期刊簡介

IJBIC 討論了源自動物和植物世界的新型生物啟發計算方法，例如模仿狼群、植物生存過程等的新算法。

涵蓋的主題包括：

-來自自然界生物的新型生物啟發方法

人工社會-

物理/化學現象-

新型生物啟發方法分析工具，例如粗糙集、隨機過程-

大腦啟發方法：模型和算法-

大數據的生物啟發計算：算法和結構-

與生物啟發方法相關的應用，例如生物信息學。

國際仿生計算雜志創刊于2009年，由Inderscience Publishers出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，是一本在計算機科學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了計算機科學的多個子領域，旨在全面理解和解決計算機科學問題。

根據最新的數據，國際仿生計算雜志的影響因子為1.7，CiteScore為5.1，h-index為33，SJR為0.416，SNIP為0.543，中科院分區為3區，這些指標均顯示了該期刊在計算機科學領域的優秀地位。

該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。