特點的課程設計思路提供了有意義的借鑒。根據多元智能理論的理念和實踐,有時代特點的課程設計思路可以概括為兩點,其一是“為多元智能而教”,其二是“通過多元智能來教”。
1.開展開放式教學
在教學中設計發展多種智能的課題,提供發展多種智能的空間,使教學從只關注學生的知識層面向更多的關注學生綜合素質的培養方面轉變,朝著更加有利于培養學生能力的方向發展。在音樂教學中,除必要的音樂知識和技能外,還要關注學生音樂審美能力、創造力、人際交往能力、自信心及探究能力的培養等。
2.豐富教學內容
音樂教學內容的拓展可以通過多種途徑和策略來實現。在這一點上加德納的音樂智能理論給我們提供了一定的啟示。在音樂教學活動中,將各種感知、創作和反思活動有機地結合起來,使學生能接觸各種具體的藝術活動,如除了歌曲,還包括舞蹈、樂器演奏等內容。這樣學生就能接觸到廣泛的音樂領域和各種基礎音樂知識。同時還注重學生對音樂作品及其創作的全面了解與體會,這就要求向學生提供多種“知識”,全面提高學生的音樂修養與審美能力。另外,要建立音樂藝術學科與其他學科的關系。多元智力理論中的智力是“一種多維的結構,包含邏輯思維,同時也包含想象、直覺等形象思維維;包含理性概括,也包含直覺綜合。智力中同時含有意識層面和無意識層面,既有理性的維度也有感性的維度。因此,要達到智力的合理發展,離不開邏輯與形象、理性與感性的均衡協調發展。此外,邏輯與形象、理性與感性之間的發展還必須相互滲透,共生共榮。”[7]
3.改進教學方式
加德納的多元智能理論提倡通過多元智能來教學,即在教學中要充分發揮學生各種智力特長,從不同的角度去闡釋、理解、領會和學習。我們應該本著全面發展的原則,通過表演、欣賞、創作及思考等形式培養學生對音樂的積極態度,并理解音樂和學習的關系,促進學生音樂能力的發展。[8]首先,讓音樂成為學生學習環境的一部分,例如在教室內分享不同風格的音樂作品,這是培養音樂鑒賞能力的基礎。其次,讓學生通過音樂了解每個歷史時期的特點,理解每個國家的不同文化。最后,讓學生學會從不同的角度來學習音樂,用音樂激發學生的創造力。
三、結語
綜上所述,加德納的多元智能理論對音樂教育的有著重要的指導作用,依據加德納的多元智能理論核心――“尊重人的多樣性”,我們在音樂教育中應樹立新的學生觀、教學觀和評價觀、注重培養學生的創造能力、建構全新的課程設計思路,以推動音樂教育的改革與健康發展。
【參考文獻】
[1][4](美)霍華德?加德納.多元智能[M].沈致隆譯.北京:新華出版社, 1999.
[2](美)霍華德?加德納.智能的結構[M].北京:中國人民大學出版社,2008:446.
[3]王振宇.加德納多元智能理論視閾下的音樂教學策略探析[J]. 內蒙古師范大學學報,2007,(2).
[5]梁爽.論多元智能的發展與當代音樂教育的關系[J].聊城大學學報(社會科學版),2006,(3).
[6]霍力巖等.多元智力理論與多元智力課程研究[M].北京:教育科學出版社, 2003.
[7]吳文漪.他山之石――談談“多元智能理論”在音樂教學中的應用[J].音樂天地,2005,(5).
讓孩子們渴望上學
美國心理學家馬斯洛認為，人類有五種需要，依次為：生理需要、安全需要、愛的需要(社交、歸屬)、尊重的需要和自我實現的需要。這些需要構成了一個層次體系，任何一種需求的產生，都是以較低層次的需求得到滿足為前提。
從學生入學的第一天起，學校和班級就成為了他們學習和生活的場所，在這里，學生試圖使自己的各種需要得到滿足，而不是像成人所想象的“學生在學校里只是為了學習”那樣單純。按照需要層次理論。學習與成才的需要屬于自我實現的層次，是人類的最高層次的需求，而在其他較低級層次的需求被滿足之后，這一層次的需求才要求被滿足。因此，在上學的最初幾年，“學習不好”的學生并不是所有的需要都沒有被滿足，“學習不好”也不會導致“厭學”。但是，隨著年級的升高，由于學習成績在學校里一票定乾坤，倘若學習成績不佳，其他方面再好也是枉然，其他較低層次的需要(安全的需要、歸屬的需要、尊重的需要等)也隨著高層次需要不能得到滿足而受阻，特別是當學習成績不好會引起來自教師和家長的心理重壓，各種不良情緒，如緊張、憂郁、焦慮、煩躁等便會自然而然地有所流露，使學生產生情緒上的不安全感。
心理學家哈姆柴克也認為，學生只有在心理上感到安全時，才不會有因失敗而受懲罰的恐懼，才不會退縮，而敢于嘗試學習。那么，如果學生情緒上的安全需求得不到滿足，更高層次的需求也就會成為空談。
讓孩子們熱愛集體
隨著年齡的增長，如果學習成績不佳，孩子的自我意識就會在屢屢受挫的過程中發展著，“習得性無助感”也便由此產生。于是，孩子無法應付本來可以處理的問題，對自己喪失了信心，情感逐漸游離在集體之外，感到被疏遠和孤立，感覺來到學校無助無望，看不到長遠目標。他們時刻擔心下一次的失敗，終日焦慮、抑郁、絕望。
如今的每一個孩子，可以說，都是帶著“一身的本事”走進校門的，在各種特長班里，孩子們展示自己、開放自己，將自豪的身影和驕傲的笑臉留在那里。但當學習成績不理想時，這一切都失去了價值。因此，面對這些孩子，我們應了解人類智能的結構。教育心理學家加德納認為，支撐多元智能理論的有八種智能：語言智能、節奏智能、數理智能、空間智能、動覺智能、自省智能、交流智能和自然觀察智能。根據多元智能理論的理念和實踐，有時代特點的課程設計思路可以概括為兩點，其一是“為多元智能而教”，其二是“通過多元智能來教”。我們應該因材施教，幫助孩子提高自我效能感，讓孩子看到自己的優勢，調動其內心積極性，用優勢帶動劣勢，使其滿懷信心地面對同伴，融進集體，進而熱愛集體。
讓孩子們向往成功
另外，由于學習壓力過大，學習方法不當，學生對學習缺乏興趣，心理疲勞，完成作業就成為負擔，由此而形成惡性循環，導致更多的批評或懲罰。于是，逃避懲罰而形成的避免失敗動機，就遠遠超過追求成功的動機。
2016年10月，IBM高級副總裁、IBM系統部總經理羅思民（Tom Rosamilia）接受本刊采訪時說，IBM現在是一家正向認知轉型的企業，這些認知的能力是以云的形式交付出來的。
認知
不久前，也是在2016年10月，IBM公司董事長、總裁兼CEO羅睿蘭（Ginni Rometty）在清華大學經管學院演講，題為《轉型，奔向認知商務時代》。羅睿蘭說，大部分信息，如圖片、視頻，是非結構性的，以往計算機對這類問題無能為力，IBM認知系統的出現就是為了解決對這類信息的消化和解讀。
羅睿蘭表述的“非結構性信息”即大數據的原初定義，而機器認知屬于人工智能話題。可以說，IBM向認知轉型，正是對大數據和人工智能技術及應用蓬勃發展這一時代特點的回應。更進一步，IBM還希望在“認知”的筐子里裝進盡可能多的東西。羅睿蘭說，人工智能只是認知系統的一部分。她以沃森（Watson）技術平臺為例，說Watson不僅能夠在電視問答節目中展現“智能”，而且能幫助醫生讀病歷、診斷和治療。
羅思民對本刊也舉了Watson的例子。IBM已經讓Watson閱讀了2500萬頁文獻――這非人力所能及。羅思民說，機器認知的價值正在于此。比如醫療行業，每一天都有很多新文章，從業人員不可能有時間來消化所有文章。矛盾――數據生成量之大、出版文章之多和人類個體吸收能力之間的矛盾――出現了。IBM進行測試，研究人類看到相關知識后做出決策的過程，然后使用Watson技術平臺來模仿人類的獲取信息并決策的行為，向醫生提出建議。有了機器的幫助，醫生不需要花漫長的時間讀需要消化的信息，而是根據機器的建議做決策。據羅思民說，Watson讀完所有相關信息，提出的建議里會出現一些新想法，很可能是醫生以前沒有想到的。
IBM認為，認知和學習系統象征著一個計算新時代。歷史就此分為過去和未來：過去，計算意味著編程，基于規則――類似“A事件產生，則采取B行動”的規則；未來，認知系統能夠處理和學量信息，得出結論，把結論交給專業人員――醫生、股票經紀人等等。
混合云
羅思民執掌IBM系統部，他的關切在于，在IBM理解的“認知時代”背景下，系統部如何更新基礎架構技術，為IBM的整體戰略服務。“整體戰略”包括認知的戰略、向云轉型的戰略和以行業為重的戰略。羅思民說：“機器學習從加速計算中受益匪淺。可以看到Power處理器技術和加速器技術結合，比如和NVIDIA（英偉達）的GPU結合在一起實現了學習功能。處理器和GPU結合提供了認知時代里所需要的系統性能。”
在IBM看來，混合云是通往更強認知能力的主干道；用羅思民的話來說，就是“混合云在定義我們的未來”。羅思民說：“我們看到幾乎所有的行業的IT系統都在走向混合云方式，這表示，他們要么在已有的本地IT系統上運行，要么會接入一些公有云環境。”接著羅思民例舉了三種“混合”形式：一是對運行在不同平臺（包括本地和不同云平臺）的程序和應用進行統一協調管理，可稱為“整合混合”；二是在云環境中進行應用開發，并最終在一個本地環境中將其投入生產；三是用混合實現應用的可遷移性，某個應用既可以在本地運行，也可以在需要時在公有云環境（如IBM Bluemix云）里運行。
而另一種對混合云的需求，即通過混合云帶來“爆發能力（bursting capability）”（指在本地運行能力達到極限后通過使用云計算來進一步增加能力），羅思民認為其實在他接觸的客戶中并不常見。
2016年9月，IBM公司宣布推出多項“云就緒”系統、服務和解決方案，以簡化混合云環境中的數據、應用和服務。新的混合云產品組合包括：面向云的Power系統，特點是融合了基于OpenStack的云管理和彈性消費模型，幫助客戶將IT基礎架構轉換成一個能夠處理AIX、IBM i和Linux工作負載的本地云；面向云的z系統，這是一個運維產品，可提供有關云操作的分析洞察；IBM Spectrum數據復制管理和保護解決方案，此次更新擴展了面向混合云的方案，可集成多個云對象存儲選項。
關鍵詞：新形勢；移動互聯網；安全問題；對策
伴隨著移動互聯網業務全面深入的開展，并且移動智能終端在社會上開始大量普及，并且接入方式也開始多樣化，目前移動互聯網所面對的安全問題非常嚴峻，不僅要面對傳統互聯網所要遭遇的完全問題，更要面對移動互聯網所要面對的新的安全威脅。
1 新形勢下的移動互聯網面臨的安全威脅
伴隨我國移動互聯網迅猛發展，業務量也越來越多，所要面對的安全問題也是在快速增長。不僅需要面對傳統互聯網安全問題，如病毒，木馬，盜號程序，拒絕服務攻擊等等，還要面對移動互聯網新型安區問題，如信息泄露，個人隱私泄密，賬號盜竊，惡意應用，流氓軟件等。下面從網絡安全威脅，業務平臺安全威脅，終端安全威脅三方面來進行論述，分析新形勢下移動互聯網所面對的安全威脅。
1.1 網絡安全威脅
移動智能終端具備數量多，移動性強，功能豐富，形式多樣的特性，而依靠移動智能終端存在的應用程序更是種類復雜，數量繁多，實現機制不公開，安全因素低的特點，這些問題疊加到一塊，讓移動互聯網所面對的安全威脅遠遠比以前嚴重。因為移動互聯網進行信息傳輸和匯總的方式更加迅捷隱蔽，造成移動互聯網病毒和木馬的擴散更加迅速，也讓傳統互聯網安全問題在新形勢移動互聯網環境下變得更加嚴峻，威脅級別也在快速增長。網絡面臨的的安全問題主要有以下幾條。第一，濫用空中接口。如果惡意軟件在移動智能終端開始運行后，會強迫移動終端向通信網絡一直大量發送垃圾信息，造成移動互聯網的信息擁堵，使得網絡變慢。第二，空中接口遭到監聽。某些惡意監聽軟件依附在智能終端中，就可以在任意時間段對不同區域的空中接口信息進行監聽。第三，非法接入。移動網絡實行IP化，讓許多非法終端可以便捷的接入到互聯網。第四，拒絕服務攻擊。第五，應用智能終端系統漏洞或者是協議對移動互聯網進行攻擊。移動互聯網大部分應用了傳統的IP網絡協議和操作系統，他們存在大量的漏洞和缺陷，并且大量的木馬工具在網絡上隨處可見，讓移動互聯網更容易遭受攻擊。第六，攻擊難以找到攻擊源。因為沒有有效的身份管理，并且大量應用私網地址，讓的移動互聯網在遭遇攻擊之后，尋找攻擊源變得十分困難，進而監管方面的挑戰更加嚴峻。
1.2 業務平臺安全威脅
在移動互聯網中，終端既有可能通過2G/3G網絡接入業務服務器，也可能經過Wi-Fi等方式接入，為了使業務可以適應不同的接入方式，移動互聯網應用的信息處理流程比傳統互聯網更為復雜，也導致其所遭受的威脅更大。另外，大量的移動終端，也使移動互聯網平臺更易遭受拒絕服務攻擊。除此以外，移動互聯網平臺還可能遭受信息竊取、非法使用業務、業務濫用、病毒感染。
1.3 終端安全威脅
終端的智能化以及存儲容量的擴大，不僅使用戶可以安裝各種應用，也令用戶可以存儲更多個人信息。但是這也帶來了潛在的安全威脅。第一，開放的移動操作系統帶來的安全威脅。操作系統的開放性一方面使開發者、用戶可以更了解系統的運行規則，另一方面也有可能暴露了系統的漏洞。第二，非法訪問用戶個人信息。智能終端存儲的用戶信息越來越多，甚至包括用戶的銀行賬號等重要信息，因而針對智能終端的信息竊取行為逐漸增多。第三，泄露個人行蹤。智能手機提供的定位功能，會被惡意者利用，從而掌握用戶的日常行動軌跡。第四，惡意收費。自動訂購業務、發送短信、撥打聲訊電話等。
2 新形勢下的移動互聯網安全防護對策
2.1 應用軟件保護技術
軟件保護技術的核心思想是以加密為主的技術手段保證軟件不被破解，防止軟件被盜版帶來的經濟損失和安全問題。目前常用的軟件保護技術分為兩類。一類是基于硬件方式的保護，這種軟件保護方式可以包含多種功能，如數據加密、訪問控制、密鑰生成、可靠數據傳輸、硬件識別等，主要的產品包括加密狗、加密鎖等方式。另一類是基于軟件方式的保護，主要包括注冊碼、電子許可證等方式，它的特點是價格相對低廉，但在安全性上與硬件方式的防護有著較大的差距。
2.2 位置服務隱私保護
目前主流的智能終端都具有定位功能，而位置服務（LBS）與SNS等移動互聯網應用相結合，也已形成了一種普遍認同的新發展模式：O2O（online to offline）。這種新興模式的應用廣泛，功能靈活，因而位置服務將會成為新互聯網時代的標準配置。LBS隱私保護方法主要有以下3種。第一，假位置。通過制造假位置，使入侵者無法獲得真實位置，并且數據庫中的查詢處理器也無需作任何修改，方式簡單。第二，時空匿名。將用戶的位置通過擴展變成時空區域，使查詢結果是一個超集，從而達到保護隱私的目的。第三，空間加密。對位置進行加密，使入侵者難以獲得數據。
【關鍵詞】決策風險 大數據金融 金融機構 數據安全
雖然大數據金融模式的運用，有效改善了金融行業以往存在的弊端，但卻存在著對傳統金融機構產生沖擊、數據安全性有待加強以及技術決策風險系數持續升高等方面的問題，使得大數據金融模式在實際落實過程中產生了一定的挑戰與風險，為保證大數據時代金融行業的平穩發展，我們首先應對各項風險與挑戰產生的本質原因進行深入性分析。
一、大數據金融風險與挑戰
（一）傳統金融機構方面
為了保證金融行業的順利發展，國家對該行業的監管方式以及開放程度都做出了一定的調整，同時由于大數據技術的影響，非金融機構也開始進入到了金融行業之中，直接對傳統金融機構的市場占比造成了沖擊，且因為非金融機構有著較為顯著的技術優勢，相關部門對對其實施監管難度相對較大，致使金融市場競爭更加激烈，導致傳統金融機構不得不加大自身改革力度，以應對這一困境。
（二）數據安全性方面
網絡數據安全問題始終存在，如果不能對數據實施有效性保護，就會出現數據信息泄露的可能性，這對于金融企業而言，是十分不利的。針對這一點，各金融機構已經制定出相應的安全措施，且一直在對各項安全措施進行完善之中，但由于金融行業有著業務鏈條過大的特點，只要其中任何一個環節出現問題，都會對金融財產安全造成威脅，所以各金融機構還需繼續加大對金融數據安全性的管理力度。
（三）技術決策風險方面
由于大數據金融模式起步相對較晚，數據庫建設以及數據統計、分析等技術模塊還處于不斷發展之中，且部分企業還是對結構化數據處理較為依賴，直接對非結構數據處理技術的發展造成了影響，導致金融機構只能通過探索的方式，來對大數據技術進行選擇，這就會直接加劇技術決策的風險系數，可能會因為技術選擇不當而使金融機構產生損失。
二、大數據金融風險、挑戰應對策略
（一）優化大數據金融機構發展規劃
現代金融行業最為典型的特點便是數據量過大，為了應對時代變化，金融機構也應按照大數據時代特點，對機構長遠性發展進行合理規劃。要以客戶需求為發展基礎，不斷對客戶數據結構進行補充與完善，并要加大對業務進行創新的力度，為業務風險控制做好準備。在對客戶數據結構進行制定時，要將客戶喜好、行為習慣以及基本信息等內容都加入到其中，并要數據處理技術對客戶各項數據進行全面性分析，從而對客戶價值、類型以及風險程度等進行科學u估，并要以此為依據對現有數據結構進行及時調整，形成動態化機構發展規劃，為機構穩定發展做好鋪墊。
（二）加大關鍵技術研究與創新力度
針對大數據金融技術存在的問題，各金融機構應加大對關鍵技術研究與創新的力度，以確保各項金融數據能夠得到科學的收集與管理，為金融企業信息化建設工作的落實提供可靠保障。由于大數據技術研究要求相對較高，所以各研發企業應加大對商業智能以及人工智能理論與技術的研究力度，要為大數據技術發展形成良好鋪墊。同時要對可視化技術、非結構數據處理技術以及非關系型數據庫管理等技術發展予以足夠支持，要帶動移動互聯技術、云計算以及物聯網技術的有效結合，保證各項數據處理技術能夠更加成熟。此外還要加快知識庫技術以及網頁搜索等核心技術的研發速度，要保證各項單項技術產品的水平，進而為金融機構提供可靠的數據支持，有效降低機構在技術選擇中所面臨的風險。
（三）完善數據安全管控工作
為了確保信息數據的安全性，各金融機構應將數據安全管理歸入到日常風險管理系統之內，并要對數據安全動態監控信息進行強化，以確保數據信息安全系數的切實提升。在對數據實施安全管控時，相關技術人員一方面要對結構內部各項金融數據業務進行明確，要對鏈條中涉及到的各個機構進行科學調控，并對數學安全管控標準進行統一，以保證對金融數據自我監督工作水平的切實提升；一方面要加大和監管機構的交流機會，保證監管機構能夠對金融機構展開合理的指導，以保證各項安全管理工作的順利調整，保證數據安全；另一方面要加強與客戶之間的交流，使客戶能夠掌握正確的數據使用方式以及數據安全防范方式，使客戶也能夠參與到數據風險管理之中，有效增強機構風險管理能力。
（四）增強用戶體驗重視力度
大數據金融產品要以客戶為出發點，應加大對客戶體驗反饋的重視力度，以提升客戶對于自身產品的好感度，保證產品在市場中銷售量。為了達到這一點，金融機構一方面要加大對產品內容以及服務方面的研究力度，可以實施用戶交互式設計方式，在安全操作原則基礎上，有效簡化用戶操作步驟，進而為客戶提供出更加理想的金融服務；一方面要利用移動網絡技術，建立社交網站、移動客戶端以及微博微信等新型銷售平臺，運用新媒體加大增強與客戶之間的交流，及時對客戶使用意見進行收集，以保證客戶體驗感受的不斷優化；另一方面要將移動金融與大數據金融有機結合在一起，使金融服務能夠更加專業、高效，使機構可以不受時間以及地點等傳統產品辦理因素的限制，為客戶提供更加人性化、全方位的產品服務，使金融機構能夠在行業中樹立起良好口碑，獲得長遠性發展。
三、結束語
大數據時代已經到來，金融行業想要得到更好地發展，就需要對大數據金融模式進行全面性研究，要對新時期中金融行業面臨的風險以及挑戰進行深度剖析，并要結合時代特點以及金融行業發展特點，通過優化機構發展規劃、加大技術研究力度以及完善數據安全管控等手段，科學對各項問題進行應對與解決，從而保證金融行業的持續性發展。
參考文獻：
[1]林巍，王祥兵.大數據金融：機遇、挑戰和策略[J].財會學習，2016.
關鍵詞:智能時代;管理會計;制度;數據分析
管理會計雖然開始較早，但是因為財務會計更符合市場發展需要，所以管理會計長期不被重視，技術和方法也缺少創新，這在一定程度上影響管理會計作用的發揮，也間接影響企業發展。再加上市場競爭愈加激烈，企業把更多資源投入到市場開拓和產品研發，在管理會計上的投入越來越少造成管理會計發展困難。但是從作用上看，管理會計是分析企業過去發展、調控當下、計劃未來，這些作用決定企業必須依靠管理會計完成決策。隨著互聯網技術的發展，人工智能技術開始出現，其中的AI智能對財務管理工作起到明顯的作用。財務工作人員可以使用人工智能技術分析、控制、判斷、掌握企業各時期的發展情況，并根據市場環境給企業決策者提供參考，管理會計在這種背景下迎來新發展。
一、管理會計應用概述
管理會計最早開始于西方國家，是會計和管理兩者的結合。管理會計運用會計知識分析企業財務數據，運用管理知識分析企業發展環境并結合所分析的數據提供具有參考價值的方案，幫助企業管理者作出正確的判斷，制訂更符合企業發展的計劃。此外，企業管理者還能通過管理會計分析的數據了解企業發展不足，在激烈的市場環境中制訂科學的發展計劃。目前，我國市場經濟復雜多變，企業競爭開始白熱化，部分企業雖然外部發展狀態良好，但是內部管理水平較低，企業發展不均衡。管理會計可以從財務和管理角度處罰，分析、預測企業發展過程中已經出現或者將會出現的問題，給企業決策者提供參考，間接提高企業內部管理水平，促進企業健康發展。
二、企業管理會計應用的限制因素
(一)企業對管理會計不重視我國企業有兩種發展模式:西方引進的現代化管理模式和傳統的家族管理模式，這兩種企業都把管理會計當作基礎的會計人員，很少體現在企業管理中，很大一部分原因是因為企業管理者沒有認識到管理會計的作用，粗略地把管理會計劃分到傳統會計的范疇。他們不相信管理會計能夠分析并指出企業發展的不足，否定管理會計的作用。還有一些管理者雖然一開始認識到管理會計的作用，但是因為市場競爭影響把目前放到追求短期利益上，不重視管理會計的作用。
(二)管理會計和企業管理難以融合改革開放之后我國各行業獲得發展空間，實現企業規模和質量的增長。但是只有極少數企業把會計和管理聯系，通過專業的管理會計為企業發展做決策。其他企業依舊沿用傳統方式，會計和管理相分離，兩者負責不同的區域沒有實現融合。在這種情況下，即使企業具備管理會計人員，也會因為企業管理方式不當不能全面發揮作用。還有部分企業更重視短期的盈虧，很少花精力在企業管理上，管理會計自然缺少發揮的空間，也不能實現管理會計和企業管理的融合。
(三)企業管理系統不完善企業管理者通過管理會計提供的數據了解企業發展的不足，并找出改進重點，優化企業管理水平。企業管理制度是發揮管理會計作用的基礎，所以如果企業制度不科學，即便運用管理會計也無法幫助管理者做出恰當的決策。
三、智能時代管理會計發展機遇
(一)財務會計向管理會計轉型，人才聚集在人工智能時代軟件可以取代部分財務會計的基礎工作，讓財務會計有更多時間學習管理知識，完成從財務會計到管理會計的轉型。加上部分會計崗位被人工智能取代，財務會計需求量降低，會計從業人員會重新規劃職業發展，這也給管理會計提供了發展機遇。國際資訊統計發現，智能機器人財務計算的速度是人工的16倍，并且可以24小時不間斷操作，完美克服人類作息缺陷。目前，財務會計80%以上的工作可被智能機器人取代，低層次財務人員生存空間越來越小。由此可知，在智能技術的不斷發展下，基礎會計人員會以越來越快的速度被代替，傳統的財務會計人員需要尋找新的發展。管理會計和財務會計工作有部分相同，且管理會計是企業在市場競爭中取勝的關鍵之一，這勢必形成財務會計向管理會計轉型的趨勢，形成人才聚集效應，彌補我國管理會計人才的空缺。
(二)人工智能分析數據能力強，管理會計應用效能提高管理會計是在財務會計工作的基礎上，再加工、分析數據，預測企業發展，為管理者提供參考依據。在傳統工作中，雖然已經存在信息分析技術，但是缺少這些分析技術，缺少人類思維，分析結果比較簡單、機械，且錯誤頻發，影響分析結果的可靠性和精準度。人工智能出現之后，AI機器人能仿照人類思維把握數據科學、數據學習，建立分析模式，幫助財務人員完成基礎工作。
(三)智能時代管理會計價值突出，受到重視隨著全球化進程加速、國內外市場相繼開放，市場競爭越來越激烈。在這種情況下，企業管理者需要更多、更全面的參考資料來制定企業發展規劃，財務會計的工作已經難以支持。從大量的數據中挖掘、分析對企業發展有價值的內容是會計行業的新任務，而這些內容都需要管理會計來實現。在以往，因為技術水平不夠，所以會計人員無法對市場環境、行業發展及企業自身做出精確分析，但是人工智能技術發展之后，會計人員可以把未來財務數據和非財務數據做結合，提高分析效果。管理會計的作用被更多企業管理者發覺，在這方面投入也越來越多，管理會計遇到前所未有的發展機遇。
四、智能時代下企業管理會計發展路徑
(一)加快管理會計制度建設制度是發展的保障，所以必須建立更完善的管理會計發展規劃。目前，我國管理會計在理論研究和實務應用上都比較落后，這些影響管理會計發展的關鍵內容具體策略如下。第一，有監管部門牽頭成立專業的國家管理會計協會(目前我國雖然已有管理會計協會，但是屬于山寨組織)，制定科學的管理會計發展規劃，科學指導企業管理會計的實務應用、管理。制定管理會計的具體流程、要求，拔高人才標準。第二，詳細研究管理會計相關理論，結合我國企業發展情況調整、完善、鼓勵企業運用管理會計流程，提高企業內部控制水平。第三，主動向先進國家、企業學習管理開機的經驗，并邀請學者到企業授課。第四，分析智能技術和管理會計結合點，探索管理會計發展途徑，優化我國管理會計的應用效率和效能。
(二)培養管理會計人才，重視創新人才是發展的基礎，管理會計人才資源充足是智能時代管理會計發展的基礎，也是管理會計穩定、高效發展的保障。所以，我國想要做到管理會計可持續發展就必須培育充足的人才。第一，鼓勵高校、企業研究管理會計相關基礎理論，在原有經費的基礎上加大投入，為管理會計發展提供充足的空間。鼓勵財務會計學習管理知識，盡快完成智能時代下財務會計到管理會計的轉型。第二，更新管理會計培訓內容，把智能技術融合到管理會計發展中去，提高從業人才信息化水平。第三，我國要從國外引入人才，舉辦學術交流會，充實我國管理會計隊伍。
(三)強化管理會計數據分析體現，提高管理效能對管理會計而言數據分析能力是核心內容，也是發揮管理會計效能的保障。首先，要制定統一的會計數據和非會計數據信息標準，方便管理會計做分析比較;提高從業人員數據分析能力，建立管理會計數據分析機構，如管理會計信息分享中心等，為匯聚、分析信息提供基礎。其次，重視智能技術和管理會計技術的研發和使用，建立中國管理會計發展協會，制定行業標準和要求，鼓勵企業把創新型的管理會計運用到企業發展中，提高企業內控水平和信息處理能力。最后，制定有可行性的管理會計分析框架，給企業提供管理會計運用參考，擴大管理會計運用范圍。
五、結語
在智能時代，各行業技術、人員將會得到新變革，傳統財務會計優勢逐漸消失，管理會計成為發展新需要。管理會計遇到空前的發展機遇和價值展現空間，但是向真正實現管理會計快速、可持續發展還有很長的道路。國家和高校要建立管理會計發展協會、數據分析體系，從制度上給予保障;重視管理會計培育、加大資金投入，為管理會計提供發展空間。企業要充分認識到管理會計對企業發展的作用，擴大管理會計的運用范圍和實際使用效能，才能讓管理會計成為企業管理、運用和發展的工具。
參考文獻:
［1］張淑潔．簡述人工智能時代財務會計向管理會計的轉型［J］．中國鄉鎮企業會計，2019(8):208－209．
［2］邵梅媛．大數據與人工智能時代背景下管理會計的機遇與挑戰［J］．今日財富，2019(4)．
［3］莫立娥．人工智能時代財務會計向管理會計的轉型分析［J］．現代商業，2019(15):139－140．
論文摘 要： 企業文化是在一定的社會環境影響下，經過企業領導者長期倡導、職工的長期實踐 所形成的先進管理思想和管理方式，體現企業的群體意識和行為準則的總和。文章對新 時期企業文化的新特點進行了論述。
企業文化是企業生存的靈魂，具有鮮明的時代特點。也就是說，每一個時期的企業文化，無 論從形成或發展，從內容或形式，都無一例外地受到 其時代的經濟體制、政治體制和文化 習俗等方面的制約與影響，從而打上鮮明的時代烙印。一方面，不同時代有不同的企業文化 ；另一方面，同一企業在不同時代，其企業文化也有不同特點。所以說，時代特點造就著企 業文化，企業文化也反映著時代風貌。
隨著改革的不斷深入和知識經濟時代的來臨，企業文化建設必然與時俱進，向前發展。在知 識經濟來臨的新形勢下，科學技術突飛猛進，信息革命和網絡經濟使市場呈現全球化，自主 創新、開拓進取、競爭合作、效率優先等都將成為未來企業文化的主旋律。由此，人們的價 值觀念和行動準則都有著不同的變化，新時期的企業文化與工業經濟中傳統文化模式有很大 程度上的差別。筆者認為，新時期企業文化有以下幾個基本特點：
一、創新文化
創新是一個民族、一個國家生存和發展的基礎。對于一個企業來講更是如此。市場經濟是競 爭經濟，對競爭而言，不創新，即失敗（死亡）。要使企業能持續健康地發展，必須不斷創 新。優秀企業與后進企業的差距，關鍵在于創新能力的差距。尤其是在信息化背景下，創新 的作用得到空前強化，并升華成一種社會主題，所以，創新成了企業的生命源泉。
知識經濟時代的來臨，科學技術迅猛發展和經濟全球一體化的浪潮，使企業經營環境一夕數 變。為了在嚴酷的競爭中求得生存發展，企業必須適應外界變化的環境。在劇烈變動的時代 ，成功者往往是那些敢于大膽創新，不畏風險的人。敢于大膽創新的人也就是在思維模式上 能迅速改變的人。
知識經濟的興起，使知識上升到社會經濟發展的基礎地位。知識成了重要的資源，“智能資 本”成了最重要的資本，在知識基礎上形成科技實力成了最重要的競爭力。國家的富強、民 族的興旺，企業的發達和個人的發展，無不依賴于對知識的掌握和創造性的應用，知識已成 為時展的主流。在知識經濟時代，人力資源是企業最重要的資源，由此，核心人才成就 企業的命運。發達國家先進企業的實踐表明，占全部人員10%至20%左右的核心人才是企業 競爭力的主要源泉。企業的自主創新能力主要取決于企業核心人才，因此，核心人才管理成 為人力資源管理的重點。
企業的發展需要理念的不斷創新，時展的要求促使我們要不斷更新觀念，新時代的企業 自上而下，每個毛孔都充滿著創新，通過自身主體創新，使企業自強不息，不斷發展。倡導 “自主創新”是關乎國家發展強盛之大計，已成為上下之共識。
二、人本文化
所謂人本文化是指企業內外一切活動都應該以人為中心。以人為本的企業文化，主張企業經 營必須以人為中心，人是社會的中心，也是企業的中心。人是最寶貴的財富，是創造一切人 間奇跡的源泉。無論是科學發展觀還是構建社會主義和諧社會，其核心就是以人為本。科學 發展觀，就是堅持以人為本，樹立全面、協調、可持續的發展觀，促進經濟、社會和人 的全面發展。而構建社會主義和諧社會六大原則中的第一條原則，就是必須堅持以人為本， 始終把最廣大人民的根本利益作為黨和國家一切工作的出發點和落腳點，實現好、維護好、 發展好最廣大人民的根本利益，不斷滿足人民日益增長的物質文化需要，做到發展為了人民 、發展依靠人民、發展成果由人民共享，促進人的全面發展。總之，以人為本已經成為我國 的核心價值觀之一，所以，企業文化也必須體現這一核心價值觀。
人本文化體現在企業內部員工的地位上，傳統管理模式下，企業雇傭雇員，雇員沒有選擇工 作的權利，處于從屬地位。而在人本管理中，將人放在管理的中心地位，從員工的要求出發 ，對員工進行管理，從企業占主導地位發展到員工占主導地位。所以說，人本企業文化就是 確立人在經營中的主體地位。隨著知識經濟時代的來臨，知識成為核心生產要素，而擁有知 識的人自然成為企業發展的主導。在企業人力資源聘用中，人才選擇企業，企業渴求人才的 時代已經來臨。企業的價值準則、精神道德、經營管理、行為規范等是依靠企業全體員工共 同努力才建立和完善起來的。只有廣大員工認可的企業文化，才是有生命力的文化。尊重和 重視人的因素在企業發展的作用，這樣的企業文化才是廣大員工的文化。
三、學習文化
在知識經濟時代來臨的新形勢下，崇尚知識將成為新時代的基本素質和要求，這必然使企業 要求更加全面、適應能力更強的人才。對此，通過培訓學習，在學習中不斷開發新的企業資 源和市場，以適應時代的要求。
當前，企業組織的學習是要求終身學習，學習的目標是不斷提升人生價值，增強學習能力， 以適應時代的變化對人知識能力素質提出的新要求。因此。這種學習必須是體現工作、學習 的一體化，即工作學習化、學習工作化，學習本身就是工作的一部分。這種學習強調學習要 有創新成果，學習后必須要有新行動。這種學習的方法，一方面企業文化要強調自主學習的 重要性，鼓勵主動學習的行為；另一方面要注重企業的培訓機制。通過學習培訓，員工能獲 得時代要求的新知識，從而提高工作能力，創造更多的財富；而企業能夠從中獲得更高的效 益，從而實現雙贏的結果。
四、團隊合作文化
俗語說：“三個臭皮匠，頂過一個諸葛亮”。滔滔江水，滴水聚之。這說明人多智慧廣，個 人只有融入到一個出色的團隊中才能更好地發揮自己的聰明才智，而一個能不斷為 優秀人才提供更廣闊空間的團隊才能更有活力，取得更大的成績和發展。
隨著知識經濟時代的來臨，社會分工越來越細，而一個人的學識、精力有限，只能向專而深 的方面發展，成為專門人才，不能向深而博的方面發展，成為通才。每一件事，每件產品均 由多人共同協作完成。所以，在社會分工方面，個人性逐漸消失，整體性逐漸突出，提倡“ 合作、合作、再合作”，換句話說“沒有完美的個人，只有完美的團隊”。有人曾經把團隊 比喻成水桶，把團隊成員比喻成木板，水桶的貯水量取決于水桶最低的那塊木板的高度。由 此可知，團隊效能取決于最矮的“木板”，即其效能是每個成員之間的乘積關系，而非加減 關系。只有團隊合作，才能將分散在每個人頭腦中的知識、經驗和信息，整合成巨大的知識 的推動力，從而提高團隊的決策智商，提高團隊效率，更好地發揮成員的才能。
五、競合文化
在新形勢下，競爭與合作關系給我們以深刻的啟迪：只有讓人活，自己才能活；合作高于競 爭。
新形勢下，商場非戰場，而是生態系統。傳統的舊觀念認為：商場就是戰場，是競爭中的企 業、企業各部門等人與人之間的矛盾沖突。在新形勢下的新觀念認為：商場是生態系統，商 業由各種共生關系組成，其目的在于開發市場，建立共生互惠關系，即企業的經營使人人受 惠，同時與其他企業建立戰略伙伴關系。
從表面上看，市場競爭是企業與企業之間的競爭，而實際上，隨著競爭的全球化，市場競爭 無國界和無企業界限的趨勢已越來越明顯。市場競爭實質上已不是企業與企業之間的較量， 而是企業價值鏈上各相關企業組成的系統之間的競爭。即價值鏈與價值鏈之間的競爭。因此 ，企業的競爭優勢并不完全取決于企業自身系統的是否具有優勢，而是取決于企業價值鏈是 否具有整體優勢。這就要求企業必須樹立合作競爭的觀念，加強與價值鏈上各成員企業協同 經營的意識，共同營造具有競爭優勢的價值鏈。
關鍵詞：“互聯網+”；應用型人才；過程化考核；立體化考核；應用能力
1概述
作為信息共享和交流溝通的平臺，“互聯網+”推動各行各業的快速發展，在當今時代中起著越來越重要的作用。隨著“互聯網+”時代的來臨，教育事業的發展也發生著翻天覆地的變化，教學的形式、教學的內容、教與學之間的相互融合等都得到深入的發展。應用型本科院校計算機學科專業的人才培養目標是學生既能掌握計算機學科的基本理論，又具有較強的系統開發與維護、軟件開發與測試、網絡規劃與管理以及數據庫開發與應用等能力，能夠從事計算機科學以及各個領域中計算機開發與應用的工作。計算機導論是計算機學科相關專業的一個入門課程，對學生的專業學習起到承上啟下的作用，引領學生步入計算機學科領域的學習和研究。隨著計算機技術的高速發展，計算機方面新的技術、新的應用也在不斷涌現，應用型本科院校計算機導論的教學也應順應時代的發展做出相應的調整。因此，計算機導論的教學在“互聯網+”平臺的助推下，通過科學規劃教學內容、采用多種教學模式和教學手段，使得學生能夠在全面了解學科知識的前提下，加強動手能力培養，提升專業素養。
2豐富教學內容，跟蹤學科最新發展、突出應用型人才培養特點
計算機導論的教學內容在保持全面介紹計算機學科基本知識的基礎上，結合“互聯網+”平臺上計算機各種新技術、新應用，并且根據應用型人才的特點適當拓展以下教學內容。2.1云計算云計算通過虛擬化技術實現資源的按需分配，提高了資源利用率，增強了計算機系統的服務功能，方便了用戶的使用。云計算還可以通過多種方法對計算機資源進行分配，比如通過拍賣的方法分配資源，云資源的擁有者可以通過不同的拍賣機制實現資源的合理分配。此外，不同企業和組織構建的云可以組成聯邦云，通過聯邦云實現資源的協同利用。這部分內容主要向學生講解云計算的實現思想、系統架構、主要的云計算系統以及云計算的最新應用等[1]，引導學生建立合理、高效、協同使用計算機資源的思想，了解計算機技術的最新發展和應用。2.2大數據大數據是通過網絡實現數據實現共享，對大數據進行分析可以獲得潛在的有價值信息，對大數據的合理使用還可以提高生產效率。比如，醫療大數據可以通過不同醫院診治某種疾病的分析，得到診治這種疾病的有效方法，提高診療效果；通過大數據系統，還可以實現遠程診療。對交通大數據進行分析，可以針對不同的交通情況合理設置交通管理方法以及提高公共交通安全等。大數據系統的應用，推動了各個領域的快速發展[2]。因此，通過大數據的基本原理、主要應用的講解，可以進一步開闊學生的視野，使得學生認識到計算機學科與其他學科進行交叉研究能夠進一步促進計算機學科發展、提升計算機的應用能力。2.3人工智能及其最新發展人工智能是計算機學科的一個分支，通過研究人類感知、思維與推理能力特點，構造出模擬人類智能的機器和系統推動社會的發展。人工智能綜合計算機科學、信息論、神經科學等學科知識，其中計算機技術在人工智能中起到了重要作用。人工智能的發展異常迅速，從簡單的智能家電向應用于社會生活的各個方面發展[3]，虛擬現實更是成為當下最為熱門的高新技術之一。人工智能改變了人們的生活方式，機器設備的越來越智能化使得人們可以從各種艱苦和繁重的勞動中解脫出來，智能機器人也可以彌補人工勞動力的不足，智能機器人逐步升級到通過情緒感知與人類進行心靈的溝通和交流。通過人工智能的學習，使得學生對本專業的發展前景有一個很好的展望和期待。2.4計算機應用技能計算機學科的大學新生和其他專業大學新生知識背景相同，在進入大學之前只有部分學生學習過簡單的辦公軟件和程序設計語言，很多學生對辦公系統軟件和程序設計軟件了解不多。辦公軟件是計算機學科學生學習的一個必備工具，要求學生能夠深入理解和熟練運用。而程序設計語言是計算機學科學生將來主要的開發工具，在學科入門階段的學習中要求學生掌握程序設計語言的相關知識，并能夠進行簡單的程序設計，加深對本學科的理解。因此，在授課過程中可以采用課內引領和課外指導多種形式對上述計算機應用技能方面的知識進行學習，使得學生能夠對此部分知識很好地掌握和運用。
3教學模式和教學手段多樣化
“互聯網+”環境下，教育資源得到了最大程度的共享，教學模式和手段得到了不斷創新。根據當前教育的時代特點，應用型本科計算機導論的教學要在教學模式和教學手段上不斷創新，提高學生學習的積極性和主動性，主要包括以下方面。3.1課堂教學與課外實踐相結合應用型人才要求具有較強的動手能力，因此在計算機導論的教學中加強實踐環節的培養。比如，學生在課內學習了操作系統的知識后，在課外指導學生對具體的操作系統進行實踐。這樣通過學生課外自學、教師輔導等多種措施，提高學生的實際動手能力，加深對課內理論知識的理解。3.2知識學習與探索相結合通過引導，組織學生參加到教師相關的大學生創新小組、競賽小組以及科研開發小組中去，鼓勵學生參加計算機學科前沿講座。通過這些活動，可以進一步提高學生的學習興趣，激發學生獨立思考、勇于探索的精神，使得學生能夠更為深入地了解本學科的知識體系和發展方向，提高動手能力。這些活動的組織和實施可以充分利用互聯網平臺，使得活動的參與方便和快捷。3.3教師教學與企業專家相結合對教學任務進行模塊化教學，理論部分內容學校教師授課為主，實際應用相關部分聘請企業專家進行授課。在校教師具有扎實的專業理論，而企業專家具有豐富的實踐經驗，從專業入門課程開啟校企聯合的人才培養模式[4]，真正做到理論知識學習和實際應用實踐傳授相結合，提升教學效果。3.4課堂教學與互聯網教學相結合互聯網可以作為學生的第二課堂。首先，教師可以將計算機導論課程學習相關資料放到網絡上供學生下載學習，比如上課的課件、視頻以及探討題目等；其次，學生可以通過微課、慕課等形式進行學習[5,6]；再次，師生可以通過網絡和學生進行實時溝通和交流，做到及時解疑釋惑。
4考核過程化和立體化，促進學生的深入理解和運用
“互聯網+”環境下，加強過程考核，在教學過程中考核學生的實際分析問題、解決問題的能力，培養學生深入研究、堅忍不拔的精神。傳統考核手段是期末考試，屬于一卷定終身的考核方式。對于計算機導論來說，試卷的題目往往趨于知識淺層次的考核，對于學生知識的運用能力考核不夠，特別是對學生學習過程缺乏考核，部分學生期末通過課本知識的死記硬背也能取得好成績。在教學過程中進行考核，可以督促學生及時掌握授課內容、并且達到熟練運用。過程考核中，既要進行理論知識考核又要進行實際動手能力考核，體現出應用型人才的培養特點。在過程考核中可以將授課內容設置為不同的知識單元，每個知識單元結束后進行相應的考核，每次單元考核成績納入總評成績，期末進行綜合考試。此外，課外學習小組的學習情況也納入考核范圍，使得學生在課外學習中真正投入精力，取得收獲。鼓勵學生考取行業內國際知名企業相關應用能力證書，獲得證書也可以得到相應的分數。通過上述措施，既對課內學習進行了考核又對課外學習進行了考核，既對理論學習進行了考核又對知識的運用進行了考核，實現了學習考核的立體化。
5結論
“互聯網+”不僅僅提供了一個信息交流的平臺，更重要的是改變了傳統的思想觀念和行為方式。“互聯網+”時代，應用型本科計算機導論課程教學一方面將計算機學科相關的最新技術和應用融入到課程教學，開闊學生的視野；另一方面改變傳統的教與學的方式和方法，采用多種教學模式、多種教學手段提高學生學習的積極性和主動性，提高學生的學習能力和知識應用能力，引領學生步入計算機學科的知識殿堂。
參考文獻：
[1]徐保民，倪旭光．云計算發展態勢與關鍵技術進展[J].中國科學院院刊,2015,30(2):170-180.
[2]李學龍,龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學:信息科學,2015(1).
[3]韓馮飛.人工智能現狀和發展[J].電腦知識與技術,2016,12(24).183-184.
[4]朱光俊,楊治立,楊艷華.校企聯合應用型本科人才培養機制探析[J].教育與職業,2012(26):39-40.
[5]王秋月．“慕課”“微課”與“翻轉課堂”的實質及其應用[J].上海教育科研,2014(8):15-18.
