時間：2023-09-24 15:54:09
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2016年上半年，區(qū)審計局財稅審計科圍繞區(qū)委區(qū)政府中心工作，扎實開展審計項目，全面履行審計監(jiān)督職責，較好的完成了各項工作任務，現(xiàn)將財稅科2016年上半年工作情況總結如下：
財稅審計科組織科室人員進行政治理論學習和業(yè)務學習，學習貫徹系列重要講話，積極參加局黨支部“兩學一做”活動，樹立了自尊、自信、自立、自強的意識，在審計工作中做到了廉潔自律。
為了更大發(fā)揮財政預算執(zhí)行審計在財政審計大格局背景下的作用，我們采取了四項措施進一步深化財政預算執(zhí)行審計工作。一是科學立項，確定預算執(zhí)行審計單位。參考區(qū)人大會議關注的議題和熱點問題，選取了有代表性的單位作為審計重點，通過審計進行綜合分析，為人大加強預算監(jiān)督提供審計依據。本次區(qū)本級預算執(zhí)行情況審計對象包括：組織2015年度區(qū)本級預算的區(qū)財政局，以及區(qū)民政局、區(qū)經濟促進局、清水河街道辦事、區(qū)委宣傳部、區(qū)科技創(chuàng)新局等5個部門預算執(zhí)行單位。二是集中力量，形成工作核心。抓住財政預算執(zhí)行審計工作重點，重點關注財政支出績效、專項資金整合和統(tǒng)籌安排使用情況、存量資金盤活，促進減少財政資金沉淀，推動財政資金合理配置、高效使用。部門單位預算執(zhí)行情況重點檢查預算編制與執(zhí)行管理、中央八項規(guī)定等系列規(guī)定精神的落實情況、政府采購情況、內部管理制度建立健全情況、機構編制管理情況等。三是加大審計力度，創(chuàng)新財政預算執(zhí)行審計的方式和方法。探索運用大數據分析技術，加大數據綜合利用力度，提高審計工作能力、質量和效率。四是提高審計挖掘分析的深度。進一步加大審計分析和核查的深度，按照財政資金籌集、分配、撥付、管理、使用以及績效評價等各個環(huán)節(jié)開展審計，將深度和廣度有機的結合起來，確保宏觀分析的準確性和科學性。
為確保審計整改工作取得實效，財稅審計科積極落實審計整改工作，并確定誰主審、誰負責的辦法，由承擔審計項目的主審人員，負責整改落實工作，督促被審計單位在規(guī)定期限內完成整改工作，幫助被審計單位建章立制、完善內部控制、提高管理水平。2015年財稅審計科完成了5個審計項目，截止目前已有3個審計項目全部整改完畢，2個審計項目還有部分問題正在整改，對暫時未整改到位的問題，審計組要求被審計單位制定整改計劃，明確整改措施，限期整改到位。
點評：
把握行業(yè)趨勢，鞏固企業(yè)服務市場地位。目前，市場上對此次收購事件褒貶不一：正面觀點認為收購后雙方的業(yè)務得到有效互補，可進一步提升雙方在職場領域的盈利能力和市場份額；反面觀點則主要集中在收購溢價過高以及對LinkedIn未來發(fā)展的擔心等方面。但我們認為，作為一家科技巨頭公司的重要布局，此次事件是企業(yè)級服務市場的催化劑，它反應了微軟對行業(yè)的重視以及對行業(yè)趨勢的判斷：正如微軟CEO Satya Nadella所說，本次交易是全球領先的職場云與全球領先的職場網絡的結合，通過對LinkedIn的收購，微軟旨在加固其在企業(yè)級服務市場的領導地位。
打通職場網絡，優(yōu)化企業(yè)服務能力。通過此次收購，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)級服務市場的行業(yè)趨勢主要體現(xiàn)在以下兩個方面：1)業(yè)務層面，通過打通企業(yè)云平臺與職場人士之間的網絡連接，為企業(yè)服務引入社交元素，更好地幫助職場人士獲取動態(tài)信息，協(xié)助企業(yè)拓展銷售模式以及加深企業(yè)對員工的認知、優(yōu)化企業(yè)運行效率等；2)技術層面，結合企業(yè)云平臺的數據與職場社交數據，補強數據庫數據來源，通過機器學習和人工智能等技術手段，進一步提升信息流和廣告投放的精準性。
重點關注
科技巨頭在企業(yè)服務領域的強勢布局體現(xiàn)著其對行業(yè)的重視，也從側面反映了行業(yè)的發(fā)展前景。我們看好符合中國企業(yè)服務市場現(xiàn)狀并憑借各自稟賦積極布局的相關上市公司，建議重點關注：
豐東股份(002530.SZ)：公司通過收購方欣科技，切入企業(yè)納稅服務行業(yè)。方欣科技專注于財稅服務領域18年，并作為核心供應商承建了國家金稅三期工程的納稅服務系統(tǒng)。依托金稅三期工程，公司憑借財稅云服務平臺承載財稅申報等服務，為企業(yè)用戶提供多種財稅增值服務。
*ST明膠(000606.SZ)：公司通過收購神州易橋，進軍企業(yè)級財稅SaaS服務領域。神州易橋的核心產品為財稅大管家，基于財稅大管家公司可為企業(yè)用戶提供包括財務管理、財稅申報在內的企業(yè)財稅綜合解決方案及技術開發(fā)服務。
北信源(300352.SZ)：公司深耕終端安全多年，在政府、軍工、金融、能源等行業(yè)擁有眾多客戶。2015年9月，通過收購中軟華泰100%股權，切入服務器安全市場?；诂F(xiàn)已覆蓋的5000多萬臺終端產品，公司可獲取海量的數據信息，在大數據分析的技術支持下，為客戶提供內網安全服務。
關鍵詞：中小企業(yè)；會計崗位；技能需求
“十四五”時期，隨著信息經濟的發(fā)展，尤其是互聯(lián)網技術的發(fā)展，互聯(lián)網技術在會計領域的應用使會計行業(yè)實現(xiàn)了業(yè)財融合，會計管理逐漸規(guī)?；?、集團化、融合化發(fā)展。面對這一變化，要求會計人員不僅要具備扎實的專業(yè)理論知識，還要具備信息化處理能力，形成立體思維，從海量的財務數據中提煉出有價值的信息資源，并進行分析預測，進而為企業(yè)決策提供有價值的信息服務。
1調研情況概述
根據本校學生的就業(yè)分布情況，本課題組成員以調研中小微企業(yè)為主，主要調研地集中在湖南省(長株潭地區(qū)、郴州地區(qū)、邵陽地區(qū)、常德地區(qū)、益陽地區(qū)等)、廣東省(深圳、東莞等)和江蘇浙江一帶。對多個省市的企業(yè)、畢業(yè)生以及在校生進行了線上線下訪談、問卷調查、實地參觀等多方式的調研。具體實施情況包括以下幾個部分：第一，利用知網、萬方等工具查找相關文獻，確定基本調查方案；第二，以畢業(yè)生為突破口，聯(lián)系了20余家企業(yè)進行線上線下的深度訪談，詳細了解中小企業(yè)對財會類專業(yè)人才的需求、企業(yè)會計崗位的核心技能需求以及企業(yè)對會計專業(yè)崗位核心職業(yè)能力要求等；第三，設計調查問卷并發(fā)放給企業(yè)會計人員，發(fā)放調查問卷100份，回收有效問卷89份，此外，還與10位優(yōu)秀畢業(yè)生進行了訪談。
2調研結果分析
2.1會計人員常見崗位所需核心技能。隨著數字化、智能化的推進，財務領域一大批新興技術影響著財務工作的方法與流程，會計工作由偏重核算的傳統(tǒng)財稅會計工作向智能財稅業(yè)態(tài)升級轉型。通過對“未來具備數字化思維素養(yǎng)的財經人才的需求”調研，會計人員由傳統(tǒng)核算人員向智能財稅型人才轉型，必須滿足企業(yè)內部會計核算崗位、出納崗位、財務分析崗位、審計崗位、稅務管理崗位職能的智能化需要。因此，財會人員應具備數據分析和預測能力、戰(zhàn)略分析能力、管理決策能力等職業(yè)核心能力[1]。
2.2中小企業(yè)會計崗位需具備的核心技能需求2.2.1素質需求。會計人員承擔著企業(yè)主要的經濟管理工作，只有具備較強的綜合能力與素質，才能滿足企業(yè)的需求。通過線上線下訪談得知，企業(yè)對畢業(yè)生的誠實守信、遵紀守法、熱愛勞動、履行道德準則和行為規(guī)范等方面尤為看重。由此可見，作為會計類的工作人員，必須具有會計職業(yè)道德，具有職業(yè)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新精神，具備溝通協(xié)調能力，能嚴格遵守各項法律法規(guī)。2.2.2學歷需求。企業(yè)中對會計人才的學歷要求如圖1所示。由圖1可知，五成以上的企業(yè)要求的學歷是專科及以上，有17%對學歷沒有具體的要求。這個結果是綜合所有調研企業(yè)得到的，但是不同類型的企業(yè)對會計人才的學歷要求存在差異。從所調研的中型企業(yè)來看，在引進會計人才時主要以本科學歷為主，但是本科文憑并不是必需的，有3~5年實踐經驗的會計人員更受歡迎；小型企業(yè)、私營企業(yè)、自主創(chuàng)業(yè)企業(yè)對會計人才的硬性標準較低，基本定位于專科畢業(yè)，他們更注重應聘人員的業(yè)務能力。2.2.3資格證書需求。超過95%的企業(yè)認為具備資格證書的會計人員會計理論知識更扎實，會計實務技能更熟練，對于考取了會計資格證書的應聘人員會優(yōu)先錄取。計算機等級證書也是中小企業(yè)在招聘時關注的重點之一，通過調研發(fā)現(xiàn)：被調研的企業(yè)都使用了財務軟件，財務工作已全部變成了無紙化網絡操作模式，財務人員必須要能熟練操作計算機。對外語等級證書方面，大部分中小型企業(yè)對會計崗位的外語要求不高，未有要求財務人員必須持有英語類證書才能就業(yè)的企業(yè)。圖2企業(yè)對會2.2.4專業(yè)知識能力需求。從調研中可知，會計人員必須掌握的專業(yè)知識包括：①必備的思想政治理論、科學文化基礎知識和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識；②經濟、財政、稅務、金融、企業(yè)管理、市場營銷等基礎知識；③計算機、大數據基礎、經濟法、會計信息系統(tǒng)應用、統(tǒng)計學等基礎知識；④納稅實務、會計實務、成本核算與管理、財務大數據分析、企業(yè)財務管理、管理會計實務、審計的理論知識；⑤企業(yè)財務共享服務業(yè)務處理、云財務智能會計以及其他智能財務相關專業(yè)知識；⑥應用文寫作、溝通技巧、計算機知識等。除此之外，企業(yè)對會計人員的財務分析與管理能力的要求也在逐年提高，這就要求會計人員也需具備根據會計資料并結合企業(yè)實踐找出問題、查出原因并為改善企業(yè)經營管理提出意見或直接參與企業(yè)管理的能力。2.2.5核心職業(yè)能力要求。企業(yè)規(guī)模大小不同，設置的崗位細化程度也不同，根據調研結果可知，按照單位類型，會計崗位群主要由會計核算崗、出納崗、財務分析崗、稅務管理崗、審計崗構成，具體崗位核心職業(yè)能力要求一般如表1所示。
3提升會計崗位核心技能的建議
傳統(tǒng)的財務會計工作模式已經不能適應當前社會經濟的飛速發(fā)展，企業(yè)未來將需要大批精通大數據的高端人才，因此，會計人員需要轉變觀念，拓寬知識，增強財務數據分析能力，以此來提升會計崗位核心技能。
3.1轉變觀念，適應發(fā)展。會計人員作為財務管理工作的責任主體，應適應經濟發(fā)展形勢，將專業(yè)知識與經濟發(fā)展、時政熱點緊密聯(lián)系，從業(yè)務能力、職業(yè)素養(yǎng)、知識水平等多方面來不斷提高綜合素質[2]。會計人員應樹立服務意識，要有公允、客觀的態(tài)度，嚴謹的工作作風和精益求精的工匠精神，養(yǎng)成良好的職業(yè)習慣，具備良好的職業(yè)道德。
3.2加強學習，培養(yǎng)較強的數據和信息敏感性。大數據時代給會計工作帶來了新的挑戰(zhàn)和新的要求。會計崗位群的核心工作不再是單純的提供數據報表，更重要的是，要從財務數據中提煉出有價值的信息，并基于大數據的分析和預測，為企業(yè)決策提供有價值的服務。因此，會計人員不僅要滿足于完成本身傳統(tǒng)的工作，同時也應擺脫傳統(tǒng)思維模式，從企業(yè)需求出發(fā)，加強學習，提升自身財務技能[3]。
3.3立足高職教育，優(yōu)化會計專業(yè)教學。基于高職教育的特色，高職財會類專業(yè)所培養(yǎng)的主要是面向現(xiàn)代服務業(yè)、中小企業(yè)、金融行業(yè)、會計師事務所、非營利組織等基層業(yè)務和管理崗位，能服務地方經濟建設的復合型技術技能型財務人才。因此，要加強高職會計專業(yè)學生會計核心職業(yè)能力的培養(yǎng)。在教育部公布的《職業(yè)教育專業(yè)目錄(2021年)》中，將財務管理專業(yè)、會計專業(yè)、審計專業(yè)分別更名為“大數據與財務管理”專業(yè)、“大數據與會計”專業(yè)、“大數據與審計”專業(yè)。專業(yè)名稱的變化實際上也反映了專業(yè)建設的新要求，高職會計教育需要重新定位人才培養(yǎng)目標，改變人才培養(yǎng)觀念，提高人才培養(yǎng)能力，推進會計專業(yè)升級和數字化改造，從而培養(yǎng)出符合市場需求的復合型技能型人才。
參考文獻
[1]望曉樞.大數據時代下財經商貿類崗位技能需求的轉變[J].現(xiàn)代商業(yè)，2020(30)：117~118.
[2]魯懷珍.人工智能時代財務會計轉型分析[J].營銷界，2021(24)：162~163.
論述了移動互聯(lián)網、大數據、電子支付、數字化使能技術等四大科技的發(fā)展趨勢，分析了在科技力量推動下稅務部門改進納稅服務、提升稅收征管質效的前景。稅務部門在加強稅收信息化建設中，積極推進以“數據管理”為重點的征管改革，探索利用科技手段提高稅收工作質量的方法和舉措。其他國家經驗對我國稅務部門深化征管改革、實施數據管稅具有重要的借鑒意義。
關鍵詞:科技發(fā)展;稅務管理;數據管理
0引言
自2008年金融危機以來，許多國家削減了稅務部門的經費預算，使稅務部門在工作量和工作壓力不斷加大的情況下，可支配資源不斷減少。這也促使稅務機關必須思考如何在提升工作績效的同時，降低稅收征收成本的問題。在此背景下，充分利用新技術改進業(yè)務流程和工作方式，將成為稅務部門應對資源不足問題的重要手段。麥肯錫咨詢公司通過大量分析研究發(fā)現(xiàn)，銳意改革的稅務部門領導都深刻理解“好鋼用在刀刃上”的道理，他們正圍繞當前科技主要發(fā)展趨勢，有針對性地投放資源。目前科技發(fā)展有四大趨勢:一是移動互聯(lián)網正呈噴薄式增長;二是在大數據時代，復雜數據統(tǒng)計分析技術的使用日漸廣泛;三是電子貨幣逐步取代現(xiàn)金，電子支付方式日益普及;四是數字化使能技術(digitalenablement)不斷應用于各種業(yè)務之中。與此相應，科技發(fā)展的成果也被廣泛應用于稅務管理方面。
1移動互聯(lián)網呈噴薄式增長
1．1利用移動設備加強與納稅人聯(lián)系
目前，全球已經有超過10億人擁有移動通訊設備，并且這一數字仍在不斷攀升。2013年5月，麥肯錫全球研究院詹姆斯•馬尼卡等人在其合著的《顛覆性技術:改變生活、商業(yè)和全球經濟的先進技術》一書中所做的一項統(tǒng)計表明:2007年到2013年，全球智能手機和平板電腦的銷量增長了六倍多，而且年輕一代納稅人通過智能手機進行幾近全部的互聯(lián)網交流。稅務部門可以利用移動設備以低廉的成本接收納稅人的信息和反饋意見，為納稅人提供自助服務以及向納稅人提供稅款催報催繳提醒等服務。因此，手機溝通方式極易適合移動通訊設備使用者，尤其是年輕納稅人群體的需求。在新興市場國家中，移動互聯(lián)網有助于稅務部門與未被納入稅收征管系統(tǒng)的納稅人加強聯(lián)系與溝通。稅務部門與其他政府部門應順應時代潮流，積極改變溝通和交流模式，從利用臺式電腦和筆記本電腦等設備進行傳統(tǒng)互聯(lián)網交流，轉向利用智能手機和平板電腦等設備進行移動互聯(lián)網交流。多年前，世界范圍內一些創(chuàng)新型稅務部門已經開始借助移動互聯(lián)網為納稅人提供服務。例如，瑞典稅務部門給大部分自然人納稅人發(fā)送預先填制好的《個人所得稅納稅申報表》，納稅人可通過手機回撥或回復短信對申報表內容進行確認。又如，愛沙尼亞稅務局為納稅人提供了一系列移動服務，其中手機支付稅款服務特別受納稅人歡迎。伊萊•伯科威茨和布萊斯•沃倫在《愛沙尼亞是怎么變成電沙尼亞的?》一書中，對愛沙尼亞稅務部門的這些創(chuàng)新舉措，給予了高度肯定。此外，美國聯(lián)邦稅務局開發(fā)了應用程序IRS2Go，納稅人在移動設備中安裝這一程序后，可以查詢其納稅申報的狀態(tài)，查閱納稅小貼士，還可鏈接到聯(lián)邦稅務局推特新聞網頁面，查看稅收新聞資訊。2014年申報季，查詢聯(lián)邦稅務局官方網站“我的退稅”模塊相關信息的納稅人，半數以上是通過登陸移動客戶端來完成操作的。
1．2開發(fā)美觀、方便的手機界面官方網站
目前，絕大部分稅務部門官方網站是基于傳統(tǒng)互聯(lián)網模式開發(fā)的，這些網站功能完善、設計精美、界面友好，但是當客戶用智能手機登錄時，很多網站的界面無法自動轉換為美觀、方便的手機界面。因此，政府部門必須不斷提高移動互聯(lián)網服務水平，以適應移動終端使用者的需求。1．3智能手機的稅款支付移動設備使用者對互聯(lián)網服務的需求早已超越了發(fā)送信息和提醒等簡單服務的范疇，已擴展到支付功能。2012年6月，麥肯錫公司的《手機支付發(fā)展的路線圖》報告指出:2012年，全球的手機支付總額較2011年將翻一番;預計到2015年，該項支付總額將比2012年增長9倍。在一些發(fā)達國家，銀行業(yè)已經開始推出全套手機銀行服務。美國的阿肯色州和堪薩斯州等具有開拓意識的州，已允許使用手機支付財產稅。在部分新興市場國家，銀行業(yè)也將手機支付作為拓展業(yè)務的有效途徑。以肯尼亞為例，該國已有將近90%的人使用移動服務商Safaricom開發(fā)的移動貨幣(M－Pesa)手機支付平臺。平臺是一個功能豐富的虛擬銀行，允許用戶使用手機進行支付和轉賬等。
2日漸廣泛的復雜數據統(tǒng)計分析技術
隨著大數據時代的到來，復雜數據統(tǒng)計分析技術方興未艾，并將在未來持續(xù)影響包括政府部門在內的各個行業(yè)。目前，全球各網站、社交媒體和移動設備生成的數據量每20個月翻一番，而數據存儲成本持續(xù)下降。私人機構和政府部門都期待更好地利用復雜數據統(tǒng)計分析技術來為重大決策提供充分的數據支持。大數據時代對于稅務部門的影響不言而喻。稅務部門開展業(yè)務工作需要海量數據的支撐，并利用這些數據來評定納稅人的稅收遵從風險等級，從而將有限的資源投向具有高、中風險等級的納稅人，避免對低風險納稅人不必要的干擾。絕大多數國家的稅務部門非常重視數據分析技術，特別是有的國家的稅務部門已經利用最前沿的數據分析工具來提高工作效率。例如，一些國家的稅務部門利用集群技術在大數據樣本中分辨出具有類似行為特征的集群，以有效識別具有稅收欺詐行為的群體。集群技術作為最先進的大數據分析技術之一，正幫助稅務部門有效遏制退稅欺詐蔓延。在稅款征收方面，部分國家的稅務部門利用最新信息技術對納稅人風險特征進行分類管理，綜合考慮納稅人的個體特征(包括行業(yè)、地理位置和納稅遵從歷史)、應繳稅款特征(如稅款大小、來源和時間長短)以及其它標準，針對不同群體的納稅人實施相應的征管策略，大幅度提高了工作效率。澳大利亞稅務局在《2012—2013財政年度工作報告》中指出，近年來澳大利亞稅務局正在積極嘗試利用大數據統(tǒng)計分析技術來提高稅務管理質效。該局通過對100多萬份中小企業(yè)報送的《企業(yè)所得稅納稅申報表》和《經營活動報告表》數據進行了深度分析，確定了各行業(yè)利潤率等關鍵指標的風險控制的基準值，以幫助澳大利亞稅務部門迅速識別出異常申報納稅人，例如少申報應稅收入的餐館或者加油站。該項創(chuàng)新舉措實施一年以來，澳大利亞稅務部門已識別出3萬多家異常申報企業(yè)。該局在發(fā)出《稅務事項通知書》后，有17%的企業(yè)在申報表中進行了納稅調增，調整后申報的應稅所得戶均增長了68%?？傊髷祿治黾夹g促使了稅務部門增加稅收收入，并幫助其更加精準、有針對性地識別稅法高遵從度的納稅人，減輕不必要的遵從負擔。
3電子支付方式日益普及
當今世界，電子貨幣正逐步取代現(xiàn)金，電子支付也逐漸成為人們普遍的支付方式。據麥肯錫咨詢公司對全球支付行為的研究表明，2012年到2017年全球范圍內人均金融交易額預期將增長33%，即從671美元增長到894美元，其中現(xiàn)金支付方式的比重將大幅下降，尤其在新興市場國家，這一比重下降將尤為明顯。有人把未來將出現(xiàn)的以電子貨幣支付為主的社會經濟模式，稱為無現(xiàn)金社會模式。電子支付相對現(xiàn)金支付而言，具有交易成本低、終端用戶風險小以及交易過程易于追蹤等優(yōu)勢，因而被大部分國家包括中央銀行及各類商業(yè)銀行在內的金融機構大力倡導。金融機構、稅務部門以及其他政府部門不斷推動電子支付手段廣泛應用，從最初的電匯支付到信用卡支付，再到使用智能手機近距離無線通訊技術的近場通訊(NFC)方式支付，減少了收付雙方對現(xiàn)金的需求。對于稅務部門而言，電子支付方式的不斷普及，不僅有助于實時追蹤納稅人稅基軌跡，還有助于分析納稅人的稅收遵從度。目前，一些國家通過給予納稅人稅收優(yōu)惠的手段，鼓勵納稅人使用電子支付方式。例如，韓國為使用信用卡消費的納稅人提供稅收減免優(yōu)惠，全年信用卡消費額占年收入比重高于25%的納稅人可以享受相關稅收優(yōu)惠政策。為充分利用電子支付方式的優(yōu)勢，自2011年起，美國通過立法明確要求銀行和電子支付服務商，向聯(lián)邦稅務局報告所有通過借記卡、信用卡以及貝寶(PayPal)等第三方支付平成的交易。這從立法角度保證了應稅收入足額申報，從而有效地提高了納稅人的稅法遵從度。OECD的《關于經合組織成員國、其他發(fā)達經濟體和新興市場國家稅務管理的比較信息報告(2013版)》顯示，在開展對比研究的52個國家和地區(qū)中，只有12個國家和地區(qū)將電子支付方式作為主要稅款繳納方式。顯然，全球的稅務部門在電子支付方式繳稅領域仍有較大的提升空間。
4數字化使能技術不斷應用于業(yè)務流程
當今時代，信息技術終端產品的價格與計算能力往往呈反方向發(fā)展，同時信息存儲的成本也在大幅下降，這客觀上促使數字化使能技術廣泛應用于業(yè)務流程。例如，1975年一臺超級計算機的售價為500萬美元;40年后的今天，一臺蘋果手機售價僅為400美元。盡管后者價格不足前者的萬分之一，但其計算能力反而遠超前者。許多大企業(yè)已經從數字化使能技術應用于業(yè)務流程中獲利。這些大企業(yè)將數字化使能技術應用于業(yè)務流程，將各供應鏈納入統(tǒng)一的企業(yè)資源計劃(ERP)管理系統(tǒng)，并采用即時庫存(just－in－time)等新型管理技術，大幅度提高工作效率，節(jié)省成本和費用。
4．1利于稅務部門提供優(yōu)質高效便捷的納稅服務
數字化使能技術不斷應用于業(yè)務流程，也為稅務部門提供優(yōu)質、高效、便捷的納稅服務創(chuàng)造了良好條件。在稅務部門的業(yè)務流程中，積極推廣應用數字化使能技術，將主要帶來以下兩點變化:一是從大量使用紙質表格向使用電子申報方式轉變。例如，2013年申報季，美國約83%的個人所得稅納稅申報表采用了電子申報方式報送，這也說明聯(lián)邦稅務局在推廣電子申報方面成效卓著。二是使用全數字化自動填報。一些國家的稅務部門已經將從第三方獲取的納稅人收入和消費數據，用于幫助納稅人預填納稅申報表。例如，OECD的《關于經合組織成員國、其他發(fā)達經濟體和新興市場國家稅務管理的比較信息報告(2013版)》顯示，2011年有7個國家的稅務部門為其國內大多數納稅人預填了《個人所得稅納稅申報表》?！缎录悠露悇站?012—2013年度報告》指出:2012年新加坡稅務局通過直接從雇主處取得雇員的工資薪金等收入信息，為超過100萬名自然人納稅人預填了個人所得稅納稅申報表，所入庫稅收占該國個人所得稅總額的58%。
4．2利于優(yōu)化稅收征管流程
數字化使能技術有利于各國稅務部門優(yōu)化稅收征管流程。例如，未來稅務部門可以考慮整合內外部數字化平臺，選取部分稅務案件，集中開展稅務稽查和稅務審計，這將有助于節(jié)省稅收征納成本，盡早讓納稅人獲得稅款繳納的確定性。
4．3利于加強與外部溝通和第三方信息共享
長期以來，許多私營機構都通過獲取和利用外部數據來提升工作績效。例如，企業(yè)通過對第三方數據和系統(tǒng)的整合和利用，來提高經營效率和客戶滿意度;零售商與供應商之間也會通過加強信息傳遞，來提高信息對稱度。稅務部門應該借鑒私營機構的成功經驗，切實加強與外部的溝通和第三方信息共享。例如，稅務部門的征管軟件系統(tǒng)設有既定的檢測程序，當納稅人填寫申報表時，如果出現(xiàn)身份信息前后不一致或相關信息不完整等情形，則該份申報表將難以通過征管軟件系統(tǒng)的驗證。這樣一來，既推延了納稅人的報稅時間，給其帶來不便，又增加了稅務部門的服務成本。如果我們能在稅務部門與第三方稅務軟件供應商之間建立一種實時數字化聯(lián)系，即通過與第三方稅務軟件供應商進行數字化整合比對，在納稅人填寫納稅申報表的過程中，對填報的錯誤信息給予及時的預警提示，必將大大減少驗證通不過的次數和征納雙方的后續(xù)工作量，進而提高納稅服務水平與工作績效。例如，美國曾力推稅收征管信息系統(tǒng)的升級改造，實現(xiàn)了征管數據實時更新的目標。2012年1月，聯(lián)邦稅務局納稅人賬戶數據引擎正式投入使用，數據更新周期由40多年沿襲的每周更新縮短為每日更新，打破了聯(lián)邦稅務局信息化建設的瓶頸。綜上所述，從長遠來看，稅務部門將資源合理地投入到新技術的應用中，并使其與納稅服務和稅收征管有機融合，將促進稅收工作的開展。同時，稅務部門應當妥善處理科技創(chuàng)新帶來的伴生問題，例如保障網絡安全、保護納稅人隱私等。
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關鍵詞：大數據；統(tǒng)計工作；信息化建設
中圖分類號：F719 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2015）024-0000-01
引言
目前，我國統(tǒng)計信息化的改革與建設已受到高度重視，對推動社會信息化發(fā)展具有不可替代的作用。在大數據的背景下，力求與大數據環(huán)境之間密切結合，從而促進當前統(tǒng)計工作的現(xiàn)代化進程，才能更好地提升工作效率，推動社會發(fā)展，同時提高為人民服務的質量，提高為黨政領導提供統(tǒng)計數據服務的能力。進而實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化，促進經濟社會穩(wěn)步發(fā)展。
一、當前統(tǒng)計信息化的發(fā)展概況
目前，統(tǒng)計信息化已經是社會發(fā)展的趨勢。在大數據背景下，統(tǒng)計工作的創(chuàng)新與改革方向就是統(tǒng)計信息化[1]。在我國目前發(fā)展的情況，大部分企業(yè)在信息化建設方面已經小有成效，具備了統(tǒng)計信息化建設的基本條件。國家統(tǒng)計局順勢而為，在2011年實施了“統(tǒng)一的數據采集處理軟件平臺、統(tǒng)一的聯(lián)網直報系統(tǒng)”等工程建設，極大推動了統(tǒng)計信息化的發(fā)展進程。在大數據的環(huán)境下，不斷提升數據處理方式、提升信息化程度，從而提高統(tǒng)計信息化的水平和質量是歷史的必然趨勢。
二、大數據環(huán)境下統(tǒng)計信息化存在的問題
（一）統(tǒng)計數據的質量仍有待提高
在統(tǒng)計基礎數據來源的企業(yè)，統(tǒng)計人員大多由會計兼職，且流動性大，易對統(tǒng)計指標理解不夠，甚至對極個別統(tǒng)計指標與會計指標發(fā)生混淆，導致數據的質量不夠高、品質較差。部分企業(yè)管理者缺乏統(tǒng)計分析應用和質量意識，因此，企業(yè)統(tǒng)計員只是對數據進行機械化收集，遇上責任意識不夠高的統(tǒng)計員，難免不會影響統(tǒng)計數據質量。既達不到統(tǒng)計數據分析應用的最終目的，又不能享受統(tǒng)計數據信息化的帶來的益處，統(tǒng)計數據質量更無法得到有效保障。
（二）各部門之間缺乏必要的配合
企業(yè)統(tǒng)計數據來源多個部門，如財會部門、人力資源部門、生產部門等各部門間需要緊密合作，統(tǒng)計員只是一個最終的整理加工的過程。然而在統(tǒng)計過程中各部門人員業(yè)務繁忙，無暇配合統(tǒng)計人員，這使得統(tǒng)計工作難以進行，同時，大數據的數量等級已經超越了傳統(tǒng)數據處理技術的能力范疇，因此，加大了統(tǒng)計人員的工作壓力，常常顧此失彼，也難以對統(tǒng)計工作的及時性、有效性和準確性[2]。政府各部門如工商、財稅、統(tǒng)計等部門都掌握著大量的數據，但是目前缺少一個平臺，在合法合規(guī)的前提下，使用信息化手段進行大數據共享，來避免重復數據收集。
（三）統(tǒng)計人員工作效率比較低
數據統(tǒng)計是一項漫長而繁重的工作，之所以統(tǒng)計人員對數據的統(tǒng)計效率低下，是因為從設計統(tǒng)計報表、安排統(tǒng)計人員，到最后匯總統(tǒng)計數據，這是一個漫長而又艱巨的工作，由于多數企業(yè)內部暫時沒有高效的統(tǒng)計管理系統(tǒng)，某些統(tǒng)計指標加工過程比較繁瑣，需要花費大量時間。目前統(tǒng)計人員的中堅力量一定程度上年齡偏大，所具備的知識水平不能適應統(tǒng)計信息化快速發(fā)展的節(jié)奏，使用計算機等統(tǒng)計信息化設備進行統(tǒng)計加工的能力不足，從而在統(tǒng)計工作中的效率低。
三、應對大數據時代信息化的建議
（一）重視人才培養(yǎng)
人才是改革的中心動力，人才是信息化建設的主體，注重人才的培養(yǎng)，為經濟可持續(xù)發(fā)展提供保障，要做到加強對人才的培養(yǎng)力度，關注人才的流動，做好人才的儲備工作。也應加強信息化素質教育，加強對現(xiàn)有科技的認知，使統(tǒng)計人員對信息化建設有一個初步的了解，打破部門、行業(yè)、科室限制，這樣，在統(tǒng)計工作中，能做到帶動員工積極性和創(chuàng)造性，使員工都能積極的參與到工作中，做到人盡其責，形成和諧互助的工作環(huán)境[3]。從而提高了工作效率，保證了工作質量，完善了工作體系，突出大數據背景下信息化建設過程中人才的重要性。
（二）轉換統(tǒng)計數據方法
傳統(tǒng)的統(tǒng)計一般是以局部分析數據信息，從而推斷整體的信息規(guī)律。傳統(tǒng)的統(tǒng)計由于數據來源量不夠大，在有限數據范圍內進行數據處理分析，一定程度上難以避免抽樣數據的局限性、不穩(wěn)定性、樣本量單一、目的性過強等因素對數據分析結果的影響。在大數據背景下，由于數據具有多樣性和大量性，限制條件的影響就會弱化，樣本與總體的概念趨向于統(tǒng)一，這樣，樣本無限接近總體，通過對影響趨勢的大數據分析，提高探測性分析的效率和正確性。
（三）轉變統(tǒng)計信息思想
意識對實踐具有能動作用，在意識形態(tài)下，只有充分了解統(tǒng)計信息化建設在大數據環(huán)境下的重要性和急迫性，才能全身心的投入到信息技術的建設中。所以，作為統(tǒng)計工作人員一定要革新統(tǒng)計思想，主動適應大數據環(huán)境下的信息化建設，主動學習更新知識。調整好統(tǒng)計思想和信息發(fā)展之間的關系，新的思想認識能夠促進統(tǒng)計信息技術的完善，信息技術更是新思想的前提基礎。只有認識到這兩點，才能更好地促進大數據環(huán)境下的統(tǒng)計信息化工作。
（四）注重創(chuàng)新意識
勇于創(chuàng)新，是時展的要求，是人類思想文明建設進步的標志。在大數據背景下，信息化建設是一個不斷發(fā)展、不斷進步、不斷完善的過程。因此在信息化建設中，突破自我、提高創(chuàng)新意識、不斷注入創(chuàng)新元素，從而提高信息化建設水平，進而將信息化與實際工作生活中緊密聯(lián)系起來，推進大數據時代信息化建設的發(fā)展。
四、總結
目前，高節(jié)奏的工作和生活，海量的數據，將迎來大數據的時代，大數據時代的到來，也將帶來巨大的挑戰(zhàn)，統(tǒng)計信息化的建設與創(chuàng)新也顯的尤為重要。對于統(tǒng)計工作來說，為了適應大數據時代的發(fā)展，應充分發(fā)揮信息技術的優(yōu)越性、提高統(tǒng)計人員的專業(yè)性，從而轉變傳統(tǒng)思維方式、提高創(chuàng)新意識，使現(xiàn)代統(tǒng)計信息化技術得以順利傳承推廣。
參考文獻：
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規(guī)范市場主體與行業(yè)標準
當前網絡輿情產業(yè)的發(fā)展，最明顯的標志是輿情產業(yè)體系基本形成，目前已初步形成了以科研機構、媒體單位及第三方實體三種類型的市場主體，但沒有形成統(tǒng)一的服務標準。
首先，政府既是輿情管理的主體，又作為大客戶推動輿情產業(yè)發(fā)展。與軟件開發(fā)公司合作，衍生了數千家軟件，引發(fā)輿情監(jiān)測軟件領域混戰(zhàn)，但大部分軟件專業(yè)技術含量低，目前通過國家工信部資質認定的監(jiān)測軟件不到100家。
其次是新華網、人民網等媒體單位擁有輿情產業(yè)的核心資料――信息源及一定壟斷程度的客戶源，于是各大媒體據此優(yōu)勢，推出輿情分析報告、輿情公關等相關服務。媒體既作為運動員又作為裁判員，透支自身的影響力，各自為戰(zhàn)。
再就是第三方實體包括科研機構、民間機構以及從公關公司、媒體公司轉型的商業(yè)機構。第三方實體應該是真正市場的主體，但目前缺少完整連續(xù)的產業(yè)鏈。無論哪一種產業(yè)化模式，都缺少規(guī)范而成熟的商業(yè)模式，沒有形成統(tǒng)一的行業(yè)標準及富有特色的輿情業(yè)務。
所以目前政府部門一方面要主導制定統(tǒng)一的輿情產業(yè)服務標準，細化行業(yè)服務準則，另一方面則要大力扶持新型有特色的輿情企業(yè)，如集“產學研用”為一體的“大瀚輿情”實體，從學術研究、輿情調研與應對等角度入手，將科研成果應用于產業(yè)化發(fā)展。同時在一些輿情企業(yè)相對形成規(guī)模的大城市和特大城市，規(guī)劃設計有利于輿情企業(yè)集約化、規(guī)?；l(fā)展的輿情產業(yè)園及互聯(lián)網產業(yè)園，以拓展輿情產業(yè)鏈。
加強政策引導與市場環(huán)境優(yōu)化
輿情產業(yè)是信息服務產業(yè)的一個新型業(yè)態(tài)，更是文化產業(yè)的重要領域，隨著大數據時代的來臨，如何將輿情數據轉化為有助于社會政治經濟發(fā)展的重要資源，如何通過輿情數據分析來輔助決策，這顯得相當重要。尤其在政府治理層面，為應對層出不窮的社會公共危機事件，必須掌控復雜的輿情并引導輿論，政策資源應向輿情產業(yè)傾斜。一方面在充分調研輿情產業(yè)市場的前提下，制定有益于輿情產業(yè)化的優(yōu)惠政策，優(yōu)先輿情產業(yè)實體享受財稅支持等。另一方面，將全國輿情產業(yè)發(fā)展納入整體規(guī)劃，制訂輿情管理師、輿情分析師、新聞發(fā)言人等輿情行業(yè)專業(yè)人員從業(yè)資格及其培訓機構標準等，國家工信部、人社部及國信辦等主要主管部門形成統(tǒng)一規(guī)劃，將輿情培訓規(guī)范化、制度化、科學化，升級輿情產業(yè)的培訓市場，以此形成系統(tǒng)化、全覆蓋的輿情產業(yè)政策體系。
開發(fā)衍生產業(yè)鏈，激活隱性商機
關鍵詞：大數據 國家審計 金審工程
一、引言
國家審計是指國家審計機關對各級政府及其相關公共機構的財務報告的真實性、合理性，運用公共資源的經濟效益及提供公共服務的質量進行的審計。國家審計的模式和方法隨著外部信息技術環(huán)境的變化而發(fā)生相應的變化，我國審計部門根據信息環(huán)境的變化，相應的啟動了“金審工程”一期和二期工程，并且取得了顯著成效。如今人類信息化進程已經邁進了大數據時代，并且大數據已經在互聯(lián)網等行業(yè)得到運用。為了緊跟時代步伐，我國審計機關積極組織實施“金審工程”三期工程，國務院在2014年10月9日印發(fā)了《關于加強審計工作的意見》，開始著力部署國家審計全面覆蓋的相關工作。利用云計算、大數據等技術，全面提高數據采集、分析、共享的能力，進而提高審計決策質量，在關注被審計單位業(yè)務真實性和合法性的基礎上，更好地發(fā)揮國家審計在保障經濟社會健康運行中的抵御和預防功能，是國家審計未來的發(fā)展方向 。
二、大數據理念在國家審計中的應用
大數據時代下國家審計機關面對的是海量、高速增長和多樣化的數據信息，需要用全新的思維理念，采用全新的大數據技術，對這些信息資產進行分析，挖掘其潛在的價值。因此大數據時代下的國家審計，要充分發(fā)揮其在國家治理中的重要作用，必須要實現(xiàn)三個轉變，即隨機樣本向全體數據的轉變，精確性分析向相關性分析的轉變，事后審計向持續(xù)性審計的轉變。
（一）隨機樣本轉變?yōu)槿w數據
根據交易費用理論，傳統(tǒng)的審計模式下之所以使用樣本數據，是因為對全體數據進行分析存在較高的成本費用。因此只能依靠對樣本數據進行審計，來推斷被審計單位整體的情況。大數據時代的到來給審計帶來了全新的技術，降低了處理全體數據的成本費用，為實現(xiàn)全體數據審計提供了可能。例如MySQL和Oracle等關系型數據庫可以處理全部結構型數據，Hadoop可以用來處理非結構性數據，通過大數據采集工具，國家審計機關可以采集到過去沒法收集到的信息。在大數據分析系統(tǒng)的支持下，從可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析等角度進行分析，高效快速地掌握審計對象的整體狀況、內在聯(lián)系以及存在的問題和潛在風險，這種從整體到局部的思維模式必將有助于國家審計的發(fā)展。
（二）精確性分析轉變?yōu)橄嚓P性分析
大數據拓展了審計機關的數據來源，使得國家審計工作可以利用的數據更加豐富。之前，國家審計機關擁有的相關紙質資料和電子資料，一方面來自審計機關審計工作的積累，另一方面來自從被審計部門獲取的資料。大數據時代下，國家審計機關可以通過大數據技術盤活歷史積累數據，同時獲取與被審計單位相關的外部資料，例如可以通過金融系統(tǒng)獲取被審計單位資金往來狀況，也可以依靠統(tǒng)計部門獲取被審計單位所在的行業(yè)數據等。廣泛的數據來源，使數據越來越具有混雜性，給傳統(tǒng)的挖掘數據因果關系的精確性分析帶來了困難，使國家審計開始關注數據的相關性分析。相關性分析就是國家審計機關在開展審計工作時，利用分布式處理、云計算等技術將不同的數據庫連接起來，在控制系統(tǒng)的管理和控制下，提取與審計對象相關的特征數據，利用大數據分析平臺、海量數據，根據模型判斷被審計對象相關業(yè)務的合理性。傳統(tǒng)的關注因果關系的精確性分析是信息匱乏時代的產物，主要面對的是“小數據”，這就要求減少錯誤，保證質量，確保收集到的數據絕對精確。相關性分析是建立在海量數據和大數據技術基礎之上，通過Hadoop等技術進行相關性分析，適當地降低在微觀角度上對精確度的要求，節(jié)省出大量的時間，站在全局的角度分析審計對象，及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題，從根本上防范潛在的風險。
（三）事后審計向持續(xù)性審計轉變
隨著金審一二期工程的完成，基本完成了AO和OA應用系統(tǒng)和聯(lián)網審計系統(tǒng)的建設，一二期工程下國家審計側重發(fā)揮“免疫系統(tǒng)”的揭示功能，免疫系統(tǒng)的發(fā)揮更多的是依靠事后審計的模式，對發(fā)現(xiàn)的問題進行糾正。大數據背景下的金審三期工程更多的是在前期工程的基礎上，通過分析、管理等，注重發(fā)揮抵御和預防功能，這就要求國家審計必須由事后審計向持續(xù)性審計轉變，以盡早地發(fā)現(xiàn)問題和風險，做好抵御工作，更好地發(fā)揮其治理功能。另外，國家審計是對政府相關機構的受托責任的履行進行評價和監(jiān)督，大數據時代下國家審計機關以及審計對象面臨更加復雜的外部環(huán)境，國家審計機關為了更好地履行這種控制職責，必須掌握更加全面及時的信息。從技術角度來看，金審一二期工程已經初步完成了數據中心的建設，并且成功嘗試了預算執(zhí)行聯(lián)網審計。大數據時代為國家審計提供了全新的技術平臺，不斷拓展聯(lián)網審計范圍，促進了跨部門、跨行業(yè)聯(lián)網審計。例如審計部門可以借助XBRL、Web Service、ETL等獲取審計對象及時的信息，通過大數據分析平臺進行及時分析，發(fā)現(xiàn)潛在的問題，從而實現(xiàn)對被審計單位的持續(xù)性審計。
三、大數據理念為國家審計帶來的機遇
（一）大數據有助于實現(xiàn)國家審計全覆蓋
大數據為擴大審計范圍，實現(xiàn)國家審計全面覆蓋提供了理念支持和技術支持。一方面，大數據技術有助于擴大國家審計的廣度范圍。大數據環(huán)境下，國家審計工作是對跨部門、跨機構、跨區(qū)域的數據信息進行整合，擴大了審計數據的來源，從不同角度和高度對被審計單位的業(yè)務狀況進行聯(lián)合審計;審計抽樣由過去樣本數據過渡到了全體數據，從整體的角度進行審計，實現(xiàn)了被審計單位數據信息的全面覆蓋，從內部和外部實現(xiàn)了審計對象數據信息的廣度覆蓋。國家審計的廣度覆蓋還體現(xiàn)在被審計對象的擴大，早期的財政性審計不斷地向外拓展，審計機關利用大數據技術，通過總體分析、系統(tǒng)研究、發(fā)現(xiàn)疑點、分散核實，將國家審計拓展到反對腐敗、生態(tài)資源審計等領域。另一方面，大數據技術有助于國家審計從時間范圍實現(xiàn)全覆蓋。聯(lián)網審計的進一步運用，審計機關可以通過被審計單位的數據終端獲得有關審計對象的實時信息，實現(xiàn)對被審計單位業(yè)務進行實時監(jiān)測，對潛在的風險進行及時的評估，進行常態(tài)化信息化跟蹤審計，從時間上實現(xiàn)對審計對象的全面覆蓋。大數據為國家審計全覆蓋提供了技術支持，使國家審計發(fā)展迎來了好時機。
（二）大數據有助于發(fā)揮國家審計的預防功能
金審三期工程的目標是充分發(fā)揮國家審計的抵御和預防功能，大數據的核心是預測，因此金審工程的建設迎來了新的機遇。抵御和預防功能體現(xiàn)在對潛在的問題和風險進行識別，并及時提出可行的解決方案，將問題消滅在萌芽狀態(tài)。傳統(tǒng)審計模式下，由于技術有限，不能搜集到全面的相關數據，對問題和風險的發(fā)現(xiàn)往往是在問題大量出現(xiàn)后，根據數據樣本進行分析研究，導致傳統(tǒng)的國家審計很難實現(xiàn)抵御和預防功能。大數據的到來，使國家審計實現(xiàn)了全覆蓋，國家審計機關可以通過廣泛的數據來源，形成一個大數據平臺，這個數據平臺包括整體經濟形勢、行業(yè)數據、社會行為等，利用大數據分析技術，結合相關數據進行相關性分析，及早發(fā)現(xiàn)審計對象存在的異常變動數據，并進行實時跟蹤。同時，大數據技術有助于國家審計從時間上對審計對象實現(xiàn)全面覆蓋，在開展審計工作時，可以結合被審計單位的歷史數據，對審計對象進行趨勢分析，最終實現(xiàn)抵御和預防的功能。
（三）大數據有助于提升國家審計工作效率
大數據給國家審計帶來了全新的思維理念和技術支持，有助于降低審計工作的負擔，提升工作效率。傳統(tǒng)的依靠樣本數據進行因果關系分析，這種精確性分析降低了工作效率。大數據環(huán)境下，審計工作的開展可以利用大數據技術，通過對全體樣本數據利用關聯(lián)原則進行相關性分析，發(fā)現(xiàn)相關特征數據，以最快的速度發(fā)現(xiàn)審計線索，在降低了審計成本的同時，提升了審計工作效率。另外，隨著國家審計信息化進程的不斷推進，大數據技術將不斷的發(fā)展，在聯(lián)網審計的基礎上，必將進一步推動國家審計工作的自動化和智能化，從而提升國家審計工作的審計效率。
四、大數據時代下審計機關的應對策略
（一）轉變國家審計人員的思維方式
大數據的時代特征，要求國家審計人員必須加快轉變審計思維方式，抓住機遇推動國家審計工作的變革。大數據給國家審計帶來了一個海量混雜的數據集，通過利用關聯(lián)原則進行相關性分析發(fā)現(xiàn)審計線索，分析潛在問題和風險，基于海量數據支持做出科學、合理的預測，發(fā)現(xiàn)被淹沒的有價值的數據資源和細節(jié)信息，從而提出科學合理的審計意見。同時放棄傳統(tǒng)模式下的精確性，站在整體和宏觀的角度看待問題，對傳統(tǒng)的審計方式、手段和思維方式進行全面的轉變，使國家審計真正實現(xiàn)抵御和預防的功能。
（二）建立統(tǒng)一共享的數據平臺
要想實現(xiàn)國家審計的全覆蓋、預防功能以及提升審計工作效率，就需要建立依靠由政府主導、審計部門主推、相關部門參與的大數據共享平臺，為國家審計部門全面有效的開展審計工作提供重要的后臺支持。數據是大數據平臺的源泉，因此要構建大數據平臺首先要做好數據的采集與積累，這就要求審計部門自身要做好審計數據的積累，充分利用幾十年審計工作的原始數據，同時還要求審計分支機構對審計業(yè)務數據報送制度化，強化中央和地方的數據共享。其次要實現(xiàn)與其他部門的協(xié)作，加強與金融、財政、稅務、工商等部門的合作，實現(xiàn)與這些部門的數據共享，條件成熟時可以實現(xiàn)所有相關部門的數據共享，最終建立國家數據中心。最后還要積極建立和完善聯(lián)網審計，通過與被審計單位建立信息系統(tǒng)的連接，實現(xiàn)平臺信息的實時采集與更新。在建立統(tǒng)一共享平臺的過程中必然面臨的兩個困難是技術問題和“信息孤島”問題，這就要求相關部門積極進行技術研發(fā)，以滿足大數據時代下數據采集、存儲、分析等要求，同時要轉變思維、推動組織變革以加強協(xié)作，推動信息共享。國家審計機關通過中央與地方的審計數據傳遞，與財稅金融等系統(tǒng)的信息共享，以及與被審計單位的聯(lián)網，最終實現(xiàn)統(tǒng)一共享平臺上各部門的聯(lián)動，推動海量復雜的業(yè)務數據橫向和縱向的整合，構建跨行業(yè)、跨區(qū)域、跨部門、跨年度的大型數據共享平臺。借助這個平臺可以對相關業(yè)務數據信息實現(xiàn)全方位、深層次的分析。
（三）提高國家審計人員的綜合素質
大數據技術是一種新型技術，在進行國家審計分析時需要一定的計算機基礎。同時，大數據加強了各個部門之間的合作和交流，強化了部門與部門之間的聯(lián)系。因此，這就對審計人員提出新的要求，掌握扎實的審計專業(yè)知識是前提，除此之外還要精通計算機、信息技術，例如學會利用分布式數據庫等技術對采集的數據進行分析和分類匯總，利用Hadoop進行數據挖掘等。與此同時，審計人員還要提升自身的溝通協(xié)作能力，積極與國家審計人員隊伍成員、與被審計單位各部門進行交流和溝通，以獲取更多的審計線索。審計人員要跳出傳統(tǒng)的賬本審計，積極投入到大型數據庫當中去，挖掘數據價值。只有具備綜合的專業(yè)知識和業(yè)務素質，才能夠更好地理解、把握和運用大數據，推動國家審計事業(yè)的不斷發(fā)展。
五、結論
大數據是人類社會信息化發(fā)展進程中的一次重大技術進步和思維創(chuàng)新，具有里程碑的意義，它從技術和思維角度對人類工作和生活方式產生了深刻影響。國家審計機關要充分認識大數據帶來的機遇和挑戰(zhàn)，積極參與大數據時代的變革，才能進一步實現(xiàn)國家審計工作的全面覆蓋，發(fā)揮國家審計在經濟社會運行中的預防功能，更好的參與到國家治理工作中來。J
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4.李厚喜.推動國家審計監(jiān)督全覆蓋的思路與建議[J].審計月刊，2014，（2）.
5.周憲.淺談大數據時代的大變革[J].科技信息，2013，（26）.
作者簡介：
今年，軟件行業(yè)普遍面臨資本寒冬，久其軟件是如何做到一枝獨秀的呢？筆者采訪了久其軟件副總裁錢暉，他總結的經驗為：“內生外延，構建大數據生態(tài)圈?！薄皟壬奔磧炔抗膭顒?chuàng)業(yè)，深挖行業(yè)，發(fā)揮傳統(tǒng)管理軟件的優(yōu)勢；“外延”則是通過資本市場收購、合作、合資等方式，發(fā)展互聯(lián)網、云計算、大數據、物聯(lián)網等新業(yè)務。久其軟件在保持傳統(tǒng)業(yè)務穩(wěn)定增長基礎上，拓展外延業(yè)務，通過資源整合利用，構建大數據生態(tài)體系，新老業(yè)務相互補充，為企業(yè)注入了強勁的爆發(fā)力。
推進大數據變革
久其軟件成立于1997年，在中國信息技術變革升級的大潮下，憑借核心技術和快速響應的優(yōu)勢，贏得了政府部門和大型央企的信賴，在短短的幾年間全國業(yè)務全面鋪開，先后在各省市成立了分支機構，完成全國一盤棋的戰(zhàn)略布局。在此后的十多年里，為政府部委、大型企業(yè)集團及其下屬機構提供自主研發(fā)的管理軟件，是久其軟件的核心業(yè)務。
時至今日，“互聯(lián)網+”熱潮席卷，各大軟件企業(yè)都將重心放在了拓展互聯(lián)網業(yè)務上。這期間，也有不少軟件企業(yè)重新認識到傳統(tǒng)業(yè)務的重要性，開始回歸傳統(tǒng)軟件業(yè)務。久其軟件則選擇，在發(fā)展互聯(lián)網業(yè)務的同時，堅持深耕細作傳統(tǒng)業(yè)務，將傳統(tǒng)軟件業(yè)務的根不斷向深處延伸開來。
針對政府行政事業(yè)單位，久其軟件以財政資金為核心，提供報表、統(tǒng)計業(yè)務一套業(yè)務解決方案，久其軟件稱其為四算合一，即預算、結算、核算、決算四算合一的解決方案。這套方案以大數據為依托，與傳統(tǒng)報表業(yè)務不同的是，該方案以資金鏈條即財政資金為核心，政府行政事業(yè)單位拿到劃撥的資金后就知道錢該怎么花。
針對大型企業(yè)集團，久其軟件提供GMC（集團管控）業(yè)務，相比于傳統(tǒng)的ERP，GMC提供的是以財務管控為核心的戰(zhàn)略、運營、財務和風險四大領域的整體解決方案。
久其軟件副總裁錢暉說：“20年來，久其軟件只做了一件事情，就是跟數據打交道，所有的報表就是數據采集、處理、分析，一直就干這一件事情。過去給政府提供結構化數據分析，主要基于政府的報表數據，現(xiàn)在有了更大的數據量，更快的計算速度，久其軟件針對助力政府大數據和智慧轉型的工作目標，在綜合服務模式、綜合服務平臺框架方面做好了準備?！?/p>
技術驅動為久其軟件帶來了大數據變革。為推進大數據變革，久其軟件不斷夯實基礎設施建設。隨著新的研發(fā)基地的建成使用，久其云平臺和自有的大數據中心將為客戶提供全方位的數據支撐服務。
基于大數據的發(fā)展，久其軟件啟動了內部的變革，將傳統(tǒng)報表業(yè)務、商業(yè)智能BI業(yè)務進行整合，成立新品牌久其唯數，該品牌實際是基于大數據的一套解決方案，完成技術到數字營銷的工作。
組織結構上，久其軟件成立了大數據研究院、大數據交付中心、大數據咨詢團隊和數字營銷事業(yè)部四大部門，從項目接納到社會應用，形成內部生態(tài)圈。
而更大的生態(tài)圈，久其軟件通過外延完成。
構建大數據生態(tài)圈
保持傳統(tǒng)業(yè)務穩(wěn)定增長的情況下，久其軟件迅猛發(fā)展互聯(lián)網等領域新業(yè)務，目前已經成為集大數據、集團管控、電子政務和移動互聯(lián)領域軟件的研發(fā)與推廣于一身的B2B2C的大數據解決方案提供商。
久其軟件的傳統(tǒng)業(yè)務是通過內部資源整合，交由新品牌久其唯數承擔。而新業(yè)務，以及更大的生態(tài)圈，久其軟件則通過資本市場整合完成。久其軟件錢暉稱其為外延式發(fā)展策略。
2012年，久其軟件云計算戰(zhàn)略啟動，正式進軍互聯(lián)網大數據領域。久其軟件成立海南云計算公司，并引進互聯(lián)網精英，開始發(fā)展2C的業(yè)務，定位于國內領先的B2B2C的大數據綜合服務供應商。
2014年，久其軟件4.8億元收購億起聯(lián)科技。億起聯(lián)科技是全球移動大數據營銷平臺，在移動大數據營銷領域積淀深厚。通過收購億起聯(lián)科技，久其軟件擁有了技術后盾，開始探索幫助客戶實現(xiàn)優(yōu)質數據資源變現(xiàn)。同年，久其軟件與大數據公司智通勝創(chuàng)合資成立久其智通，是目前國內為數極少的能將大數據直接產品化的公司。
2015年，久其軟件6億元全資收購華夏電通，進一步完善它在電子政務領域業(yè)務布局，垂直深耕法院信息化業(yè)務，夯實并延伸政務大數據服務體系。同年，與龍信數據（北京）有限公司聯(lián)合設立久其龍信，專門針對與財稅工商相關的數據分析、咨詢業(yè)務，打造中國領先的政府大數據方案供應商。也是2015年，久其軟件設立北京久其互聯(lián)網金融信息服務有限公司，戰(zhàn)略布局互聯(lián)網金融業(yè)務領域。
2016年，久其軟件2.05億元全資收購瑞意恒動，深耕社會化營銷領域的數字營銷業(yè)務。
久其軟件與中關村大數據產業(yè)聯(lián)盟合作，成立大數據產業(yè)基金，發(fā)揮資本協(xié)同效應。
至此，憑借在數據管理方面的深厚積累，經過兩年多的資本市場運作和自身研發(fā)投入，以久其股份（久其唯數）為中心，通過久其智通、久其龍信、億起聯(lián)科技、久其海南云計算等四家成員企業(yè)，前后延伸構建起了完整的久其大數據生態(tài)體系，已經具備了云計算服務、大數據技術平臺、大數據咨詢，以及大數據移動營銷等領域的能力和技術儲備，為用戶在大數據管理與分析方面提供全面解決方案。
據悉，通過外延，久其軟件業(yè)務規(guī)模迅速擴大，外延式發(fā)展為久其軟件帶來一半以上的業(yè)務。
推進大數據應用
久其軟件大數據布局縝密，框架思路清晰明了，傳統(tǒng)業(yè)務已經獲取、接觸了大量政務數據、企業(yè)數據。在政務大數據爆發(fā)的今天，通過內生和外延，久其大數據生態(tài)圈已經完善，可以充分利用在手數據資源，服務于政企客戶，大力推進大數據應用的。
據介紹，久其軟件在教育決策、智慧交通、精準扶貧、媒體融合、農業(yè)、社保、協(xié)會等方面正不斷發(fā)力，先后完成了大數據相關項目26個，正在建設的有17個，真正實現(xiàn)了將技術與政府部門的實際需求切實融合。
錢暉表示：“我們對于政府大數據應用的目標非常明確，就是幫助政府，利用大數據技術提升政府的治理能力，優(yōu)化政府治理體系?！?/p>
錢暉重點分享了久其軟件“精準扶”的實踐應用。錢暉介紹，久其軟件依托自主可控技術平臺承建的國務院扶貧辦精準扶貧決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)整合了全國7000多萬貧困人口的所有數據，以及項目、資金的使用情況數據，實現(xiàn)了貧困戶的精準識別、精準幫扶和精準脫貧，助力扶貧舉措精準到位、扶貧資金優(yōu)化配置和扶貧成效量化評估，為國家精準扶貧提供有效的決策支持。
錢暉表示：“大數據時代意味著政府的決策都以數據來說話，在扶貧項目中，通過對貧困人口數據的分析，發(fā)現(xiàn)40%的人是由于大病成為貧困戶或者返貧，對此扶貧辦提出醫(yī)療助貧的決策更加精準了?！?/p>
教育現(xiàn)代化方面，久其軟件為教育部建設了國家教育科學決策服務系統(tǒng)，整合了自1949年以來所有教育統(tǒng)計數據和十大教育領域數據。
除此之外，在助殘、養(yǎng)老、林業(yè)、農業(yè)以及交通出行等領域，久其軟件在國家衛(wèi)計委、民政部等中央部門建設的大數據決策支持系統(tǒng)都取得了良好的效果。
久其軟件通過大數據應用，協(xié)助地方政府進行產業(yè)分析、產業(yè)布局，為地方政府決策提供戰(zhàn)略支撐。用錢暉的話說是：“大數據不僅促進管理軟件生態(tài)體系升級，更對大數據企業(yè)如何利用技術優(yōu)勢增進民生福祉提出了更高要求?！?/p>
除了政府應用，久其軟件大數據也在人民日報用戶行為分析、銀聯(lián)日志分析等大型企業(yè)集團數據分析中發(fā)揮作用。
【關鍵詞】大數據管理中心 財務業(yè)務一體化 成本管理戰(zhàn)略 財務人員能力詞典
大數據時代不僅改變了管理方式和商業(yè)模式，也改變了人們的思維方式，從根本上改變了傳統(tǒng)會計觀念和方法，引導會計工作在管理模式、組織架構、業(yè)務流程上的全面變革。企業(yè)存在海量的經營數據，通過挖掘、加工和分析，向數據的深度和廣度延伸，提升數據的價值，前瞻地為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持和保障，從而推動財務戰(zhàn)略轉型發(fā)展。
一、底層變革推動企業(yè)構建大數據管理中心
信息技術不僅是工具，更是企業(yè)經營管理的環(huán)境，而每個企業(yè)面臨的環(huán)境因素不同，信息技術和其他環(huán)境因素相互影響和適應，共同決定不同的會計方法、流程、組織結構，以及會計與其他經營管理活動的關系。
某公司現(xiàn)有的SAP、HMESf生產過程執(zhí)行管理系統(tǒng)）和HEC（預算管理系統(tǒng)）平臺經過近幾年的建設和完善，形成了以SAP系統(tǒng)為平臺的高度集中的會計成本一級核算管理模式，構建高效、集中、共享的物流、信息流、資金流三流統(tǒng)一的財務成本管理平臺，實現(xiàn)財務成本管理工作由電算化向信息化的根本轉變。所有財務制度固化在統(tǒng)一的數據庫中，由系統(tǒng)進行設定，公司總部財務人員將各個生產基地的會計業(yè)務在“共享中心信息平臺”進行集中處理，保證會計記錄規(guī)范、標準和統(tǒng)一。同時通過資金集中管控，提高資金使用效率和效益。企業(yè)全部經營活動的數據信息最終會反映到共享信息平臺，財務人員改變了原有傳統(tǒng)的成本分析方式，逐步把該信息平臺數據按管理會計思路進行篩選整合，從基于結果的分析轉變?yōu)榛谶^程的挖掘；從單純的財務數據分析轉變?yōu)槎嗑S度業(yè)務數據分析；從階段性報告向實時報告轉變，從而及時傳遞所需的信息，支持企業(yè)管理層決策，并推動企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃實施。財務人員從信息系統(tǒng)架構的底層，推動整個企業(yè)管理架構的變革，實現(xiàn)財務與業(yè)務一體化，財務部將跨業(yè)務、跨部門地整合業(yè)務信息與財務數據，從而成為企業(yè)核心的數據管理中心。見圖（1）。
二、財務專業(yè)化分工促成財務業(yè)務一體化與協(xié)同發(fā)展
實現(xiàn)財務與業(yè)務一體化，運用信息系統(tǒng)將業(yè)務流程、財務流程和管理流程有機融合，使財務數據和業(yè)務數據融為一體。財務和業(yè)務一體化與協(xié)同，一體化是基礎，協(xié)同是關鍵。不局限于財務與業(yè)務數據共享，而是將財務管理思想轉化為企業(yè)經營管理的核心理念。在一體化前提下，堅持簡單、務實、高效原則，將原則性與靈活性結合處理協(xié)同關系，發(fā)揮協(xié)同效應，實施企業(yè)戰(zhàn)略，使企業(yè)價值最大化。見圖（2）。
財務部門的職能和組織模式發(fā)生變化，人員的發(fā)展也發(fā)生變化。財務人員分成四類運作；戰(zhàn)略財務、業(yè)務財務、共享財務和專家財務。這四個劃分使得財務部門有更廣闊的職業(yè)道路。見圖（3）。
戰(zhàn)略財務；為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃發(fā)展服務，能提供管理層決策支持的戰(zhàn)略財務人員，是公司的大腦。直接承接公司戰(zhàn)略發(fā)展要求，為經營決策提供財務支持，如戰(zhàn)略、預算、財務決策、分析等。這類財務人員要有扎實的財務基礎，又要求有全局觀念，對內了解業(yè)務，對外準確把握宏觀經濟形勢和行業(yè)發(fā)展趨勢，并且能夠運用各項政策對方案進行合理設計與有效落實。
財務共享；以財務共享中心為平臺的會計核算人員，負責財務信息系統(tǒng)無法自動完成的會計處理、報稅、合并報表調整等相關會計基礎工作。應有扎實的專業(yè)基礎，并選擇適合的職業(yè)發(fā)展方向，從而進行針對性的能力提升。
專業(yè)財務；熟悉會計準則、財稅政策、企業(yè)內部控制等財稅領域的專業(yè)財務人員。是財務某一領域的專家，能夠對企業(yè)復雜經濟活動給出專業(yè)化的處置方法、意見，需要對單個領域有長期的研究。
業(yè)務財務；為服務企業(yè)產品項目、工藝技術、生產運行、產品營銷等活動，提供財務支持的業(yè)務財務人員。是全價值鏈的財務管理支持，是神經單元。一方面需要將業(yè)務的前端和財務后臺進行聯(lián)動，另一方面利用專業(yè)知識和對業(yè)務的了解，幫助業(yè)務部門提升業(yè)績。這類財務人員在財務團隊中比重最大，在財務知識的基礎上，對個人綜合能力有一定要求，同時對行業(yè)和企業(yè)業(yè)務要非常了解。
隨著財務管理轉型發(fā)展，不同階段財務人員的配置結構也發(fā)生顯著變化，2013年前公司會計核算人員占全部財務人員70%以上，財務管理人員不到30%；2016年會計核算人員占全部財務人員46%，財展芾砣嗽蔽54%；預計到2020年會計核算和財務管理人員將達到40%；60%，人員結構的變化，進一步體現(xiàn)財務管理的價值創(chuàng)造性。見圖（4）。
三、成本管理戰(zhàn)略財務變革推動財務管理升級
將工廠從成本中心轉變?yōu)橐怨芾頌閷虻睦麧欀行摹Ｍㄟ^制定人均邊際貢獻、單位面積產出、單位時間附加值等戰(zhàn)略性指標，圍繞公司的戰(zhàn)略目標，使工廠謀劃中長期經營戰(zhàn)略，采取一廠一策，前瞻性的考慮工廠未來發(fā)展，使各利潤中心實現(xiàn)戰(zhàn)略協(xié)同，實現(xiàn)公司整體利益最大化。
從作業(yè)成本管理思路出發(fā)，搭建多維度成本盈利能力分析模型。采用傳統(tǒng)成本歸集分配的會計處理方法下所得出的數據，很難精準反映真實成本情況，難以為經營決策提供有利于分析的財務數據。應用信息系統(tǒng)數據，按作業(yè)成本法對產品的生產工藝數據進行分析對標，通過對沖壓、焊接、電泳、機加工、裝配五大產品工藝成本對標分析，為各生產工廠的產品成本控制、降本增效把脈指出方向。
成本管理從生產擴展到立項、設計和銷售的全過程，覆蓋整個價值鏈。建立全流程項目經濟性評估體系，搭建項目經濟性評估模型，使得評估方式標準化，以控制項目經濟風險。根據同行業(yè)先進企業(yè)水平和本企業(yè)經營戰(zhàn)略，核定該項目目標工序成本與目標采購成本，并通過HEC（預算管理系統(tǒng)）按項目生命周期控制項目成本和費用預算。
四、財務變革加快財務人員能力提升
推動財務戰(zhàn)略發(fā)展轉型，關鍵是要建立一支具備戰(zhàn)略決策和風險管控能力的財務人才隊伍。為了提升共享財務、專業(yè)財務、業(yè)務財務、戰(zhàn)略財務人員業(yè)務能力和專業(yè)素養(yǎng)，公司搭建了“財務人員職業(yè)能力詞典模型”，模型是由三大能力、43項能力條目和四層級構成，見圖（5）。將財務崗位說明書對照能力詞典中層級描述，得到能力匹配結果。匹配能力時，需要考慮崗位的定位，以“現(xiàn)實性”為原則，不高估崗位所需要的能力。同時，根據財務職能發(fā)展的不同階段，定期對能力模型進行評估和調整。為了培養(yǎng)和選拔合適的人員充實到相應的財務專業(yè)崗位，同時配套相應的績效考核辦法，以激發(fā)財務人員的管理創(chuàng)新能力和積極性。
根據公司的企業(yè)文化和價值觀，建立財務人員崗位能力（詞典）模型。
按照全面性、可操作性、可衡量性、結果導向性，把崗位能力（詞典）模型分成；核心能力、領導力和專業(yè)能力三大塊。每個崗位能力模型均包含對43項能力條目（8項核心能力+8項領導力+27項專業(yè)能力）的層級匹配結果。
?核心能力主要體現(xiàn)為責任心、質量導向、問題解決能力、溝通能力、合作精神、學習與發(fā)展、創(chuàng)新能力、服務精神等，反映了最基本的人員素質；
?領導能力主要體現(xiàn)為戰(zhàn)略思維和計劃、規(guī)劃和組織、管理協(xié)作、判斷和決策、商業(yè)敏感、自我驅動、影響力、人才培養(yǎng)等，反映最主要的領導掌控意識；
?專業(yè)能力按照財務管理和會計核算的職能分成8個方面27個分項內容，包括通用專業(yè)能力、內部控制、預算管理和控制、成本管理、總賬與報告、稅務管理、往來管理、資金管理，涵蓋了全部財務會計內容。
將能力條目分成新手、熟手、能手和專家四層級。
能力范圍隨層級遞進，高層級的能力要求涵蓋低層級的能力。以精細化衡量為目標，將能力條目的每個能力層級按照可衡量的原則制定，這樣有利于企業(yè)考核、人才甄選。
依據能力詞典模型，建立培訓課程框架，組織財務人員開展各類專業(yè)培訓。
定期對各崗位進行能力模型評估，分析每個人的能力差距，選擇合適的培訓課程內容，將員工自主選擇培訓課程轉變?yōu)閷T工進行針對性的專項培訓，提升員工崗位培訓效果，從而提升財務在整個企業(yè)的影響力。見圖（6）。
五、Y論
