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第1篇

【關(guān)鍵詞】醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)；繼續(xù)教育；需求；調(diào)查

【中圖分類號(hào)】G562.65 【文章標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1326-3587（2013）10-0001-02

現(xiàn)代臨床研究對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的依賴正日益加強(qiáng)，從科研設(shè)計(jì)到統(tǒng)計(jì)分析，再到科研論文的撰寫(xiě)，每一步都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)的支撐。同時(shí)，新的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的出現(xiàn)對(duì)臨床資料的統(tǒng)計(jì)分析和醫(yī)學(xué)論文的撰寫(xiě)提出了新要求，因此有必要對(duì)臨床醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行繼續(xù)教育培訓(xùn)，更新統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。繼續(xù)教育的對(duì)象是已有臨床工作經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)務(wù)人員，他們學(xué)習(xí)目的明確，不以廣泛學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)理論為主，而是針對(duì)性地提高專業(yè)理論和技術(shù)。因此，如何正確引導(dǎo)醫(yī)生在醫(yī)療實(shí)踐和科學(xué)研究中尋找循證依據(jù)，提高科研和業(yè)務(wù)素養(yǎng)是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)繼續(xù)教育的重要目標(biāo)。針對(duì)此實(shí)際情況，我校開(kāi)辦了臨床研究中的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班，授課內(nèi)容覆蓋了從臨床科研設(shè)計(jì)到統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)結(jié)果表達(dá)各個(gè)部分。

為了解臨床醫(yī)務(wù)人員對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的需求現(xiàn)狀，為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)繼續(xù)教育教學(xué)內(nèi)容設(shè)置和教學(xué)開(kāi)展提供參考，本研究對(duì)參加醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班的學(xué)員進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。

一、對(duì)象與方法

1、調(diào)查對(duì)象：調(diào)查對(duì)象為報(bào)名參加本次繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班的115名臨床醫(yī)務(wù)人員，以本校附屬醫(yī)院的臨床醫(yī)生為主。

2、調(diào)查方法：通過(guò)專家咨詢法制定調(diào)查問(wèn)卷，課程結(jié)束后，采用匿名調(diào)查的方式由學(xué)員自行填寫(xiě)。共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷115份，回收有效問(wèn)卷94份，問(wèn)卷回收率為81.74%。

二、結(jié)果與分析

本次學(xué)習(xí)班主要授課內(nèi)容為：臨床研究中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題、CONSORT簡(jiǎn)介、統(tǒng)計(jì)方法簡(jiǎn)介與錯(cuò)誤辨析、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介、系統(tǒng)綜述與Meta分析及其軟件實(shí)現(xiàn)。

1、基本情況。

參加本次繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育學(xué)習(xí)班學(xué)員的基本情況如表1所示。從表中可以看出，學(xué)員以年輕的，剛參加工作不久的初、中級(jí)臨床工作人員和研究人員為主。

2、對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的掌握情況。

絕大部分學(xué)員都有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，88人（93.62%）在學(xué)歷教育階段都系統(tǒng)地學(xué)習(xí)了《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》。學(xué)員統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的掌握現(xiàn)狀如表2所示。對(duì)于常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，大部分學(xué)員熟悉（19.15%）或者比較熟悉（65.96%），而對(duì)于高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，一半以上的學(xué)員不熟悉（56.38%）。對(duì)于常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，大部分學(xué)員比較熟悉（64.89%），而對(duì)于臨床上較為常用的觀察性研究不熟悉的學(xué)員占45.74%。

3、需求分析。

（1）對(duì)本次學(xué)習(xí)班授課內(nèi)容的認(rèn)可和進(jìn)一步需求。

68名學(xué)員（占72.34%）認(rèn)為本次學(xué)習(xí)班對(duì)其今后發(fā)展非常有幫助，對(duì)授課內(nèi)容的認(rèn)可如表3所示。從表3得出，最受學(xué)員認(rèn)可的課程是系統(tǒng)綜述和meta分析及其軟件實(shí)現(xiàn)，這和目前臨床工作者的關(guān)注點(diǎn)和研究現(xiàn)狀較為符合。系統(tǒng)綜述和meta分析在國(guó)內(nèi)臨床醫(yī)務(wù)人員中較受歡迎，同時(shí)又缺少meta分析所必需的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。對(duì)CONSORT的認(rèn)可度較低，認(rèn)為是可以簡(jiǎn)單介紹的內(nèi)容，主要原因是目前臨床醫(yī)生自己撰寫(xiě)RCT研究報(bào)告的機(jī)會(huì)少，因此接觸CONSORT的機(jī)會(huì)也較少。

（2）對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課內(nèi)容的需求。

所有學(xué)員都認(rèn)為非常有必要適時(shí)的開(kāi)展醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班。70人（占74.47%）希望在以后的學(xué)習(xí)班中講授常用的實(shí)驗(yàn)（試驗(yàn)）設(shè)計(jì)方法；65人（占69.15%）希望增加常用的觀察性研究設(shè)計(jì)的方法。對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析方法的需求情況詳見(jiàn)表4。

表4表明大多數(shù)有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)員對(duì)于簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析等內(nèi)容已經(jīng)掌握，他們更加注重這些統(tǒng)計(jì)分析方法所得到結(jié)果的展現(xiàn)，比如如何利用圖表進(jìn)行結(jié)果展現(xiàn)（54人，占57.45%）。對(duì)于高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，學(xué)員最想學(xué)習(xí)的內(nèi)容分別是多因素試驗(yàn)分析56人 （占59.57%），logistic回歸54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特別是后兩者，在臨床醫(yī)學(xué)科研中有著非常廣泛的應(yīng)用。

三、討論

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班為臨床醫(yī)務(wù)人員建立統(tǒng)計(jì)思維、提高統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)，提供了一個(gè)很好的平臺(tái)。在目前國(guó)內(nèi)院校和醫(yī)院的考評(píng)機(jī)制中，臨床醫(yī)生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是臨床工作還是科研工作，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的掌握，統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的建立對(duì)于臨床醫(yī)生顯得尤為重要和緊迫。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，需要不斷的繼續(xù)學(xué)習(xí)和實(shí)踐才能真正掌握。

本研究調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前臨床醫(yī)務(wù)人員在科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)方法上存在著以下需求。（1）高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法。一半以上的學(xué)員表示對(duì)高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法不熟悉，同時(shí)，在臨床科研工作中對(duì)高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法的要求在不斷增加，特別如多元線性回歸、多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析、logistic回歸和生存分析等臨床上常用的高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，需求比較大。（2）觀察性研究設(shè)計(jì)方法。在平常的臨床科研中，RCT研究只是占了少數(shù)，大量的研究為觀察性研究，如隊(duì)列研究和病例對(duì)照研究，這類研究設(shè)計(jì)在臨床研究中占有重要的地位，該部分內(nèi)容的潛在需求會(huì)非常大，在今后的課程設(shè)置中可以考慮增加觀察性研究設(shè)計(jì)和分析的內(nèi)容。（3）統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告格式。將統(tǒng)計(jì)軟件產(chǎn)生的結(jié)果轉(zhuǎn)換成符合期刊要求的結(jié)果表達(dá)形式是統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵一步，如何撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法部分，如何制作統(tǒng)計(jì)圖表等內(nèi)容看似簡(jiǎn)單，但是不少臨床醫(yī)務(wù)人員經(jīng)常犯錯(cuò)，比如不報(bào)告統(tǒng)計(jì)量只報(bào)告P值、不報(bào)告精確的P值等。因此，臨床醫(yī)務(wù)人員對(duì)該部分的需求較大。（4）系統(tǒng)綜述和meta分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)過(guò)程。系統(tǒng)綜述能夠通過(guò)對(duì)多個(gè)有爭(zhēng)議的或者相互矛盾的小型臨床研究采用嚴(yán)格、系統(tǒng)的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)、分析和合成，解決紛爭(zhēng)或提出建議，為臨床實(shí)踐、醫(yī)療決策提供循證依據(jù)。系統(tǒng)綜述中用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、使用條件以及軟件實(shí)現(xiàn)等都是臨床醫(yī)務(wù)人員急需了解和掌握的內(nèi)容。

在職臨床醫(yī)務(wù)人員的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)應(yīng)與學(xué)歷教育階段的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)有明顯的區(qū)別，繼續(xù)教育的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)以實(shí)用性、針對(duì)性強(qiáng)為原則，注重統(tǒng)計(jì)思維的培養(yǎng)和軟件的使用。結(jié)合本次繼續(xù)教育學(xué)習(xí)班的經(jīng)驗(yàn)和調(diào)查，筆者認(rèn)為今后針對(duì)臨床醫(yī)生的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)繼續(xù)教育應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容上進(jìn)行以下兩個(gè)方面設(shè)置。

1. 授課內(nèi)容。（1）授課內(nèi)容模塊化。授課內(nèi)容可以分為基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和若干專題。基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法授課以結(jié)果的報(bào)告和論文寫(xiě)作為主；高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法模塊需要適當(dāng)增加課時(shí)，突出多因素試驗(yàn)的分析、多元線性回歸、logistic回歸和生存分析等臨床常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；專題模塊突出當(dāng)今臨床研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)、新的觀點(diǎn)，緊貼臨床應(yīng)用實(shí)際，比如可以開(kāi)設(shè)系統(tǒng)綜述和meta分析統(tǒng)計(jì)學(xué)方法專題培訓(xùn)班、觀察性研究設(shè)計(jì)和分析專題培訓(xùn)班等進(jìn)行深入講解。（2）增加軟件教學(xué)。淡化公式的推導(dǎo)和大量的計(jì)算過(guò)程，突出軟件在授課過(guò)程中的重要性，增強(qiáng)臨床醫(yī)務(wù)人員利用統(tǒng)計(jì)軟件處理和分析實(shí)際問(wèn)題的能力。SPSS軟件在學(xué)員中應(yīng)用非常廣泛，65.96%的學(xué)員使用SPSS作為首選的統(tǒng)計(jì)軟件，可以針對(duì)SPSS在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用開(kāi)展學(xué)習(xí)班。

2. 授課方式。繼續(xù)教育的授課方式可以引入以問(wèn)題為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教學(xué)模式強(qiáng)調(diào)基本概念和統(tǒng)計(jì)思維，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋、淡化公式的推導(dǎo)和計(jì)算，以學(xué)員主動(dòng)學(xué)習(xí)為主，提倡以問(wèn)題為基礎(chǔ)的討論式教學(xué)和案例教學(xué)。繼續(xù)教育階段的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)需要特別強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性，可以利用多媒體教室，將臨床實(shí)例、軟件實(shí)現(xiàn)、結(jié)果呈現(xiàn)等各個(gè)方面緊密結(jié)合，讓學(xué)員自己動(dòng)手，增加實(shí)際應(yīng)用能力。

筆者對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)繼續(xù)教育教學(xué)內(nèi)容的設(shè)置和教學(xué)手段還處于探索階段，在本次學(xué)習(xí)班中得到幾點(diǎn)啟示：（1）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的繼續(xù)教育培訓(xùn)是有必要和有需求的；（2）對(duì)繼續(xù)教育內(nèi)容和培訓(xùn)方式做更多的探索和改革，使臨床醫(yī)務(wù)人員更容易接受；（3）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人員應(yīng)緊跟國(guó)際醫(yī)學(xué)科研方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、循證醫(yī)學(xué)方法的最新情況，時(shí)時(shí)更新自己的專業(yè)知識(shí)，傳授給臨床醫(yī)務(wù)人員。本次調(diào)查的結(jié)果為我們今后設(shè)置教學(xué)內(nèi)容，改進(jìn)教學(xué)手段提供可參考依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】

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第2篇

1.1單因素方差分析(ANOVA)兩兩比較誤用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)單因素方差分析設(shè)計(jì)3組以上的均數(shù)比較,如果總體比較有差異,需進(jìn)行兩兩比較,一般用SNK法或LSD法。但部分研究者卻將資料進(jìn)行拆分,應(yīng)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較,導(dǎo)致第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤發(fā)生率(假陽(yáng)性率)增加,從而掉進(jìn)了一個(gè)常見(jiàn)的“統(tǒng)計(jì)陷阱”,使所得結(jié)論可信度大大降低甚至得出錯(cuò)誤結(jié)論。SNK法與LSD法雖然并非等價(jià),實(shí)質(zhì)是一致的。SNK法一般用于經(jīng)方差分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)才決定進(jìn)行的兩兩事后比較,而LSD法可用于方差分析不足以具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)也能進(jìn)行兩兩比較[1]。比較兩種方法在SPSS的輸出結(jié)果形式,SNK是“分堆”比較,一目了然,對(duì)于組別數(shù)較多的研究更為好用,但沒(méi)有具體P值,而LSD是在進(jìn)行“兩兩”比較時(shí),能給出具體的P值。

1.2兩兩比較時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)的重新調(diào)定χ2檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)3組以上整體比較有差異時(shí),需應(yīng)用分割法進(jìn)行兩兩比較,這時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)應(yīng)由原0.05調(diào)定為0.0167,否則會(huì)增加第Ⅰ類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤的發(fā)生率。特別當(dāng)P值處于0.0167~0.05時(shí),按照P<0.0167的標(biāo)準(zhǔn),差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而按照P<0.05的標(biāo)準(zhǔn),卻有意義,與事實(shí)相悖,出現(xiàn)假陽(yáng)性,很容易得出錯(cuò)誤結(jié)論。這種分割法有時(shí)很保守,當(dāng)行列表資料分組多且為有序時(shí)可用Mantel-Haenszel卡方檢驗(yàn),也稱線性趨勢(shì)檢驗(yàn)(testforlineartrend)或定序檢驗(yàn)(Linear-by-Lineartest)[2]。統(tǒng)計(jì)路徑:用SPSS進(jìn)行計(jì)數(shù)資料的趨勢(shì)檢驗(yàn),在輸出結(jié)果中讀取線性關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(Linear-by-LinearAssociation,LLA),如P<0.05可得出隨著病種級(jí)別的升高,檢測(cè)指標(biāo)逐漸升高的趨勢(shì)。

1.3臨床診斷試驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用在臨床診斷試驗(yàn)研究中,經(jīng)常選取單項(xiàng)計(jì)量指標(biāo)或者聯(lián)合計(jì)量指標(biāo)以診斷某種疾病,若僅用初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法如t檢驗(yàn)、單因素方差分析等往往不能有效挖掘信息,此時(shí)應(yīng)采用受試者工作特征曲線(ROC)對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。ROC曲線分析基本原理是通過(guò)診斷界點(diǎn)的移動(dòng)[3],獲得多對(duì)靈敏度和誤診率(1-特異度),以靈敏度為縱軸、誤診率為橫軸,連接各點(diǎn)繪制曲線,然后計(jì)算曲線下的面積,面積越大診斷價(jià)值越高。ROC曲線很直觀,能根據(jù)敏感性與特異性之和最大化原則自動(dòng)產(chǎn)生最有效的診斷臨界點(diǎn)。具體路徑可以參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)專著[3]。統(tǒng)計(jì)學(xué)處理一般描述為:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù),對(duì)單項(xiàng)及聯(lián)合檢測(cè)結(jié)果作圖繪成ROC曲線,計(jì)算曲線下面積(AUC)和標(biāo)準(zhǔn)誤,其中聯(lián)合檢測(cè)結(jié)果變量即預(yù)測(cè)概率由Logistic回歸產(chǎn)生(也可以用判別分析得出)。計(jì)量資料應(yīng)用-x±s表示,運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)及單因素方差分析,兩兩比較采用SNK及LSD法,計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。具體內(nèi)容可據(jù)情而定。

1.4重復(fù)測(cè)量資料的方差分析誤用拆分文件的t檢驗(yàn)或方差分析如研究共設(shè)3組,每位患者在3個(gè)時(shí)間點(diǎn)均查某項(xiàng)血指標(biāo),部分作者在處理此類數(shù)據(jù)時(shí),常誤將縱向(同一時(shí)間點(diǎn)3組的比較)與橫向(同組3個(gè)時(shí)間點(diǎn)的比較)數(shù)據(jù)均應(yīng)用拆分文件的t檢驗(yàn)或單因素方差分析來(lái)處理,結(jié)果導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)學(xué)第Ⅰ類錯(cuò)誤發(fā)生。此組數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)是重復(fù)測(cè)量資料,應(yīng)采用重復(fù)測(cè)量資料的方差分析。SPSS中的統(tǒng)計(jì)路徑:數(shù)據(jù)-分析-一般線性模型-重復(fù)度量。研究者可以參考相關(guān)書(shū)籍進(jìn)行處理[3]。

1.52×2析因設(shè)計(jì)及析因方差分析實(shí)驗(yàn)是2×2析因設(shè)計(jì)時(shí),分組有兩個(gè)因素,A與B,故分組為A、B、O、A+B,這個(gè)設(shè)計(jì)在析因設(shè)計(jì)研究中很常用,但常會(huì)出現(xiàn)分組設(shè)計(jì)正確,卻沒(méi)有用析因設(shè)計(jì)方差分析。析因設(shè)計(jì)與單因素方差分析不同[4],它不但能分析治療效果中處理因素的單獨(dú)效應(yīng)和主效應(yīng),還能分析因素間的交互效應(yīng),并能提高檢驗(yàn)效能。非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的研究者進(jìn)行析因分析可能稍有難度,可參考相關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍提供的統(tǒng)計(jì)步驟進(jìn)行此類分析[3]。

1.6Meta分析Meta分析是循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)評(píng)價(jià)常用的方法[5],應(yīng)用時(shí)需注意統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中計(jì)數(shù)資料采用比值比(OR)作為效應(yīng)變量。具體路徑:先進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),當(dāng)P>0.05時(shí),認(rèn)為同質(zhì),選擇固定模型;P≤0.05時(shí),不同質(zhì),此時(shí)可采用敏感性分析或分層分析等異質(zhì)性處理,使之達(dá)到同質(zhì)后再選擇固定模型;若采用異質(zhì)性處理仍未達(dá)到同質(zhì),則采用隨機(jī)模型,以上統(tǒng)計(jì)路徑均需交代清楚。Meta分析的結(jié)果是以“森林樹(shù)”體現(xiàn)的,審校中我們經(jīng)常遇到作者繪制的“森林樹(shù)”左上角“文獻(xiàn)、對(duì)比、結(jié)果名稱”等內(nèi)容顯示為“?”,這是由于部分版本的RevMan軟件不能輸入中文,此時(shí)可以考慮省去,或用Photo-shop軟件添加相應(yīng)中文。Meta分析作為一種高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法,專業(yè)性要求較高,作者可參考循證醫(yī)學(xué)類權(quán)威雜志上的文章格式,如《中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志》中“論著•二次研究”欄目的循證文章。

2科技論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)處理的相關(guān)表述

2.1資料與方法中具體統(tǒng)計(jì)路徑的描述“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理”的內(nèi)容常位于論文資料與方法的最后一段,一般來(lái)說(shuō)包括統(tǒng)計(jì)軟件名稱及版次、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)方法、檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,亦可細(xì)致交待每個(gè)表格的具體統(tǒng)計(jì)方法。經(jīng)典例子如下,“統(tǒng)計(jì)學(xué)處理:采用SPSS(版次)統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)。計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,采用單因素方差分析,兩兩比較采用SNK法及LSD法。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05”。上述內(nèi)容包括了大致的統(tǒng)計(jì)方法,即具體的統(tǒng)計(jì)路徑。此部分內(nèi)容,沒(méi)有絕對(duì)統(tǒng)一的規(guī)定[6]。常見(jiàn)的問(wèn)題有:統(tǒng)計(jì)學(xué)方法描述不全、內(nèi)容過(guò)于簡(jiǎn)單、存在粘貼抄寫(xiě)痕跡等。如部分論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理中提及“以α=0.05為檢驗(yàn)水準(zhǔn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”這句話,這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上實(shí)質(zhì)是一個(gè)重復(fù)句,保留其一即可。

第3篇

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是根據(jù)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理, 結(jié)合醫(yī)藥衛(wèi)生工作的實(shí)際情況, 研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門(mén)科學(xué), 廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理等諸多領(lǐng)域。它是人們認(rèn)識(shí)客觀世界的一種重要手段, 現(xiàn)代科技工作者做科學(xué)研究或撰寫(xiě)論文, 很少看到不用統(tǒng)計(jì)學(xué)。

與此同時(shí)，如果統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用不當(dāng)，不僅不能準(zhǔn)確地反映科研結(jié)果，而且還可能帶來(lái)錯(cuò)誤的結(jié)淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀(jì)90年代以后有更多的文章使用了統(tǒng)計(jì)推斷，而且比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法如多因素分析等也更多的應(yīng)用于臨床研究中，但同時(shí)也存在使用統(tǒng)計(jì)方法欠妥或敘述不清的情況。

因此本文將對(duì)醫(yī)學(xué)科技論文常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行討論，希望加強(qiáng)作者的統(tǒng)計(jì)思維，進(jìn)而提高期刊論文的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。

2、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法及檢驗(yàn)水準(zhǔn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法必須描述的3 方面內(nèi)容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學(xué)術(shù)界公認(rèn)且最常用的兩大統(tǒng)計(jì)軟件包[6]。檢驗(yàn)水準(zhǔn)即A，表示組間實(shí)際無(wú)差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷為有差別，犯這類錯(cuò)誤的概率[1]。實(shí)際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計(jì)算所得P 值必須小于0.05,才能認(rèn)為組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)分析方法的準(zhǔn)確描述是科技論文科學(xué)性的關(guān)鍵所在。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一般包括統(tǒng)計(jì)描述和組間差異性檢驗(yàn)(即：假設(shè)檢驗(yàn)) 兩部分內(nèi)容。

3、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選用

統(tǒng)計(jì)方法的選擇取決于研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資料類型和變量值的分布。計(jì)量資料常用u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)(.配對(duì)t檢驗(yàn))、 F檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用 檢驗(yàn)；等級(jí)資料、偏態(tài)資料或不明分布的資料可用秩和檢驗(yàn)等。每種顯著性檢驗(yàn)方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗(yàn)）.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法, 則會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效率, 故常在可能情況下, 通過(guò)變量變換（如對(duì)數(shù)變換、平方根變換、反正弦函數(shù)變換、例數(shù)變換等）使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布, 以滿足方差分析或t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。醫(yī)學(xué)期刊中最常見(jiàn)的是t檢驗(yàn)和 檢驗(yàn), 這兩種方法誤用也較為多見(jiàn)。

3.1重復(fù)t檢驗(yàn)

多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗(yàn), 因?yàn)橹貜?fù)數(shù)次,t檢驗(yàn)將增加第一類錯(cuò)誤的概率, 使檢驗(yàn)效率降低。此時(shí)宜用方差分析, 并在此基礎(chǔ)上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對(duì)于同一對(duì)均數(shù)間的差異, 用t檢驗(yàn)無(wú)顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見(jiàn)錯(cuò)誤選用統(tǒng)計(jì)方法將推出錯(cuò)誤結(jié)論。

3.2行列標(biāo) 檢驗(yàn)誤用

行列表 檢驗(yàn)用于2個(gè)或多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)T

3.3需要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題

3.3.1無(wú)足夠的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息

論文中未說(shuō)明統(tǒng)計(jì)方法和 取值, 無(wú)均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差或率及t值、 值等統(tǒng)計(jì)量, 甚至未作假設(shè)檢驗(yàn)直接下結(jié)論。不少臨床醫(yī)學(xué)論文作者只在文中提及P值大小并據(jù)此推斷結(jié)果的顯著性。實(shí)際上, 臨床醫(yī)學(xué)研究關(guān)心的是各組之間結(jié)局(如療效)的差別大小, 而不單純是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性, 因此應(yīng)同時(shí)說(shuō)明檢驗(yàn)方法、 水平、統(tǒng)計(jì)量值、P值和可信區(qū)間, 以便讓讀者了解所用的方法和結(jié)論是否適當(dāng)及其臨床的實(shí)際意義。

3.3.2統(tǒng)計(jì)圖、表

統(tǒng)計(jì)圖、表是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具。統(tǒng)計(jì)圖宜少而精, 應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計(jì)圖形, 統(tǒng)計(jì)圖雖直觀但不能代替精確的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量同。統(tǒng)計(jì)表宜簡(jiǎn)單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)表運(yùn)用不當(dāng)有.. 標(biāo)題復(fù)雜或過(guò)于簡(jiǎn)略甚至無(wú)標(biāo)題, 輔助線過(guò)多, 標(biāo)目繁雜, 層次不清。另外, 表內(nèi)不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無(wú)數(shù)字用“一”表示, 數(shù)字若是“0”則填明“0”。

3.3.3統(tǒng)計(jì)軟件使用的誤區(qū)

目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用已十分普及, 統(tǒng)計(jì)軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計(jì)算問(wèn)題, 并不能替代人腦的統(tǒng)計(jì)思維。根據(jù)資料的分布特征和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇統(tǒng)計(jì)方法, 正確地解釋分析結(jié)果并推導(dǎo)出正確的結(jié)論, 這是科研工作者在做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須首先掌握的, 計(jì)算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件包, 復(fù)雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統(tǒng)計(jì)方法且多種方法一起用, 誤以為統(tǒng)計(jì)方法用得越高級(jí), 文章水平越高。實(shí)際上如果使用不當(dāng), 多元統(tǒng)計(jì)方法使用得越多, 錯(cuò)誤可能也越多。一個(gè)精心設(shè)計(jì)的臨床研究, 資料可能用簡(jiǎn)單的t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)就足以說(shuō)明問(wèn)題, 若濫用多元分析、結(jié)果會(huì)適得其反。

4.結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上面的分析，在醫(yī)學(xué)研究中必須正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，這是科研工作的科學(xué)性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學(xué)。借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規(guī)律性。

參考文獻(xiàn)：

[1]于國(guó)藝, 周曉彬, 王俊. 醫(yī)學(xué)論文常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)方法誤用分析.編輯學(xué)報(bào), 1998;10(3):132.

[2]楊樹(shù)勤, 主編.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué).第3版.北京: 人民衛(wèi)生出版社, 1995;145-147.

第4篇

大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)大綱

課程代碼318.009.1編寫(xiě)時(shí)間

課程名稱數(shù)理統(tǒng)計(jì)

英文名稱Statistics

學(xué)分?jǐn)?shù)3周學(xué)時(shí)3+1

任課教師*徐先進(jìn)開(kāi)課院系**數(shù)學(xué)學(xué)院

預(yù)修課程

課程性質(zhì)：

本課程為數(shù)學(xué)學(xué)院本科生開(kāi)設(shè)，是概率論基礎(chǔ)的繼續(xù)，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。

基本要求和教學(xué)目的：

課程基本內(nèi)容簡(jiǎn)介：

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)理論研究與數(shù)學(xué)實(shí)踐相結(jié)合的學(xué)科，它區(qū)別于概率論基礎(chǔ)部分，不從概率空間出發(fā)，而是考慮如何給隨機(jī)現(xiàn)象裝配一個(gè)概率空間。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)資料的收集、整理、分析和推斷，廣泛地應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、工程技術(shù)和自然科學(xué)中。

教學(xué)方式:

教材和教學(xué)參考資料：

作者教材名稱出版社出版年月

教材概率論，第二冊(cè)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)（兩分冊(cè)）人民教育出版社1979

參考資料陳希孺數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論科學(xué)出版社1981

峁詩(shī)松,王靜龍，濮曉龍高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)高等教育出版社，施普林格出版社1998，2003

J.O.BergerStatisticaldecisiontheoryandBayesionanalysis,2ndedition

中譯本：賈乃光譯，統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯分析Springer-Verlag,NewYork

中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社1985

1988

教學(xué)內(nèi)容安排：

第一章引論

本章的教學(xué)目的是闡述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題，介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。指出了現(xiàn)階段的教學(xué)內(nèi)容是研究如何利用一定的資料對(duì)所關(guān)心的問(wèn)題作出盡可能精確可靠的結(jié)論，而不是考慮如何設(shè)計(jì)獲得數(shù)據(jù)的試驗(yàn)。

統(tǒng)計(jì)量是從數(shù)據(jù)中提取信息的工具。本章介紹了兩種常用求估計(jì)量的方法，介紹了刻畫(huà)統(tǒng)計(jì)量性能的一致最小方差的概念。

§1統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本問(wèn)題

§2數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念

§3求估計(jì)量的兩種常用方法

§4一致最小方差無(wú)偏估計(jì)

第二章抽樣分布

本章假定待研究的母體服從最常見(jiàn)的正態(tài)分布，導(dǎo)出了常用統(tǒng)計(jì)量，，的分布。本章的結(jié)論是對(duì)小樣本討論的，由于正態(tài)分布的特殊性，它們也可作為大樣本情形的極限分布。

本章還介紹了與正態(tài)母體相聯(lián)系的柯赫倫定理與費(fèi)歇定理。

§1正態(tài)母體子樣的線性函數(shù)的分布

§2分布

§3分布和分布

§4正態(tài)母體子樣均值和方差的分布

第三章假設(shè)檢驗(yàn)（I）

本章的教學(xué)目的是讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)是針對(duì)問(wèn)題的不同性質(zhì)而作的三種統(tǒng)計(jì)推斷，掌握并正確理解顯著性檢驗(yàn)問(wèn)題的處理步驟。在本章的執(zhí)行過(guò)程中，給出了一些典型的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的分析和理解，以幫助學(xué)生掌握和運(yùn)用這一統(tǒng)計(jì)思想。

本章介紹了具有一般意義的廣義似然比檢驗(yàn)。

§1引言

§2正態(tài)母體參數(shù)的檢驗(yàn)

§3正態(tài)母體參數(shù)的置信區(qū)間

§4多項(xiàng)分布的檢驗(yàn)

§5廣義似然比檢驗(yàn)

第四章線性統(tǒng)計(jì)推斷

本章主要討論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中兩類重要的問(wèn)題，線性模型和回歸分析，介紹了處理另一類問(wèn)題的方差分析。在數(shù)學(xué)過(guò)程中，解釋了在復(fù)雜問(wèn)題中使用線性模型的合理性，也分析了統(tǒng)計(jì)假設(shè)在實(shí)際問(wèn)題中的意義。

在本章的執(zhí)行過(guò)程中，比較了回歸分析與線性模型的異同點(diǎn)。

§1最小二乘法

§2回歸分析

§3方差分析

第五章點(diǎn)估計(jì)

本章從理論的角度討論了一致最小方差無(wú)偏估計(jì)的性質(zhì)。介紹了一些尋找一致最小方差無(wú)偏估計(jì)的方法。

§1最小方差無(wú)偏估計(jì)

第5篇

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)t檢驗(yàn)方差分析配對(duì)設(shè)計(jì)成組設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)是醫(yī)學(xué)科研中重要的分析方法，也是醫(yī)學(xué)論文中的重要組成部分。它是對(duì)資料進(jìn)行科學(xué)的搜集、整理和分析，從許多復(fù)雜現(xiàn)象中尋找規(guī)律，解決問(wèn)題。而在眾多統(tǒng)計(jì)方法中，t檢驗(yàn)是一種最常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法，在計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用十分廣泛，同時(shí)它也是衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)和難題點(diǎn)。在科研與教學(xué)中，研究人員和學(xué)生常會(huì)出現(xiàn)以下三種典型錯(cuò)誤。

典型問(wèn)題1.自身配對(duì)t檢驗(yàn)誤用成組t檢驗(yàn)。

如某醫(yī)生用A、B兩種血紅蛋白測(cè)定儀器檢測(cè)了16名健康男青年的血紅蛋白含量（g/L）檢測(cè)結(jié)果見(jiàn)表1，問(wèn)兩種血紅蛋白測(cè)定儀器檢測(cè)結(jié)果是否有差別？

此例是對(duì)同一觀察對(duì)象進(jìn)行的兩種處理方法，屬于配對(duì)設(shè)計(jì)，而研究人員把治療前后的數(shù)據(jù)當(dāng)成是相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)，直接將治療前與治療后的數(shù)據(jù)按成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)進(jìn)行比較，這種處理方法與設(shè)計(jì)類型并不相符。我們知道配對(duì)設(shè)計(jì)的檢驗(yàn)效能高于成組設(shè)計(jì)，應(yīng)用配對(duì)設(shè)計(jì)可以減少實(shí)驗(yàn)誤差和個(gè)體差異對(duì)結(jié)果的影響，從而提高統(tǒng)計(jì)處理的效率。因此配對(duì)設(shè)計(jì)資料，一般計(jì)算每對(duì)數(shù)據(jù)的差值，用其差值的大小，反映兩種處理之間效應(yīng)之差的大小。我們常見(jiàn)的配對(duì)設(shè)計(jì)有觀察對(duì)象處理前后對(duì)比（如治療前后、檢查前后）和同體采取不同處理對(duì)比（（如同一觀察對(duì)象兩種方法）。

典型問(wèn)題2.計(jì)量數(shù)據(jù)呈方差不齊時(shí)仍用t檢驗(yàn)。

這一錯(cuò)誤在教學(xué)和醫(yī)學(xué)論文中都較常見(jiàn)，當(dāng)兩組數(shù)據(jù)經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)為方差不齊時(shí)，需用校正t檢驗(yàn)（t'檢驗(yàn)）處理，不能直接用t檢驗(yàn)，否則會(huì)得出錯(cuò)誤結(jié)論。如為探索胃脘痛寒、

熱癥實(shí)質(zhì)，測(cè)胃脘痛熱癥患者與健康人胃脘溫度（℃），并計(jì)算得熱癥病組n1=27，=37.68，s1=0.66健康人n2=36，=37.19，s2=0.33。問(wèn)兩組均數(shù)有無(wú)差別？一些學(xué)生直接應(yīng)用t檢驗(yàn)進(jìn)行比較，而我們發(fā)現(xiàn)題中數(shù)據(jù)經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)后為方差不齊，需用校正t檢驗(yàn)，算出t'=3.540，P

典型問(wèn)題3.多組計(jì)量數(shù)據(jù)比較誤用t檢驗(yàn)。

t檢驗(yàn)一般只適合兩組計(jì)量數(shù)據(jù)比較，多組計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較需用方差分析，進(jìn)一步進(jìn)行兩兩比較時(shí)常用LSD法，可實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)很多研究人員將兩者混用。如為研究煤礦粉塵作業(yè)環(huán)境對(duì)塵肺的影響，將24只Wistar大鼠隨機(jī)分到甲、乙、丙三個(gè)組，每組8只，分別在地面辦公樓，煤炭倉(cāng)庫(kù)和礦井下染塵，12周后測(cè)量大鼠全肺濕重（g）數(shù)據(jù)見(jiàn)表。

科研人員對(duì)上述資料采用兩樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較，得出結(jié)論：除乙組和丙組差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義以外（P>0.05），其余各兩組間差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

綜上所述，統(tǒng)計(jì)方法t檢驗(yàn)固然應(yīng)用廣泛，但是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的選擇與應(yīng)用是有一定前提范圍的，所以要想保證數(shù)據(jù)處理的科學(xué)性，應(yīng)選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐曉泉，潘起潛.醫(yī)學(xué)論文中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)方法誤用.學(xué)報(bào)編輯論叢，2000，（11）：100-102.

[2]丁元林，高歌.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué).科學(xué)出版社，2008.

[3]周仁郁.中醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)學(xué).中國(guó)中醫(yī)藥出版社，2008.

第6篇

關(guān)鍵詞: 生物信息學(xué) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 課堂教學(xué)

生物信息學(xué)融合了生物技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的大量方法，已逐漸成為發(fā)現(xiàn)生命過(guò)程中所蘊(yùn)涵知識(shí)的一門(mén)重要學(xué)科。其基本問(wèn)題主要包括：DNA分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析、分子進(jìn)化。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為醫(yī)科院校的基礎(chǔ)課程之一，長(zhǎng)期以來(lái)其理論和方法就廣泛應(yīng)用于臨床醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的各類研究中。隨著生物新技術(shù)的誕生，在推動(dòng)生物信息學(xué)發(fā)展的同時(shí)，醫(yī)學(xué)研究對(duì)象也由宏觀的病人、生物組織拓展到微觀的基因領(lǐng)域，所面對(duì)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)在性質(zhì)和結(jié)構(gòu)上也都有所不同，這對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用提出了新的更高的要求。

目前，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的很多原理和方法已成功地應(yīng)用于這些新研究之中，并在此基礎(chǔ)之上有了新的發(fā)展和改進(jìn)。如概率分布的知識(shí)與序列相似性分析、蛋白質(zhì)分類等技術(shù)密切相關(guān)；方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)方法經(jīng)改進(jìn)和結(jié)合后在基因表達(dá)數(shù)據(jù)的前期分析中發(fā)揮了較好的作用；而聚類分析、判別分析、相關(guān)分析這些大家所熟知的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法更是在基因分類和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建立中得到了廣泛的應(yīng)用。在進(jìn)行醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)時(shí)加入生物信息學(xué)方面的應(yīng)用實(shí)例，不僅可以使學(xué)員了解本學(xué)科研究的前沿和醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)研究的新發(fā)展，還可以提高學(xué)員對(duì)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)的興趣，掌握先進(jìn)的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法，提高今后從事醫(yī)學(xué)科研的能力。下面，本文在回顧醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)授課主要內(nèi)容的基礎(chǔ)上，就醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)中的可能應(yīng)用舉例如下：

一、概率分布

概率分布（probability distribution）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中多種統(tǒng)計(jì)分析方法的理論基礎(chǔ)。授課內(nèi)容一般包括：二項(xiàng)分布、Possion分布、正態(tài)分布、t分布、F分布等。

借助概率分布常常可以幫助我們了解生命指標(biāo)的特征、醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)生規(guī)律等等。例如，臨床檢驗(yàn)中計(jì)量實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的參考值范圍就是依據(jù)正態(tài)分布和t分布的原理計(jì)算得到；許多醫(yī)學(xué)試驗(yàn)的“陽(yáng)性”結(jié)果服從二項(xiàng)分布，因此它被廣泛用于化學(xué)毒性的生物鑒定、樣本中某疾病陽(yáng)性率的區(qū)間估計(jì)等；而一定人群中諸如遺傳缺陷、癌癥等發(fā)病率很低的非傳染性疾病患病數(shù)或死亡數(shù)的分布，單位面積（或容積）內(nèi)細(xì)菌數(shù)的分布等都服從Poisson分布，我們就可以借助Poisson分布的原理定量地對(duì)上述現(xiàn)象進(jìn)行研究。

在生物信息學(xué)中概率分布也有一定應(yīng)用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白質(zhì)）序列的相似性分析。被研究者廣泛使用的分析工具BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)能迅速將研究者提交的蛋白質(zhì)（或DNA）數(shù)據(jù)與公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似性序列比對(duì)。對(duì)于序列a和b，BLAST發(fā)現(xiàn)的高得分匹配區(qū)稱為HSPs。而HSP得分超過(guò)閾值t的概率P(H(a，b)>t)可以依據(jù)Poisson分布的性質(zhì)計(jì)算得到。

二、假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)推斷部分的重要內(nèi)容。假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)反證法和小概率原理，首先依據(jù)資料性質(zhì)和所需解決的問(wèn)題，建立檢驗(yàn)假設(shè)；在假設(shè)該檢驗(yàn)假設(shè)成立的前提下，采用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法，根據(jù)樣本算得相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；最后，依據(jù)概率分布的特點(diǎn)和算得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的大小來(lái)判斷是否支持所建立的檢驗(yàn)假設(shè)，進(jìn)而推斷總體上該假設(shè)是否成立。其基本方法包括：u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析（ANOVA）和非參數(shù)檢驗(yàn)方法。

假設(shè)檢驗(yàn)為醫(yī)學(xué)研究提供了一種很好的由樣本推斷總體的方法。例如，隨機(jī)抽取某市一定年齡段中100名兒童，將其平均身高（樣本均數(shù)）與該年齡段兒童應(yīng)有的標(biāo)準(zhǔn)平均身高（總體均數(shù)）做u檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果可以幫助我們推斷出該市該年齡段兒童身高是否與標(biāo)準(zhǔn)身高一致，為了解該市該年齡段兒童的生長(zhǎng)發(fā)育水平提供參考。又如，醫(yī)學(xué)中常常可以采用t檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)比較兩種藥物的療效有無(wú)差別；用?2檢驗(yàn)比較不同治療方法的有效率是否相同等等。

這些假設(shè)檢驗(yàn)的方法在生物實(shí)驗(yàn)資料的分析前期應(yīng)用較多，但由于研究目的和資料性質(zhì)不同，一般會(huì)對(duì)某些方法進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整和結(jié)合。

例如，基于基因芯片實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)尋找差異表達(dá)基因的問(wèn)題。基因芯片（gene chip）是近年來(lái)實(shí)驗(yàn)分子生物學(xué)的技術(shù)突破之一，它允許研究者在一次實(shí)驗(yàn)中獲得成千上萬(wàn)條基因在設(shè)定實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)數(shù)據(jù)。為了從這海量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的信息，在對(duì)基因表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過(guò)程中，找到那些在若干實(shí)驗(yàn)組中表達(dá)水平有明顯差異的基因是比較基礎(chǔ)和前期的方法。這些基因常常被稱為“差異表達(dá)基因”，或者“顯著性基因”。如果將不同實(shí)驗(yàn)條件下某條基因表達(dá)水平的重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)看作一個(gè)樣本，尋找差異表達(dá)基因的問(wèn)題其實(shí)就可以采用假設(shè)檢驗(yàn)方法加以解決。

如果表達(dá)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，可以采用t-檢驗(yàn)（或者方差分析）比較兩樣本（或多樣本）平均表達(dá)水平的差異。

但是，由于表達(dá)數(shù)據(jù)很難滿足正態(tài)性假定，目前常用的方法基于非參數(shù)檢驗(yàn)的思想，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。該方法分為兩步：首先，選擇一個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)基因排秩，用秩代替表達(dá)值本身；其次，為排秩統(tǒng)計(jì)量選擇一個(gè)判別值，在其之上的值判定為差異顯著。常用的排秩統(tǒng)計(jì)量有：任一特定基因在重復(fù)序列中表達(dá)水平M值的均值 ；考慮到基因在不同序列上變異程度的統(tǒng)計(jì)量 ，其中，s是M的標(biāo)準(zhǔn)差；以及用經(jīng)驗(yàn)Bayes方法修正后的t-統(tǒng)計(jì)量： ，修正值a由M的方差s2的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)得到。

三、一些高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法在基因研究中的應(yīng)用

（一）聚類分析

聚類分析（clustering analysis）是按照“物以類聚”的原則，根據(jù)聚類對(duì)象的某些性質(zhì)與特征，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析的方法，將聚類對(duì)象比較相似或相近的歸并為同一類。使得各類內(nèi)的差異相對(duì)較小，類與類間的差異相對(duì)較大1。聚類分析作為一種探索性的統(tǒng)計(jì)分析方法，其基本內(nèi)容包括：相似性度量方法、系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering）、K-means聚類法、SOM方法等。

聚類分析可以幫助我們解決醫(yī)學(xué)中諸如：人的體型分類，某種疾病從發(fā)生、發(fā)展到治愈不同階段的劃分，青少年生長(zhǎng)發(fā)育分期的確定等問(wèn)題。

近年來(lái)隨著基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的不斷積累，聚類分析已成為發(fā)掘基因信息的有效工具。在基因表達(dá)研究中，一項(xiàng)主要的任務(wù)是從基因表達(dá)數(shù)據(jù)中識(shí)別出基因的共同表達(dá)模式，由此將基因分成不同的種類，以便更為深入地了解其生物功能及關(guān)聯(lián)性。這種探索完全未知的數(shù)據(jù)特征的方法就是聚類分析，生物信息學(xué)中又稱為無(wú)監(jiān)督的分析（Unsupervised Analysis）。常用方法是利用基因表達(dá)數(shù)據(jù)對(duì)基因（樣本）進(jìn)行聚類，將具有相同表達(dá)模式的基因（樣本）聚為一類，根據(jù)聚類結(jié)果通過(guò)已知基因（樣本）的功能去認(rèn)識(shí)那些未知功能的基因。對(duì)于基因表達(dá)數(shù)據(jù)而言，系統(tǒng)聚類法易于使用、應(yīng)用廣泛，其結(jié)果——系統(tǒng)樹(shù)圖能提供一個(gè)可視化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，直觀具體，便于理解。而在幾種相似性的計(jì)算方法中，平均聯(lián)接法(Average Linkage Clustering)一般能給出較為合理的聚類結(jié)果2。

（二）判別分析

判別分析（discriminant analysis）是根據(jù)觀測(cè)到的某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)對(duì)所研究的對(duì)象建立判別函數(shù)，并進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它與聚類分析都是研究分類問(wèn)題，所不同的是判別分析是在已知分類的前提下，判定觀察對(duì)象的歸屬3。其基本方法包括：Fisher線性判別（FLD）、最鄰近分類法（k-Nearest Neighbor Classifiers）、分類樹(shù)算法（Classification Tree Algorithm），人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）和支持向量機(jī)（SVMs）。

判別分析常用于臨床輔助鑒別診斷，計(jì)量診斷學(xué)就是以判別分析為主要基礎(chǔ)迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)科學(xué)。如臨床醫(yī)生根據(jù)患者的主訴、體征及檢查結(jié)果作出診斷；根據(jù)各種癥狀的嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)病人的預(yù)后或進(jìn)行某些治療方法的療效評(píng)估；以及流行病學(xué)中某些疾病的早期預(yù)報(bào)，環(huán)境污染程度的堅(jiān)定及環(huán)保措施、勞保措施的效果評(píng)估等。

在生物信息學(xué)針對(duì)基因的研究工作中，由于借助了精確的生物實(shí)驗(yàn)，研究者通常能得到基因（樣本）的準(zhǔn)確分類，如，基因的功能類、樣本歸結(jié)于疾病（正常）狀態(tài)等等。當(dāng)利用了這些分類信息時(shí)，就可以采用判別分析的方法對(duì)基因進(jìn)行分類，生物信息學(xué)中又稱為有監(jiān)督的分析（Supervised Analysis）。例如，基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于已經(jīng)過(guò)濾的基因，前三種方法的應(yīng)用較為簡(jiǎn)單。而支持向量機(jī)（SVMs）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）是兩種較新，但很有應(yīng)用前景的方法。

（三）相關(guān)分析

相關(guān)分析（correlation analysis）是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究?jī)勺兞块g關(guān)系的重要方法。它借助相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量?jī)勺兞恐g的關(guān)系是否存在、關(guān)系的強(qiáng)弱，以及相互影響的方向。其基本內(nèi)容包括：線性相關(guān)系數(shù)、秩相關(guān)系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)、典型相關(guān)分析等。

我們常常可以借助相關(guān)分析判斷研究者所感興趣的兩個(gè)醫(yī)學(xué)現(xiàn)象之間是否存在聯(lián)系。例如，采用秩相關(guān)分析我們發(fā)現(xiàn)某種食物中黃曲霉毒素相對(duì)含量與肝癌死亡率間存在正相關(guān)關(guān)系；采用線性相關(guān)方法發(fā)現(xiàn)中年女性體重與血壓之間具有非常密切的正相關(guān)關(guān)系等等。

生物信息學(xué)中可以利用相關(guān)分析建立基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。如果將兩個(gè)不同的基因在不同實(shí)驗(yàn)條件下的表達(dá)看作是兩個(gè)變量，相關(guān)分析所研究的正是兩者之間的調(diào)控關(guān)系。如采用線性相關(guān)系數(shù)進(jìn)行兩基因關(guān)系的分析時(shí)，其大小反應(yīng)了基因調(diào)控關(guān)系的強(qiáng)弱，符號(hào)則反應(yīng)了兩基因是協(xié)同關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為正），還是抑制關(guān)系（相關(guān)系數(shù)為負(fù)）。

四、意義

生物信息學(xué)不僅是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究前沿，更是醫(yī)學(xué)研究由宏觀向微觀拓展的重要領(lǐng)域，其研究?jī)?nèi)容已逐漸為多數(shù)醫(yī)學(xué)院校的學(xué)員了解和熟悉。而如何對(duì)新技術(shù)產(chǎn)生的生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確合理的分析，卻成為生物信息學(xué)研究的主要瓶頸之一。

在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中引入生物信息學(xué)實(shí)例，而不僅僅局限于常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)、衛(wèi)生領(lǐng)域的例子，將難以理解的統(tǒng)計(jì)理論和方法與前沿的生物實(shí)例相結(jié)合，拓寬了學(xué)員的視野，提高了學(xué)員的學(xué)習(xí)興趣，更可以加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解；與此同時(shí)，使學(xué)員掌握了生物實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的先進(jìn)分析方法，擴(kuò)大了學(xué)員的知識(shí)面，提高了他們今后開(kāi)展醫(yī)學(xué)科研工作的能力。

還有一些醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法目前也逐漸應(yīng)用于生物信息學(xué)研究中，諸如：遺傳算法、熵理論等等。但這些方法已經(jīng)超出了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)的范圍，我們將嘗試在第二課堂或選修課中，作為補(bǔ)充知識(shí)進(jìn)行講授，供那些學(xué)有余力的學(xué)員學(xué)習(xí)交流。

參考文獻(xiàn)

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第7篇

河南省濮陽(yáng)市眼科醫(yī)院檢驗(yàn)科,河南濮陽(yáng) 457000

[摘要] 目的 探討血常規(guī)檢測(cè)中，兩種采血方法在放置時(shí)間上對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。方法 從2013年6—12月，選取本院行靜脈血或末梢血檢查血常規(guī)的患者以及健康體檢者，共100例為研究對(duì)象。將所有患者隨機(jī)分成靜脈血組和末梢血組，每組各50例。采血后在0、60 、120 min三個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，對(duì)各個(gè)標(biāo)本分別進(jìn)行檢測(cè)，然后比較兩組的3次檢測(cè)結(jié)果。結(jié)果 靜脈血組除血小板體積稍有增大外，其他項(xiàng)目在0、60 、120 min三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的檢測(cè)結(jié)果差異，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。末梢血組靜置60、120 min后血小板計(jì)數(shù)明顯升高，白細(xì)胞計(jì)數(shù)明顯降低，與0min的檢測(cè)結(jié)果均有差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；但靜置60、120 min這兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的血小板計(jì)數(shù)和白細(xì)胞計(jì)數(shù)差異，均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。結(jié)論 在血常規(guī)檢測(cè)中，末梢血檢驗(yàn)結(jié)果因受時(shí)間的影響，必須在采血后馬上檢測(cè)，否則其結(jié)果準(zhǔn)確率降低；靜脈血具有較好的穩(wěn)定性，短期內(nèi)（60 min）不受時(shí)間的影響，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性明顯較高，是臨床血常規(guī)檢驗(yàn)的常用血液標(biāo)本。

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關(guān)鍵詞 ] 靜脈血;末梢血;放置時(shí)間;血常規(guī)檢測(cè);血細(xì)胞分析儀

[中圖分類號(hào)] R446.1　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A　[文章編號(hào)] 1672-5654（2014）05（b）-0020-02

血常規(guī)檢驗(yàn)是臨床最基礎(chǔ)、最常用的檢驗(yàn)項(xiàng)目，主要對(duì)血液中的血細(xì)胞指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，為臨床進(jìn)行疾病的診斷和治療，提供可靠信息。因此對(duì)血常規(guī)的檢驗(yàn)質(zhì)量和效率要求越來(lái)越高，但由于臨床樣本量多，往往早上七點(diǎn)左右就開(kāi)始采血，采血后又不能及時(shí)檢測(cè)，從而導(dǎo)致血細(xì)胞分析時(shí)樣品放置時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。為了探討靜脈血和末梢血在放置時(shí)間上對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，筆者以2013年6—12月在本院進(jìn)行血常規(guī)檢查的100例患者以及健康體檢者作為研究對(duì)象，現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2013年6—12月在本院進(jìn)行血常規(guī)檢查的100例患者或健康體檢者作為研究對(duì)象，其中健康體檢者25例，疾病患者75例；男38例，女62例；年齡在3~76歲，平均年齡（49±2.3）歲；在75例患者中，白內(nèi)障患者33例，青光眼19例，屈光不正16例，眼底病7例。本次研究對(duì)象均排除了血液病、脂血或凝血機(jī)制異常的患者，將所有被檢測(cè)者隨機(jī)分成靜脈血組和末梢血組，每組50例，其中，靜脈血組健康體檢者17例，疾病患者33例；男性15例，女性35例；年齡5~76歲，平均（49±3.5）歲；白內(nèi)障患者10例，青光眼患者9例，屈光不正8例，眼底病6例。末梢血組健康體檢者8例，疾病患者42例；男性23例，女性27例；年齡3~74歲，平均（49±1.7）歲；白內(nèi)障患者14例，青光眼患者11例，屈光不正10例，眼底病7例。兩組人群在性別比例、年齡分布、病例構(gòu)成等方面的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），表明兩組具有可比性。

1.2 儀器和試劑

本次使用的儀器為SYSMEX—XT1800i，日常均進(jìn)行常規(guī)維護(hù)、保養(yǎng)以及室內(nèi)質(zhì)控（均在控）。其使用性能穩(wěn)定良好。本次研究使用的試劑均是由正規(guī)公司提供的原裝配套試劑，其質(zhì)量符合臨床醫(yī)用標(biāo)準(zhǔn)。

1.3 檢測(cè)方法

本次研究對(duì)一組50例行靜脈血常規(guī)檢驗(yàn)：使用一次性負(fù)壓抗凝管（廠家為：山東奧賽特公司，抗凝劑為EDTA-K2，采血量為2 mL），采集血液后立即混勻，并通過(guò)血細(xì)胞分析儀的全血模式進(jìn)行檢測(cè)，記錄結(jié)果；將抗凝血分別放置60、120 min 后，搖勻重復(fù)測(cè)定，并記錄檢驗(yàn)結(jié)果。

對(duì)另一組50例行末梢血常規(guī)檢驗(yàn)：采集末梢血20 μL注入180 μL稀釋液后，立即混勻。以分析儀的稀釋模式對(duì)血樣進(jìn)行檢測(cè)，同樣記錄0、60、120 min的檢測(cè)結(jié)果，對(duì)兩組檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行綜合分析比較。

1.4 觀察指標(biāo)

本次研究對(duì)被檢血樣進(jìn)行三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的檢驗(yàn)，主要觀察指標(biāo)包括白細(xì)胞計(jì)數(shù)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)、血小板計(jì)數(shù)、血紅蛋白和血小板體積。比較組內(nèi)和組間各項(xiàng)指標(biāo)的差異。

1.5 統(tǒng)計(jì)處理方法

本組研究數(shù)據(jù)均采用spss 16.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析，計(jì)量資料用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較運(yùn)用t檢驗(yàn)，當(dāng)P<0.05，表明差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

靜脈血組：在0、60、120 min三個(gè)時(shí)間點(diǎn)檢測(cè)的WBC、RBC、Hb、PLT結(jié)果均無(wú)明顯變化，不同時(shí)間點(diǎn)的計(jì)數(shù)差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）；末梢血組：在0、60、120 min三個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，RBC和Hb的變化無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），血小板計(jì)數(shù)在60 min和120 min兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上較0min時(shí)，計(jì)數(shù)明顯升高，其差別具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），但60 min和120 min兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的血小板計(jì)數(shù)差異，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）；白細(xì)胞計(jì)數(shù)在60 min和120 min兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)與0min時(shí)比較是，數(shù)量明顯降低，其計(jì)數(shù)差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），但靜置60、120 min后兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的白細(xì)胞計(jì)數(shù)差異，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）。MPV在兩組血液標(biāo)本中的變化均呈增加趨勢(shì)。靜脈血組在0min和60 min兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），而在0min和120 min時(shí)間點(diǎn)上的差異則有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）；末梢血組：在0、60、120 min三個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05）。見(jiàn)表1。

3 討論

近年來(lái)，隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，大部分疾病需要通過(guò)血常規(guī)檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行預(yù)防、診斷和治療，所以血常規(guī)檢驗(yàn)的工作量十分大，加上檢驗(yàn)結(jié)果的正確與否，關(guān)系到臨床的診斷和治療，甚至關(guān)乎患者的生命健康，因此要求檢驗(yàn)工作者必須以嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的態(tài)度對(duì)待檢驗(yàn)結(jié)果。在臨床實(shí)踐中，如何提高血常規(guī)的檢驗(yàn)質(zhì)量，確保檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確可靠，一直是廣大檢驗(yàn)工作者共同關(guān)注的課題。

在臨床檢驗(yàn)中，靜脈采血和毛細(xì)血管采血是比較常用的采血方法，但兩者采集的血液樣本在化學(xué)組成和細(xì)胞成分上有較大的差別[1]。據(jù)相關(guān)研究資料表明，用末梢血進(jìn)行血常規(guī)檢驗(yàn)時(shí)會(huì)受各方面因素的影響，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果異常，而靜脈血?jiǎng)t相對(duì)穩(wěn)定不易出現(xiàn)這樣的情況[2]。本組研究結(jié)果表明，末梢血組進(jìn)行血液采集后立即檢測(cè)，與放置60、120 min后再進(jìn)行檢驗(yàn)，其血小板、白細(xì)胞計(jì)數(shù)及血小板體積均發(fā)生了不同程度的升高或降低，這可能與末梢血采集有關(guān)，比如采集時(shí)受擠壓或刺破皮膚，導(dǎo)致血液標(biāo)本中混入較多的組織液，造成血小板快速形成聚集。另外當(dāng)末梢血中混入組織液時(shí)，還會(huì)造成血小板形態(tài)發(fā)生改變，血小板外膜發(fā)生變性并形成游離微小管，進(jìn)而和血小板膜內(nèi)的微絲組成偽足，大量偽足快速聚集，形成體積和形態(tài)與淋巴細(xì)胞十分相似的細(xì)胞群，導(dǎo)致部分血細(xì)胞分析儀檢測(cè)為淋巴細(xì)胞[3]，從而得出白細(xì)胞計(jì)數(shù)偏高和血小板計(jì)數(shù)偏低的檢驗(yàn)結(jié)果。而靜脈采血?jiǎng)t不出現(xiàn)這種情況。在兩組樣本中，MPV均有變化，這與血小板結(jié)構(gòu)和生理機(jī)理有關(guān)，血液離開(kāi)體內(nèi)正常環(huán)境后，由于滲透壓的影響，以及血小板自身結(jié)構(gòu)等原因，使血小板腫脹或產(chǎn)生構(gòu)形改變，進(jìn)而使MPV增大，而且時(shí)間越長(zhǎng)，變化越大。所以筆者建議：血常規(guī)采血后，必須在60 min內(nèi)完成檢驗(yàn)，才能正確反映體內(nèi)血小板狀況，這與有關(guān)報(bào)道相吻合[4]。

綜上所述，靜脈血和末梢血采用血液細(xì)胞分析儀進(jìn)行常規(guī)檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果存在明顯的差異，在血常規(guī)檢測(cè)中，末梢血檢驗(yàn)結(jié)果因受時(shí)間的影響，必須在采血后馬上檢測(cè)，否則其結(jié)果準(zhǔn)確率降低；靜脈血具有較好的穩(wěn)定性，短期內(nèi)（60 min）不受時(shí)間的影響，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性明顯較高，是臨床血常規(guī)檢驗(yàn)的常用血液標(biāo)本。

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參考文獻(xiàn)]

[1]范英華.兩種采血方法在血常規(guī)檢驗(yàn)中的臨床應(yīng)用比較[J].中國(guó)醫(yī)藥指南，2011（24）:204-205.

[2]梁委軍，董家書(shū).凝末梢血不同檢測(cè)時(shí)間對(duì)血小板計(jì)數(shù)結(jié)果的影響[J].海南醫(yī)學(xué)，2011，22（20）:110-112.

[3]李靖萍.兩種采血方法在血常規(guī)檢驗(yàn)中的臨床對(duì)比結(jié)果分析[J].吉林醫(yī)學(xué), 2013(18):3715.

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[5]伊拉木江·沙吾爾.兩種采血方法在血液常規(guī)檢驗(yàn)中的臨床對(duì)比結(jié)果研究[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè), 2013(19):147-148.

第8篇

關(guān)鍵詞：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法；實(shí)驗(yàn)；教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）19-0087-02

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》課程是一門(mén)理論和實(shí)踐結(jié)合緊密，實(shí)用性很強(qiáng)的工具課、方法課和實(shí)驗(yàn)技能課，在動(dòng)物科學(xué)、動(dòng)物醫(yī)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)中具有重要的地位和作用。《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)可以培養(yǎng)大學(xué)生的歸納推理能力、科研能力和實(shí)踐應(yīng)用能力，對(duì)于全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有著重要的作用。本文從理論與實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)分配調(diào)整、實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容、手段以及考核方式等方面，探討了《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的目標(biāo)和措施。

一、實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革目標(biāo)

（一）知識(shí)目標(biāo)

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理來(lái)研究生物界數(shù)量變異規(guī)律的一門(mén)學(xué)科，它不僅提供了正確設(shè)計(jì)科學(xué)試驗(yàn)和收集數(shù)據(jù)的方法，而且也提供了正確整理、分析數(shù)據(jù)，得出客觀、科學(xué)的結(jié)論的方法。學(xué)生通過(guò)本課程實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)，大致了解了常用統(tǒng)計(jì)分析軟件，學(xué)會(huì)使用常用統(tǒng)計(jì)軟件編制次數(shù)分布表，繪制次數(shù)分布圖，掌握常用統(tǒng)計(jì)方法的統(tǒng)計(jì)軟件操作過(guò)程，為今后更好地從事科研工作奠定基礎(chǔ)。

（二）能力目標(biāo)

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》課程是一門(mén)理論和實(shí)踐結(jié)合緊密，實(shí)用性很強(qiáng)的工具課、方法課和實(shí)踐技能課。通過(guò)本門(mén)課程實(shí)驗(yàn)課的教學(xué)，使學(xué)生掌握由樣本的統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體的相應(yīng)參數(shù)，由樣本的實(shí)際結(jié)果推斷得出總體結(jié)論的各種統(tǒng)計(jì)分析方法的軟件操作過(guò)程，培養(yǎng)大學(xué)生的歸納推理能力。統(tǒng)計(jì)分析方法的軟件操作過(guò)程使學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理與方法有更深刻的認(rèn)識(shí)，進(jìn)一步明確了各種統(tǒng)計(jì)分析方法的區(qū)別與適用條件，便于今后正確地使用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力和科研能力。

二、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)現(xiàn)狀

（一）理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配不合理，實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)不足

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》總學(xué)時(shí)數(shù)為56學(xué)時(shí)，教學(xué)改革之前理論學(xué)時(shí)數(shù)50學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)數(shù)6學(xué)時(shí)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)主要講授統(tǒng)計(jì)計(jì)算器的使用以及通過(guò)簡(jiǎn)單的抽樣實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證常用的理論分布。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的普及和統(tǒng)計(jì)軟件的不斷開(kāi)發(fā)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用倍受關(guān)注。2005年，在進(jìn)行教學(xué)改革時(shí)將理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配進(jìn)行了調(diào)整：在本課程56個(gè)總學(xué)時(shí)不變的情況下，理論教學(xué)減少到46學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)增加到10學(xué)時(shí)。實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容由原來(lái)的理論分布驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)改為常用統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作。從近幾年的教學(xué)效果來(lái)看，由于實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)不足，學(xué)生不能很好地掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法的操作過(guò)程，實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果仍不理想。

（二）《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐教學(xué)條件不足

常用統(tǒng)計(jì)分析方法的統(tǒng)計(jì)軟件使用均需在計(jì)算機(jī)上完成，以往計(jì)算機(jī)資源缺乏，統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作實(shí)驗(yàn)不能正常開(kāi)設(shè)。隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的普及和統(tǒng)計(jì)軟件的不斷開(kāi)發(fā)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用倍受關(guān)注，計(jì)算機(jī)教學(xué)設(shè)備的配備逐漸完善，常用統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作實(shí)驗(yàn)得以正常開(kāi)設(shè)。由于上課班次、人數(shù)較多，計(jì)算機(jī)房缺乏相應(yīng)的多媒體教學(xué)設(shè)備以及視頻教學(xué)軟件，實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果不理想。

（三）實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法不能充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性

計(jì)算機(jī)房缺乏相對(duì)應(yīng)的多媒體教學(xué)設(shè)備以及視頻教學(xué)軟件，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》的實(shí)驗(yàn)教學(xué)是先將軟件操作界面截圖，制作PPT多媒體教學(xué)課件，在多媒體教室講授并演示，上實(shí)驗(yàn)課時(shí)，學(xué)生根據(jù)講授的操作過(guò)程上機(jī)操作。由于計(jì)算機(jī)資源限制以及課程安排等原因，軟件操作講授時(shí)間與軟件操作實(shí)施時(shí)間（實(shí)驗(yàn)上課時(shí)間）不連續(xù)，存在一定的時(shí)間間隔，上實(shí)驗(yàn)課時(shí)部分操作過(guò)程被遺忘。再者，上課班次、人數(shù)較多，坐在教室后面的同學(xué)看不清楚軟件演示畫(huà)面，不能很好地掌握軟件操作過(guò)程，上機(jī)操作時(shí)一頭霧水，學(xué)習(xí)積極性不高。

（四）實(shí)驗(yàn)課缺乏有效的考核、監(jiān)督方法

成績(jī)考核是促進(jìn)學(xué)生復(fù)習(xí)、鞏固所學(xué)知識(shí)，并對(duì)教學(xué)效果進(jìn)行檢查的重要方法。計(jì)算機(jī)房缺乏相應(yīng)的視頻教學(xué)軟件與打印設(shè)備，不能考察學(xué)生們的實(shí)際操作過(guò)程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果。以往該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果考核僅僅依據(jù)實(shí)驗(yàn)課出勤情況和實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)，不注重考核實(shí)驗(yàn)課堂上學(xué)生們的實(shí)際操作過(guò)程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果和學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法操作步驟的掌握情況，致使學(xué)生忽視了《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)，導(dǎo)致逃課或應(yīng)付差事，課后照抄實(shí)驗(yàn)報(bào)告的現(xiàn)象非常突出。

三、《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革措施

（一）調(diào)整理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)

為了滿足山東省名校工程建設(shè)和應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要，提高學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)際應(yīng)用能力，進(jìn)一步強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提高《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，重新調(diào)整理論與實(shí)踐教學(xué)的課時(shí)分配，增加實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)，減少理論教學(xué)課時(shí)數(shù)。在本課程56個(gè)總學(xué)時(shí)不變的情況下，實(shí)驗(yàn)教學(xué)課時(shí)數(shù)由10學(xué)時(shí)增加到16學(xué)時(shí)，理論教學(xué)課時(shí)數(shù)由46學(xué)時(shí)減少到40學(xué)時(shí)。

（二）開(kāi)設(shè)該課程的教學(xué)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》是一門(mén)實(shí)用技能課，也是一門(mén)工具課。為強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式，提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，切實(shí)提高大學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，筆者認(rèn)為應(yīng)開(kāi)設(shè)本門(mén)課程的教學(xué)實(shí)習(xí)環(huán)節(jié)。課堂教學(xué)實(shí)習(xí)可以讓學(xué)生根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和興趣，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，完成實(shí)驗(yàn)操作，統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。除課堂教學(xué)實(shí)習(xí)外，還應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生參與科學(xué)研究，到生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)實(shí)驗(yàn)一線去設(shè)計(jì)試驗(yàn)、采集數(shù)據(jù)并統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。例如，試驗(yàn)開(kāi)始前選擇試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法；試驗(yàn)過(guò)程中控制試驗(yàn)條件以體現(xiàn)唯一差異原則，并獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù)；試驗(yàn)結(jié)束后選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)[1]。通過(guò)這一過(guò)程使學(xué)生親身體會(huì)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)在科學(xué)研究中的具體作用，將所學(xué)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析方法真正應(yīng)用于實(shí)踐，加深對(duì)理論知識(shí)的理解和掌握，鍛煉創(chuàng)新思維，培養(yǎng)學(xué)生試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際應(yīng)用能力。

（三）優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容

為便于學(xué)生理解和掌握常用統(tǒng)計(jì)方法的基本原理，熟悉和掌握常用統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)際操作，提高學(xué)生對(duì)常用統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)軟件的實(shí)際應(yīng)用能力，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力，為學(xué)生畢業(yè)論文的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計(jì)分析以及畢業(yè)后更好地從事科學(xué)研究工作奠定基礎(chǔ)。將《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)方法》的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，將原來(lái)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算器的使用和抽樣實(shí)驗(yàn)改為Excel、SPSS等常用統(tǒng)計(jì)軟件的上機(jī)操作。統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)驗(yàn)教學(xué)的實(shí)施是在講授基本原理的基礎(chǔ)上，讓學(xué)生用Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件將課堂所授的動(dòng)物科學(xué)、醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的具體案例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，便于學(xué)生理解和掌握該章節(jié)的基本原理及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱的要求，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：常用統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS、DPS、SPSS和Excel簡(jiǎn)介，利用SPSS和Excel統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)資料的整理與基本分析、均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)和相關(guān)與回歸分析。

（四）完善實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐教學(xué)條件，優(yōu)化實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法和手段

凌波多媒體網(wǎng)絡(luò)教室軟件以及極域電子教室系統(tǒng)等多媒體網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)管理軟件能夠全面協(xié)助教師開(kāi)展高效的課堂互動(dòng)教學(xué)，實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)效果，并提供多樣化的班級(jí)管理功能，真正實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化自主學(xué)習(xí)的實(shí)踐與創(chuàng)新。為了提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果，我們先將統(tǒng)計(jì)軟件的操作界面截圖，然后制作成PPT格式的多媒體課件。上實(shí)驗(yàn)課時(shí)，利用計(jì)算機(jī)房安裝的凌波多媒體網(wǎng)絡(luò)教室軟件以及極域電子教室系統(tǒng)等電腦網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，先在主機(jī)上給學(xué)生詳細(xì)講述統(tǒng)計(jì)軟件的具體操作、結(jié)果解釋和注意事項(xiàng)等，并動(dòng)態(tài)演示Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的具體操作過(guò)程，然后讓學(xué)生應(yīng)用Excel和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件獨(dú)立完成教科書(shū)上的案例或課后習(xí)題，并要求學(xué)生結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)輸出結(jié)果做出合理的解釋。這種實(shí)驗(yàn)教學(xué)方式便于學(xué)生深入了解和掌握統(tǒng)計(jì)軟件的具體應(yīng)用，提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果。

（五）改革實(shí)驗(yàn)教學(xué)考核方式，注重學(xué)生能力考查

以往該課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果考核僅僅依據(jù)實(shí)驗(yàn)課出勤情況和實(shí)驗(yàn)報(bào)告成績(jī)，不注重考核實(shí)驗(yàn)課堂上學(xué)生們的實(shí)際操作過(guò)程與實(shí)驗(yàn)結(jié)果和對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法操作步驟的掌握情況，致使學(xué)生忽視統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的學(xué)習(xí)。為了對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)與管理，也為了客觀準(zhǔn)確地評(píng)定學(xué)生的成績(jī)和能力，有必要改革實(shí)驗(yàn)教學(xué)考核方式，制定出較合理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面考察學(xué)生的實(shí)踐操作能力。我們制定的實(shí)驗(yàn)教學(xué)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括三部分：一是平時(shí)實(shí)驗(yàn)考核，占總成績(jī)的10%，主要包括實(shí)驗(yàn)課出勤情況、上課紀(jì)律以及實(shí)驗(yàn)動(dòng)手能力等；二是實(shí)驗(yàn)報(bào)告考核，占總成績(jī)的20%，每次實(shí)驗(yàn)課結(jié)束后，要求學(xué)生將主要的操作步驟書(shū)寫(xiě)成實(shí)驗(yàn)報(bào)告的形式上交，教師批閱實(shí)驗(yàn)報(bào)告，評(píng)定成績(jī)；三是期末實(shí)驗(yàn)考核，占總成績(jī)的70%。期末實(shí)驗(yàn)考核是在理論與實(shí)驗(yàn)教學(xué)結(jié)束之后，利用多媒體網(wǎng)絡(luò)課堂教學(xué)管理軟件進(jìn)行上機(jī)操作考試。學(xué)生借助計(jì)算機(jī)軟件繪制統(tǒng)計(jì)圖表、進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)以及進(jìn)行各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)資料的統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的實(shí)際意義進(jìn)行解釋說(shuō)明，教師根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)定成績(jī)。計(jì)算機(jī)上考試的信息容量大，既能全面考核學(xué)生對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法的掌握情況，又能防止考試作弊[2]。

參考文獻(xiàn)：

第9篇

【Abstract】 Objective To investigate and compare bacterial adhesion between pure titanium and nichrome as dental material. Methods Pure titanium and nichrome were made into 3.0 cm×2.0 cm×2.0 cm plates， and each group contained 5 plates. Polishing was made in both groups to ensure no obvious difference. Streptococcus mutans， as experimental strain， were placed on suspension over plate and taken in culture for 48 h under 37℃. Statistical analysis was made on experimental outcomes after elution， culture and colony count. Results Pure titanium showed higher surface roughness and lower total bacteria amount than nichrome， and their difference had statistical significance （P

【Key words】 Pure titanium； Nichrome； Dental material； Bacterial adhesion

隨著口腔醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展， 口腔材料也隨之不斷的進(jìn)步， 而這些材料的抗菌性能及抑菌性能開(kāi)始逐漸成為絕大多數(shù)臨床醫(yī)師關(guān)注的重點(diǎn)， 在研究中發(fā)現(xiàn)， 填充材料的菌斑粘附不僅可造成齲齒充填物脫落等情況， 同時(shí)可對(duì)修復(fù)質(zhì)量、牙齒的美觀度等造成影響[1]。現(xiàn)臨床工作中為了減少細(xì)菌在材料表面發(fā)生沉積， 多配合使用抗菌劑， 以達(dá)到抑菌或殺菌的作用與目的。現(xiàn)本院針對(duì)較為常用的純鈦和鎳鉻合金兩類口腔材料的細(xì)菌粘附性能展開(kāi)研究， 結(jié)果總結(jié)報(bào)告如下。

1 材料與方法

1. 1 材料與儀器 選取純鈦和鎳鉻合金兩種牙科常用修復(fù)材料（上海醫(yī)療器械股份有限公司齒科材料廠， 生產(chǎn)批號(hào)分別為20150617、20150818）， 變形鏈球菌血清C型菌株（北京口腔醫(yī)院研究所， 生產(chǎn)批號(hào)：20150919）， 輕唾培養(yǎng)基的主要成分則包括：葡萄糖、蔗糖、胰蛋白胨、大豆蛋白胨等。

1. 2 試驗(yàn)方法 選取純鈦和鎳鉻合金兩種牙科常用修復(fù)材料， 分別制備成3.0 cm×2.0 cm×2.0 cm的板片試件， 每組5片。對(duì)兩組的試件表面均給予拋光處理， 拋光選擇4000號(hào)的砂紙， 并采用精密粗糙度測(cè)試儀對(duì)表面的粗糙度進(jìn)行測(cè)定， 每試件選取3個(gè)點(diǎn)， 結(jié)果取平均值， 確保試件的表面無(wú)明顯差異。實(shí)驗(yàn)菌株選用變形的鏈球菌， 采用輕唾固定培養(yǎng)基對(duì)其進(jìn)行激活、凍干、增菌， 轉(zhuǎn)入至輕唾液體后， 培養(yǎng)其濃度為106 CFU/L的菌懸液， 所設(shè)定的培養(yǎng)條件為微厭氧（即80%的氮?dú)狻?0%的氫氣、10%的二氧化碳）， 將其懸浮放置于試件的表面上， 于37℃的環(huán)境中進(jìn)行培養(yǎng)， 共培養(yǎng)48 h[2]。將試件取出后， 采用滅菌生理鹽水對(duì)試件表面進(jìn)行處理， 將沒(méi)有粘附的菌落清除后， 放入至5 ml的滅菌生理鹽水試管中， 震蕩30 s以后采用倍比稀釋法將其稀釋至1/1000， 后將其接種在輕唾固定培養(yǎng)基上培養(yǎng)， 并在48 h后對(duì)菌落計(jì)數(shù)， 后對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析[3]。

1. 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；P

2 結(jié)果

2. 1 純鈦和鎳鉻合金口腔材料的表面粗造度及菌粘附情況比較 純鈦較鎳鉻合金相比表面粗糙度較高， 細(xì)菌總量較低， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論