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云計(jì)算技術(shù)研究篇1

1項(xiàng)目背景

智能化評標(biāo)系統(tǒng)的研究工作一直是國內(nèi)外招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)問題之一。國內(nèi)外開展的理論研究各有不同，眾多學(xué)者借助經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、法學(xué)理論在報(bào)價(jià)策略、招投標(biāo)機(jī)制以及完善串通招投標(biāo)制度的法律架構(gòu)等方面展開了大量的研究工作，并且各國也通過立法或者制定管理措施等多種積極手段對圍標(biāo)串標(biāo)行為進(jìn)行打擊治理。大慶油田自2016年起陸續(xù)推廣應(yīng)用中國石油電子招標(biāo)交易平臺，并與油田自主開發(fā)的生產(chǎn)經(jīng)營輔助決策系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。目前，大慶油田招標(biāo)工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全流程電子化。但是現(xiàn)有的電子化交易系統(tǒng)依然解決不了整個(gè)招標(biāo)過程中人為主觀因素的干擾，尤其在評標(biāo)過程中顯得尤為突出。因此，迫切需要開展智能化評標(biāo)系統(tǒng)，加強(qiáng)招投標(biāo)大數(shù)據(jù)建設(shè)，探索實(shí)行計(jì)算機(jī)輔助評標(biāo)，實(shí)現(xiàn)招投標(biāo)向信息化，智能化轉(zhuǎn)型。

2系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2.1研究內(nèi)容

基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)，建設(shè)智能化輔助評標(biāo)系統(tǒng)，可結(jié)合招標(biāo)要求對投標(biāo)文件、投標(biāo)人以及投標(biāo)報(bào)價(jià)等全方位進(jìn)行智能化評審，包括客觀評審因素以及主觀評審因素，自動匯總并輸出結(jié)果，無需人為操作，可有效防范評標(biāo)過程中的舞弊現(xiàn)象、減少評標(biāo)過程中人為因素的干擾。智能化輔助評標(biāo)功能核心為客觀分自動評審、主觀分評審以及智能化數(shù)據(jù)分析。智能化數(shù)據(jù)分析，包括投標(biāo)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)書雷同性分析、報(bào)價(jià)偏離度分析等，將投標(biāo)人是否造假、是否有圍標(biāo)串標(biāo)行為及行為類型、合同履行情況、投標(biāo)次數(shù)及中標(biāo)次數(shù)分析與預(yù)測結(jié)果顯示出來，用于非招標(biāo)采購談判相對人選擇及錄用。

2.2設(shè)計(jì)思路

建立招標(biāo)文件條款庫，實(shí)現(xiàn)對招標(biāo)文件條款的結(jié)構(gòu)化管理；建立投標(biāo)人資質(zhì)信息庫，實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)商資質(zhì)信息的管理；將投標(biāo)文件與供應(yīng)商資質(zhì)庫信息進(jìn)行比對，自動給出比對結(jié)果，實(shí)現(xiàn)客觀分打分；借助人工智能模型，實(shí)現(xiàn)對主觀評審內(nèi)容的智能評分；通過對融合后的合同履行情況、投標(biāo)次數(shù)及中標(biāo)次數(shù)等數(shù)據(jù)樣本構(gòu)建分析模型，通過深度學(xué)習(xí)對生成模型進(jìn)行校驗(yàn)，不斷對現(xiàn)有模型進(jìn)行修正，實(shí)現(xiàn)圍標(biāo)串標(biāo)分析判斷。

2.3總體架構(gòu)

采用Springboot+MySQL+Redis+Vue框架，滿足招標(biāo)管理員、評標(biāo)專家、供應(yīng)商所有招投標(biāo)工作的“一站式”需求，涵蓋評審條款設(shè)置、項(xiàng)目設(shè)置、投標(biāo)人應(yīng)答、專家校準(zhǔn)、評分匯總、系統(tǒng)管理等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全流程電子信息化、人工智能化，減少招標(biāo)過程中人為干預(yù)和自由裁量權(quán)過度使用的現(xiàn)象。

2.4技術(shù)架構(gòu)

采用分層架構(gòu)搭建平臺，包括基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、平臺層、應(yīng)用層和展示層。基礎(chǔ)設(shè)施層：網(wǎng)絡(luò)資源以及計(jì)算存儲資源。數(shù)據(jù)層：采用數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫集群搭建等技術(shù)，對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、加工、挖掘、分析。平臺層：采用微服務(wù)+Docker架構(gòu)搭建PaaS平臺。應(yīng)用層：包含項(xiàng)目管理、條款管理、供應(yīng)商資質(zhì)管理、投標(biāo)文件模板管理、評標(biāo)管理、大數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)管理等。采用統(tǒng)一的門戶入口。展示層：采用PC端瀏覽器展示。

2.5功能架構(gòu)

按照油田智能化評標(biāo)業(yè)務(wù)需求，主要分為項(xiàng)目管理、條款管理、供應(yīng)商資質(zhì)管理、投標(biāo)文件模板管理、評標(biāo)管理、大數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)管理七個(gè)模塊。

2.6部署方案

在辦公網(wǎng)DMZ區(qū)部署互聯(lián)網(wǎng)接口服務(wù)器，將供應(yīng)商所涉及的相關(guān)服務(wù)進(jìn)行提取、發(fā)布，以滿足供應(yīng)商在互聯(lián)網(wǎng)的使用需求。在辦公網(wǎng)部署Web應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、緩存服務(wù)器、文件服務(wù)器，通過統(tǒng)一認(rèn)證和分級授權(quán)，確保數(shù)據(jù)安全和完整，滿足不同用戶的訪問。對服務(wù)器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)備份。在異常情況發(fā)生時(shí)，可以在最短的時(shí)間內(nèi)對服務(wù)器進(jìn)行恢復(fù)。

3關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)

3.1供應(yīng)商資質(zhì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

建立供應(yīng)商資質(zhì)庫，利用圖像識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)將投標(biāo)文件等非結(jié)構(gòu)化文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)化。供應(yīng)商首次登錄上傳資質(zhì)圖片、圖片主要信息，以及更新信息，經(jīng)管理人員審核保存到系統(tǒng)中。中標(biāo)文件缺失信息，管理人員核實(shí)錄入缺失信息。供應(yīng)商再次登錄系統(tǒng)，可直接引用投標(biāo)人資質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫編碼標(biāo)識，自動帶出之前上傳的供應(yīng)商圖片和相關(guān)參數(shù)信息。

3.2招標(biāo)條款數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)化

同步大慶油田電子招投標(biāo)管理系統(tǒng)（dqmds）中條款表，對招標(biāo)文件的條款內(nèi)容進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，建立條款庫。一是基礎(chǔ)條款的管理，初始條款庫的建立需要不同的條款類型建立不同的庫，在前端頁面分成不同的菜單和標(biāo)簽頁，進(jìn)行單獨(dú)維護(hù)。二是單個(gè)項(xiàng)目選取的條款管理，對同步過來的條款名稱和內(nèi)容通過專人解讀，并形成格式化條款，存入條款內(nèi)容子庫。按照不同評審類別，選擇對應(yīng)的評審因素。通過設(shè)置是否主觀項(xiàng)，讀取非主觀項(xiàng)評審標(biāo)準(zhǔn)，后期為客觀分自動評分提供便利。以營業(yè)執(zhí)照為例，將供應(yīng)商資質(zhì)信息庫中的營業(yè)執(zhí)照子表，關(guān)聯(lián)到條款庫的營業(yè)執(zhí)照子表，營業(yè)執(zhí)照編號、公司類型、法定代表人、經(jīng)營范圍、注冊資本、成立日期、營業(yè)期限、登記日期等每一條證明營業(yè)執(zhí)照有效的信息都一一關(guān)聯(lián)到結(jié)構(gòu)化條款。

3.3招投標(biāo)文件工具開發(fā)

開發(fā)招投標(biāo)文件制作工具：使用該工具，選擇投標(biāo)文件模板，創(chuàng)建項(xiàng)目，細(xì)化到營業(yè)執(zhí)照、注冊資金小項(xiàng)名稱，關(guān)聯(lián)到條款庫中的每一項(xiàng)條款和供應(yīng)商資質(zhì)庫各類資質(zhì)子表。將投標(biāo)文件模板導(dǎo)出數(shù)據(jù)包，與招標(biāo)文件一起發(fā)售給供應(yīng)商。供應(yīng)商通過離線投標(biāo)文件制作工具導(dǎo)入購買的數(shù)據(jù)包制作投標(biāo)文件。投標(biāo)文件制作完成后，導(dǎo)出PDF格式的投標(biāo)文件和結(jié)構(gòu)化文件，并附加數(shù)字簽名，結(jié)構(gòu)化文件作為附件上傳，上傳招投標(biāo)系統(tǒng)。開標(biāo)后，由專家將上傳中石油的附件-結(jié)構(gòu)化投標(biāo)文件導(dǎo)入智能評標(biāo)系統(tǒng)中。系統(tǒng)提供PDF一致性校驗(yàn)功能，將數(shù)字簽名解析，進(jìn)行校驗(yàn)，證明該投標(biāo)文件沒有被篡改。

3.4客觀分自動評分

按照條款要求，利用PDF圖像識別技術(shù)，將投標(biāo)文件中填寫的供應(yīng)商資質(zhì)，與供應(yīng)商資質(zhì)庫進(jìn)行比對，自動給出比對結(jié)果，并將打分條款對應(yīng)的供應(yīng)商資質(zhì)的內(nèi)容顯示出來手動調(diào)整分?jǐn)?shù)。自動評分程序提供一套有效狀態(tài)機(jī)，即為有限個(gè)狀態(tài)以及在這些狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移和動作等行為的數(shù)學(xué)模型，根據(jù)不同用戶所需不同，此處定義為模型要素，狀態(tài)機(jī)在用戶提供的段落中進(jìn)行自動匹配，找出符合用戶的有效信息，拿到有效信息后，為模型要素提供最高和最低分界線，再通過快速算法處理得到最優(yōu)模型要素，最終形成最有競爭力的模型要素優(yōu)勢。模型要素包含以下幾類：注冊資金、合同業(yè)績、供貨業(yè)績、質(zhì)保期、供貨期、投標(biāo)報(bào)價(jià)等；模型要素能夠根據(jù)用戶需求做定制化規(guī)則設(shè)計(jì)，適配不同類型招標(biāo)項(xiàng)目的自動評分需求。

3.5主觀分智能評分

基于行業(yè)同類項(xiàng)目的評審大數(shù)據(jù)，結(jié)合領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，打造多類智能算法模型，快速讀取招投標(biāo)文件，對技術(shù)標(biāo)的主觀評審條款進(jìn)行評審打分。通過文本處理進(jìn)行語句的分類，然后進(jìn)行轉(zhuǎn)換和清洗，完成模型的預(yù)測。基于AI打分結(jié)果，生成AI評標(biāo)報(bào)告，供專家評委參考。

3.6大數(shù)據(jù)建模分析

（1）招標(biāo)流程分析

建立數(shù)據(jù)模型，分析比較歷史數(shù)據(jù)，確認(rèn)某類流程以及資格條件是為對應(yīng)某類中標(biāo)人量身定制。

（2）報(bào)價(jià)異常分析

建立報(bào)價(jià)異常分析模型，以單一投標(biāo)人為主體，統(tǒng)計(jì)其所有中標(biāo)項(xiàng)目的所有投標(biāo)單位報(bào)價(jià)的差比相同次數(shù)，差比相同次數(shù)是否超過規(guī)定閾值，或存在規(guī)律性變化。

（3）股權(quán)穿透分析

對接相關(guān)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)，對投標(biāo)人進(jìn)行股權(quán)穿透分析，是否存在多個(gè)投標(biāo)人之間股東存在股權(quán)利益關(guān)系，以及股東或授權(quán)人在其他投標(biāo)人中是否存在相互任職的情況。

（4）內(nèi)容異常分析

單次內(nèi)容異常：對投標(biāo)人的投標(biāo)文件中自述部分進(jìn)行比較，方案內(nèi)容、服務(wù)條款、服務(wù)流程是否存在雷同或簡單重復(fù)的情況。文件樣式雷同：建立文件比對模型，分析多個(gè)投標(biāo)人的投標(biāo)文件，在目錄編排、文字風(fēng)格、段落縮進(jìn)、字行間距、內(nèi)容描述甚至錯(cuò)誤位置是否存在雷同。文件混裝錯(cuò)裝：檢索投標(biāo)人的投標(biāo)文件中是否出現(xiàn)了另一投標(biāo)人的有關(guān)信息，比如出現(xiàn)另一投標(biāo)人的資質(zhì)文件、法人證明、身份信息、聯(lián)系電話、項(xiàng)目人員名單等。歷史內(nèi)容異常：建立內(nèi)容異常分析模型，進(jìn)行爬蟲分析歷史數(shù)據(jù)，辨別本次投標(biāo)人的投標(biāo)文件中自述部分內(nèi)容是否有在之前投標(biāo)中的另一個(gè)投標(biāo)人的投標(biāo)文件中出現(xiàn)過。

（5）筆跡鑒定分析

單次筆跡異常：通過圖形圖像識別技術(shù)，比較多個(gè)投標(biāo)人的筆跡以及簽字部分是否為同一投標(biāo)人所為。歷史筆跡異常：建立大數(shù)據(jù)檢索智能學(xué)習(xí)模型，比對投標(biāo)人的簽字筆跡是否在之前的投標(biāo)過程中出現(xiàn)在另一家投標(biāo)單位的文件中。例如：將A項(xiàng)目中的簽名與B項(xiàng)目中的簽名作對比。如果分析顯示簽不同名字，但是簽字筆跡相同，則證明同一人以不同投標(biāo)人的形式投標(biāo)，投標(biāo)存在問題。

（6）專家打分異常

建立大數(shù)據(jù)分析模型，比對歷史同類項(xiàng)目評審專家打分情況，評審專家給出某一投標(biāo)人評審分值時(shí)，是否出現(xiàn)重大偏差過高或過低。

（7）投標(biāo)異常終止

建立歷史數(shù)據(jù)檢索模型，投標(biāo)人一年內(nèi)多次參加報(bào)名并購買標(biāo)書后不提交投標(biāo)文件，或無正當(dāng)理由放棄中標(biāo)，或多家投標(biāo)人幾乎同時(shí)撤回投標(biāo)。

4結(jié)論

智能化評標(biāo)系統(tǒng)的研究，從招標(biāo)管理提升實(shí)際出發(fā)，通過簡單的操作實(shí)現(xiàn)“人工智能輔助評標(biāo)”目標(biāo)，充分調(diào)動廣大技術(shù)人員及招標(biāo)從業(yè)人員的積極性，提高招標(biāo)管理工作科學(xué)化、規(guī)范化、專業(yè)化水平。本次研究初步驗(yàn)證了智能化輔助評標(biāo)系統(tǒng)的可行性，后續(xù)項(xiàng)目需要在此基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)流程需要，進(jìn)一步AI機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用研究與開發(fā)工作，為機(jī)器學(xué)習(xí)階段提供源源不斷的數(shù)據(jù)動力。

作者:王微 單位:大慶油田信息技術(shù)公司

云計(jì)算技術(shù)研究篇2

處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)在快速發(fā)展的基礎(chǔ)之上使得對數(shù)據(jù)的運(yùn)算和處理顯得越來越重要，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)本身具備許多應(yīng)用優(yōu)勢，其既有合理化預(yù)測功能同時(shí)也包含可視化的分析，云計(jì)算技術(shù)是對大數(shù)據(jù)分析最為重要的一項(xiàng)技術(shù)支持，在有了云計(jì)算技術(shù)的加持之下能夠有效推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用可以在最短的時(shí)間內(nèi)獲取最為有效的數(shù)據(jù)信息，在此基礎(chǔ)之上既能滿足人們對于數(shù)據(jù)信息獲取的需求，同時(shí)也能加快我國社會的發(fā)展速度。

一、云計(jì)算技術(shù)的概述

如今人們處在大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，信息技術(shù)水平隨著社會的發(fā)展在不斷提高，人們的日常生活和工作在悄無聲息中都發(fā)生了改變。虛擬技術(shù)的出現(xiàn)使得計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍，計(jì)算機(jī)存儲能力在原有基礎(chǔ)上得到了極大的提升。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)是社會發(fā)展的必然趨勢，其將網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)運(yùn)行服務(wù)模式進(jìn)行了融合，以網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)為主要通道，將整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)拆分成無數(shù)多個(gè)小程序，然后通過程序系統(tǒng)來對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，最終將所得到的處理結(jié)果反饋給使用者。云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提高數(shù)據(jù)的處理分析效率，使得數(shù)據(jù)處理工作能夠在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行完成。也正是由于具備這樣的特點(diǎn)，使得該項(xiàng)技術(shù)被稱之為云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)最早出現(xiàn)于2006年，隨著時(shí)代和技術(shù)水平的不斷提高，當(dāng)前的云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域，在未來發(fā)展過程中云計(jì)算技術(shù)還會得到進(jìn)一步的優(yōu)化和完善，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，其應(yīng)用范圍會得到進(jìn)一步的拓寬。

二、計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展分析

（一）云計(jì)算虛擬技術(shù)

在對云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行分析的過程中，能夠發(fā)現(xiàn)其最為基礎(chǔ)且關(guān)鍵性的技術(shù)分別是計(jì)算和存儲。而這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)則是虛擬化技術(shù)，虛擬化技術(shù)是將現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的計(jì)算機(jī)組件利用系統(tǒng)來進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并且將其移動到虛擬環(huán)境中，然后以硬件資源和軟件應(yīng)用為基礎(chǔ)來組建成的一個(gè)虛擬層結(jié)構(gòu)。在對虛擬層結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí)，能夠發(fā)現(xiàn)其主要分為三層，分別是上層、中層和下層。中層的主要作用是對上下兩層進(jìn)行銜接，使得各項(xiàng)功能能夠在虛擬環(huán)境中得到高效運(yùn)用，云計(jì)算虛擬技術(shù)可以很好地對系統(tǒng)進(jìn)行整合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用。

（二）鏈路加密

在對鏈路加密進(jìn)行理解時(shí)，可以將其看作是節(jié)點(diǎn)加密，二者之間有著非常多的相似之處，都是在進(jìn)行傳輸過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加密，保證整個(gè)數(shù)據(jù)傳輸過程的安全性。在對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸和共享時(shí)，由于所采用的路徑不同，因此加密的方式又會有一定的區(qū)別，鏈路加密技術(shù)能夠有效保證數(shù)據(jù)傳輸過程的安全性，即使是有一部分病毒的影響也能保證數(shù)據(jù)始終處在加密狀態(tài)下，在此基礎(chǔ)之上則能有效降低外界入侵對計(jì)算機(jī)所產(chǎn)生的危害，同時(shí)也能對數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的保護(hù)。

（三）安全掃描與模擬攻擊

安全掃描和模擬攻擊技術(shù)能夠有效對系統(tǒng)進(jìn)行加固，掃描技術(shù)主要是針對一些較為薄弱的部分進(jìn)行安全性的掃描，能夠有效防止主機(jī)在打開時(shí)出現(xiàn)一些端口問題，通過掃描能夠及時(shí)獲取一些有效信息，進(jìn)而更好地在前期做好一些準(zhǔn)備工作模擬攻擊，主要是對系統(tǒng)進(jìn)行加強(qiáng)，防止外部對系統(tǒng)的惡意攻擊，相關(guān)操作人員可以在攻擊者的視角之下選擇一些攻擊手段，這樣能夠更好地對問題進(jìn)行分析。但是在選擇攻擊手段時(shí)，必須要保證不對網(wǎng)絡(luò)造成影響。通過該種方式能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的一些漏洞，進(jìn)而更好地對漏洞進(jìn)行加強(qiáng)。

三、云計(jì)算技術(shù)在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的模型構(gòu)建

云計(jì)算技術(shù)可以被十分廣泛地應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析過程中，可以對數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的模型進(jìn)行構(gòu)建。云計(jì)算技術(shù)主要是通過數(shù)據(jù)和應(yīng)用來進(jìn)行遷移，在此基礎(chǔ)之上降低數(shù)據(jù)在使用時(shí)所需投入的設(shè)備成本，能夠有效減少后續(xù)在對設(shè)備進(jìn)行維護(hù)中所需要投入的資金。云計(jì)算技術(shù)對于大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的模型構(gòu)建有著十分重要的輔助性作用，可以將數(shù)據(jù)直接流轉(zhuǎn)到云端進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)化公式處理方式，同時(shí)還能夠建立相應(yīng)的短距離影射網(wǎng)絡(luò)。如今該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在校園系統(tǒng)和政府大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立過程中，云端的處理器具有極其強(qiáng)大的儲存和數(shù)據(jù)分析功能，能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)管理平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效展現(xiàn)，同時(shí)各項(xiàng)操作都可以在網(wǎng)絡(luò)云中進(jìn)行，政府部門和高校在進(jìn)行數(shù)據(jù)化系統(tǒng)建立時(shí)，可以利用云計(jì)算技術(shù)來對系統(tǒng)進(jìn)行保障，保證整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行安全性，通過云盾能夠更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而達(dá)到高效的數(shù)據(jù)分析處理目的。

（二）互聯(lián)網(wǎng)分析平臺的構(gòu)建

云計(jì)算技術(shù)是一項(xiàng)人工智能技術(shù)，是社會發(fā)展的必然產(chǎn)物，如今與人們的日常生活和工作都有著十分緊密的聯(lián)系。當(dāng)人們在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，點(diǎn)擊網(wǎng)頁系統(tǒng)會對用戶的信息進(jìn)行自動化儲存并且形成一些關(guān)鍵詞，互聯(lián)網(wǎng)可以對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和建立來及時(shí)了解用戶的行為習(xí)慣以及專業(yè)特點(diǎn)，這樣能夠通過大數(shù)據(jù)來給用戶推送其感興趣的內(nèi)容。網(wǎng)站每天都會接收大量的點(diǎn)擊率，所形成的數(shù)據(jù)信息量也十分龐大，云計(jì)算技術(shù)則可以提供高效的云端分析平臺，該平臺最為主要的優(yōu)勢在于能夠有效實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)化管理數(shù)據(jù)信息，在收集完成以后無須進(jìn)行第二次處理就能形成相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果。

（三）圖片存儲平臺

將云計(jì)算技術(shù)與計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合能夠打造出圖片儲存平臺，如今部分行業(yè)在發(fā)展過程中對于圖片的需求量非常大，企業(yè)為了更好地對圖片進(jìn)行處理和收集，則可以利用云計(jì)算系統(tǒng)來搭建圖片儲存平臺。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保存流程較為復(fù)雜，而且在對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲時(shí)，經(jīng)常會出現(xiàn)丟失和泄露的情況。為了避免上述問題的出現(xiàn)，則可以將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用在內(nèi)，通過打造安全高效的圖片儲存平臺來優(yōu)化現(xiàn)有的工作流程，通過這樣的方式既能提高工作效率，同時(shí)也能保證數(shù)據(jù)的安全性。四、結(jié)束語在新時(shí)代背景下，云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍得到了不斷的拓寬，而云計(jì)算技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用也具有極大空間。從云計(jì)算技術(shù)本身的特點(diǎn)看，其與大數(shù)據(jù)技術(shù)具有諸多契合點(diǎn)，也十分符合大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)需求。目前基于云計(jì)算技術(shù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)模型建構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)分析平臺建構(gòu)以及圖片存儲平臺的搭建就在極大程度上為大數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大助力，使得大數(shù)據(jù)技術(shù)分析能力進(jìn)一步提升，為現(xiàn)代各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用提供了便利。因此，在未來發(fā)展過程中，各領(lǐng)域都應(yīng)當(dāng)加大對云計(jì)算技術(shù)的研究與應(yīng)用，使云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行深度融合，使之成為數(shù)據(jù)處理分析的底層技術(shù)之一，從而真正發(fā)揮其所具備的優(yōu)勢，改善大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用現(xiàn)狀，進(jìn)而為人們的生活和工作提供更強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

作者:呂國慶

云計(jì)算技術(shù)研究篇3

一、引言

當(dāng)今社會是信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，各行各業(yè)生產(chǎn)、辦公逐漸實(shí)現(xiàn)了信息化。特別是隨著全球數(shù)字信息的融合，各種資源優(yōu)化配置，海量的信息及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出日益增長的趨勢，而電力行業(yè)在此環(huán)境背景之下，也融入了大數(shù)據(jù)發(fā)展新時(shí)代。在不斷的發(fā)展中，電力企業(yè)涉及的客戶、信息、數(shù)據(jù)日益龐大，為了確保生產(chǎn)效率的提升，電網(wǎng)運(yùn)行更加安全與穩(wěn)定，進(jìn)而使電力客戶多樣化需求得到滿足，構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)分析中心已成為必然發(fā)展趨勢。基于此，本文重點(diǎn)探討基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，旨在為我國電力企業(yè)提供些許有價(jià)值的參考與借鑒。

二、云計(jì)算含義及其特點(diǎn)

云計(jì)算是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的超級計(jì)算形式，屬于新型技術(shù)之一，通過遠(yuǎn)程以及非本地分布式計(jì)算機(jī)優(yōu)勢，能夠使用戶準(zhǔn)確獲取、存儲、計(jì)算相關(guān)電力數(shù)據(jù)，服務(wù)質(zhì)量大幅度提高。云計(jì)算最大的優(yōu)勢就是數(shù)據(jù)的處理及時(shí)、具備較強(qiáng)兼容性、儲存空間大，而且計(jì)算模式彈性較好，擴(kuò)展性強(qiáng)，同時(shí)也具備了網(wǎng)絡(luò)虛擬化的特點(diǎn)，處于大數(shù)據(jù)環(huán)境背景之下，可以給予數(shù)據(jù)分析、處理、存儲更好的支持，支持企業(yè)的數(shù)據(jù)分析及儲存能力提升。電力系統(tǒng)中云計(jì)算的運(yùn)用，可以與很多用戶信息連接，進(jìn)而了解其訴求，針對大量用戶信息進(jìn)行高效處理，促進(jìn)電力現(xiàn)代化發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)在處理數(shù)據(jù)時(shí)效率很高，電力大數(shù)據(jù)信息繁多且復(fù)雜，云計(jì)算技術(shù)可將這些數(shù)據(jù)歸類，采用層次計(jì)算方法，進(jìn)而整合。云計(jì)算技術(shù)逐漸成熟，可以在同一時(shí)間快速將不同類型數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類處理，人力、物力、時(shí)間大幅度節(jié)省，工作效率提高。針對電力大數(shù)據(jù)，云計(jì)算使用的計(jì)算方法為分布式處理，全面且系統(tǒng)化地對電力信息資源處理。例如儲存過程中，如果電力信息傳輸時(shí)遭受破壞，云計(jì)算可調(diào)節(jié)電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，使各種各樣信息資源處理更加優(yōu)化與完善。另外，云計(jì)算技術(shù)存儲空間較大，新時(shí)代新形勢新要求下，電力資源需求越來越多，涉及的內(nèi)容也較多，而此時(shí)數(shù)據(jù)容量便成了電力大數(shù)據(jù)發(fā)展關(guān)鍵。云計(jì)算通過虛擬空間儲存技術(shù)的運(yùn)用，確保電力大數(shù)據(jù)完好無缺的同時(shí)，電力系統(tǒng)工作需求得到有效滿足。總而言之，云計(jì)算技術(shù)對不同信息數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)快速處理，最大限度地彌補(bǔ)了電力系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)漏洞。

三、電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

（一）數(shù)據(jù)分析技術(shù)

隨著科技水平逐漸提升，電力行業(yè)對技術(shù)要求越來越高，發(fā)電方式也逐漸呈現(xiàn)出多樣化，例如火、風(fēng)、水、太陽能、核能等都是非常好的發(fā)電能源，這也在很大程度上使得電力數(shù)據(jù)越來越多，而數(shù)據(jù)分析技術(shù)在其中高效運(yùn)用有利于發(fā)電領(lǐng)域多元化發(fā)展。同時(shí)可對一般電能、新型清潔電能間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，找到二者間相似之處，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)電力資源融入使用。例如風(fēng)電并網(wǎng)時(shí)，諧波、線損問題經(jīng)常發(fā)生，對電力正常使用帶來不便。而電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的引進(jìn)，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)電并網(wǎng)，深入分析影響因素以后，可通過有效措施給予針對性改進(jìn)與處理，消極影響降低的同時(shí)，風(fēng)電并網(wǎng)開展得更加順利。

（二）可視化技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中，可視化也是重要特點(diǎn)之一，能夠?yàn)楣ぷ魅藛T準(zhǔn)確找到問題提供數(shù)據(jù)支撐，進(jìn)而確保判斷更加科學(xué)合理。可視化的運(yùn)用主要基于圖標(biāo)、SVG兩個(gè)層面，其中圖標(biāo)展示數(shù)據(jù)信息時(shí)以圖形、表格形式為主，工作人員借此能夠充分了解問題，根據(jù)數(shù)據(jù)變化規(guī)律采用最佳處理方法。此系統(tǒng)的構(gòu)建要將表格、折線圖、柱狀圖等可視化方法系統(tǒng)化使用，表格用來記錄數(shù)據(jù)，在搜索中捕捉數(shù)據(jù)信息；折線圖對數(shù)據(jù)變化趨勢直觀呈現(xiàn)；柱狀圖可展示數(shù)據(jù)區(qū)別。SVG重點(diǎn)在于采用多種顏色展示電力數(shù)據(jù)，工作人員可準(zhǔn)確看出數(shù)據(jù)變化。例如生產(chǎn)數(shù)據(jù)可通過SVG呈現(xiàn)，顏色不同時(shí)代表的數(shù)據(jù)不同，也可調(diào)整某一數(shù)據(jù)指標(biāo)，數(shù)據(jù)信息查詢速度更快，利用率提高。

（三）混合存儲技術(shù)

此技術(shù)主要運(yùn)用于數(shù)據(jù)的儲存中，Hive系統(tǒng)極其常見，通過重寫形式更新數(shù)據(jù)，但是此方法運(yùn)用中數(shù)據(jù)更新速度較慢。在電力大數(shù)據(jù)發(fā)展中，數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)更新與刪除要求也就越來越高，要想將數(shù)據(jù)信息質(zhì)量提高，就需要保證數(shù)據(jù)信息處理及時(shí)性。各項(xiàng)操作數(shù)據(jù)占比小，如果更新時(shí)依然使用的是傳統(tǒng)方法，數(shù)據(jù)資源過度占用，反而是資源的浪費(fèi)，整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行受到影響。而混合存儲技術(shù)的運(yùn)用，能夠?qū)⒅鞲奖碜饔酶玫陌l(fā)揮。數(shù)據(jù)信息更新實(shí)效性增強(qiáng)，系統(tǒng)運(yùn)行中便可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效處理，利用率也隨之提升。

（四）數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析及處理時(shí)常用Hive技術(shù)，無法實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)全面且準(zhǔn)確搜索，不僅資源被浪費(fèi)，而且數(shù)據(jù)分析工作難以正常開展。此問題的解決要站在多個(gè)視角下，能夠快速準(zhǔn)確地對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查詢。換言之，可基于電力大數(shù)據(jù)多維索引，將時(shí)間、單位視為參考依據(jù)，站在多個(gè)角度給予電力大數(shù)據(jù)索引輔助，有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息能夠及時(shí)查找到。另外，此技術(shù)運(yùn)用可保證系統(tǒng)的構(gòu)建更加完善，通過Hive命令的運(yùn)用對技術(shù)進(jìn)行解析，在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)代碼解析，確保數(shù)據(jù)索引維度區(qū)間更加豐富，促進(jìn)數(shù)據(jù)查詢速度提高。

（五）數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)

電力企業(yè)的發(fā)展，生產(chǎn)能力日益提高，數(shù)據(jù)量也越來越多，系統(tǒng)數(shù)據(jù)運(yùn)算壓力越來越大，為緩解此問題就要引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)分析工作效率。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，有利于數(shù)據(jù)運(yùn)算能力的提高，同時(shí)也使得數(shù)據(jù)采集、處理更加快速。如果某些數(shù)據(jù)資源無法進(jìn)行直接分析，便可以借助此技術(shù)將其進(jìn)行轉(zhuǎn)換與處理，使其轉(zhuǎn)變?yōu)楸阌诜治龅臄?shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化處理結(jié)束以后可進(jìn)行加載，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)資源的相匹配，充分利用這些數(shù)據(jù)資源，此技術(shù)的應(yīng)用使系統(tǒng)整體運(yùn)行性能得到提升。

（六）分層次處理技術(shù)

數(shù)據(jù)分析與處理時(shí)，可利用分層數(shù)據(jù)處理技術(shù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)處理效率提高。電網(wǎng)智能化發(fā)展進(jìn)程中，多功能一體化系統(tǒng)得到了廣泛應(yīng)用，例如數(shù)據(jù)收集、整理、分析、處理、存儲、利用等，形成一條鏈條，基于電力系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)際情況的進(jìn)一步了解，構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)分支系統(tǒng)，突出不同類型電力供應(yīng)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性、獨(dú)立性特點(diǎn)，促進(jìn)資源互融互通，增強(qiáng)資源使用價(jià)值。同時(shí)SQL技術(shù)的使用，可在電力大數(shù)據(jù)分析時(shí)完成計(jì)算，二者同步進(jìn)行，數(shù)據(jù)分析效率提高，分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。分層次處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用，一方面使得數(shù)據(jù)分析效率大幅度提高，另一方面也使工作人員數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短，電力企業(yè)整體效益更高。

四、基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)框架分析

（一）系統(tǒng)整體架構(gòu)

電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中，云計(jì)算分析系統(tǒng)中大量數(shù)據(jù)信息過程中，數(shù)據(jù)有效排列，此系統(tǒng)體現(xiàn)了分布、并行存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，通過計(jì)算框架高效率的運(yùn)用，形成集云計(jì)算、電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)于一體的框架，借助電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析有效性以及云計(jì)算高效采集數(shù)據(jù)，與電力數(shù)據(jù)開源結(jié)合，獲取對城市電網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有價(jià)值的信息，促進(jìn)電網(wǎng)智能化、信息化建設(shè)。整個(gè)環(huán)節(jié)中涉及的城市電網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)分布系統(tǒng)更加優(yōu)化，而電力大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)框架的形成，主要借助電力大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分布式儲存結(jié)構(gòu)將大量數(shù)據(jù)儲存，并將這些數(shù)據(jù)輸入至系統(tǒng)終端內(nèi)，工作人員可結(jié)合數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確的結(jié)果，進(jìn)而有效管控電力數(shù)據(jù)信息。電力大數(shù)據(jù)分布式儲存框架如圖1所示。

（二）分析技術(shù)

當(dāng)前城市電網(wǎng)體系日益完善，電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度越來越快，多樣化是當(dāng)前電力行業(yè)發(fā)展最為顯著的特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)、通信、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的存在，為電力行業(yè)更好地運(yùn)用信息技術(shù)創(chuàng)造了良好的條件。而電力資源的高效利用、優(yōu)化配置是電力企業(yè)、產(chǎn)業(yè)在較短時(shí)間內(nèi)占據(jù)市場競爭發(fā)展優(yōu)勢的重點(diǎn)。為了能夠使電力產(chǎn)業(yè)快速穩(wěn)定發(fā)展，安全運(yùn)行需求得到滿足，就要實(shí)現(xiàn)電力資源的充分利用，根據(jù)電力資源應(yīng)用實(shí)際情況，結(jié)合城市電網(wǎng)體系構(gòu)建，電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究力度的強(qiáng)化，實(shí)踐應(yīng)用水平的提高是不可忽視的環(huán)節(jié)。基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用，要強(qiáng)化城市電網(wǎng)體系常規(guī)電力資源、清潔電力數(shù)據(jù)間內(nèi)在關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確判斷，確保二者間數(shù)據(jù)均衡且協(xié)調(diào)，使城市電網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)高效率運(yùn)作，在將電力資源充分利用的同時(shí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益的增長。比如城市電網(wǎng)合并運(yùn)行時(shí)，清潔電力資源因?yàn)闆]有電網(wǎng)運(yùn)行基礎(chǔ)性質(zhì)的框架，穩(wěn)定性較差，使得城市電網(wǎng)體系運(yùn)行效率越來越低。所以城市電網(wǎng)電力資源融合在一起，可借助電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，綜合分析造成清潔電力資源結(jié)構(gòu)運(yùn)行不穩(wěn)定的原因，借助系統(tǒng)中收集整理的大量歷史數(shù)據(jù)，在處理、計(jì)算、分析中找到問題根源，進(jìn)而提出有效解決措施，促進(jìn)城市電網(wǎng)體系清潔電力資源運(yùn)行更加穩(wěn)定安全、高效，也使得其和常規(guī)電力資源配置更加合理、均衡，電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行效率不斷提升，實(shí)現(xiàn)智能化電網(wǎng)的構(gòu)建。

（三）ETL技術(shù)分析

城市電網(wǎng)每時(shí)每刻都會有大量電力數(shù)據(jù)及信息產(chǎn)生，超出了傳統(tǒng)模式中電網(wǎng)系統(tǒng)計(jì)算能力范圍，進(jìn)而導(dǎo)致電力電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析壓力較大，有效率較低，阻礙了電網(wǎng)其他業(yè)務(wù)信息的運(yùn)行。所以在基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運(yùn)用過程中，為有效緩解運(yùn)行效率低問題，可采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中ETL技術(shù)，通過此技術(shù)優(yōu)勢能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)信息在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)處理、分析，節(jié)省時(shí)間、人力、物力，經(jīng)濟(jì)效益提高。基于云計(jì)算技術(shù)電力大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構(gòu)建過程中，ETL技術(shù)的運(yùn)用側(cè)重點(diǎn)在于采集及分析extract數(shù)據(jù)，此模式會以標(biāo)準(zhǔn)、要求為基礎(chǔ)，將城市電網(wǎng)中涉及的不同類型電力數(shù)據(jù)及信息合理歸類，分類工作結(jié)束以后會進(jìn)行重點(diǎn)信息的收集整理。Transform環(huán)節(jié)，深層次加工以及處理收集而來的各種數(shù)據(jù)，在海量數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值信息，而且還會對數(shù)據(jù)間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行深入挖掘。在此過程中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)僅僅只是全面分析、研究了城市電網(wǎng)體系編碼數(shù)據(jù)流，難以實(shí)現(xiàn)直觀分析電力電網(wǎng)信息，這就需要運(yùn)用專業(yè)手段高效轉(zhuǎn)換電網(wǎng)體系中電力數(shù)據(jù)，快速提高電力電網(wǎng)數(shù)據(jù)信息可讀取性能，確保城市電網(wǎng)大量數(shù)據(jù)信息在Transform運(yùn)作中能夠?qū)⒆饔贸浞职l(fā)揮出來。

五、基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)未來發(fā)展

云計(jì)算在電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的運(yùn)用，優(yōu)勢較為突出，進(jìn)一步提高了數(shù)據(jù)分析效率。一是在科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展背景下，電力企業(yè)運(yùn)行過程中，就要將云計(jì)算、電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)運(yùn)用方案進(jìn)行創(chuàng)新，借助電網(wǎng)拓寬、數(shù)據(jù)處理、仿真模型等綜合性技術(shù)運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)離線分析電力系統(tǒng)運(yùn)行及電力資源調(diào)配情況，促進(jìn)電力系統(tǒng)仿真處理效率的提高。二是還要將電力系統(tǒng)潮流計(jì)算模式進(jìn)行優(yōu)化，有了云計(jì)算方法融合，可降低計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確現(xiàn)象發(fā)生的概率，電力系統(tǒng)運(yùn)行效率更高，潮流計(jì)算同云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的整合，能夠在很大程度上緩解傳統(tǒng)電力信息操作問題，電力系統(tǒng)運(yùn)行模式得到創(chuàng)新的同時(shí)，提高系統(tǒng)整體運(yùn)行效率。三是將電力系統(tǒng)故障恢復(fù)效率大幅度提升，目前電力企業(yè)運(yùn)行時(shí)，電網(wǎng)需求量增長速度較快，如果電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)大擾動問題發(fā)生，極易導(dǎo)致電力系統(tǒng)突然停電，用戶需求得不到滿足。所以云計(jì)算、電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)要創(chuàng)新，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行。比如，智能電力系統(tǒng)創(chuàng)新設(shè)計(jì)時(shí)，可借助云計(jì)算技術(shù)，根據(jù)電力系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)際情況，實(shí)現(xiàn)共享計(jì)算平臺的構(gòu)建，信息獲取、處理效率更高。四是電力系統(tǒng)評估要具備較強(qiáng)可靠性，電力資源負(fù)荷運(yùn)行反復(fù)預(yù)測中，使用安全隱患較大，基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)技術(shù)與電網(wǎng)系統(tǒng)融合，構(gòu)建系統(tǒng)保護(hù)、保障方案，一方面可以促進(jìn)智能電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)經(jīng)濟(jì)實(shí)用，另一方面也減少了故障的發(fā)生，電力系統(tǒng)運(yùn)行效率得以提升。

六、結(jié)束語

云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)而產(chǎn)生的，具備了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，同時(shí)在不斷完善與優(yōu)化中，在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，將我國科技發(fā)展水平推向了又一新階段，在社會發(fā)展、人民生活中發(fā)揮了極其重要的作用。當(dāng)今社會，云計(jì)算在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用也越來越頻繁，特別是與電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效結(jié)合，將各自的優(yōu)勢充分發(fā)揮，促進(jìn)了電力企業(yè)信息化、智能化系統(tǒng)的構(gòu)建，為電力數(shù)據(jù)信息整合以及高效利用提供了保障，促進(jìn)了工作效率的大幅度提高。在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，電力企業(yè)積極引進(jìn)云計(jì)算技術(shù)、電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了人力、物力、財(cái)力資源的合理運(yùn)用，未來發(fā)展前景較好。但是社會發(fā)展速度較快，信息技術(shù)更新?lián)Q代也快，云計(jì)算技術(shù)在電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的運(yùn)用也應(yīng)該緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，不斷改進(jìn)，助推電力企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展。

作者:魏岸若 劉蛟 單位:重慶工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院人工智能學(xué)院中國移動杭州研發(fā)中心