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【關鍵詞】大數據；云計算；預測；私有云
一、概述
科技的不斷進步必然會為社會的發展帶來變革，隨著計算機技術水平的不斷提高，社會也由以往的工業時代步入信息時代。然后，隨著時間的推移，簡單的數據信息處理和基礎的計算機應用已經不能滿足當前全球數據信息爆炸式的增長和復雜化多方位的需求與應用，亟需新的科學技術來促進互聯網產業的深度優化與改革。目前，科技信息行業的中心已經發生轉變，全球各大IT公司也都將云計算、大數據以及信息安全作為日后發展的主要目標。由此可見一斑，云計算、大數據以及信息安全的發展成熟度與完善度，必然會影響整個國家的信息產業的發展，也是在如今瞬息萬變的全球經濟下奪得一席之位的有力手段。在我國，基于大數據與云計算的信息產業遍地開花，都已經得到相應的重視與發展，然而這些新型的信息產業如今的發展勢態以及未來的發展趨勢，是否能夠適應未來社會的需求，能否成為促進社會快速發展的利器，這都有待考究。所以對大數據與云計算的發展現狀與趨勢的學習與研究，對于了解我國新的科技信息產業的發展，制定相應的策略以促進社會經濟大跨越來說，具有非常重要的現實意義。
二、大數據的發展現狀與趨勢
大數據的快速發展與廣泛應用是互聯網通信技術與信息處理技術的快速發展的必然產物。隨著互聯網絡的快速發展以及個人電腦、企業服務器以及各種移動終端的廣泛應用，互聯網的數據量從2000年以來，就以爆炸式的形式快速增長。尤其是在我國，國民數量基數非常大，這都無形之中使得大數據成為我國互聯網發展的基本需求。2012年，我國工信部陸續推動了一系列的大數據相關的項目運作，加上相應的法規、政策的支持，在2014年底，大數據已經在我國各地得到廣泛應用。首先，大數據涵蓋了社會產業的很多領域，例如在電信與互聯網領域，食品安全、醫療衛生、智慧城市與交通、科技服務等多個領域中得到快速發展。其次，傳統的IT信息產業也都借助大數據的東風，積極響應深化改革，出現了一大批以大數據技術為中心的信息產業轉型的成功案例。最后，在全國各地都在積極構建大數據中心，力圖以大數據應用為支柱來加速我國社會經濟的轉型。大數據的未來發展必定風云變化，主要發展方向大概包括以下幾個內容。
（一）結構多樣化
基于大數據的信息系統架構必然多樣化，借助云計算的發展，實現分布式存儲于管理的基本構架，對于圖片、音頻、視頻等非格式化數據的存儲與管理的計算框架以及對網絡實時流分析與計算的基本框架將會并存。
（二）大數據預測
大數據的智能預測功能必然成為未來發展趨勢。在2008年的金融危機中，阿里巴巴公司通過對淘寶網的用戶購買行為的分析，發現包括歐美在內的大部分區域的買家詢盤數急劇下降，也就提前預測了全球的經濟走勢，最終躲避金融危機的傷害。同樣的，通過大數據預測未來的行為必然成為趨勢，尤其是在經濟金融、自然災害等方面都會得到廣泛的發展與應用。
（三）智慧城市的構建
智慧城市的發展是未來城市發展的必然趨勢，而大數據技術成為智慧城市快速發展核心技術。智能交通、全民醫療、智能政府管理、企業發展等方面都離不開大數據的支持，相信大數據在智能城市構建上有非常廣泛的應用前景。
三、云計算的發展現狀與趨勢
云計算是目前互聯網發展的新的一次改革，將會以新的商業模式帶動互聯網產業的快速發展。目前，云計算推出的商業模式主要由三種，分別是基礎架構即服務的IaaS、平臺即服務的PaaS以及軟件即服務的SaaS，通過三種運營模式可以滿足不同用戶的基本需求。目前，云計算的發展仍以IT巨頭為代表，主要包括谷歌公司、亞馬遜、IBM以及微軟。其中谷歌公司主要通過其硬件基礎、大數據應用以及良好的搜索引擎構建其專門的云平臺，通過分布式的數據存儲與管理、智能的云計算應用來實現其云平臺構架。亞馬遜、IBM、微軟也都推出了自己相應的云平臺，為企業提供相應的服務解決方案，極大地幫助客戶提升自己的企業運行效率，促進經濟快速發展。在電信運營方面，云計算也顯示出其獨特的優勢，通過將以往的IP網絡、光纖網絡以及HSPA等構建基礎的無線通信云，極大地方便各個企業和部門使用，同時我國三大運營商也都推動各自的云計算平臺的發展，力圖構建一個即軟硬件、網絡、應用與服務于一體的綜合性平臺，為用戶提供更加優質的服務。云計算的快速發展必然會為各個行業帶來新的商機，以促進其快速發展，主要趨勢包含以下幾個方面。
（一）簡化移動終端
移動終端輕便化是人們的基本需求，也是移動終端發展的必然方向。通過云計算構建的相應平臺，將主要的應用轉移到云平臺上，這樣就大大減輕了移動終端的壓力，用戶只需要通過高速的網絡、輕便的終端即可訪問云平臺應用，從而使得移動終端的配置與成本大大降低。
（二）私有云的快速發展
隨著公共云的快速發展和技術逐步成熟，私有云的發展及其產品也將必然成為趨勢。通過構建私有云平臺，實現私有的云存儲、虛擬桌面等應用，以及對專門的系統通過云集成提供針對性的系統服務，這將大大提升部門的運作效率，降低成本投入。
（三）促進物聯網快速發展
物聯網是互聯網發展的延伸，是實現互聯網與生活中實物聯通的具體實現。云計算技術的出現，使得物聯網發展的經濟成本與技術成本大大降低，通過構建相應的云平臺即可實現物聯網基礎設施、應用系統與服務的實現，從而加速物聯網技術的發展。
四、總結
大數據與云計算是目前信息產業快速發展的中心，也是IT產業改革新的機遇，目前全球范圍內的大數據與云計算都在蓬勃發展，如果把握機遇，順應時代需求，這必然為為了的發展開啟新的大門，趁著大數據與云計算的東風，為人們提供更加優質、高效的服務。
參考文獻：
【關鍵詞】云計算技術；IDC系統；應用；實現
前言
云計算技術應用于實際之后，能夠有效的提升各種新型企業的經營管理效率，企業各管理部門整合數據資源過程中不可趨勢的環節。當前階段，云計算技術在各行業的應用不但提升了企業的工作效率，而且為人們的生產生活帶來了極大的便利。IDC系統在運行的模式是一種是融合了集中式收集和數據存儲以及數據處理等多項功能單位的綜合管理系統，其在同云計算技術融合之后，能夠有效實現系統的應用價值。因此，依托云計算技術的IDC系統在應用于實踐后著較高的經濟價值和社會效益。
1云計算技術的概述
云計算是一種在實際應用過程中提供便捷、可靠網絡訪問的全新模式，它根據使用量來進行付費，能夠快速對計算機資源進行有效的資源配置，并根據用戶的需要將資源快速的提供給用戶，實現了各種網絡資源的智能化服務，而且，還大大節省了管理成本的投入。云數據管理系統的運作是借助先進云計算技術的有力支撐才得以實現的，在云計算技術的支撐下，網絡數據遵從管理系統的統一調配，實現了網絡數據的儲存、檢索、調用[1]。云計算技術在時下的應用，為信息時代的互聯網產業創造了全新的發展環境，鑄造了更為廣闊的發展舞臺，可謂是對互聯網產業的發展奠定了基礎。云計算技術的應用實踐經驗表明，云計算技術在數據的部署和任務的調度上都具有比較強的節能效果，基于此開發出的綠色云數據動態聚集法能夠與IDC系統進行良好的融合，且取得了不俗的應用反饋。
2云計算技術在IDC系統中的實際應用分析
2.1云計算技術在IDC系統中的應用
所謂的IDC系統又稱為互聯網數據中心系統，其可視為一種全新的產業運作模式。從技術框架的角度看來，IDC管理系統是一種基于現有物理機房體系實現資源分配的綜合性數據化管理系統。在通信產業平臺的建設方面，IDC系統一個主流的發展趨勢是整合以Hadoop為開源的云計算技術。IDC系統在同云計算技術結合后能夠在云計算技術的支撐下通過網絡數據虛擬化技術加以輔助，從而有效的強化IDC系統的分布式存儲能力。如今，我國IDC業務在各領域鋪展開來，適用的企業變得越來越多，其不但能夠對互聯網終端數據使用效果形成有力保障，而且能夠有效的避免IDC系統在以往應用中出現的數據平臺“崩潰”現象。可以說，云計算技術在IDC系統中具有很強的現實應用價值。
2.2云計算技術和IDC系統的構建
云計算技術和IDC系統的有機結合能夠最大程度的發揮出兩者自身的優勢，取得做好的效益。依托云計算技術的IDC系統能夠將服務器、存儲設備以及應用軟件等資源以標準化的形式服務于客戶，具體可分為管理層、物理層、虛擬層、業務層這四種構架形式。在構架的物理層上包含有存儲設備、寬帶網絡設備以及實體服務器等內容，這些可充分的給運營商IDC準備好物理資源，而虛擬層則是主要進行物理層設備的虛擬化，使其成為一個總的基礎設施資源，這樣能夠對海量數據進行存儲，并能夠實現管理好資源的分配；而在管理層上則是主要發揮管理的調控作用，實現對IDC業務的支持，做好計費管理、安全管理以及動態部署等工作。
2.3云計算技術在IDC系統中應用的優勢
IDC系統是一種較為特殊的商業運作模式，其維持正常運作離不開云計算技術的支持。總的看來，云計算技術可以對原始網絡數據信息進行定位處理，實現數據的備份和數據遷移的準備。此外，云計算技術還能夠對數據信息處理的過程進行高效的智能化評估，這將會對數據的信息查詢和調配處理做好充足的準備。其中，進行云數據管理的查詢技術應用時，也需要用到云計算技術的數據控制環節。在實際應用中，由于進行互聯網技術平臺的服務或整合時，涉及資源對象的規模非常大，而且所用服務器的數量也非常多。在不同環境和地點運行IDC系統，運行中的服務器難以實現服務器設備的有效地管理。面對當下數據資源的內容不斷擴容，整個IDC系統持續提供高品質服務的難度越來越大，這時候云計算技術的支撐作用的應用價值就變得尤為顯著[2]。
3云計算技術在IDC系統中的實現
對IDC系統有效的實現商業運作和商業服務的研究，能夠了解和明確云計算技術在IDC系統中的應用。就當前云計算技術在IDC系統中實際的應用情況而言，最具實用性和擴展性是云數據的查詢技術，其能夠在異構環境中實現有效的運行，通過豐富而靈活的用戶接口，做到對不同用戶差異化需求的全方位滿足。現有環境下，IDC系統的運作模式存在一些的特殊性，即便擁有云計算技術的有效支撐，仍需要積極的適應當下發展趨勢積極的進行探索和創新，以便更好的實現商業化，不斷實現運行模式的創新，積極的去尋找有利于鞏固現有運行模式的渠道和方法。從IDC系統的整個發展過程看來，它是我國實現高科技技術做支撐進行商業模式創新的一個縮影，在實現的過程中需要增加對相關技術內核的調試工作，以便更好的去適應現代企業發展的需要，更好的與企業發展進行融合.IDC系統在同云計算系統融合后能夠達到強強聯合的現實效果，從而極大的促進了IDC系統的發展[3]。
4結束語
我國的計算機技術在當下固有的科學技術中擁有無可比擬的技術優勢，這些為云計算技術在網絡通訊領域的發展提供了良好的契機和廣闊的平臺。隨著我國的網絡規模在不斷擴大，急需一種嶄新的高水平運行管理模式來承載主機托管、資源調配、故障排除等工作，基于云計算技術的IDC系統能夠較好的滿足當下的需求，呈現出較高的經濟價值。
參考文獻
[1]趙彤林,宗華.云計算技術在IDC系統中的應用與實現研究[J].通訊世界,2016(7):76-76.
[2]孔瑩.淺析云計算技術在IDC系統中的應用與實現[J].中國新通信,2015(2):30-30.
關鍵詞：云計算技術；發展優勢；應用
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A
0. 引言
云計算技術是近些年新出現的應用技術，能夠在網絡技術的應用下，將軟硬件系統加以整合成價值更高的分布式系統，從而來實現數據可靠性存儲以及高效處理。在當前社會迅速發展背景下，加強對云計算技術的應用就比較重要。云計算技術在當前的電子商務以及IDC中心能方面都有著相應的應用，也發揮著積極的作用。
1. 云計算技術的內涵和主要特征
1.1 云計算技術的內涵分析
云計算技術主要是面向服務器方式來為用戶提供計算資源的，是資源交付以及使用的重要模式。在對網絡的應用下，從而獲得需要的資源，在云當中的資源使用是能夠進行無限擴展的，對云中的資源也能隨時獲得。用戶在對云計算技術的應用中，只要能掌握應用的功能即可，結合自身對資源的需求在云計算技術下都能得到實現。
對云計算技術的統一性概念至今還沒有形成，從諸多對云計算技術的定義綜合來看，云計算主要是通過云加終端的技術模式。其中的云就是對網絡的代稱，而終端則是服務設備，云計算是將虛擬技術作為主要的服務模式的，所以云計算并非是孤立存在的，是通過多個方面進行綜合形成的一個概念。云計算在具體的工作中是將服務形式對網絡中用戶進行提供必要計算機網絡資源，在資源的豐富性要遠遠優于傳統的計算機技術資源存儲。云計算技術在當前的各個領域中都有著應用。
1.2 云計算平臺的主要特征分析
云計算平臺的特征體現得比較顯著，對底層的軟硬件實施細節進行了屏蔽，能夠有效提供鏈接服務標準接口，這樣就方便用戶和網絡進行連接實現資源的共享。在當前云計算平臺的不斷發展下，已經和云計算的技術框架相符合，由于實際應用不同，在平臺類型方面也會有著一定的差距。例如綜合性的云計算平臺主要是提供上層服務資源的，在基礎資源方面主要是提供網絡服務的，而在虛擬化技術方面主要是提供基礎資源的相關服務。
但是不管是哪種類型的云計算平臺，體現出的特征都是比較顯著的。
第一，在靈活性特征上比較鮮明，在需要的規模方面能夠按照實際需求加以調整。在對虛擬技術的應用下，能夠實現按需服務的目標，這樣就能有效地降低云計算平臺應用成本，對實際的需求也能有效地保障。在云計算平臺的應用下，能夠對數據的共享輕松地實現。
第二，云計算平臺的應用特征還體現在應用時不用關心底層實現，只要能夠對提供的接口加以調整即可完成工作，在平臺的方便性特征上就比較突出。除此之外的數據安全可靠特征也比較鮮明，云計算的數據信息存儲的安全性要能得到有效保證。
第三，云計算平臺的另一特征就是高性能特征。由于云計算平臺是大規模數據中心，在提供的服務方面也比較優越，在資源的利用上是無限量的。云計算為用戶提供了諸多存儲管理的數據控件，在計算能力方面也比較強大，這些功能就使得在應用過程中有著無限的資源。
2. 云計算的體系結構和應用優勢分析
2.1 云計算的體系結構分析
從云計算的體系機構層面來看，云計算作為比較強大的云網絡，將其和網絡以及服務器相連接，就能在資源上得到無限擴大，在存儲能力以及計算能力都是史無前例的。從云計算的體系結構層面來看，主要有幾個重要的要素（如圖1所示）。其中的云用戶端是比較關鍵的。這是用戶請求服務的交互界面，是對云使用的入口，通過瀏覽器進行注冊然后登入和定制服務，然后對用戶進行管理和配置。在管理系統和部署工具要素上，主要是提供管理服務的，然后對云用戶實施管理，進行對用戶授權和認證等。也能對可用計算資源進行管理，結合實際的請求來轉發相應的應用程序，對資源的調動和部署按照實際加以實施。
另外，在云計算體系結構中的服務目錄要素方面，主要是用戶在獲得了相應權限后，對服務列表進行選擇以及定制。也能對定制的目錄進行操作，這樣就會在用戶端的界面顯示相應的圖表以及服務的內容等。在監控結構方面主要是對系統資源使用情況的監控，對節點的同步設置以及資源的監控，按照資源能夠合理地分配給用戶。在服務器集群的結構要素方面，通過管理系統進行實際的管理，對一些計算實施高效的處理，在進行存儲的時候對數據切割算法加以應用。
2.2 云計算技術的應用優勢分析
云計算技術在實際中的應用中有著諸多的優勢發揮，在具體的應用過程中，允許用戶自定義資源使用的時間，這就對資源的閑置或者是過載問題的出現有了避免。并且在分布式處理以及并行式處理的特性上展現得比較顯著，這就對數據處理需要的時間得到了很大程度的縮短。云計算平臺能夠為用戶提供比較安全可靠的數據存儲中心，在完善的權限管理規則以及數據備份技術等綜合性應用下，就能對數據信息的安全完整性得到有效保障。
另外，云計算中的一些功能都是在云端的，這就在客戶端的要求得到了有效降低。在對云計算技術的實際應用過程中，能對不同類型以及性能的設備加以應用進行訪問云空間，進行執行相應的操作，有的在網頁的應用下就能得到有效完成。在云計算技術的應用下，能夠對數據間的共享和傳輸也比較的方便。所以在具體的應用過程中就有著很大的優勢。
3. 云計算技術的實際應用和發展趨勢
3.1 云計算技術的實際應用分析
云計算技術在實際中的應用范圍比較廣泛，例如在ICT業務平臺中的應用上就發揮著重要的作用。以往的ICT運行模式有著諸多缺陷，資源浪費問題比較突出，在管理的效率也比較低，對實際的需求得不到有效滿足。但是在云計算技術的應用下，就能夠對這一業務平臺實現升級，能夠建立集中性的資源池管理的體系，對用戶能夠提供Paas、Saas等服務，這樣就大大地提升了服務效率。客戶只需要對瀏覽器進行操作就能完成數據系統的訪問管理，在使用上比較方便，也對這一業務的不兼容終端的問題得到了有效解決，從整體上提升了業務水平。
云計算技術在IDC數據處理平臺中的應用作用的積極發揮也比較突出。主要是在虛擬技術的應用下，能對這一控制中心的軟硬件資源實施有效整合，對其中的各種資源實施動態化的管理監控等。不能為用戶提供IaaS的相關業務服務，對用戶也能出租硬件資源，這樣就比較便于系統部署工作的完成，在資源的分配方面也能合理化地完成。在云計算技術的應用作用下，能夠在計費功能上得到充分發揮，能結合資源的使用情況實施付費，這樣就有效地對投入成本得到了降低，在管理的平臺方面也能實現規范化以標準化的目標。
3.2 云計算技術的發展趨勢探究
云計算技術在實際應用中發揮著積極作用，在未來的發展中，云計算技術將會有著更大的發展潛力。云計算對互聯網的應用以及產品應用模式等方面都會產生很大的影響，主要的發展方向就向著手機云計算以及商業發展和時代資源這幾個方向邁進。在移動終端設備的迅速發展下，云計算技術的兼容性就得到了體現，為客戶在移動終端的服務上得到了進一步發展，能夠將手機和云計算技術得到有機結合。這樣就能更為便捷地實現高效云計算的應用功能。
結語
總而言之，云計算技術的不斷發展過程中，對社會的進步發展起到的作用也愈來愈大，在相應的維護工作有效性以及經濟性方面將更為重要。云計算的實際應用中的優勢發揮，將會進一步地為這一技術的推廣起到積極作用，在社會效益上就會有更大的價值體現。
參考文獻
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關鍵詞 云技術 資源整合數據安全
目前我國高校普遍存在實驗室資源不足，分布不均，不能共享等問題。云計算技術的優化應用，能進一步改善高校實驗室資源狀況，促進高校又好又快發展。
1云計算技術的發展和應用歷程
（1）2007年10月，ibm與google合作，聯合美國史丹佛大學、卡內基梅隆大學、加州大學、馬里蘭大學及麻省理工學院等高校，共同研究開發出云計算技術。同時通過云計算技術的應用，降低分布式計算技術的研究成本，并為高校實驗室提供了軟硬件設備及計算技術的支持。
（2）2008年，emc與清華大學和復旦大學合作，共同研究云計算技術在中國高校的推廣和應用，其中包括高校實驗室資源的優化應用。
（3）2010年，云計算技術中的趨勢科技“云安全”應用在鄭州輕工業學院等多所高校，為校園網絡安全防護構筑起立體式、多層次的防護體系。同時也為高校實驗室資源的優化應用，提供了更安全可靠和高效率的保證。
2云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為
通過分析云計算的技術特點，結合高校實驗室資源的現狀，可以探究出云計算技術對高校實驗室資源的優化應用大有可為。
（1）云計算技術可以為所有高校之間構建共同資源共享空間，甚至可以把共享空間延伸到社會和家庭，使各個高校既能分享到龐大系統連接形成的基礎設施，又不必更新高校實驗室的硬件設備，從而大大降低高校實驗室運行成本，又實時地獲得其他高校的資源共享。
高校師生若身在社會或家庭中，可以通過云計算技術與高校實驗室共享所有資源，解決高校實驗室資源不均和不足的現實問題。
（2）通過云計算技術服務，只需讓高校實驗室原有計算機硬件設備接入互聯網，把客戶端開起使用各軟件帶來的大量負荷和硬件維護工作，移交給云計算技術服務供應商去完成。
高校實驗室接入云計算技術服務后，不必花費大量資金購買商業軟件授權。客戶端的本地計算機只需運行瀏覽器即可享受云計算技術服務，不必為應用軟件升級而付費。
（3）高校實驗室應用云計算技術服務后，資源數據存儲在云端，為實驗室資源儲存提供了安全和可靠的保證。這樣可以避免高校師生將實驗室資源數據存放在個人計算機上，可能感染計算機病毒而造成數據丟失。同時高校實驗室不需要購置數據庫服務器，也能滿足日益增加的實驗室資源數據。以上的功能均由云計算技術服務商提供優質服務來處理解決。
（4）根據中國互聯網信息中心統計，截至2010年6月，中國網絡用戶規模已達到4.2億，并且逐年增加。通過云計算技術的優化應用，網絡用戶可以在校內外任何地方建立起以個人學習為中心的網絡學習環境，從各個高校實驗室廣泛的資源中，優化配置，合理選用。教學活動更多的由學習者自己而不是高校來掌控，極大地提升了自學環境，促進全社會各個行業終身教育的發展，有利于提高全體國民的綜合素質。
3展望云計算技術在未來高校實驗室資源優化應用的發展趨勢
當前云計算技術的應用還處在不斷探索階段，需要不斷完善云計算技術在未來高校實驗室資源的優化應用。
（1）隨著云計算技術科技時代的到來，非常需要這方面的科研人才。我國的高校需要調整教學大綱，增加云計算技術的課程，培養出與國際科技現代化接軌的云計算技術專業人才。
（2）應用云計算技術時，高校實驗室資源數據被高度集中在計算云或數據中心內。必須制定相應的法律和法規，規范云計算技術服務公司的運作，確保高校實驗室資源數據不被計算機病毒攻擊和隱私數據不泄露。
（3）對于我國各個高校實驗室的網絡服務系統不同的現狀，必須制定一個接入云計算技術的統一接口標準，為云計算技術在中國高校實驗室的優化應用和推廣普及提供保障。
4結束語
綜上所述，云計算技術模式的出現，給我國高校實驗室發展帶來機遇。雖然目前云計算技術應用還處于不斷完善的階段，但筆者相信，隨著科技發展的日新月異，云計算技術應用會日趨成熟，云計算技術在高校實驗室的優化應用會越來越普及，高校實驗室資源會更加合理配置和安全可靠，以適應未來培養更多高素質科技人才的需要。
在計算機的使用過程中應用云計算技術可有效打破這種局限。目前，我國高校實驗室資源還普遍存在較多問題。常見問題主要為資源匱乏、分布不均、資源利用率低等。合理地將云計算技術應用于高校實驗室資源管理中，可促進實驗室資源得到優化配置，進而促進資源的價值得到充分發揮[1]。
2云計算技術的基本內涵(Cloudcomputingbasicconnotationtechnology)
2.1云計算技術的含義
云計算技術的意義表現為以具有公開性的相關服務和標準作為主要基礎，以互聯網作為中心部位，為計算機使用用戶提供具有更高安全性和更好快捷性的數據存儲相關服務，使得計算機使用用戶可通過互聯網更加高效地進行相關數據的儲存、分析和處理[2]。云計算技術憑借其科學性、易用性、可移植性優勢越來越廣泛地被應用于各個領域中，其已成為未來網絡虛擬化存儲的一個必然發展趨勢。
2.2云計算體系的構架
云計算可根據用戶的實際需要，提供具有云計算體系的彈性的相關資源。云計算的表現形式實質上表現為一系列服務的集合。結合目前關于云計算的實際應用和研究結果，可將云計算體系的構架分為核心服務層、服務管理層、用戶訪問接口三大部分。核心服務層是將相關軟件的硬件基礎設施、運行環境、應用程序抽象成為一種服務。抽象出來的這一系列服務均具有較高的可用性和較強的可靠性，且服務規模具有可伸縮性。因此，這些服務能夠更好地滿足用戶在使用互聯網過程中的各種需求。服務管理層為核心服務層提供服務質量、安全管理等保障，保證核心服務的可用性、可靠性和安全性。用戶訪問接口通常包含命令行、Web門戶等諸多形式，其實現了端到云的訪問。2.3云計算平臺的介紹云計算平臺也可稱為云平臺，其可劃分為三大類，分別為存儲型云平臺、計算型云平臺、綜合云計算平臺。存儲型云平臺的主要作用為存儲數據，綜合云計算平臺則兼顧數據存儲和數據處理。云計算平臺在架構主要分為硬件層、虛擬層、軟件平臺層、能力層、應用平臺、軟件服務層，每個層次間均表現為松耦合關系。云計算平臺的特點主要表現在如下幾點：首先，各用戶在應用該種技術的過程中不用理會云平臺底層的實現情況。各用戶在應用云計算平臺，或者應用云平臺來云平臺用戶、服務提供商等第三方應用開發者時，均無需詳細了解云內部的相關細節，其僅僅需要充分利用平臺中所提供的相關接口便可直接通過該平臺來進行相關工作。其次，云平臺具有突出的靈活性，其在應用過程中的規模可根據用戶的實際需要來進行相應的調節。在調節的過程中，通過虛擬化技術，該平臺的提供商便可按照各用戶的實際需要向其提供相應的服務。由此可見，應用云計算平臺時，云的成本得到有效降低，同時還可更好地滿足各個用戶的不同需求。最后，云平臺是在大規模網格或數據中心基礎之上形成的，其可為各用戶提供具有更高性能的計算服務。同時，對于云平臺使用者來講，云的資源更加豐富。
3云計算技術的應用與發展歷程(Cloudcomputingtechnologyapplicationanddevelopmentprocess)
云計算技術的具體發展和應用歷程表現如下：第一，2007年10月，IBM與Google、聯合美國馬里蘭大學、加州大學等諸多高校開始研發云計算技術，并將該種技術應用于高校實驗室。第二，第二年10月份，IBM與北卡羅來納州立大學合作，充分應用云計算技術為整個州使用網絡的用戶提供云計算技術服務，且提供的相關服務均是免費的，云計算技術逐漸被廣泛應用于互聯網中。也是在這一年，EMC與清華、復旦幾所重點大學相互合作，加強對云計算技術群的相關系統軟件進行研究和開發，并將相關的系統軟件逐步應用于對互聯網上存在的龐大數據信息進行分析和處理，同時積極地將這些系統軟件向更多的領域進行推廣，使這些系統軟件在全社會逐漸得到應用。以此同時，該階段通過研究和開發，還積極的在高校實驗室資源管理中應用云計算技術，促進中國高校的實驗室資源得到有效優化。第三，2009年4月份，“雅虎”與加州大學、馬薩諸塞大學等高校合作，研發云計算技術群的系統軟件，將該種技術應用于規模巨大的信息數據處理，同時也將該技術應用于高校驗室資源優化中。2010年，“云安全”在諸多所高校中得到應用，為校園網絡的安全提供有效保障。同時，在高校實驗室資源優化中也較為廣泛地應用到了該種技術。
4云計算技術對高校實驗室資源的優化價值(Cloudcomputingtechnologytooptimizethevalueofuniversitylaboratoryresources)
4.1有助于構建資源共享空間
通過云計算技術可構建起一個資源共享空間，并將該空間延伸各個家庭，乃至延伸至社會。因此，各高校在不用對本校實驗室硬件設備進行更新的基礎上便可分享到由一個龐大的系統相互連接而形成的一個基礎設施，促進高校實驗室運行成本得到有效降低。同時，通過這個基礎設施，各個高校均可實現對其他高校的資源進行實時共享。高校中的學生、教師在家中、社會中均可共享相關資源，提高了資源的利用價值。
4.2有助于減少軟件使用成本
應用云計算技術所提供的相關服務，僅需要將存在于高校實驗室中的硬件設備接入到互聯網中，然后開啟客戶端。這樣便可將硬件維護工作、各軟件帶來的大量負荷直接交由云計算技術服務的供應商去實施[3]。將云計算技術服務接入到高校實驗室中后，學校就不用再花錢購買商業軟件授權，進而降低軟件使用成本。通過運行瀏覽器，各個用戶便可享受到由云計算技術所提供的相關服務，而不再需要再花錢去進行軟件升級。
4.3有助于保證資源數據安全
當高校的教師或者學生將實驗室資源數據保持到其自己平時所使用的電腦上時，一旦計算機出現故障或者丟失會直接導致相關數據遭受破壞或者丟失。而在實驗室資源管理過程中應用云計算技術時，可充分利用云計算技術提供的豐富服務，將管理過程中所涉及的相關數據均直接存儲到云端。將數據存儲于云端可促進數據存儲的安全性和可靠性得到大大提升，有效避免數據資料的損壞和丟失。此外，使用云計算技術服務之后，高校無需再重新花錢購買更多的數據庫服務器來對龐大的數據進行儲存和管理。在管理過程中應用虛擬化管理模式之后，管理過程中的諸多事物均可交由云計算技術服務供應商來實施，促進工作效率和工作質量得到有效提高。
4.4有助于促進行業教育發展
近年來，我國網絡用戶數量不斷增加，據互聯網信息中心統計數據顯示，截至2012年8月，我國網絡用戶已達5.3億之多，且還表現出不斷增長的趨勢。隨著云計算技術的不斷優化，每個用戶均可在校內建立個人學習網絡環境，在學習過程中依然可以充分利用實驗室資源。在這樣的學習環境中，學生在學習過程中的主體性地位得到更加充分的體現，學生的自學意識及自學能力可得到有效提升，促進國民綜合素質和能力得到有效提升。
5我院實驗室云計算技術的具體應用效果(Ourhospitallaboratorycloudcomputingtechnologyapplicationeffect)
目前，我校已加強對校內實驗室進行合理規劃，標準化定義了校內所有相同設備儀器，將存在差異性的設備進行單獨規劃。將所有設備均置于云計算技術平臺中，然后將各個學科專業作為主要依據，將與之相適應的數據信息和資源放入具體的區域中。用戶可根據實際需要對所需資源進行檢索。為了保證數據在格式上具有統一性，我校對相關資源數據實施標準化處理，使其具有統一性。同時，對形式上具有差異性的所有數據實施相應的轉化以及認證，使全部數據均具有統一性和可用性。在使用過程中，按照各個操作者進行各個使用權限以及使用類別設置。在云計算技術的實際應用過程中，將所有的資源數據均集中到數據中心，或者集中到計算云中。在應用云計算技術過程中為了保證高校實驗室資源數據的安全，需健全并完善保密體系和認證體系。
6云計算技術資源優化的未來發展趨勢(Cloudcomputingtechnicalresourcestooptimizefuturedevelopmenttrend)
首先，云計算技術應用的不斷推廣急需相應的科研人才。在這樣的背景下，高校在發展過程中應積極對教學大綱進行科學調整，更加學校實際發展狀況和人才市場需求適當增設一些與計算技術相關的課程，及其對專業技術人才進行培養。其次，在應用云計算技術的過程中，龐大的數據資源會被全部集中于數據中心或者計算云中。所以，在加強技術建設的同時也需加強相關法律法規建設。只有不斷完善相關法律法規才能為計算技術應用過程中的安全問題提供可靠法律依據，保證數據資料的安全性。同時，完善的法律法規可促進服務供應商的運作不斷向規范化發展。再次，目前，我國大部分高校已經應用到網絡服務系統，但是各校在應用過程中還存在較大差異性。所以須積極制定一個統一的接口標準，使云計算技術接入能夠具有統一性，進而促進云計算技術才能更好地應用于高校實驗室資源優化中。
7結論(Conclusion)
關鍵詞：云計算；信息化；電力企業
云計算技術經過短短數年就從概念發展到大規模實踐，并不斷融入各個行業，給很多行業帶來了創造性的改變。近年來，通過現代信息化技術，電力企業對信息化程度的要求越來越高，信息化管理逐漸融入生產、管理、經營等關鍵環節。然而，在電力企業信息化的過程中仍然存在很多不足之處，比如資源浪費情況比較嚴重，資源的成本管理消耗大等。針對電力企業在信息化管理中存在的諸多問題，將云計算技術引入信息化管理中，能夠有效地整合存儲資源，提升數據處理能力，提供穩定可靠的電力企業業務應用系統，從而提高企業管理水平。
1云計算概述
1.1發展現狀
未來的計算與發展方向是以云計算為核心的。雖然云計算在世界上早已被廣泛地認知和使用，但大部分發展中國家沒有足夠的人力、財力來發展這項技術，這些國家仍然在努力著，我國就是其中一員。在我國，有些公司對云計算持謹慎和務實的態度，并且由于行業壁壘、信息閉塞等原因，云計算的發展稍微較慢，但一些大型企業已經開始將云計算融入企業的實際應用中。
1.2基本原理
云計算是網絡存儲、分布式、并行計算、負載均衡及虛擬化等傳統技術與現代網絡技術發展的產物。在云計算中，將處理程序分為更多小的子程序，在多臺服務器上進行計算，最后將計算處理的結果返回給用戶。云計算的關鍵技術包括虛擬化技術、分布式資源管理及海量分布式存儲技術[1]。
1.2.1虛擬化技術
虛擬化技術是一種資源管理技術，是將計算機的實體資源，如服務器CPU，內存，網絡及存儲等予以抽象、轉換后呈現出來，打破實體結構間的不可切割的障礙，使用戶可以使用比原本更好的方式來利用這些資源。這些資源經虛擬化后是不受現有資源的架設方式、地域或物理組態所限制[2]。虛擬化是資源池化的基礎，能夠有效地提高資源管理水平。虛擬化技術分為3個層次，如圖1所示，包括硬件層的基礎設施層IaaS，平臺層PaaS和軟件應用層SaaS。其中，平臺層提供硬件、帶寬等資源，為云數據中心提供基礎設施；應用層基于互聯網技術進行軟甲價值交付，根據需求提供軟件應用服務。
1.2.2海量分布式存儲技術
根據海量的結構化/非結構化數據，采用冗余存儲的方式進行數據存儲，保障數據存儲的可靠性、可用性、經濟性。Google的GFS文件系統（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系統（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式數據存儲技術[3]。
1.2.3分布式計算技術
分布式計算技術可以對大規模數據進行處理及分析，可以向用戶提供更高效的服務。分布式計算是將目標分解成許多小塊，分配給多臺計算機進行處理，通過并行計算，節約了整體計算時間，大大提高計算效率。
2云計算在電力企業信息化管理中的應用
2.1電力企業信息化管理現狀
目前，我國電力企業已經認識到了信息化管理在企業管理中的重要性，開始加大了信息系統建設資金的投入，在相應的基礎設施及應用系統建設上取得了一定的進展，利用信息化工具進行企業管理在目前也已經成為電力企業管理的重要組成部分[4]。隨著信息化系統的不斷建設，搭建了各種各樣的業務系統，各個業務系統相對獨立，一方面，硬件資源不斷增加，難以充分利用，機房空間也在不斷擴大；另一方面，在各個業務系統間進行數據交互時，通常使用接口等方式實現數據的傳遞，由于業務系統的不斷增加，業務數據的交互需求越來越大，各個業務系統之間接口不斷增加，盤根錯節，反而導致業務系統性能下降，數據的安全及準確得不到保障。
2.2云計算在電力企業信息化管理中的應用
將云計算技術引入到電力企業中，能夠有效地提高整個電力企業的信息交互能力、計算能力、增加存儲空間。（1）通過虛擬化技術，能夠整合電力企業中的各類計算資源，提高存儲能力，有利于用戶結合自身需求，合理調配計算或存儲資源。優化資源配置，降低硬件空間占用，有效降低企業的重復性投資，提升企業信息系統的整體性能。（2）運用分布式技術，能夠整合電力企業不同環境下的計算資源，組成一個較強的計算和存儲平臺，使得計算資源能夠充分利用。通常情況下，電力企業中建設的業務系統，其配備的硬件資源遠遠高于應用系統所需的資源，還有很多沒有被利用的計算資源，通過分布式技術，能夠有效地利用這些資源。并且，分布式技術的動態擴展性較強，云計算的計算能力和存儲能力能夠有更大的擴展空間，滿足電力企業不斷發展的要求。（3）數據的管理及安全，電力企業的應用中涉及大規模的數據，信息處理量大，而且數據的安全性、保密性要求高。云計算技術，可以有效地對大規模數據進行計算和存儲，可以通過構建私有云，為電力企業內部提供服務，并通過數字證書、數據加密、行為審計及備份等安全防護技術為數據的安全提供保障。
3結語
隨著信息技術的不斷發展，不斷涌現出很多新技術，云計算技術是一種新型的網絡服務技術，是信息技術的主要發展趨勢，現已走向成熟。對于電力企業來說，應用新技術，提高企業管理水平，已經到了刻不容緩的地步。與時代同步，將新技術與電力企業實際相結合，是保障電力企業不斷前進發展的源泉。
[參考文獻]
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關鍵詞 云技術；廣電業務；運用
中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）173-0045-01
云技術是一項能夠實現數據儲存、計算、處理和共享的托管技術，利用廣域網或局域網將硬件、軟件系統以及網絡上的資源聯合起來，其是實現云計算的重要技術。目前，這項技術已經應用到各個領域中。廣電業務是指在廣播電視中所進行的業務，本文通過對云技術的簡要概括，進而論述出在廣電業務中其的主要應用。
1 云技術的簡要概括
云技術是云計算技術的簡稱，通過對其產生和具體理念的分析進行簡要概括。
1）產生。云計算技術是在互聯網得到廣泛使用下產生的，由于互聯網業務的增多，通常需要提供大量的虛擬化資源，并進行復雜的計算，云其實是互聯網的一種形象比喻，云技術具有極強大計算能力，通過云技術的輔助作用，用戶可以通過使用電腦、手機的方式查找自己所需要的資源。
2）定義。云計算的定義有很多種，目前廣泛接受的一種定義是由美國標準研究院的，是一種按量付費模式，這種模式方便快捷，用戶在有互聯網的情況下可以隨時隨地根據自己的需求使用，只需要簡單地與網絡運營商進行溝通就可以使用。云技術是為實現云計算而研究出來的技術，二者有直接的聯系。
3）理念。云計算技術的理念有3個方面：
（1）用戶所需要的資源都來源于網絡共享，除此之外，提供的類似存儲、查找等服務都歸功與虛擬的網絡空間。（2）服務能力根據使用情況進行伸縮，即使在使用高峰期，也不會出現無法使用的狀況。（3）與傳統的模式相比，性價比高，其通過先進的科技技術節省成本、使資源利用最大化，用戶只繳納少許費用就能夠利用云計算技術的強大功能。
2 云技術在廣電業務領域應用情況以及應用的必要性
1）云技術的可控性較強。廣播電視是當前娛樂項目的重要組成部分，深受觀眾喜愛，這也使得廣播電視的業務量大，需要儲存的信息量多，利用云技術就可以輕松解決此類問題。云技術的可控較強，其具有設備齊全、能力強大的數據管理中心，能夠對用戶的身份信息進行保密工作，保障了使用用戶的身份安全。此外，由于云技術主要利用網絡的虛擬技術，其具備很大的存儲，即使廣播電視的業務來往量巨大，利用云技術也能將信息集中存儲，同時，數據管理中心以及較強的可控性也能保障不會出現數據丟失的現象，而且還能利用云技術的查找功能十分便捷的查找到所需要的業務資料。
2）滿足廣電業務三網融合的必然趨勢。根據新聞報道，目前廣電業務的主要發展趨勢是向三網融合的方向發展，由于使用互聯網的人數日益增加，在一定程度上影響了廣電的收視率，為了保證業務能夠正常開展，并獲得一定的利潤，就必須維持客戶的數量，將收視率控制在一定范圍之內，因此必須采用三網融合的方式，使得利潤共享。云技術的功能是十分強大的，其能夠輔助廣電開展內容設計、內容編排、業務支撐等一系列的工作，并有很大的市場發展空間，符合廣電業務三網融合的趨勢，能夠推動廣電業務，使其得到更好的發展。
3）保障了數字化廣播電視播出的安全。目前，傳統廣電主要開展的業務是數字化廣播電視播出，為了保障數字化廣播電視播出的安全性，必須采取一定的措施進行防范。云技術中的CPU非常強大，其能夠對數字化播出廣播電視進行節目授權管理，滿足不同用戶的各項需求，用戶能夠根據最初設定的方式對節目進行密，確保節目的安全性。此外，云技術還能夠保證節目的版權，防止不法分子進行翻錄抄襲，其采用集中式的管理方法對節目版權進行管理，一旦有不法行為，就會向控制中心發出報警信號，并自動關閉頁面，確保節目版權的安全性。
3 云技術在廣電業務中的具體運用及運用原則
1）運用原則。廣電的業務十分復雜，為了使云技術在廣電業務中能夠得到更好的應用，確保廣電節目方面的安全性，應該在技術運用的過程中遵守以下原則：
（1）非核心的業務中廣電制作的節目具有節目版權，為確保其能夠正常的在播出時間點播出，不出現意外情況，必須在節目制作的過程中進行保密，同時采取安全性防護的措施。在保證節目安全性的同時，也要確保其使用便捷，為了實現以上各種因素，確保萬無一失，首先將云技術具體運用到非核心的業務之中，根據運用情況進行分析，再應用到核心業務中，如可以先在資源需求量高的互聯網業務中進行使用。
（2）注意對技術應用過程進行規劃，為了使云技術在廣電業務中能夠發揮作用，必須對技術的具體應用過程進行規劃，確定其使用方向、使用位置以及使用流程，只有這樣，其才能真正在應用過程中取得效果。
（3）使用相關技術型人才，在廣電業務中運用云技術，需要大量的人力資源，在人員安排上，必須使用相關的技術型人才，確保云技術的正常運行。
2）具體應用。目前，云技術在廣電中的應用十分廣泛，無論是在廣電網絡、廣電內容監管，還是在廣電業務支撐系統中都取得了一定的進展，發揮著重要的作用。為了適應時代的發展變化，對于廣電業務提出新的要求，云技術在發展廣電新業務形B中得到廣泛應用，通過對業務的融合實現了三網融合，加快了廣電業務的處理速度，降低了成本。此外，云技術通過其虛擬化技術、分布式海量數據存儲技術以及數據管理技術，在各項業務中取得了重要的成就。如，在節目制作過程中進行安全可靠的管理，保護了節目版，并通過對生產流程的改進，使制作節目內容的成本降低，并提高了制作的效率，保證了節目正常播出的同時，提高了節目的質量。
4 結論
通過對云技術的簡單了解，不難發現，其結合了目前先進的科技技術，并在各個領域當中都夠發揮其獨特的特性，創造了更大的價值。在廣電業務中應用云技術，雖然已經取得一定的成就，但與發達國家成熟的技術相比，還存在一定的差距，為了拉小差距，必須進行更深層次的研究，從在不核心的業務中應用云技術發展到在核心技術中應用，使廣電業務開展得更加順利，創建更多的經濟價值，從而使廣播電視有更大的發展前景，跟上時代的發展步伐。
參考文獻
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當今，企業“上云”節奏正在加速，特別是在以人工智能技術為代表的新一波浪潮推動下，企業一方面通過云技術增強了自身的數據存儲連接、計算以及智能應用能力；另一方面，利用基于云計算之上的大數據、人工智能等新技術，企業又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業業務的數據與方法，實現云、數、智的自然融合和協力發展。
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【關鍵詞】云計算 可靠服務 軍工科研單位
一、引言
云計算是一種基于網絡的新型計算模式，它具有易管理、易擴展易儲存以及分布式計算等優勢。從原理上來說，云計算將海量數據集中在分布式服務器端，從而形成了“云”，用戶再向“云”發送請求，然后在云端完成計算。云計算是一種全新的C/S模型，它與傳統的網格計算最大的區別在于調度資源模式的不同。
由于網格計算需要以計算為中心，那么對于數據傳輸的要求是非常高的，阻礙了網格計算的發展，而云計算則擺脫了海量數據傳輸的束縛。因此，云計算必將成為未來信息技術的發展趨勢。目前，我國軍工科研事業發展迅速，如何借助云計算實現更大的發展，從而形成集約化與規模化發展，是我們面臨的一個巨大的挑戰。
二、云計算的技術特征
目前，云計算技術得到了廣泛的研究與應用，其技術特點也是非常明顯的，主要體現在以下幾點：
（一）編程模型技術。
該技術的研發初衷就是為了滿足有特殊要求的云端用戶，使其能夠自由地組織云端的各種資源，完成云端的所有計算操作。編程模型技術是在Map-Reduce編程模型上發展而來的，該模型具有較強的容錯能力。將其運用在云計算中，可以降低客戶端的壓力，客戶端不需要對調度與分配以及數據分塊進行處理，全部交給節點通訊進行管理，提高了客戶端的執行效率。
（二）數據庫管理技術。
數據庫管理技術是為了滿足高效數據定位以及大規模數據管理而產生的技術。它主要是基于對結構化數據進行管理而設計的一套數據存儲系統。通過使用Big-Table對數據進行操作與訪問，提高了數據操作的效率，其基本構成元素有記錄板、時間戳、行、列等，其模型如圖1所示。
（三）數據存儲技術。
云計算中的所有分布式存儲都是利用數據存儲技術實現的，它保證了數據的反饋高效性、傳輸有效性以及存儲安全性等。目前比較流行的技術代表有HDPS（Hadoop Distributed File System）和GFS（Google File System）。
GFS是Google公司開發的一種管理大型分布式數據密集型計算的可擴展的分布式文件系統，它可以為用戶提供大量的高效數據服務。其基本存儲流程如圖2所示。
三、云計算在軍工科研單位中的應用優勢
（一）監控與集中管理的優勢。
在云計算中，要實現對數據的監控與集中管理是件非常容易的事情。在數據中心單元中，使用的是安全控制、軟件部署、負載均衡以及資源分配，這樣就實現了對數據的統一管理。此外，利用網絡節點中的定時檢測反饋，可以輕松實現對不同終端的訪問監控，滿足了軍工科研單位的實際需求。
（二）安全性的優勢。
云計算技術最大的特點就是具備了高安全、高可靠的數據存儲中心。所有的終端用戶不必擔心病毒入侵以及數據丟失等問題。在云計算的分支中，云安全通過接入到“云”中的可信終端進行監控與記錄，有效地阻止了惡意程序與木馬的入侵，滿足了軍工科研單位對數據安全性的要求。
（三）效率與成本的優勢。
目前，我國軍隊的裝備科研水平不斷提高，每個子單位都有屬于自己的數據、軟件以及硬件等。在傳統的數據存儲中，使用的都是本地存儲的方式，那么對于軟件的升級來說，這個成本是巨大的。而云計算技術對于終端的設備要求較低，并且大部分計算都在云端完成，提高了資源的共享程度，降低了軟件升級的成本。
云計算利用權限授予和網絡連接，為個人或者科研單位提供數據處理與計算服務，極大程度地提高了軍工科研單位的工作效率，降低了項目的成本。
四、云計算技術的不足
云計算技術的發展前景是非常誘人的，但是作為一項新興技術，它仍處于不斷發展之中，還是存在一些技術問題的。首先，目前的云計算技術沒有統一的技術標準，這樣無法未來的發展進行科學地預測，不利于軍工科研單位的長久發展；其次，雖然云計算相對于傳統的網格計算具有更高的安全性，但是它也不是絕對的安全，比如云端的內部結構安全以及訪問權限安全等。
綜上可知，在引入云計算技術的同時，對于軍工科研單位來說，還是要充分分析技術本身存在的不足與缺陷。
五、實例研究
云計算為軍工科研單位提供了巨大的發展空間，使得我國軍隊信息化建設水平有了大幅度提高。首先，在部隊的長期發展過程中，購買了大量的武器裝備，但是隨著技術的進步，這些裝備逐漸老化。那么，以云計算為技術基礎，對我國軍隊現有裝備和資源進行整合，把不同的硬件資源整合成一個虛擬的源池，不僅可以為各級部隊帶來技術便利，同時還可以獲取云計算帶來的超值服務；其次，將傳統的GIS與云計算技術進行整合，可以高效地處理海浪戰場地理數據，保證了系統的穩定性和高效性為軍隊提供了演習數據支持；最后，建立基于云數據挖掘的平臺，提高部隊在海量數據中挖掘知識的能力，從而為軍隊發展提供決策支持。
六、結束語
雖然云計算還存在諸多的不足，但是還是為我國軍工科研單位的信息化建設帶來了機遇。尤其是云計算在數據管理、可擴展、海量存儲以及分布式計算方面的優勢，提供了比傳統網絡應用技術更優越的服務，受到了軍工科研單位領導的高度重視。云計算技術的出現，標志著大數據以及超級計算機時代的到來，它將網絡應用提升到了一個新的臺階，發揮出了計算機超強的處理能力。隨著我國軍工科研單位信息化建設水平的不斷提高，云計算必將成為未來裝備科研領域的主流趨勢。
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