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智能機電一體化篇1

機電一體化技術的應用及實現，可以作為智能制造綜合功能體現的支撐點，借助強大的機械加工技術、電子電器技術、傳感器技術以及液壓技術等，對不同智能制造環節起到技術化支撐作用，提高智能驅動能力，為生產制造多元化發展奠定堅實基礎[1]。為此，應深度挖掘機電一體化技術對智能制造產業發展的促進意義，以期推動我國工業產業的轉型發展。

1機電一體化及其在智能制造中的應用優勢

1.1機電一體化

機電一體化技術具有綜合性，其涵蓋與機械技術、電子技術相關聯的一系列技術機制，實際應用過程中，按照不同類別的技術場景，完成數據信息傳輸、信號信息控制等操作，保證各類終端設備在集控系統下驅動的合理性。在現有機械設備應用過程中，其可實現對數據數字、信號信息的綜合調控處理，且在終端集成系統多邏輯操控程序的支撐下，保證技術的應用及實現符合生產制造設備的運行需求[2]。

1.2智能制造

智能制造作為人工智能技術的重要呈現，通過計算機設備及系統，模擬人們的思維，然后將思維運作模式通過計算機程序進行編寫與錄入。此類程序具有較強的執行能力，應用到機械化生產體系中形成的架構機制能夠利用智能制造多元模式替代傳統人工操作機制，令企業脫離人力生產模式，且能夠進行自動化、智能化的操控處理，增強應用效能。同時，智能制造的一體化處理模式可按照既定程序信息進行比對及分析，并通過對外部環境的模擬以及信息反饋等，實現操控指令的調節，保證終端試運行部件的驅動模式是符合實際生產需求的。其間，全過程的數據運算以及自動化控制能夠避免智能生產制造中的誤差問題，也可有效規避生產過程成本過度消耗問題。從技術應用及其發展驅動方面來講，智能制造是我國的機械生產制造產業的重要發展目標。

1.3應用優勢

機電一體化技術與智能制造體系的融合，呈現的契合點是通過技術支撐與制造結構之間的精準對接，對智能化生產工藝進行調控處理。一方面，機電一體化技術為智能制造功能的實現提供基礎平臺。現有的智能制造體系是通過多元化數據指令運算及其驅動調控處理終端部件的，此過程中智能系統與終端部件之間的切合形式需要一套完整的控制體系進行數據傳輸及反饋。機電一體化在其中的應用，則可為智能制造系統與智能制造終端部件提供信息交互平臺，對數據信息進行具有時效性與共享性的傳輸處理，提高智能制造生產的可靠性[3]。另一方面，機電一體化技術可以為智能制造體系提供模型基礎。現有數據信息傳輸以及指令驅動中，機電一體化的技術框架可令智能制造結構具有層次化與多元化特征，通過不同維度的技術驅動，增強不同終端部件反饋信息之間的對接性。如此一來，即便是在多節點同步操控以及總線控制模式下，也可同步驅動各類組件進行邏輯性操作，最大程度規避終端執行部件運行碰撞或脫節的問題。

2機電一體化技術在智能制造中的應用

2.1數控技術的應用

數控技術在機電一體化技術的支撐下，由原有的人工處理模式，轉變為通過智能程序控制的數控技術體系，搭載強大計算機系統以及運算結構，智能化調控處理終端驅動部件，且智能生產機制能夠在不同的生產場景下進行數據擬合處理。通過數控加工編程可針對終端部件進行一體化、智能化的調控，無需人工進行監管，便可同步制備相對應的零部件。現有機械化技術驅動過程中，在終端集成的運行機理以及PLC控制系統支撐下，數控技術呈現多元發展趨勢。例如，通過總線控制的布設，對不同反應區域下的數據自動反饋并解析處理，及時查找數控操控機床終端是否按照既定的運行軌跡生產加工，如果存在差異，立即進行報警并自適應調節處理，保證零部件生產的穩定性[4]。此外，數控技術正朝著三維立體化的方向發展，可以建設仿真模型比對不同部件生成過程中可能產生的誤差問題，并進行數據解析，為設計人員提供更為精準的數據支撐。

2.2傳感技術的應用

傳感技術作為機電一體化的重要組成部分，其在外部驅動場景與內部系統中起到信息采集與反饋的作用。傳感技術應用于智能生產制造體系中，通過信息的時效性功能，對不同驅動部件進行信息反饋處理，通過高精度等算法以及驅動結構，實現終端部件的精細化調控，增強反應性及靈敏性。將傳感技術應用于智能化控制體系之中，可令內部精密組件免受到外界電磁以及信號的干擾，保證目標信息與目標反饋信息之間的對接性。同時，生產體系中智能化機制的實現，可利用傳感器與網絡系統的對接，數據采集不同操控節點，通過計算機網絡系統內部的強大功能進行多維度的計算，及時查證系統驅動期間存在的隱患問題，通過獨立型獲取、綜合型分析以及共享型處理，對當前智能生產制造領域進行數據采集與分析，測定不同智能生產制造環節中存在的隱患點，保證生產制造的穩定性[5]。

2.3自動控制技術的應用

自動控制技術作為機電一體化功能實現的基礎，通過采集及分析當前區域下的運動模式，按照主系統設定的程序框架，自動調控處理終端驅動部件，使其能夠廣泛應用到各行業中，例如，電子設備微型調控、傳感器微型調控以及大型生產體系的自動化控制等。每類技術的應用及實現，均可按照不同的生產框架進行自動擬合處理。同時，終端控制模式也可為智能生產體系提供實時化、全方位化的監管機制，通過數據信息的采集與全程跟蹤控制，了解到系統驅動過程中可能存在的隱患點。智能制造體系中自動化控制技術的實現，需搭載計算機信息系統進行數據的擬合處理，保證每類數據信息的傳輸分辨及控制功能是在既定數據組成框架之下進行一體化分析的，且資源模式是按照分類框架進行管控的。通過對終端服務框架的技術資源與系統驅動模式進行整合，完成對當前智能操控終端不同驅動部件的數據支撐，增強其智能控制精度，為行業發展提供基礎保障[6]。

2.4柔性制造的應用

傳統機械生產制造只是按照固定程序執行一系列機械生產操作指令，操作工序中數據框架的定向約束，將造成設備或部件生產過程中的硬性損傷問題。機電一體化技術支撐下的柔性制造功能，為不同驅動場景賦予柔性化操控機制，保證在相關數據服務以及信息管理功能下，通過柔性化操作抵消因機械化生產造成的硬性機理問題。柔性化制造系統在智能生產體系中的實現，主要通過數字控制以及信息控制功能，對不同生產對象進行自動化轉換處理。同時柔性化操控機制可為終端數據操控功能起到科學決策的作用，增強數據信息的解讀能力，通過人工智能思維對此類柔性化信息進行學習與自適應的驅動，進而對后勤機械生產制造進行補償處理[7]。現有的智能化生產體系中，機電一體化技術中的柔性制造功能運用相對廣泛，其可按照不同驅動產品進行數據信息的批量化比對，在不同的零部件生產或系統調控功能之中，完成數據信息的對接處理，整個過程不再局限于多位處理，更多的是通過數據信息之間的高精度匹配，增強生產過程的流暢性與對接性，提高智能生產效率。

2.5智能機器人的應用

智能機器人的研發及應用是目前人工智能以及智能生產領域中的重要發展方向，在智能機器人多位處理系統、功能組成、終端架構的支撐下，其在大部分行業中得到了廣泛運用。例如，抗震救災機器人、偵查機器人、批量生產中智能化運作模式、人工智能操控機制，有效提高了機器人的自主適應性。機電一體化技術的應用與實現，更多的是通過機器人操控系統，完成對不同驅動功能的有效調控處理，比如，控制技術、信息技術以及傳感技術等。機器人自身自學功能以及自適應機制是符合人類思維的，在內部精密算法的支撐下，可按照不同場景進行數據信息之間的擬合處理，即人工智能機器人在生產加工或實際驅動中，可按照人的思維自動化處理一系列事物，保證生產流程的規范性[8]。此外，智能機器人的擬人化特征，可替代人工進行復雜化、專業化的操作，大大減少生產誤差，且可在高復雜的運行環境下規避人工操作產生的安全問題，提高工業生產的安全性。

2.6人工智能與人機一體化的應用

人工智能與人機一體化的應用，主要通過模糊算法、控制理論以及神經網絡算法等，整合處理基本數據信息，通過思維模式深度挖掘不同數據信息匹配之間存在的規律性。在大數據技術、云計算技術的支撐下，可挖掘內部數據信息價值，即便是在大體量的存儲環境之下，也可利用虛擬空間實時對接數據信息。但是此過程對于網絡傳輸功能具有定向化的需求，處理器驅動中需要物理設備具有聯網功能，才可保證自主集成功能的數據挖掘體系是符合自動化生產需求的。從內部系統的驅動機理來講，智能機器人或人機一體化框架的輔助應用，是按照系統指令進行程序化自主驅動的，提高機器人與外部環境之間的契合性，保證系統按照預設的框架執行目標，最終實現生產目標與控制目標之間的對接[9]。

3機電一體化技術在智能制造中的發展前景

為增強我國智能制造產業的轉型效率以及在國際生產行業中的地位，需加強對基礎技術的穩固以及對高精尖技術的研發，逐步凸顯我國智能生產效能，從工業大國轉變為工業強國。機電一體化技術作為智能制造中的重要組成部分，其數據信息傳輸以及指令調控功能是生產智能化與自動化的核心組件。對此，在后期發展過程中，機電一體化的技術研發與應用，應切合于主體發展規律，增強企業的智能化發展效率。

（1）引入萬物互聯的理念，將自動化生產技術與互聯網通信技術進行整合。通過技術調控機制，將網絡系統納入到集成控制機制中。廣域網與局域網之間的對接形式則是保證機電一體化技術實現的基礎所在，且通過電網部門及時分辨互聯網資源下的技術驅動規則，通過資源共享，完善自動化技術的處理機制。最后，在學科專業的整合下，逐步夯實智能技術的發展基礎。

（2）加強對機械技術的研發。機械技術是機電一體化技術的主要技術前提，未來應該將更加先進的機械制造理念應用到我國的機械材料、機械結構中，尤其是機械生產中的關鍵零部件，如導軌、軸承、傳動機構等，為機電一體化技術的應用提供一個良好的基礎條件。毋庸置疑，機械制造的發展方向一定是“光機電一體化技術”，將光電子技術融合，實現機電一體化技術數字化、可視化及模塊化發展[10]。

（3）機電一體化技術的研究與應用，將在工業生產制造中發揮集成調控作用，提高控制精度。應結合工業生產的未來發展方向，界定不同驅動場景下的技術應用原理，縮減資源耗用度。微型化作為技術集成、資源集成的重要載體，在多模態組成結構下，可最大程度縮減不同設施驅動之間的差異，提高技術驅動的集成性，提高資源利用效能。

4結語

綜上所述，機電一體化技術作為工業生產中的重要組成部分，綜合性的技術驅動機制，可支撐不同類別的操作系統，提高終端操作機構之間的對接性。將機電一體化技術應用于智能生產制造領域，以不同載體為控制平臺，可以增強技術與操作設備之間的鏈接性。對此，后續發展中，應加強對機電一體化技術的研發，結合不同應用場景，在系統多位控制需求下，增強技術的應用性，為我國工業產業發展奠定堅實基礎。

作者:朱江麗 單位:石河子工程職業技術學院

智能機電一體化篇2

引言

工業革命以來，我國工業領域呈現出快速發展的態勢。機電一體化技術作為現代科學技術的重要產物，在制造業發展中發揮著不可替代的作用，如：傳感器技術、智能機器人等，極大地推動了制造業智能化發展，使得我國制造綜合實力與核心競爭力顯著提升。

1機電一體化技術和智能制造概述

1.1機電一體化技術

機電一體化技術是將傳統機械技術和自控技術、傳感檢測技術及計算機信息技術、伺服技術等多項技術融合，形成具備高度自動化、集成化、系統化及智能化的機電一體化技術，極大地推動了工業領域制造行業集約化與規模化生產與發展。在制造業中應用機電一體化技術，可以嚴格按照預先設定的流程進行生產，實現智能控制生產線，規范產品生產流程，提升產品質量。

1.2智能制造

智能制造系統在生產制造領域發揮著不可替代的作用，智能制造系統具備人的思想和行為，自學并記憶產品制造全過程，并能結合生產需求、作業環境，進行準確判斷，調整自身行為，確保所生產出的產品符合相關標準。和傳統生產系統相比，智能制造系統的功能更加智能化、人性化，如：學習功能、推理功能、判斷功能等等，能夠更好地滿足產品生產制造的要求，提高生產效率，降低人力成本，推動制造業智能化發展[1]。

2機電一體化技術在智能制造中的應用分析

2.1傳感技術的應用

傳感技術作為機電一體化技術的重要組成部分，在智能制造領域中有著廣泛應用。應用傳感技術，能夠高效傳遞、獲取信息，通過分析信息明確生產制造問題所在，并加以調整，保證生產有序進行。傳統制造模式下，無法把控產品的生產制造過程、無法及時發現產品生產問題所在、無法保障產品性能，會給企業造成一定的經濟損失。通過應用傳感技術，通過將定位器安裝在智能制造系統，實時采集產品生產數據信息，并上傳到計算機系統。通過分析信息，及時發現生產環節問題所在，并予以調整、糾正，控制產品生產質量，保證產品生產制造高效化、高質量化進行。

2.2智能機器人的運用

機電一體化技術中，智能機器人是研究與應用的重點，智能機器人融合了機械技術、電機技術及仿生學技術等多項技術，將其應用于智能制造領域，能夠極大地節省人力、物力，降低工作強度，提升生產效率，是發展的必然趨勢。不僅如此，智能機器人還能夠模擬人類大腦思維，通過設計既定程序，機器人即可實現不間斷重復使用。尤其是人力無法完成或者難度較高的項目，智能機器人則能夠輕而易舉地完成，減輕人工勞動負擔，確保產品生產規范化、智能化進行，減少人工生產所造成的差錯、失誤問題的出現，達到更高的產品質量[2]。此外，在復雜、惡劣的環境下，智能機器人優勢更加突出，能夠有效應對危險復雜環境，更好地滿足多種環境下的產品生產制造需求。

2.3自動生產線和自動機械的應用

機電一體化技術在智能制造中的應用，有助于實現機械、生產線自動化運轉，實現產品生產制造全過程的有效管控。在科學技術不斷創新的背景下，自動化機械與自動生產線實現了廣泛有效的應用，常見的有：印刷包裝線、玩具自動生產線等，均可發現其身影。應用自動生產線和自動機械，發揮其優勢，動態管理智能制造流程，結合用戶個性化需求對生產模式予以靈活調整，生產作業更加人性化，更具有針對性。當前，自動生產線與自動機械技術憑借自身諸多優勢，被廣泛應用于高標準、高質量產品設計生產制造中。

2.4柔性制造系統的應用

柔性制造系統屬于綜合性系統，該系統由信息控制系統、數字控制系統和物料儲運系統等組成。各個系統功能作用不同，能夠結合不同的加工對象進行針對性的應用，滿足生產加工需求。智能制造中應用柔性制造系統，結合生產產品的不同，靈活選擇應用加工工具設備、物料儲運系統等，利用計算機系統進行自動化和統一化的控制，滿足不同工件生產批量、高質量、高效生產的需求。同時，應用柔性制造系統時，需深入分析市場需求，結合分析結果及時調整優化產品生產制造，在充分利用生產資源的基礎之上，有效提升企業的生產效益。在智能制造行業，柔性制造系統的應用極為廣泛。從信息系統的角度，通過整合、分析生產數據資料，并結合計算機技術，控制不同層級的機械設備，即可進行生產制造。從自動化加工系統的角度，通過集成加工工藝、數控機床、專用機床，發揮整合優勢，可實現產品批量生產，提升產品生產效率。從軟件系統的角度，利用柔性制造系統，發揮該系統的設計、管理、監控等多方面優勢，即可達到理想的管控工作水平。

3機電一體化在智能制造中的應用發展趨勢探討

3.1人工智能化發展

眾所周知，人工智能是各領域發展的重要目標，制造業也不例外。在科學技術不斷創新的背景下，人工智能技術將會進一步發展，智能設備數量將會增多，進而逐漸取代人類傳統的思考、學習和工作。機電一體化技術在智能制造業中的應用，通過智能化設備調節控制生產線，生產作業效率將會顯著提升，進一步推動制造業人工智能化發展[3]。

3.2人機一體化發展

智能制造和機電一體化技術的深度、全面融合，將會促進人機一體化發展。和機械智能制造相比，人機一體化發展更加科學合理，將人腦作為技術控制核心，并利用智能化設備，兩者深度融合發揮技術優勢，更好地解決制造業發展過程中所面臨的技術瓶頸難題，推動工業發展，提升人機一體化發展水平。

3.3微型化發展

在過去，機械生產設施設備體積較大，不易搬動，往往固定在某個位置生產，無法實現靈活的生產作業。機電一體化在智能制造中的應用，將會朝著微型化的方向發展，在原有基礎之上，對機械設備展開優化設計，縮小體積，使其應用更加靈活，滿足各行各業生產制造及使用需求。

3.4綠色化發展

在生態、環保、可持續發展背景下，工業生產污染引發了社會各界的高度關注。傳統機械制造業污染物排放量巨大，能耗高，不僅浪費資源，而且嚴重危害自然生態環境，違背了新時期可持續發展理念。基于此，智能制造中機電一體化的應用應重點體現綠色化理念和技術，建立綠色化、可持續化的生產模式，實現真正意義上的節能減排，減少資源浪費，減輕環境污染，促進工業、制造業綠色化可持續化發展。

4結語

機電一體化技術作為現代科學技術重要產物，當前被廣泛應用于制造行業中，并取得了良好的應用效果。通過實例分析機電一體化技術在汽車智能制造領域的應用，充分體現了機電一體化技術的優勢，極大地提升了制造業生產效率和質量，推動了制造業智能化、現代化發展。

作者:張新海 單位:河北永樂膠帶有限公司

智能機電一體化篇3

1機電一體化技術與智能制造概述

1.1機電一體化技術

采用機電一體化技術的產品在功能、性能等方面具有諸多的優勢，集合了多種功能，能夠適應多種不同應用情景，滿足相應的使用需求，應變能力極強[1]；該技術縮減了傳動類部件的使用量，簡化了產品結構，控制了受力變形磨損帶來的誤差，通過控制技術與計算機檢測技術減少動態誤差，所以制造的產品精度水平比較高；機電一體化產品具備安全連鎖控制、自動保護、自動診斷、報警與自動監控等自動化功能，能夠最大化地保障安全性，降低使用期間的事故的發生率；機電一體化產品還具有極為便捷的數字顯示功能，可提供友好的人機互動界面，使手柄與操作按鈕的使用數量少，設備操作性能良好，操作方式也較為簡單。

1.2智能制造

智能制造系統采用人機一體化的形式，使用者在系統中處于核心地位，與智能化機器進行配合，二者相輔相成；虛擬現實技術在智能化與虛擬化制造系統中可發揮重要作用，能夠通過傳感設備與音像裝置，以虛擬化的方式展示產品與制造過程；智能制造還具有自組織超柔性，系統中的各個單元可依照具體的使用需求，自動組合出最優結構，無論是結構形式，還是運行方式，都具有柔性化的特點；智能制造系統在運行過程中能夠不斷更新知識庫，其本身具有強大的自動學習能力，即使系統中有設備出現故障，也能夠自動診斷、排除故障，完成自動維護。

2機電一體化技術在智能制造中的應用

2.1在工業機器人制造中的應用

工業機器人由控制部分、傳感部分與機械部分構成。當前的工業機器人具有串聯與并聯兩種機械結構，早期多選擇串聯機構，采用并聯結構的機器人自由度更高[2]。并聯結構由手臂與手腕組成，手腕主要負責連接機器人主體與工具，手臂決定機器人的活動空間，并聯型機器人還有運動負荷偏小，微動精度水平高、承載能力強等優點，同時其結構更加穩定。驅動系統的作用是為機械結構供給動力，驅動系統的主要傳動方式有機械式、電氣式、氣壓式與液壓式：并聯加工機器人或者大型重載類機器人多采用液壓系統，這種系統的設計成本較高，同時還存在噪聲與泄漏等使用問題；氣壓驅動系統多被應用到末端執行器上，雖然其價格不高、維修容易實現，系統結構并不復雜，運行速度快，但是其定位精度較差，工作壓強不高；大部分工業機器人都采用電氣驅動的傳動方式，充電方式便捷、響應速度快、驅動力強是電力驅動系統的主要優勢，其處理、傳遞與檢測信號的功能都極易實現，控制方式也更為靈活，驅動電機包括伺服電機與步進電機。感知系統可以將機器人的外部環境信息與內部狀態信息對應的信號轉換為機器人能夠應用與理解的信息。借助視覺感知系統可改變機器人的姿態與所處位置，外部傳感器與內部傳感器共同構成感知系統，給機器人應用智能傳感器后，其智能化水平大幅提升，適應性與機動性也有所增強。機器人依靠環境交互系統可以與外部設備保持相互協調，可將外部設備與機器人集成裝配單元、焊接單元或者加工制造單元等，也可以在一個功能單元中集成多個機器人，用以處理特殊或者復雜的制造任務。人機交互系統主要有危險信號報警裝置、信息顯示板、指令控制臺與計算機標準終端。控制系統需要依照傳感器傳送的信號與作業指令，控制機器人的執行機構，進行相應的動作。控制系統主要有人工智能化控制系統、適應性控制系統與程序控制系統。

2.2在數控機床中的應用

2.2.1傳感技術

傳感技術的載體是傳感器，可以對指定物質或者周邊環境進行感知，包括人體、溫濕度、光線與氣體等，將模擬信號轉變為數字信號，中央處理器進行信號處理，從而為使用者提供溫濕度數據、光線強度參數與氣體濃度參數等[3]。將傳感技術應用到智能制造活動中時，應確保裝置滿足靈敏性與準確性要求，避免傳感器受到其他非目標信號的其他信號的干擾。在應用傳感器設備的基礎上，還需進一步構建傳感器網絡，傳感器可對目標信號進行收集，無線型傳感器網絡可傳輸信息，計算機獲取傳感設備發送的信息之后，即可展開處理與分析，實現對生產制造過程的控制。光纖電纜傳感器在生產制造領域中的使用率比較高，其采用的檢測手段具有非接觸性特點，同時應用標準化、統一化的接口，也可選擇具有更大的成本優勢的串行接口。智能傳感器集合了信息存儲、信息交換、信息處理與信息采集等多種功能，系統中應用了軟件算法、驅動程序、微處理器、通信芯片與傳感單元[4]。智能傳感器已經成為當前智能制造系統的基礎技術之一，物流、檢測與生產領域中都需要應用傳感器裝置。以數控機床為例，對壓力、速度、位置以及位移情況進行檢測時，都需要應用高性能型傳感器，以此來實時地監督機床中的刀具磨損情況、產品加工情況，并及時地校正與補償加工中的誤差，提高產品合格率。當前的數控機床已經逐步形成明顯的智能化升級趨勢，因此更需要有視覺傳感器來滿足可視化監督需求，實現智能監控的技術目標。工業制造領域中出現了越來越多的新材料與新技術，給新型傳感器創造了良好的應用環境，傳感器對制造領域的影響也愈加重要，新型傳感器在未來的發展中將不斷提升靈敏度，并保持低功耗、微型化、智能化、多功能化等發展趨勢，以此來更好地支持工業制造活動。

2.2.2數控生產技術

數控技術體系中的數控機床是典型的機電一體化產品，其內部應用自動化控制系統與精密機械，定位精度極高，機床本身的結構與傳動系統的熱穩定性與剛度都很高；數控系統可以對誤差進行自動補償。智能制造中應用的數控系統提供的零件產品的一致性良好，質量相對穩定。數控機床的切削用量更大，有利于縮短加工時間，數控機床還能夠實現各種自動化操作，充分提升了加工效率，加工期間可以縮減測量與檢驗的環節。使用者可根據零件加工需求，預先設計與之對應的數控程序，通過數控機床完成自動化加工任務，若作為加工對象的零部件出現變動，直接調整數控程序即可，相比采用樣板、靠板等專門的工藝裝備，生產周期更短，加工系統自身適應性較強，能夠更好地應對當前產品更新速度較快的現狀。僅應用常規的手工加工技術很難加工出符合質量要求的復雜型機械零件，數控機床在加工曲面零件或者曲線復雜的零件時有良好的使用效果，通過聯動多坐標軸即可實現加工目標。數控機床支持一機多用，在一次裝夾的條件下，可滿足零件大多數工序的實際加工需求；數控機床集合多項工序，通過一臺數控機床可對多臺常規機床進行替代，以此省略工序之間的裝夾、測量以及運輸等環節，縮短加工需要的時間，節省機床所占據的空間，以此創造更高的生產效益。

2.3專家系統在人工智能中的應用

專家系統來自人工智能應用領域，主要借助來自人類專家的專業化知識來應對與處理智能制造中的問題。這一系統綜合應用了計算機技術與人工智能技術，依靠專家的經驗與知識，模擬人類決策過程，通過判斷與推理來探求問題的解決辦法。知識庫、推理機以及人機界面等共同組成專家系統。知識庫的主要用來存儲專家提供的知識與經驗，在解決實際問題時，需要應用知識庫中知識資源來對專家的思維方式進行模擬；專家系統的質量水平由知識庫中的知識數量與質量決定，使用者需要不斷地對知識庫進行完善與升級，從而強化專家系統的性能；推理機根據具體問題的已知信息，對知識庫內部的規則進行反復多次匹配，獲取與問題的解決措施，推理方式有反向推理與正向推理兩種。

2.4自動化生產技術在生產線中的應用

自動化生產線在聯結設備時主要采用柔性或者剛性的聯結方式。采用剛性聯結方式時，工序之間不設置儲料裝置，工件的傳送與加工過程均要保持良好的節奏性，若生產線中有一臺設備出現異常，生產線將直接停工，因此選擇剛性聯結方式時，對于其中的設備有更加嚴苛的要求；柔性聯結方式的使用情況與之不同，各個工序之間增設了儲料裝置，不同工序也不需要保持完全一致的作業節奏，若有設備無法運行，可通過儲料裝置來發揮平衡與調節作用，避免其他設備受到影響，因此當組合型機床自動化生產線較長時往往會選擇柔性聯結方式，自動化裝配線與綜合自動化生產線也多采用柔性聯結方式，以此規避停工的風險。

2.5柔性制造技術在設備加工中的應用

柔性制造系統中的關鍵技術包括計算機輔助技術、模糊控制技術、傳感器技術、專家系統、人工智能系統、綜合控制系統與人工神經網絡技術。在諸多技術的影響下，系統顯現出機器柔性，若生產來自同一個系統但是類別不同的零件或者產品，加工設備可依照產品的變動完成難度不同的加工任務。系統具有工藝柔性，在不調整工藝流程的前提下，能夠對原材料與產品本身的變化進行適應。產品柔性體現在更新產品后，系統能夠繼承或者兼容原來產品的特性；當產品完全轉向或者完成更新之后，柔性系統能夠在較短的時間內就具備生產新型產品的能力；柔性系統還具有維護柔性的特點，可通過多種不同的方式來處理故障問題、查詢故障信息，恢復系統的生產加工能力；生產柔性是柔性制造系統最重要的特征，即使生產量出現變化，系統仍舊能夠保持經濟化的運行方式，結合訂貨情況，組織生產活動。相比其他的制造系統，柔性制造系統具有良好的擴展能力，能夠依照生產需求，在現有系統的基礎上進行擴展，通過增設新的功能模塊來賦予系統新的能力。

3結語

越來越多的機電一體化技術進入智能制造領域，滿足多種制造需求，提高產品制造效率與質量。智能制造模式逐步取代傳統化的生產制造模式，在產品質量與生產效率等方面具有更好的表現。機電一體化技術在升級智能制造模式的工作中發揮了重要作用，應繼續開發升級機電一體化技術，提升其智能化與自動化水平，從而推動我國工業制造產業全面升級。

參考文獻

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[3]劉毅龍，寇元金.機電一體化技術在智能制造中的發展與應用[J].科技風，2021（6）：6-7.

[4]韋亞棟.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].電子技術與軟件工程，2021（11）：120-121.

作者:李成偉 單位:洛陽澗光工程技術有限公司