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一、大數據的概念及特征分析

（一）大數據的概念

大數據用英文表示為bigdata,也可以稱之為海量資料或者巨量資料，指的是很難在一定時間范圍之內用常規軟件工具進行管理、處理和捕捉的數據集合，通過對數據的合理分析和整理，從而為企業經營、社會發展決策提供主要的依據。大數據不僅是一種數據的集合，同時也是一種信息資產的集合。

（二）大數據的特征

第一，大容量。所謂大容量就是數據的存儲量非常巨大，大量的人工或者自動的數據通過互聯網進行聚集，形成了“大數據之海”。第二，多樣性。多樣性指的是數據的內容、格式等變得日益多樣，不僅包括圖片、音頻、文本，同時也包括視頻、模擬信號等，同時，數據的來源也越來越多樣。第三，速度快。大數據的速度快主要體現在兩個方面，數據產生快、數據處理快。第四，真實性。數據的重要性就在與對決策的支持，數據的質量保證。

二、大數據時代醫學信息化面臨的挑戰

（一）醫學數據共享難度大

隨著我國醫療技術的不斷提高，醫學研究部門擁有大量的醫學臨床數據，但是在共享的過程中卻難度很大。一個重要的原因是醫學數據的劃分標準不一致，一些醫學數據的電子化名詞不一致，從而很難實現醫療數據使用過程中的無縫對接，另一個原因是醫療機構之間都會存在利益關系，一般都會對自己掌握的診療數據、科研數據進行保密，不愿意進行醫療運行中的共享，造成了共享的難度增大。

（二）醫學數據標準化欠缺

在我國，大部分醫院對數據存儲采用的標準和依據不同，因此形成的信息流也不盡相同，醫療科研機構和醫療系統之間的數據標準無法實現有效的統一。出現這種情況的原因在于醫療系統軟件開發商、醫療設備生產廠家之間采用的標準不一致。比如，不同機構對電子病歷的記錄方式、格式、方法都不盡相同，無法實現不同機構之間的醫療信息交流，造成了各醫院之間的技術壁壘。

（三）醫學信息化人才缺乏

醫學信息化作為生物醫學和信息技術的交叉學科，也逐步得到醫學領域的認可。大數據的來臨，不僅為醫學信息化的發展帶來了機遇，同時也面臨著重大的挑戰，尤其是在人才需求方面的問題尤為突出。醫療信息化所要求的人才，不僅僅需要醫學人才，同時也需要具備IT技術、醫學、管理知識的綜合性人才，但是，從目前醫療機構的情況看，這種綜合性人才非常少，懂IT的不同醫學，懂醫學的不懂IT,學理療的不懂的把臨床與IT融合起來，這樣很難適應醫學信息化的發展。

三、大數據視野下醫學信息化建設的思路

隨著大數據時代的到來，醫學信息化面臨著強大的機遇和挑戰，數字化、信息化逐步成為醫學領域工作開展的重要手段和工具。基于大數據背景下醫療信息化面臨的問題，必須緊跟時代步伐，合理利用大數據，開創醫學信息化建設的新思路。

（一）強化醫院的信息化管理

在大數據發展的背景下，醫療機構的信息化建設程度不斷提升，物聯網的應用以及信息化管理越來越被重視。在醫療機構運行中，會產生各種各樣的醫療數據，這些數據也會被很好的存儲和收集。在存儲中，不僅包括病人的病例、醫生的遺囑，同時也包括藥物使用記錄、護理記錄等，形成了一個龐大的數據群。這就需要強化醫學信息化管理，一方面強化醫院的常規管理，加強對數據的整合、匯總和存儲，另一方面要強化醫院的信息化管理，通過硬件設施的優化，完善數據存儲的系統，實現醫療數據之間的溝通，為醫療科研提供準確的樣本數據。

（二）加大醫學數據的數據共享

目前，大數據逐步成為醫療健康領域的核心參考，其內容涉及到醫學基礎和應用研究的方方面面，基于大數據早起數據標準不統一、數據共享難度大，采取積極措施加大醫學數據的共享非常有必要。首先，要搭建數據共享平臺。醫學數據共享平臺是一個互聯網背景下應用系統操作、信息共享的協同工作平臺，通過平臺能夠實現數據之間的交流與合作。其次，要實現數據標準的統一。不同的醫療機構之間應該加強溝通，制定統一的醫療數據，實現醫療數據之間的信息共享。再次，對醫療數據進行充分的挖掘，充分利用信息技術、多媒體技術對醫療數據進行挖掘，從而獲得更多有價值的醫療數據，實現精準醫學研究。

（三）培養全方位的醫學信息化人才

首先，加大人才引進的力度。要加強對綜合類人才的引入，除了懂醫學，還應該對IT、管理等精通，真正能夠適應信息化時代的要求。其次，加強與國內外知名醫療機構的合作。通過加強交流，互通有無，取長補短，針對醫學類的難題進行專業研究和合作，提高工作人員的綜合能力和水平，更好的與大數據時代的發展相適應。再次，加強我國信息化人才的職業教育和繼續教育。從高校、社會、公司到社會構成了全方位的教育和培訓網絡，它們都由市場驅動，為社會發展提供就業和服務。雖然高等院校、社區學院和大的軟件公司，都提供學歷和非學歷的信息教育和培訓，相比之下，高校提供的信息教育更寬泛、更具有理論性，培訓機構或中心提供的信息教育更實際、更新穎。他們各有側重、各有所長，又相互補充。