時間：2023-07-25 16:44:41
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針對“生物統計學”課程的特點和現狀，近年來，我們在教學過程中，圍繞教學內容、教學方法、課程建設、考核方式等多方面進行了實踐和探索，取得了較為理想的效果。
1.合理編排教學內容，提高教學效率。我校本科教學計劃調整后，“生物統計學”課程安排在第三學期，周學時為2，共36學時。學生在之前已學習了“高等數學”等公共課程，“植物學”、“動物學”等專業基礎課程，與本學期同時學習的還有“生物化學”。為適應生命科學的發展和對生物學人才的培養，我們按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則合理設計安排教學內容[1]。在課堂講授時，我們盡可能把抽象的統計學原理與生命科學的前沿或學生們感興趣的事例進行結合，并引導學生從專業知識的角度對統計分析的結果做出科學的判斷和合理的解釋，這樣一方面使學生感受到生物統計學與生命科學的各專業都是緊密聯系的，另一方面學到的統計分析方法和試驗設計原則也可以指導學生后續專業課程的學習。作為應用性極強的課程，我們在課堂授課時一般不過多討論數學原理，而主要偏重于統計原理的介紹和具體分析方法的應用。在有限的課堂教學時數內，對涉及到的數理統計知識多是“拿來主義”，對于一些公式，通常只進行概念上的介紹和公式上的簡單推導，對有些較復雜的統計公式則只給出公式，并不要求學生掌握具體的推算過程，其目的是讓學生對統計學原理和統計分析方法有較全面的了解。在章節內容上，根據具體情況進行適當刪減，做到重點突出、主次分明。比如講授方差分析一章時，以單因素數據資料的分析為例，重點介紹方差分析的基本原理、數學模型和分析步驟，對于二因素數據資料的分析則啟發學生根據其基本原理和數學模型進行推理，多因素數據資料的方差分析則只介紹基本原理，其目的是培養學生對所學理論知識的應用能力，實現以素質教育為基礎，以能力培養為本位的教學理念。
2.靈活運用多種教學方法。在教學過程中，我們根據教學內容，采用多種教學方法并重，對學生“授之以漁”而不是“授之以魚”[3]，充分調動學生學習的積極性和主動性，使教學相融。問題導入法。在課堂講授時，我們注重問題的創設。提供氛圍，啟發學生發現問題并思考如何解決問題[4]，使學生成為學習的主人，教師則成為學生的協作者。例如，在方差分析一章講述時，以單因素數據資料為例[1]，讓學生思考如何進行多組平均數之間的比較。有的學生會提出，可以采用之前學習過的兩個樣本平均數假設檢驗的分析方法對多組數據進行兩兩的比較，而這又引發了一些新的問題。如何解決這些問題呢？這時，我們引導啟發學生將所有的數據資料作為一個整體來考慮，將數據的總變異按照其變異來源剖分成處理引發的變異（組間變異）和試驗誤差引發的變異（組內變異），并利用反映變異特性的方差這一統計量來表示組間變異和組內變異的大小，進而采用檢驗對其二者的差異進行顯著性檢驗，由此和學生共同推導出方差分析的基本思想和分析步驟。這樣，既讓學生理解了方差分析的原理和應用，也培養了學生分析問題和解決問題的能力。對比法。“生物統計學”中有很多概念都是成對出現的，其相應的公式也有著許多形式上的共同點，這就為我們進行對比法講解提供了很好的素材。例如標準差與標準誤、直線回歸系數與直線相關系數、樣本平均數假設檢驗的檢驗及檢驗等[1]。對比法講授，既可以幫助學生記憶公式，也便于學生更好地理解公式的含義和具體應用，做到舉一反三。演繹法。“生物統計學”中有很多公式是前后聯系的，存在公式的變形，運用演繹法教學可以讓學生更好地理解公式的來源和內涵。例如變量的標準化公式，對于服從正態分布的變量進行標準化轉換的公式（u=x-μxσx）是核心，在理解這個公式含義的基礎上，對于各統計數（平均數、平均數差數、頻率、頻率差數、成對數據差數等）進行標準化轉換的公式自然也就推導出來了，從而避免了對這些公式的死記硬背。板書與多媒體課件并行。隨著電子技術、計算機技術和網絡技術的發展，在教學實踐中多采用多媒體課件進行授課。多體媒體課件集文字、公式編輯、圖形、色彩、動畫于一體，既可以插入圖片和例證，也可以實現公式推導的逐步展現，圖文并茂，色彩豐富，省去了板書所占的時間，可以在有限的課堂教學時間內增加教學內容，增強師生之間的互動[4]。同時，傳統的板書不能完全放棄，在講授過程中，適時穿插板書內容，可以幫助學生更好地聯系已學知識。因此，在教學過程中，我們以多媒體教學為主，板書為輔，注重將這兩種教學方法進行有機的結合。
3.加強實驗教學，注重理論與實踐的結合。“生物統計學”是一門應用學科。我們在理論教學的同時，安排了18個學時的實驗課，主要目的是讓學生將課堂理論知識加以應用并學會常用統計學軟件的使用。生物統計學實驗課在生命科學學院信息學實驗室利用電子教室系統進行，教師在主控機上邊講解邊操作，學生可以在自己的計算機上觀察到具體的執行過程，之后可以自己進行相應的操作，然后以電子文檔的形式提交實驗課作業。通過實驗課教學，一方面使理論知識密切聯系實踐，真正提高了學生的應用能力；另一方面增強了學生的興趣，在實驗課中學生不僅鞏固了統計分析知識，而且利用計算機來分析數據也為相關專業課實驗數據的分析奠定了基礎。在運用計算機統計軟件進行數據分析時，學生們也深刻意識到，盡管統計學軟件功能強大，但必須對相關的統計學知識有一定的認知和理解，才能更好地使用這些軟件，由此也進一步激發了學生課堂學習的動力。
4.課程資源的立體化建設。在教學過程中，我們注重加強課程資源的立體化建設。以教材為中心，我們編寫了與科學出版社《生物統計學》（第四版）配套的《生物統計學學習指導》，對每一章的內容都配套了目的要求、內容提要、難點評析、例題解析、習題解答和自我測驗[5]，以供學生在課下進行學習和知識的擴充。同時，“生物統計學”是河南師范大學校級網絡課程，學生可以通過瀏覽網頁進行課程內容學習。在網絡課程中，每章均示出了重點、難點，便于學生自學或復習掌握；同時，網絡課程中豐富生動的圖表資料及實例分析也有助于學生對知識點的理解。
【教學目標】
科學概念：
植物按生存的環境不同，可以分為陸生植物和水生植物。
植物的生存需要水分、陽光、空氣和營養。
植物的一生是有生命周期的，每種植物都有一定的壽命。
植物的共同特征是：生長在一定的環境里，都需要水分、陽光、空氣和營養，都會生長發育，都會繁殖后代，都有從生到死的生命過程。
過程與方法：
運用比較的方法獲得有關共同特征的認識。
情感、態度、價值觀：
通過對植物壽命的認識，懂得生命的可貴，也體會生死的自然規律。
【教學重點】了解植物的一些共同特點。
【教學難點】通過閱讀資料來總結植物的一些特征。
【教學準備】
教師：水生植物和陸生植物的圖片，植物一生的圖片；
學生：水生植物和陸生植物的比較記錄紙。
【教學過程】
一、比較陸生植物和水生植物
1、回憶：我們的周圍生長著許多植物，我們已經認識了大樹、狗尾草、水葫蘆和金魚藻。我們還知道哪些陸生植物和水生植物？記錄在下面的記錄單里。
陸生植物 水生植物
2、思考：植物需要什么才能正常生長？請交流。請補充閱讀P21的“植物需要陽光”。
陸生植物的生長需要__________________________________________
水生植物的生長需要__________________________________________
能用唯恩圖記錄下它們生存需要的共同點嗎？
二、了解植物的一生
思考：植物的一生經歷了哪些變化？
請看圖：向日葵的一生，我們能找出向日葵一生的幾個典型生長階段嗎？
種子、發芽、幼苗、開花、結果，這是向日葵一生的典型生長階段。
看圖：一棵大樹的一生，你們能找出與向日葵一生的相同和不同嗎？對了，主要不同是壽命的長短不同。請看資料庫：“植物的壽命有長有短”，你們有什么體會？是呀，無論是百年老樹，還是一年草本植物，它們都會死亡，這是自然規律，也是生命的特征。
交流：從這些植物的一生中，我們明白了什么？
三、植物有哪些共同特點
思考：在我們對植物進行了這些觀察和研究之后，我們能夠說出植物的哪些共同特點？我們是怎么知道的？
整理：翻看前幾課的唯恩圖記錄，比較各共同點，然后整理記錄于紙上。
植物的共同特點
關鍵詞：科學教材；設計特點；學習竅門；整合設計
一、教材整合設計益于教學
大道至簡，從這個道理去推理，一種學問，被分得太細，可能就有繁瑣之感，生物、物理、化學、自然、地理等學科內容整而合之，難點重點一舉擊破，可能更容易地被教師管理與教學，被學生接受和理解。
自然界本身就是一個整體，了解自然界，掌握自然界的運動規律，加深對科學的研究，關注宇宙的真諦，理解人類和科學的關系，升華人生的價值。科學教材突出了整合，加強了探究，使學習者對科學的學習有統籌兼顧之利。
二、教材突出探究
科學教材的內容在表達的過程中始終注重科學探究的過程、掌握科學研究的方法和能力以及對科學知識的理解和研判；整套教程有條不紊，秩序井然；概念的表述、規律的解讀是以探究的方式，隨時聯系到生活中出現的事物，學生學習起來減少了枯燥感，也增加了印象，符合學生的年齡特點，探究的方式別出心裁，探究的范圍包羅廣泛，探究的過程多種多樣，既有著名人士的探究又有學生自己的探究。為了加強學生的自主學習，教材設置了“研究性學習課題”欄目，為了增強學生的合作學習，教材設置了“討論”欄目，考慮極為周全，非常有利于學生投入到科學的研究之中。
三、教材人文性
人是生活在社會當中的，離開了社會，一切科學技術黯然失色。科學技術問題是與社會問題息息相關的，人掌握科學技術、服務于社會，才能發揮學習的價值、升華人生、實現科學的社會實踐功能。
教材滲透STSE教育，強調科技興國，提倡文明生產，重視環境保護，呼吁永續發展，比如，介紹克隆技術，探討社會關系，讓學生了解到事物有兩面性，科學既可以推動社會的發展，又可以毀滅人類，因此要運用科學，保護人類賴以生存的環境，不要給社會造成負面影響，要樹立正確的科學意識，提升自己的認識，豐潤自己的心靈，讓自己成為一個有抱負、有美好向往和追求的青年。
歷史的車輪滾滾向前，課程的編制與時俱進，為實現基礎教育改革履職盡責，作為教師，要仔細研究教材的設計特點，認真總結教學經驗，不斷推陳出新，盡量發揮教師的作用，讓學生掌握學習的竅門，力求教學盡善盡美。
關鍵詞：非星級旅店；問卷；顧客；社會統計學
一、研究背景
作為現代住宿業的重要組成部分，非星級住宿業承擔著旅游接待的重要職能，在我國經濟快速發展的過程中發揮了重要作用。隨著經濟和社會的發展，我國非星級住宿業成長迅速，規模不斷壯大，經營方式更加豐富，越來越多的得到人們在旅行、商務等過程中的住宿青睞。同時，在非星級住宿機構的裝飾風格、設施設備、產品功能、服務質量等方面的發展都有了明顯的進步。然而，隨著市場競爭激烈，企業的發展越來越需要對市場進行定位和劃分，為企業創造更多的經濟效益，同樣非星級旅店也不例外。本文選取非星級旅店作為研究對象，具有重要意義。
二、數據的獲取
為全面掌握成都市非星級旅店顧客社會統計學特征，本文主要采用了問卷調查法、訪談調查法、實證調研等方法。在問卷發放過程中，按照全市非星級住宿業分布進行抽樣，對成都市一圈層、二圈層、三圈層的1500余名非星級住宿機構的顧客進行了面對面訪談調查，共發放問卷1500份，收回問卷1387份，經檢查剔除重要信息回答不完全、回答內容完全相同、抗議性回答等問卷，最終形成有效問卷分別為1128份，有效率分別為81.3%。
三、數據分析
1.被訪顧客社會統計學特征統計分析
被訪顧客社會統計學特征是住宿機構在營銷工作中進行市場劃分的重要標準。本次被訪顧客社會統計學特征如表3-1所示。就受訪顧客性別而言，男性（52.1%）顧客略高于女性（47.9%）；年齡結構方面，受訪顧客年齡集中在19到40歲，占比高達79.3%，18歲以下（3.5%）和61歲及以上（1.4%）占比均不足5%；文化程度方面，擁有大專（31.5%）和本科（35.4%）學歷的顧客最多，其次是中專（高中）學歷（23.1%），初中及以下學歷和碩士及以上學歷均在5%左右；就受訪顧客的職業而言，各職業則分布比較均勻，公司職員和自由職業者的顧客相對較多，占比分別為23.9%和22.5%，學生顧客其次，占比為15.8%，其余職業占比則相對較少；受訪顧客年住宿次數方面，次數與頻率呈現反比例趨勢，即年入住次數越多的特征，所占比重越少，受訪顧客年住宿率主要集中在1到5次，占比高達74.1%。
2.被訪顧客住前行為特征分析
顧客住前行為特征分析對于住宿機構對外宣傳、市場定位和營銷策劃有著重要作用。本次被訪顧客住前行為特征分析如表所示。就受訪顧客住宿原因而言，分布相對均勻，干凈整潔、方便安全、物美價廉所占比重分別為24.6%、30.4%、30.8%，服務可靠所占比重則僅有11.9%；住宿時間方面，打算住宿1晚和2晚的占絕大多數，占總比重的84.7%，其次為3晚的，占比為11.7%，打算住宿4晚的所占比重不足5%；住宿目的方面，選擇休閑目的的顧客最多，占比達44.2%，其次是商務會議和探親訪友，分別為22.4%和24.3%。
3.顧客滿意度住后行為特征觀察變量的統計分析
關鍵詞：信息技術；學前兒童；想象旅行；靜心
中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1673-8454（2012）14-0011-04
一、 利用信息技術支持學前兒童“想象旅行”新模式的提出
想象是人進行創造活動的必要因素，想象力的培養要從幼兒開始。近幾年來，開發學前兒童想象力一直是中外教育界的熱點話題，隨著國際競爭的加劇，進一步探究學前兒童想象力的開發顯得更為重要。
“想象旅行”這一模式是由德國的埃莉薩·迪肯佩2002年提出來的，并撰寫了《兒童的幻想和創造力——關于想象旅行》一書。“想象旅行”是內心進行的旅行，是思維的一種重要形式，是開發學前兒童想象力的一種新嘗試。通過想象旅行，兒童可以處于松馳的狀態，并“看到”和感覺到幻象。想象旅行的一個基本效應是：激發、增強和促進想象力的形成，讓孩子在無限廣闊的幻象世界里自由行動。
埃莉薩·迪肯佩的想象旅行實施的對象是3-6歲的學前兒童，由于學前期兒童活潑好動、自制力差，簡單地按照埃莉薩·迪肯佩的某些做法來組織兒童進行想象旅行，使兒童真正能進入到老師所期望的心理狀態是頗具難度的。又由于學前兒童缺少生活體驗和表象積累，直接影響了想象的發揮。使得埃莉薩·迪肯佩的想象旅行在德國受到不少教育界人士的質疑。信息技術支持下的想象旅行新模式，是在肯定德國埃莉薩·迪肯佩“想象旅行”模式的基礎上，以全腦發展理論為基礎，充分利用現代信息技術的特點，打破時空界限，為學前兒童提供了形象逼真的媒體資源豐富兒童的表象積累，同時創設心靜環境，為“想象旅行”的順利進行提供保障。
二、信息技術與學前兒童表象形成的特點分析
表象也稱意象，是對當前不存在的物體的一種心理表征。表象代表著一定的事物，具有鮮明的感性特征。表象按照刺激的性質以及刺激所作用的感覺通道的不同，可以分為視覺表象、聽覺表象、觸覺表象、味覺表象等。其中，視覺表象在人類認識活動中作用巨大，人的表象總量中，大部分外界形象信息是通過視覺輸入大腦的。
表象具有形象性、概括性、可操作性。表象的形象性是指：表象是以生動、具體的形象出現在頭腦中，就像直接看到、聽到、嘗到某個具體事物或事物的某種特征一樣；表象的概括性是指：表象反映的事物多次被感知結果，它表現出事物的一般形象，帶有概括的性質，如頭腦中關于書的表象，并不是指具體的某本書，而是書的一般形象；表象的可操作性是指人可以在頭腦中操控表象；對它進行認知加工，就像人通過外部動作操作客觀事物一樣。
利用信息技術手段可以突破時空限制，有效地采集、傳輸、存儲各種信息，從而為思維加工提供豐富的表象材料。采用信息技術手段可對知覺形象進行有效加工與表達，使得表象材料具有選擇性，即不是對可見物的忠實、完整和逼真的復制，而是去除一些復雜、干擾性的成分。
1.學前兒童想象思維發展的特點
學前兒童年齡小，小班幼兒年齡一般為 3-4 歲，想象很簡單或是零碎、想象水平較低。中班幼兒的年齡為 4-5 歲，已經有了創造想象的萌芽，此時創造想象多依賴于過去感知過的事物或聽過的故事，或由成人語言的描述而產生創造想象。大班幼兒的年齡為 5-6 歲，想象以不受意志控制的無意想象和再造想象為主，創造想象開始發展。
2.信息技術在表象形成中的作用
人體所有行為和思想的最高統治者是自身的大腦，左腦負責語言和邏輯思維，右腦則做一些難以換成詞語的工作，通過表象來進行思維。傳統教學由于多呈現的是語詞，因而思維加工多依賴于左腦，缺乏表象加工，信息的提取速度較慢。而信息技術可以合理呈現語詞和表象材料，并使之有效匹配，從而為獲得正確思維提供了條件。
（1）創設情境，形成表象
由于時間或空間的限制，一些真實的情境兒童不能親身體驗，因而缺乏表象積累。此時，可通過信息技術手段呈現有關真實情境的圖片、視頻等，創設出一種情境、一種氣氛，能有效激發兒童的興趣，充分調動幼兒的思維活動和情感體驗，引起他們的共鳴，使幼兒不自覺地進入情景之中，從而激活兒童的思維，促進相關表象的形成。
（2）動態模擬，清晰表象
很多現象是兒童無法感知或不易觀察到的，獲得感性材料就存在著困難。利用信息技術對信息進行加工處理，顯示與再現，模擬、仿真與動畫技術的應用，可以使一些普通條件下無法實現或無法觀察到的過程與現象生動而形象地顯示出來，使抽象的事物形象化，把整體構成的事物分解，使許多只能意會不可言傳的東西具體化，幫助兒童建立清晰的視覺表象。
（3）聲圖并茂，深化表象
根據認知科學的研究成果，表象系統與言語系統既相互獨立，又相互聯結，圖像的形式形成了記憶表象。利用信息技術手段將圖像和語詞有效的整合，圖、文、聲、像融為一體，大大擴展了人們用視覺模式呈現材料的具體途徑，具有形象生動、信息刺激性強、時空寬廣等特點。這種引人入勝的動態圖畫，伴隨著深情的朗誦與動人的音樂，聲圖并茂，使得思維的加工材料大大拓展，加工方法也更加科學，充分調動了幼兒視、聽、說多種感官，促進兒童的理解，有利于表象的穩定，從而更有效地開發了人的大腦。
【關鍵詞】統計學 學科特點 教學對策
【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A
【文章編號】0450-9889（2015）11C-0152-03
統計學是研究統計數據的藝術和科學，凡需要用數字來分析的地方，就有統計存在。統計學作為認識論和方法論，其重要性不言而喻。高職經濟管理類專業通常以社會經濟統計為內容開設統計學基礎課程，該課程是各專業的專業基礎課程，但一直以來教學效果不盡如人意。原因有很多方面，隨之而來的教學改革層出不窮。學者們大多從教學目標、教學內容、教學方法與手段等方面進行嘗試和探討，取得一定的成果。本文將選取另外一個切入點作進一步探討，即從統計學學科特點入手，著眼于分析高職學生學習統計學基礎課程的瓶頸問題，進而提出有針對性的教學策略。
一、統計學學科特點
“統計”一詞從字面上理解可以拆分為“統”與“計”，“統”指的是把社會經濟中總體現象的數量方面歸集到一起，為“計”提供前提和依據；“計”指的是對總體數據進行匯總、計算、分析，找出社會經濟現象總體的規律。由此可以看出統計學的學科特點比較明顯，即：數量性、總體性、具體性和實用性。
二、學生學習瓶頸分析
（一）從數量性分析
由于社會經濟統計的研究對象是社會經濟現象的總體數量方面，因此，數量性就成為社會經濟統計的首要特點。數量性特點具體包含三個方面的內容：數量特征，即社會經濟現象的規模、大小、水平等；數量關系，即社會經濟現象的內部結構、比例關系、相關關系等；數量界限，即引起社會經濟現象質量互變的數量界限。例如，完成計劃與未完成計劃有質的差別，計劃完成程度100%就是質與量互變的界限。可見，對數量性認識的關鍵就是需要學生理解數量的特征和涵義，即對統計指標的理解，并運用數學方法，通過數學公式計算并理解數量之間的關系以及數量的界限問題。
學習瓶頸一：對統計指標認識不清，缺乏理解和應用。統計指標是十分重要的統計學基本范疇，是統計的語言。不管是統計初學者還是統計學家，都應該非常重視統計指標的理解和應用。然而統計指標從概念上來看似乎非常簡單，即統計指標簡稱指標，是反映總體數量特征的概念和數值。例如，“2014年我國的GDP為63.64萬億元，同比增長7.4%”，這里有兩個指標，前者是總量指標，后者是相對指標。對于初學者的高職學生來說，往往只是簡單的認為這只是兩個數字，前者是個很大的數字，后者說明“多了些”。具體指標含義是什么？說明什么社會經濟現象？怎么統計得到的？有何意義？學生對這一系列說明統計指標的涵義、特征及意義的問題，缺乏認知和理解，也就不會去思考和計算分析數量關系以及數量界限了，更談不上對指標的應用以及拓展了。
學習瓶頸二：對數學公式有一種天生的恐懼感，只為考試記憶，不去理解其涵義。統計學研究的是數據，需要用到很多數學公式，而在高職統計學基礎課程中，需要運用的公式是比較基礎、相對簡單的，比如，相對指標的計算、平均指標的計算、動態水平指標的計算等，計算公式通常只涉及基本的四則運算。但高職學生往往覺得這些公式抽象而復雜，不容易理解；通常只是簡單的采取死記硬背的方式來應付考試，其結果或者是記漏了公式中個別重要符號或數字，導致計算錯誤；或者完整把公式記住了，但不懂怎么把數據代入公式，究其原因是對公式的涵義不理解。因此，高職學生對于數學公式在計算上應該有足夠信心，摒棄對數學公式這種天生的恐懼感，把主要精力放在對公式涵義的理解上，以及拓展到現實案例的應用上，即做到從理解中應用公式，從應用中認識公式。
（二）從總體性分析
統計的研究對象不是個體現象的數量方面，而是社會經濟現象總體的數量方面。研究現象總體的數量特征，首先需要明確界定統計總體，即根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，是由客觀存在的、具有某種共同性質的許多個別事物所構成的整體，簡稱總體。構成總體的每個個別事物稱為總體單位。例如，研究某地區物流企業的發展狀況，該地區所有的物流企業構成的整體就是總體，而每一個物流企業就是總體單位。總體具有三個特征：同質性、大量性和變異性。從概念上來講，總體和總體的數量特征是兩個不同概念。
學習瓶頸三：容易混淆總體與總體的數量特征，造成對基本概念“總體”的理解混亂。統計總體是根據一定的目的和要求所確定的研究事物的整體，即具體事物的集合；而總體的數量特征指的是這些事物的數量方面，即數據的集合；顯而易見，統計研究的對象不是事物的集合，而是數據的集合。所以，總體從概念上可以理解為具體事物的集合，而在統計上總體是一組觀測數據，而不是一群人或一些物品的集合。例如，研究某企業員工的工資水平，從概念上總體是該企業所有員工集合，而在統計上總體是該企業所有員工工資收入的數據集合。其實在這個問題上，對于有經驗的統計人員來說沒有區分的必要，但對于初學者來說卻很容易造成對總體概念理解的混亂。
（三）從具體性分析
統計學研究的是具體社會現象的數量方面，不同于數學上純粹的、抽象的數量研究，統計學所研究的數量是在一定時間、地點、條件下的具體事物的數量表現。例如“數據顯示，2015年1-3月我國累計進口汽車25.8萬輛，同比負增長17.1%”，就是很具體的。如若沒有了具體性，那就只剩下數字了，失去了統計指標的意義。
學習瓶頸四：對統計信息職能重視不夠，容易忽略數量的具體性。統計最基本的職能就是統計信息，指的是統計具有信息服務的功能，也就是通過系統的搜集、整理和分析統計資料，提供大量有價值的、以數量描述為基本特征的統計信息，服務于經濟社會。忽略數量的具體性，信息將毫無意義。高職學生面對一個數據往往容易只關注數量本身，而忽略了這個數據所處的具體時間、地點、條件，這對于一個現實數據來說是不充分的，而從中獲取的信息也是不完整的，甚至是錯誤的。
（四）從實用性分析
統計學的發展歷史悠久，其含義也在不斷發生變化，通常所說的社會統計學是介紹有關社會現象調查資料收集、整理、分析和推論的統計方法，是人們認識經濟社會有力的工具。其應用領域非常廣泛，是為自然科學、社會科學的多個領域而發展起來的，為多個學科提供了一種通用的數據分析方法。比如，自然學科領域的農業、醫學、地理、工程等；社會科學領域的精算、金融、管理、社會學等。統計學的多學科性及其通用性就需要初學者具備一定的社會經濟常識，為更好的理解和應用統計知識做好準備。
學習瓶頸五：缺乏社會經濟常識，宏觀理解能力不足。高職統計學基礎課程屬于專業基礎課程，通常在第一學期或第二學期開設。學生從高中剛進入大學，對社會經濟常識的積累和理解還相對欠缺。筆者曾經做過一個對比，在同一個學期給大一新生和大二學生分別講授統計學原理這門課程，發現學生的理解接受能力有較大差別，其主要原因就在于大一新生相對于大二學生來說，對社會經濟常識的積累和理解有明顯欠缺，具體體現在：一是大一新生的社會經濟常識嚴重匱乏，比如一個班55人，聽說過GDP的人數不多，聽說過CPI的幾乎沒有；二是大一新生對社會經濟現象不是很感興趣，有點“事不關己高高掛起”的意思；三是大一新生對社會經濟現象的觀察和理解不足。
三、教學對策
（一）強化統計指標的理解與應用是認識數量性特點的最主要內容
統計指標是統計學中最重要的一個概念，是學習統計知識的基礎和重要內容：描述統計通過統計指標來描述總體的數量特征；推斷統計需要用樣本指標來推斷總體指標。兩者都會涉及到統計指標概念、類別、性質的理解和應用。然而，傳統的高職教學對于統計指標側重于理論概念和類別的講解，通常是按照統計指標內容體系（見圖1）逐一講解、舉例、分析、計算。試想，學生面對這么多指標概念和分類，忙于死記硬背之外，就沒有更多的時間來理解體會了，更不會把指標應用到實際當中。
因此，對統計指標的課堂講解應該以實際應用為主線，以培養學生的思考能力、實踐能力、創新能力為目標，按照綜合指標和動態數列指標兩大類，選取合適的熱點論題開展課堂討論，讓學生在理解和應用統計指標的同時，提高統計學學習的興趣。具體做法如圖2所示，首先課堂圍繞合適的熱點論題展開，比如學校評價問題、房價問題、經濟發展總量和速度問題等。其次，學生分組討論，進行指標設計，與其他小組相互分享思路和結果。第三，教師參與討論，主要任務是引導學生的思路，幫助學生確定科學合理的指標。最后，由教師根據教學內容和目標歸納總結統計指標，并就其概念、分類、作用及拓展進行分析。
（二）弱化數學公式講解，注入統計思想分析
統計思想指的是關于“為何統計、統計什么、如何統計”的認識、理解或觀念，也是人們關于統計的世界觀和方法論。統計學中的數學公式，不同于數學上純粹的、抽象的數學公式，它其中往往蘊含著具體現實問題的基本統計思想。例如，組中值的基本計算公式為“上限加下限除以二”，其統計思想是：組中值是上下限之間的中點數值，以代表各組標志值的一般水平；組中值并不是各組標志值的平均數，各組標志數的平均數在統計分組后很難計算出來，就常以組中值近似代替；使用組中值代表一組數據時有一個必要的假定條件，即各組數據在本組內呈現均勻分布或在組中值兩側呈對稱分布。如果實際數據的分布不符合這一假定，用組中值作為一組數據的代表就會有一定的誤差。認識了組中值的基本統計思想，組中值的計算公式就好理解了，進而，開口組組中值公式中“通過相鄰組組距作為該組組距來計算”也就不難掌握了。
（三）強調教學案例的實際化、專業化，有助于總體性與具體性特點的理解
教學案例的選擇是關系到案例教學成功與否的關鍵，一個合適的案例能讓學生豁然開朗，達到應有的教學目的；一個失敗的案例反而會讓學生對所學的知識更加困惑。目前，高職案例教學有兩個較明顯趨勢：一是考慮到學生的理解和接受能力，案例越來越通俗易懂。比如，班級人數統計案例、班級成績統計案例、學生消費統計案例等；二是考慮到學生的計算能力，案例中的數據越來越簡單、好算。誠然，這兩個趨勢的出發點都是為學生考慮，但這樣的教學案例未免有些枯燥、脫離實際，不利于學生對總體性和具體性的理解，同時也影響了學生對統計學的興趣。統計學教學案例的運用，應該把統計概念同經濟實際聯系起來，站在企業角度分析經濟關系和經濟問題；應通過對經濟過程和經濟實踐中的一些實際問題的分析、比較，引導學生準確地運用統計知識去認識經濟現象總體。
（四）引導學生對社會經濟常識的課后閱讀與思考，有助于實用性特點體會
社會經濟常識是理解統計基礎知識必備的前提，也是知識延伸、創新能力提高應具備的基礎。比如涉及到經濟熱點的一些常見名詞和概念：GDP、CPI、財政收入、人均可支配收入等。社會經濟常識的獲取是要靠日常生活中的多留意、多閱讀、多思考的，這其中教師的引導作用效果明顯。有了社會經濟常識的準備，學生才能對社會經濟中的數量進行分析，可以透過數字看現象本質，能讀懂經濟數據資料，能寫統計分析報告， 具備較強的處理和分析數據的能力，特別是具備應用統計思想和方法解決實際經濟或管理問題的能力。
（五）通過統計調查實踐，幫助學生自主構建學科特點體系
傳統的統計教學課堂通常以教師為主體，學生的學習主要靠的是外界的強加性輸入，已有很多研究表明，學生在這種灌輸式的學習方式下獲取的知識，其輸出效果是不佳的。如何使學生由知識的被動接受者轉變為知識主動吸收和主動建構者，成為統計課堂教學的改革方向之一。統計調查實踐將幫助學生自主構建學科特點體系，具體做法是：由教師擬定一些真實的、有現實意義的調查任務，讓學生分組完成。每個小組需要完成的任務有：選定調查主題或自擬感興趣的、有現實意義并可行的主題；擬定調查方案；實地調查；整理數據，分析數據；撰寫調查報告；PPT演示、分享。這些任務在教師的指導下由學生自主完成，有利于學生知識能力的提高。首先，通過統計調查實踐，學生能更有效的理解和拓展抽象的統計概念與指標。其次，學生能較系統的運用所學統計基礎知識完成統計調查實踐。第三，學生通過努力完成一項自己感興趣的、有現實意義的“系統工程”，有利于興趣的培養以及職場能力的提升。第四，學生構建了團隊意識，強化了溝通交流能力。
在我國高等教育毛入學率逐漸提高目標的要求下，高職的入學門檻整體在降低。高職學生的文化基礎薄弱，學習興趣和積極性不強日益凸顯。為適應新的形勢，高職院校必須深化教學改革，高職教師必須從不同角度，不斷改革和提升教育教學方法。統計學原理課程是高職經濟管理類專業的核心基礎課程，具有明顯的學科特點，是學生感覺到最難學的課程之一。本文通過對統計學學科特點的剖析，歸納總結了學生學習統計學基礎課程的瓶頸問題，并提出相應的教學對策。在課程教學改革上，為統計學原理課程教學改革提供了新的角度，也對別的專業基礎課程教學改革有一定的借鑒意義。
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應用SPSS13．0統計軟件，P＜0．05表示差異有統計學意義。
2結果
2．1臨床技能變化
研究組所有學生均能夠完成預期的教學計劃。2004級學生病情評估或適應證選擇的正確率由67．5%(54/80)上升至88．8%(71/80)，診療方案的正確率由43．8%(35/80)上升至85．0%(68/80)，操作熟練、技術要領準確的比例由16．3%(13/80)上升至78．8%(63/80)，見表1。統計學分析提示PBL教學后學生臨床技能水平明顯提高。部分學生可在教師引導下主動發現急診醫學學科特色，對專業特點引起共鳴，但學生之間差異較大。
2．2考核成績
研究組2003級、2004級學生考核成績均明顯優于對照組，研究組2年間考核成績無明顯差異，見表2。研究組學生考核合格率(＞60分)100%(160/160)與對照組96．9%(155/160)無差異(χ2=3．251，P=0．071)，優良率(＞80分)明顯優于對照組(P＜0．05)。見表3。
2．3學生對教學模式的評價
研究組學生對所采用PBL教學模式在自主學習能力、臨床思辨能力、歸納總結能力、臨床實踐能力四方面的認可程度明顯高于LBL教學組。見表4。3討論PBL教學是以問題討論為基礎、學生為中心、教師為引導的建構主義教學模式，其評估體系科學，能準確評估教學績效［1］。急診醫學作為臨床醫學體系中一門涵蓋多個專業領域的新興學科，目前尚有不少院校未將其設為必修課程，急危重癥的教學多依附于內外婦兒科教學。采用LBL為基礎的傳統教學方式，學生往往滿足于被動接受教師傳授的知識體系，熱衷專科疾病的局部處理，忽視急診患者全身情況的把握，不能自覺地從挽救生命和最大限度地減少各種致命性并發癥出發，對患者實施及時、快速、有效的診治。多數學生不能接觸到院前急救等反映學科特色的環節［2－3］。急診醫學教學中采用PBL教學可以充分利用學生既已掌握的醫學知識，在特定的場景中，通過問題討論，重新建構急診醫學知識體系與臨床技能，符合多專業交叉綜合的學科特點，有利于培養學生語言表達能力、組織管理能力、自主學習能力、團隊意識、競爭意識和創新精神［4］。王長遠等在急診醫學教學中開展PBL教學收到理想的教學效果［5］。將PBL教學引入急診教學的初步探索實踐表明:該模式是實現傳授急診醫學基本理論、基本技能，形成具有急診醫學特點的邏輯思維的一種優質高效的教學手段。課程評估結果顯示PBL教學針對性強，學生參與積極性高，專業知識與實踐技能提高明顯，教學效果明顯優于傳統教學。反之，以教師為中心的傳統教學針對性差、交互性差，即使安排了急診科實習及專題講座，學生也很難把握實踐機會，在短時間內掌握學科特點，教學效果不令人滿意。本文來自于《浙江醫學教育》雜志。浙江醫學教育雜志簡介詳見
關鍵詞：概率統計；信息科學；結合
作者簡介：付建軍(1956，8-)，男，漢族，北京交通運輸職業學院普通課教研室主任，高級講師，研究方向：課程開發
數學學科作為所有自然學科的基礎，對科學技術的各個領域有著極強的推動作用，而信息科學作為新時代的主流技術，也已經逐漸滲透到人們生產生活的方方面面。當然，二者在發展中還面臨著許多的挑戰和阻力，對于概率統計與信息科學二者的結合研究，其意義就在于加強學科間的滲透從而給各個學科帶來更加廣泛的運用，給學科自身發展探究帶來便捷。
1簡介概率統計與信息科學的發展
1.1關于概率統計學
概率與統計是一門從數量方面研究隨機現象規律性的數學學科，概率與統計的概念被廣泛運用到各個領域及部門。概率統計學的運用及其廣泛，隨機事件的研究結果對于當代各類數據分析整合都有著重要的作用。與此同時，概率與統計的學科特點也決定了其研究的難度較大，概率與統計的結論得出往往建立在大量的實驗與實踐基礎上。作為一門應用型數學學科，其廣泛性必將為未來科學技術和人們生活水平帶來不可估量的影響，而其自身研究條件的局限性，尤其是實驗條件的不足，將直接影響到未來自然科學發展，也勢必會減慢人類在科技創新之路的發展進程。
1.2關于信息科學
信息科學主要包含信息論、控制論、計算機理論、人工智能理論和系統論，其中，信息論、控制論和系統論在信息科學中占有主要地位，而計算機理論是數學研究中的應用重點。信息科學的興起直接帶領人類走向了信息化時代，對于人類文明的有著不可估量的作用。信息科學發展到今天，其作用已經不僅僅針對于學科本身以及信息行業，在信息化趨于高度發達的今天，將會為人們的生活帶來質的飛躍，對于不同的行業領域，都將有信息科學的推動，信息化帶來的是未來自動化和智能化的飛速前進。而信息科學自身也在不斷地發展完善，數學學科作為自然科學的基礎理論學科，對于信息科學的發展也不例外，只有從基礎上進行完善和補充，才能幫助信息科學走上更加成熟更加美好的未來之路。
2信息科學與概率統計學的內在聯系
在信息科學已經逐步成熟的今天，其所包含的各項技術已經為人們的生活帶來了更加智能化、便捷化的體驗。當然，信息科學是建立在數學基礎上的學科，其技術須有數學理論、數學方法的支持與論證。[1]概率統計對于現代數學更有著重要的意義，其所涉及的隨機規律的研究將更加符合生產生活的需求，而隨機規律的運用在信息科學中體現的更淋漓盡致，信息科學的大多數結果都需要建立在龐大計算與實踐的基礎上，這就需要對結果的普遍性進行概率與統計的研究分析，同樣，對于概率統計學科的發展，信息科學能夠很大程度的減少研究過程的繁冗，加速概率統計學的發展和進步。由此可見，這兩個科學領域存在緊密的內在聯系，將概率統計與信息科學整合研究對于其自身發展以及整個應用型科學的發展都有著重要的意義。
3信息科學與概率統計學的整合策略
3.1重視對二者探究觀念的結合
信息科學的發展帶來了許多先進的生產技術，將其應用于概率學的研究探討可以帶來事半功倍的效果，而如何將二者更加緊密的結合在一起，創造出更大的社會價值，首先就要要求在思想觀念上將概率統計學與信息科學聯系起來。例如，在對于概率統計的研究或者論證中，根據其研究特點將概率統計中的數學模型抽象出來，針對其特點進行信息化的整合，力求將繁冗的步驟簡化，減少人力物力的過度消耗。同樣，對于信息科學，要在對其先進性進行發展改進時考慮到概率統計的運用，利用概率與統計的結果和普遍性規律對信息科學技術進行改良與進化，使得信息科學在實際中的應用更具有合理性。科學具有廣泛的共同性，并且都不是單一存在的，只有建立起學科間穿插研究、互相滲透的觀念，才能在科學技術的發展進程中更大程度的的實現多樣化，挖掘出自然科學更大的潛力。[2]
3.2重視將整合后的理論用于實踐
理論是實踐的基礎，而實踐才使得理論具有意義，這句話對于各個領域，尤其是自然科學的探究上有著重要的意義。對于概率統計與信息科學的滲透發展，僅僅局限于“敢想”是不夠的，在充分的思考后，要將想法勇于實踐才能真正的實現二者的結合發展。而如何將理論用于實踐，不知是需要專業知識的支持，還需要對環境因素、人為操作因素、結果預估等等進行全方位的統計，在推行到實踐的過程中，始終保持科學嚴謹的態度，把控每一個環節，抓好每一個細節，才能更好的將理論運用于實踐中去，才能賦予學科間滲透結合更完整的意義。
3.3重視對實踐結果的推廣
成熟的技術需要進行推廣才能創造更大的效益，眾所周知，概率統計學的研究過程面臨著龐大的實驗數據，要將這些數據分析并不是人力所能承受的，這就需要在對此學科的研究中大力推行計算機科學以及信息科學的技術。將二者充分的結合滲透，研究出兼具科學性、合理性和操作性的技術模式，為研究人員、教師和學生都創造出極大的便利，也為其自身技術水平的先進化和自然科學的整體發展水平提升做出了杰出貢獻。
4結束語
概率統計學發展至今，其所研究的隨機規律已經帶給了人們許多便利，為人們的生產生活創造了可觀的經濟效益，信息科學也是如此。在時代的要求下，二者的結合滲透已經成為了突破自身發展瓶頸的必要途徑，加強二者在研究觀念上的結合、在實踐應用中的結合、在技術推廣上的結合將會在未來創造出更加優異的成績。當然，在二者的結合發展中還將會面臨各種各樣的難題，要努力將專業知識與實踐經驗結合在一起，多角度的考慮問題，解決問題，勢必會為科學的進步添上其濃墨重彩的一筆。
參考文獻
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【關鍵詞】 統計學 教學模式改革 自學能力
統計學是關于如何收集、整理和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。2002年2月，教育部高教司確立了九門課程為工商管理類專業的核心課程，其中就包括統計學。統計學應用性很強，其不僅僅被應用于經濟、管理等學科，現階段在教育、工程、體育、心里、醫學等學科都有廣泛的應用。但目前在非統計專業的統計學學習中，有相當數量的學生沒有充分認識到學習統計學的價值和意義，認為統計學是一門可有可無的課程，且學習難度較大，因此對課程產生了先入為主的排斥心理。本文針對統計學本身的課程特點和傳統教學的缺點，改進現有的統計學教學模式，使非統計專業的學生通過統計學課程的學習，掌握統計工具，增強調查研究能力和數據處理能力，并能理論聯系實際地加以應用。
一、統計學課程特點及傳統教學中存在的問題
統計學課程具有兩個明顯特點：一是概念多、公式多。有許多概念往往一字之差，但意義卻完全不同，很多學生在學習中都不容易分辨，正因為如此，很多針對概念的公式也有著其相似和不同的地方，計算中很容易混淆。二是內容抽象性。統計學中的很多概念都非常抽象，如果不和實踐相聯系，往往很難理解，如置信區間等。作為一門應用性很強的學科，統計學的教學目的不僅僅是讓學生理解和掌握統計學的基本理論和數據分析方法，關鍵是讓學生能運用這些原理和方法處理實際遇到的問題。因此，強調以理解和實踐為核心進行統計教學模式的改革，是順應很多非統計學學科自身發展需要的。
傳統的統計學教學存在兩大缺點：一是教學方式單調，學生理解和記憶較困難，制約其自學能力的培養。教師一塊黑板、一支粉筆從頭講到尾，學生記筆記、背筆記，理解記憶很有限，自學能力無法得到提高。二是課程學習靜態，制約學生實踐創新能力的培養。上課過程中學生是被動聽講，接受靜態的理論知識，很少接觸實際生活中存在的案例。課程學習結束后學生就將背過的內容忘得一干二凈，根本無法運用統計方法分析、解決各種實際問題；待學生畢業走向工作崗位就更談不上能結合統計學知識進行實踐創新了。
二、統計學教學模式改革
統計學課程學習主要可分為三個部分：統計調查、統計整理和統計分析。一般認為前兩個階段所占比重較小，真正的難點在第三階段，其實不然，這三個階段在重要性上不分伯仲。許多行業都涉及統計調查和統計整理的內容，特別是其中的問卷調查，問卷調查在許多國家都發展成為一個行業。因此這兩個部分和我們的生活緊密相關，通過對其學習可以讓學生真正認識到學習統計學的意義。而且在學習統計分析前，也必須弄清相關基礎概念。統計分析的過程在實際中往往能夠用軟件實現，但是由于統計分析放的多樣性，實踐中涉及對統計分析方法的合理選擇，因此對于統計分析的基礎學習也是非常重要的。針對統計學的學科特點和傳統教學模式的缺點，本研究對教學模式進行了一些改進。
1、根據學生對新知識的認知特點與實際結合組織教學內容
現行的教科書基本是采用先介紹理論，即概念、意義、作用、特點、公式等，再舉實例對理論進行解釋。對于統計學的實際教學，如果全部按照這個順序來講解，有一些章節學生會出現看完例子才明白前面講的概念和公式的意義。基于這種情況我們可以采用“先舉例，后理論”的方法。利用一個簡單的案例，盡可能多的包含本次課程涉及的理論知識，讓學生在理解例子的同時，對概念有一個較為清晰的理解，進而引出理論部分。使同學進一步明確統計學學習的作用，不僅解決了學生要死記硬背概念的苦惱，而且使得學生感覺到統計學在日常工作和生活中具有實實在在的作用。
例如：在講解管理學方向經常用到的調查問卷，即統計學中的調查表時，里面有關于調查問卷問題的格式較多，特別是限定式問題，其包括填空式、二項式、多項式、直線式等，同學記憶很麻煩。在教學中可以聯系現在同學普遍使用較多的網上購物為例進行舉例講解。例如利用某網站的購物過程及其評價機制來簡單講解什么是填空式、二項式、多項式、直線式，簡單易懂，也方便記憶，如圖1。
結合學生身邊經常接觸的一些事物進行統計學教學，能使得學生對概念理解和記憶水到渠成。這種“先舉例，后理論”的教學方式，不僅能使學生由消極學習、被動學習轉變為積極學習、主動學習，激發學生學習興趣，而且還能提高學習效率，減輕學生課余學習壓力，并且能讓同學們覺得統計學的內容和應用在日常生活中普遍存在，使其進一步認識到學習統計學的重要意義和實際作用。
2、適時采用形象式教學方式
統計學原理課程具有連貫性，而且課程內容涉及概念較多，有些概念雖然只有一字之差，但意義卻相差甚遠，例如“時期數列”、“時點數列”，那么相應的對于涉及這些概念的計算也是不同的。因此，如果學生前面的內容沒有很好地理解，后面的內容就很難深入的學習下去。因此為了給學生在一些概念的理解和區分上，本文利用了形象教學的方法，得到了很好的學習效果。
例如：“時期數列”、“時點數列”涉及的計算，利用學生在高中就很熟知的線段來形象描訴，計算公式也更加好理解，如圖2。
3、積極運用圖表進行教學歸納
利用圖表和表格將各個知識點進新區分成體系或系統化，具有形象具體一目了然的特點。特別是在章節開始時，利用圖標的形式對章節的內容進行劃分和歸納，并在章節教學中對開始的圖標進行不斷的更新和細化，章節結束后，得到詳細表格，使得同學能對比較生硬的章節有一個較為全面的概括，便于系統快速的掌握相關知識，縮短認知過程。同時鼓勵學生自己進行歸納，用自己的方法記憶。不但使課堂內容更加生動，同時提高了學生自身的學習能力和邏輯思維水平。
例如：在講授統計指數這個章節時，可以根據教材小節的安排，將整章內容按小節進行了圖形的歸納，并在章節內容結束后，對歸納的圖形進行完善，填入各類指數的計算公式，得到一個很直觀的整章內容總結，如圖3。該圖便于學生學習及記憶各類指數的計算方法，并對各類指數的類別層次有清楚的界定，不易混淆。在此基礎上，授課過程中提議讓學生自建自己熟悉的方式進行自己對各個章節的總結，提高學生的自學能力。
三、小結與展望
教師通過不斷的探索和采用豐富的教學方法會激發學生的創新意識，培養“復合型”人才，期望達到“寬知識、厚基礎、實踐型與創新型”要求，本研究通過實例教學，期望進一步提高學生學習興趣和結合實際的能力。而且筆者認為教學過程不僅局限于本門課程的學習認知，學生走向社會后有許多知識需要他們自己學習，因此培養和提高學生的自學能力也是現今教師的主要職責，本研究通過對教學模式的改進，將提高學生自學能力也融入了教學過程。本研究針對統計學教學在非統計專業學生中進行了初步探索，還有較多方面值得深入研究。今后將圍繞教學案例的選取、調查問卷的設計、數據挖掘分析等方面進行細致研究，將統計學教學模式改革系統化。
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