時間：2024-01-02 14:50:38
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1概述
1.1大數據時代的特點
大數據讓我們的生活變得更加便捷，生活質量更高。大數據有許多特點，數據量逐漸增加，信息和圖片的傳遞速度非常快，且時效性和保真度較高。對于大數據自身而言，其有多層的結構，且處理器運行較為快速，大大提高了人們的工作效率。大數據能儲存許多信息，改變傳統的儲存信息方式[1-2]。
1.2BIM技術及其特點
BIM技術是指通過數字化手段在互聯網中建立相應的模型，使建筑的每一部分在互聯網中都能有完整的體現，還能直觀地反映出每個部分的相關關系，因此在工程造價以及工程施工中有重要的應用。BIM技術具有可視性、協調性、模擬性、參數化、可出圖性的特點，這樣能使建筑在互聯網中建立起三維模型[3]。
1.3工程造價管理的概念及其特點
1.3.1工程造價管理在工程上對實際的開支和預算進行管理稱為工程造價管理。一般在工程的決策階段、設計階段、招標階段和實施階段進行工程造價管理[4]。
1.3.2工程造價管理的特點工程造價管理具有大額性、個別化、動態化、層次化和兼容性等特點，工程造價管理有助于使決策更加正確，也能保證工程的設計，有利于控制工程資金。
2大數據時代工程造價管理應用BIM技術的必要性
2.1有利于工程造價數據共享
在傳統的工程造價管理中，其數據會出現混亂且丟失的情況，利用BIM技術可以儲存工程造價中各個項目的造價指標、數據、含量等，形成相應的電子資料，這樣便于日后使用數據。同時，數據可以隨時共享，使多方面同時使用數據。工程造價管理中的數據共享可以大大提升工程造價工作的效率，并能保證數據的準確性，改善工作效果[5]。
2.2加強各方協同合作
應用BIM技術可以創造出相應的模型，準備好人力資源材料，規劃好施工、設計等階段，合理設計、精確預算相應的工程量和所需的材料以及相應的費用，使計劃變得更加完美，對應的工程量和預算也能變得更加準確。BIM技術以互聯網技術為基礎，因此能使多方在同一時間內進行相互溝通，這樣能使工程施工、決策、設計等不同的部門共同商議問題，加強各部門之間的溝通，有助于提升工程質量，也能保證工程效率。BIM技術能幫助工程造價管理中的各個部門加強溝通，從而更好地安排資源，使資金計劃制定得更加完美，準確地計算出每一個施工階段所需要的人力、物力、財力。
2.3推進全過程、全壽命周期造價工程質量管理
應用BIM技術可以把整個施工階段、設計階段的工程都納入數據模型中，讓造價管理參與工程建設的全過程。領導層要完全掌握工程的整體情況，在施工過程中通過BIM技術實時反饋出現的資源浪費和施工錯誤等情況。管理層全面掌控整個工程的實施，通過BIM技術推算該工程的施工進度，有助于保證工程質量以及施工時間。以BIM技術為基礎能夠了解整個工程項目的造價問題，因此一些工程為保證經濟效益，會使用BIM技術監控整個工程的造價[6]。
3大數據時代工程造價管理應用BIM技術的方法
3.1項目介紹
本次工程以文登某醫院的病房樓為例，該棟病房樓的總面積為12000m2，占地上和地下面積，地上、地下面積相差較大，其中地下面積占1200m2。地下面積中存放物品，也有車庫。地上面積則以病房為主，其中包含病房和辦公室以及化驗室等，地上的病房樓為5層，每層高4.5m。以該病房樓為例進行工程造價，探究大數據背景下BIM技術是否能有效控制工程造價。BIM技術在建筑工程的決策、設計、招標、施工、竣工5個關鍵階段有廣泛應用。
3.2BIM技術在工程造價管理過程中的應用分析
3.2.1決策階段BIM技術與互聯網數據系統之間有密切的聯系，可以利用BIM技術把數據分成幾個不同的方面，這樣可以方便與實際的數據和情況進行對比。一般情況下，用BIM技術可以將數據用三維立體的方式進行展示，這樣便于直觀地分析數據，還能體現出數據之間存在的隱藏關系，給決策人員提供更好的思路和數據，因此能大大提升決策人員的工作效率。由于反映的數據準確且思路清晰，因此能提高決策的準確性[7]。
3.2.2設計階段在工程設計的過程中，應該把Revit軟件和BIM相結合，產生BIM算量模型，直接反映出相關信息。構建出的算量模型對設計人員來說有非常大的幫助，這樣的設計能夠提高工程的性價比，同時使設計非常具有可行性，在工程量和價格以及工程進度的計算方面都有很高的準確性。同時，工程中所需要的鋼筋、水泥以及相應的材料所需要的數量都能夠通過BIM技術直觀地反映出來，因此在工程造價管理過程中具有很大的意義。通過BIM的計算，可以了解到病號樓工程使用的相關材料，且混凝土的使用量誤差僅為1％，鋼板的使用量誤差為3％，而鋼結構和鋼筋的設計誤差小于1％，這樣的工程造價計算與傳統的工程造價相比準確性非常高。運用BIM技術和相關軟件設計的工程，工作人員的工作效率都有所提升，工作量也大大降低，從而縮短了整個工程的時間，準確性達到98％。
3.2.3招標階段傳統的工程開展招標階段的工作時，都會通過相應的設計圖紙讓不同的部門共同商討，這樣會大大提升工程造價的效果。使用BIM技術可以將病號樓不同的數據在同一個模式中進行計算，其準確率有所提升。將病號樓工程的不同階段進行不同的工程量分析，這樣能夠提升計算的準確性，保證工作效率，運用互聯網實現的信息共享也能在招標過程中提高審核的通過率，提升精確度[8]。
3.2.4施工階段傳統的施工階段核算相關合同數據時可能會出現一些失誤，甚至會出現扯皮現象，導致施工階段賬目不清。運用BIM技術能夠按照工程的進度計算工程款。施工階段另一個比較重要的就是工程進度，利用BIM技術可以監控病號樓的施工進程，能夠在規定的期間觀察工程進度，利用三維視圖自動分析相關情況，避免出現誤報和虛報的問題。
3.2.5竣工階段應用BIM技術可以對整個工程的數據和工程款進行分析和記錄，仔細核算每一個施工階段所產生的費用。對賬目來說，可以將每一個階段進行的數據化監控和分析保存起來，這樣便于后期核對賬目。如果發生一些特殊情況，可以在病號樓的工程中查詢相應的數據。
3.3總結
3.3.1應用效果運用BIM技術后，此次病號樓的工程造價更加準確，同時加快了工程進度，提高了工程質量。通過運用BIM技術，病號樓的空間設計得非常合理，優化了大約840m2的空間，節省了相應的工程量。例如在病號樓施工過程中減少了3處拆遷，簡化了工程中的一些復雜情況，同時也減少了工程的風險，工程建設大約縮短了600h，同時避免了工程中近100處危險的發生。總體來講，BIM技術能在一定程度上保證工期，減少許多不必要的工程任務，節省了建筑材料以及人工費，也使整個工程變得更加安全。為保證此次工程的造價管理工作能更加細致，更有助于提高工程質量，節約資源，因此運用BIM技術完成了27份報告，其中在設計階段提出了290項問題，為工程建設優化了300項內容。
3.3.2優化項目造價管理
從此次項目的整體建設來看，BIM模型在圖紙設計、重點區域優化等方面有著重要作用，給工程設計以及造價提供了重要的依據，能夠幫助工作人員快速分析圖紙，建立三維模型。在此次的工程建設中，BIM技術共完成平面結構圖25張，剖面圖20張，其中包括機房設計總路線圖等。
關鍵詞：大數據；企業管理；信息流
隨著大數據的廣泛應用，使得人們更加重視數據信息的商業價值，將數據作為企業的資產以及戰略資源。數據資源的合理化應用，能夠釋放更多的價值，提高企業的生產效率，促進產業創新。企業管理依托大數據，建立資源共享的互聯網模式，能夠解決數據信息孤島問題，實現數據價值轉換。
一、大數據時代企業管理的新特征
（一）加快企業和外界的信息互動
大數據時代下，企業信息來源較為廣泛，信息互動較為便捷。部分企業為了更好的適應大數據時代變化，通過構建信息平臺的方式，實現和外界的實時對話。比如，多數企業都建立了企業微信公共平臺，增強和外界的信息互動。
（二）數據成為企業發展戰略資源
互聯網時代下，企業資源發生變化，除了原始資源外，數據信息也成為了企業發展戰略的重要資源。當今時代，信息爆發，每分鐘都在產生海量數據。對于企業來說，大數據能夠幫助其更好的了解世界，精準預測和定位市場，成為生產經營管理的重要手段。譬如：某企業利用發數據分析，預測汽車產品購買人群。采用了IBM大數據處理方案，使得目標客戶群的響應率得到15%左右的提升，客戶忠誠度有了7%的提升。由此可見，借助大數據平臺，開展需求分析，能夠精準客戶目標，提高營銷服務的效果。
（三）風險防范能力增強
大數據時代背景下，企業經營管理面臨著更大的風險。在大風險環境下，利用大數據，進行風險因素分析，能夠提高企業風險防范能力，精準找出威脅企業穩定發展的因素，采取相應的措施，做好風險防范，有著積極的作用。需要注意的是，雖然從本質上來說，數據安全風險能夠有效規避，但具體應用時，若信息泄露或者遺失，尤其是會計信息，會使得企業陷入危機，比如樂視企業的危機，正是由于內部信息泄露，進而引發的企業危機。
二、企業管理依托大數據的利弊分析
依托大數據，開展企業管理，有著以下利弊：1）利。利用管理數據資源池，能夠為企業管理人員，提供更多的數據信息，減少數據調研的時間，提高決策的時效性和科學性；通過數據深度分析，預測市場變化以及競爭對手，制定有效的企業管理制度，能夠推動企業持續化發展；利用數據挖掘技術以及工具，進行海量數據分析，掌握數據內在聯系，挖掘其價值，能夠預測供應鏈運行情況，制定供應策略，進而達到供應鏈要求。2）弊。在大數據時代下，信息安全成為人們關心的重點內容。從實際情況來說，數據信息違規采集和使用等情況時有發生，數據轉移安全風險較大，私密數據泄露以及敏感信息竊取等問題，阻礙著大數據的應用和發展。不過從本質來說，管理大數據作為知識型數據，利用挖掘技術，能夠實現數據剝離，不涉及企業隱私。即使是進行數據交互，通過物理隔離，也能夠確保自由數據和客戶數據的安全。總的來說，大數據給企業管理帶來的利大于弊。
三、大數據時代下的企業管理策略
（一）提升數據與分析能力
從企業管理角度來說，若想充分發揮大數據的作用，需要提升數據預測和分析能力。大數據時代下，非結構數據較多，普通數據庫難以有效處理TB及以上的數據。基于此，要升級數據存儲系統。若條件允許，可建立基于云計算的數據信息系統，實現對ZB級及以上的數據全面分析，實現數據信息資源共享。云計算的應用，能夠對各類數據，包括結構化數據和半結構化數據等，進行綜合分析，提高企業數據分析能力，是當前企業數據分析較好的選擇[1]。
（二）做好數據信息安全管理
對于企業來說，信息安全尤為重要，尤其是會計信息。其直接影響著企業的存亡，因此必須要加強信息安全管理。對于此問題，企業可采取以下措施：1）合理選擇服務商。目前，企業可選擇的云計算服務商較多。在選擇時要做好對比分析，明確其服務水平和信譽情況，保證服務質量。2）建立具有風險隔離功能的系統，做好信息安全防護，謹防數據信息被竊取或者篡改。3）做好信息加密，若要共享數據信息資源，必須獲得許可[2]。
（三）做好人才培養
依托大數據，有效開展企業管理，要保證技術得以有效運用。基于此，要做好人才培養工作。結合業務實際，進行人才培養。以會計人員培養為例，使其能夠掌握會計信息系統應用方法，從繁瑣的數據中，提取具有應用價值的信息，幫助企業制定管理決策。在進行人才培養時，可通過員工外派或者專家授課等方式，提高管理人員的素質水平。需要注意的是，為保證人才的質量，要注重新進人才的培養，健全人才培養機制，完善員工晉升機制，充分調動員工的積極性。
（四）充分挖掘大數據價值
從可應用領域來說，大數據可應用于企業管理的各個方面，具體包括生產運作、供應鏈、人力資源管理等。從當前企業管理大數據應用的實際來說，主要應用于財務管理，使得大數據的應用價值沒有得到完全發揮。基于此，企業管理者要樹立大數據思維，充分認識到大數據的作用。對于信息安全方面所存在的顧慮問題，要做好問題改進，積極探索有效的解決辦法，發揮外界資源優勢，結合企業的實際情況，研發管理大數據系統。
四、結束語
綜上所述，大數據時代下，企業管理有了新的變化，加快企業和外界的信息互動、數據成為企業發展戰略資源、風險防范能力增強。不過依托大數據的企業管理，有利有弊，需要企業做好完善工作，針對現存的問題，做好改進和完善。
參考文獻：
關鍵詞：交通數據 智能交通系統 開放與應用
中圖分類號：P228 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）11-0113-01
伴隨著社會經濟和汽車產業的高速發展，交通擁堵、交通事故等社會問題日漸頻發，不僅對經濟產生了巨大影響，與此同時，還導致了非常嚴重的環境問題，嚴重地影響了人們的正常生活水平和生活質量。正確、高效地處理交通堵塞問題是世界各國相關專家和學者的研究熱點。面對全球性的交通問題，以及信息技術和云數據的快速發展，基于大數據的智能交通系統應運而生，將交通數據進行有效的提取、處理，獲取數據中的各種變化特征，用來優化交通環境、降低交通事故、減少交通堵塞，但同時也存在一定的問題。本文主要對交通行業數據開放與應用的利弊進行了分析說明。
1 大數據
1.1 大數據
大數據（Big Data，BG）是一個海量的數據集，一個巨量的數據庫，起源于IT行業。雖然大數據的數據容量很大，但是數據的組成和形式也十分復雜多樣，很多專家學者如John Rauser、Viktor Mayer Schonberge與Kenneth Cukier以及亞馬遜網絡服務系統都曾對大數據進行說明，其本身的數據處理是有目的性、有針對性、且需要多個工作負載的。所以，大數據的應用是建立在電子傳感技術、信息集成技術以及計算機處理技術基礎上的，而且大數據的發展和研究也是各國專業人員研究的熱點問題。
1.2 智能交通大數據
依托于大數據，結合通信技術和計算機技術，構建了廣泛應用于交通運輸行業的智能交通系統（Intelligent Transportation System，ITS），不僅可以提供交通行業的基礎服務，還可以進行數據分析，并通過可視化處理到終端。智能交通系統可以對數據進行智能化、高效化的處理，選取有效的數據信息進行應用。智能交通大數據主要有交通流數據、位置數據、非機構化視頻數據和多元互聯網、政務網數據四大類，其中交通流數據還分為固定檢測數據和移動檢測數據。不同數據針對不同信息進行記錄與采集，可以提供不同的數據參數。
2 交通數據開放與應用的利與弊
2.1 交通數據開放與應用的優勢
交通問題已經成為我國多種較為嚴重的社會問題之一，政府對交通問題十分中重視，正在逐漸將交通大數據列入我國重要的戰略資源。我國在2015年的“兩會”上就提出了關于建立數據開放的統一管理平臺并制定相關法律法規進行管理和約束等的提議，其中交通問題是眾多問題，這也為交通數據的開放與應用提供了良好的契機。在信息技術高速發展的今天，政府在積極獲取交通大數據的同時，也面向社會公眾進行了數據的開放。
交通數據的開放與應用可以有效地提高交通數據的統一性、實時性和可靠性。對于交通數據而言，數據的來源廣泛，數據種類繁多，所面對的對象也是不同的，比如公共交通用戶數據、高速公路數據、鐵路數據等等，需要對不同數據進行統一的處理，才能更好地將數據共享和應用到不同的行業中，避免數據與行業的分割。交通數據還有一個巨大的優勢就是可以提供實時數據，利用實時數據即可隨時向不同用戶提供任意一個路段的路況信息，以方便公共交通和其他出行者，根據實時的交通數據選擇最佳路線，避免交通擁堵等各種道路問題。在交通數據的統一性和實時性的基礎上，結合環境、時間等多重因素，對交通數據進行處理，不僅可以對交通網絡和交通狀態進行評價，還可以通過處理后的數據進行預測，繼而提高道路的運行效率，增強道路的通行能力，加強交通狀態的可靠性，完善智能交通系統的應用性。
2.2 交通數據開放與應用存在的問題
交通數據是一個數據集，包含有海量不同類型的數據，數據的處理需要大量的運算，但是數據處理的技術手段還有一定的局限，此外，處理后的數據能否被有效地利用，以及開放的數據如何進行管理，都是交通數據開放與應用過程中最為實際的問題。
交通數據是通過智能交通系統進行存儲的，但是存儲經過處理的交通數據的服務器的容量、時效都影響著數據的使用，若數據服務器的容量小、存儲時間短，都會影響數據在調取和使用時的響應速度。
交通數據的安全性也是一個較大的隱患。當代的網路科技十分發達，倘若數據沒有被保存好，會導致數據的丟失或泄露，數據丟失會引起計算錯誤，影響智能系統的統計與預測，而信息的外流則會引起個人隱私的泄露，存在被他人利用盜取個人信息的情況，對個人和社會都可能會嚴重的影響。
3 交通數據開放與應用的發展
交通數據的開放和使用時交通領域發展的必然趨勢：對于智能交通系統，要同時做好軟件與硬件同時發展的工作，為數據的統計分析和數據的存儲提供良好的環境和技術支撐，提高使用效率；要加強數據的安全保障，為智能交通系統提供一個良好的、健康的使用環境，確保數據使用的可靠性；交通數據內容非常豐富，要充分利用交通數據，進行針對性的處理，并廣泛地應用到其他多個行業，擴大交通數據的應用性；建立基于網絡的交通數據使用平臺，做到交通數據的共享；提高國家對交通數據在開放和使用方面的重視，加強交通數據開放和使用的管理工作，建立相關的法律法規進行約束。
參考文獻
[1]李哲.大數據時代：智能交通發展的機遇與挑戰[J].經濟研究導則，2014，33：227-228.
[2]楊青，謝媛.大數據時代政府數據開放在公共交通中的應用研究[J].新聞傳播，2016，15： 18-20.
【關鍵詞】大數據；經濟學；大數據時代
一、大數據與大數據經濟學
隨著人類社會的進步，數據與信息的界限越來越明朗，人們對數據的重視程度也越來越高。進入大數據時代，人們思維方式的變化將導致政治、經濟、文化等多種科學門類的變化，而過程復雜、涉及主體多樣的經濟發展當然也會受到大數據的巨大沖擊。大數據經濟學除了研究如何建模、管理和應用大數據以外，更要深入研究傳統經濟學應對大數據挑戰的改良措施，其研究內容主要包括大數據計量經濟學、大數據統計學和大數據領域經濟學。
二、大數據與經濟學相結合的典型案例分析
俗話說，實踐出真知，盡管大數據與經濟學的結合無疑是在理論和實踐兩方面，但人們在經濟發展過程中總是先感受到了大數據帶來的利弊，繼而才去研究它。從另一層次上講，大數據對經濟的巨大影響使得它無法被忽略，與經濟學相結合是必然的發展趨勢。
1、萬達廣場致力于建設“智慧廣場”
大數據對經濟發展的影響是革命性的，它打破了利用樣本數據預測趨勢的模式，突出了異常點的作用，原始數據和非結構化數據得到了很大程度上的重視，更使得間隔時間較短的高頻數據研究成為可能。萬達廣場的建設策略就充分體現了這一點，首先，在進行市場調研和客戶滿意度調查時，擯棄抽樣調查，充分考慮所有消費者及其消費過程中的所有數據，準確無誤的預測運營趨勢，不僅如此，萬達廣場更致力于在所有趨勢里尋找關聯性來把握未來的總體趨勢。萬達利用大數據思維將中國按照行政區域劃分為七個區（東北、華北、西北、華中、華東、華南和西南），同時把購物中心中的業態分為服裝、餐飲、精品和體驗。通過大數據模式分析85座已開業的萬達廣場的經營情況，概括出不同區域市場、業態的最新變化。具體而言，萬達廣場采取了管理租賃全過程，建檔管理所有品牌，掌控pos機交易記錄，采集客流監控，對顧客實施wifi跟蹤等措施，簡而言之，萬達廣場重視所有數據。盡管數據繁雜，但萬達廣場不愿忽視它們在對市場進行精準定位時能夠發揮的微小作用，細流尚能匯集成為江海，何況包含著客戶消費需求、消費習慣、價值導向等諸多因素的海量數據呢？萬達廣場的大數據管理模式必然不是完美的，但當大數據技術發展到一定程度，數據量達到一定要求，只要堅持用數據說話，相信能夠有所收獲。
2、聯通公司利用大數據策劃營銷策略
在大數據時代，通過海量數據對經濟行為進行分析，時刻關注新動態和新情況十分普遍，因此大數據加快了經濟研究的步伐，能夠輔助經濟學發現新的知識。盡管冗雜的大數據導致數據積累困難重重，但大數據一旦應用起來，其作用不可小覷，能夠提高各方面的工作效率。
聯通用戶或多或少都有這樣的經歷：在自己的手機流量接近尾聲的時候收到了來自聯通的增訂流量的盛情邀請，當然，聯通并不是跟用戶有緣，碰巧“慰問”一下，而是經過了收集大數據、建模分析、制定營銷策略以及進行開展營銷等多個過程，為了提高營銷成功率，聯通建立了龐大的后臺數據管理系統，全方位實時“監控”用戶的體驗信息和行為記錄，你發了幾條短信，打了多少電話，下載了哪些應用都一一掌控在聯通的大數據體系里，雖然聯通用戶量巨大，但是聯通建立大數據管理模型之后，再多的數據也能夠按照套路發生作用。事實上，聯通的大數據體系一直不遺余力地挖掘用戶數據：根據用戶之間的直接溝通建立起相關號碼的社交關系；根據用戶下載的App得知用戶的軟件偏好并見縫插針進行推薦；根據用戶的通話短信功能使用情況推薦各種套餐??????有了這么多的用戶行為數據，聯通便采用聚類分析的方法進行用戶細分，它正是在“物以類聚、人以群分”思想的指導下完成了此項工作，以便能夠更加方便地進行營銷。
當然，這種利用大數據管理制定的營銷策略無論如何都不可能完全確保其有效性，人的偏好、心態的變化肯定是比想象的要快得多的，因此這種模式亟待優化。不同類型的流量包產品和話費預存短信贈送方案有沒有長期生存下去的能力，新開發產品是否依然符合用戶需求，現有的聚類方式能否給予優質的用戶體驗，這一系列問題的解答都需要加大追蹤用戶行為數據的力度，強化更新能力，只有這樣才能實現長久不衰的發展。
三、大數據與經濟學結合帶來的啟示
進入了信息社會，走進了“大數據時代”，大數據無疑是一種商業資本，微軟必應搜索能夠通過集成飛機票價畫出未來票價走勢，谷歌能夠利用用戶搜索記錄判斷美國流感疫情現狀，大數據的作用顯而易見。因此，很多企業緊緊抓住大數據這根救命稻草，大數據作為一種現象只是在社會發展的某個階段出現，相應的數據挖掘技術、數據智能處理技術、數據動態追蹤手段等大數據技術也并不成熟，這表明大數據并不是生來完全合理并且一定能經受住歷史發展的考驗的。
一方面，在海量大數據里甄別有用信息本身就具有相當大的難度，一旦失誤帶來的損失也是不可估量的，所以，參與經濟發展又利用大數據的主體要想實現穩固發展，應該致力于研究大數據技術并且善于集思廣益，提高決策能力。另一方面，大量數據全面地被暴露，帶來的數據安全問題絕對不容忽視，因此，手中掌控大數據的企業對數據輸入輸出一定要有敏感性，這樣才能保證機密不被泄露，企業運轉也才能正常。
大數據對經濟發展的重大影響已經不言而喻了，它們的結合是社會發展的必然。大數據與經濟學在理論上的結合是一種思想，依托現代信息技術，這種思想有了實現的可能；但不得不承認，它們在實踐上的結合遠遠超越了理論，但這并不沖突，理論來源于實踐，相信不久之后我們將迎來大數據與經濟學結合理論的蓬勃發展期。
大數據是時展的產物，同時互聯網技術也大大的推動大數據時代的到來。其次針對于大數據時代下的市場營銷來說，企業如何在技術、環境高度動蕩的市場環境下，有效的展開精準的市場營銷活動，繼而提升企業的市場競爭力，就需要加強其利弊的分析，繼而保證營銷活動開展的針對性和有效性。
1、大數據概述
人們對于大數據的定義分析并不是很系統，按研究機構給出的定義，就是指經過新處理模式處理，幫助企業正確經營決策的有用信息資訊。麥肯錫也對其大數據時論做出了研究，表明大數據不僅滲透到了各行業，其次還占據了一定不可替代的地位，成為了企業發展關鍵的生產因素；另外大數據的應用，還推動了新一輪型生產率增長浪潮的到來。其特征主要體現在種量多、流量大、容量大、價值高四種典型的特征。內在規律是保證大數據作用充分發揮的關鍵，對此加強此方面的研究是非常有必要的。
大數據時代下市場營銷的機遇與挑戰
機遇
企業要想保證大數據時代下市場營銷策略的針對性、合理性，就要借助網絡營銷理論，結合網絡營銷在數據挖掘、分析的能力幫助下，有效的獲取顧客對產品的喜愛特征、分布范圍等有用信息，最終制定詳細的市場營銷策略，并制定個性化客戶服務體系，保證市場營銷策略的順利實施。
依托精準定位實現顧客服務體系的完善構建：市場營銷的精準定位，有利于精準營銷的實現，同時在其基礎上，借助現代信息技術，還能夠促進獨特顧客溝通服務體系的構建，幫助企業以最低的陳胳膊實現企業擴張。精準營銷的核心，圍繞著顧客、成本、方便、溝通4c理論進行，以消費者導向，指導企業的營銷行為，最終使其滿足顧客的需求。加上營銷渠道短、流轉環節不多、銷售成本低，在滿足客戶需求的同時也保證了企業的經濟利益。另外最重要的是大數據時代實現了企業、顧客的雙向溝通，在顧客需求基調的基礎上，不斷的超出其期望值；加上可流轉數據、偏好數據等可以幫助企業進行一對一的營銷，實現了大數據時代的精準營銷，提升了產品價值。
產品交叉銷售的實現：交叉銷售注重市場的橫向開拓，即對于單一顧客需求的深度挖掘。利用數據挖掘技術在了解顧客需求、特點等的基礎上，對產品進行優化組合等處理，、既保證了顧客消費的需求，同時也增加了企業的經濟利益。其次企業也可對消費交易數據進行分析處理，明確其消費行為，定期發送產品優勢特征，繼而保證了產品交叉銷售，該種模式適用于網絡營銷模式。
助于企業與客戶之間的長期聯系：客戶是企業獲取市場份額的關鍵，對此企業要想提升市場競爭力，還需要加強客戶關系的處理。一般采取信息、互聯網技術等，進行企業、顧客之間銷售服務等交互的協調，繼而促進管理方式的優化，向客戶提供個性化的服務體系，在保證老客戶維持的同時，吸引更多的新客戶，實現市場營銷的目的。一直以來顧客滿意度的提升，都是企業發展的難題，而借助大數據，增加了企業與客戶之間的關系，加上客戶關系管理中目標客戶群體功能的操作，不僅實現了以客戶為中心營銷理念，同時實現了企業、顧客之間的經濟利益不受損失共同獲利。
挑戰
客戶對垃圾信息的抵抗：大數據時代的帶來，使得原本復雜的商業環境變的更加的動蕩，企業一旦缺乏用戶特征數據加以技術保障，以及數據詳細分析的支撐，加上采用傳統的精準營銷理論，繼而導致信息爆炸；顧客長時間面臨著大量的垃圾信息，不免會產生厭倦和抵抗，最后影響了市場營銷活動的順利展開。
新技術適應學習的成本較大：大數據時代的帶來，也改變了人們產品購買的方式和需求，以往的出門客戶拜訪的形式也逐漸的不受顧客待見，對此市場人員就需不斷的利用數據分析，總結出顧客購買特征的內在規律，繼而實現市場營銷的準確定位，保證市場營銷活動的針對性和有效性。以上的活動都離不開數據分析，對此也就需要市場人員具備數據分析和處理的能力；而實際上市場人員在進行數據分析時，面臨著新技術的學習等需要投入大量的資金、時間、精力等，因為新技術的掌握成本較高、時間較長，對此增加了企業的支出，同時還不能保證市場人員學習的成果。
信息傳輸不安全：計算機、信息技術的發展融入，也給一些不法分子攻擊侵入制造了機會，加上企業市場營銷安全意識較為薄弱，技術不到位對隱藏的犯罪技術不能及時的發現和控制；最終實現了黑客等對于企業有價值信息的盜取、利用等。其中消費者資料的安全保障，是保證客戶個性化服務的關鍵，一旦消費者的消費信息被盜取，不法分子會以消費者的身份，模擬真實消費者的消費行為、消費習慣等，展開非正常購買活動，繼而增加了企業經濟利益的損失。對此可見信息傳輸的安全問題也非常值得關注、研究以及處理的，從而更好的保證企業營銷活動的順利展開。
【關鍵詞】信息化 大數據 風險因素
對“大數據時代”這一概念的提出，是全球知名咨詢公司麥肯錫提出的，其認為數據將會在日后的生產中起到決定性的作用，會通過在每一個行業進行逐漸的滲透，可以運用及挖掘出大量的數據信息。類型繁多、數據量大、速度快、時效高、價值密度低是大數據時代所具有的優勢特色。圖片、音頻、網絡日志、視頻、地理位置信息等都包含于其中，所以有更高的要求標準在其數據處理能力之中提出；之所以說其數據量大，是因為當前P、E或Z，是其起始計量單位；且相較于傳統的數據，其就具有著更高的時效性，更快的速度。
一、大數據環境下的會計信息化風險因素
（一）水平較低的操作人員
當前，在我國會計信息化的應用領域，因為一些具有一定的計算機操作經驗及能力，卻無法將大數據時代要求所滿足的操作人員的存在，促使受到一定的限制，發展比較緩慢，他們之中的大多數是具有較低專業水平的，所以會有信息數據計算失誤的現象時常出現，致使操作人員的操作水平比較低，增加了會計信息化發展過程中的風險。而且在這樣的階段之中，會對會計信息的工作質量及效率產生一定影響作用的，是會計人員的工作能力。
（二）不完善的會計信息化法規和標準
做好會計信息的統一收集和整理，就有機會更好的在物聯網環境下，實現會計信息化。伴隨著大數據時代的到來，其標準及規范阻礙到了會計信息化的發展，致使混亂不堪的相關的技術標準出現。現如今，企業在對云會計使用的過程中，因為我國還沒有完善會計信息化的標準及規范，假設有非法問題的出現，就會影響到企業會計人員對使用云會計的積極性，無法及時尋求法律保護，阻礙了會計信息化的發展。
（三）構建不完善的會計信息化共享平臺
為了更好的實現其共享，需要建會計信息化共享平臺。就將百度云作為當下的例子，用戶可以在其中查找自己所需要的信息，也可以將一定的信息傳送到其中，和他人共享。在當今的社會之中，需要借助于計算機的輔助的是會計信息化的共享平臺。
（四）存在安全隱患的會計信息化共享平臺
人們有了更高的要求標準，關于提出的信息安全性，伴隨著人們思想觀念的不斷轉變。在大數據的時代之下，會對企業的成敗產生極大影響作用的，是信息的安全與否。對于一個企業的發展而言，對企業發展進程產生直接影響作用的，是商業機密，因為其是至關重要的。在一般的情況下，因為有較大的安全隱患存在于會計信息化共享平臺中，所以大多數企業是不樂意他人掌握企業會計數據的。伴隨著電腦的普及及信息科學技術的發展，一些不法分子對共享平臺中的信息資源的獲取，是通過借助病毒或者是木馬程序。
二、大數據環境下的會計信息化風險對策
（一）工作人員綜合素質的提升
在大數據環境之下，需要專業技術人員掌握相關電子信息技術及應用技術，需要專業技術的支持，以及需要對會計信息化的了解和認識的加強。所以，為了更好的推動會計信息化的建設，需要從根本上提升會計工作人員的綜合素質。除此之外，會計的工作人員還需要掌握及了解企業的實際運行狀況，分析企業發展過程中所存在的利弊，這些對提升會計工作人員的綜合素質都是非常重要的。盡管我國相關技術手段發展緩慢，以及會計信息化起步較晚，無法良好的推動起我國會計信息化的發展，相關技術人員比較匱乏，綜合素質較低。
（二）對會計信息化的規范和標準的完善
在規劃會計信息化的過程中，針對其中存在的風險，需要通過法律手段積極的進行控制，對其標準及規范的完善及補充，需采取積極的措施，從而在最大程度上確保會計信息化的健康發展。除此之外，政府有關部門還需要完善會計信息化的規范和標準，制定和云會計相關的法律和規范，加快信息安全立法的進程。另外，還需責令其定期整改其中發現的問題，監管各大供應商的云計算服務許可，構建外部監管機構，從而打下良好的基礎，關于大數據時代下的會計信息化發展。
（三）加快會計信息化共享平臺的建設
為了更好的實現會計信息化的發展，需要基于會計信息化共享平臺，盡管其中有一定的風選存在，但是有有效規避風險的措施。所以，需要大對會計信息化共享平臺的建設，企業及國家相關部門對其給予高度重視，從而更好的推動會計信息化的發展，基于大數據背景之下。
（四）對內部控制制度的建設的加強
在大數據社會之下，完善內部控制制度，是有效預防會計信息化風險的關鍵，這樣不僅可以提高安全管理的質量，還可以證會計信息化發展的順利進行。在進行內部控制制度建設的過程中，企業需要將和其對應的安全保衛制度所掌握，合理、科學的運行每一項新技術，保證會計信息化各個環節的順利進行；還需要完善及制定內部控制制度，按照企業的實際工作情況，還需按照已經制定好的制定制度進行管理；還需建立相應的制約機制，約束每一位人員的日常工作行為，優化崗位人員管理制度，加大內部工作人員的管理力度，確保其工作的有效性，好的實現對內部人員行為的約束。
三、結語
在當前的社會中，我國正處于大數據時期，其中帶有一定的風險性，以及在一定的程度上推動了會計信息化的發展。且會計信息化，已經成為了大數據背景下企業中重要組成，將會計信息化的建設工作做好是非常重要的。大數據可能在其發展及應用中，遇到各式各樣的問題，盡管也可以獲得根本上的變革。
參考文獻：
[1]王曉婷.大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施[J].企業改革與管理，2016，（01）：125-126.
【關鍵詞】 大數據時代 區域教育數據網絡建設、均衡發展
引言
網絡科技不斷發展，人類收集、貯存、分析和運用數據的能力也得到巨大的提升，尤其借助于網絡這個便利的工具，極大便捷了人們生活的各方各面。利用大數據的優勢更好地開展教育管理工作，積極解決授課模式單一等弊端，豐富教課方式及內容，盡可能促進教育事業的發展。大數據的不斷更新進步，促使教育事業不斷進步，不斷豐富多樣化。大數據能夠很好的縮短傳統教育的弊端，體現大數據教育的優勢。
一、大數據時代是什么
進入21世紀以來，大數據不斷被越來越多的人提及，不斷滲透到人們的一行一動中。大數據時代已經降臨，存在于每個人的身邊。官方解釋，大數據就是數據，海量的數據。現代社會是一個迅速發展變化的社會，數據蓬勃壯大。作為這個社會飛速流轉的產物，大數據也吸引了越來越多人的關注。大數據時代是依賴于全部數據中，提取重要以及針對性信息。通過大數據，掌握大體方向，不再瘋狂的執著于精確度，把微觀的視角適當移到宏觀層面上來。拋棄曾經近乎牛角尖的因果，以更開闊的眼光看待事物之間的聯系。大數據不僅豐富了我們的生活，也在不斷提升人們看世界的高度。
大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 “大數據”是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。大數據最核心的價值就是在于對于海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的。數據正在迅速膨脹并變大，它決定著企業的未來發展，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數據對企業的重要性。
最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。籃球比賽當中利用大數據對球員的個人在比賽場上的數據分析，可以幫助比賽變得更加精彩。一分鐘內，微博推特上新發的數據量超過20萬；社交網絡“臉譜”的瀏覽量超過500萬……這些都是大數據在我們身邊的體現。它神圣又親切。滲透了我們身邊的方方面面，我們需要它，離不開它。大數據對我們至關重要，我們的不斷發展對大數據也有重大影響。
二、大數據時代區域網絡建設對教育的意義
教育大數據有廣義和狹義之分。廣義的教育大數據泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數據；而狹義的教育大數據是指學習者行為數據，它主要來源于學生管理系統、在線學習平臺和課程管理平臺等。教育的最基礎功能是影響經濟發展。教育對人們思想精神狀態的影響巨大，而大數據時代區域網絡建設可以促進教育的實施，便于人類接受教育。大數據時代區域網絡建設將教育化解為數據，更加易于理解和吸收。通過數字、文字、圖片、音頻各種各樣的形式傳遞給人類。相對于之前枯燥的文字解讀，人類更愿意接受豐富多樣的大數據。
大數據改變教育。大多數對于課堂的評價，基于課堂的完整性，層層結合，邏輯清晰等表面的審視。并非從內去評價這節課是否起到了它所該起到的效果，是否生動活潑，是否被學生理解接受，被教育者是否從內心真正接受教育。聽課果者會根據自己的經驗來假設學生的體驗，而學生真正的體驗如何，卻沒有強大的技術與數據源可提供分析與實證。傳統的教育研究往往是經驗式的，總是以第一方的角度去認為某些因素對學生很重要，對課堂很重要，比如提問有效性，課堂的節奏等。這就顯示了傳統教育的弊端，無法很好的落實事件真正的效應，這就更加突顯大數據教育的便利與平易近人性。
課堂網絡教育不僅豐富課堂文化，增添課堂樂趣，也加深了師生之間的交流。無論在知識專業方面，還是人際關系方面都起到了極大的促進作用。大數據的到來，恰恰正是能從技術層面讓體驗者的感受緊以量化與顯現。
迅速發展的大數據技術已廣泛應用于各個行業，教育行業更應順應時展潮流。隨著教育信息化的不斷推進，各種教育管理與服務平臺的建設完善，大數據無聲無息卻有模有棱的進入了教育行業。各種Office、PPT、Word被輕松的運用于課堂，網絡。學者不僅可以在課堂接受教育，還可以僅僅通過一張屏幕學習知識。教育的傳播途徑被極大擴展，教育事業將更好的前進和發展。
三、大數據時代區域教育均衡發展新思路
大數據時代已經到來，大數據正在成為推動教育系統顛覆性創新與變革的科學力量。大數據所帶來的，并非源于我們電腦的硬盤變大了，CPU處理速度更快了，而是在我們的教育中的地位更在穩固了。大數據帶給教育的意義是非比尋常的，通過大量數據分析與運用，使教育形式多樣化，增大被教育者人群，強化教育者能力。時代在進步，時事新聞，身邊小事乃至國家大事都在不斷變換著。在風云驟變的時代，不能僅限于傳統教育。
教育大數據在輔助科學制定教育政策、教育均衡發展、提升教育質量、優化教學效果、因材施教等方面的重要作用。目前大數據在教育實踐中仍存在諸多問題。大數據的應用基礎是對海量數據的擁有，這就涉及數據存儲技術的挑戰，以及用于數據處理和分析的技術挑戰。對于高科技人才以及專業數據人才，我國仍處于欠缺狀態。其次，大數據的教育應用中，數據采集和問題解決分析是核心環節，應用開發者要面對的就是數據采集技術和問題解決分析技術的挑戰。這就需要技術工作者不僅要有強大堅實的專業基礎，還要并存強大的心理。要不斷加大對專業人才的培養，進而促進大數據的應用。
在教學方面，將從數字化教學走向智慧教學。智慧教學是教師在智慧教學環境下，充分利用各種先進信息化技術和信息資源開展的教學活動。較之傳統的數字化教學，智慧教學更加高效、開放和多元，教學活動參與者之間的溝通更加通暢，互動更加深入，教師的備課、作業批改、教學評價等更加智能化。
我們要將大數據運用到教育中來，但是，在應用大數據的時候，要權衡利弊，用適當的方式淋漓盡致的發揮大數據的優勢。使大數據能夠發揮在教育事業中的巨大能量，豐富教育事業的同時，不斷創新思路發展大數據。
四、結論
教育行業要順應時代，與時俱進，教育數據網絡的構建常以教育數據中心為核心紐帶進行整體架構。以教育信息化促進區域教育均衡發展是信息時代教育發展的必然選擇在大數據時代，要利用網絡信息技術優勢和數據量化研究方法，提升高校網絡意識形態建設科學化水平。
大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據。在社會進步的洪流中，教育事業要加快步伐，適當的摒棄傳統教育的弊端，利用大數據時代帶來的便利大力發展教育事業，使教育事業源源不斷注入新鮮血液，更好的面對未知的將來。
參 考 文 獻
[1] 楊現民，唐斯斯，李冀紅.教育大數據的技術體系框架與發展趨勢-”教育大數據研究與實踐專欄”之整體框架篇[J].現代教育技術，2016-09-11.
一、大數據時代下CPA審計的特征
（一）傳統CPA審計與大數據CPA審計的對比
傳統審計主要以手動操作，紙質環境為主，來進行審計。大數據審計則利用了更多新技術，兩者的異同點可分析如下。
1.相同點
傳統CPA審計與大數據CPA審計都必須以《注冊會計師法》以及相關準則作為業務標準和職業規范，以相關的法律法規和會計準則作為判斷被審計單位的財政收支是否合法的標準。并且無論是傳統還是大數據審計，其審計過程都必須經過籌備、實施與報告這三個階段，通過調查了解、簽訂業務約定書、評估內控、確認重要性水平、分析審計風險、編制計劃、對被審計單位內控進行測試、對報表實行實質性測試、整理在審計業務中收集到的審計證據、稽核工作底稿、形成審計意見、編制報告等基本審計程序來發表審計意見。
2.不同點
從審計證據上來說，傳統CPA審計主要存在于紙質上，通過查找被審計單位的賬本和相關資料來獲取審計證據，而大數據CPA審計則減少了繁雜的紙質任務，經遠程技術在對被審計單位進行收集審計證據；從審計程序上來說，傳統CPA審計主要依賴于傳統審計程序，而大數據CPA審計則加入了更多技術上的支持，使其更加便利；從審計方法上來說，傳統CPA審計方法是抽樣審計，大數據CPA審計則可以進行總體審計；從審計時間上來說，傳統CPA審計是定期進行審計，大數據CPA審計更多采用了實時審計；從內部控制上來說，傳統CPA審計要求被審計單位人工操作，大數據CPA審計要求被審計單位采用自動化控制；從工作職員來說，傳統CPA審計人員需要專業技能，而大數據CPA審計要求審計人員掌握操作這些信息技術的能力；從審計思維上來說，傳統CPA審計先需要分析審計對象的每個部分，再對其整合，總結，大數據CPA審計打破了傳統審計思維，掌握審計對象，分析數據然后進行總體評價；從審計風險上來說，傳統CPA審計因為主要是抽樣審計所以存在的風險較多，大數據CPA審計實現了總體審計，在一方面減少了抽樣審計風險；從審計質量上來說，傳統CPA審計不能保障審計數據的全面而大數據CPA審計使審計人員能運用計算機技術避免人工誤差，使審計對象更加全面完整，審計質量也變得更高。
（二）大數據CPA審計的基本特征
因為有大數據的支持，總體審計得以實現，即使面對大量樣本，也不再使用抽樣的方法，使審計風險降低，審計結果的準確性提高。大數據使得被審計單位可以利用外部數據，這樣解決了傳統審計難以獲得及運用外部數據的弊端，并且可以從許多的方面察覺可能會存在的問題，提高審計的精確性。大數據下環境，審計人員直接利用原始數據就可完成相應的審計工作，減少了被審計單位舞弊的可能性，并且極大的節約時間、人力和物力。因為大數據下的審計工作在互聯網上運行，使得審計人員不需要去被審計單位進行調查，也不用在固定時間進行工作，僅一網計算機，便可進行工作，使審計工作更加靈活，在很大程度上提高審計效率。大數據審計使預算定額指標的分類更加細化，使得指標值之間的可比性提高。大數據審計能降低審計成本，比如，審計工作底稿要存儲大約10年，運用大數據的信息技術可以將數據保存在云平臺上，減少紙張使用量。審計人員還可以運用云平臺進行工作，則不受時間空間的局限，降低了相應的管理費用。大數據審計使內容從財務審計轉變為綜合績效審計，以往審計主要關注的是被審計單位的收支情況，這使得審計監督僅僅分析了財務數據，不能深入分析被審單位的業務指標，導致審計結果不能全面的反映被審計的單位的績效狀況，而大數據審計使分析業務的數據變得信息化，因此使綜合績效審計得以實現。
二、大數據時代下CPA審計面臨的機遇和挑戰
（一）大數據時代下對CPA審計面臨的機遇
1.審計質量提高
傳統審計采用抽樣審計的主要原因是因為企業需要審計的數據信息很多而且數據的采集需要一個很長的過程和時間，這在很大程度上限制了工作效率，因此只能運用抽樣審計，大數據審計則實現了全面審計，極大提高了審計質量，由于可以運用大數據，審計證據也變得更多，更準確，更全面，并且在大數據審計下所有的數據都是公開透明的，所以不存在其他因素的干擾。正因為這些原因，審計質量將大幅提高。
2.審計風險降低
大數據技術擁有強大的處理信息的能力，這個能力使得審計工作的壓力大大降低而且通過大數據技術還能夠得出一個更為精確的答案，使得審計工作更加全面，進而減少了審計風險。大數據的應用還會使得舞弊現象減少，因為技術的應用使審計數據更加透明化，所有的信息都可以公之于眾，在此情況下，通過修改會計信息來獲利變得不可行，因此大大降低了審計風險。
3.審計成本降低
大數據技術下，審計人員的工作時間和空間變得靈活，一些資料的上傳錄入可以保存到互聯網系統中或者云數據平臺，這樣可以節約了空間而且還能夠永久性保存，在需要查找相關資料的時候，可以直接在互聯網上查找，提升了工作效率；節約了時間和空間，使審計成本在很大程度上降低。
（二）大數據時代下對CPA審計面臨的挑戰
1.相關審計人員需要具有數據分析能力
從傳統審計轉換到大數據審計，審計方式等都發生了轉變，僅僅靠之前的技能是遠遠不夠的，在使用大數據審計時，要有對數據的敏感度還要有對數據的分析能力，并且要熟練得使用有關軟件，對數據能進行分析處理，進而得出真實可靠的結論。除以上能力外，審計工作還要求具備法律、經濟、管理等知識和人際交往溝通的能力、信息系統運用的技術、評價內部控制能力等，審計工作是知識全面復合型人才，在現階段審計部門里面大多都是審計業務員工，缺少專業性技術分析人員，一些大齡的工作人員可能接受新技術的速度比較慢。這嚴重影響了審計工作在大數據環境下的發展，所以需要提高審計人員專業技術的能力，培養審計人員的工作能力，使其了解大數據技術以及在審計工作中的應用。
2.審計應用技術落后
大數據審計不同于傳統審計，它是一種全新的審計方式，大數據審計不再依靠以往通過人工收集、整理和分析來的數據，這些工作將通過計算機來實現。但是計算機并不是直接的向審計工作人員提供精準的數據，而是提供圖片信息和視頻等傳統的顯示方式這些難以將信息精確的傳達，所以就需要審計人員對這些數據進行處理使其再次可視化分析但是應用信息技術時，水平不高使數據精確分析能力降低。
3.數據保密問題
大數據審計結果都是通過網絡上傳，因此難以保證數據的保密性，審計工作涉及的活動由于具有很高的商業價值，一些審計師可能會披露違反職業道德的數據內容以獲取利益。但是在目前這種云計算方式下，把對審計工作的監督、管理的工作做好的話是十分困難，由于審計結果由第三方管理，審計相關人員可以輕松逃避責任。另一個方面是網絡系統的風險問題，這要求企業需要完善自己審計系統的防御能力，能夠應對各種網絡風險的能力，否則系統出現漏洞就會使信息泄露并且形成不可彌補的損失。
三、大數據時代下CPA審計的發展策略
（一）加強相關專業人才的培養
大數據審計的運用需要大量的具備專業技能的人才，而現在審計人員大多都不具備此能力，所以要對審計工作人員進行專業能力技能培訓，并且要使審計人員的思想觀念和思維意識轉變，除了培養會運用大數據審計的工作人員還要培養審計隊伍中的審計人員具備對審計大數據分析和評估的技能，這是為了更好地保證大數據的準確度及可靠度。在培養過程中，要因材施教，使每位參與審計的人員都具有個性化。
（二）建立自己的數據平臺
在運用大數據平臺時，收集數據和收集信息時容易受到阻攔，當被審計單位要求出具審計報告且無保留意見時，在被審單位要求以及審計準則要求時會相互矛盾，這時候，如果事務所擁有了自己的數據庫和自身的數據平臺時，事務所可以將客戶數據進行錄入，然后對其進行研究，運用這些數據能更加認識企業的過去現在，預測和分析企業將來的發展情況，進而可以擴大會計師事務所的業務范圍，這樣會計師事務所可以開展預測、稅收、咨詢和企業戰略等業務，能擴展經營范圍，為其帶來更多收益。
（三）提高安全意識，加強風險防范
因為計算機審計結果都是通過網絡上傳，因此難以確保數據是否完全保密，首先要對大數據云平臺進行加密處理，控制用戶的訪問，管控大數據來保護敏感隱私信息。其次在大數據采集分析過程中實施保護，在執行過程中需要使用不同管理者。最后，要建立一個通過網狀的客戶端進行檢測的一個異構數據中心的安全平臺，以便及時發現異常，這樣可以從最基礎的地方對數據進行保護。
（四）完善審計組織模式
傳統的審計組織模式采用的是分散的方式，大多都是小組分析，對工作人員進行小組分工，然后通過小組來進行分析數據。而大數據審計模式是統一的一個整體數據體，是以數據的分析為基礎的審計工作，并且以數據為核心展開工作，可以有效得整合資源，變得更加科學和精確。
面對越來越嚴峻的競爭，計算機科學技術為企業的發展提供了轉折機遇。基于計算機科學技術的高速發展，大數據時代接踵而至，在大數據時代的背景下，企業的財務管理模式也將發生巨大的轉變。本文將從四個方面來闡述大時代背景下，企業財務管理是如何轉變的。
關鍵詞:
大數據時代；企業；財務管理
從2011年“大數據”一詞首次被提出至今，“大數據”越來越普遍的出現在人們的生活當中。曾被奧巴馬稱為新一代石油的“大數據”為人們提供了更多的機會來操縱數據，充分利用數據分析的結果，為企業的決策提供可靠的依據，因此不少企業將“大數據”看做競爭優勢的標志。“大數據”時代給企業的確帶來了前所未有的發展機遇。龐大的數據匯聚了大量有利信息，企業在數據基礎上對其進行科學有效的分析，就會匯總出某種數據趨勢及發展走向，為企業的重大決策提供數據支持。但是“大數據”時代是一把雙刃劍，它同樣給企業帶來了挑戰。欲想充分利用“大數據”，企業必須要具備專業的人才，沒有專業的人才對數據進行分析綜合的企業既是擁有大數據也無法發揮作用。這給企業在培養人才方面帶來了挑戰。那么，在大數據時代背景下，企業財務管理將會有哪些轉變呢？
一、財務員將使財務人員脫離大量的低端、重復工作
以往企業財務管理總是存在以下一些問題，使得財務信息并沒有發揮其真實的作用。具體問題有：需要大量的財務人員對以往的財務信息進行整理核查，并且僅僅依靠員工來進行信息整理效率比較低，往往上交的財務報表缺乏時效性，其信息價值也被大打折扣;傳統的財務信息處理面臨著另一巨大缺陷即信息的準確性高低。由于人類的機能限制，人類存在疲勞感，因此簡單的人工錄入過程可能會出現錯錄、漏錄的現象，降低了財務信息的準確性;隨著企業的不斷壯大，不同部門交錯存在，僅僅依靠一個財務部門來整理財務信息是不太現實的，整理速度更加緩慢、準確性不斷降低。然而，“大數據”時代背景下，企業將會迎來財務部門的春天。大數據的一個拓展---財務云的出現，基本上顛覆了以往企業財務人員的工作。目前，使用財務云的企業，其財務處理處于一種動態整合的狀態，具有三大特點：財務處理的整個流程都在網上進行（包括報賬、資金支出申請和審核），人工干預的方面很少，克服了以往人工處理的種種弊端，提高了財務信息的準確性;財務云的另一大用處即相當于一個信息化共享平臺，使得財務信息公開透明，起到各部門之間信息交流及互相監督的作用;財務云集多種功能與一身，既有財務信息服務共享功能，又能為企業提供預算、成本控制的分析報告，還可以幫助企業更好的覺知財務風險，提前準備。但是，“大數據”時揮作用的前提有兩個，其一，企業內部需要反饋準確的財務信息，不能在財務信息處做手腳，出現黑賬，否則“大數據”的結果仍然是不準確的，不利于企業決策。其二，企業需要培養或招聘一些既懂得財務管理知識又懂得計算機技術知識（數據處理能力高）的綜合性人才，為“大數據”的運行提供技術支撐。
二、企業財務風險管理和內部控制將發揮巨大作用
如果說財務管理是企業運作的核心，那么財務風險就是最具危險性的因素，是企業談虎色變的對象，企業內部稍有變動或外部市場環境稍有變化都可能導致企業面臨巨大的風險。一直以來，企業財務風險一直沒有徹底解決，目前最行之有效的措施就是建立科學、可行、有效的內部控制制度。“大數據”時代的到來將會促使企業財務風險管理和內部控制將發揮巨大作用，其原因有二：其一，財務云的存在使得企業所有的賬務都是在網上操作，財務信息采集之后往往不可更改和做手腳，財務信息更加的準確、全面。加之大數據的技術支撐，財務人員可以從多方面、多角度來分析企業前期的財務信息，對企業以往的經營狀況、盈利情況、資金流動情況，核查企業財務信息，畫出企業財務走勢及行業發展趨勢等，幫助企業更好的作出投資決策，提高財務人員對風險的辨別和處理能力等。其二，大數據具有高度的敏感性，具有靈敏的風險識別和管理程序，并是一個動態里連續的過程。啟用大數據就相當于構建了一套科學的風險預警機制，企業在開啟大數據的程序之時，所有的數據都會被采集和記錄，全程監控著企業各項目的財務信息，其是監控--預警--處理的循環過程，不僅在項目之初對風險進行評估，還會在項目實施之中進行適當控制，更會在項目結束之后反思實施過程中的失誤，總結經驗教訓。正是由于大數據的這些功能，企業財務管理具有了預測性，企業根據大數據信息選擇最優方案，在獲取更大利益的同時又能規避其他財務風險。
三、全面開展企業成本管理以及預算管理
(一)成本管理
面對愈來愈激烈的市場競爭，不少企業選擇通過控制生產成本來獲取更多的利益，這本身并沒有錯誤，但是企業成本管理還處于不成熟的階段，仍然存在諸多問題。例如，企業在縮減成本的過程中，會出現一些誤區即一味地縮減成本而不考慮產品的質量，導致企業產品信譽受損，不利于企業的長期發展。再如，企業成本信息的管理不足，不少成本信息內容不全且整理速度緩慢，成本核算結果不準確，不利于后期的預算管理和成本分配。
(二)預算管理
預算管理所針對的是后期企業財務資源的分配活動，建立在成本管理的基礎之上。其目的是在成本管理的基礎上更好的對后期各項目的財務資金等協調分配。盡管企業全面預算管理能夠促進企業的發展，但目前企業全面預算管理還很不成熟，不能發揮作用。筆者認為，多數企業并沒有做好開展全面預算管理的基礎即成本管理缺乏。由于后期全面預算管理必須是建立在準確的前期成本管理結果之上的，沒有前期成本管理結果的支持，后期的預算金額以及分配比例都會失真，甚至是企業財務人員腦袋一拍，想出來的，根本沒有數據支撐，缺乏科學依據，這樣的財務預算管理根本沒有半點用處。此外，對預算的執行程度不夠也是導致預算管理失敗的一個重要原因。
(三)大數據時代背景下企業成本管理以及預算管理
隨著大數據時代的到來，企業面臨的成本管理及預算管理問題有所緩解，企業將全面開展成本管理和預算管理。首先，成本管理方面。根據以上的闡述，大數據對企業內部財務信息的記錄是十分完備的，信息齊全，克服了以往成本信息內容不全且整理速度緩慢，成本核算結果不準確的缺點，大數據技術同樣也加快了企業財務信息整理的速度，這樣一來，企業可以更好的利用企業成本信息，做好成本管理，為后期預算管理奠定基礎。其次，預算管理方面。成本管理的完成是預算管理中預算編制的前提，財務人員依據企業以往各項目成本信息，前后進行比較，找出差異，從科學的角度制定各項目下一個階段的成本和經營目標，克服了原來拍腦袋定預算的缺點。此外有效的預算控制體系可以幫助企業在預算執行過程中更好的完成預算目標。
四、減少企業財務信息的不對稱性，提高大企業股東的管控能力，幫助中小企業融資
隨著企業經營規模的不斷擴大，企業財務信息更是龐大復雜，導致一些股東根本不能很清晰明了的掌握企業內部財務信息狀況，不能很好的管理下級管理者，這就是所謂的財務信息不對稱性。股東管控能力的降低會造成下級管理者胡作非為而無人監管的局面，因此筆者認為只有加大對下級管理者的管控，才能使得企業在正軌上越走越遠，取得長期發展效益。大數據時代的到來正好提供了這個契機。由于大數據，數據的分布不會過于偏頗，而是比較符合正態分布，股東可以獲取除下級管理者匯報的數據之外，還可以獲得其他非員工人員的反饋，更加真實有效，更好的監督下級管理者的行為。對于中小型企業的融資問題，大數據同樣具有一定的優勢。之前中小型企業之所以融資困難，是由于各中小型企業缺乏信息溝通，財務信息不準確，銀行貸款成效甚微。大數據的特點剛好可以解決中小型企業融資面臨的困境。大數據所提供的企業財務信息數據遠比企業自身提供的數據更加全面準確，可以幫助企業做好財務報表，方便銀行貸款審核。當然，大數據為各中小型企業之間的溝通起到了關鍵作用。由于企業之間可以看到對方的各項財務信息及信譽度，各企業可以選擇心儀的對象進行合作，共謀發展。
五、結束語
大數據時代的到來的確為企業財務管理帶來了許多便利，提高企業財務管理水平，使得企業在競爭激烈的市場中尋求更好的商業伙伴，共同發展進步。但是，大數據同樣給企業帶來了挑戰，企業要綜合衡量利弊，抓住機遇，完善企業制度，充分利用大數據帶來的便捷，實現企業戰略性發展目標。
參考文獻:
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