期刊簡介

數據與知識工程 (DKE) 促進了這兩個相關領域之間的思想交流和互動。DKE 的受眾包括世界各地的研究人員、設計師、管理人員和用戶。該期刊的主要目的是識別、研究和分析這些系統設計和有效使用中的基本原理。

數據與知識工程創刊于1985年，由Elsevier出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于計算機：人工智能-工程技術，是一本在計算機科學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了計算機科學的多個子領域，旨在全面理解和解決計算機科學問題。

根據最新的數據，數據與知識工程的影響因子為2.7，CiteScore為5，h-index為79，SJR為0.691，SNIP為1.448，中科院分區為3區，這些指標均顯示了該期刊在計算機科學領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。