期刊簡介

《數據科學基礎》致力于為數據科學領域的研究者、從業者和愛好者提供一個高質量的交流平臺。它涵蓋了數據科學的各個方面，包括但不限于數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能、大數據技術等。它從理論基礎到實際應用，全面地介紹了數據科學的各個領域。對于數據科學的基礎理論，進行了深入淺出的講解，幫助讀者建立扎實的理論基礎。同時，對于數據科學的實際應用，通過具體的案例分析，展示了數據科學在解決實際問題中的強大作用。作為一本不可多得的數據科學專業雜志。它以其權威性、全面性、創新性和實用性，為推動數據科學的發展做出了積極貢獻。

數據科學基礎由American Institute of Mathematical Sciences出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Multiple，是一本具有重要影響力的國際期刊。

根據最新的數據，數據科學基礎的影響因子為1.7，CiteScore為3.3，SJR為0.822，SNIP為0.898，這些指標均顯示了該期刊的優秀地位。

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