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第1篇

【摘 要】統(tǒng)計分析對決策具有重要作用，它指導(dǎo)決策者做出最佳決策并堅定行動。統(tǒng)計分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準(zhǔn)確。統(tǒng)計思維是當(dāng)今社會人的必不可少的能力，對于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計分析；決策；作用

一百多年前起源于流行病W的統(tǒng)計技術(shù)，迅速應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)和經(jīng)營領(lǐng)域，對政府、機(jī)構(gòu)和工商企業(yè)的科學(xué)決策，起到了革命性的推動作用。

那么，數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析究竟有什么價值呢？做出最佳判斷的思考方式。統(tǒng)計分析的結(jié)果，只是指導(dǎo)你做出最佳決策并堅定行動，但它并不代表決策的結(jié)果。葉敦明認(rèn)為：執(zhí)行的過程，會出現(xiàn)一些事情，不符合事前的統(tǒng)計分析，這需要隨機(jī)應(yīng)變與果斷決策。當(dāng)然，這些“意外”的數(shù)據(jù)，也會進(jìn)入下一輪“收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行分析”環(huán)節(jié)，從而得出更好或更適用的新答案。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本邏輯：假設(shè)和驗證，這與商業(yè)決策完全一致。大膽假設(shè)，考驗?zāi)愕膭?chuàng)想力，對一個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)，有沒有自己獨(dú)特的觀察與領(lǐng)會，進(jìn)而差異化的選擇。小心求證，則是在可能的選擇方案中，找到最可行的那一個。

有選擇，才有決策，而選擇，也有自己的支撐技術(shù)：數(shù)理知識和計算機(jī)技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)步，推動了驗證的正確率，可假設(shè)的創(chuàng)想力與洞察力，卻無法用技術(shù)來替代。假設(shè)，屬于商業(yè)智能，與一個國家的人才綜合素質(zhì)密不可分。這里面，閱讀能力與統(tǒng)計分析，最為重要，它們構(gòu)成了通才的最堅實(shí)根基。

閱讀能力，每個人的必備能力，它決定了你的理解、分析和反思水平。職場人士，容易沉浸在自己的天地里，慢慢忽略了大環(huán)境的變化，對其他關(guān)聯(lián)學(xué)科也關(guān)心不多。這就造成了決策的近視癥（憑經(jīng)驗和直覺），以及自負(fù)癥（覺得自己什么都看懂了、看透了）。這么說吧，統(tǒng)計思維，也是當(dāng)今社會人的必不可少的能力，對于炒股、買房或買車這樣的民生大事，以及企業(yè)戰(zhàn)略制定、政府重大決策，都能派上大用場。

統(tǒng)計分析離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，分析的結(jié)果越準(zhǔn)確。可是，大數(shù)據(jù)靠積累或購買，時間、管理水平和資金要求高，一般人玩不起。而從現(xiàn)有數(shù)據(jù)（企業(yè)的，社會的，行業(yè)的）進(jìn)行挖掘，也能解決大多數(shù)預(yù)測或判斷的大問題。

第一招，通過數(shù)據(jù)深度挖掘，展開有意義的假設(shè)，找到有價值的信息。用假設(shè)之長，克服數(shù)據(jù)量之短，再用扎實(shí)的驗證功夫，迅速檢驗和判斷假設(shè)的正確性。很多預(yù)測未來的大決策，比如戰(zhàn)略兼并、海外擴(kuò)張，或者是高鐵大建設(shè)。

第二招，在非數(shù)據(jù)領(lǐng)域開辟戰(zhàn)場，比如文本挖掘，利用語素分析，找出當(dāng)下或未來的關(guān)鍵詞，輔助決策的制定。像時裝、奢侈品等行業(yè)，會從推特（twitter）、臉書（facebook），或者新浪微博、微信等社交媒體，挖掘到核心詞匯、關(guān)聯(lián)以及內(nèi)在的含義，進(jìn)而預(yù)測下一波時尚風(fēng)潮的走向與表現(xiàn)。

第三招，利用企業(yè)內(nèi)外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，去形成構(gòu)造化的表，然后呢，找到表與表之間的聯(lián)系，進(jìn)行有效的判斷。圖、表格、文檔，都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一個企業(yè)的營銷部門，很多時間里，都在與之打交道，要么從中找到規(guī)律性，要么進(jìn)行結(jié)構(gòu)化再造，便于統(tǒng)計分析。

統(tǒng)計分析時，若是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不夠用，或者無法信服地得出驗證，那就需要進(jìn)行相關(guān)的調(diào)查，有全面調(diào)查與抽樣調(diào)查這兩個方式。要在準(zhǔn)確率、成本以及判斷依據(jù)足夠程度上，找到適合一件事情、一個項目、一個重大決策的平衡。一句話，少花錢，辦對事。

隨機(jī)抽樣，正是抽樣調(diào)查中最常用的一種。先找到為了正確的判斷所必需的最少數(shù)據(jù)，控制誤差，明確因果關(guān)系。有幾個注意事項。首先，抽樣對象的典型性或代表性要夠強(qiáng)；其次，設(shè)定一個誤差上限，一旦超過，就必須重新抽樣；最后，打破人先見為主和慣性思維，避免盲目的、強(qiáng)行的因果聯(lián)系。

有兩個現(xiàn)象，值得我們警醒：臨時抓數(shù)據(jù)，或拼命湊齊數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的現(xiàn)抓先用，產(chǎn)生的誤差會很大，不知不覺把你對到錯誤的方向上。用數(shù)據(jù)統(tǒng)計指導(dǎo)決策時，必須始終關(guān)注誤差，堅信不正確的分析不如沒有分析（靠直覺或經(jīng)驗）。葉敦明建議：可使用卡方檢驗，觀察值與理論推斷值之間的偏差。若為零，表示理論值完全符合，可以用于指導(dǎo)今后的實(shí)際決策。偏差值越大，則越不相符，這樣的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，小心使用。

拼命湊齊數(shù)據(jù)，才敢于決策，這又會走入決策死胡同。不求數(shù)據(jù)大而全，只求數(shù)據(jù)正確、溝通，最關(guān)鍵的是，要與預(yù)期利益相關(guān)聯(lián)。一些公司的IT或市場管理部門，喜歡高大上的軟硬件，拿出厚重而博大的數(shù)據(jù)分析。高層決策者往往覺得兩難，投入太大，而又難以利用，為了統(tǒng)計分析而統(tǒng)計分析的做法，不符合務(wù)實(shí)決策者的商業(yè)思維。

說到這，你可能明白了這么一個理：統(tǒng)計分析的結(jié)果，要服務(wù)于商業(yè)實(shí)踐。那么，如何將統(tǒng)計分析與具體決策或行動聯(lián)系起來呢？正如《看穿一切數(shù)字的統(tǒng)計學(xué)》作者西內(nèi)啟所言，你要問自己以下三個問題。

第一，做出何種改變能夠增加利益？未來產(chǎn)出的不確定性，需要我們拿起統(tǒng)計分析的武器，提供富有建設(shè)性的決策建議，幫助我們更好或更快地實(shí)現(xiàn)預(yù)期利益。也就是說，統(tǒng)計分析屬于投資行為，不是一個簡單的技術(shù)投入或成本。

第二，是否能夠做出這種改變？有些正確而又美好的改變，實(shí)在有心無力，強(qiáng)行去做，只會空耗組織的資源和心力。都頭來，想跑的沒跑起來，該走的卻寸步未行。知道理想與現(xiàn)實(shí)之間的距離，在不美好的現(xiàn)實(shí)中，依然保持激情和勇氣，去一步步行出美好，這才是有謀略的、有智慧的勇敢者。

第三，如果能夠做出這種改變，那么帶來的利益是否大于所消耗的成本？這個賬，肯定要算清楚的。統(tǒng)計分析，不為裝點(diǎn)門面，不為駁倒對方，只是一筆合算的投入罷了。有點(diǎn)像我們買汽車保險，花一筆小錢，防止自己賠大錢。一些大型企業(yè)，在重大決策出臺前，都會花錢請人做調(diào)查和統(tǒng)計分析，來校正自己決策。

參考文獻(xiàn)

[1]賀鏗.現(xiàn)代統(tǒng)計信息技術(shù) [M].中國統(tǒng)計出版社， 2008.12.

[2]王艷明，楊海山.中國企業(yè)統(tǒng)計理論研究[M].中國統(tǒng)計出版社， 2003.

[3]黃艷芬.試析提高統(tǒng)計信息質(zhì)量的方法和途徑[J].科技觀察，2003（11）.

[4] 王大治.統(tǒng)計工作的科學(xué)性[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2008.（04） .

[5] 吳麗萍.統(tǒng)計工作的指導(dǎo)思想[J].經(jīng)濟(jì)信息，2010.（06）

第2篇

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計；相關(guān)關(guān)系；逐段回歸分析；最小二乘法

0.引言

客觀現(xiàn)象之間總是存在著相互聯(lián)系和相互依存的關(guān)系，反映這些聯(lián)系的數(shù)量關(guān)系一般來說可分為兩類，一類是確定性關(guān)系，另一類是非確定性關(guān)系。確定性關(guān)系是指描述客觀現(xiàn)象的變量之間的關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系來表達(dá)的，如運(yùn)動物移和時間的關(guān)系；圓的面積和半徑的關(guān)系；某種商品的銷售收入與該商品的銷售量和價格之間的關(guān)系等等，其特點(diǎn)是，當(dāng)一個或幾個變量的取值確定時，相應(yīng)的另一個變量的值就完全確定。若當(dāng)一個或幾個變量的取值給定時，相應(yīng)的另一個變量的值不能完全確定，而是在一定范圍內(nèi)變化，則稱變量之間的這種關(guān)系為不確定性關(guān)系即所謂相關(guān)關(guān)系。一般來說，人高一些，體重會重一些，但同樣高度的人，體重往往不同；再比如空氣污染度和人口壽命之間的關(guān)系、氣象學(xué)中的溫度和濕度之間的關(guān)系等等都是這種不確定關(guān)系。回歸分析是研究相關(guān)關(guān)系的一種常用的統(tǒng)計方法，它是建立在對客觀事物進(jìn)行大量實(shí)驗和觀測的基礎(chǔ)上，來尋找不確定性現(xiàn)象中的統(tǒng)計規(guī)律性的統(tǒng)計方法，回歸分析是通過建立統(tǒng)計模型研究變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預(yù)測的一種有效工具。但目前已有的結(jié)果是使用一個連續(xù)向量函數(shù)來近似描述相應(yīng)的不確定性相關(guān)關(guān)系，這樣就有比較大的局限性，類似于一般的函數(shù)可能有間斷點(diǎn)或是分段函數(shù)的問題，本文將把回歸函數(shù)的定義域作一個劃分，然后在每一個子域中用一個連續(xù)向量函數(shù)來近似描述相應(yīng)的不確定性相關(guān)關(guān)系，形成逐段回歸統(tǒng)計分析問題。

1.回歸分析模型

為敘述方便，我們借用函數(shù)關(guān)系中關(guān)于變量的稱呼，將在不確定性關(guān)系中作為影響因素的變量X1,X2,…，Xk稱為自變量，受自變量取值影響的響應(yīng)變量稱為因變量，用Y表示。假設(shè)X1,X2,…，Xk是可控變量，即它們的取值是可以預(yù)先給定的，Y是可測的隨機(jī)變量，當(dāng)X1,X2,…，Xk的取值為x1,x2,…，xk時，就有一個隨機(jī)變量與之對應(yīng)。令

E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)=f(x1,x2,…，xk)，

（1.1）

從而其它隨機(jī)因素導(dǎo)致的偏差就是

ε＝Y(jié)-f（x1,x2,…，xk）

（1.2）

那么X1,X2,…，Xk與Y之間的不確定性關(guān)系可表示為

Y＝E(Y│X1=x1,X2=x2,…Xk=xk)＋ε

＝f(x1,x2,…，xk)＋ε，

（1.3）

通常要求隨機(jī)誤差ε的均值為0，方差存在，即

E（ε）＝0，D（ε）＝D（Y）=σ2。

（1.4）

函數(shù)f(x1,x2,…，xk)稱為Y對X1,X2,…，Xk的回歸函數(shù)，而方程

y＝f(x1,x2,…，xk)

（1.5）

則稱為Y對X1,X2,…，Xk的回歸方程。

以上模型稱為回歸模型，其中回歸方程是一個確定性的函數(shù)關(guān)系，它也稱為理論回歸方程。

在回歸分析中，在應(yīng)用上最重要并且理論上解決地最完善的是線性回歸問題，所謂線性回歸問題就是回歸函數(shù)為線性函數(shù)的回歸分析。其數(shù)學(xué)模型為：

Y＝b0＋b1x1＋…＋bkxk＋ε，

（1.6）

其中E(ε)=0，D（ε）＝D（Y）=σ2；b0,b1…，bk,σ2是未知參數(shù)。x1,x2,…，xk稱為自變量、解釋變量或預(yù)報因子，Y為因變量、應(yīng)變量或預(yù)報對象。

為了確定線性回歸模型中的未知參數(shù)，必須若干次觀測，得到自變量與應(yīng)變量的若干次觀測值：

y1，x11，…，x1ky2，x21，…，x2k…yn，xn1，…，xnk

在這種情況下得到下述整體回歸模型：

Y1=b0+b1x11+…+bkx1k+ε1Y2=b0+b1x21+…+bkx2k+ε2

…Yn=b0+b1xn1+…+bkxnk+εn

（1.7）

并假設(shè)

E（εi）＝0　i＝1，2，…，nDε1…εn＝σ2In（1.8）

其中In為n階單位矩陣。

為方便起見，通常引入矩陣表示上述模型，記

Y=Y1Y2…Yn，b=b1b2…bk，ε=ε1ε2…εn，y=y1y2…yn，X=1　x11　…　x1k1　x21　…　x2k…　…

…1　xn1　…　xnk。

那么整體回歸模型就可寫成

Y=Xb＋ε。

（1.9）

利用最小二乘法容易求出其回歸方程。

在一些實(shí)際問題中，變量之間的相關(guān)關(guān)系并不是線性的，而是對應(yīng)某種曲線的非線性相關(guān)關(guān)系，而其中的許多可以轉(zhuǎn)化為線性回歸問題。

2.逐段統(tǒng)計回歸模型

許多情況下不能僅用一個向量函數(shù)近似代替一種相關(guān)關(guān)系，而作分段處理效果更好。下面介紹逐段統(tǒng)計回歸模型。

首先把回歸函數(shù)的定義域I劃分為互斥的子域Ii（i＝1，2，…，m），然后在每個子域上再根據(jù)觀測值的散點(diǎn)圖來確定適當(dāng)?shù)幕貧w函數(shù)，這就是逐段統(tǒng)計回歸模型，具體表述如下：

Y1=f1（x11，…，x■）＋ε1，（x11，…，x■）∈I1，Y2=f2（x21，…，x■）＋ε2，（x21，…，x■）∈I1，

…Ym=fm（xm1，…，x■■）＋εm，（xm1，…，x■■）∈Im，

（2.1）

并假設(shè)

E（εi）＝0　i＝1，2，…，m，Dε1…εm＝σ21…1．（2.2）其中fi（xi1，…，x■■）（i＝1，2，…，m）是逐段回歸函數(shù)，εi（i＝1，2，…，m）是滿足（2.2）的隨機(jī)誤差。

3.數(shù)值示例

例：觀測某系統(tǒng)得出如下數(shù)據(jù)

試求應(yīng)變量Y與預(yù)報因子X的回歸方程。

解：通過作散點(diǎn)圖容易發(fā)現(xiàn)當(dāng)預(yù)報因子不超過10時，其回歸方程應(yīng)該是一種指數(shù)函數(shù)，設(shè)為y＝αeβt，而預(yù)報因子大于10時應(yīng)該是線性回歸問題。利用最小二乘法及變量代換法不難求出其回歸方程為：

■＝2．0642＋0．2121x，1≤x≤10，109．2e－0．342x，10＜x≤40．

【參考文獻(xiàn)】

［1］張賀祺關(guān)于經(jīng)濟(jì)回歸分析方法的使用評價，內(nèi)蒙古財經(jīng)學(xué)院學(xué)報，2011．（02）：15-19．

［2］李世軍,袁光才.城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出影響因素計量分析—基于成都市的實(shí)證分析，技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究，2006．（02）：53-54．

［3］馮天祥．多元線性回歸最小二乘法及其經(jīng)濟(jì)分析，經(jīng)濟(jì)師，2003．（11）：129．

［4］傅惠民，吳瓊．高溫合金松弛過程回歸分析方法，航空動力學(xué)報，2010．（02）：1989-1993．

第3篇

〔關(guān)鍵詞〕開放存取；開放存取期刊；DOAJ；資源建設(shè)

〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2012）10-0072-04

學(xué)術(shù)期刊價格的大幅上漲和圖書館經(jīng)費(fèi)的短缺導(dǎo)致了“學(xué)術(shù)期刊危機(jī)”的產(chǎn)生，為了解決這一問題，開放存取運(yùn)動于20世紀(jì)90年代末在國際學(xué)術(shù)界、出版界和圖書情報界迅速地發(fā)展起來[1]。

開放存取的實(shí)現(xiàn)途徑之一是開放存取期刊，開放存取期刊就是指無需用戶本人或其所屬機(jī)構(gòu)支付使用費(fèi)用，可以通過Internet不受任何限制地獲取、利用的網(wǎng)絡(luò)期刊，用戶可以閱讀、下載、復(fù)制、分發(fā)、打印、檢索和鏈接到全文，從而進(jìn)行任何出于合法目的的活動[2]。

開放存取期刊不僅促進(jìn)了學(xué)術(shù)信息的交流與傳播、推動了科研與教學(xué)活動，而且對學(xué)術(shù)出版界、圖書情報界也產(chǎn)生了重要影響。通過對DOAJ的統(tǒng)計分析，可以了解開放存取期刊的出版現(xiàn)狀，對推動我國的開放存取運(yùn)動、促進(jìn)學(xué)術(shù)信息的交流與傳播、優(yōu)化資源建設(shè)都具有重要意義。

1 DOAJ介紹與統(tǒng)計分析

1.1 DOAJ簡介

DOAJ（Directory of Open Access Journals）設(shè)立于2003年5月，是由瑞典的Lund大學(xué)圖書館創(chuàng)建和維護(hù)的、并由OSI、SPARC、EBSCO和瑞典圖書館學(xué)會等機(jī)構(gòu)支持或協(xié)辦的OA期刊目錄系統(tǒng)。會員有：個人、圖書館、大學(xué)、研究院、圖書館聯(lián)盟、圖書館學(xué)會、集成商和其它服務(wù)供應(yīng)商等[3]。

DOAJ除通過鏈接到其收錄期刊的網(wǎng)站獲取OA全文外，還建有自己的全文數(shù)據(jù)庫，DOAJ收錄的均為學(xué)術(shù)性、研究性的同行評審期刊，具有免費(fèi)、全文、高質(zhì)量的特點(diǎn)[4]。截至2012年3月13日，該系統(tǒng)已經(jīng)收錄7 558種期刊，768 543篇OA論文，涵蓋農(nóng)業(yè)與食品科學(xué)、生物與生命科學(xué)、化學(xué)、歷史與考古學(xué)、物理與天文學(xué)等17個學(xué)科領(lǐng)域，許多學(xué)科領(lǐng)域又包含數(shù)個子學(xué)科。

1.2 DOAJ收錄期刊的數(shù)量統(tǒng)計

從2002-2011年，DOAJ收錄期刊種數(shù)的每年增長量如圖1所示，DOAJ收錄期刊種數(shù)的每年總量如圖2所示[5]。

圖1 DOAJ收錄期刊數(shù)每年增長量變化趨勢

圖2 DOAJ收錄期刊數(shù)每年的總量變化趨勢

從圖1可以看出，2003-2007年，DOAJ收錄的期刊數(shù)每年都保持了一個比較高的、穩(wěn)定的增長態(tài)勢，大約在550種左右；2008年和2009年增長幅度有所提高，達(dá)到800種左右；2010年和2011年增長更加明顯，達(dá)到了1 500種左右。從圖2也可以清晰地看到DOAJ收錄的期刊總數(shù)一直處于持續(xù)增長的態(tài)勢，OA期刊在不斷地發(fā)展和壯大，其中包括新創(chuàng)辦的OA期刊和由傳統(tǒng)期刊轉(zhuǎn)變而來的OA期刊。這與各國開放存取政策的制定以及政府部門、研究機(jī)構(gòu)、科研基金資助單位和科研人員對于開放存取的重視和推動是密不可分的[6]。

1.3 DOAJ收錄期刊的學(xué)科分布

圖3 DOAJ收錄期刊的學(xué)科分布

DOAJ目錄系統(tǒng)包括以下學(xué)科：（1）農(nóng)業(yè)與食品科學(xué)，（2）藝術(shù)與建筑學(xué)，（3）生物與生命科學(xué)，（4）商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)，（5）化學(xué)，（6）地球與環(huán)境科學(xué)，（7）一般工程，（8）健康科學(xué)，（9）歷史與考古學(xué)，（10）語言與文學(xué)，（11）法律與政治學(xué)，（12）數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)，（13）哲學(xué)與宗教，（14）物理與天文學(xué)，（15）綜合科學(xué)，（16）社會科學(xué)，（17）技術(shù)與工程[7]。

DOAJ收錄期刊的學(xué)科分布如圖3所示。從圖示可以看到，社會科學(xué)、技術(shù)與工程類學(xué)科期刊最多，主要是因為這2個學(xué)科包含的子學(xué)科較多。社會科學(xué)包含了人類學(xué)、教育、圖書館和信息科學(xué)、心理學(xué)和體育科學(xué)等10個子學(xué)科，技術(shù)與工程學(xué)科包含了計算機(jī)科學(xué)、材料、冶金、軍事科學(xué)和水利工程等16個子學(xué)科。

除了社會科學(xué)、技術(shù)與工程以外，健康科學(xué)類期刊最多，該類包含了牙科、醫(yī)藥、護(hù)理學(xué)和公共衛(wèi)生4個子學(xué)科。與其它學(xué)科相比而言，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)發(fā)展更為迅速，相關(guān)科研人員對科技信息的時效性比其他研究者有更高的要求，因此這些領(lǐng)域?qū)A期刊的需求和支持也最大[4]。化學(xué)、物理與天文學(xué)這類專門學(xué)科被收錄的期刊則相對較少。

1.4 DOAJ收錄期刊的國家分布

截至2012年2月3日，DOAJ收錄的OA期刊共7 558種，涉及117個國家，形成了全球化的發(fā)展趨勢。其中出版期刊種數(shù)在10以上的國家或地區(qū)如表1所示，占期刊總數(shù)的97.5%[5]。

從表1可以看出，開放存取在不同國家、地區(qū)的發(fā)展進(jìn)程有很大差別，開放存取期刊發(fā)展較好的國家都大力支持和積極響應(yīng)國際開放存取政策，如美國、巴西、英國、印度、德國等。

從DOAJ收錄的OA期刊來看，數(shù)量最多的國家是美國，有1 363種，占18%；其次是巴西，有680種，占9%；英國、西班牙、印度、德國、加拿大緊隨其后。在OA期刊出版中，發(fā)達(dá)國家，如北美、西歐等國仍然占有明顯的優(yōu)勢。但是隨著信息交流和傳播速度的加快，發(fā)達(dá)國家OA出版占絕對優(yōu)勢的局面正在改變。少數(shù)發(fā)展中國家，例如巴西、印度、土耳其等國家發(fā)展也非常迅速，其活躍程度甚至超越了一些發(fā)達(dá)國家[8]。

2 中國的開放存取期刊實(shí)踐

2.1 DOAJ收錄的中國開放存取期刊

截至2012年2月3日，在DOAJ的統(tǒng)計中，中國大陸出版的期刊有32種，香港出版的有22種，臺灣出版的有16種[9]。其中源于大陸的是：生態(tài)學(xué)報；動物學(xué)報；生物多樣性；動物學(xué)研究；植物生態(tài)學(xué)報；中國肺癌雜志；中華醫(yī)學(xué)雜志；環(huán)球不動產(chǎn)評論；重慶師范大學(xué)學(xué)報；電子科技學(xué)刊；老年心臟病學(xué)雜志；紅外與毫米波學(xué)報；無機(jī)材料學(xué)報；中西醫(yī)結(jié)合學(xué)報；Current Zoology；International Journal of Agricultural and Biological Engineering；Scientia Magna；Synergies Chine；World Journal of Biological Chemistry；World Journal of Cardiology；World Journal of Clinical Oncology；World Journal of Diabetes；World Journal of Gastroenterology；World Journal of Gastrointestinal Endoscopy；World Journal of Gastrointestinal Oncology；World Journal of Gastrointestinal Pathophysiology；World Journal of Gastrointestinal Pharmacology and Therapeutics；World Journal of Gastrointestinal Surgery；World Journal of Hepatology；World Journal of Orthopedics；World Journal of Radiology；World Journal of Stem Cells。

從上述期刊列表可以看出，除了無機(jī)材料學(xué)報、紅外與毫米波學(xué)報和重慶師范大學(xué)學(xué)報等少數(shù)期刊外，絕大多數(shù)期刊為醫(yī)學(xué)類或生物、生態(tài)類期刊。這說明國內(nèi)生物、醫(yī)學(xué)類學(xué)科研究人員在推動開放存取運(yùn)動方面、在向世界展示技術(shù)與科研實(shí)力方面表現(xiàn)得尤為出色。

2.2 國內(nèi)其它開放存取期刊實(shí)踐

近幾年來，國內(nèi)的開放存取運(yùn)動有了較快發(fā)展，許多機(jī)構(gòu)、部門嘗試著各種各樣的實(shí)踐活動，OA期刊數(shù)量也顯著增加。

首席醫(yī)學(xué)網(wǎng)（，2012-03-05.

[11]中國科學(xué)院科技期刊開放獲取平臺.關(guān)于平臺[EB].http：∥/cn/firstmenu.aspx？parentid=20110907145348001，2012-03-05.

[12]開放閱讀期刊聯(lián)盟.網(wǎng)站簡介[EB].http：∥/oajs/，2012-03-05.

[13]Socolar.平臺介紹[EB].http：∥/js.aspx？#P1，2012-03-13.

[14]國家科技圖書文獻(xiàn)中心.系統(tǒng)簡介[EB].http：∥.cn：8080/NSTLOAJ/，2012-03-06.

[15]葉新明，陳益君.我國開放存取中文科技期刊與全文數(shù)據(jù)庫期刊的時效性比較[J].大學(xué)圖書館學(xué)報，2011，（1）：31-35.

[16]秦小川，劉雪立.我國學(xué)術(shù)期刊開放存取現(xiàn)狀[J].中國科技期刊研究，2011，22（4）：485-492.

[17]郎筠，韓亮.通向自由的艱難之路——我國開放存取的現(xiàn)狀分析[J].圖書館建設(shè)，2009，（7）：1-5.

[18]胡德華，尹加幫，陶雯，等.發(fā)展中國家的開放存取期刊研究[J].情報雜志，2007，26（2）：140-142.

第4篇

眾所周知，統(tǒng)計分析寫作是為了制作統(tǒng)計分析文章。在統(tǒng)計部門，統(tǒng)計分析文章則稱為統(tǒng)計分析報告。那么，統(tǒng)計分析報告的概念是什么呢?

1、統(tǒng)計分析報告的概念和特點(diǎn)

1.統(tǒng)計分析報告的概念

統(tǒng)計分析報告是根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的原理和方法，運(yùn)用大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)來反映、研究和分析社會經(jīng)濟(jì)活動的現(xiàn)狀、成因、本質(zhì)和規(guī)律，并做出結(jié)論，提出解決問題辦法的一種統(tǒng)計應(yīng)用文體。

對統(tǒng)計分析報告概念的理解應(yīng)注意以下四點(diǎn)：

(一)統(tǒng)計分析是統(tǒng)計分析報告寫作的前提和基礎(chǔ)。要寫好統(tǒng)計分析報告，必須首先做好統(tǒng)計分析。

（二)統(tǒng)計分析報告要遵循統(tǒng)計學(xué)的基本原理和方法，主要是社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計和數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法等。

(三)統(tǒng)計分析報告的基本特色是運(yùn)用大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。無論是通過研究去認(rèn)識事物，或通過反映去表現(xiàn)事物，都是要運(yùn)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)。統(tǒng)計部門這一巨大的"數(shù)據(jù)庫"為統(tǒng)計分析提供了豐富的資料來源，寫統(tǒng)計分析報告就應(yīng)充分運(yùn)用這個資料源，而且要用好、用活。運(yùn)用大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這是統(tǒng)計分析報告與其他文體最明顯的區(qū)別。可以說，沒有統(tǒng)計數(shù)字的運(yùn)用，就不成其為統(tǒng)計分析報告。

(四)作為一種文體，統(tǒng)計分析報告

既要遵循一般文章寫作的普遍規(guī)律和要求，同時，在寫作格式、寫作方法、數(shù)據(jù)運(yùn)用等方面也有自身的特點(diǎn)和要求。

2.統(tǒng)計分析報告的特點(diǎn)

(一)運(yùn)用一整套統(tǒng)計特有的科學(xué)分析方法（如對比分析法，動態(tài)分析法，因素分析法、統(tǒng)計推斷等），結(jié)合統(tǒng)計指標(biāo)體系，全面、深刻地研究和分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展變化。

(二)運(yùn)用數(shù)字語言(包括運(yùn)用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖)來描述和分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展情況，讓統(tǒng)計數(shù)字來說話，通過確鑿、詳實(shí)的數(shù)字和簡練、生動的文字進(jìn)行說明和分析。

（三）注重定量分析。利用統(tǒng)計部門的優(yōu)勢，從數(shù)量方面來表現(xiàn)事物的規(guī)模、水平、構(gòu)成、速度、質(zhì)量、效益等情況，并把定量分析與定性分析結(jié)合起來。

(四)具有很強(qiáng)的針對性。針對各級黨政領(lǐng)導(dǎo)和社會各界普遍關(guān)心的難點(diǎn)、熱點(diǎn)、

焦點(diǎn)問題進(jìn)行分析，只有這樣才有的放矢，針對性強(qiáng)。

（五）注重準(zhǔn)確性和時效性。準(zhǔn)確是統(tǒng)計分析報告乃至整個統(tǒng)計工作的生命。統(tǒng)計分析報告的準(zhǔn)確性除了數(shù)字準(zhǔn)確，不能有絲毫差錯，情況真實(shí)，不能有虛假之外，還要求論述有理，不能違反邏輯;觀點(diǎn)正確，不能出現(xiàn)謬誤;建議可行，不能脫離實(shí)際。

統(tǒng)計分析報告具有很強(qiáng)的時效性。失去了時效性，也就失去了實(shí)用性

第5篇

[關(guān)鍵詞]　死亡病例；死因順位；統(tǒng)計分析

[中圖分類號]　R195.3[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]　1672-4208(2010)09-0030-02

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們工作、生活、衛(wèi)生設(shè)施不斷改善，醫(yī)療水平逐步提高，死因譜也相應(yīng)發(fā)生了變化。為了解威脅居民生命和健康的主要疾病及其影響因素，更好地防病治病，現(xiàn)將我院2007～2009年死因網(wǎng)絡(luò)直報的1003例死亡病例進(jìn)行統(tǒng)計分析如下。

1　資料與方法

1.1　資料來源2007～2009年我院死因網(wǎng)絡(luò)直報的《醫(yī)學(xué)死亡證明書》。

1.2　方法依據(jù)國際疾病分類標(biāo)準(zhǔn)(ICD-10)，對2007～2009年我院死因網(wǎng)絡(luò)直報資料進(jìn)行統(tǒng)計分析。

2　結(jié)果

2.1　死亡人數(shù)及性別比2007～2009年我院網(wǎng)絡(luò)直報死亡病例1003例。其中男性652例，占65.00％，女性351例，占35.00％，男女性別比為1.86：1。

2.2　年齡構(gòu)成死亡人數(shù)最多的年齡組為70～79歲組，占26.82％；其次為60～69歲組，占17.05％；最少的為10～19歲組，占1.79％。死亡病例中最小年齡3 d，最大年齡98歲。各年齡段死亡人數(shù)及構(gòu)成比見表1。

2.3　職業(yè)分布以離退人員多見，其次為農(nóng)民和家務(wù)待業(yè)者，分別占25.02％(251／1003)、15.85％(159／1003)、12.76％(128／1003)。

2.4　死因順位1003例死因報告病例中，惡性腫瘤、循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病占前3位，占全部死亡病例的77.37％。死因順位及構(gòu)成比見表2。

3　討論

第6篇

Statistical Analysis of

Management Data

2010

Hardback

ISBN9781441912695

H.加蒂尼翁著

本書提供了對管理學(xué)領(lǐng)域研究人員都非常重要的多變量統(tǒng)計分析的綜合方法。這些方法涉及了金融、生產(chǎn)、會計、營銷、策略、技術(shù)及人力資源管理。本書專門針對博士生，向他們提供了作為最重要的多變量統(tǒng)計分析的基本概念和理論知識，以及在多個領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用綜述。作者對基本的數(shù)學(xué)及應(yīng)用問題做了清晰扼要的論述，特別強(qiáng)調(diào)了每一種技術(shù)在何種情況下是適合的，以及怎樣應(yīng)用該技術(shù)。本書是第二版，對前一版的內(nèi)容做了全面的修訂、更新與擴(kuò)充，反映了用于管理及社會科學(xué)中數(shù)據(jù)分析方法的最新演變。作者對衡量模型給予了極大的關(guān)注。新的一版包括了關(guān)于驗證性因素分析專門的一章，以及有關(guān)二階因子分析模型和多群因子分析的部分。有關(guān)協(xié)方差構(gòu)造分析的新增部分討論了對測試調(diào)和效應(yīng)特別有用的多群問題，還增添了某些基本的多變量方法，諸如典型相關(guān)分析和聚類分析。

本書共分13章。1.緒論，內(nèi)容涉及綜述、目的、尺度類型、涉及的課題及教學(xué)法；2.多變量正態(tài)分布；3.可靠性α、主成分分析與探索性因素分析；4.驗證性因素分析；5.多重回歸與單一應(yīng)變數(shù)；6.方程組；7.典型相關(guān)性分析；8.分類應(yīng)變數(shù)；9.秩有序數(shù)據(jù)；10.變量誤差――協(xié)方差構(gòu)造分析；11.聚類分析；12.相似性與偏愛數(shù)據(jù)分析；13.附錄，包括附錄A.矩陣代數(shù)規(guī)則；附錄B.統(tǒng)計數(shù)據(jù)；附錄C.數(shù)據(jù)集合的描述。除了第1和第13章以外，每一章都有作業(yè)部分和基本技術(shù)閱讀材料和應(yīng)用閱讀材料。本書的特點(diǎn)是包含許多實(shí)例，在第1-12章中都有相關(guān)的內(nèi)容，例如使用SAS的實(shí)例；使用LISREL的實(shí)例；使用SAS線性模型估算實(shí)例；使用LISREL的構(gòu)造模型與衡量模型實(shí)例；使用PCMDS的實(shí)例。

本書要求讀者在統(tǒng)計學(xué)及數(shù)學(xué)方面具有一定程度的學(xué)術(shù)能力，作者假設(shè)學(xué)生熟知基本的一元統(tǒng)計技術(shù)。

作者是歐洲工商管理學(xué)院(INSEAD)工商管理學(xué)CJanssen講座教授。他曾任美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院營銷教授直至1994年。除了用做為教課書以外，本書還適用于那些想了解分析方法基礎(chǔ)和統(tǒng)計學(xué)軟件的研究人員。

胡光華，

高級軟件工程師

(原中國科學(xué)院物理學(xué)研究所)

第7篇

關(guān)鍵詞:貿(mào)易摩擦;貿(mào)易訴訟WTO

中圖分類號:F74

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1672-3198(2010)16-0138-01

1 中國對外貿(mào)易摩擦現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

為了分析清楚繁瑣的貿(mào)易摩擦問題,我們必須把握中國對外貿(mào)易摩擦的主要矛盾,這可通過分析中國和其主要貿(mào)易伙伴的貿(mào)易往來進(jìn)行把握。

1.1 中國對外貿(mào)易的基本情況

中國主要的貿(mào)易順差來源地是歐洲地區(qū)和北美地區(qū),分別達(dá)到1325億美元和1783億美元。而貿(mào)易逆差主要輸出地是亞太地區(qū)、東亞地區(qū)和東南亞地區(qū),分別達(dá)到42億美元、38億美元和16億美元。

中國從1993年開始實(shí)現(xiàn)持續(xù)的貿(mào)易順差,并從2005年開始貿(mào)易順差額顯著增大。至2008年,我國貿(mào)易順差已達(dá)到2981.3億美元。

中國對主要貿(mào)易伙伴集中了主要的國際貿(mào)易:在2007年,中國對22個主要的貿(mào)易伙伴的出口占其出口總額的80%,對18個主要的貿(mào)易伙伴的進(jìn)口占其進(jìn)口總額的80%。

1.2 中國國際貿(mào)易的出口情況

中國在2007年,機(jī)械和運(yùn)輸設(shè)備的出口接近其出口總額的一半,達(dá)到了47.4%。其他主要的商品包括各類別的手工制品和按原料劃分制成品,它們分別占到了出口總額的24.3%和18.1%。這些商品主要被銷往美國、中國香港和日本。從2005-2007年,主要的出口商品是電腦、電視電話通信設(shè)備和辦公設(shè)備零部件。

1.3 中國國際貿(mào)易的進(jìn)口情況

2007年,中國的進(jìn)口總額中機(jī)械和運(yùn)輸設(shè)備的進(jìn)口比重占43.2%。對礦石燃料、油和相關(guān)產(chǎn)品的進(jìn)口增長了44%,占到了進(jìn)口總額的13.1%。2005-2007年,主要的進(jìn)口產(chǎn)品是電子集成電路和微型組件,原油和液態(tài)晶體設(shè)備。

1.4 中國對外貿(mào)易現(xiàn)狀小結(jié)

我們可以看到,從2003年到2007年,中國的出口以每年29.1%的平均速度增長,并且在2007年達(dá)到了1.2178萬億美元的總量。在同一時期,中國的進(jìn)口以每年23.4%的平均速度增長,并且在2007年達(dá)到了0.956萬億美元的總量。中國在2007年底的貿(mào)易順差達(dá)到2618億美元,相比03年底的255億美元有了巨大的增長。兩個地區(qū)是中國順差的來源地:一個是北美地區(qū),是中國1720億美元的順差來源底;另一個是歐洲地區(qū),是中國1311億美元的順差來源地。中國的貿(mào)易逆差主要輸出于兩個地區(qū),一個是亞太地區(qū),是中國有392億美元的逆差輸出地;另一個是東亞地區(qū),是中國369億美元的逆差輸出地。

由于存在巨大的貿(mào)易順差,中國對外貿(mào)易摩擦的主要發(fā)生對象不可避免是美國和歐盟。其他國家見風(fēng)使舵,在中國對美國和歐盟發(fā)生貿(mào)易爭端的時候搭順風(fēng)車,乘機(jī)向中國撈取“摩擦利潤”。

2 中國對美國和歐盟的貿(mào)易摩擦現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

中國的貿(mào)易爭端不可避免主要來自于這兩個地區(qū),我國對美國和歐盟的貿(mào)易摩擦將是我們接下來將要探討的問題。

中國2007年的貿(mào)易爭端總案件數(shù)為23件,美國為201件,歐盟為148件。作為方,中國向其他經(jīng)濟(jì)體了6起案件,美國向其他經(jīng)濟(jì)體了93起案件,歐盟向其他經(jīng)濟(jì)體了81起案件。作為被訴方,中國被其他經(jīng)濟(jì)體17起,美國被其他經(jīng)濟(jì)體108起,歐盟被其他經(jīng)濟(jì)體了67起。

可以看到,在2007年,中國沒有過多和其他經(jīng)濟(jì)體發(fā)生貿(mào)易摩擦,而美國和歐盟作為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,和其他經(jīng)濟(jì)體產(chǎn)生了大量的貿(mào)易摩擦,以爭取利益。同時,中國的貿(mào)易保護(hù)主義是微弱的,相比之下美國和歐洲的貿(mào)易保護(hù)主義勢力非常的強(qiáng)勢。

在2007年,美國和歐盟共對中國的貿(mào)易達(dá)到了11起,占中國全年所有17起貿(mào)易被訴案件的64.7%,與此同時,中國對美國和歐盟的貿(mào)易達(dá)到了6起,占到了中國全年對外貿(mào)易案件的100%。中國對外的貿(mào)易摩擦主要發(fā)生在美國和歐盟。

分析歐洲的數(shù)據(jù)可以了解到,中國對歐洲的或者歐洲對中國的在歐盟整體的貿(mào)易爭端案件中比例都很小,分別僅占1.5%和3.7%。相比之下,美國對歐盟的和被訴數(shù)據(jù)分別是28.4%和38.3%。美國對歐洲的貿(mào)易摩擦相對中國對歐洲的貿(mào)易摩擦是更為的激烈。

分析美國的數(shù)據(jù)可以得到類似的結(jié)論,中國對美國和美國對中國的貿(mào)易分別占到美國整體貿(mào)易摩擦的4.6%和8.6%。而歐洲對美國的和被訴數(shù)據(jù)分別是28.7%和20.4%

3 結(jié)論

由以上分析我們可以分析得出,中國對外的貿(mào)易摩擦其實(shí)是溫和的,但是非常的集中,主要集中在美國和歐盟。中國作為WTO的成員,在與其他國家進(jìn)行國際貿(mào)易時是負(fù)責(zé)任的。但是,國際上美國和歐盟對中國的抨擊一直在持續(xù),相對于美國和歐洲之間的貿(mào)易摩擦,中國承擔(dān)了更大的且不公平的國際貿(mào)易壓力。而美國和歐盟之間的貿(mào)易存在大量的貿(mào)易爭端,由于其之間的盟友關(guān)系,所以影響程度要遜色于中國對他們貿(mào)易爭端的影響。所以,我們應(yīng)該清醒的認(rèn)識到,在應(yīng)對國際貿(mào)易摩擦?xí)r不能被美國和歐盟的“大嗓門”所左右,要保持自身決策的獨(dú)立性,并認(rèn)識到美國和歐盟才是真正的貿(mào)易摩擦制造者。

參考文獻(xiàn)

[1]克魯格曼和奧伯斯法爾德.國際經(jīng)濟(jì)學(xué)(第四版)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,1998.

第8篇

病案統(tǒng)計的主要作用為記錄患者的病情，內(nèi)容涉及患者發(fā)病、病情進(jìn)展、診斷及治療的整個過程，除了是臨床醫(yī)師診斷患者疾病的重要參考之外，還是臨床治療及觀察患者療效的重要參考[2]。例如，部分疾病在其發(fā)生前即潛伏期內(nèi)會出現(xiàn)一些相應(yīng)的病理征兆[3]，而這些病理征兆對于醫(yī)師早期明確患者的病情具有極其重要的意義。如果可參考患者的病案獲得完整的資料，臨床醫(yī)師及時早期明確診斷患者的病情，即可于發(fā)病早期時及時進(jìn)行診斷。由此可見，科學(xué)合理的病案統(tǒng)計及管理工作，對于提高患者的治療效果具有非常重要的意義。在醫(yī)院病案統(tǒng)計工作中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其一為順應(yīng)時展的需求，在現(xiàn)今的信息化時代下，為了促進(jìn)醫(yī)院的發(fā)展，醫(yī)院必須對病案統(tǒng)計工作開展計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化管理。其二為順應(yīng)病案管理工作的發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)醫(yī)院病案統(tǒng)計工作中使用的紙質(zhì)統(tǒng)計方法，經(jīng)病案管理人員定期到病區(qū)中對病案進(jìn)行回收整理，通過裝訂、編碼之后再輸入至計算機(jī)內(nèi)。而對病案數(shù)據(jù)的統(tǒng)計也是經(jīng)專門的統(tǒng)計人員同時進(jìn)行病案管理及回收。而這樣對同一個患者的病案資料進(jìn)行重復(fù)的處理，難免會導(dǎo)致物力、人力的浪費(fèi)。因此，在醫(yī)院病案統(tǒng)計及管理工作中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理，能夠?qū)崿F(xiàn)病案收集及統(tǒng)計工作的互相審核及監(jiān)督，保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的完整及準(zhǔn)確性，從而有效提高病案統(tǒng)計工作的效率。

2病案統(tǒng)計工作對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用

在醫(yī)院病案統(tǒng)計工作中采用計算器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)需進(jìn)行合理的配置，同時要想提高病案統(tǒng)計的實(shí)用性，需經(jīng)以下幾個步驟進(jìn)行性：2.1計算機(jī)系統(tǒng)的配置。在醫(yī)院病案統(tǒng)計工作中采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，促進(jìn)病案統(tǒng)計工作的網(wǎng)絡(luò)化，選取的計算機(jī)性能應(yīng)達(dá)到相應(yīng)的要求，主要包括計算機(jī)的硬件與軟件配置及性能，才能滿足需求。從計算機(jī)的軟件、硬件配置來看，個人認(rèn)為在計算機(jī)硬件配置上，需采用VGA顯示器，內(nèi)存應(yīng)不小于4G，硬盤容量應(yīng)超過1T，最好選取的容量越大越好，同時對網(wǎng)卡、網(wǎng)線、打印機(jī)及服務(wù)器均具備一定的要求。而在計算機(jī)軟件配置上，需選擇中文WCDOS操作系統(tǒng)，Novel網(wǎng)，操作系統(tǒng)應(yīng)高于Ms-DOS3.3，且酌情優(yōu)化病案統(tǒng)計管理的首頁。2.2應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用時應(yīng)將病案與統(tǒng)計聯(lián)網(wǎng)，再經(jīng)局域網(wǎng)把原始數(shù)據(jù)傳輸至工作站內(nèi)統(tǒng)計，且進(jìn)行審核分析，最后制成相應(yīng)的表格。該思路看起來比較簡單，但具體實(shí)施也需要一定的步驟及流程，個人認(rèn)為病案及統(tǒng)計工作的流程，具體應(yīng)包括：（1）病案統(tǒng)計：將病案數(shù)據(jù)輸入工作站后應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計，內(nèi)容包括：①把病案首頁信息傳輸至工作站；②轉(zhuǎn)換格式，對操作前應(yīng)轉(zhuǎn)換的格式進(jìn)行統(tǒng)計，以提高效率；③對病案首頁內(nèi)容進(jìn)行審核，主要經(jīng)設(shè)置相應(yīng)條件關(guān)卡而實(shí)現(xiàn)審核的目的，標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)達(dá)到確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性；④對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并生成報表。（2）病案工作：①對病案進(jìn)行定期的收集；②對收集的資料進(jìn)行審核，且進(jìn)行校對修改；③對病案首頁信息進(jìn)行編碼；④把病案首頁輸至工作站中。以上所述的病案及統(tǒng)計工作流程均是醫(yī)院病案統(tǒng)計工作中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要步驟，要想提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用價值，需進(jìn)一步強(qiáng)化以上步驟的掌握情況。以上全部工作的重點(diǎn)為審核醫(yī)院病案首頁數(shù)據(jù)，審核工作直接關(guān)系到病案統(tǒng)計工作的質(zhì)量。

3病案統(tǒng)計工作中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的價值

計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化主要是指數(shù)字化管理系統(tǒng)，即為促進(jìn)病案統(tǒng)計的自動化，經(jīng)過構(gòu)建文檔一體化，及時歸檔各種病案文件，經(jīng)計算機(jī)技術(shù)有效管理病案統(tǒng)計流程，確保病案信息的科學(xué)性、準(zhǔn)確性及完整性。3.1提高病案統(tǒng)計工作的實(shí)用性。因醫(yī)院管理的病案信息非常大，這就明顯增大了病案管理工作的難度，少數(shù)需長時間存儲的病案信息通常很難保證存儲的完整性，這就導(dǎo)致病案信息的統(tǒng)計工作質(zhì)量下降，明顯阻礙了醫(yī)院的整體發(fā)展[4]。隨著近年來計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在醫(yī)院病案管理工作中的應(yīng)用，明顯節(jié)省了醫(yī)院的物力與人力，使病案統(tǒng)計工作變得更加輕松，明顯提高了醫(yī)院物力、人力資源利用的有效性。3.2提高病案管理工作的安全性。病案信息關(guān)系到患者的隱私，不同時間、不同人員對病案信息的處理權(quán)限也存在明顯的差異，應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行病案統(tǒng)計即采用電子檔案，其采用的實(shí)名制明顯提高了病案信息的安全性[5]。采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)進(jìn)行病案統(tǒng)計具有避免非法用戶侵入、權(quán)限控制、傳輸及存儲加密等特點(diǎn)，可見病案統(tǒng)計人員在工作時需具備良好的法律意識，做好對病案統(tǒng)計的保密工作，避免泄露隱私。3.3提高病案管理工作的靈活性。應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行病案統(tǒng)計可根據(jù)不同需求制定合理的報表格式，提高了統(tǒng)計的靈活性，更符合病案管理的發(fā)展需求。而在對病案信息進(jìn)行檢索時，不僅包括單一檢索條件，還可經(jīng)多個條件聯(lián)合進(jìn)行檢索，從而明顯提高了檢索的靈活性，更符合醫(yī)院各科室的檢索要求[6]。針對突況可經(jīng)遠(yuǎn)程會診，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域性或全球性的資源共享，給患者的治療爭取時間。3.4提高病案統(tǒng)計的準(zhǔn)確性和完整性。因受到醫(yī)院規(guī)模的影響，針對病案信息的核對與整理難度較高，從而明顯影響了病案統(tǒng)計的準(zhǔn)確及完整。而應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之后，按照病案首頁信息，分類整理病案，存儲至計算機(jī)內(nèi)再進(jìn)行病案統(tǒng)計，為了提高統(tǒng)計工作的效率，需按照實(shí)際要求轉(zhuǎn)換信息格式，轉(zhuǎn)換時需注意保證信息的準(zhǔn)確性、完整性，防止數(shù)據(jù)的丟失，需及時進(jìn)行處理，然后再審核病案首頁信息，及時糾正其中存在的錯誤。

4小結(jié)

總而言之，在醫(yī)院病案統(tǒng)計工作中應(yīng)用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了病案統(tǒng)計工作的信息化、數(shù)字化，明顯提高了病案管理工作的質(zhì)量，對于促進(jìn)醫(yī)院的信息化建設(shè)及整體發(fā)展具有重要的意義。

作者:尚書一 單位:西南大學(xué)計算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院

參考文獻(xiàn)

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第9篇

1材料與方法

1.1研究區(qū)概況

研究區(qū)寧夏平羅縣，是銀川平原的組成部分，位于寧夏黃河沖積平原北部，地形西高東低，南高北低，地處東經(jīng)105°57′42″至106°58′2″，北緯38°36′18″至39°5′13″之間。

平羅縣屬明顯的大陸性氣候，四季分明，年平均日照時數(shù)為2387.9h。年平均氣溫為9.0℃，年平均無霜期為171天，年均降水量175.1mm，年均蒸發(fā)量為1709.0毫米，由于本地氣候干旱，蒸發(fā)量受季節(jié)影響較大，蒸發(fā)量隨氣溫升高年呈明顯的遞增趨勢。

1.2研究方法

1.2.1樣地設(shè)置與樣品采集

在平羅縣采用GPS定位，每兩個取樣斷面之間相隔約5km，并在樣地中心按0~10，10~20，20~40，40~60，60~80，80~100cm6層取土樣，共取103個樣點(diǎn)，調(diào)查植被蓋度、物種數(shù)等。

1.2.2室內(nèi)分析和數(shù)據(jù)處理

對所采集的土讓樣品帶回實(shí)驗室自然風(fēng)干，磨碎，過1mm篩，然后以5:1的水土比進(jìn)行抽濾、浸提水溶性鹽。浸提液用于水溶性鹽分的分析，分析項目包括pH值、電導(dǎo)率以及Cl-、CO32-、HCO3-、SO42-、K+、Na+、Ca2+、Mg2+主要離子含量。其測定方法按照按南京土壤所編著的《土壤實(shí)驗及分析項目的方法規(guī)范》進(jìn)行測定。數(shù)據(jù)處理采用了地統(tǒng)計學(xué)軟件GS+7.0，土壤鹽分離子的空間分布圖繪制及面積統(tǒng)計均采用mapinfo7.0軟件。

2結(jié)果與分析

2.1表層土壤鹽分離子的描述性統(tǒng)計分析

由表1的偏度和峰度系數(shù)可知，平羅縣表層土壤鹽分離子和pH值都服從對數(shù)正態(tài)分布，Cv≤0.1屬于弱變異性；0.1<Cv≤1屬于中等變異性；Cv>1屬于強(qiáng)變異性。表1可知，平羅縣表層土壤鹽分離子的變異系數(shù)均不大，除了HCO3-的變異系數(shù)在0.1以下，其余各離子的變異系數(shù)均在0.11~0.57，其中土壤陽離子含量變異系數(shù)為0.11~0.57，陰離子含量的變異系數(shù)為0.04~0.16，其中HCO3-變異系數(shù)最小為0.04，Na+變異系數(shù)最大為0.57。土壤的pH值較高，研究區(qū)堿化度較高。

2.2土壤全鹽量與鹽分離子濃度之間的關(guān)系

土壤電導(dǎo)率（EC）與土壤鹽分含量之間具有密切的關(guān)系。從表2可知，EC與Na、Ca、K、Mg、濃度呈極顯著正相關(guān)（p<0.01）。說明主要離子變化趨勢與電導(dǎo)率相一致。土壤電導(dǎo)率與pH呈極顯著正相關(guān)（p<0.01），隨著土壤鹽分的增加，土壤堿化程度加重。