時間：2023-08-24 17:02:16
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【關鍵詞】云計算 核心技術 優勢 廣電系統
隨著信息數據不斷的發展，信息及數據的密度逐漸提高，云計算也成為一大熱點逐漸進入人們視線，已經是目前最受關注的話題及新技術?，F階段，云計算被廣泛的應用于互聯網及計算機行業，包括微軟、谷歌、IBM等大企業都逐步退出了自己的云搜索引擎、云計算平臺、云網絡信箱等。云計算核心技術有其獨特的優勢，在廣電系統中也有較好的發展前景。
一、概論云計算理念及起源
在傳統的信息技術模式中，如果企業要建立起一套IT系統，不光要購買相應的硬件設施，還要具備購買軟件的許可證，然后請專業的服務人員進行維護，保證系統的正常運行。假如有一種服務，可以專門的為多數企業提供其所需的相應硬件及軟件設施所帶來的服務，那么企業就能夠用少量的租金租賃到相應的服務，從而促使企業不用花費大量資金購買相應的設備提供服務的費用，有效降低了企業成本。通過科研人員的不斷探索，云計算誕生了。谷歌是最早提出云計算概念的企業，因為谷歌早期的創業者并沒有大量資金購買那些比較昂貴的商用服務器進行搜索引擎的設計，僅能選擇比較廉價的Pc作為業務需求支撐，利用自己的才智最終成功的利用軟件優化技術將相應的PC集群的穩定性做到了高于商用服務器，更好的支撐業務，在成本上卻大大低于商用服務器標準配置的費用。
二、云計算核心技術的優勢
1.擁有科學簡便的編程模型
MapReduce為谷歌所開發的Python、java、c++變成模型，為一種簡化了的分布式的編程模型及高效任務調度模型，可以對大規模的數據及進行并行運算，非常方便。
2.具有海量數據分布存儲的技術
云計算系統主要是大量服務器組成的，能夠為大量用戶進行服務，因而云計算系統進行數據存儲的時候主要采用的是分布式存儲方式，利用冗余存儲這種方法能夠使相應數據可靠性得到充分的保證。目前，云計算系統當中使用比較廣泛的數據存儲系統為谷歌公司的GFS及Haddoop團隊所開發的GFS開源實現HDFS。
3.擁有海量數據的管理技術
云計算要分析并處理海量的、分布的數據，因而，數據管理技術一定要可以對大量數據進行高效管理。云計算系統當紅總的數據管理技術通常采用的都是谷歌工期開發的BigTable數據管理技術以及Hadoop團隊所開發的開源數據管理模塊，也就是HBzse模塊。
4.高效的虛擬化技術
通過虛擬化技術可以將軟件應用同底層硬件的隔離，虛擬化技術一方面包括將單個資源劃分成若干個虛擬資源分裂模式，另一方面也包括將多個資源整合成一個虛擬資源聚合模式。按照虛擬對象能夠把虛擬化技術分成計算虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化等幾種。
5.擁有較強的云計算平臺管理技術
云計算系統平臺管理技術能夠使大量服務器進行協同工作，對相應業務進行方便快捷的開通和部署，及時發現并恢復系統故障，通過自動化、智能化方法使大規模系統運營真正實現。
三、云計算在廣電系統中的應用
云計算這項新技術的優勢通過在互聯網中的應用已經得到了充分的展示，可是廣電云平臺建設絕不可以照搬照抄互聯網模式，一定要采取因地制宜的方式植入廣電行業資深特色，還必須對諸多問題進行持續的探討及完善。
（1）云計算契合了廣電需求
在我國三網融合工作得到不斷推進的背景下，現階段全國第一批的12個三網融合試點的名單已經公布了，三網融合工作也真正進入到了實施的階段。在這種情況下，電視臺、有限網絡公司、電臺不僅應儲存并管理海量的信息內容資源，還要整合視頻、數據等多種多樣的信息資源，提供一種綜合性的信息服務，從而提高了對存儲容量、計算效率等方面的要求。云計算能夠有效實現共享硬件資源，架構扁平化的網絡，不僅能夠有效降低成本，還可以充分實現存儲海量內容資源及分布式計算。廣電行業對資源整合的需求同云計算獨有的優勢實現了高度契合，因而在未來，廣電行業中一定會廣泛的應用前景。
2.在廣電系統中應用云計算的安全性
廣電行業是一個有著較高的知識產權行業，在目前所使用的安全技術的前提下，能夠利用云計算技術，加強數字電視播出的安全性。云計算技術當中具有最安全、最可靠的數據存儲中心，所以用戶就不用在擔心丟失數據、病毒入侵等問題。利用云計算的強大計算功能，可以對不同用戶設置不同體系密碼，從而強化對云端客戶授權及認證。此外，還能夠利用云平臺實時防護的措施，保證廣電行業相應增值業務的安全性。三網融合以后，相應的數字電視增值業務會拓展到各個領域當中，多種雙向互動業務，更需喲啊具有較強的金融安全保護。云計算通過其強悍的計算能力，能夠方便的對數字電視從前端一直到終端、終端存儲、雙向鏈路等實行全局的監控，從而達到立體式的安全防護。
3.三網融合下的云計算商業模式
隨著云計算技術的不斷發展，廣電行業中對其的應用日益廣泛，為人們的生活帶來了巨大的變化，并將產生更加深遠的影響。在三網融合的不斷推動下，各種業務都能通過機頂盒、移動終端、PC等實現互動，從而使云計算在廣電增值業務當中發揮更大的作用。
四、云計算核心技術在廣電系統中的關鍵性因素
1.政策導向問題
在我國，廣電系統有著商業性及宣傳性兩重屬性，業務的開展會受到有關政策的影響及制約，例如廣電系統怎樣建立起云計算系統、可以開展什么業務、系統的規模應多大等等。目前我國還沒有比較明朗的政策導向，所以在廣電系統內進行大規模云計算系統的部署還不太恰當。
2.行業趨同問題
因為我國的廣電行政管理體系比較松散，缺乏規范的技術標準，所以在行業內部署公有云系統，還需要很長時間統一相應的標準并獲得國內行業單位的支持及認同，所以在一定程度上阻礙了云計算在廣電行業內的應用。
3.資金配套問題
要想部署大規模云計算系統，在前期就必須投入大量資金做一些基礎設施的建設，其中蘊含很大風險。就現階段狀況來講，廣電行業內部的所有部門及單位都缺乏有關的抗風險及出資能力。究竟是由國家進行出資配套，還是由業內一起出資，是影響云計算在廣電行業內應用的一個非常重要的因素。
隨著我國綜合實力的不斷提升，信息技術的不斷發展，信息工程在人們的日常生活與各行各業中影響力也在逐漸加深。為了讓我國繼續保持良好的發展態勢，我們需要對信息工程的發展加以分析，明確計算機網絡技術的應用狀況，大力發展我國的信息技術。
我國邁進信息化時代，社會上很多行業因為計算機網絡技術發生較大改變，貿易企業在信息工程的幫助下商品的售出率有很大提高，電商平臺不再局限于線下銷售，高效、迅速成為線上貿易的特點。目前，很多人都意識到發達的通信工程、穩定的交易平臺以及多元化的發展會成為以后發展的主要方向，不斷拓展信息工程的綜合應用格外重要。
2信息工程的發展趨勢
信息化時代已經來臨，面對信息工程對我國經濟、科防、教育、交通等多方面的促進作用，我們需要大力培養新一代人才，完善信息工程的發展狀況，讓計算機網絡技術更加成熟。信息工程涵蓋很多領域，學習信息工程專業的學生主要進修各種類型模擬與數字信息傳輸過程、信息采集過程與信息處理的技術，為了有效管理信息技術，也需要學習一些協議內容與信息安全傳輸等知識。他們以后會從事通信網絡的一般設計、及時調試等工作，還會涉及信息的電子采集系統、網絡安全運行系統設計等方面。教育與企業是相適應的，大學教育會開設課程，竭盡全力培養具有專業知識的人才，適應企業與國家的需求。目前，信息工程仍然要加強電子設備的開發，讓我國信息工程有更好的發展基礎，企業也要加強建設通信網絡，重視信息內容高質量發展與信息安全、快速傳遞，在計算機網絡技術充分發展下建設更高水平的信息工程。
3計算機網絡技術在信息工程中的應用狀況
3.1通信網絡的發展不均衡
為了更好滿足人們對美好生活的要求，物聯網時代是我們現階段主要發展的目標。但是要實現物聯網時代并不容易，我們的首要目標需要完善通信網絡系統。信息技術已經成為人們日常生活的重要基礎部分，計算機網絡技術讓人們信息傳遞的方式發生深刻變化。信息是社會的重要組成部分，為了讓我國社會保有良好的發展氛圍，信息的具體內容以及今后信息的傳遞方式是需要重點研究。通過調查發現我國通信網絡的發展不均衡，在信息內容上只有較少人能夠盡心盡力地去制作文案，最后產生的信息或視頻有很多甚至都是無用的。
3.2開發電子設備
近些年，在信息工程發展的過程中，我們也逐漸發現了一些問題。電子設備的質量還普遍需要提高，作為信息工程的重要組成，如果承載網絡系統的能力不夠，那么用戶在線上使用的效果就會不佳，視頻卡頓、畫質不穩定經常發生，作為信息工程的核心技術，計算機網絡的使用狀況也會不好。平臺是由基礎的電子設備構成的，企業的負責人一定要充分重視硬件設備的根本地位，質量較好的設備作為信息工程發展的基礎，才能更好地促進信息工程綜合應用的發展。
4提高信息工程中計算機網絡工程綜合應用的方法
4.1加強建立信息資源庫
信息工程在人們生活與工作的方方面面都有應用，為了全面提高各大APP的信息質量，企業需要對相關信息加以分類管理，讓人們在各自領域將自己的長處充分發揮出來。在個人的短視頻上要加強對相關個人和公司的管理，基于計算機網絡技術讓人們的生活方面有更多發現，體會不一樣的人生趣味。在新聞等信息的傳遞上，企業要牢牢把握計算機網絡技術改變信息傳遞的形式，還應該鼓勵更多有專業知識的人才做科普視頻，建立充足的信息資源庫，讓我國信息工程的發展有更好的基礎。
4.2通信網絡的安全性問題
很多信息的傳遞都是在計算機網絡系統中完成的，為了充分保障個人與企業的生產信息，企業要加強發展網絡安全系統，保障信息在傳遞過程中的安全。目前，信息的保密工作一般都是先將明成密文，防止信息被竊取后個人或企業利益受到損失。不僅需要重點維護網絡安全，企業還需要不斷改善信息的生產過程，讓我國的通信網絡在較高質量的基礎上得以更好的發展。
【摘要】云計算是傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物，也是引領未來信息產業創新的關鍵戰略性技術和手段。云計算的廣泛普及與應用，也將催生信息技術的第三次變革浪潮，引發未來新一代信息技術變革、IT應用方式的核心變革，同時也將帶來工作方式和商業模式的根本性改變。作為21世紀IT業界乃至社會關注的焦點和熱點，未來云計算應用將為人類社會提供更加方便、快捷、廉價的信息服務，為人們的工作、生活、提供更多便利。
【關鍵詞】云計算；關鍵技術；應用實例
一、云計算的概念
云計算（Cloud Computing）是由分布式計算（Distributed Computing）、并行處理（Parallel Computing）、網格計算（Grid Computing）發展來的，是一種新興的商業計算模型。目前，對于云計算的認識在不斷的發展變化，云計算沒仍沒有普遍一致的定義。
中國網格計算、云計算專家劉鵬給出如下定義：“云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力、存儲空間和各種軟件服務”。
狹義的云計算指的是廠商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供數據存儲、分析以及科學計算等服務，比如亞馬遜數據倉庫出租生意。
二、云計算的核心技術
云計算系統運用了許多技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵。
（一）編程模型
MapReduce是Google開發的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集（大于1TB）的并行運算。嚴格的編程模型使云計算環境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執行的問題分解成Map（映射）和Reduce（化簡）的方式，先通過Map程序將數據切割成不相關的區塊，分配（調度）給大量計算機處理，達到分布式運算的效果，再通過Reduce程序將結果匯整輸出。
（二）海量數據分布存儲技術
云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
GFS即Google文件系統（Google File System），是一個可擴展的分布式文件系統，用于大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。GFS的設計思想不同于傳統的文件系統，是針對大規模數據處理和Google應用特性而設計的。它運行于廉價的普通硬件上，但可以提供容錯功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務。
（三）海量數據管理技術
云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT（BigTable）數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。BT是建立在GFS，Scheduler，Lock Service和MapReduce之上的一個大型的分布式數據庫，與傳統的關系數據庫不同，它把所有數據都作為對象來處理，形成一個巨大的表格，用來分布存儲大規模結構化數據。
Google的很多項目使用BT來存儲數據，包括網頁查詢，Google earth和Google金融。這些應用程序對BT的要求各不相同：數據大?。◤腢RL到網頁到衛星圖象）不同，反應速度不同（從后端的大批處理到實時數據服務）。對于不同的要求，BT都成功的提供了靈活高效的服務。
（四）虛擬化技術
通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化。
（五）云計算平臺管理技術
云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。
云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
三、云計算的主要服務形式和典型應用
云計算還處于萌芽階段，有龐雜的各類廠商在開發不同的云計算服務。云計算的表現形式多種多樣，簡單的云計算在人們日常網絡應用中隨處可見，比如騰訊QQ空間提供的在線制作Flash圖片，Google的搜索服務，Google Doc，Google Apps等。目前，云計算的主要服務形式有：SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a Service），IaaS（Infrastructure as a Service）。
（一）軟件即服務（SaaS）
SaaS服務提供商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，用戶根據需求通過互聯網向廠商訂購應用軟件服務，服務提供商根據客戶所定軟件的數量、時間的長短等因素收費，并且通過瀏覽器向客戶提供軟件的模式。這種服務模式的優勢是，由服務提供商維護和管理軟件、提供軟件運行的硬件設施，用戶只需擁有能夠接入互聯網的終端，即可隨時隨地使用軟件。這種模式下，客戶不再像傳統模式那樣花費大量資金在硬件、軟件、維護人員，只需要支出一定的租賃服務費用，通過互聯網就可以享受到相應的硬件、軟件和維護服務，這是網絡應用最具效益的營運模式。對于小型企業來說，SaaS是采用先進技術的最好途徑。
以企業管理軟件來說，SaaS模式的云計算ERP可以讓客戶根據并發用戶數量、所用功能多少、數據存儲容量、使用時間長短等因素不同組合按需支付服務費用，既不用支付軟件許可費用，也不需要支付采購服務器等硬件設備費用，也不需要支付購買操作系統、數據庫等平臺軟件費用，也不用承擔軟件項目定制、開發、實施費用，也不需要承擔IT維護部門開支費用，實際上云計算ERP正是繼承了開源ERP免許可費用只收服務費用的最重要特征，是突出了服務的ERP產品。
關鍵詞：信息技術 財務集中核算
大的集團公司、行政單位有很多下屬單位，這些單位獨立進行經濟往來，集團總部往往面臨著財務信息滯后，全面財務狀況不能及時反映，資金監控困難等狀況。因此越來越多的集團公司、行政單位為了及時掌握下屬單位的財務數據，加強財務控制，提出了實行全集團財務集中核算的要求。但是不同集團的結構、規模、集團總部與下屬成員的地理分布，都有很大的差別，這就使得財務集中核算實施起來，有不同的技術路線可以選擇。
一、 從實現集中核算環境上對集團類型的劃分
事實上多種因素都會對集團財務集中核算有影響，其中影響較大的當屬集團成員的工商登記性質和原有核算模式、集團成員的地理分布以及集團經濟實力這三種因素。以下分別按三種主要影響因素對集團類型進行劃分：
1．根據集團總部與下屬成員的工商登記性質和原有核算模式劃分
根據集團總部與下屬成員的工商登記性質和原有核算模式的不同，集團可以分為三類：
⑴集團總部與下屬成員單位均為獨立法人單位，分別獨立核算。
此類以分別注冊為獨立法人的母公司和子公司最為典型。母公司與子公司均獨立核算，母公司合并報表。
⑵集團總部為法人單位，下屬單位為非獨立核算的分支機構，由總部統一核算。
此類以總公司和非獨立核算的分公司為典型代表，連鎖店的總店、分店也屬于此類。
⑶集團總部為法人單位，下屬單位為獨立核算的分支機構，各單位單獨核算，總部最后編制匯總財務報表。
此類如總公司與分公司獨立核算、獨立納稅，但分公司不是法人單位的情況。
2． 根據集團總部與下屬成員的地理分布劃分
根據集團總部與下屬成員的地理分布情況，集團也可分為三類：
⑴集團總部與下屬成員在同一辦公地點。
如有的企業興辦了多個專業廠，生產與工作場地同在一個大院或街區。
⑵集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點。
即各成員分布在同一城市的不同地點，如各種連鎖店，按消費群體的分布而分布在同一城市的不同地點。
⑶集團總部與下屬成員在不同地區、城市。
如集團的下屬公司為外省市的銷售分公司的情況。
3． 根據集團規模和實力劃分
根據集團規模和實力劃分，集團分為兩類：
⑴經濟實力強大的大型集團，如大的集團公司、縣級以上的行政事業單位等。
⑵經濟實力一般或較弱的中小企業公司或縣級以下的行政事業單位等。
二、各因素對實現集中核算的影響和相應的技術路線對策
1．集團總部與下屬成員的工商登記性質和原核算模式不同的影響和對策
⑴當集團總部與下屬成員均為獨立法人單位，分別獨立核算時，集中后的財務核算一般不能改變原有的獨立核算模式。所以集團的財務集中核算還要保證原來的獨立核算形式不變。目前的做法主要是建立集團的數據庫服務器和全集團采用統一的集團財務核算軟件，但是分別賬套核算。
⑵當集團總部為法人單位，下屬單位為非獨立核算的分支機構，由總部統一核算時，財務集中核算方案的技術重點是解決各分支機構的憑證如何及時向核算中心的傳遞問題。有的單位用傳真的辦法，也有的用電子郵件或數碼照片，似乎還都不是節約高效的辦法。這問題有待于在實踐中繼續探索。
⑶當集團總部為法人單位，下屬單位為獨立核算的分支機構，原有核算模式為各單位單獨核算，總部最后編制匯總財務報表時，新的財務集中核算方案可以有兩種選擇：
一是繼續沿用原有獨立核算模式，參照獨立法人的集中核算方案，在物理上集中不同單位的獨立數據，進行匯總處理，反映集團總體財務狀況。
二是變下屬單位獨立核算為集團帳內的統一核算。在集團的一套賬內核算并能單獨反映各分支機構的財務狀況，從而能夠同時提供下屬單位的獨立資料和集團的匯總資料。
2．集團總部與下屬成員的地理分布的影響和對策
⑴集團總部與下屬成員在同一辦公地點。
集團總部與下屬成員在同一辦公地點時，采用局域網作為財務軟件的硬件平臺是最理想的方法。財務數據庫放在服務器上，用戶通過網絡上的客戶端訪問服務器的數據庫，完成業務處理，安全性好，效率高。
⑵集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點。
集團總部與下屬成員在同一城市，不同辦公地點時，可以直接人工傳遞財務憑證到總部，也可以通過專線或互聯網傳遞電子憑證副本到總部。專線的安全性、可靠性好，但是成本高?；ヂ摼W的成本低，但是安全性、可靠性差。
⑶集團總部與下屬成員在不同地區、城市。
集團總部與下屬成員在不同地區、城市，主要靠通過專線或互聯網傳遞電子憑證副本到總部。人工傳遞財務憑證效率低，不及時，成本也高，不適合采用。
3．集團規模和實力的影響和對策
⑴經濟實力強大的大型集團，如大的集團公司、縣級以上的行政事業單位等，在網絡上可以采用先進的專線網絡，在軟件上可以購買專門的集團財務核算軟件，如用友NC等。這樣建立的正規財務集中核算體系，性能優良，效果顯著。
⑵經濟實力一般或較弱的中小企業公司或縣級以下的行政事業單位等，可以用普通的財務軟件內進行靈活的憑證名稱、憑證類別設置等方法，在一套賬內實現對下屬單位的財務集中核算。
參考文獻：
關鍵詞：云計算；移動互聯技術；科技創新；搭建；平臺
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）28-0046-03
本平臺旨在基于云計算、大數據、移動互聯等技術，搭建分層節點云服務平臺整體框架；建立數據的分布存儲和“推-拉”機制，實現研項目的申報、評審、跟蹤、轉化等“一站式”網絡服務體系；建立科研公共資源庫，實現我市的科研資源利用最大化；建立“創新項目”資源庫，為創新創業牽線搭橋；建立可自定義的信息抓取和分類算法，對互聯網海量的科研數據進行采集，并實現對科研人員的定制推送；最終實現我市科研資源、科研數據、科研服務、科研管理的互聯互通、開放共享。下面以地級市為基礎單位闡明搭建的過程。
1基于云計算技術搭建分層節點管理框架體系
鑒于地級市科研服務和管理的實際，即需要對其直屬的院校、企業和各科研院所進行服務和管理，也需要對下屬區縣進行服務和管理，故需要一套基于節點的可分層接入的，可使本平臺具有更高可擴展性的管理模型。具體如圖1所示。
相關說明如下：
1）在本平臺模型中，各節點的部署即可部署在自己的私有云中，也可以部署在市局的公共云上。
2）直接關聯的上下節點其數據的交互通過內置的協議和可授權的賬號進行數據交流。
3） 對于每個節點來說，既可以內部獨立運行和封閉管理，又可以接收上級的任務和命令，并對上層的命令進行數據提交。
4）本平臺直接可以支持二層節點管理，利用其可嵌套的原理可以支持無限節點的管理，對下如此，對上也一樣，也就是說在此模型中市局為總的云平臺，但其又可以嵌套在更高一層云平臺中。
2建立分布式數據存儲和數據“推-拉”模式
因本平臺中各科研單位和部門的實際情況有著不同程度的差別，完全統一在一定程度上就會磨滅了創新的個性，故我們建立各科研單位部門可以獨立自主設定和管控的分布式數據儲存模式，也就是各節點的數據存儲采用分布式存儲，這同時也解決了集中管控所帶來的網絡信道擁堵問題。另外，為了實現各層次中節點中數據無障礙的傳輸，我們建立了“推-拉”的數據模式，具體如圖2所示。
圖2的相關說如下：
1）上層云平臺和下層云平臺可以異地部署。如市科技創新平臺、直屬單子云臺、區縣子云臺以及區縣直屬單位子云臺可以進行異地分布部署。
2）上層云平臺可以通過“推-拉”的模式與下級云平臺進行數據交流。如市科技創新平臺通過推送的方式向其直屬單位云臺發送科技上報命令，同時也可以通過拉取的方式統計查看其直屬單位科研工作具體的開展情況。
3）下層云平臺也可以通過“推-拉”的模式與上級云平臺進行數據交流。如市直屬單位可以通過推送的方式向市云臺推送已完成的任務，同時市直屬單位也可以通過下拉的方式獲取市云平臺的的公共信息數據。
3建立科研項目的申報、評審、跟蹤、轉化“一站式”網絡服務體系
對各層次的每個節點其所能管控的科研項目都可以建立一套集申報、評審、跟蹤、轉化“一站式”的網絡服務體系，具體流程如圖3所示。
圖3的相關說明如下：
1）各節點的管理員可以建立自己的評審專家庫，該評審專家庫可以來源于上層云臺的數據，也可以是自行添加的專家信息，并可以定時更新。
2）各節點均可采用靈活可自定義的項目評審分配算法，實現申報項目的網絡盲平長效機制。
3）各節點均可以結合自定義的綜合評審計分算法，實現評審的最大客觀公平化，引入可人為干預的糾正算法，讓有限的科研經費應用到最有價值的實用科研項目中。
4）對立項項目的考核管理引入動態流程式管理理念，針對不同類型的項目引入不同的管理流程。
5）實現對應的項目跟蹤、迭代、孵化、推廣等管理機制。
6）為各項目的主持人的科研發展、成長全程記錄、分析，為長期發展提供有效的數據支撐。
4建立科研公共資源庫，實現地理信息可視化
為了最大限度地使用現有的科研公共資源，同時也為了提高科研經費的利用效率，特設計了科研公共資源庫，并實現地理信息的可視化，引入使用預約互認模型，并實現相關的數據統計。簡易示意圖如圖4所示。
圖4的相關說明如下：
1）節點管理員可以錄入本節點現有的可以為全市科研工作者提供使用的科研相關資源信息。
2） 項目主持人的科研經費購買的相關儀器設備均需要錄入科研公共資源庫。
3）系統對錄入的科研公共資源進行地理位置的可視化，既可以通過地圖的方式查詢其所在的位置。
4）有需要科研設備進行科研工作的項目主持人可以查詢相關信息，并可以向該科研設備的管理人發出使用預約，預約成功，可以現場去使用。
5）系統可以對相關科研公共資源進行使用數據統計分析。
5建立自定義的信息抓取算法和定制推送機制
建立可以自定義的信息抓取算法，對海量、多源、異構、分散的科研數據進行實時、高效地感知、采集，并納入到本平臺系統的數據庫中。同時按照用戶定制的信息分類，把不同的信息準確地推送到用戶的手機上，讓用戶快捷、方便地了解科研最新動態和相關咨詢。具體模型如圖5所示。
圖5的相關說明如下：
1） 超級管理員對系統采集的信息進行分類。
2） 超級管理員對不同的網址設定針對性的抓取算法。
3） 超級管理員對不同的信息來源設定不同的抓取模式，如手動或自動。
4） 系統按照設定運行，如定時按照某設定規則抓取莫網址中的信息。
5） 系統用戶設定自己所需要的信息分類。
6）當系統采集到某信息后，按照讀取定制隸屬類信息的用戶，并推送。
6基于移動互聯技術建立訪問框架模型
物聯網技術發展的基礎是云計算，云計算包含并行式計算、網格式計算和分布式計算三種計算方法，給物聯網提供了高效的存儲能力和計算能力，促進了物聯網技術的發展[10]。本文采用云計算與物聯網融合技術對物流園區綜合信息進行設計。
1 物聯網
物聯網屬于一種感應器，經過特殊程序制作而成。其結構示意圖見圖1。物聯網經過微處理后，對非常態數據進行分析，其數據傳輸是通過3G、ZigBee協議、RFID射頻技術、GPRS、TCP/IP協議等不同方式進行。傳輸這種數據，在相關協議的基礎上需要將物語互聯網連接起來，進而實現了信息的交換與溝通，實質上是從智能化進行相關的識別、定位、監控、管理、跟蹤等一種網絡體系，也就是保持物物相連。在互聯網基礎上，物聯網不斷延伸和擴展，目前其應用已經深入到各個領域中。
2 平臺總體架構
2.1 云平臺的基礎架構
本文的物流園區綜合信息服務平臺由基礎設施即服務LaaS、平臺即服務PaaS、軟件即服務SaaS組成，并采用分層式設計，見圖2。
2.1.1 LaaS層
基礎設施即服務采用LaaS 模式，主要是構建虛擬化硬件資源池，同時也是物流園區綜合信息服務平臺運轉必不可少的基礎。LaaS層包括虛擬設施和物理設施兩部分，其中虛擬設施部分由虛擬操作系統、虛擬存儲、虛擬內存三層次組成。物理設施由數據庫服務器群、存儲設備、應用服務器群、數據交換服務器群、網絡負載平衡器五部分組成。LaaS層將虛擬設施和物理設施的硬件資源組成一個虛擬集群，從而提高基礎設施的安全穩定性，同時也給基礎設施提供了非常大的存儲空間。
2.1.2 PaaS層
平臺即服務采用的模式是PaaS，PaaS層通過整合和建設，形成了統一的應用支撐環境，進而實現了環境的一種托管，能達到Web應用程序要求的運行速度。PaaS層主要包括內核和基礎服務、業務組件、開發支持環境等。PaaS層由數據存儲、訪問控制、服務總線、應用適配、工作流程、中間體、計算服務、安全認證服務、負載管理、報表數據挖掘十部分組成，PaaS層可使這10種服務模式兼容，也可以實現這10種服務模式的資源共享。PaaS層位于LaaS的上部，SaaS層的下部，SaaS層需要PaaS層提供相關的數據與相應的程序服務進行支撐，因此PaaS層的服務整合能力非常強大。
2.1.3 SaaS層
軟件即服務采用的模式是SaaS，SaaS層由物理作業管理系統、園區應用服務系統、園區運營管理系統三部分組成，構建物流信息服務的應用軟件系統和應用程序系統，虛擬化部署通過SaaS方式實現。SaaS層提供的應用系統可以滿足物流園區基本信息服務需求，也可實現特色需求定制開發，給園區的運營管理方、企業、客戶等提供應用。
2.2 平臺技術架構
云計算融合物聯網技術的物流園區綜合信息服務平臺的技術架構由應用層系統、服務層系統、支撐層系統、數據層系統四部分組成，可滿足各個服務對象的信息化需求，支持系統的拓展和應用需求，本文物流園區綜合信息服務平臺技術架構如圖3所示。
2.2.1 應用層
應用層提供各種業務系統的操作，主要提供門戶網站服務給終端用戶的平臺，應用層由平臺門戶、物流作業管理系統、園區應用服務系統、園區運營管理系統四部分組成，服務包括物流、信息、商務、政務等。通過各種終端上的客戶端系統，用戶便可訪問相關服務。通過服務集成接口，物流園區信息平臺可提供多種使用模式。
2.2.2 服務層
服務層給應用系統提供通用服務接口組件。服務層由消息服務、單點登錄、數據訪問、身份驗證、電子蓋章、內容管理、流程監控、表單制定、報表服務、全文檢索10部分組成，服務層在SOA架構下，實現對Web服務的管理及組裝。Web服務管理由、查找、發現、監控等組成，Web服務組裝包括組裝實現各項開放和集成的物流及相關服務。
2.2.3 支撐層
支撐層由SOA服務架構和業務基礎構件平臺組成，主要是對分散的信息資源進行聚合，負責支撐系統的正常運行。支撐層包含數個計算機集群，對物聯網終端設備的數據中心進行連接，實現平臺對物流資源的自動化信息采集。
2.2.4 數據層
數據層由基礎數據庫、業務數據庫、文檔數據庫、元數據庫四部分組成，數據層通過存儲這四個數據庫的相關信息和運行狀態，形成數據資源池，為數據的完整、可靠、安全提供了保障，從而使形成的數據管理調度模型具有高性能和伸縮性能。
3 云計算融合物聯網技術的物流園區信息服務
平臺功能模塊設計
根據云計算融合物聯網技術，將物流園區綜合信息服務平臺功能分為信息服務模塊、作業管理模塊、應用服務模塊、運營管理模塊四部分。
3.1 信息服務模塊
物流園區綜合信息服務門戶是以Internet為基礎的的開放性工作平臺，為園區的各類公司、開發商、服務托管方、物流單位、政府職能部門、商業金融部門等提供信息共享，能有效對行業資源和信息進行整合，使得行業具有一定的規模化效應。在整體滿足門戶建設需求的前提下，該模塊通過用戶界面和用戶權限設置，提供安全高效的資源共享和信息交換平臺，滿足各個服務對象的業務需求。
3.2 作業管理模塊
物流業務是物流作業管理模塊的基礎，其追求的目的是滿足各類客戶的需求。該模塊實現生產運營狀況、給客戶提供服務、經營管理狀況、對決策的詳細分析的一體化運作，使得園區的作業管理呈現出信息化和可視化及智能化。物流業務管理的主要流程：訂單中心園區倉儲車輛配送進出口通關財務結算。該模塊包括訂單中心、智能倉儲管理、車輛管理、進出口通關、配送運輸中心、冷鏈物流以及貨代管理7大功能。
訂單中心是為促進入園公司和客戶之間的合作，建立的對話與運作平臺，提供企業的電子報價、電子詢價、網上談判、合同簽訂、車輛調配等。倉儲管理可協助園區各類客戶實現智能管理，通過實時動態庫容監控倉庫作業及管理的動態等。車輛管理模塊主要包括拖車管理、集裝箱管理、運輸工具管理等。進出口通關管理主要包括訂單周期管理、單證作業管理、收付款管理、許可證管理。配送運輸中心主要包括客戶、運力、線路、配載、裝車、回單、理賠、計費等管理。冷鏈物流主要包括冷鏈監管、作業、運營、巡檢等。貨代管理主要進行客戶委托、集裝箱運輸、貨物跟蹤、賬務結算等功能的有機串聯，保證物流流程的嚴密和數據的準確。
3.3 應用服務模塊
目前物流園區應用服務系統已經開始向搭建公共信息平臺，提供金融衍生服務的方向發展。通過物流信息服務平臺，實現結算模式統一化，進而對物流運作進行優化。應用服務系統可提供信息、物流金融服務、統一結算等服務，實現綜合物流服務的一體化功能。
信息結合物流作業數據，提供車源、貨源、行業、招商、倉儲、市場等信息給園區的物流客戶。會員關系管理是管理園區物流客戶的信息，對園區客戶關系進行維護的系統。物流金融服務是為園區托管運營方、各類物流客戶、商業金融機構提供新型的金融管理服務。統一結算中心是為入駐提供供應鏈金融服務，統一結算是提供金融便利給園區的入駐企業，從而實現資金的沉淀并創造新的增值點。
3.4 運營管理模塊
物流園區運營管理模塊是面向園區運營管理方，給園區提供全面信息化、智能化的平臺。運營管理的業務涉及園區的日常事務處理，通過信息與智能化實現園區的電子辦公、招商與推廣、安全與防護等。運營管理模塊由協同辦公OA、招商、物業、安防、門禁五部分組成。
協同辦公OA輔助園區工作人員的日常辦公，協同辦公包括事務操作、公文、檔案、協同工作、會務、人事、檔案、信息咨詢、固定資產管理等功能。招商中心是對物流園區載體資源、入駐企業資源、招商活動過程等進行管理。園區物業管理主要是對接信息服務平臺，給物業和后勤提供服務。安防監控利用攝像頭、溫濕度計等感應設備提供園區內的視頻監控和環境感知，獲取園區狀況。門禁一卡通是為園區的安全管理提供強有力的技術支持。
4 系統的實現
通過使用Web服務組件實現對物流園區綜合信息服務平臺各模塊的管理，根據服務需要對各Web 接口進行定義；用Word描述Web接口內部屬性的模板數據；進而使Web接口內部功能代碼得到實現；最后對Web進行部署。通過數據交換平臺，解析原始數據池Word文檔，實現數據交換，提取Word文檔數據，并保存到數據庫。通過代碼生成器解析Word文檔，代碼自動生成器的實現流程見圖4。
【關鍵詞】云計算 智能電網 電網負荷預測平臺
電網負荷預測平臺對于我國電網的正常運行具有十分重要的意義，由于我國目前對于電力的需求十分巨大，如果沒有較為完善的電網負荷預測平臺，那么也就無法較好的對即將到來的負荷數值進行相應的預測，一旦負荷較大，那么很有可能會對電網造成巨大的危害，導致我國人民在使用電力的過程中無法正常使用，甚至會造成一些安全事故，對我國人民的生命財產安全造成嚴重的隱患。傳統的電網負荷預測平臺已經不能適應現在的高負荷、大數據的現狀，正是由于這一原因，目前實現一種新型智能電網的負荷預測平臺對于我國的經濟建設以及人民生活的正常運行有著十分重要的意義。而目前隨著云計算技術的發展，可以將云計算技術應用于電網負荷的預測過程中。文章主要從云計算的特點以及電網負荷預測平臺框架的特點入手，討論了基于云計算的新型智能電網負荷預測平臺的實現方法。
1 智能電網負荷預測平臺的實現技術
1.1 智能電網所具有的特征
智能電網需要具有“四化”的特征，“四化”主要指的是“信息化、自動化、數字化、互動化”。在我國的智能電網實現過程中，需要涉及到發電、輸電、變電、配電、用電、調度六個環節，正是由于這六個環節，對我國的智能電網預測平臺的實現又提出了新的要求。在負荷預測的過程中，所需要面對的首要問題為分析預測系統較多，每個系統所擁有的特點也是不同的。在傳統負荷預測系統使用的過程中，往往會出現預測過程中信息掌握不全，信息真實程度較低等問題，這就需要使用信息化技術來解決這一問題。在實際的電網負荷預測平臺的實現過程中，根據原有系統的不足，我們發現智能電網預測平臺需要具有如下4個特點：
1.1.1 能夠預測較多的對象
目前我國在對電力使用的過程已經不同于原有的過程，因此在對電網負荷的預測也需要從以往的母線負荷預測和系統負荷預測過渡到“點線面體”全方位的預測。也就是說需要對母線負荷、地區負荷、用戶負荷以及全網負荷進行相應的預測。
1.1.2 能夠進行多種因素下的預測工作
由于在智能電網的大環境下，不僅是需要對社會因素以及氣象因素等傳統影響因素進行考慮，同時也需要考慮發電上網計劃、負荷管理方式以及在儲能情況下的削峰填谷對負荷的影響。在這樣的情況下能夠正常進行預測才能夠實現智能電網負荷預測。
1.1.3 能夠找到能耗的具體原因
智能電網的負荷預測也需要能夠在使用過程中找到電能是如何被消耗的，也只有找到了電能消耗的原因才能夠更好地實現節約電能的效果，減少電網的負荷。
1.1.4 預測精度高
在傳統電網運行過程中，信息流往往只是單向信息，但是在智能電網使用的過程中，電力和信息是雙向流通的，同時交換信息的周期較快，預測的頻率也較高。在實現了這一功能后，就能夠十分準確的掌握到負荷變化的規律，讓電網負荷預測的準確性更高。
1.2 智能電網負荷預測的主要框架
智能電網在實現的過程中，主要是需要針對不同的問題進行分析，在分析的過程中需要使用綜合性的知識，并且使用自適應的方法來進行預測，并且取得較好的結果。智能電網負荷預測的三維結構如圖1所示。
通過這一思路，我們發現如果需要實現智能電網負荷預測系統，那么就需要讓預測系統能夠研究在智能電網環境下多種影響因素的統調負荷以及網供負荷進行研究，并且在供電方能夠對電網環境下的風能發電以及光伏發電進行預測，在用電方能夠對具有互動性特點的各種用電器的用電負荷進行預測。
2 電力私有云平臺的實現技術
云計算目前發展較快，按照云計算的部署模式可以分為公共云、私有云、社區云以及混合云。在這其中，私有云的服務質量以及數據安全性最好，同時也具有高效、整合計算資源較為有效的優勢。在電力系統內部也可以使用系統內部網絡來對電力私有云來進行建設。而如果建設完成了電力私有云后，就能夠有效地將電網數據的處理能力以及多個系統的交互能力有效提升，從而將整個電力系統中收集、分析、整合以及挖掘數據的能力，并且也可以構建出一個低成本的電力系統信息網絡，也能夠實現資源訪問以及數據存儲讓自己進行控制的功能，具有公共云平臺不具有的功能。在電力調度私有云的實現框架上，由于我國的電網是使用統一調度以及分級管理的標準來進行建設的，因此電力系統的調度機構主要是分為了縣調、地調、省調、網調以及國調五個階段。在每個等級的調度體系中的數據采集以及監視管理都需要擁有一定的存儲資源以及處理器資源。由于電力云為了能夠實現，是不能將現有計算機的物理分布進行改變的，并且也需要讓電力私有云可以在最大的程度上使用現有的電力系統的物理架構，并且將此物理架構作為現有的任務分配處理的相關存儲資源。但是在實際的情況下，為了實現利用率提高，主要是需要使用如下的調度體系架構如圖2。
如果需要使用云技術實現電網負荷預測平臺，主要原理根據用戶的具體需要。在實際的使用過程中，首先服務客戶端會發出請求，并且通過互聯網將發送的需求傳輸到主節點服務器，并且主節點服務器再對數據庫節點服務器進行數據的獲取，將數據獲取完成后；然后調用預測算法，并且向計算節點服務器進行資源的分配，安排不同的節點使用精細化的流程進行負荷特性分析、數據預先處理、確定模型的參數以及確定影響因素；最后相關的數據都需要從存儲節點服務器獲取，再發送到主服務器，將分析和預測的結果一起發送給用戶。具體負荷預測流程如圖3所示。
3 結束語
由于我國目前對電力的需求十分巨大，因此電網負荷預測工作顯得十分重要。在這樣的一種大環境下，研究新型的智能電網負荷預測平臺實現技術就顯得十分緊迫。由于目前云計算系統發展較快，因此利用云計算技術來實現新型智能電網負荷預測平臺是極為可行的。文章對智能電網負荷預測技術以及電力私有云平臺技術進行了討論，旨在為我國的智能電網負荷預測平臺實現提供依據。
參考文獻
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【關鍵詞】新會計準則；鐵路運輸；固定資產
1.引言
目前，一些鐵路運輸企業仍然執行原來的會計制度，對于執行新的會計準則，鐵路企業的相關部門要進行仔細的研究分析，這也是財務管理人員需要注意的問題。鐵路運輸企業是我國國民經濟的基礎行業，隨著科技的進步以及經濟的發展，鐵路運輸企業日益凸顯出其基礎的作用。新會計準則中含有了大量的財務理念，這一定會深刻地影響到鐵路運輸企業對固定資產核算，也會對財務管理目標帶來深刻的影響。所以，針對這些影響，本了簡要的分析，并提出了一些對策，以減少新會計準則對鐵路運輸企業財務管理方面和固定資產核算上的影響。
2.新會計準則的財務理念
為了大大提高企業財務管理的效率以及工作質量，新會計準則中融入了大量的財務管理理念以及技術方法。主要有以下幾個方面：
2.1 重視企業資產的經營質量
在企業資產確認的基礎上，新會計準則引入了更多的風險理念，這就要求各個企業對其擁有的資產都要進行計價準備，這可以反映出企業資產的價值，另外還可以保證資本的全面計數，防止企業的虛盈實虧的現象發生。評價企業資產質量的指標是收益和風險，新會計準則將風險融入其中是非常有必要的，尤其是對鐵路運輸企業。新會計準則對資產的收益以及風險進行了新的界定，同時也強調了預計的經濟利潤的收入。資產的收益性實際上就是資產的現金性，可以反映出將來的現金流動情況。
2.2 強調會計信息決策的有用性
隨著我國企業改革發展的不斷推進，這就要求會計信息的真實準確，并具有一定的決策性，這也是投資者所要求的，要滿足投資者的信息需要，企業財務報告編制就是首要的出發點。財務報告使用者除了投資者以外還包括債權人、政府及有關部門以及社會公眾等相關部門和人士，公眾參與在許多環節中都有，也都對會計信息的決策有用性提出了高的要求。新準則體系將會計信息的目標定位在“向財務報告的使用者提供與企業財務方面的狀況、經營成果以及現金流量流向等有關的會計信息，反映企業管理階層責任的履行情況，有助于財務報告使用者作出正確合理的經濟決策”，這就正式建立了會計信息“決策有用性”的目標，也對于提高鐵路運輸企業財務管理以及決策的有效性具有非常重要的實際意義。
2.3 關注企業真實價值
新會計準則也引入了公允價值，與世界接軌，可以更好地反映出企業資產或者預期的經濟利益，非常符合會計要素的定義，可以更加實際的反映出企業資產的真實價值。新會計準則還在價值計量上引入貨幣價值理念。這從理論上將資產定義為中性概念。所以，從關注企業真實價值上來講，這又是一個創新。
3.新會計準則對鐵路運輸企業影響較大的方面
3.1 擴大了資產減值的范圍
新會計準則的實施，對于財務部門相關的工作人員的要求也提高了，尤其是會計的工作。在鐵路運輸企業中，新會計準則中規定，企業應當定期對各項資產進行全面的謹慎性檢查，對資產可能發生的損失數額進行全面的準備。其主要包括的有：固定資產、存貨、貸款等八方面的減值準備。根據我國的現在的國情，新準則規定：在以后的年限當中，不得沖回已經提取后的資產減值準備，只有在處理相關資產后，在進行會計方面的處理。為了減少企業當年企業逃避所得稅，新會計準則可以遏制企業的肆意計提資產減值準備。這就導致企業利用資產減值調節利潤的可能性變小。
3.2 增加了政府補助的核算
舊的會計準則會將政府的補貼當做負債，當項目結束后，將負債轉變為資本公積。鐵路運輸企業擔負著企業和政府的雙重使命，針對鐵路運輸企業的這種特殊性，一種很普遍的現象——政府會對鐵路運輸企業給予適當的補貼，此時，政府的補貼就成了與資產以及利益相關的，也就是與收益相關的政府補貼，這樣就增加了鐵路運輸企業的利潤。
3.3 存貨的計價方案
以往的會計準則中，存貨計價方法包括：加權平均法、先進先出法和后進先出法。新會計準則只包括前兩種方法。這就為企業減少了通過存貨計價來變化利潤的情況。在鐵路運輸企業中，若采用先進先出法，由于一些材料的價格上漲，會導致鐵路運輸企業的當期成本費用的減少，這就增加了當期利潤，對后期的生產產生非常大的影響。
4.新會計準則對鐵路運輸企業固定資產核算的影響的分析
4.1 計提折舊的固定資產范圍發生變化
企業應當對所有的固定資產計提折舊，這是新會計準則規定。但是，鐵路線路中的鋼軌、軌枕以及道碴不計提折舊，其后續支出應予以費用化，計入當期損益。也就是說，已提的折舊仍繼續使用的固定資產的土地除外。這樣，鐵路運輸企業的折舊政策就與新會計準則產生矛盾。鐵道部對相關辦法進行修改，才能將折舊政策調整與新準則規定一致。由于鋼軌(包括道岔)、軌枕和道碴在鐵路線路資產中所占的比率較高，如果改為計提折舊，一定會影響到鐵路運輸企業的利潤狀況，這就需要在新會計準則的框架下提前研究確定鐵路運輸企業固定資產折舊的計提范圍。在不影響鐵路運輸企業正常工作的前提下，將折舊政策調整與新準則一致，為鐵路企業執行新準則做好準備。
4.2 投資性房地產概念的引入
鐵路運輸企業執行新會計準則后，首先要面對的是投資性房地產的轉換問題。其轉換相對較簡單，只要將該項資產在轉換日的原價、累計折舊、減值準備等分別轉入。對轉換后按公允價值模式計量的投資性房地產，應當按轉換日該項資產的公允價值。即對轉換日因公允價值大于賬面價值產生的就表明產生收益，這通過資本公積在資產負債表中得以反映，通過公允價值變動損益在利潤表反映的就是轉換日因公允價值小于賬面價值產生的損失。這就以防止企業利用轉換來虛增利潤，也體現了謹慎性的原則。鐵道部應當根據新準則的規定．結合鐵路運輸企業的實際情況．在相關辦法中明確對投資性房地產核算的規定，指導鐵路企業正確核算投資性房地產。
5.針對新會計準則對鐵路運輸企業固定資產核算影響所提出的措施
首先，為了適應新準則的需要，要提高財務管理人員的工作素質，對企業的會計人員進行定期的培訓，目的就是在理解新準則的內容的同時，又要對鐵道部即將出臺的相關辦法進行培訓，為企業即將執行新會計準則打好堅實的技術基礎。其次，鐵路運輸企業在執行新會計準則時一定會面臨挑戰、甚至新會計準則的一些規范無法在當前的鐵路企業執行，在這種情況下，工作人員要積極與財政部進行溝通，努力做到財政部的理解與支持，要靈活運用頭腦以及溝通方法，例如，對一些規定可以制定執行時間表等等。再次，對目前的鐵路運輸企業會計核算系統進行相應的、適當的修改，也就是對那些不符合新會計準則以及鐵路運輸企業當前情況的條文要停止使用等。最后，鐵路運輸企業的管理者要組織工作人員對新準則進行分析研究，其主要分析的就是新會計準則與鐵路運輸企業以往執行的會計準則存在哪些不同。另外，除了研究會計核算上的變化，還要認真分析這些不同對以后的鐵路運輸企業的發展以及鐵路改革會產生什么樣的影響。在認真研究各方面問題后，制定出一套鐵路運輸企業執行新會計準則系統的計劃。
6.結語
綜上所述，新會計準則對于鐵路運輸企業的影響是很大的，不僅要求財務方面的工作人員的素質，還要其他方面的配合。但是，不是所有的準則制度都是完美的，新會計準則還是需要鐵路運輸企業的工作者去研究補充，這樣才能保證行業的統一以及早日形成一套完善的會計準則。
參考文獻：
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1.1從軟硬件上提升基礎技術能力優化現有的技術和設施能力，通過總結無線電中的管理經驗，有針對性的加強設施和技術上的缺陷；參照無線電業務的不同分類，有針對性地提升合法的無線電管理服務；整合現有的管理資源，統籌管理，根據當前的無線電管理技術提升綜合管理能力；另外，增強突發事件的應急能力，發揮無線電管理的優勢，為人民生命財產安全提供有利的保障。1.2形成有效的“四個體系”運行機制深入挖掘現有管理機制中存在的問題，加強信息的溝通，在技術設施設計、突發事件應急等方面完善制度；加強無線電管理技術的發展研究，增強相關研究部門的研究能力，以高等研究院校、研究所為主導，鼓勵技術創新，發揮研究人員的主觀創新能力，提升研究成果的應用化；相關管理部門要未雨綢繆，加強隱患和問題的監控力度，并設置有效的應急機制；協調各部門的工作，完善責任承擔制度，形成科學全面的無線電管理機制。1.3建立無線電管理“四個體系‘的人才梯隊人才是管理工作的關鍵，要設置無線電管理機構、相關高校與研究機構、相關企業三個層次的專業技術人才機制，挖掘、培養無線電管理“四個體系”機制的人才；同時要鼓勵人才之間的交流，并建立培養機構的師資隊伍，發揮有經驗管理人員的“傳幫帶”作用。無線電管理機構在技術支撐體系的主要發展方向
二、無線電管理“四個計劃”建設的技術路線發展方向
我國當前的無線電管路“四個體系”的核心技術要求是：盡快地實現無線電信息的接收、存儲、交互、融合、挖掘、分析技術，同時要在原有的無線電監測和檢測技術的基礎上，把握好總體的技術要求才能符合戰略目標的要求。首先是要搜集國內外的無線電信息，并進行信息分析，呈現出無線電監測的實時信息、頻率、電臺等數據，形成無線電的整體態勢分析和展示能力。在無線電管理的數據分析，是一項工程量巨大的工程，因此需要借助計算量巨大的計算技術，云計算的動態和可伸縮計算能力、群體智能、服務化特征等特點都為海量數據和復雜數據的分析提供了極大的便利，云計算的處理優勢正好可以配合無線電管理工作中的數據處理，因此在無線電管理“四個體系”的建設中應當采用云計算技術作為其核心技術，充分利用其計算優勢解決無線電管理中面臨的難題。
三、“四個體系”建設中云計算技術的應用
3.1Hadoop分布式云計算技術的應用Hadoop云計算平臺采用分布式和分層結構，其具體的結構分為數據層、模型層和應用層三層結構，其中數據層是整個管理體系的網絡數據，包含著各種類型的數據庫，如電臺站數據、監測數據、線電臺站數據、監測數據等；而模擬層是利用數據層管理“四個體系”中的數據，并通過處理數據層輸出的數據，建立數據模型，分析其包含的數據；應用層則是利用模擬分析的結果，對無線電管理“四個體系”的需求數據進行應用定位，并對無線電管理決策提供有針對性的方案與評估能力。3.2Hadoop分布式云計算技術的優勢和缺點云計算技術的發展完美地解決了海量數據和復雜數據的處理，給無線電管理“四個體系”的建設提供了技術基礎，尤其是Hadoop分布式云計算技術因為技術優勢明顯，尤其是其對于計算機的硬件要求不高，同時具備可伸縮性和高容錯性，技術成本較低，因此可以作為“四個體系”建設的核心技術。但是也存在著較多的問題。首先云計算技術需要強大的寬帶網絡作依托，一旦網絡條件不好，就很難就行數據的處理；再者云計算技術存在著延遲的問題，而且延遲的影響遠大于寬帶的影響；另外云計算的安全性也是制約“四個體系”建設的重要影響因素，因為云計算存在很強的虛擬化安全性威脅，同時其數據來源較為復雜，在應用的廣泛性上也會引發新的安全威脅。
四、總結
