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物聯網技術研究篇1

一、關于物聯網技術的含義闡述

（一）物聯網技術存在內涵。物聯網將傳感器網絡、射頻識別、無線數據通信等技術結合，創造出互聯網實物形態，其主要優勢主要在于遠程監控及資產管理，最大限度利用網絡基礎設施，將無線網絡和互聯網有效連接起來，創造了連接人，數據和事物的開放性全球網絡；融合云來連接、傳輸數據，感知智能需求。物聯網的發展意味著環境、城市、建筑物、車輛、服裝、便攜式設備等具有越來越多的感知和產生新信息的能力[1]。

（二）物聯網關鍵技術介紹。物聯網技術可以分為三類：一是獲取上下文信息的技術，二是處理上下文信息的技術，三是提高物聯網安全性和隱私性的技術。主要集中在傳感器、RFID、云計算及普適服務等領域。傳感器用于收集物聯網中的信息，感知現實世界的物理數據，通過應用程序提供服務。傳感器網絡的智能主要體現在其IP技術，低功耗，小尺寸，雙向信息傳輸和非手動維護[2]。隨著下一代網絡技術的發展，能夠應對物聯網應用所要求的高數據傳輸速率，密集用戶群，低延遲，低能耗和海量接入設備。在網絡架構方面，逐步構建一個適合多行業應用的統一服務平臺來支持跨領域，統一的信息服務。在更有效的網絡框架、尋址、路由和通信協議支撐下，物聯網正逐步向協作感知、普適服務階段邁進[3]。

二、物聯網技術在石油石化企業中的具體應用

（一）勘探開發生產領域的應用。物聯網在深海、頁巖氣開發等非常規領域以及偏遠、安全風險高的地區發揮著越來越重要的作用?；谛碌奶幚砑軜嬇c基礎設施，通過物聯網對數據進行標準化采集，實時監測井口數據，及時發現故障并檢修，減少損失，增加效益。在開發階段，通過智能傳感器，互聯各類設備并進行大數據分析，可以增加主動鉆井時間，降低成本、提高作業周期。物聯網技術已應用在4D、微地震等數據采集流程中，幫助加深理解地質情況，更快地處理數據并建模。阿帕奇公司通過使用地質、完井、生產等數據，預測泵故障，為新井實施最佳泵配，并評估在此配置下潛在的生產能力，有效提高了產能。上游領域借助物聯網的“復合效應”，創造了更多價值。

（二）石油管道監測領域的應用。通過在管道內部或外部安裝的智能傳感器，分析判斷管道泄漏的可能性[4]。氣體感應系統通過向管道內射出空氣，借助氣壓傳感器判斷溢出；分布式光纖溫度傳感系統能夠探測管道泄漏所引起的溫度波動；碳氫化合物傳感電纜能夠發送電信號捕捉探測到泄出的碳氫化合物；分布式光纖聲學傳感系統能夠探測到管道內的聲音變化，判斷管道泄漏。美國的管道公司利用物聯網數據，分析最佳的市場運輸路徑并在合同中約定合理的管輸費、優化輸送路徑；對油品運輸歷史交易量、交易價格進行分析，找到最優的交易方式和定價區間。

（三）石油煉化領域的應用。煉化企業借助智能傳感器，有效進行資產管理。通過數據判斷設備維修時間，減少不必要的維修操作，合理規劃設備停機時間，減少意外停機，提高資產利用率；操作員，工程師能夠捕獲和分析數據，以便發現潛在問題，快速評估當前狀況，識別異常操作，進行預警，提高生產安全性；收集煉制不同種類原油產生的數據，分析在現貨市場所需采購原油的種類、數量及最佳采購時間。隨著物聯網應用平臺的擴展，未來將可實現與運輸碼頭、管道等傳輸渠道互聯，同庫存變化、油品交付時間等參數相結合，使其采購策略性更強。

三、結語

總而言之，物聯網技術在石油石化企業中深化應用已成為必然趨勢。在上游領域，物聯網能夠提供標準化數據，通過跨業務（勘探，開發和生產）集成分析來優化運營。中游企業可以通過物聯網提升網絡完整性，全面分析監測數據而獲益。下游企業通過物聯網提升供應鏈效率，分析終端消費者消費行為，創造新的價值。

作者:徐博

物聯網技術研究篇2

石油行業是我國工業發展的重要保障，是工業發展的血脈。石油行業的主要工作方式是對石油、天然氣等基本對象進行勘測、開采，最后形成化工原料、潤滑劑并且投入使用。從石油開采過程來看，石油行業風險高，投入較高，資金大并且需要專業技術人才。石油開采環境惡劣，石油煉化的投入較大，危險性也較高，在石油運送方面也需要嚴格進行，石油泄漏造成的危險不可估量。所以，石油石化工業現在迫切需要解決的問題就是如何可以高效進行生產管理。物聯網技術是新進發展起來的技術產業，一方面和互聯網結合，另一方面通過傳感射頻技術連接物品，可以有效應用到石油化工行業中，對于石化產業的各個生產環節都可以通過物聯網技術進行管理，形成閉環的生產過程和設備資產生命周期管理，在過程管理中具有及時性和便捷性，極大改善了企業生產經營管理。所以，在石油化工企業中，已在逐步應用物聯網技術進行管理，并且初見成效。

1物聯網概述

物聯網是新進發展起來的第三產業，通過連接感應設備，按照制定好的協議，通過計算機技術將物品連接互聯網，進行物品數據的查詢和處理，以及智能化追蹤溯源。通過物聯網的信息傳遞方式，將相關物品貼上標簽與互聯網聯合，使得物品具有唯一識別性，相關企業或者工作人員可以通過任意的移動終端，不受時間和空間的限制對物品基本信息進行查詢，充分了解物品的各種可查信息并且實現信息共享。物聯網應用在石化行業中，對需要進行標記的產品進行信息采集，通過網絡進行監管和控制，使得整個閉環的生產過程變得詳細具體，并且實現高效化。物聯網大致可以分為三層，分別是感知層、傳輸層和處理層，通過這三層機制實現物聯網在石化行業中的應用。感知層通過相關硬件基礎設施如傳感器，感知物品的具體信息；傳輸層通過互聯網這個共同的網絡環境，將感知層收集到的信息傳輸到處理層進行數據處理；處理層將信息進行匯總，交付應用平臺進行相應解決方案的處理。物聯網聯合了多種技術，實現了智能化管理實際產品的功能，為企業的產品管理帶來了新的方式。下面將介紹物聯網中的重要技術。

2物聯網重要技術

物聯網技術剛興起不久，還處于初級階段，廣泛應用于市場的技術主要是RFID技術，主要應用在物流方面和庫存方面。物聯網技術規模還有待發展，但是就技術前景來看，未來在工業化方面，物聯網技術將發揮更重要的作用，在物品和物品，物品和人之間通過互聯網聯系，進行信息傳遞和溝通?，F在將介紹物聯網在各個方面的關鍵技術與其中存在的問題，以及如何充分利用其優點與長處提升物聯網信息傳遞的可用性。物聯網的感知層，主要工作任務是進行信息的傳感和采集，涉及到的技術包括多媒體技術、傳感技術等，而且使用的物品不同導致工作環境不同，同時需要滿足低消耗的需求。RFID技術避免條形碼等實質標簽，通過射頻技術實現智能化識別物體和采集信息，傳感器利用微型化傳感器技術，實現高效率、低成本的工作過程。感知技術是物聯網信息處理的基礎，通過多種采集技術來實現對物理世界數據或事件的采集，實現對物理世界的認知。利用傳感器和傳感器網絡，協作感知、采集網絡覆蓋區域中被感知的對象的信息。信息處理技術整合了很多數據處理、數據發現、數據集合、數據整合等多個工作范圍的技術。在實際應用當中可用采用串行或者并行的辦法，以分散或者集中式機制為基礎實現工作成果。在物聯網的網絡層，實現信息的匯總和互相連接功能，將感知層采集到的信息傳輸到網絡層，需要最優化、穩定可靠的傳輸路徑。傳感設備和互聯網設備進行信息通信，核心簡便的技術就是工業無線通信技術，現如今應用的工業無線網絡無法充分滿足閉環控制管理的所有需求，需要進行其他技術的開發和應用，比如網絡安全協議、通信網技術和基礎服務設施技術。物聯網是在互聯網的基礎上發展而來的，可以解決物品之間的信息傳遞問題，但物聯網也會遇到有關于傳感器傳輸能力或者通信范圍不大的問題，所以在通信技術選擇上要著重考慮實現的復雜度和信息傳輸特性，實現對感知設備移動性支持、服務發現、感知互動層的報文裝換等。在物聯網的應用層，負責信息的處理，找出解決方案。應用技術服務是物聯網不斷發展的動力，在加工、處理和利用信息方面有著十分強大的應用服務。提高應用服務的效率，需要多方面的技術性支持。但是，如何保證物聯網信息的完整性、保密性和可用性是物聯網技術的很大問題?，F如今，物聯網技術已應用到各個領域當中，包括生活、生產和科技創新等。但是在國家敏感數據安全管理這一方面尤為重要，是物聯網健康發展的重要前提和安全使用的保障。物聯網的感知層、網絡匯聚及應用層等不同層面的不同信息處理過程所面臨的問題也各有特點。在實際操作使用中，應保障物聯網的可用性、完整性、設備健全、數據鑒別、保密性和新鮮性等幾個重要方面，應重點關注這幾個重點問題，并積極解決。

3物聯網技術在石化行業的應用

物聯網是我國經濟發展的新型產業，有著十分廣闊的發展前景和使用空間?？赏ㄟ^更深入的感知系統和更具體的智能系統使物聯網技術趨于完善和互聯互通。互聯網技術的完善有利于提升企業的智能化、集成化和自動化水平。石化行業可以通過物聯網技術實現物流領域的完善，實現對產品、車輛、油輪、管輸、裝置等終端感知對象的多維信息跨地域全面了解分析，高度共享資料的完整性和互通性。促進高耗能高污染的石化行業節能減排，在環保和節約能源方面取得效果?；谖锫摼W現有的應用系統管理，利用數據發掘和數據深度分析，逐漸實現智能化生產管理體系?，F在石化行業已部分實現了對物聯網技術的實際應用，而大多數企業也在大力推進引進和使用物聯網技術。

3.1構建智能化工廠

物聯網在機械裝備制造、鋼鐵冶金、石油化工和物流領域都有著十分突出的應用。采用基于無線傳感技術的壓力和溫控系統在油田單井野外輸送原油過程中徹底改變了人工監控的傳統方式，大量降低能耗，推動了石化行業轉型升級。石化行業可以以智能化工廠為核心建設智能園區，實現物流智能化、環保智能化和安全保衛智能化等。通過構建交通運輸模塊的物聯網，可以對油庫存儲、提貨調度、跟蹤運輸和產品信息反饋等環節實現智能化管理，實現高效的工作管理。隨著物聯網技術逐漸發展成熟，將出現一個標準成熟的業界體系，使石化行業在市場中更具活力和生命力。服務完善以及應用簡便的互聯網技術系統，實現石化產業在物聯網技術支持下高效簡便的生產模式。

3.2感知工業節能、促進節能減排

石化行業是高耗能高污染的行業之一，能源消耗占我國年消耗總量的一大部分，廢物排放也在各行業中十分靠前。促進節能減排，實現高效智能的管理模式成為了一個急需解決的重要問題。現如今促進節能減排最有效的辦法就是先進的控制和優化技術，物聯網技術的出現正好填補了這個空缺。物聯網以基于IPv6的云計算及虛擬化為例，將原先多臺服務器的業務進行集中整合，這樣可以有效節省電力和空間消耗，實現設備的高效利用。以感知工業節能為例，利用大規模傳感器網絡物聯網技術進行實時監控，對于高耗能實現實時監測、實時分析和智能測試，以此來實現優化控制。建立集約化整體控制節能計劃，從而實現整體的低碳運轉和節能減排，建立一個高能效以及綠色環保的生產工作進程。

4結語

物聯網技術已應用于我國各個領域，在石化行業更是擁有高效的使用空間和利用手段。通過更全面的互通互聯和更高科技的智能化發展，物聯網技術可以替代傳統信息管理方式，改進其不足，提高工作效率，簡便工作手法。物聯網技術在石化行業中的應用，是石化與電子信息業、裝備制造業、物流運輸業等多產業協作的成功案例，物聯網技術擁有廣闊前景。對于物聯網技術的研究和應用，應明確產品方向和服務范圍，盡快與科研機構、技術工廠和生產企業結合到一起，做好產品規劃。針對石化產業的特點，建立項目實施和市場銷售的新模式，使信息技術與傳統石化產業在發展過程中得到良好的與高效率的發展應用。

作者:胡亮 單位:中韓（武漢）石油化工有限公司

物聯網技術研究篇3

一、前言

在現代互聯網技術高速發展的背景下，物聯網技術成為第三次世界科技的發展浪潮，并在社會各行各業當中得到了廣泛的應用。物聯網技術的智能實時傳感和控制決策服務功能能夠幫助石油行業不斷的提升管理技術和生產效率，并能夠幫助石油行業從石油產品生產到銷售，再到售后追蹤的智能化處理，可以說，物聯網技術是石油行業實現高質量戰略和管理轉型發展的最佳途徑，因此，深入研究物聯網技術在石油行業的具體應用，并對其發展趨勢進行分析研究將對石油行業高質量發展具有十分重要的現實意義。

二、物聯網及物聯網技術基本概述

（一）物聯網的內涵

物聯網是指通過運用現代射頻識別技術和無線數據通信技術等，打造出的一個物與物的聯通環境，形成一個覆蓋世界萬物的互聯網實物，實物產品的電子代碼就是物聯網的核心所在。在傳統思維當中，現實中的物理性基礎設施是與IT類的虛擬設施區分開的，而隨著物聯網概念的提出，這些傳統的物理性基礎設施[1]，如：產品、道路、供水系統、輸油管道、生產線等等都能夠通過物聯網技術實現聯通，只要將微型感應芯片嵌入到目標實物中，并設置成為特定的信息標簽，通過智能化射頻識別裝置和無線網絡通信技術，就能夠實現目標實物的激光掃描、全球定位、紅外感應等，并通過計算機軟硬件和大數據分析技術等，對其實現智能化管理。

（二）物聯網技術的基本內涵

我們可以將物聯網框架內所使用的一切核心技術統稱為物聯網技術，它涵蓋：信息的感知技術、傳輸技術、分析技術、處理技術、智能決策技術等，其中，物聯網技術中的核心技術就是射頻識別技術和通信及網絡技術，他們將嵌入式智能技術、傳感技術以及納米技術等有機的串聯在一起，為物聯網在各行各業的深入應用奠定堅實的基礎。首先，傳感節點技術通過智能化傳感器實現數據信息采集、處理和傳輸，這些智能傳感器自身具備計算能力、通信能力以及感知能力，其高度集成化和低功耗的優勢，推動了物聯網技術向著智能化方向進行大踏步跨越；其次，射頻識別技術可以對智能傳感器傳遞的信號進行自動識別，并獲取對應的數據信息，并通過近距離的無線通信技術或者廣域的網絡通信技術實現采集信息的傳遞和協同，進而實現智能化控制。

三、物聯網在石油生產中的架構體系

物聯網在石油行業生產中完成實踐應用主要依靠三層架構體系設計，即：應用層、控制層和網絡層。應用層是三層物聯網架構體系最基層的部分，與感知層構成了前沿網絡中心，主要負責接收感知采集得到的數據信息，并進行計算、分析和挖掘，進而開展進一步的實時控制、實時管控以及決策動作?？刂茖又饕菍嵨镞M行識別、搜集圖片與數據信息，包括接收與人體五觀識別類似的，包含：攝像頭、二維碼和傳感器等。而網絡層處于應用層和控制層的中間位置，主要是向兩個節點傳遞信息。

（一）石油生產中的物聯網感知層

石油生產中的物聯網感知層主要是感知與采集石油生產過程中的物理數據與事件，結合RFID射頻技術、傳感器技術、多媒體信息采集技術等在不同的石油生產工作環境當中，以非接觸式的數據采集模式對石油生產目標進行自動識別，微型化傳感設備運用低成本的微納傳感技術將捕捉到的物理數據上傳至數據中心，進而實現下一階段的分析與控制動作。

（二）石油生產中的物聯網網絡層

石油生產中的物聯網網絡層主要擔負廣泛的互聯功能，能夠把感知層捕捉和采集到的物理數據和事件以高安全性、高穩定性以及無障礙的條件傳輸至管理中心，該過程中需要使用到無線傳感器網絡技術、互聯網技術、移動通信技術等?？梢哉f，日益完善的工業無線網絡技術是石油生產中物聯網網絡層功能得以實現的關鍵技術，但目前的工業無線網絡技術尚不能夠完全滿足石油生產對閉環控制應用的全部性能要求，未來物聯網網絡層應用的研究重點需要集中在基礎服務、通信與組網技術、網路安全技術以及網絡管理技術等方面。

（三）石油生產中的物聯網應用層

石油生產中的物聯網應用層主要涵蓋石油生產的應用服務子層和支撐平臺子層。其中，應用服務子層是具有石油行業生產和業務特點的具體應用，包含：物聯智能煉油、物聯智能油田、物聯智能交通、物聯智能通信、物聯智能物流等。應用支撐平臺子層主要幫助石油生產實現跨行業、跨應用以及跨系統之間的信息共享、互通以及協同。在具體應用過程中，石油生產中的物聯網應用層需要重點研究挖掘技術與信息處理技術，推動石油生產平臺的智能化工具和軟件系統研發應用[2]。

四、物聯網技術在石油行業中的應用分析

（一）在基礎資料采集方面的應用分析

在石油行業當中，油田在開發和采集的過程中會使用到大量的機械儀表和電子計量儀表，并采用一井一測的方式，這個過程會產生和錄取大量的基礎資料信息。隨著物聯網技術的深度應用，將智能傳感裝置嵌入到自動化儀表當中，能夠將該過程升級成為自動傳輸和錄入的自動化控制體系，物聯網技術通過深入應用到自動化儀表當中實現了數據的現場現實、自動記錄、連續錄取、歷史數據可查以及遠程傳輸數據等功能，代替了人工操作，極大的降低了人工操作所產生的誤差幾率，進而幫助石油行業中的油田開發和采集過程實現基礎資料的自動采集[3]。

（二）在物探方面的應用分析

石油行業在進行石油開采之前，會對油田進行詳盡的勘探工作，這其中，地震儀的使用對油田前期的勘探工作具有十分重要的作用，但由于地震儀自身體積十分龐大，且非常笨重，在進行野外勘探作業過程中往往會存在較大的缺陷，設備的運維成本和運輸成本都較高。物聯網技術在石油行業物探方面的深度應用，能夠在保障地震儀等一起進行物探過程的可靠性和穩定性的同時，大幅降低使用成本。物聯網將無線傳感技術和智能感知技術應用到石油物探方面，能都實現二十四小時的不間斷數據信息采集，并及時有效的發現可能存在的安全隱患和危險，并在危險擴大影響之前進行有效的處理解決，物聯網技術幫助石油物探工作實現了自動化和智能化控制，降低物探工作事故發生幾率，提升勘探工作的工作質量。

（三）石油生產方面的應用分析

在石油行業的生產過程中，采油廠會使用各種采油設備，包含：計量站、轉油站、多口油井、原油外輸系統、油田、油罐以及聯合站等，特別是油氣井，在實際生產過程中會使用各種生產、增壓、集氣設備，并執行聯合、注水、轉接、凈化等操作環節，大多數石油生產設備目前都需要依靠人力進行生產數據信息的收集、分析和測量，并依靠人工方式進行檢查。將物聯網技術有效應用到石油生產環節，能夠利用智能傳感技術和無線網絡通信技術實現對油田采油設備的自動化和智能化控制，并做到二十四小時不間斷自動化監測，實現采油廠的數字化生產建設，提升油田生產效率、安全性和穩定性，以圖1為例。

（四）檢測方面的應用分析

石油行業在油氣生產和傳輸過程中，會使用大量的油氣集輸管線，這些大量集輸管線必須要進行定期監測工作，防止出現泄露等嚴重問題，在傳統檢測工作中，大多是以人工方式進行檢測，不僅檢測效率低，且造成嚴重的人力資源浪費，成本難以實現有效控制。將物聯網技術應用到檢測工作方面能夠通過智能傳感設備和無線通信技術實現遠程檢測操控，不僅可以對固定點位實現二十四小時的全時段監測，還能夠對油氣集輸管線通過負壓波、光纖監測、次聲波等進行故障位置的自動化定位和預警，提升故障檢測效率，提升油氣技術管線傳輸的穩定性。

（五）管理使用方面的應用分析

石油行業的管理工作是一項綜合性領域，它涉及到從勘測到開采、從油氣傳輸到產品生產、從化工生產到產品銷售，涉及到技術、科研、企業管理、市場營銷等多個方面，因此，石油行業的管理工作是一項十分復雜的系統工程[4]。將物聯網技術應用到石油行業管理當中可以借助智能化設備和現代信息通信技術實現集成化管理，能夠通過智能傳感設備和遠程控制系統將石油行業的勘測、開采、傳輸、生產到銷售有機的串聯在一起，形成信息一體化工作平臺，進行集成化操控，智能機器的引入在石油行業各個領域都代替了人工操作，使得石油行業管理工作向著信息化的方向深度發展，而物聯網的終端技術和遠程操控屬性則是石油行業實現自動化、信息化管理的核心所在。

（六）石油產品銷售方面的應用分析

隨著全球石油產品結構的不斷細分，石油行業的市場競爭壓力變得越來越大，與傳統商業產品一樣，石油產品銷售也不再是過去的“一錘子”買賣，為了搶占更多的市場份額，實現企業市場競爭力的不斷提升，石油企業也將企業發展目標放在了產品銷售和服務方面。石油行業通過物聯網技術中的RFRD標簽和讀寫器，能夠讓自身產品實現二十四小時不間斷的自動化監測，并更好的獲取相應的數據信息，從石化生產車間到產品測試環節，都能夠及時準確的獲取石油產品準確信息，使石油產品的鑒定工作變得更加完善，進而通過采集數據信息的反饋，不斷調整產品生產，進而生產出更具市場競爭力的石油產品。

（七）物流使用方面的應用分析

在科學技術水平不斷提升的背景下，石油行業為了切實提升自身的生產經濟效益，開始逐步應用先進的物聯網技術，特別是在石油行業物流管理工作中的應用，取得了較為突出的價值效益。石油行業將物聯網技術應用到自動付油系統當中，通過在物流管理過程中使用射頻卡電子提單，將石油產品或成品油的物流管理有機的融入到ERP系統當中，實現集成化管理，不僅在一定程度上提升了ERP的物料管理功能和銷售分銷功能，還使得物流管理向著自動化和智能化的方向發展，射頻卡電子提單具有交易安全且操作十分便捷的巨大優勢，推動了信息流、資金流和物流的高度融合，大幅降低物流管理成本，提升石油行業的物流管理效率。

（八）追蹤使用方面的應用分析

在物聯網的傳感網絡中，地理位置是一種可以進行測量的信息，該數據信息具備長時間持續性進行監測的優勢特征，在石油行業中的產品生產、資產管理、資產追蹤等方面都具有十分寬泛的使用能力，能夠實現將時間信息與空間信息進行有機結合。石油行業應用物聯網技術中的RFID系統，利用讀取器和部件之間的合作對石油企業能夠識別的產品的一切行動向實施二十四小時不間斷的監控，通過，RFID系統與各個環節的有機結合還能夠幫助石油企業實現對識別產品的逐一對應記錄。隨著RFID技術和性質的不斷成熟與完善，電子標簽的價格也逐漸下降至正常水平，同時還兼顧了自動化信息采集和信息傳輸等強大功能，使得石油行業的產品信息追蹤變得更加高效化和智能化，更加有益于后臺的深度開發。

五、物聯網技術在石油行業的發展趨勢分析

當前，物聯網技術在石油行業中已經得到了十分廣泛的應用，隨著物聯網技術在石油行業各個環節的不斷深入滲透，全行業已經基于物聯網形成了一個高效的應用平臺，隨著石油行業信息化建設將資源進行全面整合，物聯網的應用和功能將得到更大的拓展。

（一）物聯網技術在石油行業的應用規劃研究

隨著物聯網與全球衛星定位系統和地理信息系統的高度融合，石油行業在物聯網技術未來的應用過程中將致力于形成一體化的綜合管理平臺，滿足野外勘探、油罐運輸、輸油管線等生產環節集成化管理需求，實現自動化、高質量的統一管理[5]。首先，物聯網技術可以向著石油生產及運輸設備的智能測控方面深度發展，建立油井生產的遠程遠程智能測控系統，推動石油行業的安全生產經營和測控管理建設；其次，物聯網技術還應該想著石油工業生產排污實時監控方向發展，石油化工生產一直是高污染行業，在未來的發展中，物聯網技術可以幫助石油化工生產構建智能排污監測系統，對排污的監控裝置、水質數據監控裝置、污染數據參數檢測設備等實現集成化的遠程智能監控，并形成完善的排污預警裝置和遠程排污口控制系統，提升石油化工生產的排污監測質量，最大限度降低環境污染發生幾率。

（二）物聯網技術在石油行業的評價機制研究

在未來的發展過程中，物聯網技術還可以廣泛應用到石油行業的評價機制構建當中。物聯網通過打造石油生產的應用評價模型，以宏觀、整體的角度來體現石油生產的路線圖，對石油的勘探、鉆井、油氣生產、油氣運輸、煉油、產品生產等環節實現評價應用，通過預先設定的評價模型來判斷石油行業各個環節物聯網應用過程中存在的具體問題，進而對存在的短板進行針對性的改造和升級，使物聯網技術真正的成為石油行業發展的巨大推手。

（三）物聯網技術在石油行業的物聯網標準研究

物聯網是一項綜合性的系統工程，物聯網技術的應用不僅要具備一定的數據標準和生產要求標準，在未來的發展過程中，石油行業的物聯網技術還要形成軟件架構、空中協議、數據交換格式、最佳實踐框架以及安全要求等技術層面的標準，在行業范圍內形成高度統一的物聯網技術應用標準體系，這種標準體系的形成能夠推動石油行業整個產業鏈的整合與協調，為了匹配物聯網標準體系，石油行業以及供應商會全部重新設計他們的數據管理及信息共享程序，進而推動我國石油行業的整體性發展，便于全國范圍內石油產業的數據交換與共享。

（四）物聯網技術在石油行業的經營生產優化研究

作為資金技術投入十分密集的行業之一，石油行業的經營生產對資金的使用和設備的有效管理具有較高的要求，行業整體必須不斷提升自身的投資回報水平，方能夠在日益激烈的國際市場競爭環境下實現高質量發展和創新突破，因此，物聯網技術在石油行業開展應用的未來發展中，需要將目光集中在優化經營生產，提升石油行業市場核心競爭力方面[6-7]。首先，物聯網技術要尋求對單井生產數據的精細化采集突破，并不斷發揮物聯網技術優勢，轉變傳統巡檢模式，實現遠程讀數，幫助工程師實時掌握生產運行狀況，在優化工作模式，降低人工成本的同時，強化物聯網技術的提供決策數據能力，進而提升生產效率。其次，物聯網技術要尋求石油生產過程中的全工況分析監測建設工作，結合大數據分析技術和云平臺技術，探索具備智能預警功能的自動化運維管理模式建設，提升石油生產經營的安全性和穩定性。H

參考文獻

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[3]王建華.基于物聯網大數據的石油勘探決策支持系統研究[D].北京化工大學,2017.

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[5]何懿,曹邦功,張慶合.淺析物聯網在石油行業中的應用[J].石油和化工設備,2010,13(10):13-16.

[6]李兵元,李愷,吳斌,等.油氣生產物聯網系統建設分析[J].中國管理信息化,2020,23(03):102-105.

[7]蘇偉,樊艷霞.油氣生產物聯網關鍵技術及發展趨勢探究[J].信息系統工程,2018(01):50.

作者:張曉軒 單位:大慶煉化公司信息中心